一、用于交通事故分析的汽車碰撞計算機(jī)模擬方法（論文文獻(xiàn)綜述）
楊洋[1]（2020）在《考慮區(qū)域類型差異的高速公路事故風(fēng)險識別與交通安全評價研究》文中提出近年來,隨著高速公路里程的飛速增長,其給人們的生活生產(chǎn)帶來便捷的同時,伴隨而來的交通事故和安全隱患等問題亦不容忽視。在既有高速公路事故風(fēng)險相關(guān)研究中,研究對象主要聚焦于特定地理地貌或單一路段類型,忽略了區(qū)域類型特征差異對高速公路事故致因分析、事故征兆因子識別以及交通安全水平評估帶來的影響,并且缺乏各區(qū)域類型間并行層面比較。隨著高精度交通流數(shù)據(jù)的獲取成為可能,靜態(tài)、被動的傳統(tǒng)高速公路安全提升方法逐漸被基于實時動態(tài)交通數(shù)據(jù)的主動安全控制技術(shù)取代,但在動態(tài)交通流特征與交通安全關(guān)系的研究中,仍然存在區(qū)域類型差異針對性不強(qiáng)的問題。此外,傳統(tǒng)的高速公路交通安全評價研究主要集中在微觀路段層面,多以“事故強(qiáng)度分析”思路為主,缺乏考慮宏觀區(qū)域類型差異的高速公路綜合交通安全水平評價相關(guān)研究。因此,傳統(tǒng)的高速公路交通安全分析方法難以對不同區(qū)域類型高速公路的安全管理工作提供精確指導(dǎo)。鑒于此,本文以區(qū)域類型差異條件下的高速公路為研究對象,依照“事故致因差異判斷—動態(tài)交通流事故風(fēng)險識別—交通安全水平評價”的邏輯,逐層展開研究。重點解答如下關(guān)鍵科學(xué)問題:不同區(qū)域類型高速公路風(fēng)險因子與事故間的關(guān)聯(lián)關(guān)系是否相同;事故維度及致因維度各變量間存在何種深層次的自相關(guān)規(guī)律;各區(qū)域類型高速公路的交通流運行狀態(tài)與交通安全之間的關(guān)系存在何種差異;如何利用高精度交通流數(shù)據(jù)對不同區(qū)域類型和交通狀態(tài)下的高速公路動態(tài)事故風(fēng)險機(jī)理進(jìn)行有效研判;區(qū)域類型差異條件下的高速公路交通安全水平如何定量判別。具體研究內(nèi)容主要包括以下四個方面:（1）基于改進(jìn)WODMI-Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的區(qū)域類型差異條件下的高速公路交通事故致因分析將研究區(qū)域分為城區(qū)、鄉(xiāng)區(qū)和山區(qū)高速公路,提出了一種考慮定向約束和指標(biāo)賦權(quán)的多維度交互改進(jìn)Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法（Weighted Orientated Multiple Dimension Interactive-Apriori,WODMI-Apriori）,以基于區(qū)間層次分析法（IAHP）和灰色關(guān)聯(lián)度的主客觀聯(lián)合賦權(quán)模型對數(shù)據(jù)字段進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化,應(yīng)用改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法,分別對三個不同區(qū)域類型的高速公路進(jìn)行了全映射事故致因角度、維度交互角度、事故維度自相關(guān)角度等多維度交互的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘計算。挖掘結(jié)果顯示,不同區(qū)域類型高速公路具有不同的事故發(fā)生機(jī)理,其中的各維度層次,也都具有不同的關(guān)聯(lián)規(guī)律。結(jié)果表明,改進(jìn)的WODMI-Apriori算法能更好的揭示不同區(qū)域類型高速公路中事故致因和風(fēng)險的差異性,其算法精確度較傳統(tǒng)Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在城區(qū)、鄉(xiāng)區(qū)、山區(qū)高速公路條件下分別提高了82.7%、88.5%、80.5%。（2）區(qū)域類型特征差異條件下的高速公路交通流狀態(tài)安全風(fēng)險評估首先基于六級服務(wù)水平將交通狀態(tài)劃分為飽和流與非飽和流,結(jié)合三個區(qū)域類型的劃分共建立了6個待評單元;進(jìn)而應(yīng)用病例—對照配對方法對交通流和事故數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)匹配和樣本結(jié)構(gòu)化設(shè)計;最后利用基于MCMC的條件Logistic回歸定量評估了不同區(qū)域類型和交通狀態(tài)下的高速公路事故風(fēng)險。結(jié)果表明:流量、速度和占有率與高速公路區(qū)域類型及交通狀態(tài)都具有高度相關(guān)性,高速公路區(qū)域類型和交通狀態(tài)均與交通安全存在顯著相關(guān)性。其中,運行在城區(qū)/飽和流狀態(tài)下的事故風(fēng)險最大,其事故風(fēng)險是鄉(xiāng)區(qū)/非飽和流狀態(tài)下事故風(fēng)險的29.6倍。（3）基于動態(tài)交通流特征的不同區(qū)域類型高速公路交通事故內(nèi)在機(jī)理研究首先,從交通流基礎(chǔ)信息、交通流中車隊、車輛變道行為、交通流變量短時間內(nèi)的突變、車輛跟馳行為等反映交通流動態(tài)特征的5個維度,共選取了20個相關(guān)的交通流變量;隨后,利用隨機(jī)森林算法計算了不同區(qū)域類型和交通狀態(tài)下的事故征兆交通流變量;最后,根據(jù)隨機(jī)森林分析結(jié)果中篩選的事故征兆變量,針對不同區(qū)域類型和交通狀態(tài)分別以貝葉斯Logistic回歸方法進(jìn)行建模,構(gòu)建了交通流變量與事故風(fēng)險在不同區(qū)域類型和交通狀態(tài)下的統(tǒng)計關(guān)系。結(jié)果顯示,不同區(qū)域類型中,影響交通安全的因素各不相同,且同一因素在不同區(qū)域類型中的重要度也存在差異,進(jìn)一步驗證了不同區(qū)域類型高速公路具有不同的事故發(fā)生機(jī)理。此外,多個模型結(jié)果均表明,同時考慮高速公路區(qū)域類型和交通狀態(tài)差異的實時事故風(fēng)險評估方法能夠更加全面準(zhǔn)確地捕捉交通流動態(tài)特征與交通安全的關(guān)系。（4）考慮區(qū)域類型差異的高速公路交通安全評價方法選取5個不同區(qū)域類型高速公路作為待評單元,從安全、效率、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境4個方面共考慮了8項評價指標(biāo),構(gòu)建了高速公路綜合交通安全評價體系;應(yīng)用信息熵權(quán)重理論,對傳統(tǒng)的密切值模型進(jìn)行了改進(jìn),提出了一種基于熵權(quán)改進(jìn)的密切值評價模型;分別從年度、季度劃分兩個視角對各區(qū)域高速公路進(jìn)行了綜合交通安全水平評價。評價結(jié)果顯示,在年度視角與季度劃分視角的結(jié)果中,各路段的優(yōu)劣排序各有不同,各指標(biāo)在評價過程中也體現(xiàn)出了不同的重要程度,說明不同區(qū)域類型高速公路的交通安全水平存在顯著差異。此外,改進(jìn)密切值法計算結(jié)果與傳統(tǒng)密切值法存在明顯差異,主要是由于傳統(tǒng)密切值法將評價指標(biāo)進(jìn)行了等權(quán)重處理,為避免造成結(jié)果偏差,有必要對傳統(tǒng)密切值模型進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化改進(jìn)。密切值法無需確定主觀參量、計算快捷、結(jié)果分辨率高,可作為高速公路交通安全評價工作中行之有效的一種方法。論文共包括圖75幅,表48個,參考文獻(xiàn)235篇。
師甜[2]（2020）在《基于車身變形的汽車二維碰撞速度計算與仿真分析研究》文中提出近年來,汽車保有量的日益增加,導(dǎo)致道路事故的發(fā)生率迅速增長,更多的人開始把視線放在交通安全等問題上。調(diào)查研究顯示,在道路交通事故的發(fā)生中,有3/5以上是車輛的碰撞事故,因此,在交通安全方面,最為迫切的需求和共同愿望就是快速、準(zhǔn)確的分析交通事故。而在事故分析過程中最重要的一個參數(shù)就是對碰撞車速進(jìn)行計算,如何進(jìn)行車速計算則成為了事故鑒定中最為需要解決的一個問題。本文根據(jù)Crash準(zhǔn)則所提出的六點測量法,對六個特征點C1～C6的變形量進(jìn)行測量,計算出在碰撞過程中事故車輛發(fā)生的變形量。以碰撞車輛所發(fā)生的殘余變形為依據(jù),利用變形與速度之間的線性關(guān)系,對車輛在發(fā)生碰撞過程中所損失的塑性變形能進(jìn)行求解。運用動量守恒原理,將恢復(fù)系數(shù)對模擬分析的影響考慮在整個碰撞過程中,建立所需的小型轎車碰撞二維模型。提出了對所建模型中相關(guān)參數(shù)的確定方法,分析車輛的碰撞及碰撞后運動狀態(tài),構(gòu)建出相應(yīng)的碰撞仿真模型,利用反推法對車輛的碰撞前速度等參數(shù)進(jìn)行計算。最后依據(jù)Matlab GUI仿真工具編制出一套簡潔的小型轎車碰撞模擬仿真系統(tǒng),并將一起實際的轎車正面碰撞案例在本文所建立的仿真系統(tǒng)中進(jìn)行仿真分析,模擬碰撞后車輛的運動軌跡,對比實際的運動軌跡,不斷進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,使得碰撞事故的圖形再現(xiàn)盡可能接近于事實。將其事故再現(xiàn)的最終結(jié)果與PC-Crash軟件中的優(yōu)化結(jié)果進(jìn)行分析對比,利用PC-Crash軟件對本文所設(shè)計的仿真系統(tǒng)進(jìn)行驗證分析,證實了所編制仿真系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,為有關(guān)部門對小型轎車發(fā)生正面碰撞交通事故的處理提供了科學(xué)的方法及依據(jù)。
張佐[3]（2020）在《基于痕跡的汽車與二輪車碰撞事故分析與研究》文中認(rèn)為隨著我國汽車工業(yè)和城市交通系統(tǒng)的迅猛發(fā)展,在2014-2018年間汽車保有量以及私人汽車的擁有量較以往大幅的增加,便捷,機(jī)動性強(qiáng)的二輪車成為了居民短距離出行的第一選擇,在荊州地區(qū)二輪車的數(shù)量十分龐大,加之二輪車駕駛員的自我保護(hù)意識和措施的缺乏,因此小汽車與二輪車的事故頻發(fā),該類型的車輛碰撞事故是我國特色的交通事故類型。給整個社會帶來了巨大的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失,由交通事故所引起的民事糾紛也日益增多,不僅對執(zhí)法部門的執(zhí)行力提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),而且對交通事故分析與鑒定的專業(yè)性也提出了越來越高的要求。因此,對事故進(jìn)行分析和鑒定,同時還原交通事故發(fā)生的過程,明確事故雙方的責(zé)任,是構(gòu)建和諧社會十分重要的方法。交通事故研究方向多是以如何計算車速為主,研究內(nèi)容對于整個案情的解決過于單一,在實際工作中人們往往對了解整個事故發(fā)生的過程有更多的困惑和需求,以往的研究者們忽視了車輛事故痕跡分析與鑒定的重要性,它對解決絕大多數(shù)交通事故有著獨有的優(yōu)勢,但是往往痕跡的分析與鑒定內(nèi)容是籠統(tǒng)的,沒有科學(xué)的定論,主要是以司法鑒定人長年累月對事故痕跡的認(rèn)識和經(jīng)驗,來解決實際案例,它是一種非定量計算的分析方式,這樣導(dǎo)致分析結(jié)果過分依賴鑒定人的實際經(jīng)驗來判斷,導(dǎo)致非專業(yè)人士很難通過痕跡分析,了解事故發(fā)生的過程和原因,鑒于此,本文將系統(tǒng)的探索,如何從科學(xué)的角度,將司法鑒定人長年累月積累的車輛痕跡鑒定的經(jīng)驗,用科學(xué)的語言,闡述出事故痕跡鑒定與分析的方法與流程,摒棄經(jīng)驗判斷,結(jié)合軟件仿真模型的建立,對事故過程進(jìn)行仿真,得出的結(jié)果與車輛事故痕跡進(jìn)行對比,以求公正,科學(xué)地總結(jié)出從痕跡鑒定角度處理交通事故的方法。本文首先研究了交通事故痕跡鑒定的基本理論,從基礎(chǔ)的牛頓三大定律,動量守恒,能量守恒定律在交通事故中的應(yīng)用著手,以汽車與二輪車碰撞事故為研究對象,定義交通事故碰撞發(fā)生的三個階段,對碰撞過程進(jìn)行描述,引入有效碰撞速度的概念,將車輛變形程度與有效碰撞速度聯(lián)系在一起,定義碰撞形式的三種類型,對碰撞類型特點進(jìn)行說明,引入彈性恢復(fù)系數(shù)的概念,來定量的表示三種碰撞形式,闡述了制動摩擦的相關(guān)系數(shù),其中制動力系數(shù)的變化對路面輪胎痕跡改變的影響過程,影響制動力因素的條件,探討了各類影響碰撞計算的摩擦力系數(shù),為后續(xù)事故痕跡分析與鑒定,奠定了理論計算的基礎(chǔ)。其次研究了交通事故痕跡鑒定的關(guān)鍵方法,將交通事故痕跡進(jìn)行分類總結(jié),包括車體痕跡的形成機(jī)理和特點,分析流程和鑒定的方法,對路面痕跡系統(tǒng)介紹,并結(jié)合了事故現(xiàn)場典型圖片進(jìn)行說明,確定了整個事故痕跡勘驗時應(yīng)著重掌握的流程和方法,承上啟下的為軟件仿真的分析奠定了痕跡數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。最后選用了PC-crash軟件,運用該仿真軟件構(gòu)建了汽車與二輪車事故碰撞的仿真模型以及事故環(huán)境模型,對仿真所需要的參數(shù)值,例如:對小汽車與二輪車碰撞時車速的所有計算方法進(jìn)行了研究,將手繪的事故現(xiàn)場圖中所包含的現(xiàn)場信息,繪制成電子版的圖形,結(jié)合實際案例進(jìn)行仿真分析,通過不斷修改有關(guān)參數(shù),科學(xué)的還原事故碰撞的過程,仿真結(jié)果與痕跡鑒定分析結(jié)果所得吻合度較高,證明軟件仿真的正確性與可靠性。研究結(jié)果旨在突出現(xiàn)代交通事故分析中痕跡鑒定的重要性,結(jié)合引入計算機(jī)仿真技術(shù),以痕跡鑒定數(shù)據(jù)為基本參數(shù),參考國內(nèi)外的研究內(nèi)容,針對以往痕跡鑒定依靠司法鑒定人的經(jīng)驗來處理事故,從而嘗試系統(tǒng)性的研究該方法來解決實際問題,提供了痕跡鑒定與軟件仿真結(jié)合的分析手段,讓執(zhí)法部門,以及非專業(yè)人士都可以更直觀的了解事故發(fā)生的過程和原因,并為有意向從事交通事故司法鑒定職業(yè)的普通人提供了理論參考。
劉虹伯[4]（2019）在《基于視頻的道路交通事故分析方法研究》文中研究指明準(zhǔn)確的交通事故分析對于提高事故處理質(zhì)量具有重要作用。隨著監(jiān)控系統(tǒng)的大量應(yīng)用,利用視頻進(jìn)行交通事故分析已成為一種便捷的技術(shù)手段。利用視頻數(shù)據(jù)對事故車輛的碰撞全過程進(jìn)行分析是進(jìn)行事故綜合分析的難點,因此本文的研究具有重要的現(xiàn)實和使用價值。首先,本文通過對國內(nèi)外事故分析方法的研究,針對國內(nèi)現(xiàn)行基于視頻的事故鑒定標(biāo)準(zhǔn)中的不足,建立了考慮幀間加速度的車速計算模型,將車輛在相鄰兩幀之間的加速度融入到模型中,形成了改進(jìn)的時間插值法,提高了事故前的車速計算精度并且可以獲得車輛的連續(xù)速度。利用了計算機(jī)視覺中的透視變換理論建立了事故車輛的軌跡分析模型,計算得到了車輛的質(zhì)心位置、車輛方位角、車輛橫擺角速度等運動參數(shù),提出了碰撞后車速的求解方法。使用動量守恒和動量矩守恒定理,將碰撞前和碰撞后的車速、方位角以及角速度等參數(shù)作為輸入求解車輛碰撞時的車速。其次,為了驗證所建立模型的正確性,在長安大學(xué)渭水試驗場進(jìn)行了五組實車試驗。對比事故前階段計算方法準(zhǔn)確性,分析了車輛在不同車速、不同運動狀態(tài)以及車輛曲線行駛狀態(tài)下的計算模型精度,結(jié)果表明車輛在較高的減速度進(jìn)行制動時,精度改善效果明顯。測量出車輛轉(zhuǎn)彎時刻的實時坐標(biāo)和車輛的實時方位角,與計算所得質(zhì)心位置和實時方位角進(jìn)行了對比后知,軌跡計算結(jié)果的最大相對誤差在5%以內(nèi),證明了軌跡計算方法的可行性。再次,使用C#語言開發(fā)了基于視頻的事故分析軟件,包括視頻播放模塊、車速計算模塊、軌跡分析模塊以及結(jié)果輸出模塊。根據(jù)時間插值法設(shè)計了車速計算模塊,獲得車輛連續(xù)車速;通過軌跡分析模塊,將車輛的位置、方位角輸出并將車輛軌跡繪制,實現(xiàn)事故過程軌跡與車速連續(xù)輸出。最后,使用所開發(fā)的事故分析軟件分析了一起事故案例,將事故車輛的軌跡與車速同時輸出,并使用PC-Crash軟件進(jìn)行對比分析。該系統(tǒng)為解事故全貌、分析碰撞過程提供了技術(shù)支撐。
張詩波[5]（2019）在《道路交通人車碰撞事故再現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究》文中認(rèn)為隨著機(jī)動車保有量的日益增多和交通事故處理程序的逐漸規(guī)范,專業(yè)化的事故分析需求正在顯著增加。事故再現(xiàn)是事故分析的重要手段和重要內(nèi)容,其主要任務(wù)是基于事故發(fā)生后的各種信息,運用適當(dāng)?shù)姆椒▽κ鹿拾l(fā)生過程和碰撞狀態(tài)進(jìn)行解釋說明和重現(xiàn)。人車碰撞類事故是道路交通事故的主要類型,對這類事故的再現(xiàn)一直缺乏系統(tǒng)的方法體系,本文主要針對人車碰撞事故再現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)問題展開研究。論文整體上提出并構(gòu)建了人車碰撞事故再現(xiàn)的方法體系,包括五大關(guān)鍵技術(shù)問題,分別為:事故深度調(diào)查方法、事故仿真建模方法、行人被拋運動規(guī)律分析、不確定性分析方法和事故再現(xiàn)優(yōu)化方法。論文第2章以自2011年以來參與的國家車輛事故深度調(diào)查體系（NAIS）的構(gòu)建與數(shù)據(jù)采集為背景,提出了適合中國國情、面向事故再現(xiàn)的人車事故深度調(diào)查工作體系;設(shè)計了事故現(xiàn)場勘查無人機(jī)系統(tǒng)及其圖像矯正程序,構(gòu)建了基于照片還原事故現(xiàn)場的方法,探討了檢測道路線形、路面附著系數(shù)、人與路面摩擦系數(shù)的方法;闡述了四種相對直接的車輛碰撞速度分析方法,包括基于視頻的方法、基于車輛制動距離的方法、運動學(xué)解析法和基于EDR的方法;對NAIS數(shù)據(jù)庫中20112016年度181例人車事故進(jìn)行了整理分析,得到了致命級人車碰撞事故的特征和致因機(jī)理。論文第3章研究了兩種面向運動學(xué)事故再現(xiàn)的人車事故仿真建模方法,分別為單剛體建模方法和多剛體建模方法;探討了這兩種方法的基本原理、核心算法和建模方式;結(jié)合一真實人車事故案例,分別利用ARAS和PC-Crash實現(xiàn)了事故碰撞的單剛體和多剛體仿真建模。論文第4章針對中國道路上人車事故發(fā)生頻率最高的矮長頭車、高長頭車和面包車等三種車型,通過大量仿真試驗,研究探討了在20 km/h110km/h車輛碰撞速度下,三種車型與行人標(biāo)準(zhǔn)碰撞中行人拋射角度、拋射高度、第一落點距離以及總拋距等方面的形態(tài)規(guī)律,闡述了卷繞型、頂推型、拱推型三種碰撞形態(tài),構(gòu)建了新的拋距公式;在此基礎(chǔ)上,研究探討了接觸位置、車型參數(shù)、行人速度、行人碰撞姿態(tài)等參數(shù)對行人被拋運動形態(tài)的影響;結(jié)合295例NAIS事故深度數(shù)據(jù)（含91例有監(jiān)控視頻的案例）和108例澳大利亞CASR事故深度數(shù)據(jù)驗證了新提出的拋距公式的有效性,并與其他拋距模型進(jìn)行了對比。論文第5章在對人車事故再現(xiàn)不確定性問題進(jìn)行界定描述的基礎(chǔ)上,研究了可用于人車事故再現(xiàn)不確定性分析的上下界法、差分法、不確定度評價法等三種常規(guī)方法和蒙特卡洛法;提出了適用于事故仿真條件下人車事故再現(xiàn)不確定性分析的隱式仿真-蒙特卡洛法（ISMC法）,給出了ISMC法的實現(xiàn)步驟,進(jìn)行了實際的案例應(yīng)用;通過一個具體的算例,驗證了以上五種方法的有效性,并對比了其適用范圍、計算效率和計算精度。論文第6章在對人車碰撞事故再現(xiàn)優(yōu)化問題進(jìn)行界定描述的基礎(chǔ)上,提出了適用于仿真試驗條件下人車事故再現(xiàn)人工調(diào)整優(yōu)化的黃金分割搜索法、復(fù)合形法和隨機(jī)試驗法等三種方法,研究了各種方法的基本原理、迭代步驟和流程,并以實際的案例應(yīng)用加以了驗證。
賀偉[6]（2018）在《基于視頻信息的二輪車事故中騎車人的運動學(xué)及頭部損傷分析》文中提出二輪車騎車人作為道路使用者中的弱勢群體在交通事故中極易受到傷害。近些年來,汽車安全技術(shù)和道路安全法規(guī)的發(fā)展對交通事故中的人員損傷起到了積極的作用,雖然二輪車事故人員傷亡有所降低,但是總體的傷亡人員數(shù)量還是較大的。相比于行人保護(hù)已經(jīng)有較為成熟的法規(guī)加以規(guī)范,然而騎車人的保護(hù)尚未得到足夠的重視,還沒有保護(hù)法規(guī)出臺,是一個值得關(guān)注和研究的問題。在中國,目前有超過3.7億的自行車和2.5億的電動自行車,而且隨著共享單車的快速發(fā)展,在中國混合式道路上對騎車人的保護(hù)面臨著一個巨大的挑戰(zhàn)。因此汽車安全技術(shù)對二輪車騎車人的保護(hù)這個問題需要被更多的關(guān)注。本文基于真實的二輪車交通事故視頻分析,建立了二輪車交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,然后通過視頻信息統(tǒng)計分析的結(jié)果,選取重要參數(shù),利用多剛體軟件和有限元軟件來深入地分析了影響騎車人碰撞過程中運動學(xué)響應(yīng)和頭部損傷的關(guān)鍵因素,可為今后的騎車人主被動保護(hù)設(shè)計提供參考。本研究從視頻數(shù)據(jù)庫VRU-TRAVi（VRU-Traffic Accident Videos）隨機(jī)篩選了200個二輪車交通事故視頻,并基于CIDAS數(shù)據(jù)采集目錄建立針對于二輪車事故視頻信息的騎車人交通事故數(shù)據(jù)庫。對二輪車騎車人碰撞前后的運動學(xué)響應(yīng)進(jìn)行了統(tǒng)計分析。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,二輪車事故發(fā)生最多的情形是在十字路口處,車輛與二輪車發(fā)生垂直碰撞的情形最多。而在二輪車事故中,有53%的騎車人在碰撞前做出應(yīng)急姿態(tài),有25%的騎車人保持正常姿態(tài)。另外,我們在視頻中發(fā)現(xiàn)了道路上的車輛可能是造成駕駛員視覺障礙的重要因素,有42%的事故中駕駛員的視野受道路上其他車輛的影響。多剛體動力學(xué)模型是研究騎車人損傷的重要工具。在事故視頻中選擇一例有損傷報告的事故案例進(jìn)行重建,從視頻分析中選取幾個影響較大的參數(shù),建立多剛體仿真試驗,研究多參數(shù)對二輪車騎車人的運動學(xué)及一次、二次損傷的影響規(guī)律。分析表明,汽車速度和碰撞位置是影響騎車人運動學(xué)和頭部損傷的關(guān)鍵因素。事故視頻中我們發(fā)現(xiàn)車輛轉(zhuǎn)向操縱性對騎車人的運動學(xué)及頭部損傷的影響不可被忽視。從視頻數(shù)據(jù)庫中單獨選取了100個自行車交通事故進(jìn)行分析來研究車輛碰撞前轉(zhuǎn)向操作性的影響。運用人體有限元模型THUMS和共享單車模型OFO對視頻中得出來的轉(zhuǎn)向影響參數(shù)進(jìn)行仿真試驗,研究轉(zhuǎn)向?qū)ψ孕熊囼T車人的運動學(xué)和腦部損傷的影響。仿真結(jié)果得出,車輛轉(zhuǎn)向造成騎車人的腦部損傷更加嚴(yán)重。
羅川[7]（2017）在《混合式假人建模方法及其在兩輪車交通事故仿真中的應(yīng)用》文中研究表明每年的交通事故造成大量的人員傷亡,其中行人和騎車人的傷亡率遠(yuǎn)高于汽車乘員,因此交通事故中的弱勢者如摩托車、兩輪電動車和自行車騎車人等成為交通安全保護(hù)中的重點研究對象。目前,國內(nèi)外針對兩輪車交通事故尤其是電動兩輪車的分析較少,此外大部分研究采用多剛體模擬騎車人的碰撞動力學(xué)響應(yīng),難以反映受害者的人體力學(xué)屬性以及碰撞導(dǎo)致的損傷狀況?；诙鄤傮w動力學(xué)和顯示有限元計算理論,本文利用多剛體假人模型庫,提出混合式數(shù)字假人建模方法,通過與標(biāo)準(zhǔn)鈍器撞擊試驗以及真實汽車-行人碰撞交通事故對比,對混合式假人模型進(jìn)行了力學(xué)分析和驗證。該方法可以快速建立剛體-有限元耦合的人體模型,具有多剛體計算時間少效率高的特點,同時能夠準(zhǔn)確反映具體交通事故中受害人的生物力學(xué)響應(yīng)狀況?；趧傮w和有限元的接觸計算理論,本文將混合式假人模型應(yīng)用于兩輪車交通事故分析。兩輪車采用的輪胎模型可以準(zhǔn)確模擬車輛行駛的操縱穩(wěn)定性,并考慮騎車人與兩輪車復(fù)雜的相互作用如接觸以及手把抓握力等,建立了騎車人-兩輪車耦合系統(tǒng)。針對3起真實的兩輪車交通事故案例,本文采用攝影測量等手段,獲得碰撞初始時刻的位置和速度等信息,然后建立基于混合式假人的兩輪車-汽車碰撞模型,結(jié)果表明,混合式騎車人的碰撞運動響應(yīng)、碰撞位置以及人體受傷位置和程度等與現(xiàn)場監(jiān)控錄像和調(diào)查報告的結(jié)果基本相符,表明本文提出的混合式假人建模方法不僅能夠提高仿真的計算效率,而且能夠很好地應(yīng)用于兩輪車交通事故分析。
方勝勇[8]（2015）在《汽車—二輪車碰撞事故深度分析及其再現(xiàn)的參數(shù)影響權(quán)重研究》文中認(rèn)為隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人民收入水平的提高,我國的汽車工業(yè)得到了快速的發(fā)展,汽車的保有量急劇增加,與此同時,交通也日益擁堵,道路交通事故率也節(jié)節(jié)攀升。二輪車（摩托車、電動自行車、自行車）因其具有靈活便捷、經(jīng)濟(jì)節(jié)能、使用方便的特點,受到我國廣大人民群眾的歡迎,但是在混合出行的交通方式下加劇了二輪車事故發(fā)生幾率,而且二輪車騎乘人員為事故中易受傷害人員,故對其的傷害保護(hù)研究和進(jìn)行汽車-二輪車碰撞事故再現(xiàn)研究已成為國內(nèi)外的研究熱點。本文采取事故現(xiàn)場分析與計算機(jī)軟件仿真相結(jié)合的研究方法。從事故現(xiàn)場勘查、碰撞車速計算、碰撞系統(tǒng)參數(shù)影響權(quán)重、計算機(jī)仿真四個方面來進(jìn)行汽車-二輪車碰撞事故再現(xiàn)研究;同時對采集的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析得到汽車-二輪車碰撞事故的統(tǒng)計規(guī)律。首先從事故現(xiàn)場勘查、過程再現(xiàn)、再現(xiàn)結(jié)果分析三個方面對國內(nèi)外關(guān)于交通事故鑒定的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了概述,分析了目前存在的問題,給出了論文主要研究內(nèi)容及技術(shù)路線。接著對汽車-二輪車碰撞交通事的事故調(diào)查方法進(jìn)行了研究,設(shè)計出一套完整的事故現(xiàn)場調(diào)查流程,結(jié)合實際事故案例對各個調(diào)查步驟進(jìn)行了詳細(xì)的闡述;利用邏輯回歸的方法對采集到的樣本案例進(jìn)行深度分析研究,得到了事故特征信息參數(shù)與二輪車騎乘人員損傷程度的相關(guān)性。接著對不確定理論在汽車-二輪車碰撞車速計算中的應(yīng)用展開了研究,并以一起真實的事故進(jìn)行了碰撞速度的不確定度計算和評定。然后基于PC-Crash軟件對汽車-二輪車碰撞事故再現(xiàn)系統(tǒng)的參數(shù)影響權(quán)重進(jìn)行了排序,參照權(quán)重順序調(diào)整PC-Crash中信息參數(shù)的輸入能夠較快的獲得比較精確的再現(xiàn)結(jié)果。最后通過對三起真實的汽車-二輪車碰撞事故的再現(xiàn),驗證了本文提出的事故現(xiàn)場分析與計算機(jī)軟件仿真相結(jié)合的事故再現(xiàn)方法的有效性。該研究成果對汽車-二輪車事故的處理和為二輪車騎乘人員損傷保護(hù)研究有一定的指導(dǎo)意義。
趙晨[9]（2012）在《基于Crashview的道路交通事故仿真分析研究》文中研究說明隨著城市化進(jìn)程的加快，我國道路交通供需矛盾和交通安全系統(tǒng)性矛盾日益突出，道路交通事故總量逐年增加。傳統(tǒng)道路交通事故分析計算方法對肇事車輛運動軌跡及行駛速度的判別具有較大的局限性，分析鑒定結(jié)果的準(zhǔn)確性和精度均不高，事故處理的公平性和公正性受到質(zhì)疑。隨著現(xiàn)代計算機(jī)仿真技術(shù)的發(fā)展，使道路交通事故分析再現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用于事故分析處理領(lǐng)域成為可能，為實際道路交通事故分析鑒定提供了科學(xué)依據(jù)。本文對國家標(biāo)準(zhǔn)《典型交通事故形態(tài)車輛行駛速度技術(shù)鑒定》、PC-CRASH和Crashview的車速計算方法進(jìn)行了分類研究，深入討論了PC-CRASH和Crashview的理論計算模型、事故計算過程及軟件實用性，重點比對了兩套軟件的操作過程、車輛加載、場景繪制、參數(shù)輸入及輸出結(jié)果，利用可精確控制條件下的5起實車碰撞試驗數(shù)據(jù)驗證了車對車碰撞解析計算模型的碰撞車速計算精度以及模擬再現(xiàn)的準(zhǔn)確性，采用模擬檢測法和現(xiàn)場行車試驗法測量不同路面在不同氣象條件下的附著系數(shù)，運用控制變量法定量界定了路面附著系數(shù)偏差對Crashview碰撞車速計算精度引起的誤差程度，得到了適用于Crashview的不同路面附著系數(shù)推薦值。此外，實現(xiàn)了Crashview對6種典型事故形態(tài)案例的二維過程重構(gòu)和三維模擬再現(xiàn)。
戴耀輝[10]（2011）在《道路交通事故車速鑒定方法分析與應(yīng)用研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理對道路交通事故認(rèn)定過程中,事故發(fā)生時車輛速度的鑒定是事故認(rèn)定中需要的重要依據(jù)。事故車速的確認(rèn)是形成事故過程證據(jù)鏈中必要的環(huán)節(jié),也是為辦案機(jī)構(gòu)提供事故方駕駛員在控制車速方面是否存在違規(guī)行為的證據(jù)。事故車速的計算已有很多計算公式,因此,在進(jìn)行車速鑒定時要根據(jù)事故的形態(tài)和采集的信息然后結(jié)合實際選擇合理的計算方法。本文首先討論了以碰撞力學(xué)為理論基礎(chǔ)的汽車正面、追尾、垂直側(cè)面和斜碰撞工況下的力學(xué)規(guī)律和求解方法,得到了在處理復(fù)雜事故問題中,如何通過模型簡化,充分利用原始勘查案卷信息,用理論分析測算法鑒定汽車肇事速度和碰撞角度等力學(xué)量的若干技術(shù)途徑。然后利用經(jīng)典碰撞力學(xué)方法,結(jié)合汽車碰撞事故的特點,研究了幾種常見的比較實用的事故車輛速度的計算公式,并詳細(xì)研究了每個公式的使用范圍和所涉及參數(shù)的取值范圍及影響程度。針對實際發(fā)生的碰撞事故,提出在分析時要考慮各種影響因素對車輛運動的綜合作用,可以采用多種計算方法相互驗證。通過大量的研究分析得出,對于有明顯制動痕跡和側(cè)滑痕跡,同時也有大量散落物的事故,應(yīng)優(yōu)先采用制動痕跡或側(cè)滑痕跡計算車輛速度,然后利用散落物進(jìn)行進(jìn)一步的驗證。
二、用于交通事故分析的汽車碰撞計算機(jī)模擬方法（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、用于交通事故分析的汽車碰撞計算機(jī)模擬方法（論文提綱范文）
（1）考慮區(qū)域類型差異的高速公路事故風(fēng)險識別與交通安全評價研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 立題背景與選題意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 選題意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述 |
| 1.2.1 相關(guān)理論方法發(fā)展動態(tài)和應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 針對區(qū)域類型的高速公路事故風(fēng)險和交通安全研究進(jìn)展 |
| 1.2.3 基于實時交通流狀態(tài)的高速公路動態(tài)安全研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述 |
| 1.3 高速公路區(qū)域類型劃分依據(jù) |
| 1.3.1 高速公路區(qū)域類型劃分的必要性 |
| 1.3.2 國內(nèi)外高速公路常見的分類方法 |
| 1.3.3 本文高速公路區(qū)域類型劃分依據(jù) |
| 1.4 研究內(nèi)容及研究目標(biāo) |
| 1.5 論文組織結(jié)構(gòu)與技術(shù)路線 |
| 2 高速公路交通事故要素與特征分析 |
| 2.1 高速公路交通安全相關(guān)研究數(shù)據(jù)概述 |
| 2.1.1 我國相關(guān)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 |
| 2.1.2 美國相關(guān)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 |
| 2.1.3 本文所應(yīng)用數(shù)據(jù)的合理性 |
| 2.2 區(qū)域類型差異條件下的高速公路交通事故主要影響因素分析 |
| 2.2.1 駕駛?cè)司S度影響因素分析 |
| 2.2.2 車輛維度影響因素分析 |
| 2.2.3 道路維度影響因素分析 |
| 2.2.4 外部環(huán)境維度影響因素分析 |
| 2.3 高速公路交通事故時空分布規(guī)律 |
| 2.3.1 城區(qū)高速公路時空分布規(guī)律分析 |
| 2.3.2 鄉(xiāng)區(qū)高速公路時空分布規(guī)律分析 |
| 2.3.3 山區(qū)高速公路時空分布規(guī)律分析 |
| 2.4 高速公路交通事故特征統(tǒng)計 |
| 2.4.1 城區(qū)高速公路事故特征統(tǒng)計分析 |
| 2.4.2 鄉(xiāng)區(qū)高速公路事故特征統(tǒng)計分析 |
| 2.4.3 山區(qū)高速公路事故特征統(tǒng)計分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的區(qū)域類型差異條件下的高速公路事故致因分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究區(qū)域介紹與數(shù)據(jù)收集處理 |
| 3.2.1 研究區(qū)域介紹與研究數(shù)據(jù)來源 |
| 3.2.2 樣本數(shù)據(jù)集特征 |
| 3.2.3 樣本結(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 3.3 基于WODMI-APRIORI關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的高速公路事故風(fēng)險識別方法建模 |
| 3.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法基本參數(shù) |
| 3.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則分類 |
| 3.3.3 Apriori算法特性與基本步驟 |
| 3.3.4 主客觀聯(lián)合賦權(quán)改進(jìn)的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法 |
| 3.3.5 考慮定向約束和指標(biāo)賦權(quán)的多維度交互改進(jìn)的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法(WODMI-Apriori) |
| 3.4 實例分析 |
| 3.4.1 不同區(qū)域類型高速公路全映射事故致因關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 |
| 3.4.2 不同區(qū)域類型高速公路維度交互關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 |
| 3.4.3 不同區(qū)域類型高速公路事故維度自相關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 區(qū)域類型差異條件下的高速公路動態(tài)交通流狀態(tài)與事故風(fēng)險關(guān)系評估 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究數(shù)據(jù)介紹與樣本結(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 4.2.1 數(shù)據(jù)源文件介紹 |
| 4.2.2 事故數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 4.2.3 交通流數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 4.2.4 病例—對照配對式樣本結(jié)構(gòu)設(shè)計 |
| 4.2.5 數(shù)據(jù)匹配 |
| 4.3 相關(guān)理論與研究方法 |
| 4.3.1 六級服務(wù)水平理論 |
| 4.3.2 馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法(MCMC) |
| 4.3.3 基于MCMC的貝葉斯方法 |
| 4.3.4 貝葉斯條件logistic回歸 |
| 4.3.5 隨機(jī)森林算法 |
| 4.3.6 貝葉斯logistic回歸 |
| 4.4 實例分析 |
| 4.4.1 不同區(qū)域類型高速公路事故風(fēng)險等級分析 |
| 4.4.2 各區(qū)域高速公路事故征兆危險交通流變量識別 |
| 4.4.3 不同區(qū)域類型高速公路事故發(fā)生機(jī)理 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 區(qū)域類型差異條件下的高速公路綜合交通安全水平評價 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于熵權(quán)改進(jìn)的密切值法 |
| 5.2.1 密切值評價方法概述 |
| 5.2.2 信息熵賦權(quán)理論 |
| 5.2.3 基于信息熵權(quán)重優(yōu)化改進(jìn)的密切值評價方法 |
| 5.3 研究區(qū)域介紹 |
| 5.4 基于熵權(quán)改進(jìn)密切值法的高速公路交通安全評價建模 |
| 5.4.1 評價矩陣建立 |
| 5.4.2 模型基本假設(shè) |
| 5.4.3 評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集與處理 |
| 5.4.4 數(shù)值評價矩陣的建立 |
| 5.5 實例分析 |
| 5.5.1 年度視角的評價指標(biāo)權(quán)重計算 |
| 5.5.2 季節(jié)劃分視角的評價指標(biāo)權(quán)重計算 |
| 5.5.3 年度視角下的不同區(qū)域類型高速公路交通安全評價 |
| 5.5.4 季節(jié)劃分視角下的不同區(qū)域類型高速公路交通安全評價 |
| 5.5.5 考慮區(qū)域類型和季節(jié)差異的全樣本高速公路交通安全評價 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 主要研究結(jié)論 |
| 6.2 論文創(chuàng)新點 |
| 6.3 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A 縮略詞注釋表 |
| 附錄B 交通事故源數(shù)據(jù)字段注釋表 |
| 作者簡歷及攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（2）基于車身變形的汽車二維碰撞速度計算與仿真分析研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容 |
| 1.5 關(guān)鍵技術(shù) |
| 1.6 研究技術(shù)路線 |
| 第二章 變形量的測量方法研究 |
| 2.1 變形量的測量方法 |
| 2.1.1 手工測量法 |
| 2.1.2 全站儀測量法 |
| 2.1.3 攝影測量法 |
| 2.2 攝影測量的基本原理 |
| 2.3 攝影測量的坐標(biāo)系 |
| 2.4 車身變形的測量準(zhǔn)則 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 車身變形用于車輛碰撞事故再現(xiàn) |
| 3.1 車身殘余變形求車輛變形能 |
| 3.1.1 理論假設(shè) |
| 3.1.2 基于變形/能量的事故分析 |
| 3.1.3 剛度系數(shù)的確定 |
| 3.2 基于變形量的汽車碰撞模型 |
| 3.2.1 碰撞動力學(xué)模型的假設(shè) |
| 3.2.2 構(gòu)建碰撞動力學(xué)模型 |
| 3.2.3 恢復(fù)系數(shù)的選取 |
| 3.3 構(gòu)建碰撞后動力學(xué)模型 |
| 3.3.1 模型假設(shè) |
| 3.3.2 碰撞后動學(xué)模型的建立 |
| 3.4 車輛相關(guān)參數(shù)的確定 |
| 3.4.1 碰撞中心 |
| 3.4.2 質(zhì)心位置 |
| 3.4.3 轉(zhuǎn)動慣量 |
| 3.4.4 坐標(biāo)系的選取與變換 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 汽車碰撞仿真分析 |
| 4.1 基于Matlab GUI開發(fā)交通事故再現(xiàn)仿真平臺 |
| 4.1.1 仿真思路及流程 |
| 4.1.2 仿真界面設(shè)計 |
| 4.2 基于PC-Crash軟件的車輛碰撞模擬仿真分析 |
| 4.2.1 PC-Crash仿真軟件 |
| 4.2.2 碰撞車輛模型參數(shù)的確定 |
| 4.2.3 碰撞車輛運動軌跡的優(yōu)化 |
| 4.2.4 模擬仿真的結(jié)果及報告 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 案例研究與分析驗證 |
| 5.1 案例分析 |
| 5.2 車輛變形能計算 |
| 5.3 事故再現(xiàn)分析 |
| 5.3.1 Matlab GUI分析 |
| 5.3.2 PC-Crash仿真驗證 |
| 5.4 仿真結(jié)果對比 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 結(jié)論 |
| 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
（3）基于痕跡的汽車與二輪車碰撞事故分析與研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究的背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 交通事故痕跡分析與鑒定的必要性與意義 |
| 1.4 本文的主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 第2章 交通事故痕跡鑒定的理論基礎(chǔ) |
| 2.1 經(jīng)典物理學(xué)定律在交通事故中的應(yīng)用 |
| 2.1.1 牛頓第一定律 |
| 2.1.2 牛頓第二定律 |
| 2.1.3 牛頓第三定律 |
| 2.1.4 動量守恒定律 |
| 2.1.5 能量守恒定律 |
| 2.2 有效碰撞速度的概念 |
| 2.2.1 交通事故發(fā)生的三階段 |
| 2.2.2 車輛變形和有效碰撞速度的關(guān)系 |
| 2.3 碰撞的三類型和彈性恢復(fù)系數(shù) |
| 2.3.1 三種碰撞類型 |
| 2.3.2 彈性恢復(fù)系數(shù) |
| 2.4 制動摩擦的相關(guān)系數(shù) |
| 2.4.1 制動力系數(shù) |
| 2.4.2 輪胎滾動阻力系數(shù) |
| 2.4.3 小汽車,摩托車翻倒,人體與路面的摩擦系數(shù) |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 事故痕跡分析與鑒定 |
| 3.1 車體痕跡 |
| 3.1.1 車體痕跡的形成機(jī)理 |
| 3.1.2 車體痕跡的特點 |
| 3.1.3 典型車體痕跡的分析與鑒定 |
| 3.2 路面痕跡 |
| 3.2.1 輪胎痕跡 |
| 3.2.2 路面的損壞痕跡 |
| 3.2.3 路面散落物痕跡 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 小汽車與二輪車碰撞事故仿真模型構(gòu)建 |
| 4.1 PC-CRASH概述 |
| 4.2 相關(guān)參數(shù)的確定 |
| 4.2.1 小汽車與二輪車碰撞車速的確定 |
| 4.2.2 小汽車與二輪車碰撞始停位置的確定 |
| 4.3 事故再現(xiàn)模型的構(gòu)建 |
| 4.3.1 汽車實體模型的構(gòu)建 |
| 4.3.2 二輪車實體模型的構(gòu)建 |
| 4.3.3 小汽車與二輪車事故碰撞過程的模型建立 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 小汽車與二輪車碰撞事故實際案例分析 |
| 5.1 實際案例分析一 |
| 5.1.1 實際案例一的描述 |
| 5.1.2 實際案例一痕跡勘驗結(jié)果 |
| 5.1.3 基于痕跡分析實際案例一還原事故過程 |
| 5.1.4 計算事發(fā)時車輛的行駛速度 |
| 5.1.5 實際案例一的軟件仿真 |
| 5.2 實際案例分析二 |
| 5.2.1 實際案例分析二的描述 |
| 5.2.2 實際案例二痕跡勘驗結(jié)果 |
| 5.2.3 基于痕跡分析實際案例二還原事故過程 |
| 5.2.4 計算事發(fā)時車輛的行駛速度 |
| 5.2.5 實際案例二的軟件仿真 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個人簡介 |
（4）基于視頻的道路交通事故分析方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和目的 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 第二章 基于視頻的事故分析方法 |
| 2.1 基于視頻的事故分析方法論述 |
| 2.2 基于視頻的碰撞前車速分析方法 |
| 2.2.1 時間插值法 |
| 2.2.2 考慮幀間加速度的時間插值法 |
| 2.2.3 車輛曲線行駛時的車速計算方法 |
| 2.3 基于視頻的軌跡分析方法 |
| 2.3.1 圖像透視變換 |
| 2.3.2 世界坐標(biāo)系、攝像機(jī)坐標(biāo)系與圖像坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換 |
| 2.3.3 事故軌跡分析方法 |
| 2.4 碰撞時車速的分析方法 |
| 2.4.1 車輛對心碰撞動力學(xué)模型建立 |
| 2.4.2 車輛非對心碰撞動力學(xué)模型建立 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 模型實驗驗證 |
| 3.1 車速驗證 |
| 3.1.1 實驗場地以及實驗車輛 |
| 3.1.2 實驗儀器 |
| 3.1.3 實驗方案 |
| 3.1.4 實驗結(jié)果 |
| 3.1.5 實驗結(jié)論 |
| 3.2 車輛軌跡驗證 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 基于視頻的事故分析系統(tǒng)開發(fā) |
| 4.1 軟件需求 |
| 4.1.1 軟件設(shè)計環(huán)境 |
| 4.1.2 軟件計算流程 |
| 4.2 軟件功能實現(xiàn) |
| 4.2.1 視頻播放模塊 |
| 4.2.2 車速計算模塊 |
| 4.2.3 軌跡分析模塊 |
| 4.2.4 碰撞時車速計算 |
| 4.2.5 結(jié)果輸出 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 基于視頻的事故分析系統(tǒng)應(yīng)用 |
| 5.1 事故簡要案情 |
| 5.2 基于視頻的事故分析系統(tǒng)計算結(jié)果 |
| 5.3 基于PC-Crash的分析結(jié)果 |
| 5.3.1 事故車輛參數(shù)輸入 |
| 5.3.2 仿真結(jié)果 |
| 5.4 基于視頻的事故復(fù)現(xiàn)系統(tǒng)與基于PC-Crash的分析結(jié)果對比分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 主要結(jié)論 |
| 工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
（5）道路交通人車碰撞事故再現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 事故再現(xiàn)研究方法的研究 |
| 1.2.2 事故深度調(diào)查的研究 |
| 1.2.3 車速估算方法的研究 |
| 1.2.4 仿真建模方法的研究 |
| 1.2.5 事故再現(xiàn)不確定性問題的研究 |
| 1.2.6 事故再現(xiàn)優(yōu)化問題的研究 |
| 1.2.7 研究現(xiàn)狀評述 |
| 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 第2章 人車碰撞事故深度調(diào)查方法研究 |
| 2.1 深度調(diào)查工作體系 |
| 2.1.1 調(diào)查內(nèi)容 |
| 2.1.2 工作流程 |
| 2.1.3 深度調(diào)查裝備 |
| 2.1.4 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 |
| 2.2 事故信息采集方法 |
| 2.2.1 現(xiàn)場標(biāo)記與照相方法 |
| 2.2.2 基于照片還原事故現(xiàn)場的方法 |
| 2.2.3 事故現(xiàn)場勘查無人機(jī)系統(tǒng)設(shè)計 |
| 2.2.4 道路狀況檢測方法 |
| 2.3 車輛碰撞速度分析方法 |
| 2.3.1 基于視頻的方法 |
| 2.3.2 基于車輛制動距離的方法 |
| 2.3.3 運動學(xué)解析法 |
| 2.3.4 基于EDR的方法 |
| 2.4 人車碰撞事故深度調(diào)查實踐 |
| 2.4.1 NAIS概況 |
| 2.4.2 人車事故特征 |
| 2.4.3 事故致因機(jī)理分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 人車碰撞事故仿真建模方法研究 |
| 3.1 單剛體建模方法 |
| 3.1.1 單剛體模型描述 |
| 3.1.2 單剛體碰撞動力學(xué)模型 |
| 3.1.3 車輛單剛體模型 |
| 3.1.4 行人單剛體模型 |
| 3.2 多剛體建模方法 |
| 3.2.1 多剛體模型描述 |
| 3.2.2 多剛體接觸算法 |
| 3.2.3 車輛多剛體模型 |
| 3.2.4 行人多剛體模型 |
| 3.3 人車碰撞事故仿真建模案例 |
| 3.3.1 案例案情介紹 |
| 3.3.2 ARAS單剛體仿真 |
| 3.3.3 PC-Crash多剛體仿真 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 人車碰撞行人被拋運動規(guī)律研究 |
| 4.1 試驗設(shè)計 |
| 4.2 標(biāo)準(zhǔn)碰撞規(guī)律 |
| 4.2.1 矮長頭車碰撞 |
| 4.2.2 高長頭車碰撞 |
| 4.2.3 面包車碰撞 |
| 4.3 其他因素的影響 |
| 4.3.1 接觸位置的影響 |
| 4.3.2 車型參數(shù)的影響 |
| 4.3.3 行人速度的影響 |
| 4.3.4 行人碰撞姿勢的影響 |
| 4.4 對比驗證 |
| 4.4.1 基于事故視頻驗證 |
| 4.4.2 基于NAIS和CASR真實事故數(shù)據(jù)驗證 |
| 4.4.3 與現(xiàn)有拋距模型對比 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 人車碰撞事故再現(xiàn)不確定性分析方法研究 |
| 5.1 人車碰撞事故再現(xiàn)不確定性問題描述 |
| 5.2 常規(guī)不確定性分析方法 |
| 5.2.1 上下界法 |
| 5.2.2 差分法 |
| 5.2.3 不確定度評價法 |
| 5.3 蒙特卡洛法 |
| 5.3.1 蒙特卡洛法基本原理 |
| 5.3.2 蒙特卡洛試驗數(shù)生成及其檢驗 |
| 5.3.3 蒙特卡洛不確定性表達(dá) |
| 5.4 隱式仿真-蒙特卡洛法(ISMC法) |
| 5.4.1 ISMC新方法的提出 |
| 5.4.2 ISMC法實現(xiàn)步驟 |
| 5.4.3 ISMC法應(yīng)用案例 |
| 5.5 算例及方法比較 |
| 5.5.1 算例 |
| 5.5.2 各方法比較 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第6章 人車碰撞事故再現(xiàn)優(yōu)化方法研究 |
| 6.1 人車碰撞事故再現(xiàn)優(yōu)化問題描述 |
| 6.2 黃金分割搜索法 |
| 6.2.1 基本原理 |
| 6.2.2 算法步驟 |
| 6.2.3 應(yīng)用案例 |
| 6.3 復(fù)合形法 |
| 6.3.1 基本原理 |
| 6.3.2 算法步驟 |
| 6.3.3 應(yīng)用案例 |
| 6.4 隨機(jī)試驗法 |
| 6.4.1 基本原理 |
| 6.4.2 算法步驟 |
| 6.4.3 應(yīng)用案例 |
| 6.5 各方法比較 |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 (附表1~附表16) |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果 |
（6）基于視頻信息的二輪車事故中騎車人的運動學(xué)及頭部損傷分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題的背景與意義 |
| 1.2 騎車人保護(hù)的研究內(nèi)容和現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 數(shù)值假人和沖擊器 |
| 1.2.3 騎車人安全防護(hù)措施 |
| 1.3 本課題的來源及研究重點 |
| 第二章 騎車人損傷生物力學(xué) |
| 2.1 頭部解剖學(xué)結(jié)構(gòu) |
| 2.2 常見的顱腦交通損傷 |
| 2.2.1 頭皮和臉部損傷 |
| 2.2.2 顱骨骨折 |
| 2.2.3 局灶性腦損傷 |
| 2.2.4 彌漫性腦損傷 |
| 2.3 顱腦損傷機(jī)理和耐受限度 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 基于視頻信息的二輪車交通事故分析 |
| 3.1 基于視頻信息的交通事故調(diào)查數(shù)據(jù)庫 |
| 3.2 基于視頻信息的交通事故調(diào)查方法 |
| 3.2.1 案例收集 |
| 3.2.2 基于視頻的事故統(tǒng)計的方法 |
| 3.3 統(tǒng)計結(jié)果 |
| 3.3.1 一般事故信息 |
| 3.3.2 視覺障礙 |
| 3.3.3 騎車人應(yīng)急姿態(tài) |
| 3.3.4 騎車人與車輛接觸形式 |
| 3.3.5 騎車人運動學(xué)軌跡 |
| 3.3.6 騎車人落地姿態(tài)統(tǒng)計 |
| 3.3.7 騎車人身體部位的落地順序 |
| 3.4 基于視頻統(tǒng)計結(jié)果的參數(shù)相關(guān)性分析 |
| 3.4.1 視覺障礙對車輛制動和轉(zhuǎn)向的影響 |
| 3.4.2 制動類型對騎車人運動方向的影響 |
| 3.4.3 車輛類型對騎車人第一落地部位的影響 |
| 3.4.4 車輛碰撞位置對騎車人運動軌跡的影響 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于多剛體動力學(xué)方法的騎車人運動學(xué)及損傷分析 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 基于事故重建的模型驗證及試驗設(shè)計 |
| 4.2.1 案例描述 |
| 4.2.2 車輛模型的建立 |
| 4.2.3 騎車人模型 |
| 4.2.4 事故重建 |
| 4.2.5 結(jié)果對比 |
| 4.2.6 碰撞試驗的設(shè)計 |
| 4.3 仿真結(jié)果分析與討論 |
| 4.3.1 車輛碰撞角度和碰撞速度對騎車人旋轉(zhuǎn)角度的影響 |
| 4.3.2 車輛碰撞速度和碰撞角度對騎車人一次碰撞的影響 |
| 4.3.3 騎車人旋轉(zhuǎn)角度和騎車人第一落地點的分布規(guī)律 |
| 4.3.4 騎車人頭部一次、二次損傷對比分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 車輛轉(zhuǎn)向操作對騎車人運動學(xué)及頭部損傷的影響 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 視頻分析結(jié)果 |
| 5.2.1 汽車-自行車碰撞情形 |
| 5.2.2 車輛駕駛員應(yīng)急反應(yīng) |
| 5.2.3 騎車人頭部碰撞位置 |
| 5.3 有限元模型建立及損傷評價方法 |
| 5.3.1 車輛有限元模型 |
| 5.3.2 自行車有限元模型 |
| 5.3.3 騎車人有限元模型 |
| 5.3.4 汽車-騎車人碰撞模型 |
| 5.3.5 騎車人頭部損傷評價方法 |
| 5.4 仿真結(jié)果分析與討論 |
| 5.4.1 騎車人運動學(xué)響應(yīng)分析 |
| 5.4.2 騎車人頭部碰撞速度和角加速度的分析 |
| 5.4.3 騎車人顱腦損傷的分析 |
| 5.4.4 腦部CSDM值的相關(guān)性分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文以及所參與項目 |
（7）混合式假人建模方法及其在兩輪車交通事故仿真中的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 摩托車交通事故仿真研究 |
| 1.2.2 自行車交通事故仿真研究 |
| 1.2.3 電動車交通事故仿真研究 |
| 1.2.4 騎車人數(shù)字假人研究 |
| 1.3 本文研究目標(biāo)和主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 混合式假人建模方法及驗證 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 多剛體和有限元分析理論 |
| 2.2.1 多剛體動力學(xué)原理 |
| 2.2.2 多剛體運動方程 |
| 2.2.3 顯式有限元計算方法 |
| 2.2.4 顯式計算穩(wěn)定性條件 |
| 2.3 混合式假人建模方法 |
| 2.3.1 多剛體模型 |
| 2.3.2 有限元模型 |
| 2.3.3 混合式假人生成模塊 |
| 2.3.4 假人縮放模塊 |
| 2.4 混合式假人模型驗證 |
| 2.4.1 頭部有限元鈍器撞擊試驗 |
| 2.4.2 下肢有限元局部鈍器撞擊試驗 |
| 2.4.3 汽車-行人真實事故驗證 |
| 2.5 小結(jié) |
| 第三章 騎車人-兩輪車耦合系統(tǒng)建模 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 碰撞仿真的接觸算法 |
| 3.2.1 接觸面的建立 |
| 3.2.2 接觸穿透計算 |
| 3.3 兩輪車建模方法 |
| 3.3.1 多剛體兩輪車模型 |
| 3.3.2 兩輪車輪胎模型 |
| 3.4 騎車人-兩輪車耦合模型 |
| 3.4.1 人車碰撞接觸 |
| 3.4.2 鉸鏈的調(diào)整 |
| 3.4.3 騎車人與手把相互作用 |
| 3.4.4 重力平衡 |
| 3.5 騎車人-兩輪車行駛動力學(xué)性能分析 |
| 3.5.1 上坡行駛工況 |
| 3.5.2 受側(cè)向干擾行駛工況 |
| 3.5.3 障礙物碰撞工況 |
| 3.6 小結(jié) |
| 第四章 騎車人-兩輪車真實交通事故分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 汽車與摩托車碰撞案例 |
| 4.2.1 事故信息 |
| 4.2.2 碰撞初始條件 |
| 4.2.3 仿真模型 |
| 4.2.4 仿真結(jié)果分析 |
| 4.3 汽車與自行車碰撞案例 |
| 4.3.1 事故信息 |
| 4.3.2 碰撞初始條件 |
| 4.3.3 仿真模型 |
| 4.3.4 仿真結(jié)果分析 |
| 4.4 汽車與電動車碰撞案例 |
| 4.4.1 事故信息 |
| 4.4.2 碰撞初始條件 |
| 4.4.3 仿真模型 |
| 4.4.4 仿真結(jié)果分析 |
| 4.5 小結(jié) |
| 第五章 結(jié)束語 |
| 5.1 主要工作與創(chuàng)新點 |
| 5.2 后續(xù)研究工作 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間已發(fā)表或錄用的論文 |
（8）汽車—二輪車碰撞事故深度分析及其再現(xiàn)的參數(shù)影響權(quán)重研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 現(xiàn)場勘查 |
| 1.2.2 過程再現(xiàn) |
| 1.2.3 再現(xiàn)結(jié)果分析 |
| 1.3 研究目的和內(nèi)容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究內(nèi)容 |
| 1.3.3 技術(shù)路線 |
| 第二章 汽車-二輪車事故現(xiàn)場調(diào)查與研究分析 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 事故調(diào)查方法設(shè)計 |
| 2.3 汽車-二輪車碰撞交通事故深入調(diào)查步驟 |
| 2.3.1 事故現(xiàn)場勘查 |
| 2.3.2 信息數(shù)據(jù)記錄 |
| 2.3.3 事故現(xiàn)場圖繪制 |
| 2.4 汽車-二輪車事故深度分析 |
| 2.4.1 樣本數(shù)據(jù)的宏觀統(tǒng)計分布 |
| 2.4.2 樣本數(shù)據(jù)的深度分析及其統(tǒng)計分布 |
| 2.4.3 汽車-二輪車碰撞事故特征信息的相關(guān)性分析 |
| 2.4.4 結(jié)果分析 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 汽車-二輪車碰撞事故車速的不確定度評定 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 不確定度理論評定方法 |
| 3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)不確定度評定 |
| 3.2.2 合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度評定 |
| 3.2.3 展伸不確定度評定 |
| 3.3 汽車-二輪車碰撞速度的估算及其不確定度分析 |
| 3.4 樣本案例的不確定度評定 |
| 3.4.1 車速的理論計算 |
| 3.4.2 車速的不確定度評定 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 汽車-二輪車事故再現(xiàn)的參數(shù)影響權(quán)重研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 基于PC-Crash的汽車-二輪車碰撞事故再現(xiàn) |
| 4.2.1 PC-Crash軟件簡介 |
| 4.2.2 基于PC-Crash的重建方法 |
| 4.3 碰撞系統(tǒng)參數(shù)提取 |
| 4.3.1 側(cè)面碰撞運動模型 |
| 4.3.2 正面碰撞運動模型 |
| 4.4 碰撞參數(shù)權(quán)重分析 |
| 4.4.1 實驗方案設(shè)計 |
| 4.4.2 按照方案進(jìn)行實驗 |
| 4.4.3 實驗結(jié)果分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 汽車-二輪車碰撞事故案例分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 案例1——轎車-二輪車事故 |
| 5.2.1 事故介紹 |
| 5.2.2 事故現(xiàn)場勘查 |
| 5.2.3 碰撞車速估算 |
| 5.2.4 車速不確定度分析 |
| 5.2.5 軟件仿真再現(xiàn) |
| 5.3 案例2——面包車-二輪車事故 |
| 5.3.1 事故介紹 |
| 5.3.2 事故現(xiàn)場勘查 |
| 5.3.3 碰撞車速估算 |
| 5.3.4 車速不確定度分析 |
| 5.3.5 軟件仿真再現(xiàn) |
| 5.4 案例3——貨車-二輪車事故 |
| 5.4.0 事故介紹 |
| 5.4.1 事故現(xiàn)場勘查 |
| 5.4.2 碰撞車速估算 |
| 5.4.3 車速不確定度分析 |
| 5.4.4 軟件仿真再現(xiàn) |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 結(jié)論和展望 |
| 結(jié)論 |
| 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄A (攻讀學(xué)位期間取得研究成果) |
| 附錄B (攻讀學(xué)位期間參與的課題項目) |
（9）基于Crashview的道路交通事故仿真分析研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 道路交通安全狀況 |
| 1.1.2 道路交通事故分析鑒定工作現(xiàn)狀 |
| 1.1.3 提高道路交通事故分析鑒定質(zhì)量的關(guān)鍵 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究目的和意義 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線 |
| 1.4.1 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 事故再現(xiàn)車速計算理論模型研究 |
| 2.1 典型交通事故車速計算理論研究 |
| 2.1.1 典型交通事故車速計算模型 |
| 2.1.2 實車碰撞試驗驗證及實用性分析 |
| 2.2 PC-CRASH 事故再現(xiàn)理論研究 |
| 2.2.1 PC-CRASH 碰撞仿真計算模型 |
| 2.2.2 PC-CRASH 事故再現(xiàn)過程分析 |
| 2.3 Crashview 事故再現(xiàn)理論研究 |
| 2.3.1 Crashview 碰撞仿真計算模型 |
| 2.3.2 Crashview 事故再現(xiàn)過程分析 |
| 第三章 基于 PC-CRASH 和 Crashview 的事故再現(xiàn)分析研究 |
| 3.1 PC-CRASH 和 Crashview 事故再現(xiàn)操作 |
| 3.1.1 操作步驟 |
| 3.1.2 車輛加載 |
| 3.1.3 事故場景繪制 |
| 3.1.4 模擬計算操作 |
| 3.1.5 計算結(jié)果輸出 |
| 3.2 模擬再現(xiàn)特征參數(shù)分析 |
| 3.2.1 PC-CRASH 模擬再現(xiàn)特征參數(shù)分析 |
| 3.2.2 Crashview 模擬再現(xiàn)特征參數(shù)分析 |
| 3.2.3 特征參數(shù)分析比對 |
| 3.3 模擬再現(xiàn)計算精度分析 |
| 3.3.1 碰撞計算車速實車碰撞試驗驗證 |
| 3.3.2 模擬再現(xiàn)軌跡實車碰撞試驗驗證 |
| 3.4 PC-CRASH 和 Crashview 實用性分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于 Crashview 的參數(shù)敏感度分析研究 |
| 4.1 路面附著系數(shù)影響因素 |
| 4.2 路面附著系數(shù)試驗研究 |
| 4.2.1 路面附著系數(shù)測試方法 |
| 4.2.2 路面附著系數(shù)模擬檢測試驗 |
| 4.2.3 路面附著系數(shù)現(xiàn)場行車試驗 |
| 4.3 路面附著系數(shù)敏感度研究 |
| 4.3.1 路面附著系數(shù)偏差的誤差界定 |
| 4.3.2 路面附著系數(shù)優(yōu)化分析 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 Crashview 事故再現(xiàn)案例分析 |
| 5.1 汽車對汽車碰撞事故案例分析 |
| 5.1.1 事故概況 |
| 5.1.2 事故現(xiàn)場數(shù)據(jù)輸入 |
| 5.1.3 事故再現(xiàn)分析 |
| 5.2 汽車碰撞自行車事故案例分析 |
| 5.2.1 事故概況 |
| 5.2.2 事故再現(xiàn)分析 |
| 5.3 汽車碰撞行人事故案例分析 |
| 5.3.1 事故概況 |
| 5.3.2 事故再現(xiàn)分析 |
| 5.4 摩托車碰撞摩托車事故案例分析 |
| 5.4.1 事故概況 |
| 5.4.2 事故再現(xiàn)分析 |
| 5.5 汽車墜車事故案例分析 |
| 5.5.1 事故概況 |
| 5.5.2 事故再現(xiàn)分析 |
| 5.6 三車碰撞事故案例分析 |
| 5.6.1 事故概況 |
| 5.6.2 事故再現(xiàn)分析 |
| 5.7 本章總結(jié) |
| 結(jié)論與建議 |
| 一、結(jié)論 |
| 二、建議 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 一、攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果 |
| 二、參與的主要科研項目 |
| 致謝 |
（10）道路交通事故車速鑒定方法分析與應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstracts |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 本課題研究的社會背景 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 論文研究目的、意義和主要內(nèi)容 |
| 第二章 汽車碰撞事故力學(xué)和車速鑒定方法分析 |
| 2.1 汽車碰撞事故的力學(xué)分析 |
| 2.1.1 汽車碰撞事故過程和力學(xué)特點 |
| 2.1.2 正面碰撞 |
| 2.1.3 追尾碰撞 |
| 2.1.4 側(cè)面垂直碰撞 |
| 2.1.5 斜碰撞 |
| 2.2 車輛碰撞速度鑒定方法分析 |
| 2.2.1 事故現(xiàn)場痕跡內(nèi)容的確認(rèn)和測量 |
| 2.2.2 根據(jù)制動拖印長度推算車速 |
| 2.2.3 通過現(xiàn)場試驗推算車速 |
| 2.2.4 利用側(cè)滑印記推算車速 |
| 2.2.5 利用廣義拋物理論推算車速 |
| 2.2.6 對裝有ABS車輛車速值的計算 |
| 2.2.7 根據(jù)汽車功率平衡方程推算最高車速 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 道路交通事故車速鑒定方法應(yīng)用研究 |
| 3.1 汽車與行人事故中車速鑒定方法的應(yīng)用 |
| 3.2 汽車與汽車事故中車速鑒定方法的應(yīng)用 |
| 3.3 汽車與兩輪車事故中車速鑒定方法的應(yīng)用 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 道路交通事故車速鑒定案例分析 |
| 4.1 轎車與貨車正面碰撞案例 |
| 4.2 轎車與貨車追尾碰撞案例 |
| 4.3 轎車與貨車側(cè)面碰撞案例 |
| 4.4 轎車與貨車斜碰撞案例 |
| 4.5 轎車與摩托車正面碰撞案例 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 道路交通事故車速鑒定方法發(fā)展趨勢 |
| 5.1 傳統(tǒng)交通事故車速分析方法存在的不足 |
| 5.2 新理論和新方法的應(yīng)用 |
| 5.3 基于計算機(jī)分析與再現(xiàn)系統(tǒng)的車速鑒定方法 |
| 5.3.1 系統(tǒng)簡介 |
| 5.3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 5.3.3 系統(tǒng)特點 |
| 5.3.4 系統(tǒng)參數(shù)選取 |
| 5.3.5 用于車速分析的信息表格制定 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
四、用于交通事故分析的汽車碰撞計算機(jī)模擬方法（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]考慮區(qū)域類型差異的高速公路事故風(fēng)險識別與交通安全評價研究[D]. 楊洋. 北京交通大學(xué), 2020
- [2]基于車身變形的汽車二維碰撞速度計算與仿真分析研究[D]. 師甜. 長安大學(xué), 2020(06)
- [3]基于痕跡的汽車與二輪車碰撞事故分析與研究[D]. 張佐. 長江大學(xué), 2020(02)
- [4]基于視頻的道路交通事故分析方法研究[D]. 劉虹伯. 長安大學(xué), 2019(01)
- [5]道路交通人車碰撞事故再現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張詩波. 西南交通大學(xué), 2019(03)
- [6]基于視頻信息的二輪車事故中騎車人的運動學(xué)及頭部損傷分析[D]. 賀偉. 廈門理工學(xué)院, 2018(02)
- [7]混合式假人建模方法及其在兩輪車交通事故仿真中的應(yīng)用[D]. 羅川. 上海交通大學(xué), 2017(09)
- [8]汽車—二輪車碰撞事故深度分析及其再現(xiàn)的參數(shù)影響權(quán)重研究[D]. 方勝勇. 長沙理工大學(xué), 2015(05)
- [9]基于Crashview的道路交通事故仿真分析研究[D]. 趙晨. 長安大學(xué), 2012(07)
- [10]道路交通事故車速鑒定方法分析與應(yīng)用研究[D]. 戴耀輝. 長安大學(xué), 2011(04)
標(biāo)簽：交通事故責(zé)任認(rèn)定論文; 交通論文; 碰撞理論論文; 汽車類型論文; 車輛類型論文;