一、美國電力研究院(EPRI)科研項(xiàng)目介紹(二)（論文文獻(xiàn)綜述）
彭新元[1]（2018）在《核電主管道用316LN不銹鋼組織演變及腐蝕性能研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理超低碳316LN奧氏體不銹鋼因其具有優(yōu)良的耐蝕性能、力學(xué)性能以及焊接性能,已成為第三代核電技術(shù)AP1000一回路主管道的首選材料。AP1000核電一回路主管道尺寸為異形大尺寸構(gòu)件,在生產(chǎn)加工過程中（如鍛造、焊接和熱處理）易出現(xiàn)晶粒不均勻、第二相析出等問題。這些組織演變問題會(huì)對主管道的耐蝕性能和力學(xué)性能造成不同程度的影響。因此,研究316LN不銹鋼在生產(chǎn)加工過程中的組織演變規(guī)律及其對耐蝕性能的影響具有重要的意義?；诖?本文系統(tǒng)研究了主管道用316LN不銹鋼在加熱、冷卻及高溫長時(shí)間暴露過程中的組織演變規(guī)律及其對該材料在模擬一回路水環(huán)境中腐蝕性能的影響,主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下:（1）詳細(xì)研究了固溶處理工藝與三種不同初始晶粒狀態(tài)（30.3μm,66.5μm,121.4μm）316LN不銹鋼的晶粒尺寸、力學(xué)性能及耐蝕性能之間的關(guān)系。結(jié)果表明:固溶溫度是影響晶粒長大和組織均勻性的主要因素,當(dāng)固溶溫度在1050℃1100℃之間時(shí)三種不同初始晶粒狀態(tài)的316LN不銹鋼晶粒長大都較均勻。隨著固溶時(shí)間的延長,晶粒尺寸逐漸增大,不銹鋼的抗拉強(qiáng)度和屈服強(qiáng)度降低,但不銹鋼表面電子穩(wěn)定性提高,鈍化膜的均勻性及厚度增加,施主濃度和受主濃度減小,電化學(xué)腐蝕和晶間腐蝕性能得到改善。綜合分析得出了AP1000核電主管道的最佳固溶處理工藝為1050℃1100℃保溫120 min60 min,此工藝下獲得的晶粒尺寸和力學(xué)性能均滿足美國西屋公司的設(shè)計(jì)要求。（2）采取有限元模擬和熱模擬實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的方法,系統(tǒng)研究了AP1000核電主管道固溶處理后的冷卻速率和合金成分波動(dòng)對冷卻過程組織轉(zhuǎn)變規(guī)律的影響,結(jié)果表明:a)主管道在冷卻過程各部位的溫差很大,主管道內(nèi)、外表面的冷卻速率最快,接管嘴與管身相連部位的中心處冷卻速率最慢。b)冷卻速率的變化和成分的波動(dòng)都會(huì)對316LN不銹鋼的微觀組織產(chǎn)生影響。當(dāng)各合金元素成分都取中間值時(shí),隨著冷卻速率的降低,不銹鋼的位錯(cuò)密度逐漸減小,晶界Cr、Mo元素偏聚加重。當(dāng)冷卻速率低于1℃/min時(shí),晶界、非共格孿晶以及晶內(nèi)均會(huì)析出第二相,晶界析出相主要為χ相,而非共格孿晶和晶內(nèi)析出相主要為Z相。析出相的出現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致不銹鋼表面鈍化膜特性及耐蝕性能下降。而當(dāng)Nb、C元素取成分上限,冷卻速率為96℃/min時(shí)就會(huì)析出顆粒狀的Z相,導(dǎo)致不銹鋼的耐蝕性能下降,故此時(shí)應(yīng)嚴(yán)格控制其冷卻速率。（3）通過大量透射電鏡、掃描電鏡等表征手段對高Nb量316LN不銹鋼在650950℃的析出行為進(jìn)行了研究,探明了析出相的類型及析出順序,建立了時(shí)效動(dòng)力學(xué)曲線,確定了敏感析出溫度,探討了析出機(jī)制。結(jié)果表明:a)高Nb量316LN不銹鋼中首先析出的第二相為氮化物Z相。它的析出溫度寬,析出速度快,持續(xù)析出時(shí)間長,尺寸穩(wěn)定性較高,與基體之間存在一定的位向關(guān)系:[010]z//[110]γ,（—102）z//（—111）]γ。b)Nb元素的加入導(dǎo)致Z相優(yōu)先析出,降低了奧氏體中N元素的飽和度,從而加速χ相、η相及ζ相等金屬間化合物的析出,抑制M23C6的析出。c)在最敏感析出溫度下（750℃）,隨著時(shí)效時(shí)間的延長,析出相的含量逐漸增加,尺寸增大,最終以鏈狀形式布滿整個(gè)晶界。其時(shí)效析出順序?yàn)?首先在晶界和晶內(nèi)位錯(cuò)上析出顆粒或短棒狀的Z相→在晶界處析出塊狀或長條狀的χ相→在晶內(nèi)析出顆粒狀的η相→在晶界處或晶內(nèi)位錯(cuò)上析出塊狀的ζ相→最后在晶界處析出條狀的M23C6。d)M23C6與奧氏體γ之間存在立方-立方的位向關(guān)系:[—211]M23C6//[—211]γ,（111）M23C6//（111）γ。χ相與奧氏體γ之間滿足Nishiyama-Wassermann關(guān)系:[001]χ//[011]γ,（110）χ//（111）γ。ζ相易發(fā)生粗化,主要有三種形成方式:一是在奧氏體晶界尤其是三晶粒交界、晶內(nèi)高密度位錯(cuò)區(qū)直接析出;二是在Z相周邊的貧N區(qū)析出;三是由亞穩(wěn)相χ相轉(zhuǎn)變而成。（4）利用極化曲線、交流阻抗（EIS）、Mott-Schottky（M-S）曲線、X射線光電子能譜（XPS）等測試手段對時(shí)效處理后的316LN不銹鋼在硼酸溶液中表面形成的鈍化膜特性（致密性、厚度、結(jié)構(gòu)、化學(xué)組成等）進(jìn)行了詳細(xì)分析,采用電化學(xué)動(dòng)電位再活化法及慢應(yīng)變速率腐蝕試驗(yàn)評價(jià)了不銹鋼的晶間腐蝕和應(yīng)力腐蝕性能,探討了析出相與鈍化膜特性、晶間腐蝕和應(yīng)力腐蝕的關(guān)系。結(jié)果表明:a)析出相的存在對不銹鋼表面鈍化膜的組成沒有影響,鈍化膜主要由Fe和Cr的氧化物、氫氧化物及少量Ni和Mo的氧化物組成。但隨著析出相含量的增加,鈍化膜中施主濃度和受主濃度增大,致密程度及厚度減小,導(dǎo)致耐蝕性能下降,并對其原因進(jìn)行了探討。b)發(fā)現(xiàn)Z相的析出雖然也會(huì)增加鈍化膜的施主濃度和受主濃度,使鈍化膜的穩(wěn)定性和致密程度降低,增加點(diǎn)蝕敏感性,但對晶間腐蝕影響不大。c)隨著時(shí)效時(shí)間的延長,析出相的增加,316LN不銹鋼在模擬一回路主管道服役環(huán)境下的應(yīng)力腐蝕敏感性增加,斷裂形式由固溶態(tài)的機(jī)械斷裂轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)效態(tài)的沿晶斷裂、穿晶斷裂或兩者混合斷裂,這與析出相的含量和分布密切相關(guān)。此外,還對裂紋的起源進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)裂紋易起源于貧Cr區(qū),這與該區(qū)域鈍化膜的致密性較差有關(guān)。
趙向陽[2]（2018）在《主動(dòng)配電網(wǎng)的自愈控制策略研究》文中研究說明國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展依賴于充足的電力供應(yīng),為減小能源危機(jī)和環(huán)境污染所造成的影響,保障國家的能源供應(yīng)安全,分布式電源（Distributed Generation,DG）并網(wǎng)及相關(guān)技術(shù)得到了長足的發(fā)展。由于主動(dòng)配電網(wǎng)（Active Distribution Network,ADN）具有主動(dòng)管理與主動(dòng)控制等多種主動(dòng)措施,并可協(xié)調(diào)統(tǒng)籌配電網(wǎng)中的多種可控資源,增加了配電網(wǎng)的可控性,從源—網(wǎng)—荷三個(gè)層次進(jìn)行全網(wǎng)協(xié)調(diào)控制,提高了系統(tǒng)的安全性和DG接納能力,是目前值得推廣的新一代智能配電技術(shù)。自愈作為ADN的不可或缺的重要功能備受各方關(guān)注,ADN的自愈過程需要統(tǒng)籌多種可控資源,妥善處理自愈過程中所面臨的多種不確定性因素,重點(diǎn)把握ADN運(yùn)行的時(shí)序特性,綜合利用ADN的孤島運(yùn)行等管控措施以提高系統(tǒng)安全性。本文針對ADN的自愈控制二次系統(tǒng)設(shè)計(jì)、實(shí)施主動(dòng)自愈的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)孤島技術(shù)與故障后自愈能力評估展開了深入的研究,主要研究成果總結(jié)如下:（1）鑒于ADN內(nèi)部可控資源的分層分布的特性,采用多代理系統(tǒng)對配網(wǎng)自愈問題進(jìn)行綜合分析決策。建立由決策層、協(xié)調(diào)層、設(shè)備層構(gòu)成的ADN自愈分析決策的三層多代理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。該技術(shù)將提供更加科學(xué)的控制手段與協(xié)調(diào)方法,盡可能提高ADN的安全裕度并實(shí)現(xiàn)故障時(shí)的緊急與恢復(fù)控制。（2）在傳統(tǒng)負(fù)荷轉(zhuǎn)供恢復(fù)的基礎(chǔ)上,提出了一種考慮越限風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)孤島劃分新方法。該方法從整個(gè)故障恢復(fù)時(shí)間段內(nèi)深入研究孤島最佳劃分與調(diào)整方案。首先,利用CART決策樹對故障停電時(shí)間進(jìn)行預(yù)估;然后,以該時(shí)段內(nèi)恢復(fù)負(fù)荷總電量為目標(biāo)函數(shù),通過DG優(yōu)先級指標(biāo)確定主電源后,在停電時(shí)段內(nèi)進(jìn)行動(dòng)態(tài)孤島劃分。針對負(fù)荷與DG出力的波動(dòng)性,定義了孤島功率越限風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),并在數(shù)學(xué)模型中對其建立了機(jī)會(huì)約束條件,用以保障孤島運(yùn)行的持續(xù)性與魯棒性。在整個(gè)故障恢復(fù)時(shí)間段內(nèi),孤島范圍可隨負(fù)荷與DG出力曲線動(dòng)態(tài)調(diào)整,從而實(shí)現(xiàn)DG的充分利用和負(fù)荷的最大化恢復(fù)。（3）提出了一種計(jì)及負(fù)荷與DG時(shí)序特性的主動(dòng)配電網(wǎng)故障后自愈能力評估方法。建立了故障后自愈能力評估指標(biāo)體系,提出了自愈能力評估方法。針對自愈能力評估指標(biāo),建立了自愈恢復(fù)率、自愈恢復(fù)速度、自愈控制操作復(fù)雜度、自愈可持續(xù)時(shí)間覆蓋率等四項(xiàng)量化指標(biāo),涵蓋了配電網(wǎng)故障后負(fù)荷恢復(fù)的范圍、速度、操作難度、可持續(xù)時(shí)間等因素。然后,基于負(fù)荷與DG出力的時(shí)序數(shù)據(jù),通過所提評估方法,定量評估了不同時(shí)段、不同支路和全天系統(tǒng)總體自愈能力,實(shí)現(xiàn)了對ADN自愈薄弱時(shí)段和薄弱支路的準(zhǔn)確定位。
郁舒雁[3]（2017）在《配電自動(dòng)化系統(tǒng)精益化運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)研究》文中認(rèn)為隨著全球能源危機(jī)和環(huán)境惡化問題的加劇,能源的利用及其相關(guān)應(yīng)用技術(shù)得到廣泛關(guān)注。智能電網(wǎng)成為世界各國相關(guān)部門和相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业难芯繜狳c(diǎn),大力發(fā)展智能電網(wǎng)成為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇。配電自動(dòng)化作為智能電網(wǎng)發(fā)展中最關(guān)鍵一環(huán),在智能電網(wǎng)的發(fā)展大潮中也被注入了新的內(nèi)涵,迎來新一輪的建設(shè)高潮。目前,我國配電自動(dòng)化發(fā)展面臨的問題主要有供電可靠性、電力用戶的需電量和最大負(fù)荷的預(yù)測、配電自動(dòng)化系統(tǒng)的電能質(zhì)量等問題。而供電可靠性問題是我國配電網(wǎng)現(xiàn)階段所面臨的最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的問題。做好配電自動(dòng)化系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行工作,是保證配電網(wǎng)供電可靠性的重要措施。提升配電自動(dòng)化運(yùn)維水平是提高配電自動(dòng)化系統(tǒng)供電可靠性的有力手段,也是國家電網(wǎng)公司正在大力推進(jìn)的主要工作。因此,對配電自動(dòng)化系統(tǒng)精益化運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)的研究勢在必行。本文研究的運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)包括配電終端的失效規(guī)律分析技術(shù)、饋線終端的優(yōu)化配置技術(shù)、基于饋線終端的配網(wǎng)故障定位技術(shù)。首先,介紹了配電自動(dòng)化系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu),重點(diǎn)對饋線終端FTU進(jìn)行了描述,并分析了饋線自動(dòng)化相關(guān)原理。其次,提出了配電終端失效分布類型判斷及失效率估算方法,可求得整個(gè)配電終端的失效率及失效分布類型。再次,研究了數(shù)量規(guī)劃與位置優(yōu)化分步進(jìn)行的FTU配置技術(shù)。從經(jīng)濟(jì)性、可靠性兩方面出發(fā),并考慮終端安裝位置處負(fù)荷的類型及數(shù)量,最終完成對FTU數(shù)量與位置的最優(yōu)配置。然后,針對基于FTU進(jìn)行配電網(wǎng)故障定位過程中出現(xiàn)的信息畸變或丟失問題,設(shè)計(jì)了基于RS-IA數(shù)據(jù)挖掘的配電故障定位相關(guān)性分析模型。根據(jù)各分段開關(guān)的電流越限信息序列,判斷各段線路故障狀態(tài),實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)的故障區(qū)段定位。最后,針對本文研究工作的不足之處,提出了改進(jìn)方向。
王洋[4]（2016）在《B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)》文中認(rèn)為隨著《中華人民共和國環(huán)境保護(hù)法》、《平板玻璃工業(yè)大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》（GB26453-2011）等環(huán)保排放法規(guī)的出臺,為了達(dá)到新標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的污染物排放限值以及響應(yīng)國家積極鼓勵(lì)的平板玻璃行業(yè)煙氣治理綜合運(yùn)用和余熱發(fā)電技術(shù)應(yīng)用等綠色低能耗的環(huán)保運(yùn)營理念,玻璃生產(chǎn)企業(yè)須在2014年1月1日前完成污染防治措施的整改。這使得越來越多玻璃生產(chǎn)企業(yè)需要更新?lián)Q代能夠適應(yīng)新排放標(biāo)準(zhǔn)和低碳環(huán)保的新運(yùn)行理念的玻璃窯爐煙氣治理設(shè)備。B公司設(shè)計(jì)的北京金晶玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目是適應(yīng)新排放標(biāo)準(zhǔn)和國家提倡的全氧燃燒方式、清潔環(huán)保燃料并配套余熱發(fā)電設(shè)備的新型玻璃窯爐煙氣治理系統(tǒng)。本文首先概括介紹了平板浮法玻璃窯爐常用的煙氣脫硫、除塵、脫硝技術(shù)和工藝。然后詳細(xì)介紹了北京金晶玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目的執(zhí)行情況。再結(jié)合該玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目的特點(diǎn)確定針對性較強(qiáng)的項(xiàng)目評價(jià)指標(biāo),運(yùn)用層次分析法構(gòu)建平板浮法玻璃窯爐煙氣治理系統(tǒng)的多層次后評價(jià)指標(biāo)體系,應(yīng)用模糊綜合評價(jià)方法給出評價(jià)結(jié)果。最后對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析,結(jié)合專家意見明確指出了個(gè)評價(jià)指標(biāo)存在的問題并提出相關(guān)的建議?；趯哟畏治龇?gòu)建的評價(jià)指標(biāo)體系及用于模糊綜合評價(jià)法得出的浮法玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)結(jié)果具有很高的可信度和較高的實(shí)用價(jià)值。文章客觀地從玻璃窯煙氣治理項(xiàng)目實(shí)施效果、經(jīng)濟(jì)效益、工藝技術(shù)及設(shè)備后期運(yùn)行維護(hù)等方面進(jìn)行評價(jià)分析,對未來其他類似的浮法玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目提供參考和借鑒。
陳清[5]（2016）在《基于微分博弈理論STATCOM與SVC協(xié)同控制的研究》文中認(rèn)為隨著我國電力工業(yè)的高速發(fā)展,電力系統(tǒng)容量不斷增加,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式的復(fù)雜程度日益提高,迫切要求提高電網(wǎng)運(yùn)行的靈活性和穩(wěn)定性,增強(qiáng)電網(wǎng)的可控性。靈活交流輸電（Flexible AC Transmission System,FACTS）由于其能夠快速靈活地進(jìn)行調(diào)節(jié),具有較強(qiáng)的可控性,為解決上述問題提供了新的可能。然而FACTS設(shè)備種類繁多,控制目標(biāo)繁雜,導(dǎo)致FACTS裝置間產(chǎn)生不利于運(yùn)行的交互影響,使控制效果彼此弱化甚至抵消,甚至對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行造成破壞。因此,消除FACTS之間的交互影響十分必要。本文對當(dāng)今使用較多的靜止無功補(bǔ)償器（Static Var Compensator,SVC）和靜止同步補(bǔ)償器（Static Synchronous Compensator,STATCOM）間的交互影響進(jìn)行了研究,并通過引入微分博弈理論對其進(jìn)行協(xié)同控制來解決這一問題。主要的研究內(nèi)容集中在以下幾個(gè)方面:1)簡要敘述FACTS技術(shù)存在的必要性、發(fā)展過程和幾種主要FACTS裝置的原理及其間存在的交互影響,并對消除該現(xiàn)象采用的主要協(xié)同控制方法進(jìn)行了介紹,其中對本文采用的微分博弈理論的發(fā)展過程和相關(guān)概念進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。2)介紹了本文研究的FACTS裝置STATCOM和SVC的工作原理并建立了其數(shù)學(xué)模型,并推導(dǎo)出裝有STATCOM和SVC的單機(jī)無窮大系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。3)通過MATLAB/Simulink仿真和相對增益矩陣法（Relative Gain Array,RGA）從定性和定量兩方面分析了STATCOM和SVC間的交互影響。4)建立系統(tǒng)的線性二次型微分博弈模型,求解出STATCOM與SVC間微分博弈控制的開環(huán)納什均衡策略和反饋納什均衡策略,驗(yàn)證其對消除控制器間交互影響的有效性,并對其時(shí)間一致性進(jìn)行比較。5)設(shè)計(jì)傳統(tǒng)PI控制和最優(yōu)控制策略,并將微分博弈協(xié)同控制策略與這兩種策略在控制效果和目標(biāo)收益等方面進(jìn)行比較,以證明基于微分博弈理論的STATCOM與SVC協(xié)同控制策略的優(yōu)越性。
任曼曼[6]（2016）在《智能變電站在線信息綜合應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)組件設(shè)計(jì)》文中提出基于IEC 61850標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的智能變電站增加了過程層網(wǎng)絡(luò)及設(shè)備,過程層設(shè)備信息的網(wǎng)絡(luò)化傳輸使過程層設(shè)備上傳信息和交互信息大幅增加,使客戶端可以更準(zhǔn)確地掌握二次設(shè)備工作狀態(tài)。但是,目前我國已建成的智能變電站對信息的利用技術(shù)仍然停留在綜合自動(dòng)化變電站的水平。在監(jiān)控后臺、網(wǎng)絡(luò)報(bào)文分析儀等有必要開發(fā)信息智能化運(yùn)用的設(shè)備上,都采用了信息捕獲、提取、顯示的方法。這種單一的信息提取后展示信息條方式,沒有體現(xiàn)智能變電站實(shí)現(xiàn)智能變電站中信息分析智能化的目標(biāo),浪費(fèi)了寶貴的信息資源。為了充分利用智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)乃袌?bào)文信息,設(shè)計(jì)了智能變電站在線信息綜合應(yīng)用系統(tǒng)。本文介紹了該系統(tǒng)核心功能實(shí)現(xiàn)需要的功能組件和測試組件。功能組件本文介紹了圖形化展示組件和GOOSE/SV（面向通用對象的變電站事件/采樣值）解析組件。測試組件本文介紹了過程層通信測試組件和用于站控層通信測試的MMS客戶端、服務(wù)器。本文所做的主要工作是:1、研究智能變電站二次系統(tǒng),主要包括二次系統(tǒng)的通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、設(shè)備間的通訊方式、設(shè)備的ACSI信息模型。2、研究智能變電站繼電保護(hù)功能圖形化展示的方法。重點(diǎn)介紹了Sugiyama算法?；赟ugiyama算法實(shí)現(xiàn)了在線信息綜合應(yīng)用系統(tǒng)圖形展示化組件。3、研究IEC 61850標(biāo)準(zhǔn)中的GOOSE/SV傳輸協(xié)議,實(shí)現(xiàn)了GOOSE/SV報(bào)文的發(fā)送和解析,用Qt應(yīng)用程序框架開發(fā)了過程層通信測試組件。4、研究IEC 61850標(biāo)準(zhǔn)中MMS傳輸協(xié)議,實(shí)現(xiàn)ACSI對象和服務(wù)到MMS對象和服務(wù)的映射,實(shí)現(xiàn)MMS PDU的編解碼,用Qt應(yīng)用程序框架開發(fā)了支持MMS傳輸?shù)恼究貙覯MS客戶端和站控層MMS服務(wù)器。本文實(shí)現(xiàn)的測試組件,能夠模擬出真實(shí)變電站通信網(wǎng)絡(luò)中所有類型的報(bào)文,用來測試智能變電站在線信息綜合應(yīng)用系統(tǒng),組件還可以作為獨(dú)立的報(bào)文分析工具軟件服務(wù)于智能變電站的建設(shè)和運(yùn)行維護(hù)。圖形化展示組件實(shí)現(xiàn)了用“圖形化+文字+過程描述+其他細(xì)節(jié)展示”的方法展示站內(nèi)的各種在線信息的分析結(jié)果,使得運(yùn)維人員可以直觀全面的了解設(shè)備的功能實(shí)現(xiàn)過程以及運(yùn)行狀態(tài)。
趙青[7]（2016）在《智能電網(wǎng)的需求側(cè)管理及算法設(shè)計(jì)》文中研究說明目前,環(huán)境污染與大規(guī)模的能源需求已經(jīng)成為世界各國迫切想要解決的兩個(gè)問題。電力行業(yè)作為能源需求量巨大的行業(yè)之一,必須得到能源的支持才能實(shí)現(xiàn)快速的進(jìn)步,但通過煤炭等不可再生資源發(fā)電帶來的環(huán)境問題日益嚴(yán)重,而在智能電網(wǎng)中采用需求側(cè)管理策略一方面可以增加能源的利用價(jià)值,另一方面能夠?qū)崿F(xiàn)安全送電,避免環(huán)境受到影響,在改善能源、環(huán)境、電網(wǎng)三者關(guān)系方面效果十分顯著。本文主要對智能電網(wǎng)的需求側(cè)管理及算法設(shè)計(jì)進(jìn)行了分析和研究。論文首先介紹了課題的研究背景和意義。智能電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)高效、對環(huán)境友好、安全可靠,在提高電能質(zhì)量、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)和促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展等方面起到了重要作用。它通過先進(jìn)的信息通信、傳感測量、自動(dòng)控制和新型材料等技術(shù)將傳統(tǒng)電網(wǎng)改造成集高度信息化、智能化和互動(dòng)化為一體的新一代電網(wǎng)。其次,論文詳細(xì)介紹了電力需求側(cè)管理的核心內(nèi)容,結(jié)合其特征表現(xiàn)、內(nèi)容以及實(shí)施方法等方面全面系統(tǒng)的闡述了智能電網(wǎng)下的需求側(cè)管理,指出智能電網(wǎng)和需求側(cè)管理兩者是相輔相成的關(guān)系,需求側(cè)管理體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的互動(dòng)特征,而智能電網(wǎng)的存在則能夠使需求側(cè)管理獲得相應(yīng)的技術(shù)支持。進(jìn)而介紹了本文提出的超前一日需求側(cè)管理的原理及智能電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)模型。再次本文對遺傳算法及其研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹,在介紹遺傳算法原理及其算法流程的基礎(chǔ)上提出了本文智能電網(wǎng)需求側(cè)管理的算法設(shè)計(jì),即以智能電網(wǎng)中的需求側(cè)管理控制器為對象,運(yùn)用遺傳算法優(yōu)化了智能電網(wǎng)用戶側(cè)接入電網(wǎng)的時(shí)間步長。最后本文基于上述方法,使用Matlab/Simulink仿真平臺搭建了區(qū)域電網(wǎng)消費(fèi)模型,并對該模型進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明提出的算法優(yōu)化了智能電網(wǎng)用戶側(cè)負(fù)荷接入電網(wǎng)的時(shí)間步長,減少了高峰負(fù)荷需求和重構(gòu)負(fù)荷特性,增加了智能電網(wǎng)供電的可持續(xù)性、降低了整體運(yùn)營成本和碳排放量。
曹晉彰[8]（2013）在《面向智能電網(wǎng)的公共信息模型及其若干關(guān)鍵應(yīng)用研究》文中指出智能電網(wǎng)的提出和發(fā)展,給電力行業(yè)帶來了全新的變革和發(fā)展機(jī)遇。以信息化、自動(dòng)化和互動(dòng)化為特征的堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)建設(shè),需要完善和開放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系支持,而CIM （Common Information Model,公共信息模型）正是智能電網(wǎng)的核心標(biāo)準(zhǔn)。CIM涵蓋了電力企業(yè)全景語義信息和標(biāo)準(zhǔn)接口規(guī)范,有豐富多樣的技術(shù)表達(dá)形式,能在各業(yè)務(wù)領(lǐng)域環(huán)節(jié)得以廣泛的應(yīng)用,是智能電網(wǎng)建設(shè)的重要技術(shù)支撐。本文回顧國內(nèi)外智能電網(wǎng)的研究狀況,以中國堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的規(guī)劃為研究參考,重點(diǎn)探討企業(yè)公共語義模型和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對智能電網(wǎng)的支撐作用,針對電力信息化中標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成和統(tǒng)一命名編碼三大問題,相對應(yīng)地研究了CIM在智能電網(wǎng)的輸變電資產(chǎn)管理、電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用集成、智能調(diào)度編碼等三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用,開發(fā)了CIM模型管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了模型管理和數(shù)據(jù)服務(wù)等功能。本文所做的主要工作可歸納為以下五個(gè)方面：1)分析了電網(wǎng)企業(yè)的信息化和自動(dòng)化現(xiàn)狀,指出統(tǒng)一信息模型和標(biāo)準(zhǔn)接口是解決信息孤島問題的關(guān)鍵。總結(jié)了國內(nèi)外智能電網(wǎng)核心技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),明確了CIM在智能電網(wǎng)核心標(biāo)準(zhǔn)的核心地位；提出電力信息資源規(guī)劃的基本問題,闡明了CIM在電力信息資源整合中的關(guān)鍵作用。研究了CIM的理論技術(shù)背景、建模方法和擴(kuò)展實(shí)例,并重點(diǎn)概述了CIM在電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用集成、資產(chǎn)管理和調(diào)度編碼等智能電網(wǎng)關(guān)鍵領(lǐng)域中的應(yīng)用。2)從復(fù)雜信息系統(tǒng)建設(shè)的規(guī)律出發(fā),基于IEC61970/61968CIM,闡釋了資產(chǎn)信息模型理論,分析了電力系統(tǒng)資源和資產(chǎn)的區(qū)別；提出了電力信息建模的原則和方法,并據(jù)此擴(kuò)展資產(chǎn)信息模型,包括資產(chǎn)基礎(chǔ)模型和工作模型；介紹了資產(chǎn)模型的各種應(yīng)用,如資產(chǎn)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、資產(chǎn)分類與編碼設(shè)計(jì)等；理清資產(chǎn)與功能位置的關(guān)系、資產(chǎn)管理與物資和財(cái)務(wù)管理的關(guān)聯(lián)集成。3)針對目前電網(wǎng)管理中應(yīng)用集成的現(xiàn)狀和不足,引入面向服務(wù)架構(gòu)的企業(yè)應(yīng)用集成方法。按照信息集成與互操作的自身規(guī)律,遵循IEC61968標(biāo)準(zhǔn)和模型驅(qū)動(dòng)集成MDI的方法論,定義了基于CIM語義和XSD語法的應(yīng)用間消息交互文件,再采用WebServices技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將其封裝成服務(wù)。形成模型驅(qū)動(dòng)流水線式的面向服務(wù)架構(gòu)的企業(yè)應(yīng)用集成的開發(fā)方案。4)調(diào)度中心自動(dòng)化系統(tǒng)對電網(wǎng)模型編碼方式不一致,增加了系統(tǒng)間模型交互和上下級電網(wǎng)間模型拼接的困難。為了滿足智能調(diào)度的一體化模型管理需求,首次提出并設(shè)計(jì)了一種基于公共信息模型的電網(wǎng)智能調(diào)度編碼體系。該編碼體系包含調(diào)度編碼規(guī)范、CIM/XML交換規(guī)范和編碼校驗(yàn)規(guī)范三方面自上而下的規(guī)范,能夠解決各級調(diào)度中心長期以來在電網(wǎng)調(diào)度編碼上沒有一致標(biāo)準(zhǔn)和編碼規(guī)范無法深入推廣應(yīng)用的難題。5)以公共信息模型CIM為基礎(chǔ),開發(fā)了基于MOF技術(shù)的信息模型管理系統(tǒng)SG-CIM-FINDER。分析了系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理,介紹了系統(tǒng)的模型管理和數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,并以數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和封裝、調(diào)度中心系統(tǒng)集成、變電站與主站的數(shù)據(jù)交換和電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成為例,給出了系統(tǒng)多種切實(shí)可行的應(yīng)用模式。
董雪源[9]（2012）在《基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電力系統(tǒng)廣域保護(hù)通信系統(tǒng)研究》文中提出我國電力工業(yè)正從全國聯(lián)網(wǎng)、西電東送、超高壓、大機(jī)組的發(fā)展階段向特高壓、智能電網(wǎng)、綠色發(fā)電的發(fā)展新階段轉(zhuǎn)變。我國電網(wǎng)在供電可靠性提高的同時(shí),其運(yùn)行控制難度也在增大?；ヂ?lián)電網(wǎng)中一旦出現(xiàn)能夠引發(fā)電網(wǎng)大面積停電的嚴(yán)重故障,將會(huì)對國民經(jīng)濟(jì)造成巨大的損失,給社會(huì)帶來嚴(yán)重的負(fù)面影響。高速、準(zhǔn)確動(dòng)作的繼電保護(hù)和可靠、及時(shí)的緊急控制可減小互聯(lián)電網(wǎng)大停電事故的影響范圍,降低由于停電造成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失。但國內(nèi)外多次大面積停電事故的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)表明傳統(tǒng)繼電保護(hù)存在的問題有可能威脅到互聯(lián)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。廣域保護(hù)系統(tǒng)的提出為保證互聯(lián)電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提供了重要控制手段。實(shí)時(shí)可靠的通信是實(shí)現(xiàn)廣域保護(hù)系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。由于廣域保護(hù)系統(tǒng)具有系統(tǒng)結(jié)構(gòu)多樣、覆蓋地域廣、布點(diǎn)多、通信過程復(fù)雜等特點(diǎn),電力系統(tǒng)中傳統(tǒng)點(diǎn)對點(diǎn)或?qū)＞€通信方式已不能適應(yīng)廣域保護(hù)系統(tǒng)的通信需要。在智能電網(wǎng)快速發(fā)展的趨勢下,為滿足電力系統(tǒng)各種控制信息及其他運(yùn)行信息運(yùn)行于同一電力信息專用網(wǎng)絡(luò)平臺的需要,基于互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的電力系統(tǒng)企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)將會(huì)得到廣泛的應(yīng)用?；诨ヂ?lián)網(wǎng)協(xié)議的通信技術(shù)將為實(shí)現(xiàn)廣域保護(hù)系統(tǒng)通信提供新的技術(shù)手段。研究網(wǎng)絡(luò)通信模式下滿足電網(wǎng)保護(hù)和控制系統(tǒng)信息傳輸實(shí)時(shí)性和可靠性需求的通信技術(shù),對廣域保護(hù)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。論文以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其在電力系統(tǒng)廣域保護(hù)系統(tǒng)信息傳輸中的應(yīng)用為主要研究內(nèi)容,重點(diǎn)研究了互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)質(zhì)量保證技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)傳輸層流控傳輸協(xié)議在保證廣域保護(hù)系統(tǒng)信息傳輸實(shí)時(shí)性和可靠性方面存在的問題,以及在EPOCHS平臺上構(gòu)建基于電網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)測試系統(tǒng)的廣域保護(hù)系統(tǒng)仿真模型的方法。論文的研究成果對互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)運(yùn)行與控制信息的傳輸以及廣域保護(hù)系統(tǒng)投入實(shí)際應(yīng)用具有重要意義。論文首先介紹了廣域保護(hù)定義和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),分析了廣域保護(hù)通信需求,并分別對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀和廣域保護(hù)通信研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹,說明了本文所做的主要工作。為保證電力系統(tǒng)信息綜合傳輸中各種信息業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量,提出一種改進(jìn)的最壞情況下公平的加權(quán)公平隊(duì)列（mproved worst-case fair weighted fair queueing plus,IWF2Q+）調(diào)度算法。該算法通過在WF2Q+算法的虛擬開始時(shí)間和虛擬完成時(shí)間計(jì)算公式中引入“虛擬延遲時(shí)間”,解決了電力系統(tǒng)信息綜合傳輸中由WF2Q+算法導(dǎo)致的推遲傳輸高優(yōu)先級信息業(yè)務(wù)分組的問題。以NS2為工具,建立了基于區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型的IEEE14母線系統(tǒng)信息綜合傳輸網(wǎng)絡(luò)仿真模型,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)仿真方法定量評估了以IWF2Q+算法實(shí)現(xiàn)基于區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型的電力系統(tǒng)信息綜合傳輸時(shí)各類信息業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性和公平性。仿真結(jié)果表明IWF2Q+算法降低高優(yōu)先級信息業(yè)務(wù)分組延時(shí),同時(shí)兼顧綜合傳輸?shù)母黝愋畔I(yè)務(wù)間的公平性,證明了1WF2Q+算法的有效性和可行性。電力系統(tǒng)廣域控制系統(tǒng)需要可靠實(shí)時(shí)的信息傳輸?；诨ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的電力系統(tǒng)企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)將成為廣域保護(hù)和控制系統(tǒng)的通信平臺。文中對基于區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型的服務(wù)質(zhì)量保證措施在電力系統(tǒng)企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。利用EPOCHS平臺構(gòu)建了基于IEEE50機(jī)改進(jìn)測試系統(tǒng)的廣域頻率穩(wěn)定預(yù)測控制及通信系統(tǒng)仿真模型。利用該模型仿真研究了基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的廣域控制系統(tǒng)信息傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量保證問題。構(gòu)建了采用集中式結(jié)構(gòu)的主從式廣域頻率穩(wěn)定預(yù)測控制Agent系統(tǒng),設(shè)計(jì)了層次化星環(huán)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的通信網(wǎng)絡(luò)仿真模型,在EPOCHS中實(shí)現(xiàn)了PSS/E和NS2的聯(lián)合仿真。仿真結(jié)果證實(shí)了服務(wù)質(zhì)量保證措施的有效性。分析比較了IntelliGrid體系結(jié)構(gòu)備選的通信故障恢復(fù)技術(shù),指出SCTP是一種能夠在傳輸層提供通信恢復(fù)服務(wù)的協(xié)議,在電力通信系統(tǒng)中有著良好的應(yīng)用前景。在重點(diǎn)分析SCTP特點(diǎn)的基礎(chǔ)上分析比較了SCTP與TCP協(xié)議的特性。采用網(wǎng)絡(luò)仿真的方法研究了網(wǎng)絡(luò)鏈路發(fā)生故障斷開情況下,基于SCTP多宿性路徑切換特性的網(wǎng)絡(luò)級容錯(cuò)機(jī)制。針對SCTP原多宿性路徑切換方法的不足,提出一和（?）SCTP改進(jìn)多宿性路徑切換方法。仿真驗(yàn)證了該方法在單路由器網(wǎng)絡(luò)模型和多路由器網(wǎng)絡(luò)模型中應(yīng)用的有效性。論文率先將SCTP應(yīng)用于廣域后備保護(hù)通信,以解決電力通信網(wǎng)絡(luò)與輸電線路同時(shí)故障時(shí),通過保證信息傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性來保證廣域后備保護(hù)迅速可靠動(dòng)作的問題。給出一種提高SCTP通信實(shí)時(shí)性的措施,并將該措施及SCTP改進(jìn)多宿性路徑切換方法應(yīng)用于廣域后備保護(hù)信息傳輸。在EPOCHS上構(gòu)建了一種用于變電站集中式廣域后備保護(hù)系統(tǒng)通信方式研究的仿真模型,完成通信網(wǎng)絡(luò)及SCTP、廣域后備保護(hù)Agent系統(tǒng)和電網(wǎng)建模工作。仿真驗(yàn)證了所提出的通信方式在廣域后備保護(hù)信息傳輸中應(yīng)用的有效性。
王硯澤[10]（2012）在《智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展簡史》文中提出電氣化是人類在20世紀(jì)所取得的最偉大的工程成就。自進(jìn)入21世紀(jì)以來,智能電網(wǎng)的發(fā)展已成為人們逐漸感興趣的話題之一,隨著社會(huì)的進(jìn)步,信息技術(shù)水平的提高,加之傳統(tǒng)電網(wǎng)的技術(shù)水平落后、設(shè)備老化等諸多問題,舊電網(wǎng)技術(shù)所面臨的壓力與日俱增,已無法滿足當(dāng)今科技發(fā)展的需要,智能電網(wǎng)被認(rèn)為是未來電力工業(yè)發(fā)展的必然趨勢。然而,智能電網(wǎng)的研究仍處于起步階段,人們對其認(rèn)知度還不高,發(fā)展過程中仍有許多問題亟待解決。從電的發(fā)現(xiàn)到如今智能電網(wǎng)技術(shù)的綜合應(yīng)用,都體現(xiàn)了用電和人類發(fā)展是密不可分的,從電的歷史發(fā)展來看智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也存在著一定的客觀規(guī)律。本篇論文以電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)為主體結(jié)構(gòu),以智能電網(wǎng)這一革新技術(shù)為研究對象,嘗試對智能電網(wǎng)的發(fā)展歷程做一次系統(tǒng)的分析和梳理。研究范圍針對從傳統(tǒng)電網(wǎng)技術(shù)的起源到智能電網(wǎng)的未來發(fā)展這一區(qū)間,包括了傳統(tǒng)電網(wǎng)的發(fā)展及沒落；智能電網(wǎng)的發(fā)展歷程；國內(nèi)外電網(wǎng)高端技術(shù)的發(fā)展探究及和未來發(fā)展趨勢的研究等。通過對智能電網(wǎng)發(fā)展脈絡(luò)的梳理,以及對其關(guān)鍵技術(shù)的詳細(xì)闡釋,深入探析其興起的必要性,詳細(xì)鋪陳這一革新技術(shù)所具備的魅力和意義,闡述中國作為電網(wǎng)技術(shù)的世界領(lǐng)跑者所取得的偉大成就,同時(shí)就現(xiàn)階段電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r對智能電網(wǎng)技術(shù)未來發(fā)展可能會(huì)遇到的問題作出預(yù)測,對智能電網(wǎng)技術(shù)的研究和應(yīng)用給出的一定的對策和建議。
二、美國電力研究院(EPRI)科研項(xiàng)目介紹(二)（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、美國電力研究院(EPRI)科研項(xiàng)目介紹(二)（論文提綱范文）
（1）核電主管道用316LN不銹鋼組織演變及腐蝕性能研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注釋表 |
| 縮略詞 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 核電一回路主管道簡介 |
| 1.3 不銹鋼中合金元素的作用 |
| 1.4 不銹鋼中的析出相 |
| 1.5 不銹鋼的熱處理 |
| 1.6 不銹鋼的腐蝕 |
| 1.7 本文的主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 實(shí)驗(yàn)材料及方法 |
| 2.1 實(shí)驗(yàn)材料 |
| 2.2 實(shí)驗(yàn)方法 |
| 2.3 組織結(jié)構(gòu)表征 |
| 2.4 性能測試 |
| 第三章 固溶處理對316LN不銹鋼組織及性能的影響 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 不同初始晶粒尺寸試樣的制備 |
| 3.3 固溶處理對316LN不銹鋼晶粒尺寸的影響 |
| 3.4 固溶處理對316LN不銹鋼組織的影響 |
| 3.5 晶粒尺寸對316LN不銹鋼力學(xué)性能的影響 |
| 3.6 晶粒尺寸對316LN不銹鋼腐蝕性能的影響 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第四章 固溶后冷卻速率對316LN不銹鋼組織及腐蝕性能的影響 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 AP1000 核電主管道冷卻過程有限元模擬 |
| 4.3 冷卻速率對316LN不銹鋼組織和腐蝕性能的影響 |
| 4.4 成分波動(dòng)對316LN不銹鋼組織和腐蝕性能的影響 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 高Nb量316LN不銹鋼時(shí)效析出行為研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 最敏感析出溫度范圍的確定 |
| 5.3 最敏感析出溫度的析出行為 |
| 5.4 非敏感溫度的析出行為 |
| 5.5 第二相析出行為的討論 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 析出相對316LN不銹鋼腐蝕性能的影響 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 電化學(xué)腐蝕 |
| 6.3 晶間腐蝕 |
| 6.4 應(yīng)力腐蝕 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論及展望 |
| 7.1 全文結(jié)論 |
| 7.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
（2）主動(dòng)配電網(wǎng)的自愈控制策略研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)概述 |
| 1.3 ADN自愈控制與傳統(tǒng)配網(wǎng)故障恢復(fù) |
| 1.4 自愈控制技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.1 主動(dòng)配電網(wǎng)自愈控制國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.2 主動(dòng)配電網(wǎng)自愈控制國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 本文主要研究工作 |
| 第二章 主動(dòng)配電網(wǎng)自愈控制基本原理 |
| 2.0 主動(dòng)配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)分類與控制方式 |
| 2.1 主動(dòng)配電故障狀態(tài)下的控制措施 |
| 2.2 主動(dòng)配電網(wǎng)的自愈恢復(fù)供電模式 |
| 2.3 主動(dòng)配電網(wǎng)自愈運(yùn)行模式的切換條件及過程 |
| 2.3.1 并網(wǎng)轉(zhuǎn)離網(wǎng)運(yùn)行條件及控制過程 |
| 2.3.2 離網(wǎng)轉(zhuǎn)并網(wǎng)運(yùn)行條件及控制過程 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 ADN自愈恢復(fù)供電的多代理系統(tǒng) |
| 3.1 多代理系統(tǒng)的概念與特征 |
| 3.2 利用多代理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)ADN自愈控制的主要要求 |
| 3.3 自愈控制的多代理系統(tǒng)架構(gòu) |
| 3.4 各層典型代理的工作流程與模塊設(shè)計(jì) |
| 3.4.1 分布式電源控制Agent的工作流程與內(nèi)部結(jié)構(gòu) |
| 3.4.2 狀態(tài)估計(jì)Agent的工作流程與內(nèi)部結(jié)構(gòu) |
| 3.4.3 離網(wǎng)自愈Agent的工作流程與內(nèi)部結(jié)構(gòu) |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 計(jì)及孤島運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)孤島劃分 |
| 4.1 主從電源與負(fù)荷需求概率分布模型 |
| 4.2 基于分類回歸樹的故障停電時(shí)間預(yù)估 |
| 4.2.1 決策樹CART算法基本介紹及應(yīng)用場景 |
| 4.2.2 決策樹CART算法預(yù)測流程 |
| 4.3 考慮運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的孤島劃分?jǐn)?shù)學(xué)模型 |
| 4.3.1 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃 |
| 4.3.2 功率越限概率風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo) |
| 4.4 動(dòng)態(tài)孤島劃分模型求解方法 |
| 4.4.1 孤島功率越限概率風(fēng)險(xiǎn)約束條件的處理 |
| 4.4.2 樹背包問題的求解 |
| 4.4.3 計(jì)及開關(guān)操作約束的啟發(fā)式方法 |
| 4.4.4 算法求解流程 |
| 4.5 算例與分析 |
| 4.5.1 算例說明 |
| 4.5.2 仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 主動(dòng)配電網(wǎng)故障后自愈能力評估 |
| 5.1 主動(dòng)配電網(wǎng)自愈評價(jià)指標(biāo) |
| 5.1.1 自愈恢復(fù)率 |
| 5.1.2 自愈恢復(fù)速度 |
| 5.1.3 自愈控制操作復(fù)雜度 |
| 5.1.4 自愈可持續(xù)時(shí)間覆蓋率 |
| 5.2 主動(dòng)配電網(wǎng)自愈能力評估流程 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 算例說明 |
| 5.3.2 自愈能力評估結(jié)果 |
| 5.3.3 DG滲透率對系統(tǒng)自愈能力的影響分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 成果總結(jié) |
| 6.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者在攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果 |
（3）配電自動(dòng)化系統(tǒng)精益化運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 配電自動(dòng)化系統(tǒng)問題概述 |
| 1.1.2 配電自動(dòng)化系統(tǒng)精益化運(yùn)維技術(shù)研究的必要性 |
| 1.2 配電自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)維技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀綜述 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀綜述 |
| 1.3 本文主要研究內(nèi)容 |
| 第2章 配電自動(dòng)化系統(tǒng) |
| 2.1 配電自動(dòng)化系統(tǒng)的總體架構(gòu) |
| 2.1.1 配電一次設(shè)備要求 |
| 2.1.2 配電自動(dòng)化主站 |
| 2.1.3 配電自動(dòng)化子站 |
| 2.1.4 配電自動(dòng)化終端 |
| 2.1.5 配電自動(dòng)化通信系統(tǒng) |
| 2.2 饋線自動(dòng)化 |
| 2.2.1 饋線終端FTU |
| 2.2.2 饋線自動(dòng)化原理 |
| 第3章 配電終端失效規(guī)律分析技術(shù) |
| 3.1 配電終端可靠性指標(biāo) |
| 3.1.1 低壓電器設(shè)備可靠性指標(biāo) |
| 3.1.2 配電終端可靠性指標(biāo) |
| 3.2 失效分布類型 |
| 3.2.1 配電終端常見的失效分布類型 |
| 3.2.2 失效分布的擬合檢驗(yàn) |
| 3.3 基于失效分布擬合的可靠性指標(biāo)計(jì)算 |
| 3.3.1 單模塊失效分布類型判斷及失效分布函數(shù)計(jì)算 |
| 3.3.2 終端失效率的計(jì)算 |
| 3.4 算例分析 |
| 第4章 FTU優(yōu)化配置技術(shù) |
| 4.1 FTU的配置原則 |
| 4.1.1 基本原則 |
| 4.1.2 可靠性技術(shù)原則 |
| 4.1.3 經(jīng)濟(jì)性原則 |
| 4.2 FTU的數(shù)量優(yōu)化配置 |
| 4.2.1 經(jīng)濟(jì)性目標(biāo) |
| 4.2.2 可靠性約束 |
| 4.2.3 遺傳算法求解 |
| 4.3 FTU的位置優(yōu)化配置 |
| 4.4 算例分析 |
| 第5章 基于RS-IA數(shù)據(jù)挖掘的配電故障定位技術(shù) |
| 5.1 基于RS-IA數(shù)據(jù)挖掘模型的故障定位原理 |
| 5.1.1 概述 |
| 5.1.2 粗糙集理論 |
| 5.1.3 免疫算法 |
| 5.2 基于RS-IA數(shù)據(jù)挖掘模型的故障定位 |
| 5.3 基于RS-IA數(shù)據(jù)挖掘模型的配電網(wǎng)故障定位 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 計(jì)及信息畸變的故障定位分析 |
| 5.4.2 RS-IA與RS-GA模型性能對比 |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文總結(jié) |
| 6.2 后續(xù)展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文和參加科研情況說明 |
| 致謝 |
（4）B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究的主要內(nèi)容和方法 |
| 1.3.1 研究的主要內(nèi)容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 第2章 項(xiàng)目后評價(jià)研究的相關(guān)理論 |
| 2.1 項(xiàng)目后評價(jià)的概念 |
| 2.2 項(xiàng)目后評價(jià)與前評估的區(qū)別 |
| 2.3 項(xiàng)目后評價(jià)的主要要求 |
| 2.4 項(xiàng)目后評價(jià)的主要內(nèi)容 |
| 2.4.1 項(xiàng)目實(shí)施過程評價(jià) |
| 2.4.2 項(xiàng)目效益評價(jià) |
| 2.4.3 項(xiàng)目影響評價(jià) |
| 2.4.4 項(xiàng)目持續(xù)性評價(jià) |
| 2.5 項(xiàng)目后評價(jià)的主要方法 |
| 2.6 項(xiàng)目后評價(jià)現(xiàn)存問題及發(fā)展趨勢 |
| 2.6.1 項(xiàng)目后評價(jià)現(xiàn)存問題 |
| 2.6.2 項(xiàng)目后評價(jià)的發(fā)展方向 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第3章 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目現(xiàn)狀分析 |
| 3.1 玻璃行業(yè)煙氣治理現(xiàn)狀 |
| 3.1.1 玻璃行業(yè)脫硫與相應(yīng)配套除塵系統(tǒng) |
| 3.1.2 玻璃行業(yè)脫硝系統(tǒng) |
| 3.1.3 玻璃窯爐減排工藝 |
| 3.1.4 玻璃窯爐余熱回收 |
| 3.2 B公司煙氣治理項(xiàng)目背景和系統(tǒng)構(gòu)成 |
| 3.2.1 B公司煙氣治理項(xiàng)目背景 |
| 3.2.2 B公司的設(shè)計(jì)內(nèi)容和要求 |
| 3.2.3 煙氣治理系統(tǒng)構(gòu)成 |
| 3.3 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目介紹 |
| 3.3.1 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目工藝選擇 |
| 3.3.2 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目主要設(shè)備 |
| 3.3.3 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目運(yùn)行效果 |
| 3.3.4 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)體系及評價(jià)模型構(gòu)建 |
| 4.1 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目特點(diǎn) |
| 4.2 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目評價(jià)指標(biāo)的選擇 |
| 4.2.1 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目實(shí)施效果后評價(jià) |
| 4.2.2 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益后評價(jià) |
| 4.2.3 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目主要設(shè)備運(yùn)行維護(hù)后評價(jià) |
| 4.2.4 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目工藝技術(shù)后評價(jià) |
| 4.3 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)程序 |
| 4.3.1 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)前期準(zhǔn)備階段 |
| 4.3.2 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)現(xiàn)場評估階段 |
| 4.3.3 玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)資料分析整理并最終評價(jià) |
| 4.4 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)數(shù)學(xué)模型的選用 |
| 4.4.1 層次分析法 |
| 4.4.2 模糊綜合評價(jià)法 |
| 4.5 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建 |
| 4.6 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)模型構(gòu)建 |
| 4.6.1 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重 |
| 4.6.2 模糊綜合評價(jià)結(jié)果 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第5章 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)結(jié)果分析 |
| 5.1 一級指標(biāo)評價(jià)結(jié)果分析 |
| 5.1.1 實(shí)施效果評價(jià)結(jié)果分析 |
| 5.1.2 經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)結(jié)果分析 |
| 5.1.3 設(shè)備運(yùn)行維護(hù)評價(jià)結(jié)果分析 |
| 5.1.4 工藝技術(shù)評價(jià)結(jié)果分析 |
| 5.2 B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)總結(jié) |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（5）基于微分博弈理論STATCOM與SVC協(xié)同控制的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題研究的背景及意義 |
| 1.2 FACTS技術(shù)簡介 |
| 1.3 幾種常用FACTS裝置介紹 |
| 1.4 FACTS元件交互影響簡介 |
| 1.5 FACTS元件協(xié)同控制方法評述 |
| 1.5.1 單個(gè)FACTS元件的協(xié)同控制 |
| 1.5.2 多個(gè)FACTS元件的協(xié)同控制 |
| 1.6 微分博弈理論簡介 |
| 1.6.1 微分博弈理論發(fā)展概述 |
| 1.6.2 時(shí)間一致性問題 |
| 1.6.3 納什均衡 |
| 1.6.4 線性二次型微分博弈模型 |
| 1.7 本文主要內(nèi)容和章節(jié)安排 |
| 第二章 裝有STATCOM和SVC系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 STATCOM的建模 |
| 2.2.1 STATCOM工作原理 |
| 2.2.2 STATCOM模型建立 |
| 2.3 SVC的建模 |
| 2.3.1 SVC工作原理 |
| 2.3.2 SVC模型建立 |
| 2.4 裝有STATCOM和SVC系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)框圖的建立 |
| 2.4.1 STATCOM和SVC系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo) |
| 2.4.2 STATCOM和SVC系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 STATCOM與SVC交互影響分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 交互影響仿真分析 |
| 3.3 交互影響理論分析 |
| 3.3.1 RGA方法介紹 |
| 3.3.2 RGA法分析過程及結(jié)果 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 STATCOM與SVC的微分博弈協(xié)同控制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 STATCOM與SVC微分博弈協(xié)同控制模型的建立 |
| 4.2.1 線性二次型微分博弈模型的定義 |
| 4.2.2 含有STATCOM與SVC的微分博弈模型 |
| 4.3 STATCOM與SVC開環(huán)微分博弈協(xié)同控制 |
| 4.3.1 開環(huán)納什均衡的定義與解法 |
| 4.3.2 STATCOM與SVC的開環(huán)納什均衡解法及仿真 |
| 4.4 STATCOM與SVC反饋微分博弈協(xié)同控制 |
| 4.4.1 反饋納什均衡的定義與解法 |
| 4.4.2 STATCOM與SVC反饋納什均衡解法及仿真 |
| 4.5 兩種解法的比較 |
| 4.5.1 時(shí)間一致性的定義 |
| 4.5.2 開環(huán)和反饋納什均衡策略時(shí)間一致性比較 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 微分博弈策略與其他控制方法的比較 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 傳統(tǒng)控制方法仿真 |
| 5.2.1 PI控制方法仿真 |
| 5.2.2 最優(yōu)控制方法仿真 |
| 5.3 基于微分博弈的協(xié)同控制算法與傳統(tǒng)控制方法的比較 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
| 附表 |
（6）智能變電站在線信息綜合應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)組件設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究工作的背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 IEC 61850系列標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 智能變電站在線信息研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 信息可視化技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 在線信息綜合應(yīng)用系統(tǒng)介紹 |
| 1.4 本文的主要研究內(nèi)容 |
| 第二章 智能變電站二次系統(tǒng)介紹 |
| 2.1 智能變電站二次系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) |
| 2.2 智能變電站二次系統(tǒng)報(bào)文傳輸方式 |
| 2.3 智能變電站信息模型 |
| 2.3.1 IEC 61850標(biāo)準(zhǔn)的ACSI模型 |
| 2.3.2 SCL介紹 |
| 2.3.3 scdprocess軟件開發(fā)包 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 綜合應(yīng)用系統(tǒng)圖形化展示組件實(shí)現(xiàn)及測試 |
| 3.1 智能變電站二次系統(tǒng)繼電保護(hù)功能概述 |
| 3.2 圖形化展示組件的功能需求分析 |
| 3.3 Qt 5.3.1 的圖形視圖框架 |
| 3.4 Sugiyama布局算法 |
| 3.4.1 構(gòu)造有向無環(huán)圖 |
| 3.4.2 有向無環(huán)圖層次畫法實(shí)現(xiàn) |
| 3.5 可視化展示組件功能實(shí)現(xiàn)過程 |
| 3.6 可視化展示組件功能測試 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第四章 綜合應(yīng)用系統(tǒng)過程層通信測試組件實(shí)現(xiàn)及測試 |
| 4.1 過程層通信測試組件系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 4.2 過程層通信測試組件通訊功能 |
| 4.3 過程層通信測試組件的功能實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 GOOSE/SV通信模型 |
| 4.3.2 GOOSE/SV報(bào)文發(fā)送組件 |
| 4.3.3 GOOSE/SV報(bào)文解析組件 |
| 4.4 過程層通信測試組件的功能測試 |
| 4.4.1 GOOSE通信測試 |
| 4.4.2 SV通信測試 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 站控層MMS服務(wù)器實(shí)現(xiàn)及測試 |
| 5.1 相關(guān)技術(shù)介紹 |
| 5.1.1 MMS簡介 |
| 5.1.2 控制服務(wù) |
| 5.1.3 報(bào)告服務(wù) |
| 5.1.4 TCP/IP通信 |
| 5.2 IEC 61850的ACSI對象與MMS對象的映射 |
| 5.2.1 對象模型的映射 |
| 5.2.2 服務(wù)模型的映射 |
| 5.3 站控層MMS服務(wù)器功能實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.1 ASN.1 編解碼模塊設(shè)計(jì) |
| 5.3.2 MMS通信初始化過程實(shí)現(xiàn) |
| 5.3.3 MMS帶確認(rèn)的服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程 |
| 5.3.4 不帶確認(rèn)的MMS服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程 |
| 5.4 站控層MMS服務(wù)器功能測試 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 站控層MMS客戶端實(shí)現(xiàn)及測試 |
| 6.1 lib IEC61850 庫 |
| 6.2 站控層 MMS 客戶端的功能實(shí)現(xiàn) |
| 6.2.0 初始化連接過程 |
| 6.2.1 修改報(bào)告控制塊 |
| 6.2.2 召喚遙測、遙信值 |
| 6.2.3 投退壓板 |
| 6.2.4 修改裝置定值 |
| 6.2.5 遙控操作 |
| 6.3 站控層 MMS 客戶端功能測試 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果 |
（7）智能電網(wǎng)的需求側(cè)管理及算法設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題的研究背景及意義 |
| 1.1.1 課題研究背景 |
| 1.1.2 課題的研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文的主要內(nèi)容 |
| 2 智能電網(wǎng) |
| 2.1 智能電網(wǎng)概述 |
| 2.1.1 智能電網(wǎng)的基本概念 |
| 2.1.2 智能電網(wǎng)的特征 |
| 2.1.3 智能電網(wǎng)的技術(shù)特點(diǎn) |
| 2.2 智能電網(wǎng)的發(fā)展 |
| 2.2.1 智能電網(wǎng)的重要性 |
| 2.2.2 歐美智能電網(wǎng)的發(fā)展 |
| 2.2.3 日韓智能電網(wǎng)的發(fā)展 |
| 2.2.4 我國智能電網(wǎng)的發(fā)展 |
| 2.3 智能電網(wǎng)對需求側(cè)管理的作用 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3 需求側(cè)管理 |
| 3.1 需求側(cè)管理的概念 |
| 3.2 需求側(cè)管理的內(nèi)容 |
| 3.3 面向智能電網(wǎng)的需求側(cè)管理 |
| 3.3.1 傳統(tǒng)的需求側(cè)管理所面臨的障礙 |
| 3.3.2 中國面向智能電網(wǎng)的需求側(cè)管理的發(fā)展 |
| 3.4 智能電網(wǎng)下的需求側(cè)管理 |
| 3.4.1 智能電網(wǎng)下需求側(cè)管理的特點(diǎn) |
| 3.4.2 智能電網(wǎng)下需求側(cè)管理的內(nèi)容 |
| 3.4.3 智能電網(wǎng)下需求側(cè)管理的實(shí)施辦法 |
| 3.5 需求側(cè)管理策略的原理 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 智能電網(wǎng)需求側(cè)管理控制器的遺傳算法優(yōu)化策略 |
| 4.1 遺傳算法的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 |
| 4.2 遺傳算法簡介 |
| 4.2.1 算法原理 |
| 4.2.2 算法流程 |
| 4.2.3 算法的控制參數(shù)和選擇 |
| 4.2.4 算法特點(diǎn) |
| 4.2.5 算法應(yīng)用領(lǐng)域 |
| 4.3 對智能電網(wǎng)需求側(cè)管理控制器的優(yōu)化 |
| 4.3.1 問題的公式化 |
| 4.3.2 本文所提出的遺傳算法 |
| 4.4 基于遺傳算法的智能電網(wǎng)需求側(cè)管理結(jié)構(gòu)模型 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 智能電網(wǎng)需求側(cè)管理控制器的仿真分析 |
| 5.1 智能電網(wǎng)的具體參數(shù) |
| 5.2 仿真結(jié)果分析 |
| 5.3 本章總結(jié) |
| 6 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 攻讀學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（8）面向智能電網(wǎng)的公共信息模型及其若干關(guān)鍵應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目錄 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 智能電網(wǎng)的內(nèi)涵與特征 |
| 1.3 國內(nèi)外智能電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 美國智能電網(wǎng)研究 |
| 1.3.2 歐洲智能電網(wǎng)研究 |
| 1.3.3 我國智能電網(wǎng)研究 |
| 1.4 研究背景意義和研究對象 |
| 1.4.1 智能電網(wǎng)建設(shè)信息化和自動(dòng)化現(xiàn)狀及對策 |
| 1.4.2 國內(nèi)外智能電網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.3 智能電網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與公共信息模型 |
| 1.5 公共信息模型研究與應(yīng)用概述 |
| 1.5.1 公共信息模型簡述 |
| 1.5.2 CIM擴(kuò)展方法與實(shí)例概述 |
| 1.5.3 CIM應(yīng)用模式分析 |
| 1.5.4 CIM在資產(chǎn)管理中的應(yīng)用概述 |
| 1.5.5 CIM在應(yīng)用集成中的應(yīng)用概述 |
| 1.5.6 CIM在調(diào)度編碼中的應(yīng)用概述 |
| 1.6 本文所做工作和章節(jié)安排 |
| 1.6.1 主要工作和創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.6.2 參與的科研項(xiàng)目 |
| 1.6.3 本文的章節(jié)安排 |
| 第2章 電網(wǎng)企業(yè)信息資源集成和公共信息模型研究 |
| 2.1 概述 |
| 2.2 電網(wǎng)企業(yè)信息資源整合研究 |
| 2.2.1 電網(wǎng)企業(yè)信息資源現(xiàn)狀 |
| 2.2.2 電力信息資源規(guī)劃與整合 |
| 2.2.3 智能電網(wǎng)中的信息資源整合 |
| 2.3 電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用互操作研究 |
| 2.3.1 應(yīng)用集成與互操作 |
| 2.3.2 信息集成與語義沖突 |
| 2.3.3 電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用互操作 |
| 2.4 電網(wǎng)企業(yè)公共信息模型理論背景 |
| 2.4.1 語義信息模型和本體 |
| 2.4.2 元數(shù)據(jù)和元建模體系層次 |
| 2.4.3 公共信息模型的建模方法 |
| 2.5 電網(wǎng)企業(yè)公共信息模型解讀 |
| 2.5.1 公共信息模型內(nèi)涵概要 |
| 2.5.2 電網(wǎng)企業(yè)核心語義模型 |
| 2.6 小結(jié) |
| 第3章 基于CIM的電網(wǎng)企業(yè)資產(chǎn)管理信息模型研究 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 資產(chǎn)信息模型理論 |
| 3.2.1 資產(chǎn)基本概念 |
| 3.2.2 CIM中的資產(chǎn)模型 |
| 3.2.3 資產(chǎn)與資源辨析 |
| 3.3 資產(chǎn)信息建模方法與實(shí)例 |
| 3.3.1 面向?qū)ο蟮钠髽I(yè)信息建模 |
| 3.3.2 資產(chǎn)信息建模分析 |
| 3.3.3 典型設(shè)備建模案例 |
| 3.4 資產(chǎn)模型應(yīng)用實(shí)例 |
| 3.4.1 資產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
| 3.4.2 資產(chǎn)分類與編碼 |
| 3.4.3 資產(chǎn)管理和系統(tǒng)集成 |
| 3.5 小結(jié) |
| 第4章 基于CIM/MDI面向服務(wù)的電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用集成方法研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 面向服務(wù)架構(gòu)的企業(yè)應(yīng)用集成 |
| 4.2.1 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用集成 |
| 4.2.2 面向服務(wù)架構(gòu)SOA |
| 4.2.3 智能電網(wǎng)需要SOA |
| 4.3 模型驅(qū)動(dòng)集成MDI原理方法 |
| 4.3.1 模型驅(qū)動(dòng)架構(gòu)MDA |
| 4.3.2 模型驅(qū)動(dòng)集成MDI方法論 |
| 4.3.3 基于CIM的模型驅(qū)動(dòng)集成步驟 |
| 4.4 基于CIM的模型驅(qū)動(dòng)集成服務(wù)開發(fā) |
| 4.4.1 消息總線集成與消息組成 |
| 4.4.2 基于CIM的模型驅(qū)動(dòng)開發(fā)層次 |
| 4.4.3 基于CIM/MDI的Web服務(wù)定義 |
| 4.5 實(shí)際案例分析 |
| 4.5.1 目標(biāo)現(xiàn)狀 |
| 4.5.2 實(shí)施方案 |
| 4.5.3 分析討論 |
| 4.6 小結(jié) |
| 第5章 基于CIM的電網(wǎng)智能調(diào)度編碼體系研究與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 概述 |
| 5.2 電網(wǎng)智能調(diào)度編碼體系框架 |
| 5.2.1 編碼制定上的三元矛盾 |
| 5.2.2 電網(wǎng)智能調(diào)度編碼體系框架 |
| 5.3 電網(wǎng)智能調(diào)度編碼體系 |
| 5.3.1 電網(wǎng)智能調(diào)度編碼規(guī)范 |
| 5.3.2 CIM/XML交換規(guī)范 |
| 5.3.3 編碼校驗(yàn)規(guī)范 |
| 5.3.4 典型編碼案例 |
| 5.4 規(guī)范化調(diào)度編碼工具 |
| 5.4.1 編碼工具的軟件架構(gòu) |
| 5.4.2 編碼工具的功能實(shí)現(xiàn) |
| 5.5 小結(jié) |
| 第6章 電網(wǎng)企業(yè)公共信息模型管理系統(tǒng)研制與應(yīng)用 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 6.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 |
| 6.2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 6.2.3 系統(tǒng)基本原理 |
| 6.3 系統(tǒng)功能 |
| 6.3.1 CIM元模型數(shù)據(jù)庫表 |
| 6.3.2 CIM模型管理 |
| 6.3.3 CIM模型映射 |
| 6.3.4 CIM數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 6.3.5 CIM版本管理 |
| 6.4 應(yīng)用模式 |
| 6.4.1 基于CIM資產(chǎn)信息模型指導(dǎo)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
| 6.4.2 基于CIM標(biāo)準(zhǔn)語義封裝數(shù)據(jù)庫提供數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 6.4.3 基于IEC 61970標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范電網(wǎng)調(diào)度命名編碼 |
| 6.4.4 基于CIM RDF實(shí)現(xiàn)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)電網(wǎng)數(shù)據(jù)共享 |
| 6.4.5 基于IEC 61968消息總線實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用集成 |
| 6.4.6 基于IEC 61970和61850協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)主廠站間互通 |
| 6.5 小結(jié) |
| 第7章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 全文工作總結(jié) |
| 7.2 研究工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A IEC 61968標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)涵 |
| A.1 IEC 61968應(yīng)用案例 |
| A.2 接口參考模型IRM |
| A.3 信息交換模型IEM |
| 附錄B WEB服務(wù)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范簡介 |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
| 攻讀博士學(xué)位期間的研究成果 |
| 攻讀博士學(xué)位期間完成的科研項(xiàng)目 |
（9）基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電力系統(tǒng)廣域保護(hù)通信系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題的研究背景和意義 |
| 1.1.1 廣域保護(hù)提出的背景 |
| 1.1.2 廣域保護(hù)定義及系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 1.1.3 廣域保護(hù)通信需求分析 |
| 1.1.4 課題研究的理論和實(shí)踐意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 廣域保護(hù)通信研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文的主要工作與章節(jié)安排 |
| 第2章 電力系統(tǒng)信息綜合傳輸調(diào)度算法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 WF~2Q+調(diào)度算法 |
| 2.2.1 WF~2Q+算法介紹 |
| 2.2.2 WF~2Q+算法分析 |
| 2.3 改進(jìn)的WF~2Q+算法——IWF~3Q+ |
| 2.3.1 算法改進(jìn)原理 |
| 2.3.2 IWF~2Q+算法實(shí)現(xiàn)機(jī)理 |
| 2.3.3 IWF~2Q+算法特性分析 |
| 2.4 電力系統(tǒng)信息綜合傳輸網(wǎng)絡(luò)仿真模型 |
| 2.4.1 IEEE 14母線系統(tǒng)信息綜合傳輸網(wǎng)絡(luò)仿真模型 |
| 2.4.2 變電站信息業(yè)務(wù)配置 |
| 2.5 仿真分析 |
| 2.5.1 實(shí)時(shí)性仿真分析 |
| 2.5.2 公平性仿真分析 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 電力系統(tǒng)企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)中廣域控制通信的服務(wù)質(zhì)量保證研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 電力系統(tǒng)信息業(yè)務(wù)流量特征及其服務(wù)質(zhì)量需求分析 |
| 3.3 電力系統(tǒng)企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量保證措施 |
| 3.4 算例研究 |
| 3.4.1 廣域頻率穩(wěn)定預(yù)測控制系統(tǒng) |
| 3.4.2 電力系統(tǒng)企業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建 |
| 3.4.3 基于EPOCHS的仿真建模 |
| 3.4.4 仿真結(jié)果分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 IntelliGrid體系結(jié)構(gòu)中流控傳輸協(xié)議研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 通信故障恢復(fù)技術(shù) |
| 4.3 SCTP與TCP的對比分析 |
| 4.3.1 傳輸控制協(xié)議TCP |
| 4.3.2 流控傳輸協(xié)議SCTP |
| 4.3.3 SCTP的多宿性 |
| 4.4 SCTP網(wǎng)絡(luò)級容錯(cuò)機(jī)制研究 |
| 4.4.1 SCTP網(wǎng)絡(luò)級容錯(cuò)機(jī)制簡介 |
| 4.4.2 SCTP多宿性路徑切換方法分析及改進(jìn) |
| 4.4.3 SCTP改進(jìn)多宿性路徑切換方法的仿真驗(yàn)證 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 SCTP在廣域后備保護(hù)信息傳輸中的應(yīng)用研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 廣域后備保護(hù)算法、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和信息需求 |
| 5.2.1 廣域后備保護(hù)算法簡介 |
| 5.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 5.2.3 信息需求分析 |
| 5.3 基于SCTP的通信方式 |
| 5.3.1 提高SCTP通信實(shí)時(shí)性的措施 |
| 5.3.2 在MPLS上應(yīng)用SCTP多宿性路徑切換方法 |
| 5.4 基于EPOCHS的仿真系統(tǒng)建模 |
| 5.4.1 廣域后備保護(hù)通信網(wǎng)絡(luò)及協(xié)議建模 |
| 5.4.2 廣域后備保護(hù)Agent建模 |
| 5.4.3 電網(wǎng)建模 |
| 5.5 仿真測試 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)論和展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參與的科研工作 |
（10）智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展簡史（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 緒論 |
| 第一章 傳統(tǒng)電網(wǎng)技術(shù)(1819-1998) |
| 1.1 早期電力工業(yè)發(fā)展歷程回顧(1819-1882) |
| 1.1.1 電的起源 |
| 1.1.2 電力技術(shù)和電力工業(yè)的形成 |
| 1.2 傳統(tǒng)電網(wǎng)技術(shù)大發(fā)展階段的電力工業(yè)(1882-1998) |
| 1.2.1 國外 |
| 1.2.2 國內(nèi) |
| 第二章 智能電網(wǎng)技術(shù)的萌芽(1998-2006) |
| 2.1 智能電網(wǎng)的提出 |
| 2.1.1 智能電網(wǎng)提出的驅(qū)動(dòng)因素 |
| 2.1.2 智能電網(wǎng)理論概念的形成及特點(diǎn) |
| 2.2 智能電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的客觀基礎(chǔ) |
| 2.2.1 可靠的數(shù)據(jù)、信息平臺 |
| 2.2.2 電網(wǎng)在線決策系統(tǒng) |
| 2.2.3 調(diào)度、廠站及用戶側(cè)智能化 |
| 2.2.4 智能化的電力設(shè)備 |
| 2.3 智能電網(wǎng)涉及的關(guān)鍵技術(shù)體系的形成 |
| 2.3.1 堅(jiān)強(qiáng)而靈活的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/td> |
| 2.3.2 開放、標(biāo)準(zhǔn)、集成的通信系統(tǒng) |
| 2.3.3 高級計(jì)量體系和需求側(cè)管理 |
| 2.3.4 智能調(diào)度技術(shù)和廣域防護(hù)系統(tǒng) |
| 2.3.5 高級電力電子設(shè)備 |
| 2.3.6 可再生能源和分布式能源接入 |
| 第三章 智能電網(wǎng)技術(shù)的興起與發(fā)展(2006-) |
| 3.1 智能電網(wǎng)發(fā)展計(jì)劃的里程碑 |
| 3.1.1 IBM提出“智能電網(wǎng)”解決方案 |
| 3.1.2 奧巴馬提出的能源計(jì)劃 |
| 3.1.3 “互動(dòng)電網(wǎng)”技術(shù)的提出 |
| 3.2 智能電網(wǎng)技術(shù)的試用階段——智能電網(wǎng)城的規(guī)劃 |
| 3.2.1 美國智能電網(wǎng)小鎮(zhèn) |
| 3.2.2 荷蘭“智能城市”計(jì)劃 |
| 3.2.3 我國智能生態(tài)城的建設(shè) |
| 3.3 智能電網(wǎng)進(jìn)入商用階段的標(biāo)志——智能變電站的運(yùn)用 |
| 3.3.1 智能變電站技術(shù)內(nèi)涵 |
| 3.3.2 智能變電站與智能電網(wǎng) |
| 3.3.3 我國堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)先世界 |
| 第四章 智能電網(wǎng)技術(shù)未來發(fā)展前瞻 |
| 4.1 智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢 |
| 4.1.1 基于MAS的分布協(xié)調(diào)/自適應(yīng)控制 |
| 4.1.2 分布式能源的系統(tǒng)集成 |
| 4.1.3 快速仿真決策技術(shù) |
| 4.1.4 知識的綜合決策支持 |
| 4.2 智能電網(wǎng)技術(shù)未來發(fā)展將面臨的問題及對策 |
| 4.2.1 新能源大規(guī)模接入 |
| 4.2.2 電網(wǎng)運(yùn)行 |
| 4.2.3 電網(wǎng)調(diào)度控制 |
| 4.2.4 用戶與電網(wǎng)信息雙向交互 |
| 4.2.5 智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展對策研究 |
| 結(jié)語 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡況及聯(lián)系方式 |
四、美國電力研究院(EPRI)科研項(xiàng)目介紹(二)（論文參考文獻(xiàn)）
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- [2]主動(dòng)配電網(wǎng)的自愈控制策略研究[D]. 趙向陽. 上海電力學(xué)院, 2018(07)
- [3]配電自動(dòng)化系統(tǒng)精益化運(yùn)維關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郁舒雁. 天津大學(xué), 2017(05)
- [4]B公司玻璃窯爐煙氣治理項(xiàng)目后評價(jià)[D]. 王洋. 華北電力大學(xué)(北京), 2016(02)
- [5]基于微分博弈理論STATCOM與SVC協(xié)同控制的研究[D]. 陳清. 華南理工大學(xué), 2016(02)
- [6]智能變電站在線信息綜合應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)組件設(shè)計(jì)[D]. 任曼曼. 電子科技大學(xué), 2016(02)
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- [8]面向智能電網(wǎng)的公共信息模型及其若干關(guān)鍵應(yīng)用研究[D]. 曹晉彰. 浙江大學(xué), 2013(07)
- [9]基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的電力系統(tǒng)廣域保護(hù)通信系統(tǒng)研究[D]. 董雪源. 西南交通大學(xué), 2012(04)
- [10]智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展簡史[D]. 王硯澤. 山西大學(xué), 2012(10)
標(biāo)簽：系統(tǒng)仿真論文; 系統(tǒng)評價(jià)論文; 治理理論論文; 測試模型論文; 項(xiàng)目分析論文;