一、論中位數(shù)的確定方法（論文文獻綜述）
劉馨然[1]（2021）在《設計洪水不確定性來源量化研究》文中研究表明不確定性廣泛存在于水文頻率分析中,是洪水頻率研究的熱點之一。近年來,關(guān)于不確定性的研究主要集中在模型選擇和參數(shù)估計方面,而對樣本不確定性方面的研究較少。如何定量評價洪水頻率計算過中數(shù)據(jù)和模型因子來源對水文頻率分析推斷不確定性的影響,提出可靠的設計洪水是十分必要的。本研究以泰晤士河為例,考慮洪水樣本容量的不確定性和概率分布的模型不確定性,通過隨機抽樣方法建立五種樣本容量情景與八種概率分布組合的兩因子多水平正交實驗,將洪水頻率計算獲得的200年一遇的設計流量做為響應值,通過因子分析和方差分析方法識別模型因素和數(shù)據(jù)因素不確定性對設計流量的影響,識別不同設計值和不同設計區(qū)間響應對因子不確定性來源的變化特征,并揭示數(shù)據(jù)因子和模型因子對設計洪水不確定性影響中的主效應和交互效應,定量計算數(shù)據(jù)和模型因子及其交互作用等來源對設計流量影響的顯著性,明晰了不同因子來源對設計值和設計置信區(qū)間長度的影響規(guī)律。取得的主要成果如下:（1）對年最大日流量總樣本進行再抽樣,通過線型矩估計不同樣本容量和不同分布線型組合的參數(shù),K-S檢驗方法評價參數(shù)估計結(jié)果均通過檢驗,擬合優(yōu)度評價指標絕對值誤差和擬合系數(shù)結(jié)果均較小,表示樣本預測值和實測值差異較小,說明模型擬合效果表現(xiàn)較好。研究結(jié)果表明廣義極值分布（Gev）、廣義邏輯斯諦分布（Glo）、廣義正態(tài)分布（Gno）、廣義帕累托分布（Gpa）、P-Ⅲ型分布（Pe3）、三參數(shù)對數(shù)正態(tài)分布（LN3）、伽馬分布（Gam）和耿貝爾分布（Gum）等概率分布模型均可擬合泰晤士河日最大流量子樣本。（2）樣本因子和模型因子對設計流量和設計區(qū)間不確定性存在影響。在相同樣本容量條件下,各線型模型預測的設計流量值的表現(xiàn)不同。研究表明Gum線型不論在非異常極值區(qū)間長度、四分位距長度、設計流量中位數(shù)方面表現(xiàn)均優(yōu)秀,是描述泰晤士河年最大日流量的最優(yōu)線型。在相同的線型模型條件下,研究表明隨樣本容量增加不確定性減少。各線型的非異常極值和四分位距長度減少,設計流量中位數(shù)的波動也隨之減小。（3）方差結(jié)果量化了不同因子來源對設計值和設計區(qū)間不確定性的影響。樣本因子、模型因子及其交互作用來源對不確定區(qū)間和設計值的影響結(jié)果均顯著（P<0.01,設計均值樣本主效應除外）。線型因子來源即頻率分布對設計值的貢獻率占主導,樣本因子來源即樣本容量對設計值不確定區(qū)間的貢獻率占主導。在設計值的貢獻率劃分中,頻率分布線型的貢獻率較大,超過95%;在設計區(qū)間的貢獻率劃分中,樣本容量對設計區(qū)間長度變化的貢獻率較大,貢獻率接近80%。
宋顏群[2]（2021）在《相對貧困視角下財政扶貧研究》文中指出中國近些年逐漸形成了以政府扶貧為主、其他部門聯(lián)合扶貧的多方扶貧格局。從扶貧資金來源上看,中國的扶貧資金分為財政資金、社會資金和國際援助資金等,財政資金是眾多扶貧資金中最主要的資金來源形式,這也表明了中國扶貧工作以政府部門為主導。財政扶貧成為中國政府解決貧困問題的重要途徑。財政扶貧政策一方面直接給予貧困人口一定數(shù)額的轉(zhuǎn)移支付或給予貧困地區(qū)一定數(shù)量的財政扶貧資金,以期直接提升貧困人口的收入水平進而解決貧困問題;另一方面通過教育補助、技能培訓、文化下鄉(xiāng)等途徑提升貧困人口的脫貧能力和脫貧志向進而解決貧困問題。可見,財政扶貧政策不僅包含直接財政扶貧政策,還包含間接財政扶貧政策。直接財政扶貧政策與間接財政扶貧政策相輔相成、不可或缺,直接財政扶貧政策主要發(fā)揮“輸血”功能,間接財政扶貧政策主要發(fā)揮“造血”功能。鑒于財政扶貧在消除貧困上的重要作用以及兩種政策在解決貧困問題上發(fā)揮功能的不同,本文將從直接和間接兩方面探討財政扶貧政策的減貧情況,厘清直接和間接財政扶貧政策解決相對貧困的作用機制,研究兩者之間的相互作用,最終提出財政扶貧政策優(yōu)化路徑。本文的相關(guān)研究不僅能夠豐富貧困和財政扶貧的相關(guān)理論,還能為鞏固脫貧攻堅成果提供理論支撐和實踐指導。基于以上研究背景,本文采用數(shù)理推導和實證分析相結(jié)合的方式,基于宏微觀數(shù)據(jù)對我國財政扶貧政策進行了系統(tǒng)研究。本文首先構(gòu)建財政扶貧政策影響相對貧困的理論模型,從理論上分析直接和間接財政扶貧政策影響相對貧困的作用機制,厘清財政扶貧政策的減貧機理。其次,本文對中國的相對貧困以及財政扶貧現(xiàn)實情況進行了分析和總結(jié)。再次,論文通過實證分析方法研究了直接和間接財政扶貧政策的減貧情況以及兩者之間的相互作用。最后,論文根據(jù)理論和實證研究結(jié)果討論了財政扶貧的政策優(yōu)化問題,并提出了改善財政扶貧效果的具體政策建議,以期解決中國的相對貧困問題。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:第一章是緒論,主要介紹本文的研究背景和意義、相關(guān)概念、研究方法、研究思路和目標、研究內(nèi)容以及論文的創(chuàng)新。第二章是文獻綜述。本文主要從相對貧困和財政扶貧政策兩個方面進行文獻梳理。對相對貧困而言,本文對貧困的內(nèi)涵和測度進行了相關(guān)回顧。對財政扶貧而言,本文從直接財政扶貧政策和間接財政扶貧政策兩個方面對財政扶貧的減貧情況進行了梳理和總結(jié)。第三章是財政扶貧政策減貧理論分析。直接和間接財政扶貧政策的最終目的相同,但作用機制卻存在差異。直接財政扶貧政策直接作用于個體收入從而達到減貧目的,但間接財政扶貧政策則通過影響個體的志向水平和脫貧能力來解決貧困問題,同時兩者還存在一定的相互作用。直接財政扶貧政策的減貧理論研究結(jié)果表明:對收入水平不同的個體進行補助以及不同的財政資金分配方式都會影響最終的減貧效果;瞄準偏誤對政府轉(zhuǎn)移支付的減貧效果產(chǎn)生負向影響。本文以世代交疊模型為基礎(chǔ),構(gòu)建間接財政扶貧政策減貧理論模型,模型中涉及人力資本、志向水平（努力程度）、家庭教育支出等變量,志向水平是影響人力資本積累的重要因素。財政扶志政策旨在提升子代的努力程度,進而提升子代的人力資本和收入水平,財政扶智政策旨在通過教育補助提升家庭教育支出,進而提升子代的人力資本和收入水平,外部經(jīng)濟環(huán)境變化可能會對財政扶貧政策減貧效果產(chǎn)生影響。研究結(jié)果顯示:志向水平和家庭教育支出均會影響子代人力資本,初始人力資本水平低的家庭不愿對子女進行教育投資,這將造成代際貧困;不管是否包含外生沖擊,財政扶志政策（提高努力程度）和財政扶智政策（提供教育補貼）均能起到減貧作用,只是財政扶智政策的減貧效應大于財政扶志政策的減貧效應,且財政扶志扶智政策的聯(lián)合減貧效應優(yōu)于兩者單獨作用下的減貧結(jié)果;與不含外生沖擊相比,含外生沖擊情況下需要更強的財政扶志扶智政策才能發(fā)揮減貧作用。第四章是典型化事實分析。本文使用現(xiàn)有宏微觀調(diào)查數(shù)據(jù)庫對中國的相對貧困現(xiàn)狀進行了分析,并基于扶貧辦等部門的扶貧資料整理了財政扶貧現(xiàn)狀。結(jié)果發(fā)現(xiàn):中國的相對貧困現(xiàn)狀較為嚴重,兩級分化現(xiàn)象也較為嚴重;從城鄉(xiāng)和東中西部來看,城鎮(zhèn)地區(qū)的相對貧困率大體上低于農(nóng)村地區(qū),東部地區(qū)的相對貧困率大體上低于中部和西部地區(qū);從省份層面來看,不同省份的相對貧困率存在異質(zhì)性,經(jīng)濟發(fā)達省份的相對貧困率大體上較低,經(jīng)濟欠發(fā)達省份的相對貧困率大體上較高。中國財政扶貧資金規(guī)模近些年穩(wěn)步增加,財政扶貧資金在不同省份的分配存在差異,不同類別的財政扶貧資金數(shù)額也存在差異,中國政府近些年逐漸重視民生方面的財政支出,基礎(chǔ)設施以及公共服務水平大幅度提升,這為脫貧成果可持續(xù)提供了重要保障。盡管中國財政扶貧政策近些年取得了較大成就,但財政扶貧政策仍存在需要完善的地方,諸如財政扶貧資金存在瞄準偏差、財政扶貧資金管理分散、財政資金扶貧績效有待提升等等。第五章是直接財政扶貧政策的減貧實證分析。本文主要分析政府轉(zhuǎn)移支付的減貧效應、扶貧效率以及財政資金扶貧績效。本文的扶貧效率從微觀層面展開,涉及政府轉(zhuǎn)移支付的瞄準效率和減貧效率等指標,而扶貧績效則從宏觀層面展開,主要使用數(shù)據(jù)包絡方法（DEA）估算財政扶貧資金投入是否達到有效率狀態(tài)以及效率動態(tài)演化趨勢。政府轉(zhuǎn)移支付的減貧效應結(jié)果顯示:瞄準方式影響減貧效應;與等比例分配方式相比,等額資金分配方式的減貧效應更大;隨著貧困線的上升,特困戶補助和五保的減貧效應先上升后下降。政府轉(zhuǎn)移支付的扶貧效率結(jié)果顯示:五保、低保、特困戶補助和失業(yè)救濟的瞄準效率和減貧效率相對更高,將養(yǎng)老金看作市場收入結(jié)果變化不大;各項政府轉(zhuǎn)移支付在城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū)的瞄準效率和減貧效率存在差別。財政資金的扶貧績效結(jié)果顯示:財政資金扶貧績效在近些年整體上呈現(xiàn)出遞增趨勢,但扶貧績效仍有待進一步提升;中央財政扶貧資金的扶貧績效相對更高;不同省份的扶貧績效和扶貧績效增長速度差異較大,個別省份的扶貧績效亟須提高;地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展可促進扶貧績效提升,基尼系數(shù)對扶貧績效的影響為負。第六章是間接財政扶貧政策的減貧實證分析。本文主要分析財政扶志政策緊迫性（囿于財政扶志政策數(shù)據(jù)的缺乏,本文無法直接實證研究財政扶志政策的增志效應）、財政扶智政策的增智效應以及財政扶志扶智政策的合力作用。財政扶志政策的緊迫性結(jié)果表明:中國目前存在一定程度的鄰里效應和福利依賴現(xiàn)象;貧困存在鄰里效應且貧困環(huán)境對個體志向水平的影響顯著為負,志向水平和努力程度也存在鄰里效應,志向水平和努力程度對收入帶來負向影響;獲得轉(zhuǎn)移支付的家庭子女志向水平更低;以上結(jié)果表明財政扶志政策亟須實施。財政扶智政策的增智效應研究結(jié)果顯示:財政扶智政策（財政教育支出）可顯著提高個體學歷水平,財政教育支出對個體學歷的作用具有長期性和滯后性;財政扶智政策對高收入群體的學歷影響較顯著,對極低收入群體的學歷影響不顯著。財政扶志扶智政策的合力作用顯示,個體志向水平對學業(yè)成績的影響為正,個體志向水平通過學習時間（努力程度）影響學業(yè)成績,以上結(jié)果表明財政扶志政策能夠促進財政扶智政策的實施效果。第七章是直接財政扶貧政策與間接財政扶貧政策之間的相互作用以及財政扶貧政策的優(yōu)化。給予家戶過度的政府轉(zhuǎn)移支付可能會帶來福利依賴現(xiàn)象的發(fā)生,財政扶貧資金帶來的公共基礎(chǔ)設施水平的提升對個體人力資本產(chǎn)生外溢效應,個體人力資本和志向水平反過來影響政府轉(zhuǎn)移支付的減貧效果。本文從財政扶貧瞄準優(yōu)化、財政扶貧支出結(jié)構(gòu)優(yōu)化和其他公共政策配套統(tǒng)籌三方面闡述了財政扶貧政策的優(yōu)化路徑。第八章是結(jié)論、政策建議和研究展望。本文第七章的財政扶貧政策優(yōu)化與第八章的政策建議不同,財政扶貧政策優(yōu)化主要是指財政扶貧政策本身,想要提升財政扶貧政策減貧效果,首先應當提高政策的瞄準效率,其次應當合理分配財政扶貧資金,最后還應當使得其他公共政策與財政扶貧政策相互配套。而政策建議則主要根據(jù)本文的理論和實證分析結(jié)果,給出具體的改進措施以提升減貧效果。本文的創(chuàng)新之處包括以下三點。首先,本文構(gòu)建財政扶貧政策減貧的理論模型。以往財政扶貧的相關(guān)研究主要使用實證研究方法,鮮有學者構(gòu)建財政扶貧政策減少相對貧困的理論模型、分析財政扶貧政策減貧的主要機理,尤其是財政扶志扶智政策影響相對貧困的作用機制。本文以世代交疊模型為基礎(chǔ),將志向水平納入人力資本累積方程,設計財政扶志扶智政策解決相對貧困問題,并使用數(shù)值模擬方法分析直接和間接財政扶貧政策的減貧效果,從理論上比較兩種政策的減貧效果差異,研究方法較為科學。其次,本文研究財政扶貧政策的減貧效應和扶貧效率。以往研究主要關(guān)注財政扶貧政策的減貧效應,也即財政扶貧政策是否能夠減少貧困,很少有學者關(guān)注財政扶貧政策的效率問題。本文系統(tǒng)研究財政扶貧政策的減貧情況,剖析財政扶貧的各個方面,為財政扶貧工作提供實踐指導。最后,本文關(guān)注直接和間接財政扶貧政策的減貧效果以及兩者之間的相互作用。以往研究主要關(guān)注直接財政扶貧政策（政府轉(zhuǎn)移支付等）的減貧效果,鮮有學者研究間接財政扶貧政策（財政扶志扶智政策）的減貧效果,更少有學者從實證角度研究財政扶志扶智政策以及直接和間接財政扶貧政策的相互作用。
李益萍[3]（2021）在《D市初中生數(shù)學自主學習現(xiàn)狀調(diào)查研究》文中研究說明自主學習貫穿人的一生,對自主學習能力的培養(yǎng)需從小抓起。如心理學家羅杰斯所說,教育的目的是培養(yǎng)能夠適應變化和知道如何學習的人,教會學生學習是教育的關(guān)鍵所在。學生在初中階段自我意識高度發(fā)展,從數(shù)學學科出發(fā),研究初中生自主學習的現(xiàn)狀和影響因素,能加深教師對初中生學習情況的認識,從而更有針對性的培養(yǎng)初中生的自主學習能力。本研究采用文獻研究、問卷調(diào)查和訪談的方法,對D市初中生自主學習現(xiàn)狀和影響因素進行調(diào)查。主要研究以下內(nèi)容:通過改編的初中生數(shù)學自主學習現(xiàn)狀量表和影響因素量表,對D市669名初中生進行問卷調(diào)查,隨后對2名初中數(shù)學教師和9名學生進行訪談,從問卷調(diào)查和訪談中得到初中生數(shù)學自主學習的現(xiàn)狀和影響因素;最后基于調(diào)查結(jié)果,提出培養(yǎng)初中生數(shù)學自主學習能力的建議。研究的主要結(jié)論有:（1）從整體上看,D市初中生數(shù)學自主學習能力處于中等偏上水平。城鎮(zhèn)學生的數(shù)學自主學習能力強于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學生,且差異較大,不同生源地初中生在數(shù)學自主學習能力的7個維度均存在顯著差異;不同民族初中生的數(shù)學自主學習能力及7個維度均不存在顯著差異;女生的數(shù)學自主學習能力顯著強于男生,在學習時間、學習方法、學習過程、學習結(jié)果和學習環(huán)境5個維度女生顯著強于男生;城區(qū)學校學生的自主學習能力以及7個維度顯著強于鄉(xiāng)鎮(zhèn)學校學生;從年級的角度分析初中生的數(shù)學自主學習能力,鄉(xiāng)鎮(zhèn)學校學生中八年級顯著高于七年級和九年級,七年級與九年級不存在顯著差異,城區(qū)學校學生七年級顯著高于八年級;數(shù)學學優(yōu)生的自主學習能力強于潛能生。（2）對自主學習與影響因素進行多元逐步回歸分析發(fā)現(xiàn):目標設置、學習策略、學校環(huán)境、自我效能感、師生關(guān)系5個因素對數(shù)學自主學習具有顯著預測力。基于調(diào)查結(jié)果,提出培養(yǎng)初中生數(shù)學自主學習的4條建議:（1）培養(yǎng)學生主動意識;（2）指導學生學習方法;（3）關(guān)注學生個體差異;（4）創(chuàng)設優(yōu)質(zhì)學習環(huán)境。
李曉峰[4]（2021）在《信息服務業(yè)演變及其對國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的研究》文中研究說明在數(shù)字經(jīng)濟和信息消費的帶動下,我國信息服務業(yè)規(guī)模穩(wěn)步增長,步入穩(wěn)中向好的發(fā)展階段。在2019年,信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)增加值達到32690億元,比上年同期增長18.7%,在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占比3.3%;在2020年,其增加值達到38214億元,同比增長16.9%,在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占比達到3.76%。信息服務業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)中的軟產(chǎn)業(yè)部分,是連接信息設備制造業(yè)和信息用戶之間的中間產(chǎn)業(yè)。隨著信息技術(shù)在國民經(jīng)濟各部門不斷滲透,信息服務業(yè)呈現(xiàn)服務網(wǎng)絡化、應用平臺化、軟件服務化,產(chǎn)業(yè)融合化發(fā)展態(tài)勢。不斷提升信息服務業(yè)的供給能力,持續(xù)深化信息服務業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展,對實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,效率效益雙提升,對實現(xiàn)國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。要實現(xiàn)信息服務業(yè)供給水平的不斷提高以及與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展,充分發(fā)揮信息服務業(yè)作為國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新動能的效用,需要回答以下問題:一是信息服務業(yè)自身發(fā)展演變有何規(guī)律,包括信息服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的演變特點以及信息服務業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)供給和需求的演變特點;二是在我國現(xiàn)有技術(shù)條件下,作為信息服務業(yè)重要組成之一軟件部分在總量以及細分行業(yè)生產(chǎn)過程中扮演何種角色,是否已然成為與勞動要素、資本要素同等重要甚至更加重要的生產(chǎn)要素參與生產(chǎn)過程,實現(xiàn)價值增值;三是從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度,細分產(chǎn)業(yè)對信息服務業(yè)的供給推動和消耗拉動作用是否在不斷增強;四是在以國內(nèi)大循環(huán)為主體,國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局下,信息服務業(yè)如何抓住新一代信息技術(shù)興起和發(fā)展的戰(zhàn)略機遇,成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的主力軍。為回答以上問題,本文從以下五個方面展開。一是厘清信息服務業(yè)的內(nèi)涵和外延,揭示其自身演化發(fā)展的特點。本文通過對信息技術(shù)進步與信息服務新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)進行歸納總結(jié),研究了在2007年至2018年期間科技型、生產(chǎn)型和消費型信息服務業(yè)發(fā)展變化的趨勢和特點,信息服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)演化發(fā)展特點以及科技型、生產(chǎn)型和消費型信息服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)演化發(fā)展特點。二是以投入產(chǎn)出視角,研究了 2007年至2018年期間信息服務業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)以及國民經(jīng)濟細分部門前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)的演變特征。在研究信息服務業(yè)對細分部門供給與需求的變化趨勢時,分別計算了2007年至2018年期間信息服務業(yè)對細分部門分配與消耗的分布概率、偏斜系數(shù),構(gòu)建了分配與消耗的洛倫茲曲線以及帕累托曲線,從而揭示信息服務業(yè)對細分部門分配和消耗的演化特點。通過構(gòu)建完全消耗累積-完全供給曲線探析了細分部門之間間接分配存在差異的原因,通過構(gòu)建完全分配累積-完全消耗曲線探析了細分部門之間間接消耗存在差異的原因。通過產(chǎn)業(yè)波及分析,揭示了信息服務業(yè)及其子行業(yè)對國民經(jīng)濟發(fā)展的推動力和影響力演變規(guī)律。三是將軟件資本存量作為獨立的生產(chǎn)要素進行研究,構(gòu)建了勞動-傳統(tǒng)資本-軟件資本三要素兩級嵌套標準化CES生產(chǎn)函數(shù)模型,測算了在我國當前技術(shù)水平下,軟件要素、傳統(tǒng)資本要素以及勞動要素在總量生產(chǎn)函數(shù)以及細分部門生產(chǎn)函數(shù)中的替代關(guān)系以及各自的貢獻率。對細分部門軟件資產(chǎn)增長率與經(jīng)濟指標增長率是否存在格蘭杰因果關(guān)系進行檢驗,并以檢驗結(jié)果為目標函數(shù),研究了軟件資產(chǎn)在經(jīng)濟指標中的占比對經(jīng)濟發(fā)展的影響。在構(gòu)建總量生產(chǎn)函數(shù)時,采用構(gòu)建的1995年至2002年期間新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)以及國家發(fā)布的2003年至2017年期間新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)作為投資序列,分別對我國1995年至2017年共23年時間跨度的總量、三次產(chǎn)業(yè)以及細分部門的固定資本存量進行了系統(tǒng)估算并驗證了估算方法的合理性和估算結(jié)果的準確性。在進行CES生產(chǎn)函數(shù)參數(shù)估計時,分別采用了非線性局部優(yōu)化、全局優(yōu)化以及局部-全局優(yōu)化相結(jié)合的迭代算法,提高了估算的準確性。在研究細分部門軟件資產(chǎn)占比對其發(fā)展的影響時,對在2007年至2018年期間完整披露軟件資產(chǎn)情況且披露數(shù)據(jù)呈平穩(wěn)序列的539家上市公司的軟件資產(chǎn)增長率與營業(yè)收入增長率、利潤增長率、利潤收入比增長率以及增加值增長率等指標進行格蘭杰因果檢驗。而后,以格蘭杰因果檢驗結(jié)果為目標函數(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析,探討細分部門軟件資產(chǎn)在經(jīng)濟指標中占比的范圍以及占比的增長率對細分部門發(fā)展的影響。四是以產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論為指導,從需求和供給兩個方面探析了 2007年至2018年期間三次產(chǎn)業(yè)以及細分部門對信息服務業(yè)的前向推動和后向拉動作用的變化趨勢,測算了細分部門對信息服務業(yè)的直接供給在細分部門中間需求中占比以及細分部門對信息服務業(yè)的直接消耗在細分部門中間供給中占比的變化趨勢,從而更加準確的揭示了細分部門與信息服務業(yè)融合程度不斷加深的發(fā)展特點。五是采用自上而下的方法編制了 2017年宏觀SAM和對應的39部門微觀SAM。在對當前國內(nèi)和國際形勢進行細致分析后,以一般均衡理論為指導,以前四個部分研究成果為基礎(chǔ),引入價格激勵機制以及不完全替代關(guān)系,構(gòu)建了以勞動要素、傳統(tǒng)資本要素和軟件要素作為初始投入的開放型信息服務業(yè)CGE模型,分別模擬了人民幣貶值2.59%,出口受挫（國際商品價格下降5%）,資本要素價格上漲5%,勞動要素價格上漲5%等國內(nèi)外經(jīng)濟環(huán)境變化以及對信息服務業(yè)進行稅收優(yōu)惠,加大對信息服務業(yè)投資等政策沖擊單獨以及復合疊加沖擊對國內(nèi)生產(chǎn)總值、國內(nèi)市場供需、進出口、生產(chǎn)要素需求、居民收入、居民福利、企業(yè)收入以及政府收入等指標的影響并從經(jīng)濟運行的角度進行了解釋,探討如何在新發(fā)展格局下發(fā)展信息服務產(chǎn)業(yè),促進國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。開放型信息服務業(yè)CGE模型的建立,將價格激勵機制以及不完全替代關(guān)系引入模型,量化了各部門在經(jīng)濟約束范圍內(nèi)最優(yōu)化行為。通過對信息服務產(chǎn)業(yè)政策的模擬,探明信息服務業(yè)促進國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在邏輯,從而為信息服務產(chǎn)業(yè)政策制定提供了數(shù)據(jù)支持和理論指導。本文的主要研究結(jié)論有:一是信息服務業(yè)是信息技術(shù)不斷創(chuàng)新發(fā)展的結(jié)果,也是信息技術(shù)持續(xù)進步的重要推手。信息技術(shù)進步與信息服務新業(yè)態(tài)涌現(xiàn)呈現(xiàn)明顯的互動關(guān)系,即信息技術(shù)的發(fā)展催生信息服務新業(yè)態(tài)的涌現(xiàn),而信息服務新業(yè)態(tài)的廣泛滲透為信息技術(shù)的發(fā)展提供重要支撐并催生出新的信息技術(shù)需求。在2007年至2018年期間,科技型、生產(chǎn)型以及消費型信息服務業(yè)總量均呈增長趨勢,互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務業(yè)在三種信息服務業(yè)態(tài)中均呈增長趨勢?？萍夹托畔⒎諛I(yè)與生產(chǎn)型信息服務業(yè)在信息服務業(yè)中的占比呈增加趨勢,內(nèi)部結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,即信息傳輸服務業(yè)占比在逐漸降低,而軟件和信息技術(shù)服務業(yè)占比在逐漸提高。與科技型信息服務業(yè)和生產(chǎn)型信息服務業(yè)相比,我國消費型信息服務業(yè)規(guī)模相對較小且消費類型主要以信息傳輸服務為主。消費型信息服務主要供給對象為城市居民,農(nóng)村居民消費規(guī)模較低。在2007年至2018年期間,電信、廣播和衛(wèi)星傳輸?shù)葮I(yè)務正在向大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)增值服務遷移,依托于新一代信息技術(shù)的服務業(yè)態(tài)范圍不斷擴大。二是在2007年至2018年期間,第三產(chǎn)業(yè)在信息服務業(yè)總供給和總消耗中所占份額顯著增加。信息服務業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的間接經(jīng)濟聯(lián)系更緊密,而與第三產(chǎn)業(yè)主要以直接經(jīng)濟聯(lián)系為主。信息服務業(yè)具有非常強的內(nèi)生增長性,其在2007年至2018年期間對自身的直接消耗增長約5.5倍,完全消耗增長了約5.8倍。信息服務業(yè)對細分部門存在不均等分配和不均等消耗且不均等程度在逐漸加大。由于間接分配和間接消耗的存在,信息服務業(yè)直接分配和直接消耗的不均等程度均高于完全分配和完全消耗的不均等程度。信息服務業(yè)對細分部門的間接分配差異來源于細分部門完全消耗累積的不同,而信息服務業(yè)對細分部門的間接消耗差異來源于細分部門完全供給累積的不同。在信息服務業(yè)的子行業(yè)中,信息技術(shù)服務業(yè)以及信息傳輸服務業(yè)對國民經(jīng)濟的推動作用較強而拉動作用不顯著,屬于強制約部門。三是采用本文構(gòu)建的1995年至2002年新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)和國家統(tǒng)計發(fā)布的2003年至2017年新增固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)作為投資序列對我國1995年至2017年期間總量資本存量進行估算,估算結(jié)果更加合理準確。軟件要素在總量和部分細分部門生產(chǎn)函數(shù)中提高了要素間的替代彈性,促進了要素資源高效合理流動,發(fā)揮了降本增效的作用。當軟件資本存量作為獨立要素進入總量生產(chǎn)函數(shù)時,勞動要素與傳統(tǒng)資本要素的替代彈性,技術(shù)效率參數(shù)以及規(guī)模報酬參數(shù)均提高。當軟件要素與勞動要素進行合成時,將提高勞動要素的貢獻率。在細分部門生產(chǎn)過程中,隨著軟件資產(chǎn)占比的不斷提高,軟件要素、勞動要素以及傳統(tǒng)資本要素之間由不顯著替代關(guān)系逐漸演變?yōu)轱@著替代關(guān)系,由弱替代關(guān)系逐漸演變?yōu)閺娞娲P(guān)系。在539家上市公司中,軟件資產(chǎn)增長率與營業(yè)收入增長率等經(jīng)濟指標存在格蘭杰因果關(guān)系的比例高達82.2%,互為格蘭杰因果關(guān)系的比例達到40.1%。數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果表明:細分部門軟件資產(chǎn)占比對經(jīng)濟的影響呈現(xiàn)“回歸”特點。軟件資產(chǎn)在營業(yè)收入等經(jīng)濟指標中占比過高,將存在軟件資產(chǎn)占比上限,如果繼續(xù)追加對軟件要素的投資,將會出現(xiàn)“過度投資”問題;軟件資產(chǎn)在營業(yè)收入等經(jīng)濟指標中占比過低,則存在軟件資產(chǎn)占比下限,如果不能及時追加對軟件要素的投資,將會出現(xiàn)“投資不足”問題。四是第三產(chǎn)業(yè)對信息服務業(yè)的直接消耗和直接分配均顯著高于第二產(chǎn)業(yè)對信息服務業(yè)的直接消耗和直接分配。而由于第二產(chǎn)業(yè)對信息服務業(yè)的間接消耗效應較第三產(chǎn)業(yè)更強,從而縮小了第三產(chǎn)業(yè)對信息服務業(yè)完全消耗與第二產(chǎn)業(yè)對信息服務業(yè)完全消耗的差距。整體來看,細分部門與信息服務業(yè)的融合程度呈現(xiàn)逐漸加深趨勢。五是人民幣貶值在一定程度上促進了國內(nèi)總供給中的出口供給而抑制了國內(nèi)總需求中的進口需求,提高就業(yè),但會造成物價上漲,存在通脹的風險。國際商品價格下降則在一定程度上抑制了國內(nèi)總供給中的出口供給而促進了國內(nèi)總需求中的進口需求,導致失業(yè)率提高,經(jīng)濟發(fā)展趨緩。資本要素價格上漲或勞動要素價格上漲均使生產(chǎn)成本上升,進而使國內(nèi)總需求下降。細分部門因分屬勞動密集型、資本密集型以及要素間替代關(guān)系不同而呈現(xiàn)差異性變化趨勢。對信息服務業(yè)實施稅收優(yōu)惠政策或加大對信息服務業(yè)的投資力度均對國民經(jīng)濟產(chǎn)生正向作用。在實施稅收優(yōu)惠政策時,將通過“政府讓利信息服務類企業(yè)”,進而惠及對信息服務高消耗類產(chǎn)業(yè),最終促進整個國民經(jīng)濟發(fā)展的路徑實現(xiàn)。在實施加大對信息服務業(yè)投資力度的政策時,則通過提高信息服務業(yè)需求,進而帶動信息服務業(yè)高消耗類企業(yè)發(fā)展,最終促進整個國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的路徑實現(xiàn)。在勞動要素價格上漲或資本要素價格上漲的情況下,加大對信息服務業(yè)投資力度能夠在一定程度上抑制或者抵消因要素價格上漲而對經(jīng)濟產(chǎn)生的負向作用。
張嬋[5]（2021）在《基于機器學習的桓仁流域洪水預報研究》文中進行了進一步梳理洪水災害每年都給人民的生命和財產(chǎn)造成重大的損失,成為制約國家經(jīng)濟建設和可持續(xù)發(fā)展的主要因素之一。我國地域遼闊、河流眾多、地形復雜、季風性氣候特征顯著,年降水量十分集中,防洪減災任務艱巨。洪水預報作為防洪減災的重要非工程措施之一,在流域防洪減災中起到了非常關(guān)鍵的支撐作用。構(gòu)建預報精度高、適用能力強、計算簡單且易于推廣的洪水預報模型對提高洪水預警實效、應急管理水平以及降低人民生命財產(chǎn)損失具有重要意義。本文以我國桓仁流域為背景,基于長短期記憶人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習堆疊架構(gòu)和數(shù)據(jù)整合技術(shù),構(gòu)建了不同輸入因子條件下的不同預見期LSTM洪水預報模型,比較了不同輸入下單輸出和多輸出LSTM模型的預報效果。主要研究內(nèi)容及成果如下:（1）為分析數(shù)據(jù)整合對LSTM模型預報精度的影響,本文構(gòu)建了僅輸入降雨的單輸出LSTM洪水預報模型和基于數(shù)據(jù)整合的單輸出LSTM洪水預報模型,并將二者與新安江模型的預報效果進行比較。首先,通過對比三種模型整體的納什系數(shù)和相關(guān)系數(shù),發(fā)現(xiàn)在僅輸入降雨時的單輸出LSTM模型預報效果比新安江模型差,經(jīng)過數(shù)據(jù)整合后LSTM模型的預報效果得到了較大改善,且好于新安江模型;其次,對比場次洪水預報洪峰、峰現(xiàn)時間和NSE,發(fā)現(xiàn)LSTM模型對洪峰預報偏低,但數(shù)據(jù)整合后的單輸出LSTM模型預報精度能達到甲級標準。（2）為分析單輸出LSTM模型和多輸出LSTM的差異,本文構(gòu)建了不同預見期下僅輸入降雨的LSTM模型和基于數(shù)據(jù)整合的LSTM模型。通過比較相同輸入條件下的單輸出和多輸出LSTM模型,發(fā)現(xiàn)僅輸入降雨時多輸出模型比單輸出模型的預報效果好;數(shù)據(jù)整合后,由于模型輸入因子中流量數(shù)據(jù)的連續(xù)性遭到破壞,單輸出模型比多輸出模型預報效果好;相同預見期下,經(jīng)過數(shù)據(jù)整合后的單輸出或多輸出LSTM模型均表現(xiàn)地更好。（3）通過分析多輸出LSTM模型在不同輸入因子條件下預見期內(nèi)各個時段的預報效果,發(fā)現(xiàn)在僅輸入降雨時,模型在預見期內(nèi)最后一個時段的預報效果最好,且在降雨預報信息可用范圍內(nèi),隨著預見期的延長預報精度越高,這是因為在模型輸入因子的連續(xù)性沒有遭到破壞的前提下,輸入因子序列越長模型學習效果越好;在數(shù)據(jù)整合后實測流量對預見期內(nèi)第一個時段的預報流量校正最明顯,各種預見期下第一個時段的整體納什系數(shù)高于0.89,對后續(xù)時段的校正效果依次降低。
葉子平[6]（2021）在《基于需求角度的我國成本-效用閾值研究》文中進行了進一步梳理研究背景隨著我國人口老齡化進程的加快,醫(yī)療衛(wèi)生費用支出逐年遞增,有限醫(yī)療資源的合理分配問題成為重要議題。作為提高醫(yī)藥資源分配效率的決策工具,藥物經(jīng)濟學評價,尤其是成本-效用分析在我國得到迅猛發(fā)展和廣泛應用。成本-效用閾值是成本-效用分析的經(jīng)濟性判定標準,其科學合理與否決定備選方案的取舍,進而直接影響醫(yī)藥資源配置科學程度。我國開展的成本-效用分析往往采用WHO 2003年推薦的1-3倍人均GDP作為閾值標準。雖然此閾值為我國的成本-效用分析提供了經(jīng)濟性判斷標準,但是其本身存在許多弊端與局限性。國外關(guān)于成本-效用閾值的研究開展較早,研究重點同時關(guān)注理論層面也關(guān)注實證層面。在判斷干預措施是否具有經(jīng)濟性時,部分學者認為應該以其機會成本作為衡量標準,另有大量學者認為應該以健康的消費價值作為衡量標準,前者為供給方視角,后者為需求方視角,后者代表的是社會愿意為額外的健康收益所支付的最大金額,常表示為對一個額外QALY的最大意愿支付值（Willingness-to-pay for a QALY gain,WTP/Q）。分析相關(guān)國內(nèi)研究發(fā)現(xiàn),我國關(guān)于閾值的研究多集中在理論、方法學和應用現(xiàn)狀的探討上,實證研究較少,且往往樣本往往不具有代表性,或健康結(jié)果的測量方式不是藥物經(jīng)濟學評價中常用的QALY。研究目的及內(nèi)容基于以上分析,本文的研究總目的是從需求角度出發(fā),探索以QALY作為健康結(jié)果指標、能夠指導實際藥物經(jīng)濟學評價的成本-效用閾值。具體研究內(nèi)容如下:①系統(tǒng)闡述成本-效用閾值研究的背景、現(xiàn)狀、概念理論、閾值測量方法和意愿支付調(diào)查法;②對基于需求角度的成本-效用閾值研究進行系統(tǒng)綜述,總結(jié)文獻中的研究方法和研究情境,同時利用meta回歸探索WTP/Q的影響因素;③結(jié)合理論分析和文獻計量研究,構(gòu)造需求角度閾值設置調(diào)查方案和調(diào)查問卷,采用配額抽樣,對中國人群的成本-效用閾值進行問卷調(diào)查,利用兩部分回歸構(gòu)造閾值的多重決定因素模型。研究方法首先,基于概念分析和理論研究的方法進行梳理總結(jié),詳述以1～3倍人均GDP作為成本-效用閾值的弊端,探討最佳成本-效用閾值的設置方式,并對意愿支付調(diào)查法進行系統(tǒng)研究。其次,本研究采用系統(tǒng)綜述和meta回歸技術(shù),對需求角度的成本-效用閾值研究文獻進行系統(tǒng)歸納,總結(jié)其研究方法和研究情境,為本研究的后續(xù)開展提供基于證據(jù)的方法學指導。本部分應用隨機效應meta回歸模型,采用矩量法評估經(jīng)過Knapp-Hartung修正的真實研究間方差,通過用4分位數(shù)代替WTP/Q極值進行敏感性分析,以減少異常值對研究結(jié)論的影響。第三,基于理論研究和文獻研究的結(jié)果,構(gòu)建調(diào)查問卷,開展問卷調(diào)查。本次調(diào)研問卷由引導詞、生命質(zhì)量評估、虛擬健康狀況展示、意愿支付、個體特征等5大部分組成。本研究最終采用配額抽樣結(jié)合滾雪球抽樣的方式,以受教育程度、年齡、收入、性別和常住地類別作為配額變量。以《中國統(tǒng)計年鑒2020》的我國人口數(shù)據(jù)的分布為基準,設定本研究的樣本配額比例。本次調(diào)研的訪問員均為在校本科生或碩士生。所有訪問員均需參與為期兩次的調(diào)查員培訓,在調(diào)查員考核合格后方可開展正式調(diào)查。最后,以如下方式展開數(shù)據(jù)分析:對于個體特征數(shù)據(jù),連續(xù)變量以平均值、標準偏差（SD）、中位數(shù)、四分位數(shù)范圍（IQR）和實際取值范圍表示,而分類變量則由每組中樣本的數(shù)量和比例表示;區(qū)分實際零值、抗議值及非理性值,在后續(xù)數(shù)據(jù)分析中不納入抗議值和非理性值;基于前景理論調(diào)整概率值,描述各虛擬情境WTP/Q的均值;依據(jù)醫(yī)療服務需求理論,采用基于probit模型和廣義線性函數(shù)的兩部分回歸模型構(gòu)造閾值的多重決定因素模型。主要研究結(jié)果概念分析與理論研究結(jié)果:①以1-3倍人均GDP作為成本-效用閾值的局限性主要有:健康結(jié)果指標為DALY而非藥物經(jīng)濟學評價中常用的QALY;WHO推薦的閾值為平均成本效果比的閾值,其與成本-效用分析中增量成本效用比的閾值為不同概念。②最佳成本-效用閾值的設定方式應結(jié)合供需兩方視角。依賴單一來源的閾值最終必導致社會資源的次優(yōu)分布。③針對意愿支付調(diào)查法的研究主要集中在兩個方面:問卷設計和數(shù)據(jù)處理。在開展調(diào)研時應設置盡可能多種類的問卷,以使調(diào)研數(shù)據(jù)更具有代表性;而針對引導技術(shù)的改善,詳細且貼近實際的支付卡數(shù)值設置更能引導出受訪者真實的意愿支付值。關(guān)于意愿支付調(diào)查法的數(shù)據(jù)分析方式,研究重點多集中在對抗議值的區(qū)分和對0意愿支付值的處理。系統(tǒng)綜述和Meta回歸結(jié)果:本研究在系統(tǒng)綜述中納入33篇相關(guān)文獻。結(jié)果表明多數(shù)研究僅以提高生命質(zhì)量作為虛擬情境中健康結(jié)果,且健康結(jié)果往往具有確定性。同時,超過一半的研究使用支付卡法作為其意愿支付引導技術(shù)。Meta回歸結(jié)果表明,WTP/Q值與不同種類的健康結(jié)果（提高生命質(zhì)量或延長生命）、健康結(jié)果的確定性（概率性健康結(jié)果,風險性健康結(jié)果或其二者的混合）、QALY值的大小和樣本的平均年齡等因素相關(guān)。為了獲得具有代表性的WTP/Q值,相關(guān)研究人員在開展閾值調(diào)研時,應該同時包含提高生命質(zhì)量和延長生命這兩種不同類型的虛擬情境,還應該納入不同概率、QALY大小不同的健康結(jié)果。并且,應保證樣本的社會人口學數(shù)據(jù)具有代表性?；谛枨蠼嵌鹊奈覈杀?效用閾值研究結(jié)果:本研究共納入有效樣本2008人,樣本的性別構(gòu)成、年齡組成、受教育程度、常住地和收入分布基本符合我國人群的特征,整體樣本代表性良好。本次調(diào)研結(jié)果共包含4016個意愿支付回答,其中抗議值共270個,非理性值298個。剔除抗議值和非理性值,共3058個意愿支付值納入后續(xù)數(shù)據(jù)分析。最終結(jié)果表明WTP/Q平均值為113,987元,中位數(shù)為36,236元。敏感性分析結(jié)果表明WTP/Q平均值為96,760元。對于提高生命質(zhì)量的WTP/Q,平均值82,204元,而對于延長生命情境WTP/Q平均值為174,838元?；谛枨蠼嵌鹊奈覈杀?效用閾值的影響因素研究結(jié)果:本研究以WTP/Q值為因變量,以社會人口學、受訪者健康狀況和虛擬情境三大類變量為自變量,在考慮聚合效應的基礎(chǔ)上,應用probit和廣義線性模型對影響WTP/Q的因素進行系統(tǒng)研究。研究結(jié)果表明:年齡越大,人們選擇去花錢購買醫(yī)療干預措施的概率越低,但年齡對于WTP/Q的大小沒有顯著影響;受教育程度越高,收入越高,WTP/Q值越大;同時,受訪對象的身體感受如疼痛、抑郁也會影響WTP/Q結(jié)果;虛擬情境的QALY越大,WTP/Q越小。絕癥情境的WTP/Q值顯著高于可治愈疾病的WTP/Q。在其它變量一致的情況下,和50%健康結(jié)果概率的虛擬情境相比,在100%的可能獲得健康的情境下WTP/Q更低。未來研究展望首先,應對以QALY作為健康結(jié)果的供給角度成本-效用閾值進行研究;其次,鑒于受訪對象對絕癥情境的WTP/Q遠遠高于普通可治愈疾病,未來研究應對癌癥和罕見病等特殊疾病領(lǐng)域的成本-效用閾值進行研究;最后,應綜合供給和需求角度,建立成本-效用閾值的長期研究視角。
雷利民[7]（2021）在《基于不同暴露情景的居民空氣中金屬暴露及健康風險評價》文中認為空氣污染尤其是空氣顆粒物污染等環(huán)境問題引起了人們的廣泛關(guān)注,金屬作為空氣顆粒物的主要組分之一,長期吸入負載金屬的空氣顆粒物可能危害人體健康。由于不同暴露情景下金屬的暴露水平以及居民空氣暴露行為模式存在差異,使得不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的健康風險不盡相同。為了解不同暴露情景下居民空氣顆粒物中金屬暴露及健康風險,本文首先對蘭州市居民進行空氣暴露行為模式調(diào)查,基于空氣綜合暴露系數(shù)差異性檢驗結(jié)果,篩選并確定蘭州居民典型暴露情景;然后采集不同暴露情景下的空氣顆粒物樣品(PM10),利用電感耦合等離子體質(zhì)譜儀（ICP-MS）和原子熒光光譜儀（AFS）測定金屬Pb、Cd和As濃度,分析不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的暴露水平;最后結(jié)合蘭州居民空氣暴露行為模式調(diào)查的暴露參數(shù),評估不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的暴露量及健康風險。主要結(jié)果如下:（1）蘭州地區(qū)居民暴露行為模式和不同空氣綜合暴露系數(shù)存在差異。蘭州城市和農(nóng)村居民每天室內(nèi)停留時間超過75%,分別為19.87 h/d和18.61h/d;城市和農(nóng)村居民室內(nèi)空氣綜合暴露系數(shù)分別為0.1773 m3/（kg·d）和0.1664m3/（kg·d）、室外空氣綜合暴露系數(shù)分別為0.0258 m3/（kg·d）和0.0444 m3/（kg·d）、交通空氣綜合暴露系數(shù)分別為0.0140 m3/（kg·d）和0.0093 m3/（kg·d）;而且城鄉(xiāng)、不同年齡和性別居民室內(nèi)空氣綜合暴露系數(shù)呈顯著差異（p<0.01）,室外空氣綜合暴露系數(shù)僅存在城鄉(xiāng)和性別間差異（p<0.01）,交通空氣綜合暴露系數(shù)僅城鄉(xiāng)呈顯著差異（p<0.01）。（2）基于空氣綜合暴露系數(shù),篩選并確定18種蘭州地區(qū)居民典型空氣暴露情景?；诳諝饩C合暴露系數(shù)差異性檢驗結(jié)果,篩選出18種典型空氣暴露情景,分別為城市18～44歲男性室內(nèi)空氣暴露、城市18～44歲女性室內(nèi)空氣暴露、城市45～59歲男性室內(nèi)空氣暴露、城市45～59歲女性室內(nèi)空氣暴露、城市60歲及以上男性室內(nèi)空氣暴露和城市60歲及以上女性室內(nèi)空氣暴露;農(nóng)村18～44歲男性室內(nèi)空氣暴露、農(nóng)村18～44歲女性室內(nèi)空氣暴露、農(nóng)村45～59歲男性室內(nèi)空氣暴露、農(nóng)村45～59歲女性室內(nèi)空氣暴露、農(nóng)村60歲及以上男性室內(nèi)空氣暴露和農(nóng)村60歲及以上女性室內(nèi)空氣暴露;城市男性室外空氣暴露、城市女性室外空氣暴露、農(nóng)村男性室外空氣暴露和農(nóng)村女性室外空氣暴露;城市交通空氣暴露和農(nóng)村交通空氣暴露。（3）蘭州地區(qū)不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的暴露水平不盡相同。蘭州不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的暴露水平表現(xiàn)為Pb>As>Cd。不同暴露情景中除農(nóng)村60歲及以上男性室內(nèi)暴露情景外,其余暴露情景As濃度均有不同程度超標;城市女性和農(nóng)村男性室外空氣暴露情景下Cd濃度超標。不同暴露情景中城市和農(nóng)村交通空氣暴露情景下As的暴露水平較高,中位數(shù)分別為0.033μg/m3和0.032μg/m3;城市女性室外、城市交通和農(nóng)村交通空氣暴露情景下Pb的暴露水平較高,中位數(shù)分別為0.091μg/m3、0.084μg/m3和0.084μg/m3;城市女性和農(nóng)村男性室外空氣暴露情景下Cd的暴露水平較高,中位數(shù)均為0.006μg/m3;城市女性和男性室外空氣暴露情景下三種金屬的總暴露水平較高,中位數(shù)分別為0.135μg/m3和0.133μg/m3。（4）蘭州地區(qū)不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的暴露量存在數(shù)量級差別。蘭州不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的非致癌和致癌暴露量均表現(xiàn)為Pb>As>Cd。不同暴露情景中農(nóng)村45～59歲男性室內(nèi)空氣暴露情景下As的非致癌暴露量較高,中位數(shù)為2.67×10-6mg/（kg·d）;城市18～44歲和45～59歲男性室內(nèi)空氣暴露情景下Pb的非致癌暴露量較高,中位數(shù)分別為1.31×10-5mg/（kg·d）和1.16×10-5mg/（kg·d）;城市18～44歲男性室內(nèi)空氣暴露情景下Cd的非致癌暴露量較高,中位數(shù)為6.49×10-7mg/（kg·d）;城市18～44歲和45～59歲男性室內(nèi)空氣暴露情景下三種金屬的總非致癌暴露量較高,中位數(shù)分別為1.59×10-5mg/（kg·d）和1.47×10-5mg/（kg·d）。城市60歲及以上女性和農(nóng)村60歲及以上男性室內(nèi)空氣暴露情景下As的致癌暴露量較高,中位數(shù)分別為2.21×10-6mg/（kg·d）和1.92×10-6mg/（kg·d）;城市60歲及以上男性室內(nèi)空氣暴露情景下Pb的致癌暴露量較高,中位數(shù)為1.02×10-5mg/（kg·d）;城市60歲及以上男性和女性室內(nèi)空氣暴露情景下Cd的致癌暴露量較高,中位數(shù)分別為4.97×10-7mg/（kg·d）和4.76×10-7mg/（kg·d）;城市60歲及以上男性和女性室內(nèi)空氣暴露情景下三種金屬的總致癌暴露量較高,中位數(shù)分別為1.24×10-5mg/（kg·d）和1.14×10-5mg/（kg·d）。（5）蘭州地區(qū)不同暴露情景空氣顆粒物中金屬的非致癌健康風險不容忽視。蘭州不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的非致癌健康風險表現(xiàn)為As>Cd>Pb,其中僅城市45～59歲女性、城市60歲及以上女性、農(nóng)村18～44歲女性和農(nóng)村60歲及以上男性等室內(nèi)空氣暴露情景下As的非致癌健康風險低于1,其余暴露情景均不同程度超出安全值1（HQ>1）,Cd和Pb非致癌健康風險均低于1。不同暴露情景中農(nóng)村45～59歲男性和女性室內(nèi)空氣暴露情景下As的非致癌健康風險較高,中位數(shù)分別為0.69和0.61;城市18～44歲和45～59歲男性室內(nèi)空氣暴露情景下Pb的非致癌健康風險較高,中位數(shù)分別為0.25和0.22;城市18～44歲男性室內(nèi)空氣暴露情景下Cd的非致癌健康風險較高,中位數(shù)為0.25;城市18～44歲男性、農(nóng)村45～59歲男性和城市45～59歲男性室內(nèi)空氣暴露情景下三種金屬的總非致癌健康風險較高,中位數(shù)分別為1.07、0.99和0.99。（6）蘭州地區(qū)不同暴露情景空氣顆粒物中金屬具有一定的致癌健康風險。蘭州不同暴露情景下空氣顆粒物中金屬的致癌健康風險表現(xiàn)為As>Cd>Pb,其中As和Cd的致癌健康風險介于10-6～10-4,Pb的致癌健康風險低于10-4。不同暴露情景中城市60歲及以上女性和農(nóng)村60歲及以上男性室內(nèi)空氣暴露情景下As的致癌健康風險較高,中位數(shù)分別為3.76×10-5和3.27×10-5;城市60歲及以上男性和60歲及以上女性室內(nèi)空氣暴露情景下Pb的致癌健康風險較高,中位數(shù)分別為4.69×10-7和3.87×10-7;城市60歲及以上男性和女性室內(nèi)空氣暴露情景下Cd的致癌健康風險較高,中位數(shù)分別為3.43×10-6和3.28×10-6;城市60歲及以上女性和農(nóng)村60歲及以上男性室內(nèi)空氣暴露情景下三種金屬的總致癌健康風險較高,中位數(shù)分別為3.98×10-5和3.45×10-5。綜上所述,蘭州地區(qū)不同暴露情景空氣顆粒物中金屬存在不同程度污染,室內(nèi)暴露情景下金屬的暴露量及健康風險較高,室外次之,交通最低。不同暴露情景中僅城市男性室外、農(nóng)村女性室外、城市交通和農(nóng)村交通等暴露情景下空氣顆粒物中金屬總非致癌健康風險低于1（HI<1）,其余暴露情景均不同程度地超出安全值（HI≥1）;而金屬的總致癌健康風險介于10-6～10-4。不同空氣暴露情景中室內(nèi)空氣顆粒物中金屬的總非致癌和總致癌健康風險均高于室外和交通;男性高于女性;不同年齡段中18～44歲居民金屬的總非致癌風險較高,60歲及以上居民金屬的總致癌風險較高。因此,應倡導深入開展典型暴露情景下空氣顆粒物中金屬的暴露及健康風險評價,為健康風險的精準防控提供重要的科學依據(jù)。
朱蓉[8]（2021）在《關(guān)鍵審計事項披露變化探析》文中認為近年來國際上陸續(xù)對審計政策和準則做出了相關(guān)的修訂,我國審計準則委員會順應國際發(fā)展態(tài)勢,也對審計準則進行了適當?shù)耐晟?。新修訂的審計報告準則于2018年開始在全國范圍內(nèi)普遍施行。修訂后的審計報告準則中針對審計報告明確提出了一項新的要求,即要求上市公司被出具的審計報告中需含有關(guān)鍵審計事項段,目的是豐富審計報告中表達的信息,滿足財務報表使用者相關(guān)的信息訴求,讓社會公眾更清晰地了解注冊會計師在審計過程中實施了哪些工作。本文以2018-2020三年以來上交所、深交所發(fā)布的2017-2019年度上市公司年報作為該篇論文研究分析對象,探索了新修訂的審計報告準則自2018年在全國范圍內(nèi)普遍實施以來注冊會計師在執(zhí)行審計工作的過程中對關(guān)鍵審計事項揭露的全貌及其發(fā)展態(tài)勢。本文從關(guān)鍵審計事項披露的形式、原因、類別以及應對措施方面全方位、多角度地分析修訂后的審計報告準則自全國范圍內(nèi)普遍實施以來關(guān)鍵審計事項發(fā)展情況。在研究關(guān)鍵審計事項披露的形式和原因時主要運用了描述性統(tǒng)計量以及非參數(shù)檢驗方法中的克魯斯卡爾-沃利斯檢驗法和中位數(shù)檢驗法,在研究關(guān)鍵審計事項披露的類別及應對措施時首先運用了文本分類技術(shù)將文本進行分類后再進行相關(guān)分析。通過上述研究,結(jié)果表明:注冊會計師基本遵循修訂后的審計報告準則中的規(guī)定,在審計報告中添加關(guān)鍵審計事項段落,進一步增加了審計報告中含有的信息量以及促進公眾對注冊會計師在執(zhí)行審計工作中進行過哪些工作有更深層次的了解。不過存在著揭露數(shù)量趨同、揭露類型較為集中等問題,興許會產(chǎn)生往后審計報告中含有的信息量日益減少的后果。
周穎,沈隆[9]（2020）在《基于Brown-Mood中位數(shù)檢驗的小企業(yè)債信評級體系》文中提出債信評級是通過挖掘評級數(shù)據(jù)與違約風險的關(guān)系,評價一筆債務回收的可能性及不同等級違約損失率的大小?；贐rown-Mood中位數(shù)檢驗建立小企業(yè)債信評級體系。創(chuàng)新與特色:①根據(jù)某個指標的非違約樣本中位數(shù)顯著大于違約樣本的中位數(shù),則該指標越能將非違約與違約樣本區(qū)分開的思路構(gòu)造Brown-Mood中位數(shù)檢驗統(tǒng)計量值,遴選通過檢驗、即違約鑒別力顯著的指標。改變了絕大多數(shù)現(xiàn)有研究未以違約鑒別力顯著為指標遴選標準的不足。②在相關(guān)系數(shù)大的一對指標中,刪除Brown-Mood中位數(shù)檢驗統(tǒng)計量值小的指標,在避免了指標反映信息冗余的同時,也避免了指標的誤刪。③根據(jù)指標的違約鑒別力越強、指標權(quán)重就應越大的思路對指標賦權(quán),確保了違約鑒別力越大的指標,權(quán)重也越大。④根據(jù)非違約樣本的債信得分中位數(shù)顯著大于違約樣本的債信得分中位數(shù),則債信得分越能顯著區(qū)分違約狀態(tài)、債信評分體系越合理的思路,檢驗債信評分體系的合理性,開拓了債信評分體系檢驗的新思路。實證表明:包括資產(chǎn)負債率、恩格爾系數(shù)等24個指標的小企業(yè)債信評級體系具有顯著的違約鑒別力,在債信評級時,應重點關(guān)注恩格爾系數(shù)、行業(yè)景氣指數(shù)等企業(yè)外部宏觀環(huán)境因素以及法人代表汽車及不動產(chǎn)價值、擔任該職務時間等法人代表基本情況因素。
陳康慷[10]（2020）在《低軌納米衛(wèi)星的星載GNSS精密定軌研究》文中進行了進一步梳理全球大地測量觀測系統(tǒng)（GGOS）預期在2020年實現(xiàn)以相對精度為10-9或更高的精度在地球參考框架中監(jiān)測大地測量參數(shù)及其隨時間的變化。為實現(xiàn)這一雄心勃勃的目標,GGOS需依靠當前及未來的地面、空中和空間各類衛(wèi)星組網(wǎng)構(gòu)成綜合立體的監(jiān)測體系。立體監(jiān)測衛(wèi)星平臺可以搭載多種傳感器和儀器,監(jiān)測陸地、海洋、冰川和地球重力場及其時間變化。低軌衛(wèi)星（LEO）從空間觀測地球可以覆蓋地表大塊區(qū)域,而且可以同時采用多光譜、雷達、電磁波、激光等多種技術(shù)手段均勻一致地采集數(shù)據(jù),具有獨特的測量優(yōu)勢。對地觀測衛(wèi)星（如測高、SAR和重力場測量）本身的軌道精度直接影響測地結(jié)果的精度。星載GNSS已經(jīng)成為對地觀測衛(wèi)星精確軌道確定（POD）的重要手段。星載GNSS定軌的精度高,效率也高。近年來隨著小衛(wèi)星（如基于Cube Sat標準化的10cm大小單位的納米衛(wèi)星）的日益普及,適應納米衛(wèi)星軌道確定的GNSS有效載荷研制需求也越來越迫切。我們采用現(xiàn)有商用單頻GNSS接收機開發(fā)了一種小型通用GNSS板卡,作為納米衛(wèi)星的定軌載荷,具備重量輕（1.6 g）,尺寸小（12.2 x 16.0 x 2.4 mm3）,功耗低（100m W）等特點。兩個原型板卡分別搭載在Astrocast-01（575 km）和Astrocast-02（500 km）兩顆3 Unit納米衛(wèi)星上,已成功在軌運行,并提供精確的導航定位和定時服務。本文圍繞一種適用于低軌納米衛(wèi)星POD的有效載荷,系統(tǒng)分析了GNSS接收機在熱環(huán)境變化、真空和輻照測試中的結(jié)果和性能;然后,詳細討論了星載GNSS接收機在軌導航解（NAVSOL）實時定位、定速和定時精度的評估模型與方法,分析了各種在軌試驗數(shù)據(jù);利用星載實測GNSS偽距和相位原始觀測數(shù)據(jù),采用后處理模式進行了衛(wèi)星精密軌道解算與分析;最后,成功地對納米衛(wèi)星實現(xiàn)了激光測距（SLR）觀測,利用獲取的激光觀測數(shù)據(jù)對低軌衛(wèi)星星載GNSS測定的軌道進行了外部檢核。此外,GNSS精密鐘差測定及其對精密單點定位（PPP）和LEO精密軌道確定的影響也做了附屬研究。本文的具體研究工作主要包括:（1）詳細介紹了Cube Sat精密軌道確定有效載荷的設計,包括GNSS板卡和SLR小型激光后向反射器陣列;升級改進商用現(xiàn)貨GNSS接收機固件,并對接收機和天線進行真空、溫度變化和輻射測試。系統(tǒng)測試結(jié)果表明,所選用的低成本接收機具備在預定軌道高度為衛(wèi)星提供導航、定軌和定時的能力。（2）提出了約化動力學軌道擬合和衛(wèi)星軌道高斯攝動方程相結(jié)合的Cube Sat衛(wèi)星軌道沿跡向的經(jīng)驗加速度擬合模型,并采用衛(wèi)星宏模型和大氣密度模型建立了Cube Sat大氣阻力先驗改正模型,有效提高了衛(wèi)星定軌和軌道預報精度。將上述改進算法,嵌入Bernese GNSS軟件進行約化動力學軌道確定,評估了GNSS有效載荷的在軌表現(xiàn)和NAVSOL的質(zhì)量。通過引入完整的動力學模型（包括高階地球重力場、大氣阻力和太陽輻射壓力）改進軌道,并可添加隨機脈沖參數(shù)逼近動態(tài)測量信息,有效提高了基于星載NAVSOL數(shù)據(jù)的定軌精度。計算結(jié)果表明,盡管有電離層誤差和軌道模型剩余誤差的影響,NAVSOL單天軌道擬合的RMS約在2～5 m之間。（3）試驗分析了GNSS有效載荷的在軌性能。監(jiān)測了星載接收機鐘漂變化,并分析了其與GNSS板卡溫度變化的關(guān)系;分別基于星載接收機導航解的位置和速度信息定軌,分析了導航解衛(wèi)星位置和速度含有的系統(tǒng)誤差;分析了多GNSS系統(tǒng)組合相對于GPS單系統(tǒng)在軌導航定位及定軌精度的改進;利用高采樣的NAVSOL數(shù)據(jù)估計了衛(wèi)星軌道機動對衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星速度變化的影響,進而評估了星載小型推進器的性能。結(jié)果表明:Astrocast-01在軌導航解的軌道誤差（RMS）在徑向、切向和法向分別為4.3m,2.6m和2.2m;Astrocast-02在軌導航解的軌道誤差（RMS）在徑向、切向和法向分別為2.9m,2.3m和1.1m。（4）研究了低成本單頻GNSS接收機星載觀測值載噪比（C/N0）對觀測誤差的影響,分析了星上實測GNSS原始觀測值的數(shù)據(jù)質(zhì)量。基于L1偽距和相位觀測值的GRAPHIC組合,有效消除了電離層誤差并削弱了偽距觀測值噪聲影響,顯著提高了星載單頻GNSS定軌精度。利用安裝在納米衛(wèi)星底部直徑為1cm的激光后向反射棱鏡陣列,計算分析了激光觀測鏈路預算,成功地對兩顆納米衛(wèi)星進行了激光測距觀測和軌道質(zhì)量檢核,為未來低軌大型納米衛(wèi)星星座多技術(shù)觀測及定軌模型優(yōu)化提供了解決方案。結(jié)果表明:采用星上實測GNSS觀測值進行動力學定軌,單頻偽距事后軌道的SLR檢核精度約為0.9m。（5）提出了GNSS精密鐘差產(chǎn)品綜合的抗差最小二乘估計方案,該方法不僅顧及各分析中心不同參考鐘影響,還有效補償了各分析中心鐘差產(chǎn)品的系統(tǒng)誤差,并控制了異常誤差的影響。利用LEO衛(wèi)星精密定軌和PPP實驗,驗證了本文提供的GNSS精密鐘差綜合產(chǎn)品的性能。
二、論中位數(shù)的確定方法（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、論中位數(shù)的確定方法（論文提綱范文）
（1）設計洪水不確定性來源量化研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究進展 |
| 1.2.1 傳統(tǒng)水文頻率分析的研究進展 |
| 1.2.2 洪水頻率計算中不確定性的研究進展 |
| 1.3 研究目標 |
| 1.4 研究內(nèi)容 |
| 1.4.1 設計洪水計算結(jié)果規(guī)律的研究 |
| 1.4.2 設計洪水來源不確定性的識別 |
| 1.4.3 設計洪水來源不確定的量化和劃分 |
| 1.5 研究技術(shù)路線 |
| 1.6 論文特色與創(chuàng)新點 |
| 2 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來源 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 水文氣象條件 |
| 2.1.3 地質(zhì)和植被條件 |
| 2.2 數(shù)據(jù)來源及處理 |
| 2.2.1 數(shù)據(jù)來源 |
| 2.2.2 數(shù)據(jù)預處理 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 構(gòu)建基于因子分設計洪水不確定性分析框架 |
| 3.1 水文頻率分析計算方法 |
| 3.1.1 設計洪水計算的數(shù)據(jù)處理方法 |
| 3.1.2 考慮樣本容量因子不確定性的設計洪水計算方法 |
| 3.1.3 考慮線型類型因子不確定性的設計洪水計算方法 |
| 3.2 因子分析的原理和研究方法 |
| 3.2.1 析因設計 |
| 3.2.2 因子效應分析 |
| 3.3 方差分析 |
| 3.3.1 基本概念和原理 |
| 3.3.2 方差分析的步驟 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 設計洪水頻率計算結(jié)果分析 |
| 4.1 設計洪水頻率實例分析 |
| 4.1.1 數(shù)據(jù)處理 |
| 4.1.2 樣本抽樣 |
| 4.1.3 參數(shù)估計及擬合優(yōu)度檢驗 |
| 4.2 設計洪水不確定性的識別研究 |
| 4.2.1 構(gòu)建水文風險分析基礎(chǔ) |
| 4.2.2 線型模型對設計流量影響研究 |
| 4.2.3 樣本容量對設計流量影響研究 |
| 4.2.4 樣本容量變化和不同線型對設計流量影響研究 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 設計洪水來源不確定性研究 |
| 5.1 設計洪水來源不確定性識別研究 |
| 5.1.1 設計流量中位數(shù)不確定性分析 |
| 5.1.2 設計流量平均值不確定性分析 |
| 5.1.3 設計流量極差不確定性分析 |
| 5.1.4 設計流量四分位距不確定性分析 |
| 5.1.5 因子主交互效應小結(jié) |
| 5.2 設計洪水來源不確定性量化研究 |
| 5.2.1 設計流量來源不確定性方差分析 |
| 5.2.2 設計流量來源不確定性貢獻率 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論和展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間取得研究成果 |
（2）相對貧困視角下財政扶貧研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 主要概念界定 |
| 1.2.1 相對貧困 |
| 1.2.2 財政扶貧 |
| 1.3 研究方法、思路及目標 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路及基本框架 |
| 1.3.3 研究目標 |
| 1.4 研究內(nèi)容 |
| 1.5 論文的創(chuàng)新 |
| 第二章 文獻綜述 |
| 2.1 貧困的內(nèi)涵和測度 |
| 2.1.1 貧困的內(nèi)涵 |
| 2.1.2 貧困的測度 |
| 2.2 直接財政扶貧政策減貧研究 |
| 2.2.1 直接財政扶貧政策減貧效應 |
| 2.2.2 直接財政扶貧政策扶貧效率 |
| 2.3 間接財政扶貧政策減貧研究 |
| 2.3.1 財政扶志政策減貧研究 |
| 2.3.2 財政扶智政策減貧研究 |
| 2.4 相關(guān)研究述評 |
| 第三章 財政扶貧政策減貧理論分析 |
| 3.1 財政扶貧政策減貧機制 |
| 3.2 直接財政扶貧政策減少相對貧困的理論模型 |
| 3.2.1 理論框架 |
| 3.2.2 數(shù)值模擬 |
| 3.3 間接財政扶貧政策減少相對貧困的理論模型 |
| 3.3.1 不含外生沖擊的理論框架 |
| 3.3.2 包含外生沖擊的理論框架 |
| 3.3.3 間接財政扶貧政策 |
| 3.3.4 數(shù)值模擬 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 典型化事實分析 |
| 4.1 相對貧困的結(jié)構(gòu)性特征 |
| 4.1.1 全樣本的相對貧困現(xiàn)狀 |
| 4.1.2 城鄉(xiāng)和東中西部的相對貧困現(xiàn)狀 |
| 4.1.3 不同省份的相對貧困現(xiàn)狀 |
| 4.2 財政扶貧現(xiàn)狀 |
| 4.2.1 財政扶貧基本事實 |
| 4.2.2 財政扶貧成效 |
| 4.2.3 財政扶貧存在的問題 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 直接財政扶貧政策減貧實證分析 |
| 5.1 政府轉(zhuǎn)移支付減貧效應 |
| 5.1.1 研究方法和數(shù)據(jù) |
| 5.1.2 實證結(jié)果分析 |
| 5.1.3 貧困線對減貧效應的影響 |
| 5.2 政府轉(zhuǎn)移支付扶貧效率 |
| 5.2.1 研究方法和數(shù)據(jù) |
| 5.2.2 實證結(jié)果分析 |
| 5.2.3 養(yǎng)老金視作市場收入 |
| 5.3 財政資金扶貧績效 |
| 5.3.1 理論分析框架 |
| 5.3.2 研究方法和數(shù)據(jù) |
| 5.3.3 實證結(jié)果分析 |
| 5.3.4 財政資金扶貧績效的影響因素 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 間接財政扶貧政策減貧實證分析 |
| 6.1 財政扶志政策的緊迫性 |
| 6.1.1 研究方法和數(shù)據(jù) |
| 6.1.2 實證結(jié)果分析 |
| 6.2 財政扶智政策的增智效應 |
| 6.2.1 研究方法和數(shù)據(jù) |
| 6.2.2 實證結(jié)果分析 |
| 6.3 財政扶志扶智政策的合力作用 |
| 6.3.1 研究方法和數(shù)據(jù) |
| 6.3.2 實證結(jié)果分析 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 財政扶貧政策間的相互作用及其優(yōu)化 |
| 7.1 直接和間接財政扶貧政策之間的相互作用 |
| 7.1.1 直接財政扶貧政策對間接財政扶貧政策的影響 |
| 7.1.2 間接財政扶貧政策對直接財政扶貧政策的影響 |
| 7.2 財政扶貧政策優(yōu)化 |
| 7.2.1 財政扶貧政策優(yōu)化理論模型 |
| 7.2.2 財政扶貧政策優(yōu)化實施方案 |
| 7.3 本章小結(jié) |
| 第八章 結(jié)論、政策建議與研究展望 |
| 8.1 結(jié)論 |
| 8.2 政策建議 |
| 8.2.1 提高政府轉(zhuǎn)移支付扶貧效率 |
| 8.2.2 提升財政資金扶貧績效 |
| 8.2.3 激發(fā)相對貧困人口內(nèi)生動力 |
| 8.2.4 促進財政與扶志扶智政策深度融合 |
| 8.2.5 推動扶貧與財政扶志扶智政策有機結(jié)合 |
| 8.3 研究不足與展望 |
| 8.3.1 研究不足 |
| 8.3.2 研究展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀博士學位期間科研成果 |
| 學位論文評閱及答辯情況表 |
（3）D市初中生數(shù)學自主學習現(xiàn)狀調(diào)查研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 時代發(fā)展需要自主學習 |
| 1.1.2 數(shù)學課程標準提倡自主 |
| 1.1.3 初中生自我意識的發(fā)展為自主學習奠定基礎(chǔ) |
| 1.2 核心概念界定 |
| 1.3 研究內(nèi)容 |
| 1.4 研究意義 |
| 1.4.1 理論意義 |
| 1.4.2 實踐意義 |
| 1.5 研究的思路 |
| 1.5.1 研究計劃 |
| 1.5.2 研究的技術(shù)路線 |
| 1.6 論文結(jié)構(gòu) |
| 第2章 文獻綜述 |
| 2.1 文獻收集的途徑 |
| 2.2 自主學習的相關(guān)研究 |
| 2.2.1 自主學習的起源與發(fā)展 |
| 2.2.2 自主學習的內(nèi)涵研究 |
| 2.2.3 自主學習影響因素研究 |
| 2.2.4 自主學習的培養(yǎng)研究 |
| 2.2.5 針對數(shù)學自主學習的研究 |
| 2.3 自主學習的理論基礎(chǔ) |
| 2.3.1 操作主義理論 |
| 2.3.2 社會認知理論 |
| 2.3.3 人本主義理論 |
| 2.4 文獻述評 |
| 第3章 研究設計 |
| 3.1 研究目的 |
| 3.2 研究對象 |
| 3.2.1 預測對象 |
| 3.2.2 正式測試對象 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.3.1 文獻研究法 |
| 3.3.2 問卷調(diào)查法 |
| 3.3.3 訪談法 |
| 3.4 研究工具 |
| 3.4.1 初中生數(shù)學自主學習現(xiàn)狀量表 |
| 3.4.2 初中生數(shù)學自主學習影響因素量表 |
| 3.4.3 訪談研究設計 |
| 3.4.4 問卷的前測 |
| 3.5 數(shù)據(jù)的收集和整理 |
| 3.5.1 數(shù)據(jù)的收集 |
| 3.5.2 數(shù)據(jù)的整理和分析 |
| 3.6 研究的倫理 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第4章 D市初中生數(shù)學自主學習量表結(jié)果分析 |
| 4.1 數(shù)學自主學習整體情況分析 |
| 4.2 數(shù)學自主學習各維度具體分析 |
| 4.2.1 學習動機維度 |
| 4.2.2 學習內(nèi)容維度 |
| 4.2.3 學習時間維度 |
| 4.2.4 學習方法維度 |
| 4.2.5 學習過程維度 |
| 4.2.6 學習結(jié)果維度 |
| 4.2.7 學習環(huán)境維度 |
| 4.3 不同維度下數(shù)學自主學習能力差異性分析 |
| 4.3.1 生源地維度 |
| 4.3.2 民族維度 |
| 4.3.3 性別維度 |
| 4.3.4 學校類型維度 |
| 4.3.5 年級維度 |
| 4.3.6 數(shù)學成績維度 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 D市初中生數(shù)學自主學習影響因素分析 |
| 5.1 數(shù)學自主學習影響因素量表結(jié)果分析 |
| 5.1.1 整體得分情況 |
| 5.1.2 初中生數(shù)學自主學習與影響因素的相關(guān)分析 |
| 5.1.3 初中生數(shù)學自主學習與影響因素的多元逐步回歸分析 |
| 5.2 訪談結(jié)果分析 |
| 5.2.1 訪談目的 |
| 5.2.2 訪談對象 |
| 5.2.3 訪談結(jié)果 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 初中生數(shù)學自主學習的培養(yǎng)建議 |
| 6.1 培養(yǎng)初中生主動意識 |
| 6.2 指導初中生數(shù)學學習方法 |
| 6.3 關(guān)注初中生個體差異 |
| 6.4 創(chuàng)設優(yōu)質(zhì)學校環(huán)境 |
| 第7章 結(jié)論與反思 |
| 7.1 研究的主要結(jié)論 |
| 7.2 研究反思和展望 |
| 7.3 結(jié)束語 |
| 參考文獻 |
| 附錄 |
| 附錄 A 初中生數(shù)學自主學習現(xiàn)狀調(diào)查問卷(預測) |
| 附錄 B 初中生數(shù)學自主學習現(xiàn)狀調(diào)查問卷(正式問卷) |
| 附錄 C 學生訪談提綱 |
| 附錄 D 教師訪談提綱 |
| 附錄 E 現(xiàn)狀量表極端組比較結(jié)果 |
| 附錄 F 現(xiàn)狀量表題項與總分相關(guān)系數(shù)矩陣 |
| 附錄 G 現(xiàn)狀量表項目整體統(tǒng)計量 |
| 附錄 H 影響因素量表極端組比較結(jié)果 |
| 附錄 I 影響因素量表題項與總分相關(guān)系數(shù)矩陣 |
| 附錄 J 影響因素量表項目整體統(tǒng)計量 |
| 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文和研究成果 |
| 致謝 |
（4）信息服務業(yè)演變及其對國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 研究對象和關(guān)鍵概念說明 |
| 1.3.1 研究對象 |
| 1.3.2 關(guān)鍵概念說明 |
| 1.4 研究內(nèi)容和研究思路 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.5.1 資本要素估計 |
| 1.5.2 替代彈性估計 |
| 1.6 研究的主要創(chuàng)新點 |
| 第二章 理論基礎(chǔ)和文獻綜述 |
| 2.1 相關(guān)基礎(chǔ)理論研究 |
| 2.1.1 信息化社會理論 |
| 2.1.2 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論 |
| 2.1.3 生產(chǎn)要素理論 |
| 2.1.4 一般均衡理論 |
| 2.2 文獻綜述 |
| 2.2.1 信息技術(shù)進步與經(jīng)濟增長 |
| 2.2.2 信息技術(shù)與信息服務業(yè)互動發(fā)展 |
| 2.2.3 信息服務業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究 |
| 2.2.4 信息服務業(yè)CGE的相關(guān)研究 |
| 2.3 相關(guān)文獻評述 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 信息服務業(yè)態(tài)發(fā)展演變規(guī)律研究 |
| 3.1 信息服務業(yè)態(tài)演變 |
| 3.1.1 科技型信息服務業(yè)態(tài)演變 |
| 3.1.2 消費型信息服務業(yè)態(tài)演變 |
| 3.1.3 生產(chǎn)型信息服務業(yè)態(tài)演變 |
| 3.2 信息服務業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變發(fā)展 |
| 3.2.1 信息服務業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)演變的經(jīng)濟指標表征 |
| 3.2.2 信息服務業(yè)態(tài)內(nèi)部結(jié)構(gòu)演變 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 信息服務業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)特征分析 |
| 4.1 信息服務業(yè)前向關(guān)聯(lián)特征分析 |
| 4.1.1 信息服務業(yè)前向直接關(guān)聯(lián)特征分析 |
| 4.1.2 信息服務業(yè)前向完全關(guān)聯(lián)特征分析 |
| 4.1.3 信息服務業(yè)前向間接關(guān)聯(lián)特征分析 |
| 4.2 信息服務業(yè)后向關(guān)聯(lián)特征分析 |
| 4.2.1 信息服務業(yè)后向直接關(guān)聯(lián)特征 |
| 4.2.2 信息服務業(yè)后向完全關(guān)聯(lián)特征 |
| 4.2.3 信息服務業(yè)后向間接關(guān)聯(lián)特征 |
| 4.3 信息服務業(yè)產(chǎn)業(yè)波及分析 |
| 4.3.1 推動力系數(shù) |
| 4.3.2 影響力系數(shù) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 信息的生產(chǎn)要素性質(zhì) |
| 5.1 資本存量估算研究 |
| 5.2 軟件資產(chǎn)在總量生產(chǎn)中的作用機制 |
| 5.2.1 總量CES生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建 |
| 5.2.2 總量CES生產(chǎn)函數(shù)數(shù)據(jù) |
| 5.2.3 總量CES生產(chǎn)函數(shù)估算結(jié)果 |
| 5.3 軟件資產(chǎn)在細分部門生產(chǎn)中的作用機制 |
| 5.3.1 細分部門CES生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建 |
| 5.3.2 細分部門格蘭杰因果檢驗 |
| 5.3.3 細分部門決策樹分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 信息服務業(yè)產(chǎn)業(yè)融合研究 |
| 6.1 各部門對信息服務業(yè)的需求 |
| 6.1.1 各部門對信息服務業(yè)的直接需求 |
| 6.1.2 各部門對信息服務業(yè)的完全需求 |
| 6.2 各部門對信息服務業(yè)的供給 |
| 6.2.1 各部門對信息服務業(yè)的直接供給 |
| 6.2.2 各部門對信息服務業(yè)的完全供給研究 |
| 6.3 本章小結(jié) |
| 第七章 信息服務業(yè)CGE模型構(gòu)建和政策模擬 |
| 7.1 國民經(jīng)濟科目劃分與SAM編制 |
| 7.1.1 國民經(jīng)濟科目劃分 |
| 7.1.2 SAM編制 |
| 7.2 CGE系統(tǒng)搭建 |
| 7.2.1 生產(chǎn)模塊 |
| 7.2.2 收入和需求模塊 |
| 7.2.3 價格模塊 |
| 7.2.4 國際貿(mào)易模塊 |
| 7.2.5 均衡閉合模塊 |
| 7.3 模擬方案設計和軟件執(zhí)行 |
| 7.3.1 國內(nèi)外環(huán)境因素 |
| 7.3.2 模擬說明 |
| 7.3.3 經(jīng)濟形勢模擬 |
| 7.3.4 產(chǎn)業(yè)政策模擬 |
| 7.3.5 復合模擬 |
| 7.4 本章小結(jié) |
| 第八章 研究結(jié)論和政策建議 |
| 8.1 研究結(jié)論 |
| 8.2 政策建議 |
| 8.3 存在的不足 |
| 致謝 |
| 攻讀學位期間取得的研究成果 |
| 附錄A |
| 附錄B |
| 附錄C |
| 附錄D |
| 附錄E |
| 附錄F |
| 附錄G |
| 附錄H |
| 附錄I |
| 附錄J |
| 附錄K |
| 附錄L |
| 附錄M |
| 附錄O |
| 參考文獻 |
（5）基于機器學習的桓仁流域洪水預報研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 機器學習洪水預報研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 LSTM洪水預報研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 數(shù)據(jù)整合研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 存在不足 |
| 1.4 研究內(nèi)容 |
| 2 流域概況及建模準備 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 流域概況 |
| 2.3 水文資料整編 |
| 2.3.1 場次洪水資料整理 |
| 2.3.2 典型場次選擇 |
| 2.4 洪水預報建模準備 |
| 2.4.1 樣本集的構(gòu)建 |
| 2.4.2 模型輸入輸出特征值選擇 |
| 2.4.3 預報精度評定 |
| 2.5 洪水預報模型介紹 |
| 2.5.1 LSTM模型 |
| 2.5.2 新安江模型 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 3 基于數(shù)據(jù)整合的單輸出洪水預報 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 輸入降雨的單輸出LSTM洪水預報模型 |
| 3.2.1 模型輸入特征因子階數(shù)確定 |
| 3.2.2 模型結(jié)構(gòu) |
| 3.2.3 模型訓練 |
| 3.3 基于數(shù)據(jù)整合的單輸出LSTM洪水預報模型 |
| 3.3.1 數(shù)據(jù)整合 |
| 3.3.2 模型結(jié)構(gòu) |
| 3.3.3 模型訓練 |
| 3.4 新安江洪水預報模型 |
| 3.4.1 模型參數(shù)率定 |
| 3.4.2 模型訓練 |
| 3.5 結(jié)果分析 |
| 3.5.1 NSE與相關(guān)系數(shù) |
| 3.5.2 模型預報合格率 |
| 3.5.3 典型場次洪水 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 不同預見期的機器學習洪水預報 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 不同預見期下輸入降雨的LSTM洪水預報 |
| 4.2.1 模型構(gòu)建與訓練 |
| 4.2.2 NSE與相關(guān)系數(shù) |
| 4.2.3 模型預報合格率 |
| 4.2.4 典型場次洪水 |
| 4.3 不同預見期下基于數(shù)據(jù)整合的LSTM洪水預報 |
| 4.3.1 模型構(gòu)建與訓練 |
| 4.3.2 NSE與相關(guān)系數(shù) |
| 4.3.3 模型預報合格率 |
| 4.3.4 典型場次洪水 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 結(jié)論與展望 |
| 5.1 結(jié)論 |
| 5.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況 |
| 致謝 |
（6）基于需求角度的我國成本-效用閾值研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中國人口老齡化問題突出,醫(yī)療保險基金收支平衡遭遇挑戰(zhàn) |
| 1.1.2 藥物經(jīng)濟學評價作為衛(wèi)生資源配置決策工具在我國發(fā)展迅速 |
| 1.1.3 成本-效用閾值作為經(jīng)濟性標桿決定醫(yī)療資源的高效分配 |
| 1.1.4 以1-3倍人均GDP作為成本-效用閾值的局限性 |
| 1.2 現(xiàn)有研究狀況 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究目的及意義 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意義 |
| 1.4 研究內(nèi)容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 技術(shù)路線圖 |
| 1.7 本章小結(jié) |
| 第二章 相關(guān)概念及理論 |
| 2.1 相關(guān)概念 |
| 2.1.1 效用 |
| 2.1.2 健康效用 |
| 2.1.3 質(zhì)量調(diào)整生命年 |
| 2.1.4 成本-效用分析 |
| 2.2 福利主義理論和超福利主義理論 |
| 2.2.1 對資源的高效分配:帕累托最優(yōu)原則和帕累托改進 |
| 2.2.2 阿羅不可能定理 |
| 2.2.3 超福利主義 |
| 2.3 前景理論 |
| 2.3.1 前景理論的基本原理 |
| 2.3.2 價值函數(shù) |
| 2.3.3 前景理論在健康價值測量中的應用 |
| 2.3.4 前景理論對本研究的啟發(fā) |
| 2.4 醫(yī)療服務需求理論 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 閾值測量方法概述 |
| 3.1 基于需求角度的成本-效用閾值測量方法 |
| 3.1.1 統(tǒng)計生命價值法 |
| 3.1.2 意愿支付調(diào)查法 |
| 3.2 基于供給方視角的成本-效用閾值測量方法 |
| 3.2.1 影子價格法 |
| 3.2.2 先例法 |
| 3.2.3 衛(wèi)生費用效果法 |
| 3.3 最佳成本-效用閾值設置方式——結(jié)合需求方和供給方視角 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于需求角度的成本-效用閾值設定——意愿支付調(diào)查法 |
| 4.1 意愿支付調(diào)查法的產(chǎn)生 |
| 4.2 意愿支付調(diào)查法經(jīng)濟學理論基礎(chǔ) |
| 4.3 意愿支付調(diào)查法的引導技術(shù)概述 |
| 4.3.1 意愿支付調(diào)查法的引導技術(shù)分類 |
| 4.3.2 意愿支付調(diào)查法的可能偏差和解決辦法 |
| 4.3.3 意愿支付調(diào)查法的統(tǒng)計分析方式 |
| 4.4 意愿支付調(diào)查法的研究進展 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 需求角度成本-效用閾值研究的系統(tǒng)綜述和META回歸 |
| 5.1 背景 |
| 5.2 方法 |
| 5.2.1 數(shù)據(jù)來源和檢索策略 |
| 5.2.2 文獻篩選和納入標準 |
| 5.2.3 信息提取和數(shù)據(jù)準備 |
| 5.2.4 Meta回歸模型 |
| 5.3 結(jié)果 |
| 5.3.1 文獻篩選過程 |
| 5.3.2 文獻基本信息 |
| 5.3.3 WTP/Q的均數(shù)及中位數(shù) |
| 5.3.4 Meta回歸結(jié)果 |
| 5.4 討論 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 基于意愿支付調(diào)查法的成本-效用閾值研究:問卷設計與調(diào)研設計 |
| 6.1 調(diào)查問卷設計 |
| 6.1.1 問卷結(jié)構(gòu) |
| 6.1.2 虛擬情境設計 |
| 6.1.3 意愿支付調(diào)查方法的設計 |
| 6.1.4 其它問卷內(nèi)容設計 |
| 6.1.5 提高意愿支付問題有效性的相關(guān)舉措 |
| 6.2 調(diào)研設計 |
| 6.2.1 抽樣方法的確定和設計 |
| 6.2.2 數(shù)據(jù)收集過程 |
| 6.3 分析方法 |
| 6.3.1 個體特征數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析 |
| 6.3.2 意愿支付基本情況統(tǒng)計 |
| 6.3.3 閾值的影響因素研究 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 調(diào)查結(jié)果描述性分析 |
| 7.1 調(diào)查對象基本情況 |
| 7.1.1 性別構(gòu)成 |
| 7.1.2 年齡組成 |
| 7.1.3 受教育程度分布 |
| 7.1.4 調(diào)查對象常住地情況 |
| 7.1.5 調(diào)查對象收入分布 |
| 7.2 調(diào)查對象生命質(zhì)量 |
| 7.2.1 EQ-5D-5L效用值描述性分析 |
| 7.2.2 EQ-5D-5L各維度描述性分析 |
| 7.3 意愿支付基本情況 |
| 7.3.1 零值、抗議值及非理性值描述 |
| 7.3.2 總體WTP/Q描述 |
| 7.3.3 提高生命質(zhì)量WTP/Q描述 |
| 7.3.4 延長生命WTP/Q描述 |
| 7.4 討論 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第八章 基于需求角度的成本-效用閾值影響因素研究 |
| 8.1 單因素分析 |
| 8.1.1 社會人口學因素 |
| 8.1.2 健康因素 |
| 8.1.3 虛擬情境因素 |
| 8.2 多因素分析 |
| 8.2.1 全樣本分析結(jié)果 |
| 8.2.2 敏感性分析結(jié)果 |
| 8.3 討論 |
| 8.4 本章小結(jié) |
| 第九章 結(jié)論與展望 |
| 9.1 主要結(jié)論與發(fā)現(xiàn) |
| 9.2 未來研究與展望 |
| 9.3 創(chuàng)新點與不足 |
| 參考文獻 |
| 附件 1 調(diào)查問卷示例 |
| 附件 2 調(diào)查員手冊 |
| 附件 3 督察員考察表 |
| 攻讀學位期間的研究成果 |
| 致謝 |
（7）基于不同暴露情景的居民空氣中金屬暴露及健康風險評價（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 暴露情景的研究進展 |
| 1.2.2 空氣中金屬的暴露水平 |
| 1.2.3 空氣中金屬的暴露評估 |
| 1.2.4 空氣中金屬的健康風險評價 |
| 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 材料與方法 |
| 2.1 研究區(qū)域 |
| 2.2 行為模式調(diào)查 |
| 2.2.1 調(diào)查對象 |
| 2.2.2 調(diào)查方法 |
| 2.2.3 調(diào)查內(nèi)容 |
| 2.2.4 綜合暴露系數(shù) |
| 2.2.5 質(zhì)量控制 |
| 2.3 樣品采集 |
| 2.3.1 樣品采集 |
| 2.3.2 樣品預處理 |
| 2.3.3 樣品測定 |
| 2.3.4 質(zhì)量控制 |
| 2.4 暴露和健康風險評價 |
| 2.4.1 評估方法 |
| 2.4.2 參數(shù)選擇 |
| 2.5 統(tǒng)計分析方法 |
| 第三章 蘭州居民典型空氣暴露情景篩選 |
| 3.1 調(diào)查居民基本情況 |
| 3.1.1 樣本分布 |
| 3.1.2 體重 |
| 3.1.3 長期呼吸量 |
| 3.2 暴露行為模式特征 |
| 3.2.1 室內(nèi)停留時間 |
| 3.2.2 室外停留時間 |
| 3.2.3 交通出行時間 |
| 3.3 典型暴露情景的確定 |
| 3.3.1 綜合暴露系數(shù) |
| 3.3.2 典型暴露情景篩選 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 不同暴露情景下居民空氣中金屬暴露評估 |
| 4.1 不同暴露情景下空氣中金屬的暴露水平 |
| 4.1.1 空氣中As的暴露水平 |
| 4.1.2 空氣中Pb的暴露水平 |
| 4.1.3 空氣中Cd的暴露水平 |
| 4.1.4 空氣中金屬的暴露水平 |
| 4.2 不同暴露情景下居民空氣中金屬暴露評估 |
| 4.2.1 空氣中As的暴露評估 |
| 4.2.2 空氣中Pb的暴露評估 |
| 4.2.3 空氣中Cd的暴露評估 |
| 4.2.4 空氣中金屬的暴露評估 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 不同暴露情景下居民空氣中金屬健康風險評價 |
| 5.1 不同暴露情景下居民空氣中金屬的非致癌健康風險 |
| 5.1.1 空氣中As的非致癌健康風險 |
| 5.1.2 空氣中Pb的非致癌健康風險 |
| 5.1.3 空氣中Cd的非致癌健康風險 |
| 5.1.4 空氣中金屬的非致癌健康風險 |
| 5.2 不同暴露情景下居民空氣中金屬的致癌健康風險 |
| 5.2.1 空氣中As的致癌健康風險 |
| 5.2.2 空氣中Pb的致癌健康風險 |
| 5.2.3 空氣中Cd的致癌健康風險 |
| 5.2.4 空氣中金屬的致癌健康風險 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 創(chuàng)新點 |
| 6.3 不足和展望 |
| 參考文獻 |
| 在學期間的研究成果 |
| 致謝 |
（8）關(guān)鍵審計事項披露變化探析（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 數(shù)據(jù)來源與章節(jié)安排 |
| 1.2.1 本文數(shù)據(jù)來源 |
| 1.2.2 本文章節(jié)組織及安排 |
| 第二章 相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法介紹 |
| 2.1 非參數(shù)檢驗 |
| 2.1.1 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗 |
| 2.1.2 中位數(shù)檢驗 |
| 2.2 文本處理方法簡述 |
| 2.2.1 文本預處理 |
| 2.2.2 樸素貝葉斯分類模型 |
| 第三章 基于非參數(shù)檢驗對描述形式及原因的研究 |
| 3.1 關(guān)鍵審計事項描述形式變化探析 |
| 3.1.1 關(guān)鍵審計事項數(shù)量變化探析 |
| 3.1.2 關(guān)鍵審計事項描述詳略度對比分析 |
| 3.1.3 關(guān)鍵審計事項描述精確度對比分析 |
| 3.2 揭露關(guān)鍵審計事項原因比較探析 |
| 3.2.1 關(guān)鍵審計事項原因總體分布情況 |
| 3.2.2 不同年度關(guān)鍵審計事項披露原因數(shù)量差異研究 |
| 第四章 基于文本分類對描述類別及應對措施的研究 |
| 4.1 關(guān)鍵審計事項描述類別對比研究 |
| 4.1.1 關(guān)鍵審計事項所屬類別分布情況 |
| 4.1.2 不同類別關(guān)鍵審計事項在行業(yè)間的分布特征 |
| 4.2 關(guān)鍵審計事項應對措施對比分析 |
| 4.2.1 關(guān)鍵審計事項應對措施分類統(tǒng)計 |
| 4.2.2 關(guān)鍵審計事項審計結(jié)論的描述情況 |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 本文工作總結(jié) |
| 5.2 未來工作展望 |
| 參考文獻 |
| 附表 |
| 致謝 |
（9）基于Brown-Mood中位數(shù)檢驗的小企業(yè)債信評級體系（論文提綱范文）
| 1 小企業(yè)債信評級原理 |
| 2 小企業(yè)債信評級方法 |
| 2.1 指標數(shù)據(jù)標準化方法 |
| 2.2 基于Brown-mood中位數(shù)檢驗的指標第1次篩選 |
| 2.3 基于相關(guān)分析的指標第2次篩選 |
| 2.4 債信評價方程的建立 |
| 2.5 債信評級體系的合理性檢驗 |
| 2.6 債信等級的劃分方法 |
| 3 小企業(yè)債信評級實證研究 |
| 3.1 債信評級指標的海選 |
| 3.2 樣本及數(shù)據(jù) |
| 3.3 評級指標數(shù)據(jù)標準化 |
| 3.4 基于Brown-Mood中位數(shù)檢驗第1次篩選指標 |
| 3.5 基于相關(guān)性分析第2次篩選指標 |
| 3.6 債信評價方程的建立 |
| 3.7 債信評級體系的合理性檢驗 |
| 3.8 債信等級的劃分 |
| 3.9 債信評級模型特點分析 |
| 4 結(jié)論 |
（10）低軌納米衛(wèi)星的星載GNSS精密定軌研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 精密定軌的研究現(xiàn)狀及問題 |
| 1.2.1 導航衛(wèi)星精密定軌 |
| 1.2.2 星載GNSS精密定軌及低軌衛(wèi)星介紹 |
| 1.2.3 軌道確定的數(shù)據(jù)處理及質(zhì)量控制 |
| 1.3 本文的主要研究內(nèi)容及其意義 |
| 第二章 低軌衛(wèi)星軌道確定的理論基礎(chǔ) |
| 2.1 概述 |
| 2.2 時間系統(tǒng)與坐標系統(tǒng) |
| 2.2.1 時間系統(tǒng) |
| 2.2.2 坐標系統(tǒng) |
| 2.3 GNSS觀測方程及其線性組合 |
| 2.3.1 基本觀測模型 |
| 2.3.2 主要誤差改正 |
| 2.3.3 觀測值的線性組合 |
| 2.4 橢圓運動方程及開普勒軌道根數(shù) |
| 2.4.1 橢圓運動的基本關(guān)系式 |
| 2.4.2 軌道根數(shù)與狀態(tài)向量的相互轉(zhuǎn)換 |
| 2.5 低軌衛(wèi)星軌道確定 |
| 2.5.1 衛(wèi)星運動方程及其數(shù)值解 |
| 2.5.2 初軌確定 |
| 2.5.3 精密定軌 |
| 2.5.4 Bernese GNSS軟件及其改進 |
| 2.6 小結(jié) |
| 第三章 一種適用于CUBESAT軌道確定的GNSS有效載荷 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 CUBESAT軌道確定有效載荷的設計及試驗分析 |
| 3.3 小衛(wèi)星入軌快速識別 |
| 3.4 GNSS接收機星載導航解 |
| 3.4.1 導航解參數(shù)估計 |
| 3.4.2 導航解數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 |
| 3.4.3 基于導航解的接收機時鐘在軌表現(xiàn)分析 |
| 3.5 小結(jié) |
| 第四章 GNSS有效載荷在軌導航試驗及定軌分析 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 低軌衛(wèi)星軌道攝動 |
| 4.2.1 軌道攝動力的先驗模型 |
| 4.2.2 高斯攝動方程 |
| 4.3 GNSS載荷在軌導航性能評估及定軌分析 |
| 4.3.1 星載導航解精度評估與分析 |
| 4.3.2 利用星載導航解衛(wèi)星速度信息完善CubeSat軌道確定及系統(tǒng)誤差分析 |
| 4.3.3 軌道沿跡向經(jīng)驗常加速度的估計 |
| 4.3.4 基于星載導航解數(shù)據(jù)的精確軌道預報 |
| 4.4 GNSS載荷在軌導航試驗分析 |
| 4.4.1 四個GNSS接收機在軌并行運行試驗 |
| 4.4.2 GPS+Galileo試驗 |
| 4.4.3 GPS+GLONASS試驗 |
| 4.5 衛(wèi)星軌道機動分析 |
| 4.6 小結(jié) |
| 第五章 CUBESAT單頻GNSS軌道測定及SLR軌道檢核 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 GNSS單頻觀測值的誤差及改正 |
| 5.2.1 接收機測量誤差 |
| 5.2.2 低軌衛(wèi)星單頻觀測值的電離層誤差及其改正 |
| 5.2.3 低軌衛(wèi)星單頻觀測值的碼偏差改正 |
| 5.3 事后軌道確定及結(jié)果分析 |
| 5.3.1 Kiwi原始觀測數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析 |
| 5.3.2 Hawaii原始觀測數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析 |
| 5.4 SLR CAMPAIGN及軌道檢核 |
| 5.4.1 SLR鏈路預算的模擬計算分析 |
| 5.4.2 預報軌道的精度分析 |
| 5.4.3 SLR觀測值檢核Cube Sat軌道 |
| 5.5 小結(jié) |
| 第六章 精密鐘差產(chǎn)品綜合方法及綜合產(chǎn)品在LEO定軌中的測試 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 IGS鐘差產(chǎn)品的綜合及驗證 |
| 6.2.1 IGS鐘差綜合的原理和方法 |
| 6.2.2 IGS鐘差綜合的數(shù)據(jù)處理和比較分析 |
| 6.2.3 IGS綜合鐘差的PPP試驗 |
| 6.3 IGMAS四系統(tǒng)精密鐘差產(chǎn)品的綜合及驗證 |
| 6.3.1 iGMAS鐘差產(chǎn)品綜合的問題及策略 |
| 6.3.2 iGMAS鐘差綜合的數(shù)據(jù)處理和比較分析 |
| 6.4 綜合鐘差用于LEO精密軌道確定的試驗 |
| 6.5 小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)及展望 |
| 7.1 主要研究成果總結(jié) |
| 7.2 未來的工作展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀博士學位期間取得研究成果 |
| 致謝 |
四、論中位數(shù)的確定方法（論文參考文獻）
- [1]設計洪水不確定性來源量化研究[D]. 劉馨然. 西安理工大學, 2021(01)
- [2]相對貧困視角下財政扶貧研究[D]. 宋顏群. 山東大學, 2021(11)
- [3]D市初中生數(shù)學自主學習現(xiàn)狀調(diào)查研究[D]. 李益萍. 云南師范大學, 2021(09)
- [4]信息服務業(yè)演變及其對國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的研究[D]. 李曉峰. 北京郵電大學, 2021(01)
- [5]基于機器學習的桓仁流域洪水預報研究[D]. 張嬋. 大連理工大學, 2021(01)
- [6]基于需求角度的我國成本-效用閾值研究[D]. 葉子平. 沈陽藥科大學, 2021(01)
- [7]基于不同暴露情景的居民空氣中金屬暴露及健康風險評價[D]. 雷利民. 蘭州大學, 2021(09)
- [8]關(guān)鍵審計事項披露變化探析[D]. 朱蓉. 蘭州大學, 2021(12)
- [9]基于Brown-Mood中位數(shù)檢驗的小企業(yè)債信評級體系[J]. 周穎,沈隆. 系統(tǒng)管理學報, 2020(06)
- [10]低軌納米衛(wèi)星的星載GNSS精密定軌研究[D]. 陳康慷. 長安大學, 2020(06)