一、成為百萬富翁的8個步驟(論文文獻(xiàn)綜述)
舒俊宜[1](2021)在《一種基于可信執(zhí)行環(huán)境的機(jī)密計算框架設(shè)計與實現(xiàn)》文中指出全球數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,基于數(shù)據(jù)的新應(yīng)用價值與日俱增,因此數(shù)據(jù)也被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“石油”。同時,數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)、隱私權(quán)、收益權(quán)等各項權(quán)利的保護(hù)成為了研究熱點(diǎn)。區(qū)塊鏈的出現(xiàn)為去中心化環(huán)境下數(shù)據(jù)權(quán)利管控提供了一種新的解決思路。區(qū)塊鏈通過智能合約將全部狀態(tài)記錄于賬本上并全網(wǎng)存儲達(dá)到數(shù)據(jù)和計算的可信。但涉及個人隱私或商業(yè)機(jī)密的數(shù)據(jù)直接上鏈存儲,會不可避免地會損害數(shù)據(jù)的機(jī)密性。如何在區(qū)塊鏈上實現(xiàn)機(jī)密數(shù)據(jù)的計算是區(qū)塊鏈應(yīng)用中的重大問題之一。可信執(zhí)行環(huán)境(Trusted Execution Environment,TEE)作為一種新技術(shù),通過基于硬件的隔離機(jī)制,能夠有效保護(hù)數(shù)據(jù)的使用過程。面向機(jī)密計算的場景,重點(diǎn)需要考慮安全性和訪問透明性。在安全性方面,機(jī)密數(shù)據(jù)的計算過程應(yīng)該不可窺探、不可篡改;在訪問透明性方面,通過智能合約對機(jī)密數(shù)據(jù)使用邏輯的開發(fā)應(yīng)該盡量對開發(fā)者透明、易用。針對如何在區(qū)塊鏈上實現(xiàn)機(jī)密計算的問題,本文設(shè)計與實現(xiàn)了一種機(jī)密計算框架Teetract。首先,Teetract提供了一個基于可信執(zhí)行環(huán)境的機(jī)密合約執(zhí)行器,通過安全的密鑰傳輸和機(jī)密數(shù)據(jù)的加解密機(jī)制,在合約引擎工具鏈的支持下,使得來自于多方的機(jī)密數(shù)據(jù)可以在機(jī)密合約執(zhí)行器中被透明地解密、使用、加密,滿足了機(jī)密計算框架的安全性要求。同時,Teetract提供了服務(wù)于機(jī)密合約執(zhí)行器的編程框架,使得開發(fā)者可以基于現(xiàn)在編程方式進(jìn)行最小化的修改就能完成機(jī)密合約的編寫,實現(xiàn)了對涉及機(jī)密數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行加密算法配置以及透明地對返回結(jié)果進(jìn)行使用,滿足了機(jī)密計算框架的訪問透明性要求。實例研究和性能測試結(jié)果表明本框架可以滿足功能性和性能需要。
唐樂紅[2](2019)在《點(diǎn)與拋物線的位置關(guān)系問題》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理保護(hù)私有信息的計算幾何問題是安全多方計算的研究熱點(diǎn)之一.通過已有的點(diǎn)積協(xié)議以及百萬富翁協(xié)議,結(jié)合相關(guān)幾何知識,提出了點(diǎn)與拋物線的位置關(guān)系問題協(xié)議,并對協(xié)議的正確性、安全性進(jìn)行了分析.此協(xié)議對解決其他相關(guān)問題有實用價值,可用來進(jìn)一步解決直線與拋物線、線段與拋物線等問題。
趙翠平[3](2018)在《面向安全多方計算的幾何問題研究》文中指出目前,由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日益繁榮,人們在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的信息傳遞和反饋也變得更加快速和頻繁。作為人們?nèi)粘=涣骰拥钠脚_,網(wǎng)絡(luò)給我們帶來便利和快捷的同時,也泄露了我們的隱私,即信息安全問題。密碼學(xué)是保護(hù)信息安全的核心力量。由于加密方式的多樣化,加密技術(shù)也在不斷提高并逐漸走向人們生活中的各個方面,為用戶的隱私數(shù)據(jù)不被泄露提供了強(qiáng)有力的保障。安全多方計算是密碼學(xué)界的研究熱點(diǎn),現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)挖掘、科學(xué)計算以及計算幾何等方面應(yīng)用非常廣泛。隱私保護(hù)的計算幾何問題是一個新穎的安全多方計算問題。它是根據(jù)生活中的特殊需要,將具體問題抽象成計算幾何模型,根據(jù)計算幾何模型設(shè)計出特殊的保密判定協(xié)議。如今,隱私保護(hù)的計算幾何在保密的圖像處理、科學(xué)計算工程、地理定位以及國防建設(shè)中具有重要的理論價值和非常強(qiáng)的實際應(yīng)用前景。目前,對于隱私保護(hù)的計算幾何,學(xué)者們不僅在平面幾何方面取得了驕傲的成果,而且在空間幾何方面也取得了驚人的成就。本文基于半誠實模型,從計算幾何的空間距離問題和安全判定問題進(jìn)行研究,提出了新的安全多方計算協(xié)議。主要研究內(nèi)容如下:(1)因為安全多方計算中通常采用不經(jīng)意傳輸協(xié)議,所以存在運(yùn)算量大的問題。針對此問題,提出新的隱私保護(hù)協(xié)議:協(xié)議一——標(biāo)準(zhǔn)形式下安全多方空間兩平行直線間的距離計算協(xié)議(記作SSTS協(xié)議),協(xié)議二——交面式下安全多方空間兩平行直線間的距離計算協(xié)議(記作PHEA協(xié)議),這兩協(xié)議都有效降低了安全多方空間兩平行直線間距離問題的計算復(fù)雜度和通信復(fù)雜度。此外,對SSTS協(xié)議和PHEA協(xié)議的正確性分別進(jìn)行了計算和推導(dǎo),并且利用模擬范例對SSTS協(xié)議和PHEA協(xié)議的安全性分別進(jìn)行了證明。(2)針對直線與二次曲線的位置關(guān)系問題,提出了新的保密判定協(xié)議。由于本文協(xié)議是基于同態(tài)加密算法所提出的,本文協(xié)議有效降低了直線與二次曲線位置關(guān)系問題的計算復(fù)雜度和通信復(fù)雜度。此外,對本文協(xié)議的正確性進(jìn)行了計算和推導(dǎo),并且利用模擬范例對本文協(xié)議的安全性進(jìn)行了證明。
張迪,郝林,辛欣[4](2016)在《保護(hù)私有信息的直線與橢圓位置關(guān)系判定協(xié)議》文中指出針對半誠實模型,提出一種根據(jù)幾何方法判定直線與橢圓位置關(guān)系的安全判定協(xié)議,其中利用保密點(diǎn)積協(xié)議設(shè)計一個基礎(chǔ)安全協(xié)議。由基礎(chǔ)安全協(xié)議、百萬富翁協(xié)議以及點(diǎn)線關(guān)系安全判定協(xié)議設(shè)計該協(xié)議,并分析協(xié)議的正確性、安全性和復(fù)雜性。通過這一協(xié)議,可以有效地對直線和橢圓位置關(guān)系進(jìn)行安全判定。
鄭強(qiáng)[5](2010)在《不同模型下若干安全多方計算問題的研究》文中認(rèn)為安全多方計算(Secure Multi-party Computation,簡稱SMC)是指在一個互不信任的多用戶的網(wǎng)絡(luò)中,擁有秘密輸入的兩方或者多方,希望利用各自的秘密輸入共同計算出一個函數(shù)。并且保證在計算完成后,每個參與方都能接收到正確的輸出,每個參與方只能知道自己的輸入和輸出,而不知道其他參與方的輸入和輸出。安全多方計算問題最早來源于圖靈獎得主A.C.Yao于上世紀(jì)的80年代初提出的安全兩方計算,5年以后,Goldreich、Micali和Wigderson提出了可以計算任意函數(shù)的基于密碼學(xué)安全的安全多方計算協(xié)議。隨著Internet的發(fā)展和普及,如何利用安全多方計算來解決某些特定的實際問題是一個重要的研究方向,例如將多方安全計算引入到計算幾何,數(shù)據(jù)挖掘,集合元素,代數(shù)問題和電子選票等.如果用通用的協(xié)議來解決這些特殊的實例是不高效的,所以在1998年,O.GoldRiech指出了對于解決一些特殊的問題,需要設(shè)計一些特殊的協(xié)議才能夠高效的解決這些特殊實例.本文的研究內(nèi)容主要包括以下的幾個方面:1.總結(jié)了安全多方計算中百萬富翁問題及其百萬富翁擴(kuò)展問題研究現(xiàn)狀和現(xiàn)有研究方案,包括密碼學(xué)通信模型下和信息論通信模型下對于百萬富翁的問題進(jìn)行研究。2.總結(jié)了安全多方計算中的代數(shù)問題的研究現(xiàn)狀和現(xiàn)有的研究方案,在密碼學(xué)通信模型下和信息論通信模型下,將分別從半誠實攻擊者模型,惡意攻擊者模型和隱蔽攻擊者模型中,對于主要研究的代數(shù)問題例如矩陣的基本運(yùn)算以及矩陣的秩,代數(shù)等式的求解和相似性判定等等進(jìn)行研究。3.總結(jié)了安全多方計算中的隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議的研究現(xiàn)狀和研究方案,在密碼學(xué)通信模型下和信息論通信模型下,將分別從半誠實攻擊者模型,惡意攻擊者模型和隱蔽攻擊者模型中,對于主要研究的隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議例如隱私保護(hù)的集合交集,隱私保護(hù)的集合模式匹配等等進(jìn)行研究。與之對應(yīng),本文取得了一些研究成果,主要包括:1.提出了信息論模型下的百萬富翁協(xié)議的擴(kuò)展協(xié)議,此協(xié)議不僅是高效的,還考慮到了兩個數(shù)相等的情況。2.提出了一些半誠實模型下的代數(shù)運(yùn)算協(xié)議,例如多方矩陣的加法協(xié)議,多方矩陣乘積的擴(kuò)展協(xié)議和多方矩陣的除法協(xié)議等。并且利用聯(lián)合秘密隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生技術(shù),域矩陣的安全求逆的技術(shù)和無界扇入乘法技術(shù),在信息論模型下提出了多維矩陣乘積的行列式協(xié)議,求矩陣秩的協(xié)議和判定兩個矩陣是否相似協(xié)議。3.在密碼學(xué)的通信模型下,給出了半誠實攻擊者模型下的判定多方集合是否相交的協(xié)議,隱私保護(hù)的集合模式匹配協(xié)議,隱私保護(hù)的集合交集基數(shù)的協(xié)議,隱私保護(hù)的集合差集協(xié)議和隱私保護(hù)的集合中出現(xiàn)頻率最高的元素。在信息論的通信模型下,給出了半誠實攻擊者模型下的隱私保護(hù)的集合交集協(xié)議,隱私保護(hù)的集合模式匹配協(xié)議,隱私保護(hù)的集合差集協(xié)議和隱私保護(hù)的集合交集的基數(shù)協(xié)議等。在惡意攻擊者模型下給出了隱私保護(hù)的集合模式匹配協(xié)議和隱私保護(hù)的集合差集協(xié)議等。
查俊[6](2010)在《安全多方計算在密鑰協(xié)商中的應(yīng)用研究》文中研究指明安全多方計算主要解決一組互不信任的參與者如何在保護(hù)各自秘密信息的前提下進(jìn)行協(xié)作計算的問題,其研究結(jié)論對于具體的密碼學(xué)問題具有十分重要的指導(dǎo)意義。本文從隸屬關(guān)系和執(zhí)行過程兩方面重點(diǎn)分析了安全多方計算與密鑰協(xié)商之間的區(qū)別與聯(lián)系,并對安全多方計算的仿真理論、基礎(chǔ)協(xié)議以及典型問題在密鑰協(xié)商協(xié)議中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的探討。本文研究了安全多方計算的安全性仿真理論,并分析了基于該理論的BCK安全模型和UC安全模型。以此為基礎(chǔ),給出了一種密鑰協(xié)商協(xié)議模塊化設(shè)計流程,可用于指導(dǎo)非認(rèn)證模型下UC安全的密鑰協(xié)商協(xié)議設(shè)計。針對基于口令的安全密鑰協(xié)商協(xié)議,本文以不經(jīng)意多項式計算作為核心組件,給出了一個工作于認(rèn)證模型的協(xié)議PSKA-I;利用文中所提出的模塊化設(shè)計流程,將協(xié)議PSKA-I轉(zhuǎn)換為非認(rèn)證模型下能夠抵抗主動攻擊的安全協(xié)議PSKA-II;同時,為提高協(xié)議的執(zhí)行效率,引入茫然第三方設(shè)計了工作于認(rèn)證模型的PSKA-III,通過簡單的向量內(nèi)積運(yùn)算即可實現(xiàn)密鑰協(xié)商。本文對姚氏百萬富翁問題進(jìn)行了分析與總結(jié),并利用0編碼與1編碼將其轉(zhuǎn)換為集合交集問題,以此為基礎(chǔ)給出了一個基于可交換加密函數(shù)的解決方案。本文還針對姚氏百萬富翁問題在密鑰協(xié)商中的應(yīng)用進(jìn)行了探索,設(shè)計了一個認(rèn)證模型下基于上述解決方案的密鑰協(xié)商協(xié)議,其中無需預(yù)置長期的秘密信息。針對現(xiàn)有分布式密鑰生成協(xié)議無法適應(yīng)動態(tài)群組的情況,本文提出了一個基于可驗證秘密共享的自適應(yīng)分布式密鑰生成協(xié)議,并利用安全多方計算的仿真理論構(gòu)建仿真器對其安全性進(jìn)行證明。該方案可動態(tài)處理成員的加入與退出,其中成員參數(shù)按需刷新,多數(shù)成員的子秘密可無限制地多次使用,從而減少了成員之間的通信量,提高了系統(tǒng)的通信效率。
徐維江[7](2008)在《網(wǎng)絡(luò)計算中的私有數(shù)據(jù)保護(hù)問題及其應(yīng)用研究》文中研究說明隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)計算已成為最主要的合作計算方式之一。但是由于網(wǎng)絡(luò)計算的輸入數(shù)據(jù)常常涉及到機(jī)密或者隱私信息,而參與其中的各方常常不是完全信任的甚至是相互競爭的關(guān)系。此時參與者僅僅希望獲得最終的結(jié)果,而并不想泄漏自己的私有數(shù)據(jù)。在實際中這種參與者之間既有合作需求又互不信任的情況相當(dāng)普遍,私有數(shù)據(jù)的保護(hù)問題已成為阻礙網(wǎng)絡(luò)計算發(fā)展的最大障礙,所以怎樣在網(wǎng)絡(luò)計算中保護(hù)參與者的私有數(shù)據(jù)一直是世界研究者的重要課題。安全多方計算針對的正是這方面的需求,它由A.C.Yao于上世紀(jì)80年代首先提出,并很快受到世界研究者的重視。在多方參與的網(wǎng)絡(luò)計算中,安全多方計算技術(shù)能夠在保證各個參與者不泄漏各自私有輸入信息的情況下,使各方獲得期望的正確計算結(jié)果。Yao,Goldreich等人很快證明了采用基于電路構(gòu)造的電路求值協(xié)議,可以獲得任意此類問題的安全多方計算意義下的解。另一方面,Ben-Or、Chaum等人研究了網(wǎng)絡(luò)計算存在惡意參與者攻擊的情況下的安全計算問題,并利用零知識證明理論,給出了保證安全性的攻擊者數(shù)目的上限。由于效率低下,通用的電路求值協(xié)議只具有理論意義,無法用來解決具有大量輸入數(shù)據(jù)的實際問題。安全多方計算的先驅(qū)之一Goldreich指出,對特定實際問題,需要專門的應(yīng)用協(xié)議以達(dá)到較高的計算性能。當(dāng)前,安全多方計算已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到大量的實際問題領(lǐng)域,在包括數(shù)據(jù)挖掘、計算幾何、統(tǒng)計分析等等在內(nèi)的應(yīng)用領(lǐng)域均采用它的理論和技術(shù)來設(shè)計安全協(xié)議,完成保護(hù)私有數(shù)據(jù)的合作計算。安全多方計算應(yīng)用協(xié)議的一般設(shè)計分析過程是:首先基于安全多方計算的基礎(chǔ)協(xié)議和通用技術(shù)進(jìn)行設(shè)計技術(shù),然后基于安全多方計算理論進(jìn)行協(xié)議分析。這樣安全多方計算理論可以由研究者研究完善,安全多方計算基礎(chǔ)協(xié)議與通用技術(shù)可以由研究者和工程人員設(shè)計分析,而大量的實際的應(yīng)用協(xié)議可以由一般的設(shè)計人員進(jìn)行設(shè)計分析。這樣層次結(jié)構(gòu)大大簡化了實際應(yīng)用領(lǐng)域協(xié)議設(shè)計與分析的難度。本文首先對前人的工作進(jìn)行了總結(jié)分析。第1章緒論中介紹了安全多方計算的背景知識、安全多方計算的基本思想以及當(dāng)前安全多方計算理論實踐的不足之處,這正是本文工作的立足點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn)。第2章給出了安全多方計算較為詳細(xì)的介紹,其中包括安全定義、參與者行為等基本概念,茫然傳送、零知識系統(tǒng)、電路求值協(xié)議等基本理論。第2章同時介紹了安全多方計算實踐,對當(dāng)前協(xié)議設(shè)計中常用的基礎(chǔ)協(xié)議和通用技術(shù)進(jìn)行了總結(jié)分析,并介紹了其中幾個重要的基礎(chǔ)協(xié)議的實現(xiàn)技術(shù)。第3章著重介紹我們在安全多方計算理論中的研究成果。眾所周知,當(dāng)前的安全多方計算理論描述的是完美的安全性,在效率上的考慮不多。但是在大量的實際應(yīng)用并不需要零信息泄露,只要有恰當(dāng)?shù)陌踩约纯?而對效率有很高的要求。此時,對效率和安全性進(jìn)行折衷的“可接受的安全”更具有應(yīng)用價值。本文對這個問題進(jìn)行了深入的討論,將信息泄露量作為一個參數(shù)加入到協(xié)議安全性的證明中去,提出了一系列的概念,包括偏序關(guān)系的約束、用于協(xié)議間安全性比較的信息自由量概念等。另一方面,本文提出了加乘變換這一通用協(xié)議設(shè)計技術(shù),采用這一技術(shù)可以解決一系列的安全多方計算問題。第4章和第5章介紹了我們在計算幾何方面的成果。我們首先以計算幾何中的基礎(chǔ)協(xié)議安全叉積協(xié)議實現(xiàn)了百萬富翁協(xié)議,這是計算幾何作為方法學(xué)的例子。然后我們提出了解決一般的碰撞檢測問題的通用安全計算協(xié)議,并采用自適應(yīng)技術(shù)和安全多方計算的理論完整解決了兩圓碰撞檢測問題,并對解決方案進(jìn)行了分析和實驗。第5章實現(xiàn)了保護(hù)私有信息的范圍查詢問題。范圍查詢問題是計算幾何中的重要問題,有著廣泛的應(yīng)用背景。該問題根據(jù)結(jié)果的不同分為兩類:返回的結(jié)果是滿足條件的點(diǎn)的數(shù)目或者返回的結(jié)果是滿足條件的點(diǎn)集。第一類問題比較復(fù)雜,我們根據(jù)不同的效率和安全性提出了兩種解決方案。第二類問題相對簡單,我們也進(jìn)行了相應(yīng)的討論。第6章介紹了我們在聚類分析方面的成果。聚類分析方向上的工作主要集中于解決分布式情況下DBSCAN算法的私有數(shù)據(jù)保護(hù)問題。數(shù)據(jù)挖掘中多方共享數(shù)據(jù)的方式主要有垂直劃分和水平劃分兩種形式。我們也主要對這兩種情況進(jìn)行分析,并實現(xiàn)了基于垂直劃分和水平劃分的保護(hù)私有信息的DBSCAN算法。我們對算法的時間復(fù)雜性和通信復(fù)雜性進(jìn)行了詳細(xì)的分析。其中水平劃分的DBSCAN算法調(diào)用了計算幾何中的范圍查詢算法。
劉勇強(qiáng)[8](2003)在《美國富翁的理財秘訣》文中提出 美國最近有一本新書,剛一上市就引起市場矚目,書名是《成為百萬富翁的八個步驟》,作者卡爾森系統(tǒng)地采訪調(diào)查了美國170位百萬富翁,從他們的致富經(jīng)驗中,歸納出人人都可實踐,晉身百萬富翁的八個行動步驟:第一步,現(xiàn)在就開始投資。美同6成以上的人,連百萬富翁的第一步都還
德子[9](2002)在《美國富翁成功的八大秘訣》文中研究指明
三力[10](2002)在《百萬富翁的理財技巧》文中提出 美國最近出了一本新書,剛上市就引起市場關(guān)注。書名是《成為百萬富翁的八個步驟》,作者系統(tǒng)地采訪調(diào)查了美國170位百萬富翁,從他們的致富經(jīng)驗中,歸納出這本人人都可實踐、晉身7位數(shù)身價的行動手冊。百萬富翁的8個行動步驟分別是:
二、成為百萬富翁的8個步驟(論文開題報告)
(1)論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求:
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景,再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題,并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例:
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
(2)本文研究方法
調(diào)查法:該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法:用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法:通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法:通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料,從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法:依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法:對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究,這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法:通過具體的數(shù)字,使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法:運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法:這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法,從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法:通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、成為百萬富翁的8個步驟(論文提綱范文)
(1)一種基于可信執(zhí)行環(huán)境的機(jī)密計算框架設(shè)計與實現(xiàn)(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 問題的提出 |
1.1.2 問題的挑戰(zhàn) |
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.2.1 可信執(zhí)行環(huán)境及其他數(shù)據(jù)機(jī)密性保護(hù)技術(shù) |
1.2.2 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)機(jī)密性保護(hù)的相關(guān)研究 |
1.3 本文的目標(biāo)和主要工作 |
1.4 本文的組織結(jié)構(gòu) |
第二章 相關(guān)軟硬件技術(shù) |
2.1 北大數(shù)瑞大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈 |
2.2 可信執(zhí)行環(huán)境Intel Software Guard Extensions(SGX) |
2.3 庫操作系統(tǒng)Graphene |
2.4 本章小結(jié) |
第三章 Teetract機(jī)密計算框架的設(shè)計 |
3.1 框架需求分析 |
3.2 框架總體設(shè)計 |
3.3 機(jī)密智能合約編程框架設(shè)計 |
3.3.1 加密方法注解的設(shè)計 |
3.3.2 機(jī)密計算方法注解的設(shè)計 |
3.3.3 密碼學(xué)工具的設(shè)計 |
3.4 機(jī)密智能合約構(gòu)建和部署工具集設(shè)計 |
3.4.1 智能合約分拆工具的設(shè)計 |
3.4.2 密鑰服務(wù)器注冊合約的設(shè)計 |
3.4.3 配置文件生成工具的設(shè)計 |
3.4.4 代碼度量工具的設(shè)計 |
3.5 機(jī)密智能合約運(yùn)行環(huán)境設(shè)計 |
3.5.1 合約執(zhí)行引擎的設(shè)計 |
3.5.2 密鑰傳輸?shù)脑O(shè)計 |
3.5.3 機(jī)密數(shù)據(jù)加解密的設(shè)計 |
3.6 本章小結(jié) |
第四章 Teetract機(jī)密計算框架的實現(xiàn) |
4.1 機(jī)密智能合約編程框架實現(xiàn) |
4.1.1 加密方法注解的實現(xiàn) |
4.1.2 機(jī)密計算方法注解的實現(xiàn) |
4.1.3 密碼學(xué)工具的實現(xiàn) |
4.2 機(jī)密智能合約構(gòu)建和部署工具集實現(xiàn) |
4.2.1 智能合約分拆工具的實現(xiàn) |
4.2.2 密鑰服務(wù)器注冊合約的實現(xiàn) |
4.2.3 配置文件生成工具的實現(xiàn) |
4.3 機(jī)密智能合約運(yùn)行環(huán)境實現(xiàn) |
4.3.1 合約執(zhí)行引擎的實現(xiàn) |
4.3.2 密鑰傳輸?shù)膶崿F(xiàn) |
4.3.3 機(jī)密數(shù)據(jù)加解密的實現(xiàn) |
4.4 本章小結(jié) |
第五章 實例研究和性能測試 |
5.1 實驗環(huán)境 |
5.2 實例研究 |
5.2.1 百萬富翁問題 |
5.2.2 基于個人信用數(shù)據(jù)的聯(lián)合征信 |
5.3 性能測試 |
5.3.1 指標(biāo)和測試設(shè)計 |
5.3.2 實驗結(jié)果及分析 |
5.4 實驗小結(jié) |
第六章 結(jié)束語 |
6.1 本文工作總結(jié) |
6.2 未來工作展望 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
(2)點(diǎn)與拋物線的位置關(guān)系問題(論文提綱范文)
1 基礎(chǔ)協(xié)議介紹 |
1.1 基于置換的點(diǎn)積協(xié)議 |
1.2 高效百萬富翁協(xié)議 |
2 點(diǎn)與拋物線的位置關(guān)系問題協(xié)議 |
2.1 問題分析 |
2.2 協(xié)議設(shè)計 |
2.3 協(xié)議分析 |
3 結(jié)語 |
(3)面向安全多方計算的幾何問題研究(論文提綱范文)
致謝 |
摘要 |
Abstract |
1 緒論 |
1.1 研究背景和意義 |
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
1.3 研究方法和思路 |
1.4 研究內(nèi)容 |
1.5 本文組織結(jié)構(gòu) |
1.6 本章小結(jié) |
2 預(yù)備知識 |
2.1 基本概念 |
2.1.1 安全多方計算的定義 |
2.1.2 安全多方計算的組成 |
2.1.3 保護(hù)私有信息的計算幾何定義 |
2.1.4 相關(guān)模型 |
2.2 基礎(chǔ)協(xié)議及算法 |
2.2.1 茫然傳輸協(xié)議 |
2.2.2 百萬富翁協(xié)議 |
2.2.3 社會主義百萬富翁協(xié)議 |
2.2.4 安全點(diǎn)積協(xié)議 |
2.2.5 安全兩實數(shù)和平方計算協(xié)議 |
2.2.6 Paillier加密算法 |
2.3 安全多方計算協(xié)議分析方法 |
2.3.1 正確性和安全性分析 |
2.3.2 計算復(fù)雜度和通信復(fù)雜度分析 |
2.4 安全多方計算的安全性 |
2.4.1 雙方計算 |
2.4.2 理想雙方保密協(xié)議 |
2.4.3 模擬范例 |
2.5 本章小結(jié) |
3 安全多方空間兩平行直線間距離計算 |
3.1 空間兩平行線間距離問題的高效解決方案1 |
3.1.1 問題描述 |
3.1.2 本文SSTS協(xié)議設(shè)計 |
3.1.3 本文SSTS協(xié)議分析 |
3.2 空間兩平行直線間距離問題的解決方案2 |
3.2.1 問題描述 |
3.2.2 本文PHEA協(xié)議設(shè)計 |
3.2.3 本文PHEA協(xié)議分析 |
3.3 計算復(fù)雜性和通信復(fù)雜性分析 |
3.4 本章小結(jié) |
4 直線與二次曲線位置關(guān)系的安全判定協(xié)議 |
4.1 直線與二次曲線位置關(guān)系的解決方案 |
4.1.1 問題描述 |
4.1.2 主要思想 |
4.1.3 本文協(xié)議設(shè)計 |
4.2 本文協(xié)議的正確性與安全性證明 |
4.2.1 本文協(xié)議0P的正確性證明 |
4.2.2 本文協(xié)議0P的安全性證明 |
4.3 性能分析 |
4.4 本章小結(jié) |
5 總結(jié)和展望 |
5.1 本文研究總結(jié) |
5.2 未來的展望 |
參考文獻(xiàn) |
作者簡介 |
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
(5)不同模型下若干安全多方計算問題的研究(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目錄 |
第一章 緒論 |
1.1 引言 |
1.1.1 信息安全 |
1.1.2 密碼學(xué) |
1.2 安全多方計算簡介 |
1.2.1 安全多方計算的定義 |
1.2.2 安全多方計算在密碼學(xué)中的地位 |
1.2.3 安全多方計算的研究背景和研究現(xiàn)狀 |
1.3 研究的內(nèi)容與成果 |
1.4 組織結(jié)構(gòu) |
1.5 本章小結(jié) |
第二章 安全多方計算的基本概念及密碼學(xué)基礎(chǔ) |
2.1 安全多方計算的基本概念 |
2.1.1 參與者 |
2.1.2 攻擊者 |
2.1.3 通信模型 |
2.2 安全多方計算的一些相關(guān)安全性定義 |
2.2.1 計算復(fù)雜性 |
2.2.2 基于半誠實模型的安全多方計算的安全性定義 |
2.2.3 基于惡意模型的安全多方計算的安全性定義 |
2.2.4 基于隱藏攻擊者的安全多方計算的安全性定義 |
2.3 安全多方計算的密碼學(xué)基礎(chǔ) |
2.3.1 加密體制 |
2.3.2 秘密分享 |
2.3.3 不經(jīng)意傳輸協(xié)議 |
2.3.4 同態(tài)加密體制 |
2.3.5 點(diǎn)積協(xié)議 |
2.4 本章小節(jié) |
第三章 百萬富翁協(xié)議的理論及其應(yīng)用的研究 |
3.1 安全多方計算中百萬富翁問題的研究背景 |
3.2 已有百萬富翁協(xié)議的理論研究成果 |
3.2.1 密碼學(xué)通信模型下的百萬富翁協(xié)議 |
3.2.2 信息論通信模型下的百萬富翁協(xié)議 |
3.3 百萬富翁擴(kuò)展協(xié)議的理論研究 |
3.3.1 密碼學(xué)通信模型下的百萬富翁擴(kuò)展協(xié)議 |
3.3.2 信息論通信模型下的百萬富翁協(xié)議 |
3.4 本章小結(jié) |
第四章 安全多方計算中一些代數(shù)問題的研究 |
4.1 安全多方計算中代數(shù)問題的研究背景 |
4.2 密碼學(xué)通信模型下的代數(shù)問題的理論研究 |
4.2.1 已有一些基礎(chǔ)代數(shù)問題的理論研究 |
4.2.2 半誠實攻擊者模型下代數(shù)問題的理論研究 |
4.2.2.1 半誠實矩陣加法協(xié)議 |
4.2.2.2 半誠實矩陣乘法的擴(kuò)展協(xié)議 |
4.2.2.3 半誠實矩陣的除法協(xié)議 |
4.2.2.4 半誠實多方矩陣線性方程組求解協(xié)議 |
4.2.3 惡意攻擊者模型下代數(shù)問題的理論研究 |
4.2.3.1 惡意多方矩乘法法協(xié)議 |
4.2.3.2 惡意多方矩陣和的求逆協(xié)議 |
4.2.4 隱藏攻擊者模型下代數(shù)問題的理論研究 |
4.3 信息論通信模型下的代數(shù)問題的理論研究 |
4.3.1 預(yù)備知識 |
4.3.2 半誠實攻擊者模型下代數(shù)問題的理論研究 |
4.3.2.1 半誠實行列式的安全多方計算協(xié)議 |
4.3.2.2 半誠實矩陣秩的安全多方計算協(xié)議 |
4.3.2.3 半誠實矩陣相似性判定的安全多方計算協(xié)議 |
4.3.3 惡意攻擊者模型下代數(shù)問題的理論研究 |
4.3.3.1 惡意矩陣秩的的安全多方計算協(xié)議 |
4.4 本章小結(jié) |
第五章 隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議 |
5.1 隱私保護(hù)的集合運(yùn)算的協(xié)議背景 |
5.2 密碼學(xué)通信模型下隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議 |
5.2.1 半誠實攻擊者模型下隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議 |
5.2.1.1 隱私保護(hù)的集合交集協(xié)議 |
5.2.1.2 隱私保護(hù)的集合并集協(xié)議 |
5.2.1.3 隱私保護(hù)的判定集合是否相交協(xié)議 |
5.2.1.4 隱私保護(hù)的集合模式匹配協(xié)議 |
5.2.1.5 隱私保護(hù)的集合交集基數(shù)協(xié)議 |
5.2.1.6 隱私保護(hù)的集合差集協(xié)議 |
5.2.1.7 隱私保護(hù)的集合交集中出現(xiàn)頻率最高協(xié)議 |
5.2.2 惡意攻擊者模型下隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議 |
5.2.2.1 隱私保護(hù)的集合交集協(xié)議研究 |
5.2.2.2 隱私保護(hù)的集合并集協(xié)議的研究 |
5.2.2.3 隱私保護(hù)的判定集合是否相交協(xié)議的研究 |
5.2.2.4 隱私保護(hù)的兩方集合差集協(xié)議的研究 |
5.2.3 隱藏攻擊者模型下隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議 |
5.3 信息論通信模型下隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議 |
5.3.1 半誠實攻擊者模型下隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議 |
5.3.1.1 隱私保護(hù)的集合交集協(xié)議 |
5.3.1.2 隱私保護(hù)的集合模式匹配協(xié)議 |
5.3.1.3 隱私保護(hù)的集合差集協(xié)議 |
5.3.1.4 隱私保護(hù)的集合交集基數(shù)協(xié)議 |
5.3.2 惡意攻擊者模型下隱私保護(hù)的集合運(yùn)算協(xié)議 |
5.3.2.1 隱私保護(hù)的集合模式匹配協(xié)議 |
5.3.2.2 隱私保護(hù)的集合差集協(xié)議 |
5.3.2.3 隱私保護(hù)的集合交集協(xié)議 |
5.4 本章小結(jié) |
第六章 結(jié)束語 |
6.1 論文工作總結(jié) |
6.2 未來研究 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
作者在攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文 |
(6)安全多方計算在密鑰協(xié)商中的應(yīng)用研究(論文提綱范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 緒論 |
1.1 研究背景與意義 |
1.1.1 安全多方計算 |
1.1.2 密鑰建立 |
1.2 本文工作 |
1.3 論文的組織結(jié)構(gòu) |
1.4 本章小結(jié) |
第二章 安全多方計算與密鑰協(xié)商 |
2.1 安全多方計算研究 |
2.1.1 現(xiàn)狀及分析 |
2.1.2 組成模型 |
2.1.3 基礎(chǔ)協(xié)議 |
2.2 密鑰協(xié)商技術(shù) |
2.2.1 基本概念 |
2.2.2 安全屬性 |
2.2.3 現(xiàn)狀及分析 |
2.3 安全多方計算與密鑰協(xié)商的關(guān)系分析 |
2.3.1 隸屬關(guān)系 |
2.3.2 執(zhí)行過程 |
2.4 本章小結(jié) |
第三章 基于仿真的密鑰協(xié)商協(xié)議模塊化設(shè)計 |
3.1 引言 |
3.2 安全多方計算安全性仿真方法 |
3.2.1 基本原理 |
3.2.2 安全性定義 |
3.3 密鑰協(xié)商協(xié)議安全模型 |
3.3.1 BCK 安全模型 |
3.3.2 UC 安全模型 |
3.4 密鑰協(xié)商協(xié)議的模塊化設(shè)計流程 |
3.4.1 設(shè)計流程 |
3.4.2 設(shè)計應(yīng)用 |
3.5 本章小結(jié) |
第四章 基于不經(jīng)意多項式計算的密鑰協(xié)商協(xié)議 |
4.1 引言 |
4.2 不經(jīng)意多項式計算 |
4.3 協(xié)議描述 |
4.3.1 抵抗被動攻擊的密鑰協(xié)商協(xié)議PSKA-I |
4.3.2 抵抗主動攻擊的密鑰協(xié)商協(xié)議PSKA-II |
4.3.3 基于茫然第三方的密鑰協(xié)商協(xié)議PSKA-III |
4.4 本章小結(jié) |
第五章 基于姚氏百萬富翁問題的密鑰協(xié)商協(xié)議 |
5.1 引言 |
5.2 姚氏百萬富翁問題 |
5.2.1 數(shù)學(xué)模型 |
5.2.2 現(xiàn)有方案分析與比較 |
5.3 一種姚氏百萬富翁問題解決方案 |
5.3.1 基本工具 |
5.3.2 方案描述 |
5.3.3 安全性證明 |
5.3.4 性能評價 |
5.4 基于姚氏百萬富翁問題的密鑰協(xié)商協(xié)議 |
5.4.1 協(xié)議描述 |
5.4.2 安全性分析 |
5.4.3 性能評價 |
5.5 本章小結(jié) |
第六章 基于可驗證秘密共享的分布式密鑰生成協(xié)議 |
6.1 引言 |
6.2 系統(tǒng)模型與安全需求 |
6.2.1 系統(tǒng)模型 |
6.2.2 安全需求 |
6.3 協(xié)議描述 |
6.3.1 分布式密鑰生成協(xié)議—ADKG |
6.3.2 成員增加 |
6.3.3 成員退出 |
6.4 安全性證明 |
6.5 本章小結(jié) |
第七章 結(jié)束語 |
7.1 研究內(nèi)容總結(jié) |
7.2 進(jìn)一步的工作 |
參考文獻(xiàn) |
作者簡歷 攻讀碩士學(xué)位期間完成的主要工作 |
致謝 |
(7)網(wǎng)絡(luò)計算中的私有數(shù)據(jù)保護(hù)問題及其應(yīng)用研究(論文提綱范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 緒論 |
1.1 研究背景 |
1.2 安全多方計算概述 |
1.3 研究目標(biāo)與研究方法 |
1.4 本文的工作 |
1.5 本文結(jié)構(gòu) |
1.6 本章小結(jié) |
第2章 安全多方計算概述 |
2.1 安全理論基本概念 |
2.2 組合定理 |
2.3 茫然傳送 |
2.4 電路求值協(xié)議簡介 |
2.5 零知識證明系統(tǒng) |
2.6 數(shù)據(jù)偽裝技術(shù) |
2.6.1 數(shù)據(jù)混亂 |
2.6.2 線性隱藏 |
2.6.3 Z+V隱藏 |
2.6.4 同態(tài)加密 |
2.6.5 可交換加密 |
2.6.6 公鑰密碼 |
2.7 基礎(chǔ)協(xié)議 |
2.7.1 安全求和協(xié)議 |
2.7.2 安全比較協(xié)議 |
2.7.3 安全點(diǎn)積協(xié)議 |
2.7.4 安全置換協(xié)議 |
2.7.5 集合相關(guān)的安全協(xié)議 |
2.7.6 安全叉積協(xié)議 |
2.7.7 安全距離協(xié)議 |
2.8 協(xié)議評價標(biāo)準(zhǔn) |
2.9 本章小結(jié) |
第3章 有信息泄漏的安全性分析 |
3.1 傳統(tǒng)的安全性定義 |
3.2 可接受安全 |
3.3 信息泄露理論 |
3.4 信息泄露理論應(yīng)用實例 |
3.5 加乘變換 |
3.5.1 乘到加變換 |
3.5.2 加到乘變換 |
3.6 本章小結(jié) |
第4章 私有數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)在計算幾何中的應(yīng)用 |
4.1 計算幾何概述 |
4.2 保護(hù)私有信息的計算幾何 |
4.3 利用叉積協(xié)議實現(xiàn)百萬富翁協(xié)議 |
4.3.1 叉積協(xié)議與百萬富翁協(xié)議的對應(yīng)關(guān)系 |
4.3.2 合適的二維點(diǎn)積協(xié)議 |
4.3.3 協(xié)議安全性分析 |
4.3.4 協(xié)議的實現(xiàn)細(xì)節(jié) |
4.3.5 協(xié)議復(fù)雜度 |
4.4 碰撞檢測問題 |
4.4.1 解決框架 |
4.4.2 安全判定兩圓相交協(xié)議 |
4.4.3 獲取下一個檢測點(diǎn)的安全協(xié)議 |
4.4.4 保護(hù)私有信息的兩圓碰撞檢測協(xié)議 |
4.4.5 實驗結(jié)果 |
4.5 本章小結(jié) |
第5章 范圍搜索問題 |
5.1 范圍搜索問題定義 |
5.2 保護(hù)私有信息的歐幾里得距離平方協(xié)議 |
5.3 完美安全的第一類范圍搜索協(xié)議 |
5.4 有微小信息泄漏量的第一類范圍搜索協(xié)議 |
5.5 保護(hù)私有信息的第二類范圍搜索協(xié)議 |
5.6 本章小結(jié) |
第6章 私有數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)在聚類中的應(yīng)用 |
6.1 數(shù)據(jù)挖掘簡介 |
6.2 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)偽裝技術(shù) |
6.2.1 數(shù)據(jù)攪亂 |
6.2.2 數(shù)據(jù)交換 |
6.2.3 數(shù)據(jù)改寫 |
6.3 數(shù)據(jù)聚類 |
6.4 基于垂直劃分的DBSCAN算法 |
6.4.1 問題描述 |
6.4.2 安全求交協(xié)議 |
6.4.3 基于垂直劃分的regionQuery協(xié)議 |
6.4.4 協(xié)議分析 |
6.5 基于水平劃分的DBSCAN算法 |
6.5.1 解決方案 |
6.5.2 協(xié)議分析 |
6.6 本章小結(jié) |
第7章 總結(jié)與展望 |
7.1 本文工作 |
7.2 進(jìn)一步的研究方向 |
參考文獻(xiàn) |
致謝 |
在讀期間完成的學(xué)術(shù)論文 |
在讀期間參加的科研項目 |
(9)美國富翁成功的八大秘訣(論文提綱范文)
第一步:現(xiàn)在就開始投資。 |
第二步:制定一個目標(biāo)。 |
第三步:把錢花在買股票或股票基金。 |
第四步:別眼高手低。 |
第五步:每月固定投資。 |
第六步:買了股票就要長期持有。 |
第七步:把稅務(wù)局當(dāng)作投資伙伴善待。 |
第八步:限制財務(wù)風(fēng)險。 |
四、成為百萬富翁的8個步驟(論文參考文獻(xiàn))
- [1]一種基于可信執(zhí)行環(huán)境的機(jī)密計算框架設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 舒俊宜. 北京大學(xué), 2021(12)
- [2]點(diǎn)與拋物線的位置關(guān)系問題[J]. 唐樂紅. 蘭州工業(yè)學(xué)院學(xué)報, 2019(05)
- [3]面向安全多方計算的幾何問題研究[D]. 趙翠平. 河南理工大學(xué), 2018(01)
- [4]保護(hù)私有信息的直線與橢圓位置關(guān)系判定協(xié)議[J]. 張迪,郝林,辛欣. 計算機(jī)應(yīng)用與軟件, 2016(01)
- [5]不同模型下若干安全多方計算問題的研究[D]. 鄭強(qiáng). 北京郵電大學(xué), 2010(12)
- [6]安全多方計算在密鑰協(xié)商中的應(yīng)用研究[D]. 查俊. 解放軍信息工程大學(xué), 2010(02)
- [7]網(wǎng)絡(luò)計算中的私有數(shù)據(jù)保護(hù)問題及其應(yīng)用研究[D]. 徐維江. 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué), 2008(06)
- [8]美國富翁的理財秘訣[J]. 劉勇強(qiáng). 大眾商務(wù), 2003(11)
- [9]美國富翁成功的八大秘訣[J]. 德子. 管理與財富, 2002(11)
- [10]百萬富翁的理財技巧[J]. 三力. 大眾商務(wù), 2002(04)
標(biāo)簽:集合運(yùn)算論文; 矩陣乘法論文; 密鑰管理論文; 關(guān)系模型論文; 矩陣管理論文;