一、效用理論在風(fēng)險(xiǎn)型投資決策中的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
聶世坤[1]（2021）在《中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資的影響研究》文中研究指明統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,我國(guó)遭受的全球范圍內(nèi)“雙反”,即“反傾銷(xiāo)”“反補(bǔ)貼”貿(mào)易摩擦頻次與對(duì)外直接投資規(guī)模呈同方向變化,故而國(guó)內(nèi)學(xué)界將以規(guī)避雙反調(diào)查、繞開(kāi)貿(mào)易壁壘為代表的市場(chǎng)尋求視為我國(guó)企業(yè)對(duì)外投資的第一大動(dòng)機(jī)。不過(guò),近年來(lái)對(duì)外投資的出口替代效應(yīng)正在悄然變化。2016年以來(lái)美國(guó)不斷加大對(duì)華“雙反”調(diào)查力度,導(dǎo)致我國(guó)對(duì)美主要產(chǎn)品出口雖在總量上保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但增速相較之前大幅下滑。可以預(yù)見(jiàn),受美方“雙反”調(diào)查頻頻光顧的某些產(chǎn)業(yè)未來(lái)對(duì)美出口形勢(shì)不容樂(lè)觀,甚至有可能出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。值得關(guān)注的是,出口受阻并沒(méi)有像2007～2010年那般推動(dòng)赴美投資的增加,相反,近三年我國(guó)對(duì)美直接投資驟降62.16%。更值得關(guān)注的是,我國(guó)除對(duì)美以外的對(duì)其他國(guó)家的直接投資也在持續(xù)萎縮。國(guó)內(nèi)學(xué)界對(duì)這一現(xiàn)象給出的解釋是,對(duì)美投資的減少是因?yàn)樘乩势找浴肮劫Q(mào)易”為由發(fā)起對(duì)華貿(mào)易戰(zhàn),導(dǎo)致對(duì)美投資風(fēng)險(xiǎn)激增,抑制了我國(guó)企業(yè)赴美實(shí)施跨國(guó)并購(gòu)的動(dòng)機(jī)。而對(duì)非美國(guó)家直接投資的減少,主要是因中國(guó)政府加大投資真實(shí)性、合規(guī)性審查力度所致。問(wèn)題是,我國(guó)政府選擇在這一敏感時(shí)間收緊審批權(quán)限,遏制非理性投資,未嘗沒(méi)有對(duì)中美關(guān)系未來(lái)走向的考量。中美貿(mào)易摩擦是否抑制了國(guó)內(nèi)企業(yè)國(guó)際化經(jīng)營(yíng)步伐?倘若存在負(fù)面影響,這其中的作用機(jī)制又是什么?顯然,主流國(guó)際直接投資理論沒(méi)法給出有效的解釋。為此,參考已有文獻(xiàn),借鑒國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)學(xué)有關(guān)理論,綜合運(yùn)用多種研究方法,本文構(gòu)建了一個(gè)包括“體系——國(guó)家——企業(yè)”三個(gè)層次的整合性理論框架,用以闡釋霸權(quán)國(guó)與崛起國(guó)的戰(zhàn)略博弈會(huì)使第三國(guó)對(duì)崛起國(guó)的引資政策表現(xiàn)出特定的政治傾向,進(jìn)而影響企業(yè)跨國(guó)投資行為。其次,以該理論框架為指導(dǎo),依據(jù)提取的我國(guó)對(duì)外直接投資活動(dòng)與中美貿(mào)易摩擦的特征事實(shí),在赫克歇爾-俄林-薩繆爾森模型的基礎(chǔ)上,力圖通過(guò)引入金融契約和企業(yè)異質(zhì)性對(duì)企業(yè)對(duì)外投資行為的差異化表現(xiàn)給出合理解釋。進(jìn)一步,通過(guò)引入中美貿(mào)易摩擦變量將政治風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)生化后,在微觀層次上詮釋中美貿(mào)易博弈對(duì)我國(guó)企業(yè)跨國(guó)投資活動(dòng)的影響。再次,針對(duì)理論模型所得結(jié)論,論文以雙向固定效應(yīng)模型在控制了個(gè)體效應(yīng)與時(shí)間效應(yīng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了檢驗(yàn)。針對(duì)實(shí)證檢驗(yàn)中存在的內(nèi)生性問(wèn)題與樣本選擇偏差,論文以系統(tǒng)GMM模型及Heckman兩階段模型進(jìn)行復(fù)驗(yàn),以此提升檢驗(yàn)結(jié)論的穩(wěn)健性。最后,論文從時(shí)間異質(zhì)性及國(guó)家異質(zhì)性?xún)蓚€(gè)視角檢驗(yàn)了中美戰(zhàn)略博弈對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資影響的差異化表現(xiàn)。本文研究所得主要結(jié)論如下:第一,中美貿(mào)易摩擦的基本性質(zhì)是霸權(quán)國(guó)為維護(hù)自身霸權(quán)對(duì)崛起國(guó)進(jìn)行戰(zhàn)略遏制,遲滯其崛起時(shí)間;而崛起國(guó)為獲得更大發(fā)展空間被迫采取反制措施,由此引發(fā)兩大國(guó)戰(zhàn)略博弈甚至對(duì)抗。第二,鑒于中美兩國(guó)特殊的政治身份以及兩國(guó)經(jīng)濟(jì)體量巨大,其戰(zhàn)略博弈必然對(duì)整個(gè)國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)體系構(gòu)成實(shí)質(zhì)性影響,導(dǎo)致我國(guó)對(duì)外投資過(guò)程中存在“第三國(guó)”效應(yīng),即東道國(guó)對(duì)華引資政策因美國(guó)的影響而表現(xiàn)出特定的政治傾向。第三,盡管中美貿(mào)易摩擦?xí)绊懙轿覈?guó)直接投資的總體發(fā)展,但這種影響因東道國(guó)不同而有異,因企業(yè)不同而有別。原因之一是國(guó)家異質(zhì)性,即東道國(guó)對(duì)華經(jīng)濟(jì)政策既受到美國(guó)對(duì)華遏制戰(zhàn)略的影響,亦會(huì)受到國(guó)內(nèi)利益集團(tuán)政治活動(dòng)的影響,兩相作用下東道國(guó)對(duì)華引資政策不一定表現(xiàn)出負(fù)面的政治態(tài)度。另一個(gè)原因是企業(yè)異質(zhì)性,即中美貿(mào)易摩擦對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)跨國(guó)投資的影響,會(huì)因企業(yè)較強(qiáng)的政治風(fēng)險(xiǎn)管控、政府公關(guān)、外事宣傳等政治活動(dòng)能力而被削弱。第四,中美貿(mào)易摩擦影響我國(guó)企業(yè)跨國(guó)投資活動(dòng)的機(jī)制是,兩國(guó)戰(zhàn)略博弈通過(guò)中國(guó)與東道國(guó)的雙邊政治關(guān)系及東道國(guó)對(duì)華引資政策的雙重中介,影響經(jīng)營(yíng)者對(duì)投資項(xiàng)目未來(lái)預(yù)期收益及風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià),進(jìn)而調(diào)節(jié)經(jīng)營(yíng)者投資動(dòng)機(jī)及優(yōu)勢(shì),介入其對(duì)外投資策略的選擇。第五,除制度尋求型投資外,中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)其他類(lèi)型直接投資所表現(xiàn)出的是一種調(diào)節(jié)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者投資動(dòng)機(jī)及優(yōu)勢(shì)的間接的負(fù)面影響。換言之,經(jīng)營(yíng)者跨國(guó)投資動(dòng)機(jī)及優(yōu)勢(shì)存在與否,根本上并不由中美戰(zhàn)略博弈所決定,但會(huì)受其調(diào)節(jié)而受到抑制。一旦未來(lái)局勢(shì)明朗,兩國(guó)關(guān)系緩和,國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)外投資,包括對(duì)美投資,仍然將會(huì)向好發(fā)展。第六,2008年全球金融危機(jī)后,由于中美貿(mào)易摩擦與中美雙邊政治關(guān)系的聯(lián)動(dòng)性增強(qiáng),導(dǎo)致中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資的負(fù)面影響顯著增強(qiáng)。第七,中美戰(zhàn)略博弈對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資的負(fù)面影響在不同的國(guó)家樣本組上表現(xiàn)不一,其中受影響最大的是中等收入國(guó)家及“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家,且這種影響的路徑在中高收入國(guó)家與中低收入國(guó)家上也有差別。根據(jù)以上結(jié)論,論文提出旨在服務(wù)我國(guó)政府的五點(diǎn)建議:其一,高度重視中美戰(zhàn)略博弈的長(zhǎng)期性復(fù)雜性尖銳性及其在全球范圍內(nèi)的廣泛影響;其二,加強(qiáng)與發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的政治經(jīng)濟(jì)合作;其三,采用經(jīng)濟(jì)手段化解與中高收入國(guó)家之間的分歧,協(xié)調(diào)彼此利益,消解爭(zhēng)端;其四,重視與中低收入國(guó)家的雙邊政治關(guān)系建設(shè),尤其加強(qiáng)與“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家的雙邊合作;其五,加強(qiáng)外交保護(hù),為國(guó)內(nèi)企業(yè)跨國(guó)投資提供政治風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖工具。針對(duì)有意走出國(guó)門(mén)的內(nèi)地企業(yè),論文提出三點(diǎn)建議:第一,重視國(guó)別風(fēng)險(xiǎn)差異,選擇適宜投資策略,充分發(fā)揮第三方力量;第二,積極開(kāi)展企業(yè)外交,加強(qiáng)政府公關(guān)、外事宣傳等政治活動(dòng)能力建設(shè);第三,加大研發(fā)力度,加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力建設(shè),努力提高自身所有權(quán)優(yōu)勢(shì)。
劉曉東,劉力臻[2]（2020）在《預(yù)期情緒影響投資組合的理論研究》文中提出本文以改進(jìn)的后悔理論作為基礎(chǔ),提出了"情緒動(dòng)機(jī)影響投資決策"的理論假說(shuō)。該假說(shuō)糾正了前景理論在基礎(chǔ)假設(shè)中的謬誤,使行為金融學(xué)對(duì)于情緒的研究得以在風(fēng)險(xiǎn)和收益的局部均衡框架下展開(kāi)。在上述假設(shè)下,本文把預(yù)期情緒引導(dǎo)的投資偏差設(shè)定為避免后悔和追求欣喜兩種投資動(dòng)機(jī)所導(dǎo)致的結(jié)果。在一致性情緒動(dòng)機(jī)的條件下,投資者投資組合的外邊界發(fā)生了系統(tǒng)性的偏移,這導(dǎo)致投資者的投資行為也發(fā)生了變化。本文還在理論上證明了,在異質(zhì)性情緒動(dòng)機(jī)的條件下,投資者的投資邊界產(chǎn)生了扭曲,投資者表現(xiàn)出了明顯的處置效應(yīng)。
安強(qiáng)身[3]（2020）在《信任視角下的網(wǎng)貸投資者決策行為及其風(fēng)險(xiǎn)緩釋研究》文中研究表明憑依互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù),網(wǎng)絡(luò)借貸曾以去中介化的“脫媒”優(yōu)勢(shì)在降低借貸雙方交易成本、提高交易效率、拓展交易范圍以及提升社會(huì)資金配置效率上顯示其價(jià)值。但自2007年網(wǎng)絡(luò)借貸在我國(guó)出現(xiàn)以來(lái),偏離信息中介定位的“異化”趨勢(shì)日漸明顯,風(fēng)險(xiǎn)不斷集聚?；谑袌?chǎng)風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)、行業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化的客觀情況,理解、剖析網(wǎng)絡(luò)借貸在我國(guó)的運(yùn)行特征,分析風(fēng)險(xiǎn)根源,提出風(fēng)險(xiǎn)防范以及規(guī)范路徑成為本文研究的主要訴求。為實(shí)現(xiàn)這一研究目的,本文沿襲諾思（1994）“形塑制度變遷方向的主角是組織及其企業(yè)家”以及馬爾科姆·盧瑟福（1999）“眾多個(gè)體相同目標(biāo)下的決策行為將促進(jìn)組織、系統(tǒng)甚至社會(huì)變遷”的理論思想,將研究對(duì)象設(shè)定為網(wǎng)貸模式運(yùn)行主角——“出借人”的決策行為。作為網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)的主要承接者,出借人的投資風(fēng)險(xiǎn)主要集中于平臺(tái)和借款人違約風(fēng)險(xiǎn)、道德風(fēng)險(xiǎn),考慮已有文獻(xiàn)有關(guān)出借人對(duì)借款人、投資標(biāo)的選擇的研究異常豐富,加之平臺(tái)在出借人投資決策中的首位性和重要性,本文將研究切入點(diǎn)定于出借人對(duì)異質(zhì)化平臺(tái)的選擇決策及其風(fēng)險(xiǎn)防范。進(jìn)一步地,考慮到新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的主觀模型并不適合信息不完全的網(wǎng)貸市場(chǎng),借鑒行為金融學(xué)以及社會(huì)學(xué)、心理學(xué)相關(guān)理論,從信任這一借貸交易基石入手,分析出借人對(duì)異質(zhì)化平臺(tái)的信任傾向、選擇決策成為本文與已有研究的區(qū)別所在。同時(shí),將行為人個(gè)體決策分析引入制度變遷理論,構(gòu)建一個(gè)基于行為人決策分析視角下的制度變遷研究框架,融合并發(fā)展信任理論、信息不對(duì)稱(chēng)理論以及羊群行為等不同學(xué)科理論,由個(gè)體的決策行為特征分析風(fēng)險(xiǎn)根源,進(jìn)而提出市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)防范與制度規(guī)范路徑,成為本文在理論與實(shí)踐上嘗試性的邊際貢獻(xiàn)。在整體內(nèi)容上,本文在考察我國(guó)網(wǎng)貸市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,借助交易信任相關(guān)理論,深入分析信息不對(duì)稱(chēng)條件下的網(wǎng)貸市場(chǎng)交易信任困境以及緩釋機(jī)理;并借助網(wǎng)貸市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),厘清影響出借人對(duì)異質(zhì)化平臺(tái)選擇的影響因素以及信任傾向,研究出借人的平臺(tái)選擇是否存在羊群行為及其是否理性;對(duì)信息披露與聲譽(yù)約束在緩解信息不對(duì)稱(chēng)、降低出借人資金安全風(fēng)險(xiǎn)的作用加以實(shí)證檢驗(yàn),最終提出規(guī)范網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展的具體建議。在理論分析部分,借助信任理論、模糊規(guī)避理論以及博弈論方法,本文首先就信息不對(duì)稱(chēng)條件下的出借人決策影響因素加以理論分析,為后文實(shí)證檢驗(yàn)出借人的平臺(tái)選擇影響因素提供支撐;進(jìn)而在平臺(tái)交易信任理論模型構(gòu)建基礎(chǔ)上,分析出借人投資決策與交易信任傾向的關(guān)系,剖析“委托-代理”關(guān)系下平臺(tái)與借款人的道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇行為,在理論上對(duì)出借人決策風(fēng)險(xiǎn)根源加以闡釋,也為后文出借人在平臺(tái)選擇上的羊群行為及其理性判斷提供理論支持;最后,通過(guò)信息披露機(jī)制、聲譽(yù)約束機(jī)制等不同理論模型分析緩釋逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn)行為的作用機(jī)理,為本文相關(guān)建議提供理論依據(jù)。在實(shí)證分析部分,本文利用網(wǎng)貸市場(chǎng)交易數(shù)據(jù),驗(yàn)證影響出借人決策的平臺(tái)因素及交易信任決策傾向;檢驗(yàn)出借人在平臺(tái)選擇上是否存在羊群行為及是否理性;驗(yàn)證信號(hào)傳遞、聲譽(yù)約束在降低信息不對(duì)稱(chēng)、緩釋風(fēng)險(xiǎn)上具有的作用,從而為相關(guān)建議奠定實(shí)證基礎(chǔ)。相關(guān)研究的主要結(jié)論有:（1）不同平臺(tái)因素對(duì)出借人投資均具有正向作用,但認(rèn)知型信任對(duì)出借人投資決策的影響強(qiáng)于制度信任。本文將出借人對(duì)平臺(tái)信息的信任類(lèi)型劃分為制度信任與認(rèn)知型信任,實(shí)證檢驗(yàn)出借人的平臺(tái)決策影響因素以及兩種信任在出借人平臺(tái)選擇決策中的權(quán)重差異。實(shí)證結(jié)果表明,不同平臺(tái)信息所對(duì)應(yīng)的各解釋變量對(duì)出借人投資均具有正向作用。網(wǎng)貸平臺(tái)合規(guī)性以及風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制的完善,有助于提高出借人的制度信任水平;網(wǎng)貸平臺(tái)在規(guī)模、知名度以及背景上的特性差異,顯著影響出借人的認(rèn)知信任水平。利用主成分分析的實(shí)證研究進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),雖然出借人的投資決策由制度信任與認(rèn)知信任共同驅(qū)動(dòng),但認(rèn)知型信任對(duì)投資者決策的影響要強(qiáng)于制度信任。（2）出借人的平臺(tái)選擇決策存在顯著羊群行為,且并非完全理性。本文基于市場(chǎng)不同平臺(tái)數(shù)據(jù),利用面板固定效應(yīng)模型以及系統(tǒng)GMM估計(jì)檢驗(yàn)出借人在網(wǎng)貸平臺(tái)選擇決策上是否存在羊群行為,并利用Logit模型檢驗(yàn)出借人羊群行為的理性程度。實(shí)證結(jié)果表明:網(wǎng)貸市場(chǎng)中出借人的平臺(tái)選擇決策存在顯著的羊群行為,而且該行為并非完全理性,具有一定程度的真羊群行為特征。雖然有銀行托管、發(fā)展排名靠前、國(guó)資系、銀行系等不同標(biāo)簽的平臺(tái)在保障出借人資金安全上具有優(yōu)勢(shì),但出借人在面對(duì)不同平臺(tái)披露的信息時(shí)并不能選擇最優(yōu)平臺(tái),出借人根據(jù)平臺(tái)屬性進(jìn)行投資時(shí)無(wú)法達(dá)到完全理性。（3）投資者基本能夠有效識(shí)別平臺(tái)披露信息的價(jià)值,因此,信號(hào)傳遞和聲譽(yù)約束在一定程度上能緩解平臺(tái)和投資者之間的信息不對(duì)稱(chēng),有助于投資者識(shí)別和緩解決策風(fēng)險(xiǎn)。本文使用信息披露數(shù)量和質(zhì)量衡量信號(hào)傳遞,使用平臺(tái)有無(wú)提供高管信息衡量聲譽(yù)約束,采用Logit模型和OLS分別進(jìn)行回歸,實(shí)證檢驗(yàn)信號(hào)傳遞和聲譽(yù)約束在降低信息不對(duì)稱(chēng)上的作用。研究發(fā)現(xiàn):平臺(tái)信息披露數(shù)量越多、質(zhì)量越高,平臺(tái)為問(wèn)題平臺(tái)的概率越低、投資者人數(shù)越多,由此表明,投資者借助平臺(tái)的信號(hào)傳遞識(shí)別了平臺(tái)信息和風(fēng)險(xiǎn);另一方面,主動(dòng)披露高管信息且高管教育背景越好,平臺(tái)是問(wèn)題平臺(tái)的概率越小,且投資者人數(shù)越多,這表明投資者可識(shí)別高管聲譽(yù)約束價(jià)值,并以此來(lái)辨別平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)?；诶碚摲治雠c實(shí)證研究,本文認(rèn)為降低信息不對(duì)稱(chēng),提高出借人決策理性,健全網(wǎng)貸監(jiān)管相關(guān)制度是防范網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)范網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展和良性制度變遷的基本路徑。具體上,一是要進(jìn)一步完善信息披露制度,強(qiáng)化網(wǎng)貸平臺(tái)的信息披露主體責(zé)任,降低信息不對(duì)稱(chēng),引導(dǎo)投資者由認(rèn)知信任向制度信任轉(zhuǎn)變;二要加強(qiáng)網(wǎng)貸金融消費(fèi)者教育,強(qiáng)化投資者風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),提高出借人決策理性水平,并積極推進(jìn)網(wǎng)貸平臺(tái)納入第三方征信系統(tǒng),完善平臺(tái)信息報(bào)送管理制度。同時(shí),要建立監(jiān)管沙盒制度,發(fā)展數(shù)字化監(jiān)管科技,從源頭入手防范網(wǎng)貸風(fēng)險(xiǎn)。借鑒己有研究成果,本文創(chuàng)新點(diǎn)集中于以下幾方面:一是在研究?jī)?nèi)容上,引入制度變遷思想,借助不同學(xué)科理論,研究出借人的平臺(tái)信任傾向、平臺(tái)選擇決策行為以及風(fēng)險(xiǎn)緩釋機(jī)制,構(gòu)建了一個(gè)基于個(gè)體決策分析視角下的網(wǎng)貸規(guī)范發(fā)展理論研究框架;二是有別于己有研究更多集中于出借人對(duì)借款人及借款標(biāo)的選擇決策的現(xiàn)狀,本文在交易信任理論基礎(chǔ)上構(gòu)建了網(wǎng)貸市場(chǎng)交易信任理論模型,探討了網(wǎng)貸交易的信任困境和緩釋機(jī)制,并選取出借人對(duì)平臺(tái)的信任傾向、選擇決策行為及理性問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究,以更為真實(shí)地解釋當(dāng)前的網(wǎng)貸市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn);三是針對(duì)現(xiàn)有研究主要在理論上分析信號(hào)傳遞、聲譽(yù)約束在降低信息不對(duì)稱(chēng)中的作用,實(shí)證研究不足的現(xiàn)狀,本文在實(shí)證上分別檢驗(yàn)了信號(hào)傳遞、聲譽(yù)約束在降低網(wǎng)貸市場(chǎng)信息不對(duì)稱(chēng)、緩釋市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值,不僅完善了該領(lǐng)域研究,對(duì)網(wǎng)貸平臺(tái)、監(jiān)管者和投資者的運(yùn)營(yíng)、監(jiān)督與決策也具有積極意義。
楊中瀅[4]（2020）在《HF房地產(chǎn)公司項(xiàng)目投資決策研究》文中研究表明在世界社會(huì)經(jīng)濟(jì)全球化的背景下,企業(yè)面臨著更加動(dòng)蕩不安和難以預(yù)料的政治、經(jīng)濟(jì)、文化等社會(huì)外部環(huán)境的影響,并且,還包括不可抗力的自然災(zāi)害、流行病毒傳播等不確定因素,影響人類(lèi)經(jīng)營(yíng)與生活,甚至直接摧毀一個(gè)行業(yè)的發(fā)展好和企業(yè)的生存。如此一來(lái),現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中全面地分析和高效地科學(xué)決策就顯得尤為重要。在20世紀(jì)50年代以前所流行的古典決策理論的“理性人”假設(shè)被越來(lái)越多的學(xué)者所質(zhì)疑,這些學(xué)者們注意到理性決策模式的假設(shè)條件在現(xiàn)實(shí)決策中難以被滿(mǎn)足,并與現(xiàn)實(shí)情況不符,學(xué)者們開(kāi)始修補(bǔ)經(jīng)典理論。在1939至1942年間,由赫伯特·西蒙提出的“有限理性”的管理決策理論為日后的管理決策問(wèn)題打開(kāi)了探索的大門(mén),著名學(xué)者丹尼爾·卡尼曼的前景理論和理查德·泰勒的理論對(duì)不確定條件下的決策影響作了進(jìn)一步解釋與研究。而本文將基于決策學(xué)前景理論的視角,試圖發(fā)現(xiàn)和分析在房地產(chǎn)行業(yè)中的投資決策對(duì)投資收益的影響及企業(yè)的影響,因?yàn)楝F(xiàn)階段,隨著房地產(chǎn)企業(yè)的開(kāi)發(fā)成本增加和融資渠道變窄等現(xiàn)金流的各方壓力,無(wú)形加大了房地產(chǎn)企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn),就前階段房產(chǎn)行業(yè)觀察,有一些企業(yè)為了能在房地產(chǎn)市場(chǎng)火熱的時(shí)期下獲取開(kāi)發(fā)項(xiàng)目,投資主體對(duì)各個(gè)決策環(huán)節(jié)的分析和判斷較為樂(lè)觀和激進(jìn),在本文分析中發(fā)現(xiàn),一方面是調(diào)研的數(shù)據(jù)有所失真,另一方面是在價(jià)格判斷上存在明顯的風(fēng)險(xiǎn)偏好,由其運(yùn)用的決策工具或分析模型得出的結(jié)果也會(huì)與現(xiàn)實(shí)情況不符。導(dǎo)致出現(xiàn)此結(jié)果的原因是由于決策者是在一個(gè)不完全理性地狀態(tài)下進(jìn)行的投資決策,為了達(dá)到其預(yù)期目標(biāo)依賴(lài)于直覺(jué)性經(jīng)驗(yàn)反饋,追求風(fēng)險(xiǎn),在決策過(guò)程中就出現(xiàn)一系列不完全理性的投資決策行為,同時(shí)會(huì)不自覺(jué)地在預(yù)測(cè)投資風(fēng)險(xiǎn)上存在價(jià)值偏好等現(xiàn)象,這印證了卡尼曼教授所提出的前景理論相關(guān)原理。這些不完全理性決策動(dòng)作給現(xiàn)代企業(yè)的決策管理提出挑戰(zhàn),同時(shí)務(wù)必對(duì)企業(yè)自身的發(fā)展帶來(lái)巨大的影響。本文研究思路是基于前景理論和決策管理相關(guān)原理的視角下對(duì)真實(shí)房地產(chǎn)項(xiàng)目的投資決策問(wèn)題進(jìn)行研究分析。首先,梳理案例公司的基本情況及拿地動(dòng)機(jī)等現(xiàn)狀,以此作為對(duì)本文研究背景的回顧。通過(guò)對(duì)已完成的項(xiàng)目初步研判及決策環(huán)境的成果,發(fā)現(xiàn)本文將要研究的存在問(wèn)題;其次,通過(guò)決策者在房地產(chǎn)投資過(guò)程中存在的問(wèn)題現(xiàn)狀,利用前景理論相關(guān)原理提出不完全理性的假設(shè),并結(jié)合假設(shè)設(shè)計(jì)出心理測(cè)試題給受試者,經(jīng)結(jié)果反饋后驗(yàn)證其假設(shè);再次,利用比較分析法對(duì)已完成的項(xiàng)目投資前初步測(cè)算和投資后運(yùn)營(yíng)階段的經(jīng)濟(jì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行分析,結(jié)合前景理論和決策理論相關(guān)原理去分析測(cè)算中差異結(jié)果的源頭,找出原因,說(shuō)明這些不完全理性決策對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策中實(shí)際已存在的影響,導(dǎo)致企業(yè)收益遠(yuǎn)低于預(yù)期或給企業(yè)造成直接損失的結(jié)果;最后,本文圍繞房地產(chǎn)企業(yè)管理開(kāi)發(fā)的角度提出一些防范不完全理性決策的實(shí)際措施和專(zhuān)業(yè)性管控對(duì)策,盡可能規(guī)避或減少出現(xiàn)不完全理性的決策行為,進(jìn)而優(yōu)化決策管理體系,降低企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)。全文共分為五個(gè)部分:第一章緒論。闡述研究該課題的研究背景和實(shí)踐意義,研究的前提假設(shè),本文研究對(duì)象的界定、本文采用的研究方法及本文的研究思路、結(jié)構(gòu)框架和創(chuàng)新點(diǎn)。第二章文獻(xiàn)綜述。本章主要從國(guó)內(nèi)外管理學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)中有關(guān)決策和認(rèn)知問(wèn)題的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理,從多個(gè)學(xué)科視角下對(duì)不完全理性決策作了深入的解析,其中有屬于較新的理論和學(xué)科,有著前沿的理論和觀點(diǎn),有助于解釋不完全理性決策所產(chǎn)生的深層原因。其次,對(duì)房地產(chǎn)投資基礎(chǔ)概念和投資方法進(jìn)行匯總,梳理了房地產(chǎn)投資類(lèi)型和投資獲取土地方式,闡述房地產(chǎn)企業(yè)獲取項(xiàng)目的途徑。從已有的文獻(xiàn)中得到一些啟示并發(fā)現(xiàn)不足之處,針對(duì)我國(guó)在房地產(chǎn)決策管理中對(duì)不完全理性決策的認(rèn)識(shí)不夠充分,理解不夠到位,提出了本文的研究和探索方向。第三章HF公司案例項(xiàng)目回顧及存在的問(wèn)題。本章主要分析投資房地產(chǎn)項(xiàng)目前時(shí),各個(gè)階段、各專(zhuān)業(yè)條線(xiàn)的決策過(guò)程和判斷依據(jù),分析出項(xiàng)目拿地前決策時(shí)所存在的問(wèn)題,再進(jìn)一步提出決策者在房地產(chǎn)投資過(guò)程中的不完全理性假設(shè)問(wèn)題,并結(jié)合假設(shè)問(wèn)題設(shè)計(jì)出心理測(cè)試題給受試者。第四章問(wèn)卷結(jié)果與案例項(xiàng)目測(cè)算分析。本章通過(guò)前文假設(shè)問(wèn)題,在引用前景理論和相關(guān)決策原理等研究,設(shè)計(jì)出問(wèn)卷心理測(cè)試題給受試者,并匯總了測(cè)試結(jié)果后驗(yàn)證了相關(guān)不完全理性決策假設(shè),再利用案例項(xiàng)目的投資前初步測(cè)算和投資后運(yùn)營(yíng)階段的經(jīng)濟(jì)測(cè)算進(jìn)行結(jié)果對(duì)比,結(jié)合前景理論和決策理論相關(guān)決策原理去分析測(cè)算中差異結(jié)果的源頭及決策效應(yīng),說(shuō)明這些不完全理性決策對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策中存在的影響。第五章總結(jié)、建議與展望。本文的最后一部分,在總結(jié)了全文的理論和實(shí)證研究結(jié)果,梳理了房地產(chǎn)投資決策存在的問(wèn)題,提出針對(duì)性、可操作性的建議及對(duì)策,應(yīng)用前景理論在房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策行為,盡可能規(guī)避或減少出現(xiàn)不完全理性決策,降低企業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),指出了本文研究的局限性和未來(lái)的研究展望。
張吉鑫[5]（2020）在《基于累積前景理論的多維出行聯(lián)合決策方法研究》文中研究說(shuō)明隨著城市機(jī)動(dòng)化進(jìn)程的加快,機(jī)動(dòng)車(chē)保有量逐年走高,不斷膨脹的出行需求無(wú)疑使得整個(gè)城市交通變得愈發(fā)復(fù)雜,并最終使得整個(gè)交通系統(tǒng)演化成一個(gè)帶有不確定性的系統(tǒng)。城市路網(wǎng)當(dāng)中所發(fā)生的各類(lèi)不穩(wěn)定的交通流形態(tài)其根本上都是大量的出行者通過(guò)采取不同的出行決策方案所產(chǎn)生的實(shí)質(zhì)結(jié)果,因而出行決策研究需要不斷深入。目前對(duì)交通出行行為的研究多數(shù)建立在出行者同質(zhì)的基礎(chǔ)上,忽視了出行者之間存在異質(zhì)性,且研究多集中在單一決策行為上,對(duì)兩種或兩種以上的多維聯(lián)合決策研究較少。不同出行者的特性不同,因而有必要對(duì)出行群體進(jìn)行差異化研究,以構(gòu)建不同類(lèi)別出行群體的多維聯(lián)合出行決策模型,從而為制定精細(xì)化的交通需求管理方案提供一定的參考依據(jù)。首先,對(duì)出行決策行為概念進(jìn)行闡述,從主客觀兩種角度分析影響出行者進(jìn)行出行決策的因素;隨后就出行決策方法中的理論選擇問(wèn)題,比較了期望效用理論與前景理論的不同與優(yōu)劣,探討前景理論在出行行為問(wèn)題當(dāng)中的適用性;其次,闡述了出行者的特性差異,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)出行基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用SPSS相關(guān)性分析檢驗(yàn)影響因素的可靠程度,通過(guò)二階段聚類(lèi)取得出行群體的分類(lèi)特征。然后利用單因素方差分析確定參照點(diǎn)組成因素為到達(dá)時(shí)刻和行程時(shí)間,并用最早到達(dá)時(shí)刻eT、最遲到達(dá)時(shí)刻wT和最佳到達(dá)時(shí)刻Tp作為參照依據(jù),從必要出行和非必要出行兩個(gè)層面建立出行者的參照點(diǎn)函數(shù);利用貝葉斯理論對(duì)參照點(diǎn)函數(shù)進(jìn)行更新,提出基于累積前景理論的多維出行聯(lián)合決策模型,構(gòu)建了價(jià)值函數(shù)、主觀感知概率函數(shù)以及決策權(quán)重函數(shù),以描述出行者各個(gè)備選方案的前景值,從而確定出行方案。選取重慶市主城區(qū)六公里至財(cái)富中心的路網(wǎng)作為研究算例,利用所得數(shù)據(jù)及不同類(lèi)別出行群體差異性,構(gòu)建出多維聯(lián)合出行決策模型。將模型得到的聯(lián)合決策方案與實(shí)際調(diào)查的出行決策結(jié)果相比較,證實(shí)所建立的模型與實(shí)際情況的偏離程度較低,模型適用性及精確度更高,能夠較為精準(zhǔn)地表現(xiàn)出不同類(lèi)別出行群體的出行選擇方案。
但鵬飛[6]（2020）在《基于決策偏好理論的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選研究》文中指出鐵路作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)大動(dòng)脈,在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可替代的作用和地位,鐵路同時(shí)作為重大民生工程和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,是我國(guó)綜合交通運(yùn)輸體系的骨干和主要交通方式之一。艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案選擇是一項(xiàng)統(tǒng)籌全局的總體性決策工作,直接關(guān)系整體線(xiàn)路技術(shù)經(jīng)濟(jì)、實(shí)施難度、國(guó)家戰(zhàn)略以及國(guó)民經(jīng)濟(jì),線(xiàn)路方案一旦確定,鐵路在整個(gè)生命周期內(nèi)的安全性、可靠性、技術(shù)可行性、經(jīng)濟(jì)合理性及社會(huì)接納性等已基本定格。傳統(tǒng)鐵路線(xiàn)路方案評(píng)價(jià)方法均假設(shè)決策者是完全理性的,未考慮決策者的認(rèn)知情況以及決策者的偏好態(tài)度,為適應(yīng)復(fù)雜多變的決策環(huán)境,提高決策結(jié)果的可信度和有效度,從考慮決策者偏好作為研究視角,以認(rèn)知有限、環(huán)境復(fù)雜、追求優(yōu)化為決策前提。因此,本文研究基于決策偏好理論的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選問(wèn)題,力爭(zhēng)構(gòu)建最佳的決策模型來(lái)契合決策者的偏好特征和偏好習(xí)慣,減少?zèng)Q策結(jié)果誤差,提高決策質(zhì)量和水平,為艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選從決策者偏好角度提供理論參考價(jià)值,增添新的研究思路。首先,分析決策偏好的影響因素、形成機(jī)制以及決策偏好的理論淵源,闡述決策偏好與期望值理論和期望效用理論關(guān)系,形成基于決策者確定型偏好和風(fēng)險(xiǎn)型偏好的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選研究?jī)深?lèi)問(wèn)題,并探討決策偏好理論在艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選中的適用性。然后,研究直覺(jué)模糊集表達(dá)決策者在決策過(guò)程中的不確定度,闡述直覺(jué)模糊數(shù)運(yùn)算法則、距離測(cè)度公式、直覺(jué)模糊數(shù)比較方法、直覺(jué)模糊集結(jié)算子的相關(guān)定義,進(jìn)一步闡述直覺(jué)模糊熵及直覺(jué)模糊交叉熵的相關(guān)概念,以更加精確測(cè)量直覺(jué)模糊數(shù)的距離。其次,構(gòu)建基于決策者確定型偏好的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選評(píng)價(jià)模型,運(yùn)用直覺(jué)模糊交叉熵和TOPSIS—灰色關(guān)聯(lián)投影分析法的思想構(gòu)建優(yōu)選評(píng)價(jià)模型,考慮指標(biāo)權(quán)重完全未知和部分未知兩種情況時(shí),分析決策者屬于確定型偏好類(lèi)型下的線(xiàn)路方案優(yōu)選。再次,構(gòu)建基于決策者風(fēng)險(xiǎn)型偏好的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選評(píng)價(jià)模型,運(yùn)用直覺(jué)模糊熵和直覺(jué)模糊加權(quán)平均算子的思想構(gòu)建優(yōu)選評(píng)價(jià)模型,利用基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的直覺(jué)模糊得分函數(shù),分析決策者分別屬于風(fēng)險(xiǎn)追逐、風(fēng)險(xiǎn)保守、風(fēng)險(xiǎn)中立三種不同風(fēng)險(xiǎn)偏好類(lèi)型下的線(xiàn)路方案優(yōu)選。最后,選取某艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路（康定至八宿段）經(jīng)甘孜、昌都方案,經(jīng)理塘、昌都方案和沿G318國(guó)道方案作為線(xiàn)路方案優(yōu)選實(shí)例,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證基于決策者確定型偏好和風(fēng)險(xiǎn)型偏好的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選評(píng)價(jià)模型的適用性和科學(xué)性,為其他基于決策偏好理論的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選決策提供一定的參考價(jià)值。
張經(jīng)豪[7]（2020）在《基于非期望效用理論的決策樹(shù)模型及其應(yīng)用研究》文中研究表明期望效用理論現(xiàn)世以來(lái),很快受到了主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家和管理學(xué)家的青睞,期望效用理論被應(yīng)用到不確定性決策活動(dòng)的理論基礎(chǔ)研究中。但是,最近幾十年來(lái),伴隨著行為科學(xué)的發(fā)展與實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起且逐漸融入到主流研究中,陸續(xù)出現(xiàn)了大量與期望效用理論相矛盾的實(shí)證性證據(jù)。所以,期望效用理論作為不確定性決策活動(dòng)的理論基礎(chǔ),受到了廣大經(jīng)濟(jì)學(xué)家與管理學(xué)家廣泛的質(zhì)疑。各個(gè)學(xué)科在努力尋找期望效用理論的替代理論的過(guò)程中,產(chǎn)生了各種不同的非期望效用理論。其中,范圍依賴(lài)效用理論是其中的杰出代表。雖然由于期望效用理論在實(shí)際決策中表現(xiàn)出的種種局限性,出現(xiàn)了很多悖論,如共同比率效應(yīng)、共同后果效應(yīng)、保險(xiǎn)與賭博并存,導(dǎo)致人們替換或者弱化了其中的多數(shù)理性偏好條件,但一階隨機(jī)占優(yōu)這一理性要求是人們一直所不愿放棄的。范圍依賴(lài)效用理論出現(xiàn)之前,人們普遍認(rèn)為,為了解釋這些悖論,有必要引入某種概率權(quán)重（評(píng)估函數(shù)具有非線(xiàn)性概率）。而范圍依賴(lài)效用模型不需要概率加權(quán),就可以解釋這些悖論,這也是范圍依賴(lài)效用理論相較于非線(xiàn)性概率非期望效用理論的優(yōu)勢(shì)所在,因?yàn)檫@樣更加容易滿(mǎn)足一階隨機(jī)占優(yōu)這一理性要求。在解決復(fù)合前景相關(guān)問(wèn)題時(shí),經(jīng)常需要將其簡(jiǎn)化為簡(jiǎn)單前景,這將為問(wèn)題解決提供必要的簡(jiǎn)便性。西格爾提出的復(fù)合獨(dú)立公理與傳統(tǒng)的復(fù)合前景簡(jiǎn)化公理不同,不改變復(fù)合前景的基本結(jié)構(gòu),不會(huì)造成諸多異象,是一種比較客觀且實(shí)用的簡(jiǎn)化方法。本文以范圍依賴(lài)效用理論為基礎(chǔ),依托于復(fù)合獨(dú)立公理,構(gòu)造了基于范圍依賴(lài)效用的決策樹(shù)模型。模型基本思想就是在分析決策樹(shù)的底層前景時(shí),以范圍依賴(lài)效用模型中決策效用函數(shù)求出前景的評(píng)價(jià)值,由于復(fù)合獨(dú)立公理的存在,可以將所有底層前景評(píng)價(jià)值作為上層前景的結(jié)果,故而將上層復(fù)合前景簡(jiǎn)化為又一個(gè)簡(jiǎn)單前景,再次使用范圍依賴(lài)效用模型中的決策效用函數(shù)求得上層前景的評(píng)價(jià)值。根據(jù)這個(gè)思路依次從決策樹(shù)的低端往上遞歸,最終可以求得決策樹(shù)的決策枝對(duì)應(yīng)的各個(gè)方案的評(píng)價(jià)值,最終決策人可以通過(guò)選優(yōu)來(lái)選擇評(píng)價(jià)值最大的那個(gè)方案。在第四章模型案例應(yīng)用中,利用以上基本思想將模型應(yīng)用在實(shí)際決策案例中,得出決策方案的最優(yōu)選擇,并分析闡述了模型對(duì)傳統(tǒng)基于期望效用理論的決策樹(shù)模型的改進(jìn)之處。如上所言,本模型具有較高的應(yīng)用價(jià)值,同時(shí)也具有一定的理論價(jià)值,將非期望效用理論引入決策樹(shù)模型中,更加貼合實(shí)際決策過(guò)程。
宋業(yè)臻[8]（2020）在《腐敗犯罪思維研究》文中指出新時(shí)代反腐敗斗爭(zhēng)的“長(zhǎng)期性、復(fù)雜性、艱巨性”,主要體現(xiàn)在我國(guó)腐敗現(xiàn)象發(fā)展的復(fù)雜性以及形成腐敗現(xiàn)象成因的復(fù)雜性上。采用腐敗的主觀測(cè)量方法、客觀測(cè)量方法并引入傳染病學(xué)的傳播動(dòng)力學(xué)模型,計(jì)算、估計(jì)十八大之后,我國(guó)腐敗與反腐敗發(fā)展趨勢(shì)的“三高悖論”現(xiàn)象,對(duì)腐敗現(xiàn)象的查處力度高、查處績(jī)效高以及個(gè)別地區(qū)和行業(yè)系統(tǒng)性腐敗發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)高。在“牛頓——實(shí)證主義”范式指導(dǎo)下的“方法論中心主義”心理學(xué)研究,由于缺失“本體論問(wèn)題”,個(gè)體層面解釋腐敗現(xiàn)象時(shí),難以形成與政治社會(huì)環(huán)境層面的呼應(yīng),故在解釋系統(tǒng)性腐敗成因方面面臨宏觀政治社會(huì)層面解釋與微觀個(gè)人層面解釋的“兩層隔離”困局。為了破解“三高悖論”之謎,突破“兩層隔離”困境,本研究在吸納心理學(xué)前沿理論的基礎(chǔ)上,重塑了犯罪思維概念,采用“整體關(guān)聯(lián)主義”范式指導(dǎo)下的質(zhì)性量化混合研究方法的“探索式”、“解釋式”與“嵌入式”設(shè)計(jì),分別得出了以“權(quán)力”為核心概念進(jìn)行推理與決策的“權(quán)力型”、以“風(fēng)險(xiǎn)”為核心概念進(jìn)行推理與決策的“風(fēng)險(xiǎn)型”、以“利益是否合理”為核心概念進(jìn)行推理與決策的“利益合理性”型腐敗犯罪思維三類(lèi)型模型。從政治社會(huì)背景與個(gè)體差異性?xún)蓪咏Y(jié)合的角度分析,“功能性分權(quán)”背景下的“結(jié)構(gòu)賦權(quán)”與“關(guān)系賦權(quán)”生成了“權(quán)力的心理效應(yīng)”,進(jìn)而塑造了“權(quán)力型”腐敗犯罪思維,“心理補(bǔ)償”機(jī)制與“時(shí)代性焦慮”構(gòu)成了“權(quán)力型”腐敗犯罪思維的生成動(dòng)力?！罢钨Y源經(jīng)營(yíng)化”的多重運(yùn)作機(jī)制與“重監(jiān)督、輕制約”權(quán)力安排、“運(yùn)動(dòng)式廉政治理”塑造了“環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)信息線(xiàn)索”加工機(jī)制,進(jìn)而塑造了“風(fēng)險(xiǎn)型”腐敗犯罪思維,“公平交易”、“上級(jí)庇護(hù)”的風(fēng)險(xiǎn)信息線(xiàn)索加工機(jī)制,與“相對(duì)隨機(jī)”結(jié)構(gòu)、體制結(jié)構(gòu)組織化的腐敗網(wǎng)絡(luò)形態(tài)與政治資源經(jīng)營(yíng)化交易機(jī)制互相對(duì)應(yīng)。社會(huì)轉(zhuǎn)型造成的多元價(jià)值混合、“道德價(jià)值一元論”、“常識(shí)理性”推理機(jī)制與社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的耦合系統(tǒng)塑造了“利益合理性型”腐敗犯罪思維,“合理”的腐敗犯罪思維與腐敗網(wǎng)絡(luò)共同組成了利益交換的信任機(jī)制。在揭示出腐敗犯罪思維的三類(lèi)型理論及其多層面影響因素的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步結(jié)合其特征、成因與前沿科技成果,提出構(gòu)建“不敢腐”、“不能腐”、“不想腐”機(jī)制的技術(shù)支撐建議。在“不敢腐”層次上,應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)“執(zhí)法威懾”與“技術(shù)威懾”,改變腐敗分子的腐敗決策衡量標(biāo)準(zhǔn);在“不能腐”層次上,應(yīng)當(dāng)借助信息公開(kāi)平臺(tái)與協(xié)同辦公系統(tǒng)斷絕腐敗分子的腐敗機(jī)會(huì);在“不想腐”層次上,應(yīng)當(dāng)從源頭上通過(guò)先進(jìn)技術(shù)輔助杜絕“帶病提拔”,在日常生活中加強(qiáng)黨員干部心理健康、心理平衡的輔助配套措施。
干偉明[9]（2020）在《多因子資產(chǎn)定價(jià)模型在A股市場(chǎng)的實(shí)證研究》文中認(rèn)為資產(chǎn)定價(jià)理論和模型是現(xiàn)代金融學(xué)中投資理論和投資實(shí)踐的重要研究領(lǐng)域,其理論與實(shí)證目前主要以西方發(fā)達(dá)國(guó)家資本市場(chǎng)為主導(dǎo)?，F(xiàn)有研究雖然已相當(dāng)深入,取得了大量具有理論價(jià)值和實(shí)際意義的研究成果,但還存在一些進(jìn)一步完善的空間。因此本文從多因子定價(jià)模型為切入點(diǎn),針對(duì)以下幾個(gè)問(wèn)題開(kāi)展了公式推導(dǎo)與實(shí)證研究:（1）影響A股上市公司股票收益率的因素有哪些?（2）A股市場(chǎng)最佳多因子資產(chǎn)定價(jià)模型是由哪些定價(jià)因子所組成?（3）這些定價(jià)因子背后的經(jīng)濟(jì)含義是什么?在公式推導(dǎo)方面,本文以FF多因子模型中股利折現(xiàn)模型中的股票收益率公式為參考,通過(guò)對(duì)A股上市公司股票收益率的成因分析,進(jìn)而從上市公司經(jīng)營(yíng)基本面的角度出發(fā)推導(dǎo)出上市公司股票收益率的一般形式,并對(duì)其背后的經(jīng)濟(jì)含義加以分析,在此基礎(chǔ)上提出A股市場(chǎng)中多因子資產(chǎn)定價(jià)模型的因子組成設(shè)想,即一個(gè)有效的多因子資產(chǎn)定價(jià)模型至少應(yīng)當(dāng)包含能夠反映上市公司當(dāng)前優(yōu)劣程度、未來(lái)增長(zhǎng)潛力和個(gè)股投資者情緒等三方面的因素。在實(shí)證研究方面,本文以A股20072018年月度數(shù)據(jù)為樣本,驗(yàn)證了公式推導(dǎo)中得出的一系列設(shè)想和結(jié)論,得到了以下四方面的研究結(jié)果:在上市公司經(jīng)營(yíng)基本面因素方面。本文研究發(fā)現(xiàn):A股上市公司經(jīng)營(yíng)基本面因素與其股票收益率之間存在顯著聯(lián)系;A股上市公司分紅率與其市凈率（PB,即賬面市值比倒數(shù)）存在較強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)系;A股小市值公司較大市值的規(guī)模增長(zhǎng)速度更快主要不是來(lái)源于其自身業(yè)績(jī)內(nèi)生增長(zhǎng)而是更多的來(lái)源于收購(gòu)、并購(gòu)、增發(fā)等外源式增長(zhǎng);此外本文還從A股市場(chǎng)整體經(jīng)營(yíng)基本面的視角發(fā)現(xiàn)了A股市場(chǎng)整體走勢(shì)對(duì)于國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)走勢(shì)具有一定“晴雨表”預(yù)測(cè)作用。在投資者情緒因素方面。本文研究表明:A股市場(chǎng)整體投資者情緒變化總體上與組合或個(gè)股的收益率之間存在正相關(guān)關(guān)系;個(gè)股投資者情緒重要代理變量換手率、上月超額收益率等指標(biāo)與個(gè)股股票收益率的負(fù)相關(guān)關(guān)系相當(dāng)顯著;進(jìn)一步分析還表明A股小市值公司更易受到投資者情緒因素的影響,A股中存在針對(duì)小市值公司較為明顯的投機(jī)炒作現(xiàn)象和較為明顯的短周期反轉(zhuǎn)效應(yīng)。在定價(jià)因子分析方面。本文從上市公司經(jīng)營(yíng)基本面和投資者情緒兩方面開(kāi)展研究,結(jié)果表明:A股市場(chǎng)中包含股票價(jià)格變動(dòng)信息較多的因子有:反映上市公司當(dāng)前優(yōu)劣的凈資產(chǎn)收益率Roe因子、反映上市公司規(guī)模增長(zhǎng)的市值Smb因子、反映上市公司內(nèi)生增長(zhǎng)的凈利潤(rùn)增長(zhǎng)Net因子、綜合現(xiàn)金分紅率和市凈率因素后對(duì)FF模型中Hml因子補(bǔ)充和完善的HmlR因子;同時(shí)研究表明反映上市公司經(jīng)營(yíng)基本面因素的因子對(duì)反映投資者情緒因素的因子可以發(fā)揮主要解釋作用,這表明驅(qū)動(dòng)A股市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)的主要因素歸根結(jié)底還是上市公司經(jīng)營(yíng)基本面因素。在A股市場(chǎng)多因子定價(jià)模型方面。本文研究表明:總體而言,A股市場(chǎng)的最佳多因子定價(jià)模型是三因子模型Mkt+Smb+Net組合;最佳四因子模型是Mkt+Smb+Net+HmlR組合;最佳五因子模型則是Mkt+Smb+Net+HmlR+Cma/Roe組合;不同定價(jià)因子組成的多因子資產(chǎn)定價(jià)模型在A股市場(chǎng)的不同時(shí)期的表現(xiàn)則證明了A股市場(chǎng)整體定價(jià)效率在得到逐步提升,這說(shuō)明A股市場(chǎng)在逐漸走向成熟和有效。此外,本文還通過(guò)將定價(jià)模型和定價(jià)因子納入配對(duì)交易的改進(jìn)中,研究表明:依靠本文提出的A股市場(chǎng)Roe、Smb、Net和HmlR等定價(jià)因子作為控制變量進(jìn)行配對(duì)交易策略設(shè)計(jì),配對(duì)組合的均衡關(guān)系描述更加穩(wěn)定和全面,模型發(fā)散的風(fēng)險(xiǎn)得到了規(guī)避,從而能夠顯著減少套利風(fēng)險(xiǎn),提高配對(duì)交易的盈利。本文關(guān)于多因子資產(chǎn)定價(jià)模型在A股市場(chǎng)中的上述研究成果一方面與金融學(xué)理論中的有關(guān)思想吻合,另一方面也可對(duì)資產(chǎn)定價(jià)研究,投資實(shí)踐和市場(chǎng)建設(shè)提供借鑒和補(bǔ)充。
邵瑜[10]（2019）在《融資結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)投資決策同群效應(yīng)的影響研究 ——以我國(guó)制造業(yè)上市公司為例》文中研究指明近年來(lái),我國(guó)企業(yè)的投資經(jīng)常在某個(gè)行業(yè)集中出現(xiàn)投資過(guò)度的情況,部分產(chǎn)業(yè)供過(guò)于求的矛盾日益凸顯,傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)能普遍過(guò)剩。中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議把“去產(chǎn)能”列為2016年五大結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)之首。然而自2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“三去一降一補(bǔ)”后,我國(guó)仍存在對(duì)部分行業(yè)投資熱度持續(xù)的現(xiàn)象。有學(xué)者發(fā)現(xiàn)這種投資過(guò)熱源于企業(yè)投資存在同群效應(yīng)。制造業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈,2015年在全國(guó)兩會(huì)上李克強(qiáng)總理明確提出將“中國(guó)制造2025”作為我國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的首個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)。2017年11月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于創(chuàng)建“中國(guó)制造2025”國(guó)家級(jí)示范區(qū)的通知》,明確提出要積極推進(jìn)產(chǎn)融合作,建立產(chǎn)融信息對(duì)接平臺(tái),創(chuàng)新金融支持方式,提升金融支持制造業(yè)發(fā)展的能力和效率。現(xiàn)如今,我國(guó)資本市場(chǎng)日益完善,企業(yè)融資渠道越來(lái)越多,這也促使了我國(guó)制造業(yè)投資規(guī)模不斷擴(kuò)大。一些學(xué)者發(fā)現(xiàn),大部分企業(yè)的投資活動(dòng)并未達(dá)到最優(yōu)投資水平,在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)投資決策同群所導(dǎo)致的非效率投資問(wèn)題,從而使行業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過(guò)剩的現(xiàn)象,這可能一部分是由于資源錯(cuò)配導(dǎo)致的。融資結(jié)構(gòu)作為影響企業(yè)投資的重要因素,關(guān)于企業(yè)投資決策同群效應(yīng)的影響研究有很多,而融資結(jié)構(gòu)是否會(huì)對(duì)企業(yè)投資決策趨同這一現(xiàn)象做出解釋?基于此,本文從企業(yè)投資決策同群效應(yīng)的角度出發(fā),進(jìn)一步探究企業(yè)的投資決策。本文選取2008-2018年我國(guó)A股制造業(yè)上市企業(yè)為研究對(duì)象,首先證實(shí)了我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)中存在投資同群行為,其次對(duì)投資同群程度進(jìn)行度量,通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),制造業(yè)上市企業(yè)中并非所有企業(yè)投資都存在同群效應(yīng)。因此,本文根據(jù)投資同群程度的標(biāo)準(zhǔn)差大小進(jìn)行劃分,確定同群群體,這相較于行業(yè)層面的同群區(qū)分更為準(zhǔn)確。最后通過(guò)固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),論證融資結(jié)構(gòu)會(huì)如何對(duì)企業(yè)投資同群行為產(chǎn)生影響。本文通過(guò)理論分析和實(shí)證研究,得出主要結(jié)論如下:（1）僅僅基于行業(yè)分類(lèi)來(lái)劃分同群的方式,不能有效識(shí)別投資同群的企業(yè),行業(yè)里并不是所有企業(yè)的投資決策都存在同群效應(yīng),在用投資同群程度這一變量進(jìn)行劃分后找出了投資同群的企業(yè),結(jié)果顯示出這些企業(yè)的投資同群程度更高。（2）在我國(guó)制造業(yè)上市企業(yè)的投資決策中存在同群效應(yīng),具體表現(xiàn)為企業(yè)當(dāng)年的新增投資與制造業(yè)中其他企業(yè)投資的平均值呈正相關(guān)關(guān)系。（3）內(nèi)源融資會(huì)對(duì)跟隨型企業(yè)投資同群效應(yīng)產(chǎn)生正向影響,外源融資對(duì)跟隨型企業(yè)投資同群效應(yīng)的影響不顯著;內(nèi)源融資會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)型企業(yè)投資同群效應(yīng)產(chǎn)生正向影響,外源融資對(duì)學(xué)習(xí)型企業(yè)投資同群效應(yīng)產(chǎn)生正向影響。（4）股權(quán)融資會(huì)對(duì)跟隨型企業(yè)投資同群效應(yīng)產(chǎn)生正向影響;債權(quán)融資會(huì)對(duì)跟隨型企業(yè)投資同群效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向影響;股權(quán)融資與債權(quán)融資均會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)型企業(yè)投資同群效應(yīng)產(chǎn)正向影響。本文在相關(guān)研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)制造業(yè)的實(shí)際發(fā)展情況,為我國(guó)完善資本市場(chǎng)制度、加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部治理提出了可供參考的政策建議。本文主要的創(chuàng)新點(diǎn)在于:（1）在研究對(duì)象上,與一般的按照制造業(yè)二級(jí)行業(yè)劃分同群企業(yè)不同,本文借鑒Kwangho（2017）、葉玲等（2012）的研究,構(gòu)建投資同群程度指標(biāo),并以標(biāo)準(zhǔn)差值劃分同群企業(yè)與非同群企業(yè),根據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),這樣區(qū)分的同群企業(yè)更具代表性。這相較于以往文獻(xiàn)根據(jù)行業(yè)、地區(qū)劃分同群標(biāo)準(zhǔn)時(shí)更為準(zhǔn)確,這是本文創(chuàng)新點(diǎn)之一。（2）探究融資結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)投資同群效應(yīng)的影響,已有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),關(guān)于企業(yè)投資同群效應(yīng)的影響大部分集中在管理者權(quán)力、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度、企業(yè)年齡等宏觀層面,缺乏從微觀層面的影響研究,忽視了融資結(jié)構(gòu)對(duì)投資決策的重要性,本文以融資結(jié)構(gòu)這一角度出發(fā),研究融資結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)投資同群效應(yīng)的影響,這是本文的創(chuàng)新點(diǎn)之二。
二、效用理論在風(fēng)險(xiǎn)型投資決策中的應(yīng)用（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、效用理論在風(fēng)險(xiǎn)型投資決策中的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資的影響研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 貿(mào)易摩擦與對(duì)外直接投資 |
| 1.3.2 雙邊政治關(guān)系與對(duì)外直接投資 |
| 1.3.3 中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系與我國(guó)對(duì)外直接投資 |
| 1.3.4 文獻(xiàn)評(píng)述 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu) |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 創(chuàng)新之處 |
| 1.7 研究不足 |
| 第2章 國(guó)際直接投資理論的發(fā)展 |
| 2.1 早期經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)國(guó)際直接投資的認(rèn)識(shí) |
| 2.2 當(dāng)代國(guó)際直接投資理論的演變 |
| 2.2.1 發(fā)達(dá)國(guó)家直接投資理論 |
| 2.2.2 發(fā)展中國(guó)家直接投資理論 |
| 2.2.3 國(guó)際直接投資理論在中國(guó)的發(fā)展 |
| 2.3 主流國(guó)際直接投資理論的缺陷 |
| 2.4 國(guó)際直接投資理論研究的走向 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 大國(guó)博弈下崛起國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資的機(jī)理:一個(gè)整合性理論框架 |
| 3.1 理論視角:國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)學(xué) |
| 3.1.1 國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)立與發(fā)展 |
| 3.1.2 對(duì)外投資政策的選擇與國(guó)家實(shí)力的提升 |
| 3.1.3 國(guó)際體系結(jié)構(gòu)與戰(zhàn)略性貿(mào)易摩擦 |
| 3.1.4 層次分析法 |
| 3.2 體系層次:霸權(quán)國(guó)與崛起國(guó)的戰(zhàn)略博弈及其國(guó)際政治風(fēng)險(xiǎn)的溢出 |
| 3.2.1 霸權(quán)國(guó)與國(guó)際體系的穩(wěn)定 |
| 3.2.2 霸權(quán)衰落與國(guó)際體系的失序 |
| 3.2.3 國(guó)際機(jī)制與霸權(quán)之后的國(guó)際治理 |
| 3.2.4 霸權(quán)國(guó)與崛起國(guó)的戰(zhàn)略博弈 |
| 3.2.5 雙邊政治關(guān)系與崛起國(guó)對(duì)外直接投資 |
| 3.3 國(guó)家層次:外資政策選擇的雙層博弈機(jī)制 |
| 3.3.1 外資政策博弈的兩個(gè)層次:國(guó)際與國(guó)內(nèi) |
| 3.3.2 國(guó)內(nèi)利益集團(tuán)對(duì)政府外資政策選擇的影響:從集團(tuán)利益到國(guó)家利益的整合 |
| 3.3.3 第三國(guó)外資政策對(duì)霸權(quán)國(guó)及崛起國(guó)的政治傾向生成機(jī)制 |
| 3.4 企業(yè)層次:崛起國(guó)跨國(guó)公司對(duì)外直接投資的決策機(jī)制 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 中國(guó)對(duì)外直接投資的發(fā)展 |
| 4.1 中國(guó)對(duì)外直接投資的發(fā)展歷程 |
| 4.1.1 起步探索階段(1979~1991 年) |
| 4.1.2 規(guī)范調(diào)整階段(1992~2004 年) |
| 4.1.3 快速發(fā)展階段(2005~2013 年) |
| 4.2 “一帶一路”倡議下中國(guó)對(duì)外直接投資的發(fā)展態(tài)勢(shì)與特征表現(xiàn) |
| 4.2.1 高質(zhì)量發(fā)展階段(2014~2016 年) |
| 4.2.2 理性回歸階段(2017~2018 年) |
| 4.3 中國(guó)對(duì)外直接投資的動(dòng)機(jī)分析 |
| 4.3.1 動(dòng)機(jī)分類(lèi) |
| 4.3.2 市場(chǎng)尋求型 |
| 4.3.3 避稅地投資 |
| 4.3.4 政策激勵(lì)型 |
| 4.3.5 制度尋求型 |
| 4.3.6 戰(zhàn)略投資型 |
| 4.3.7 要素尋求型 |
| 4.4 中國(guó)對(duì)外直接投資的比較優(yōu)勢(shì) |
| 4.4.1 政策優(yōu)勢(shì) |
| 4.4.2 資本優(yōu)勢(shì) |
| 4.4.3 技術(shù)優(yōu)勢(shì) |
| 4.4.4 貨幣優(yōu)勢(shì) |
| 4.4.5 國(guó)家優(yōu)勢(shì) |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 中美貿(mào)易摩擦及其性質(zhì) |
| 5.1 中美貿(mào)易摩擦的發(fā)展歷程 |
| 5.1.1 經(jīng)濟(jì)性摩擦階段(1979~1989) |
| 5.1.2 政治性摩擦階段(1990~2001) |
| 5.1.3 制度性摩擦階段(2002~2007) |
| 5.1.4 戰(zhàn)略性摩擦階段(2008~至今) |
| 5.2 特朗普?qǐng)?zhí)政以來(lái)的中美貿(mào)易摩擦 |
| 5.2.1 限流入之發(fā)起貿(mào)易調(diào)查 |
| 5.2.2 減逆差之發(fā)動(dòng)貿(mào)易戰(zhàn) |
| 5.2.3 遏中國(guó)之強(qiáng)化技術(shù)封鎖 |
| 5.3 中美貿(mào)易摩擦的性質(zhì):基于四份301 清單的比較分析 |
| 5.3.1 整體情況比較 |
| 5.3.2 產(chǎn)品結(jié)構(gòu)比較 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 我國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資決策的模型化分析 |
| 6.1 基本設(shè)定與經(jīng)濟(jì)環(huán)境刻畫(huà) |
| 6.1.1 模型的一般假設(shè) |
| 6.1.2 資本的分配 |
| 6.1.3 人力資本的設(shè)定 |
| 6.1.4 技術(shù)部門(mén)的知識(shí)生產(chǎn) |
| 6.1.5 最終生產(chǎn)函數(shù)形式的設(shè)定 |
| 6.1.6 經(jīng)營(yíng)者個(gè)體經(jīng)濟(jì)行為的刻畫(huà) |
| 6.1.7 對(duì)金融合約的刻畫(huà) |
| 6.1.8 職業(yè)選擇、市場(chǎng)壁壘與部門(mén)邊界 |
| 6.2 模型擴(kuò)展:開(kāi)放經(jīng)濟(jì)條件下 |
| 6.2.1 對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的直接投資 |
| 6.2.2 對(duì)發(fā)展中國(guó)家的直接投資 |
| 6.3 模型的現(xiàn)實(shí)意義解析 |
| 6.3.1 對(duì)外直接投資的動(dòng)機(jī) |
| 6.3.2 對(duì)外直接投資的優(yōu)勢(shì) |
| 6.4 模型對(duì)國(guó)際政治風(fēng)險(xiǎn)影響我國(guó)企業(yè)對(duì)外直接投資的解釋 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第7章 中美貿(mào)易摩擦影響我國(guó)對(duì)外直接投資的實(shí)證檢驗(yàn) |
| 7.1 研究假設(shè):理論與現(xiàn)實(shí) |
| 7.2 變量選擇與基準(zhǔn)回歸方程 |
| 7.2.1 被解釋變量的確定 |
| 7.2.2 核心解釋變量的確定 |
| 7.2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理說(shuō)明 |
| 7.2.4 基準(zhǔn)回歸方程的建立 |
| 7.2.5 樣本國(guó)家（地區(qū)）說(shuō)明 |
| 7.2.6 控制變量的選擇 |
| 7.3 中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)跨國(guó)直接投資的影響效應(yīng)檢驗(yàn) |
| 7.3.1 計(jì)量方法的選擇 |
| 7.3.2 簡(jiǎn)化模型估計(jì)結(jié)果 |
| 7.3.3 加入控制變量后的固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果 |
| 7.3.4 控制時(shí)間效應(yīng)后的雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果 |
| 7.3.5 考慮解釋變量滯后項(xiàng)的雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果 |
| 7.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 7.4.1 關(guān)于內(nèi)生性問(wèn)題 |
| 7.4.2 關(guān)于樣本選擇偏差問(wèn)題 |
| 7.5 異質(zhì)性檢驗(yàn) |
| 7.5.1 時(shí)間異質(zhì)性 |
| 7.5.2 國(guó)家異質(zhì)性 |
| 7.6 本章小結(jié) |
| 第8章 結(jié)論與政策建議 |
| 8.1 主要結(jié)論 |
| 8.2 政策建議 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文以及參加科研情況 |
（2）預(yù)期情緒影響投資組合的理論研究（論文提綱范文）
| 一、 引言及文獻(xiàn)綜述 |
| (一) 心理學(xué)關(guān)于決策問(wèn)題的基本理論 |
| (二) 行為金融學(xué)關(guān)于情緒的理論和實(shí)證研究 |
| (三) 文獻(xiàn)研究總結(jié) |
| 二、 改進(jìn)的后悔理論及本文的基礎(chǔ)假設(shè) |
| (一) 改進(jìn)的后悔理論 |
| (二) 投資決策行為中的預(yù)期情緒和即時(shí)情緒 |
| (三) 基于預(yù)期情緒的基礎(chǔ)假設(shè) |
| (四) 對(duì)基礎(chǔ)假設(shè)的簡(jiǎn)化 |
| 三、 單一情緒動(dòng)機(jī)下投資組合的變化 |
| (一) 均值方差投資組合模型的隱含條件 |
| (二) 單一情緒動(dòng)機(jī)下投資組合模型的求解 |
| (三) 單一情緒動(dòng)機(jī)組合模型的理論含義 |
| (四) 單一情緒動(dòng)機(jī)的投資組合模型對(duì)處置效應(yīng)的解釋 |
| 四、 異質(zhì)情緒動(dòng)機(jī)對(duì)投資組合的影響 |
| 五、 情緒動(dòng)機(jī)影響投資組合的數(shù)值模擬 |
| (一) 樣本數(shù)據(jù)的選擇與處理 |
| (二) 比較靜態(tài)分析的數(shù)據(jù)模擬結(jié)果 |
| (三) 動(dòng)態(tài)分析的數(shù)據(jù)模擬結(jié)果 |
| 六、 總 結(jié) 與 思 考 |
（3）信任視角下的網(wǎng)貸投資者決策行為及其風(fēng)險(xiǎn)緩釋研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 問(wèn)題的提出 |
| 1.3 研究意義 |
| 1.3.1 理論意義 |
| 1.3.2 現(xiàn)實(shí)意義 |
| 1.4 研究思路與結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 結(jié)構(gòu)安排 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 主要?jiǎng)?chuàng)新與不足 |
| 1.6.1 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 1.6.2 研究不足 |
| 第二章 文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1 信任、信任機(jī)制與出借人決策 |
| 2.1.1 信任與信任模式 |
| 2.1.2 網(wǎng)絡(luò)信任與出借人決策信任影響因素 |
| 2.1.3 網(wǎng)絡(luò)借貸信任機(jī)制與出借人決策 |
| 2.2 出借人行為與投資決策 |
| 2.2.1 信息識(shí)別與出借人行為決策 |
| 2.2.2 理性學(xué)習(xí)、羊群行為與出借人行為決策 |
| 2.2.3 本地偏好的出借人投資行為偏差 |
| 2.3 網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的信息不對(duì)稱(chēng)、逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn) |
| 2.3.1 網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的信息不對(duì)稱(chēng) |
| 2.3.2 網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn) |
| 2.4 網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)與監(jiān)管 |
| 2.4.1 網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)的分類(lèi)認(rèn)識(shí) |
| 2.4.2 網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)防范與監(jiān)管研究 |
| 2.5 文獻(xiàn)述評(píng) |
| 第三章 我國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)考察 |
| 3.1 網(wǎng)絡(luò)借貸在我國(guó)的發(fā)展及其特征 |
| 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)借貸及其基本流程 |
| 3.1.2 我國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展回顧 |
| 3.1.3 我國(guó)網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展的基本特征 |
| 3.2 我國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái)運(yùn)營(yíng)基本模式 |
| 3.2.1 “純線(xiàn)上+無(wú)擔(dān)?！蹦Ｊ?/td> |
| 3.2.2 “擔(dān)保機(jī)構(gòu)擔(dān)保/保險(xiǎn)公司保障”模式 |
| 3.2.3 “線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合+風(fēng)險(xiǎn)緩釋金”模式 |
| 3.2.4 “抵押/質(zhì)押借款”模式 |
| 3.3 我國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái)信息披露現(xiàn)狀與存在問(wèn)題 |
| 3.3.1 監(jiān)管層網(wǎng)貸平臺(tái)信息披露相關(guān)政策演進(jìn) |
| 3.3.2 我國(guó)網(wǎng)貸平臺(tái)信息披露現(xiàn)狀及存在問(wèn)題考察 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 信息不對(duì)稱(chēng)條件下的出借人決策信任理論分析 |
| 4.1 信息不對(duì)稱(chēng)下的網(wǎng)貸市場(chǎng)出借人決策 |
| 4.1.1 信息不對(duì)稱(chēng)下的模糊規(guī)避與出借人決策 |
| 4.1.2 信息不對(duì)稱(chēng)與出借人決策信息甄別 |
| 4.2 網(wǎng)貸市場(chǎng)交易信任理論模型 |
| 4.2.1 出借人決策行為理論基礎(chǔ) |
| 4.2.2 網(wǎng)貸平臺(tái)交易信任理論模型 |
| 4.3 網(wǎng)貸市場(chǎng)交易信任困境溯源 |
| 4.3.1 委托-代理關(guān)系下的逆向選擇與出借人信任 |
| 4.3.2 委托-代理關(guān)系下出借人所面臨的道德風(fēng)險(xiǎn)分析 |
| 4.4 信息披露、聲譽(yù)約束與信任機(jī)制構(gòu)建 |
| 4.4.1 信息披露制度降低逆向選擇的作用機(jī)制 |
| 4.4.2 風(fēng)險(xiǎn)保障機(jī)制防范道德風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)理 |
| 4.4.3 聲譽(yù)約束機(jī)制提升信任水平機(jī)理 |
| 4.5 本章小節(jié) |
| 第五章 平臺(tái)異質(zhì)性、信任傾向與出借人決策 |
| 5.1 問(wèn)題的提出 |
| 5.2 理論分析與研究假設(shè) |
| 5.2.1 理論分析 |
| 5.2.2 研究假設(shè) |
| 5.3 樣本選取、變量描述與模型設(shè)定 |
| 5.3.1 樣本選取與來(lái)源 |
| 5.3.2 變量描述 |
| 5.3.3 模型設(shè)定 |
| 5.3.4 描述性統(tǒng)計(jì) |
| 5.4 實(shí)證結(jié)果及分析 |
| 5.4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析 |
| 5.4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 5.4.3 制度信任與認(rèn)知信任的主成分分析檢驗(yàn) |
| 5.5 本章小節(jié) |
| 第六章 網(wǎng)貸市場(chǎng)投資者羊群行為與決策理性 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 理論分析與研究假設(shè) |
| 6.3 研究設(shè)計(jì) |
| 6.3.1 出借人平臺(tái)選擇的羊群行為存在性檢驗(yàn) |
| 6.3.2 出借人平臺(tái)選擇決策中羊群行為的理性檢驗(yàn) |
| 6.4 變量選取與統(tǒng)計(jì)描述 |
| 6.5 實(shí)證分析 |
| 6.5.1 出借人平臺(tái)選擇決策的羊群行為存在檢驗(yàn) |
| 6.5.2 出借人平臺(tái)選擇決策中羊群行為的理性檢驗(yàn) |
| 6.5.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 6.6 本章小節(jié) |
| 第7章 信息不對(duì)稱(chēng)條件下的出借人決策風(fēng)險(xiǎn)緩釋 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 理論分析與研究假設(shè) |
| 7.2.1 信號(hào)傳遞與信息不對(duì)稱(chēng) |
| 7.2.2 聲譽(yù)約束與信息不對(duì)稱(chēng) |
| 7.3 研究設(shè)計(jì) |
| 7.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選取 |
| 7.3.2 計(jì)量模型設(shè)定 |
| 7.4 實(shí)證結(jié)果分析 |
| 7.4.1 信號(hào)傳遞、平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與投資者決策 |
| 7.4.2 聲譽(yù)約束、平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)與投資者決策 |
| 7.4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 第八章 研究結(jié)論與政策建議 |
| 8.1 研究結(jié)論 |
| 8.2 政策建議 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀博士學(xué)位期間科研成果 |
| 學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表 |
（4）HF房地產(chǎn)公司項(xiàng)目投資決策研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、緒論 |
| (一)研究背景及意義 |
| (二)研究方法與安排 |
| 1.研究方法 |
| 2.研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排 |
| 3.論文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 4.技術(shù)路線(xiàn) |
| 二、文獻(xiàn)綜述與理論基礎(chǔ) |
| (一)文獻(xiàn)綜述 |
| 1.決策管理概述 |
| 2.決策管理相關(guān)研究現(xiàn)狀 |
| 3.投資決策相關(guān)研究及現(xiàn)狀 |
| (二)理論基礎(chǔ) |
| 1.前景理論 |
| 2.前景理論的價(jià)值和缺陷 |
| (三)房地產(chǎn)市場(chǎng)投資決策概述 |
| 1.投資類(lèi)型與方式 |
| 2.投資決策方法 |
| 三、HF公司案例項(xiàng)目存在問(wèn)題 |
| (一)項(xiàng)目回顧 |
| (二)項(xiàng)目分析與存在問(wèn)題 |
| 1.土地市場(chǎng) |
| 2.商品住宅市場(chǎng) |
| 3.商業(yè)市場(chǎng) |
| 4.項(xiàng)目SWOT決策分析 |
| (三)項(xiàng)目決策問(wèn)題與原因 |
| 四、問(wèn)卷調(diào)查與案例分析 |
| (一)存在問(wèn)題假設(shè) |
| (二)問(wèn)卷調(diào)查 |
| 1.問(wèn)卷調(diào)查整體思路 |
| 2.問(wèn)卷調(diào)查設(shè)計(jì) |
| 3.調(diào)查對(duì)象樣本選取 |
| 4.問(wèn)卷調(diào)查收集與統(tǒng)計(jì) |
| 5.結(jié)果分析 |
| (三)投后運(yùn)營(yíng)階段項(xiàng)目測(cè)算分析 |
| 1.測(cè)算指標(biāo)對(duì)比 |
| 2.敏感性分析 |
| (四)實(shí)證檢驗(yàn)小結(jié) |
| 五、總結(jié)、建議及展望 |
| (一)總結(jié) |
| (二)建議 |
| (三)研究展望 |
| 附錄 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（5）基于累積前景理論的多維出行聯(lián)合決策方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究述評(píng) |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線(xiàn) |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線(xiàn) |
| 第二章 前景理論在出行決策中的適用性分析 |
| 2.1 出行決策行為 |
| 2.1.1 出行決策概述 |
| 2.1.2 出行決策節(jié)點(diǎn)及階段 |
| 2.2 出行決策影響因素 |
| 2.2.1 出行決策影響因素分析 |
| 2.2.2 主觀因素對(duì)出行決策的影響 |
| 2.2.3 客觀因素對(duì)出行決策的影響 |
| 2.3 前景理論在出行決策研究中的適用性 |
| 2.3.1 出行者的風(fēng)險(xiǎn)偏好 |
| 2.3.2 前景理論的適用性 |
| 2.3.3 累積前景理論(CPT)概述 |
| 2.3.4 累積前景理論的一般框架 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 基于聚類(lèi)分析的出行群體異質(zhì)性分類(lèi) |
| 3.1 出行者異質(zhì)性分析 |
| 3.1.1 出行者的異質(zhì)性 |
| 3.1.2 出行者分類(lèi)方法 |
| 3.2 出行群體調(diào)查設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 RP/SP調(diào)查方法 |
| 3.2.2 出行群體特性統(tǒng)計(jì)分析 |
| 3.3 基于兩階段聚類(lèi)法的出行者異質(zhì)性分類(lèi) |
| 3.3.1 變量的降維處理 |
| 3.3.2 兩階段聚類(lèi)分析 |
| 3.3.3 出行群體類(lèi)別統(tǒng)計(jì)分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于累積前景理論的多維出行聯(lián)合決策模型 |
| 4.1 出行群體參照點(diǎn)選取 |
| 4.1.1 參照點(diǎn)要素分析 |
| 4.1.2 參照點(diǎn)的確定 |
| 4.2 參照點(diǎn)函數(shù)構(gòu)建 |
| 4.2.1 到達(dá)時(shí)刻 |
| 4.2.2 行程時(shí)間 |
| 4.2.3 出發(fā)時(shí)刻的選取 |
| 4.3 基于貝葉斯理論的參照點(diǎn)更新模型 |
| 4.3.1 出行前的更新 |
| 4.3.2 出行后對(duì)出行經(jīng)驗(yàn)的調(diào)整 |
| 4.4 多維出行聯(lián)合決策模型構(gòu)建 |
| 4.4.1 風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù) |
| 4.4.2 價(jià)值函數(shù) |
| 4.4.3 主觀感知概率函數(shù) |
| 4.4.4 決策權(quán)重函數(shù) |
| 4.4.5 前景值的計(jì)算 |
| 4.5 本章小節(jié) |
| 第五章 實(shí)例分析 |
| 5.1 路網(wǎng)構(gòu)建與數(shù)據(jù)獲取 |
| 5.2 多維出行聯(lián)合決策模型參數(shù)確定 |
| 5.3 多維出行聯(lián)合決策結(jié)果分析 |
| 5.4 決策模型準(zhǔn)確性校核 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 主要研究成果 |
| 6.2 不足與展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果 |
（6）基于決策偏好理論的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 決策偏好理論的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路選線(xiàn)理論的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線(xiàn) |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線(xiàn) |
| 第2章 決策偏好理論在艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選中的適用性探討 |
| 2.1 決策偏好 |
| 2.1.1 決策 |
| 2.1.2 決策偏好 |
| 2.1.3 決策偏好的影響因素 |
| 2.1.4 決策偏好的形成機(jī)制 |
| 2.2 決策偏好的理論淵源 |
| 2.2.1 決策者偏好與期望值理論 |
| 2.2.2 決策者偏好與期望效用理論 |
| 2.2.3 決策者偏好類(lèi)型 |
| 2.3 考慮決策偏好在艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選中的適用性探討 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第3章 直覺(jué)模糊集理論 |
| 3.1 模糊集與直覺(jué)模糊集 |
| 3.1.1 模糊集 |
| 3.1.2 直覺(jué)模糊集 |
| 3.2 直覺(jué)模糊集 |
| 3.2.1 直覺(jué)模糊數(shù)的運(yùn)算法則 |
| 3.2.2 直覺(jué)模糊集距離測(cè)度公式 |
| 3.2.3 直覺(jué)模糊數(shù)的比較方法 |
| 3.2.4 直覺(jué)模糊集結(jié)算子 |
| 3.3 直覺(jué)模糊熵 |
| 3.3.1 信息熵 |
| 3.3.2 直覺(jué)模糊熵 |
| 3.3.3 直覺(jué)模糊交叉熵 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 構(gòu)建基于決策偏好理論的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選評(píng)價(jià)模型 |
| 4.1 構(gòu)建艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 |
| 4.1.1 指標(biāo)體系建立的原則和方法 |
| 4.1.2 建立艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選指標(biāo)體系 |
| 4.2 構(gòu)建決策者確定型偏好的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選評(píng)價(jià)模型 |
| 4.2.1 問(wèn)題描述 |
| 4.2.2 決策方法及步驟 |
| 4.3 構(gòu)建決策者風(fēng)險(xiǎn)型偏好的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選評(píng)價(jià)模型 |
| 4.3.1 問(wèn)題描述 |
| 4.3.2 決策方法及步驟 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 基于決策偏好理論的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選實(shí)例研究 |
| 5.1 某艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路(康定—八宿段)線(xiàn)路方案 |
| 5.1.1 方案概述 |
| 5.1.2 方案分析 |
| 5.2 基于決策者確定型偏好的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選研究 |
| 5.2.1 建立直覺(jué)模糊矩陣 |
| 5.2.2 計(jì)算直覺(jué)模糊交叉熵距離矩陣 |
| 5.2.3 確定正、負(fù)理想方案 |
| 5.2.4 計(jì)算正、負(fù)理想灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣 |
| 5.2.5 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重 |
| 5.2.6 計(jì)算正、負(fù)灰色關(guān)聯(lián)投影值 |
| 5.2.7 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)投影綜合偏好系數(shù)并排序 |
| 5.2.8 決策結(jié)果分析 |
| 5.3 基于決策者風(fēng)險(xiǎn)型偏好的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選研究 |
| 5.3.1 建立直覺(jué)模糊矩陣 |
| 5.3.2 計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重 |
| 5.3.3 計(jì)算直覺(jué)模糊綜合評(píng)價(jià)值 |
| 5.3.4 計(jì)算直覺(jué)模糊得分值并排序 |
| 5.3.5 決策結(jié)果分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果 |
（7）基于非期望效用理論的決策樹(shù)模型及其應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.2 選題意義 |
| 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 |
| 1.3.1 期望效用理論(含決策樹(shù)模型)研究綜述 |
| 1.3.2 非期望效用理論研究綜述 |
| 1.3.2.1 前景理論研究綜述 |
| 1.3.2.2 累積前景理論研究綜述 |
| 1.3.2.3 范圍依賴(lài)效用理論研究綜述 |
| 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排 |
| 第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ) |
| 2.1 范圍依賴(lài)效用理論 |
| 2.1.1 基本介紹 |
| 2.1.2 范圍依賴(lài)效用 |
| 2.1.3 決策效用函數(shù) |
| 2.2 復(fù)合前景的一階隨機(jī)占優(yōu) |
| 2.3 復(fù)合獨(dú)立性公理 |
| 第3章 基于范圍依賴(lài)效用理論的決策樹(shù)模型構(gòu)建 |
| 3.1 建模思路 |
| 3.2 模型基本假定 |
| 3.3 數(shù)學(xué)模型 |
| 3.3.1 模型表達(dá) |
| 3.3.2 模型的隨機(jī)占優(yōu)性 |
| 3.3.3 模型理性分析 |
| 第4章 模型在項(xiàng)目投資決策中的應(yīng)用研究 |
| 4.1 案例背景 |
| 4.2 決策方案描述與決策基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè) |
| 4.3 基于新決策樹(shù)模型的項(xiàng)目決策方案評(píng)價(jià) |
| 4.4 基于傳統(tǒng)決策樹(shù)模型的決策方案評(píng)價(jià) |
| 4.5 新決策樹(shù)模型與傳統(tǒng)決策樹(shù)模型的結(jié)果對(duì)比分析 |
| 第5章 全文總結(jié)與展望 |
| 5.1 全文總結(jié) |
| 5.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（8）腐敗犯罪思維研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 前言 |
| 第一章 研究背景 |
| 第一節(jié) 腐敗現(xiàn)象發(fā)展的復(fù)雜性:“三高悖論” |
| 第二節(jié) 腐敗成因解釋的復(fù)雜性:“兩層隔離” |
| 小結(jié) |
| 第二章 文獻(xiàn)綜述 |
| 第一節(jié) 腐敗概念分析 |
| 第二節(jié) 犯罪思維概念分析 |
| 一、傳統(tǒng)犯罪思維概念分析 |
| 二、系統(tǒng)梳理并重新界定犯罪思維概念 |
| 三、犯罪思維的影響因素 |
| 小結(jié) |
| 第三章 研究方法 |
| 第一節(jié) 混合研究方法的科學(xué)哲學(xué)討論 |
| 一、“第三波方法論”運(yùn)動(dòng)與從“牛頓-實(shí)證主義”到“整體關(guān)聯(lián)主義”范式變遷 |
| 二、“三高悖論”、“兩層隔離”、話(huà)語(yǔ)多元性與心理學(xué)“本體論問(wèn)題”丟失 |
| 第二節(jié) 采用怎樣的混合設(shè)計(jì)模式 |
| 一、總體混合設(shè)計(jì)模式 |
| 二、具體混合設(shè)計(jì)方法1:“探索式”部分的混合設(shè)計(jì) |
| 三、具體混合設(shè)計(jì)方法2:“解釋式”部分的混合設(shè)計(jì) |
| 第四章 腐敗認(rèn)知表征研究 |
| 第一節(jié) 研究參與者 |
| 第二節(jié) 腐敗認(rèn)知表征“概念-特征”網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型的“探索式”混合設(shè)計(jì)研究 |
| 一、研究工具 |
| 二、腐敗認(rèn)知表征“概念-特征”網(wǎng)“均衡性”分析 |
| 三、腐敗認(rèn)知表征“概念-特征”網(wǎng)“中心性”分析 |
| 四、腐敗認(rèn)知表征“概念-特征”網(wǎng)“凝聚子群”分析 |
| 第三節(jié) 腐敗認(rèn)知表征“概念-特征”網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型的“解釋式”混合設(shè)計(jì)研究 |
| 一、研究工具 |
| 二、研究結(jié)果 |
| 小結(jié) |
| 第五章 腐敗決策表征研究 |
| 第一節(jié) 研究工具 |
| 一、腐敗決策表征維度探索 |
| 二、腐敗決策表征工具設(shè)計(jì) |
| 第二節(jié) 研究假設(shè) |
| 第三節(jié) 研究結(jié)果 |
| 小結(jié) |
| 第六章 腐敗犯罪思維影響因素研究 |
| 第一節(jié) 腐敗犯罪思維影響因素量化研究 |
| 一、研究工具 |
| 二、研究結(jié)果 |
| 第二節(jié) 腐敗犯罪思維影響因素質(zhì)化研究 |
| 一、“權(quán)力型”不等于“一把手”:“功能型分權(quán)”下“結(jié)構(gòu)賦權(quán)”與“關(guān)系賦權(quán)” |
| 二、““風(fēng)險(xiǎn)線(xiàn)索加工”與“政治資源經(jīng)營(yíng)化”的多重運(yùn)作邏輯 |
| 三、“合理”與“常識(shí)理性-關(guān)系社會(huì)”耦合系統(tǒng)的“圈子”運(yùn)行機(jī)制 |
| 小結(jié) |
| 第七章 構(gòu)建“不敢腐”、“不能腐”、“不想腐”體系的技術(shù)支撐 |
| 第一節(jié) 反腐敗技術(shù)建議的制度基礎(chǔ) |
| 第二節(jié) 構(gòu)建“不敢腐”、“不能腐”、“不想腐”技術(shù)體系的建議 |
| 第八章 總討論 |
| 第一節(jié) 研究總結(jié) |
| 一、擴(kuò)展“經(jīng)濟(jì)-社會(huì)結(jié)構(gòu)”與“國(guó)家-社會(huì)”解釋路徑 |
| 二、擴(kuò)展“個(gè)體差異性”解釋路徑 |
| 三、擴(kuò)展反腐敗技術(shù)支撐建議 |
| 第二節(jié) 研究意義 |
| 第三節(jié) 研究展望 |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（9）多因子資產(chǎn)定價(jià)模型在A股市場(chǎng)的實(shí)證研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 導(dǎo)論 |
| 1.1.研究背景與目的 |
| 1.2.研究思路和主要內(nèi)容 |
| 1.3.全文結(jié)構(gòu) |
| 1.4.主要?jiǎng)?chuàng)新 |
| 第2章 資產(chǎn)定價(jià)理論回顧和文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1.資產(chǎn)定價(jià)理論回顧 |
| 2.2.資產(chǎn)定價(jià)主要方法 |
| 2.3.資產(chǎn)定價(jià)文獻(xiàn)綜述 |
| 2.4.基于行為金融學(xué)的資產(chǎn)定價(jià)回顧 |
| 2.5.本章小結(jié) |
| 第3章 上市公司股票收益率和多因子資產(chǎn)定價(jià) |
| 3.1.FF多因子定價(jià)模型中的股票收益率 |
| 3.2.公司股票收益率的成因分析 |
| 3.3.公司股票收益率公式推導(dǎo) |
| 3.4.基于公司股票收益率的多因子定價(jià)模型 |
| 3.5.本章小結(jié) |
| 第4章 多因子定價(jià)模型中經(jīng)營(yíng)基本面因素研究 |
| 4.1. “投資異象”的經(jīng)營(yíng)基本面因素分析 |
| 4.2.A股經(jīng)營(yíng)基本面因素的對(duì)經(jīng)濟(jì)“晴雨表”的分析 |
| 4.3.經(jīng)營(yíng)基本面因素與股票收益率橫截面研究 |
| 4.4.本章小結(jié) |
| 第5章 多因子定價(jià)模型中投資者情緒因素研究 |
| 5.1.投資者情緒表現(xiàn)形式和度量指標(biāo) |
| 5.2.A股市場(chǎng)整體投資者情緒指數(shù)研究 |
| 5.3.個(gè)股投資者情緒因素研究 |
| 5.4.本章小結(jié) |
| 第6章 多因子定價(jià)模型在A股市場(chǎng)的實(shí)證檢驗(yàn) |
| 6.1.A股市場(chǎng)發(fā)展及數(shù)據(jù)樣本 |
| 6.2.定價(jià)因子構(gòu)建與分析 |
| 6.3.定價(jià)因子比較與選擇 |
| 6.4.不同多因子定價(jià)模型在A股市場(chǎng)比較和分析 |
| 6.5.穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 6.6.本章小結(jié) |
| 第7章 多因子定價(jià)模型在配對(duì)交易中的應(yīng)用 |
| 7.1.配對(duì)交易現(xiàn)狀 |
| 7.2.多因子模型在配對(duì)交易中的應(yīng)用 |
| 7.3.實(shí)證分析 |
| 7.4.本章小結(jié) |
| 第8章 論文總結(jié) |
| 8.1.結(jié)論與啟示 |
| 8.2.研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文 |
| 攻讀博士學(xué)位期間參加學(xué)術(shù)會(huì)議情況 |
（10）融資結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)投資決策同群效應(yīng)的影響研究 ——以我國(guó)制造業(yè)上市公司為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 第一節(jié) 研究的背景及意義 |
| 第二節(jié) 研究?jī)?nèi)容與方法 |
| 第三節(jié) 擬解決的問(wèn)題及創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 文獻(xiàn)綜述 |
| 第一節(jié) 企業(yè)投資決策的相關(guān)研究 |
| 第二節(jié) 融資結(jié)構(gòu)與企業(yè)投資行為 |
| 第三節(jié) 投資決策同群效應(yīng)的相關(guān)研究 |
| 第四節(jié) 文獻(xiàn)述評(píng) |
| 第三章 理論分析與研究假設(shè) |
| 第一節(jié) 理論分析 |
| 第二節(jié) 研究假設(shè) |
| 第四章 實(shí)證研究 |
| 第一節(jié) 變量選擇與研究模型 |
| 第二節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì) |
| 第三節(jié) 回歸結(jié)果分析 |
| 第四節(jié) 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 第五章 研究結(jié)論與展望 |
| 第一節(jié) 研究結(jié)論及政策建議 |
| 第二節(jié) 研究局限性及展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
四、效用理論在風(fēng)險(xiǎn)型投資決策中的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]中美貿(mào)易摩擦對(duì)我國(guó)對(duì)外直接投資的影響研究[D]. 聶世坤. 遼寧大學(xué), 2021(02)
- [2]預(yù)期情緒影響投資組合的理論研究[J]. 劉曉東,劉力臻. 金融學(xué)季刊, 2020(03)
- [3]信任視角下的網(wǎng)貸投資者決策行為及其風(fēng)險(xiǎn)緩釋研究[D]. 安強(qiáng)身. 山東大學(xué), 2020(08)
- [4]HF房地產(chǎn)公司項(xiàng)目投資決策研究[D]. 楊中瀅. 廣西師范大學(xué), 2020(06)
- [5]基于累積前景理論的多維出行聯(lián)合決策方法研究[D]. 張吉鑫. 重慶交通大學(xué), 2020(01)
- [6]基于決策偏好理論的艱險(xiǎn)山區(qū)鐵路線(xiàn)路方案優(yōu)選研究[D]. 但鵬飛. 西南交通大學(xué), 2020(07)
- [7]基于非期望效用理論的決策樹(shù)模型及其應(yīng)用研究[D]. 張經(jīng)豪. 吉林大學(xué), 2020(08)
- [8]腐敗犯罪思維研究[D]. 宋業(yè)臻. 中國(guó)政法大學(xué), 2020(08)
- [9]多因子資產(chǎn)定價(jià)模型在A股市場(chǎng)的實(shí)證研究[D]. 干偉明. 南京大學(xué), 2020(09)
- [10]融資結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)投資決策同群效應(yīng)的影響研究 ——以我國(guó)制造業(yè)上市公司為例[D]. 邵瑜. 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué), 2019(06)
標(biāo)簽：投資論文; 出借人論文; 效用理論論文; 期望效用函數(shù)理論論文; 風(fēng)險(xiǎn)型決策論文;