一、魚類生長與生物能量學研究新進展（論文文獻綜述）
劉曉娟,沙宗堯,李大鵬,王春芳[1]（2021）在《基于生物能量學模型的尖吻鱸精準投喂管理輔助決策系統(tǒng)構(gòu)建》文中認為為提高養(yǎng)殖管理的信息化、智能化水平,研究基于生物能量學原理和生產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)構(gòu)建了精養(yǎng)條件下尖吻鱸（Lates calcarifer）精準投喂管理模型,并通過軟件開發(fā),構(gòu)建了方便使用的精準投喂管理輔助決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要功能為可預測尖吻鱸生長周期中任一時間點的生長、任一生長點的飼料需求量及養(yǎng)殖周期對水體排放的氮磷次生污染。結(jié)果顯示,通過建模和分析,發(fā)現(xiàn)尖吻鱸在其生長過程中含有1個異速生長點,由此將尖吻鱸的生長周期分為2個生長期:<296 g（第一生長期）和>296 g（第二生長期）;在尖吻鱸的兩個生長期中,相比于特定增長率、日均增重和日增長系數(shù)等生長模型,優(yōu)化后的熱積溫系數(shù)模型對尖吻鱸的生長預測效果更佳;采用實際蛋白含量分別為44.4%和42.6%的商業(yè)飼料投喂不同生長時期的尖吻鱸,每生產(chǎn)1000 kg尖吻鱸（體重為1—1000 g）,所需要的消化能約為2.33×107 kJ,所排放的總固態(tài)污染物約為543 kg;驗證實驗中尖吻鱸體重的模型預測值與實際觀測值之間顯著相關,飼料系數(shù)（FCR）模型觀測值大于實際預測值。以上結(jié)果表明,實驗中構(gòu)建的精準投喂管理模型可以有效地估計養(yǎng)殖中魚體生長情況和飼料需求,但由于實際養(yǎng)殖中飼料投喂多為過量投喂,可能導致實際投喂量大于養(yǎng)殖需求量,進而導致污染排放量的增加。研究中開發(fā)的精準投喂管理輔助決策系統(tǒng)軟件,為養(yǎng)殖投喂管理精準化和信息化奠定了一定的理論和技術基礎。
劉曉娟[2]（2018）在《運用生物能量學模型預測異育銀鯽和草魚生長、飼料需求和廢物排放》文中指出魚類生長、飼料需求和污染排放預測模型在魚類精準投喂管理上具有至關重要的作用。本文分別以異育銀鯽和草魚為研究對象,主要探討不同環(huán)境下這兩種魚類的能量需求,對不同生長階段的異育銀鯽和草魚的生長規(guī)律進行研究,并在生物能量學的基礎上構(gòu)建這兩種魚類生長、營養(yǎng)需求以及污染排放（固體廢物和溶解態(tài)氮、磷廢物）模型,為實際養(yǎng)殖中高魚類養(yǎng)殖質(zhì)量、降低養(yǎng)殖污染供一定的理論基礎。主要研究內(nèi)容如下:收集大量文獻中草魚、異育銀鯽生長數(shù)據(jù)（異育銀鯽體重0.25-469g）,分別運用特定增長率（SGR）、日增長系數(shù)（DGC）、日均增重（ADG）和熱積溫系數(shù)（TGC）等生長模型計算異育銀鯽和草魚的生長速率,并分析異育銀鯽和草魚生長規(guī)律。通過定期采樣實驗獲得異育銀鯽和草魚生長數(shù)據(jù)觀測值,通過計算實際觀測值和預測值的最小殘差平方和選出最適生長模型。飼料需求模型通過估算魚類消化能需求量決定,根據(jù)能量收支原理,通過計算魚體儲積能（RE）、基礎代謝能（HeE）、熱增能（HiE）以及尿液和鰓的代謝能（UE+ZE）,估算異育銀鯽和草魚的消化能需求量,再根據(jù)所用飼料的消化能含量來確定異育銀鯽和草魚對飼料的需求量。異育銀鯽和草魚廢棄物排放主要采用營養(yǎng)物質(zhì)平衡法計算。在模型驗證時,以粗蛋白分別為35%和28%的飼料投喂不同生長階段的異育銀鯽和草魚,生長模型采用異育銀鯽和草魚的體質(zhì)量的模型預測值與采樣觀測值進行比較驗證,異育銀鯽飼料需求模型采用飼料系數(shù)（FCR）文獻觀測值和模型預測值相關性分析驗證,草魚飼料需求模型采用飼料系數(shù)（FCR）模型預測值和實際養(yǎng)殖觀測值相關性分析驗證。結(jié)果顯示,異育銀鯽在其生長周期中含有兩個異速生長點,根據(jù)該點的位置,可以將異育銀鯽的生長周期分為3個生長階段:<13.5g（第一階段）、13.5-175.5g（第二階段）、>175.5g（第三階段）;在異育銀鯽和草魚的三個生長階段中,與其它生長模型（SGR、ADG、DGC）相比,調(diào)整后的TGC模型能更精確的預測異育銀鯽和草魚的生長情況;異育銀鯽和草魚體質(zhì)量和飼料系數(shù)（FCR）的預測值與觀測值之間顯著相關;每生產(chǎn)1 t異育銀鯽（體質(zhì)量為0.5500g）,其消化能需求量約為1.94×107kJ,消耗1t飼料或生產(chǎn)1t魚所排放的總固態(tài)廢物分別為282和419 kg。每生產(chǎn)1 t草魚（體質(zhì)量為0.51500 g）,其消化能需求量約為1.43×107kJ,消耗1t飼料或生產(chǎn)1t魚所排放的總固態(tài)廢物分別為405和511kg。以上研究表明該復合性營養(yǎng)模型可以有效地估計實際養(yǎng)殖中異育銀鯽和草魚生長、飼料需求量和污染物排放量,有望為草魚和異育銀鯽差異化上市、節(jié)省飼料成本、減少飼料浪費以及養(yǎng)殖場的污染評價供有效的預判工具。
周超[3]（2018）在《基于近紅外機器視覺的魚類智能投喂決策方法研究》文中認為在集約化的水產(chǎn)養(yǎng)殖中,魚類投喂水平關系到養(yǎng)殖效率和生產(chǎn)成本。近年來,根據(jù)魚類的需要,自動調(diào)節(jié)投喂量已經(jīng)成為研究和發(fā)展的趨勢。本文以實現(xiàn)按魚類食欲自動控制投喂的啟停為目的,提出一種基于近紅外機器視覺和魚類攝食行為分析的智能投喂決策方法。首先將采集到的圖像進行反光處理和對比度增強等預處理操作;然后,對魚類重疊圖像進行了分割,并提取了兩個可以量化攝食行為的關鍵指標:聚集度和搶食度。最后構(gòu)建了智能投喂決策模型,實現(xiàn)投喂過程的實時量化和智能按需控制,為開發(fā)精準投喂設備及指導生產(chǎn)實踐奠定理論基礎。重點開展了以下幾方面工作:針對采集自水產(chǎn)養(yǎng)殖現(xiàn)場的圖像存在的反光嚴重,對比度低的問題,提出一種基于反光幀分類處理和自適應對比度增強的近紅外圖像預處理方法。定義了兩類反光幀并對其分類,剔除干擾識別結(jié)果的反光幀后并補入新的數(shù)據(jù)。并利用改進的多尺度Retinex算法對圖像進行自適應增強,提高了圖像的對比度。仿真和實驗結(jié)果表明,提出的方法對兩類反光幀的平均分類準確率Accuracy、假正率FPR和假負率FNR分別為96.34%、4.65%和2.23%。此外,增強后圖像對比度提高至少3倍,魚類的識別率提高7.9%以上,可用于識別有用的圖像或剔除對處理結(jié)果有較大影響的圖像,提高后續(xù)識別結(jié)果的精度。針對水產(chǎn)養(yǎng)殖中的魚類重疊影響到后續(xù)識別率的問題,提出了一種基于改進快速并行細化算法的魚類重疊圖像分割方法。經(jīng)過重疊區(qū)域判定,基于曲率尺度空間算法的角點提取,基于改進快速并行細化算法獲取骨架等步驟后,用線性方程實現(xiàn)重疊粘連區(qū)域的分割。實驗結(jié)果表明,該方法的平均誤差率和平均分割效率分別為10%和90%,可應用于多目標分割和魚類行為分析,有效提高識別精度。針對人工觀測攝食行為過程中存在的主觀性強,無客觀統(tǒng)一標準的問題,提出了一種水產(chǎn)養(yǎng)殖魚類攝食行為量化和分析方法,分別利用Delaunay三角剖分和圖像紋理提取了兩個可以量化攝食行為的指標:聚集度和搶食度。實驗結(jié)果表明,魚類攝食過程中的行為變化可以用聚集度和搶食度精確的描述出來。其中,聚集度與人工專家法打分結(jié)果的線性相關指數(shù)可以達到0.945,搶食度與面積法的線性相關指數(shù)為0.876,提供了一種有效的量化魚類攝食行為的方法,并可用于指導生產(chǎn)實踐。針對當前投喂過程中不能根據(jù)魚類的實際需要自動調(diào)節(jié)投喂量的問題,提出了一種基于攝食行為指標和自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理系統(tǒng)的智能投喂決策模型,通過將聚集度和搶食度作為投喂模型的輸入,并經(jīng)過模糊化處理,規(guī)則建立,模型訓練等步驟后,實現(xiàn)智能投喂決策（繼續(xù)或停止投喂）。仿真和實驗結(jié)果表明,模型的投喂決策準確率可以達到98%,飼料轉(zhuǎn)化率可以改善10.77%,同時還可以降低水污染。為實現(xiàn)魚類的智能投喂提供重要借鑒意義,也為開發(fā)精準的投喂設備和指導生產(chǎn)實踐奠定了理論基礎。
竇艷君[4]（2016）在《投喂頻率對點帶石斑魚生長、生理生化、表觀消化率及氮磷排泄的影響》文中提出為尋找工廠化養(yǎng)殖點帶石斑魚的適宜投喂頻率,減少養(yǎng)殖對水體的污染,本試驗研究了投喂頻率對3種規(guī)格點帶石斑魚生長、組織消化酶活力、血漿及肝胰臟抗氧化指標、血漿生化指標、表觀消化率以及氮磷排泄的影響。1.選取三種規(guī)格（S:33.37±1.85 g、M:238.99±5.32 g、L:414.79±7.89 g）的點帶石斑魚,每種規(guī)格日投喂頻率設三個梯度,分別為:S組:2次/d（S2）、3次/d（S3）、4次/d（S4）;M組:1次/d（M1）、2次/d（M2）、3次/d（M3）;L組:兩天一次(L0.5)、1次/d（L1）、2次/d（L2）,每個投喂頻率3個重復,每次飽食投喂,連續(xù)喂食試驗魚28 d、56 d和84 d后采樣。試驗結(jié)果如下:在3個階段內(nèi),隨著投喂頻率的增加,S組、M組和L組的增重率和特定生長率均顯著升高,S4組的增重率、特定生長率、蛋白質(zhì)效率和餌料效率均顯著高于S2組;M2組的增重率、特定生長率、蛋白質(zhì)效率和餌料效率均顯著高于M1組,與M3組差異不顯著;L1組增重率、特定生長率、蛋白質(zhì)效率和餌料效率均顯著高于L0.5組,與L2組差異不顯著。S4組可以顯著提高血漿和肝胰臟中T-SOD、GSH-PX、CAT和T-AOC的含量,顯著降低肝胰臟MDA含量,對血漿中MDA含量無影響;M2組血漿和肝胰臟的T-SOD、GSH-PX和CAT的含量顯著高于其它組,MDA含量顯著低于其它組,T-AOC含量變化不顯著;L1組血漿和肝胰臟中T-SOD、GSH-PX、CAT和T-AOC的含量顯著高于L0.5組,MDA含量顯著低于L0.5組。S4組血漿的GOT、GPT顯著低于其它組,肝胰臟中GOT、GPT顯著高于其它組;M2組血漿GPT顯著低于M1組,M2肝胰臟GPT、GOT顯著高于M1,而對血漿中GOT含量無顯著影響;L1組血漿GOT、GPT顯著低于L0.5,L1組肝胰臟中GOT、GPT顯著高于L0.5。連續(xù)喂食84 d后,隨投喂頻率的增加,S組、M組和L組的蛋白酶、脂肪酶和淀粉酶活力均呈下降趨勢。S4組、M2組和L1組的血漿和肝胰臟的消化酶活力顯著低于低投喂頻率組。投喂頻率對S組AKP、ACP、TG和T-CHO無影響;M2組AKP含量顯著高于其它組,而對血漿ACP、TG、T-CHO無影響;L1組血漿AKP含量顯著高于L0.5組,對ACP、TG、T-CHO含量無影響。2選取三種規(guī)格（S:61.99±3.65 g、M:254.11±3.99 g、L:467.55±12.75 g）的點帶石斑魚,每種規(guī)格日投喂頻率設三個梯度,投喂頻率同上,每個投喂頻率3個重復,S組、M組、L組的日投喂量分別為3.2%、0.6%、1.0%,正式試驗24 h不流水,充氣,按投喂后0.5 h、1 h進行水樣采集,用于測定總氮（TN）、總磷（TP）。每日收集糞便6次,用于測定表觀消化率。S4組TN、TP總積累量顯著低于S2組;M2組TN、TP總積累量顯著低于M1組,與M3組無差異;L1組TN、TP總積累量顯著低于L0.5組。隨投喂頻率的增加,三個規(guī)格的表觀消化率均呈下降趨勢,S組的表觀消化率無顯著差異;M2組的表觀消化率顯著高于M3組,與M1組差異不顯著;L組表觀消化率呈顯著下降趨勢。綜上所述,S組、M組和L組的點帶石斑魚適宜投喂頻率分別為4次/d、2次/d、1次/d。
羅偉[5]（2016）在《運用Fish-PrFEQ程序建立草魚投喂管理和污染排放模型》文中進行了進一步梳理草魚（Ctenopharyngodon idellus）投喂管理中飼料需求量一直以投喂經(jīng)驗為主,飼料的投喂量過少會導致草魚生長受到抑制,投喂過多會導致成本增加和養(yǎng)殖水域污染,建立草魚生物能量學模型,探討不同環(huán)境下草魚能量需求,能為草魚精準投喂管理提供一定的理論基礎。本文研究了草魚在不同水溫、體重下的生長規(guī)律,運用Fish-PrFEQ程序建立了草魚能量需求和污染排放模型。結(jié)果如下:試驗一:研究水溫對草魚生化成分、生長特征、礦質(zhì)元素吸收和抗氧化功能的影響。試驗設置四個溫度梯度（22°C,26°C,30°C和33°C）。試驗研究表明,在不同水溫養(yǎng)殖下,草魚生化成分和能值有顯著性的差異（P<0.05）,水分含量和蛋白質(zhì)含量在22°C最高,隨著水溫的上升有下降的趨勢,草魚的能值含量隨著水溫的上升逐漸降低;水溫對草魚的終末體重（FBW）,增重率（WG）,特定增長率（SGR）,積溫系數(shù)（FBW）和飼料系數(shù)（FCR）均有顯著影響（P<0.05）;草魚的最適生長溫度為30°C;各水溫組之間全魚、脊椎骨及鱗片中Ca（%）和Mg（%）的含量均無顯著性差異（P>0.05）,水溫為26°C時,脊椎骨、鱗片中Ca沉積量最大。血清中活性氧（ROS）,過氧化物歧化酶（SOD）隨著水溫的升高顯著升高（P<0.05）;總抗氧化能力（T-AOC）,谷胱甘肽過氧化物酶（GSH-Px）隨著水溫的升高呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,水溫為30°C達到最高;隨著水溫的變化,過氧化氫酶（CAT）各組之間無顯著性差異（P<0.05）。結(jié)果顯示30°C為草魚最適生長和礦質(zhì)元素沉積水溫。試驗二:本實驗探究不同生長階段草魚的生化成分、生長特征、消化率和礦質(zhì)元素吸收特征,為建立草魚的生長預測和飼料投喂模型奠定了基礎。實驗設計了初始體重2.1±0.0g,31.3±1.0g,71.1±1.1g,222.0±8.2g和554.0±18.4g五個實驗水平,養(yǎng)殖8周后對魚體的生長性能、營養(yǎng)物質(zhì)的表觀消化率、全魚營養(yǎng)成分、脊柱骨和鱗片的礦質(zhì)元素指標進行測定。結(jié)果表明,隨著實驗草魚初始體重的增加,草魚生長速度出現(xiàn)先上升后下降的趨勢;水分隨著草魚體重的增加而顯著下降（P<0.05）,草魚粗脂肪、粗蛋白、灰分、能值隨著草魚體重增加而顯著上升（P<0.05）,草魚飼料轉(zhuǎn)化率（FE）隨著體重下降而顯著下降（P<0.05）。干物質(zhì)表觀消化率（ADCd）,蛋白質(zhì)表觀消化率（ADCp）,能量表觀消化率（ADCe）和磷表觀消化率（ADCpi）隨著體重增加而顯著上升（P<0.05）。草魚全魚、骨骼、鱗片中的Ca、P含量,隨著體重的增加顯著增加（P<0.05）,但鈣磷比隨著體重增加沒有顯著性的差異（P>0.05）,草魚全魚、脊椎骨的Mg含量隨著體重增加而增加（P<0.05）,而鱗片Mg含量隨著體重增加無顯著性的差異（P>0.05）。結(jié)論:通過TGC參數(shù),草魚的生長呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,草魚的生長主要體現(xiàn)在蛋白質(zhì)和脂肪的沉積上。草魚隨著體重的上升對于Ca、P的需求有所增加,但是在不同發(fā)育階段,魚體和脊椎骨以及鱗片中Ca/P比值大致保持穩(wěn)定。實驗三:使用Fish-PrFEQ程序,采用生物能量學方法建立在養(yǎng)殖條件下草魚的生長模型、飼養(yǎng)需求模型和污染排放模型,模型的數(shù)據(jù)源于發(fā)表文章中的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)及華中農(nóng)業(yè)大學養(yǎng)殖基地草魚生長數(shù)據(jù),通過計算觀測值和預測值最小殘差平方和（RSS）,確定草魚在不同生長階段的生長規(guī)律及適用的生長模型。結(jié)果表明,草魚生長主要分為三個階段（幼魚期,體重范圍為0.5-25g;初級生長期,體重范圍為25-750g;快速生長期>750g）。相對于其他生長模型,校正后TGC生長模型能夠更好地預測草魚的生長規(guī)律。飼養(yǎng)需求模型根據(jù)消化能（DEreq）進行估算,消化能的計算源于以下幾個方面的數(shù)據(jù):生長能（RE）、基礎代謝能（HeE）、熱增值能（HiE）、尿液和鰓的排泄能（UE+ZE）。消化能需求量為:DE=[6.13×BWpred-6.13×BWinitial]+HeE[（-30.3+2.4T×BWaverage）×0.8]+HiE[0.45×（RE+HeE）]+（UE+ZE）[0.058×（RE+HeE+HiE）]。各種能量的估算和數(shù)據(jù)均來源于發(fā)表的文獻。污染排放模型的建立采用營養(yǎng)物質(zhì)動態(tài)平衡法。結(jié)果表明,相對其他的生長模型而言（SGR,DGC,linear）,TGC生長模型能夠更好地描述在養(yǎng)殖條件下不同生長階段草魚的生長規(guī)律。在投喂策略上,以粗蛋白含量分別為40%,30%和28%的飼料分別投喂幼魚、快速生長期草魚和快速生長期草魚,經(jīng)估算,草魚從0.5g到2500g,每生產(chǎn)1t草魚,草魚消化能需求量大約為2.1×108kJ,飼料的需求量為1.51t,總固態(tài)廢棄物的排放為344kg,固態(tài)氮的排放量為1.3kg,固態(tài)磷排放量為0.65kg,溶解氮排放量為2.7kg,溶解磷排放量為0.21kg。從上述結(jié)果可以看出,采用Fish-PrFEQ程序構(gòu)建生長模型、飼養(yǎng)需求模型和污染排放模型是草魚養(yǎng)殖過程中進行投喂管理較為合適的方法。
魏小嵐[6]（2015）在《運動訓練影響尼羅羅非魚（Oreochromis niloticus）蛋白質(zhì)與糖類代謝及其營養(yǎng)需求的生理機制研究》文中認為游泳是魚類運動的主要表現(xiàn)形式,是生命活動中的最重要組成部分之一。魚類的游泳狀態(tài)和運動強度隨自身生理狀態(tài)和外部環(huán)境條件而變化,不同運動時間和強度狀態(tài)下魚體物質(zhì)和能量代謝會產(chǎn)生相應的生理響應,同時食物營養(yǎng)水平也對魚類代謝產(chǎn)生重要的影響。養(yǎng)殖條件下,飼料中蛋白質(zhì)和糖類是重要營養(yǎng)物質(zhì)和能量物質(zhì),兩者含量及其比例不但影響魚類的生長和飼料轉(zhuǎn)化效率,而且很大程度上左右飼料和養(yǎng)殖成本。因此,研究運動訓練狀態(tài)下魚類的能量代謝、營養(yǎng)代謝特征及其營養(yǎng)需求將有助于深入了解魚類的運動生理與營養(yǎng)代謝的關系及其相關機制,實踐上為研制適合流水運動養(yǎng)殖的高效營養(yǎng)飼料提供指導。本實驗以我國重要養(yǎng)殖魚類尼羅羅非魚（Oreochromis niloticus）為研究對象,首先探究運動狀態(tài)下魚體蛋白質(zhì)和糖類代謝特征,明確運動訓練能否提高魚體對糖類的代謝和利用能力以及降低蛋白質(zhì)的代謝消耗,確定最適運動強度和運動時間。在此基礎上通過設計不同飼料蛋白質(zhì)水平（蛋能比）與運動訓練兩個變量對羅非魚生長和飼料營養(yǎng)轉(zhuǎn)化效率的交互影響,考證運動狀態(tài)下適宜蛋能比的低蛋白飼料維持或提高魚類生長和營養(yǎng)利用效率的可能性。1.運動訓練狀態(tài)下尼羅羅非魚蛋白質(zhì)與糖類代謝特征本實驗采用2×4雙因素設計,設置2個運動時間（分別為2周和6周）和4個流速運動強度（0.0 bl/s靜水對照組,1.0 bl/s、1.5 bl/s和2.0 bl/s 3個流速運動組。以下簡稱對照組和運動組）。運動組每天持續(xù)運動12h,所有實驗魚每天飽食投喂商業(yè)配合飼料3次,測定魚體形態(tài)、生長、體成分、蛋白質(zhì)與糖類代謝關鍵酶活性及相關基因表達等指標。主要研究結(jié)果如下:訓練6周的1.0 bl/s和1.5 bl/s運動組肌肉和肝臟的組織蛋白酶D（CTSD）、腺苷脫氨酶（ADA）和谷氨酸脫氫酶（GDH）等蛋白質(zhì)代謝關鍵酶的活性顯著低于2周的實驗組（P<0.05）;同樣訓練2周的1.5bl/s運動組肌肉和肝臟的CTSD、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)氨酶（ALT）、天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)氨酶（AST）、ADA和GDH活性顯著低于其余三個實驗組（P<0.05）,而同樣訓練6周的1.0 bl/s和1.5 bl/s運動組肌肉和肝臟蛋白質(zhì)代謝酶活性顯著低于其2.0 bl/s運動組和對照組（P>0.05）。而訓練6周的1.0 bl/s和1.5 bl/s運動組紅肌和肝臟的葡萄糖激酶（GK）和6-磷酸果糖激酶-1（PFK-1）等糖代謝關鍵酶活性顯著高于2周的各實驗組（P<0.05）;同樣訓練2周的1.5bl/s運動組的GK、己糖激酶（HK）、PFK和丙酮酸激酶（PK）活性顯著高于其2.0 bl/s運動組和對照組（P<0.05）;同樣訓練6周的1.0 bl/s和1.5bl/s運動組紅肌和肝臟的糖代謝酶活性顯著高于其余三個實驗組（P<0.05）。谷氨酸脫氫酶基因（GDH）和葡萄糖激酶基因（GK）是在魚體各組織廣泛表達的基因,運動訓練可以下調(diào)各組織的GDH mRNA表達水平,而上調(diào)GK mRNA表達水平。研究結(jié)果表明,適宜強度的長期運動訓練能顯著降低羅非魚對蛋白質(zhì)的代謝消耗,且明顯提高魚體對糖類的代謝和利用能力。適當?shù)倪\動訓練對魚體生長有一定促進作用,而且明顯改善魚體營養(yǎng)組成。訓練6周的1.0 bl/s和1.5 bl/s運動組肌肉和肝臟粗蛋白（CP）和游離氨基酸（FAA）含量顯著高于2周的實驗組（P<0.05）;同樣訓練2周的1.5 bl/s運動組肌肉和肝臟的CP和FAA含量顯著高于其他三個實驗組（P<0.05）;同樣訓練6周的1.0 bl/s和1.5 bl/s運動組肌肉和肝臟的CP和FAA含量顯著高于其2.0 bl/s運動組和對照組（P>0.05）。而訓練6周的1.0 bl/s和1.5 bl/s運動組紅肌和肝臟糖原（Gly）和無氮浸出物（NFE）含量顯著低于2周的實驗組（P<0.05）;同樣訓練2周的1.5 bl/s運動組肌肉和肝臟的Gly和NFE含量顯著低于其他三個實驗組（P<0.05）;同樣訓練6周的1.0 bl/s和1.5 bl/s運動組紅肌和肝臟的Gly和NFE含量顯著低于其2.0 bl/s運動組和對照組（P>0.05）。2.飼料蛋白質(zhì)水平（蛋能比）與運動訓練對尼羅羅非魚生長和飼料營養(yǎng)轉(zhuǎn)化效率的影響根據(jù)第一部分實驗結(jié)果,本實驗采用2×6雙因素設計,設置2個流速運動強度（分別為對照組0.0 bl/s和1.5 bl/s運動組）和6個飼料蛋白質(zhì)水平（蛋能比）[D1:15%（10.58）;D2:20%（14.26）;D3:25%（17.02）;D4:30%（19.89）;D5:35%（22.62）;D6:40%（25.37）]。運動組每天持續(xù)運動12h,所有實驗魚每天飽食投喂實驗飼料3次,訓練時間為6周,測定并分析實驗魚生長、氮收支和能量收支、體成分組成、飼料營養(yǎng)利用效率、肝臟組織形態(tài)、蛋白質(zhì)與糖類代謝關鍵酶活性及相關基因表達等指標。主要結(jié)果如下:尼羅羅非魚攝食率（FI）、蛋白質(zhì)表觀消化率（ADCP）和能量表觀消化率（ADCE）等均隨飼料蛋白水平（蛋能比）增加而表現(xiàn)先上升后下降的趨勢,其中以D3飼料運動組合最高。同一蛋白質(zhì)水平下,運動組的FI、ADCP和ADCE顯著高于靜水對照組（P<0.05）。飼料轉(zhuǎn)化效率（FCR）、蛋白質(zhì)效率（PER）、蛋白質(zhì)生產(chǎn)價值（PPV）和蛋白質(zhì)增長率（PGR）等指標均隨飼料蛋白質(zhì)含量增加而先上升再降低,其中以D3飼料運動組合最高。同一蛋白質(zhì)水平下,運動組的FCR、PER、PPV和PGR顯著高于靜水對照組（P<0.05）。蛋白質(zhì)代謝相關基因GDH在紅肌和肝臟的表達量隨飼料蛋白質(zhì)含量升高而降低,而糖代謝相關基因GK表達量則顯著升高。同一蛋白質(zhì)水平下,運動組的GDH表達量顯著低于對照組（P<0.05）,而GK表達量則顯著高于對照組（P<0.05）。隨飼料蛋白質(zhì)水平（蛋能比）上升,羅非魚攝入氮或攝入能量中用于生長的比例下降,而排泄氮（能）所占比例升高;同一蛋白質(zhì)水平下,運動訓練可提高魚體的生長氮和生長能比例,降低排泄氮（能）比例。魚體的增重率（WG）和特定生長率（SGR）隨飼料蛋白質(zhì)水平增加呈先上升后下降的趨勢,其中以D3飼料運動組合最高。同一蛋白質(zhì)水平下,運動組的WG和SGR顯著高于靜水對照組（P<0.05）。肌肉和肝臟的CP和FAA的含量隨飼料蛋白質(zhì)含量提高而先上升再降低,同樣以D3飼料運動組合最高。同一蛋白質(zhì)水平下,各運動組的CP和FAA含量明顯高于靜水對照組（P<0.05）;紅肌和肝臟的Gly和NFE含量隨飼料蛋白質(zhì)含量增加而先降低再升高,其中以D3飼料運動組合最低。研究結(jié)果表明,運動狀態(tài)下適宜蛋能比的相對低蛋白水平飼料[25%（17.02）]能提高羅非魚的飼料轉(zhuǎn)化和營養(yǎng)利用效率,促進生長,并提高魚體CP和FAA含量,增加其營養(yǎng)和經(jīng)濟價值。
王常安[7]（2015）在《人工養(yǎng)殖條件下哲羅魚（Hucho taimen）投喂模式的研究》文中指出哲羅魚（Hucho taimen）是我國珍稀名貴的冷水性魚類之一,其生物學習性特殊,對飼料質(zhì)量要求較高,且攝食不是十分積極。養(yǎng)殖條件下,只能根據(jù)以往的經(jīng)驗進行投喂,這一方面造成飼料浪費、水體污染,同時也影響魚體生長發(fā)育。本研究的目的是以投喂時間、投喂頻率、投喂量建立哲羅魚仔稚魚、幼魚最適生長率和飼料效率的投喂模式,為其養(yǎng)護管理提供依據(jù)。本文采用群體實驗能量生態(tài)學的研究方法,通過攝食節(jié)律確定最適投喂時間,以攝食、生長、營養(yǎng)成分、能量收支、消化酶、免疫酶、血液代謝物等指標闡明最適投喂頻率及投喂水平,查明仔稚魚攝食感覺器官的發(fā)育過程及攝食強度的對應關系,用人工配合飼料改變仔稚魚生物餌料投喂模式,綜合環(huán)境因子（體重、水溫和投喂水平）建立幼魚的生物能量學攝食模型。獲得的主要結(jié)果如下：1.哲羅魚的攝食存在節(jié)律性。不同體重（0.31+0.03 g；19.83±0.59 g；74.19±7.50g；1150.19±18.52 g）的攝食高峰時段出現(xiàn)在6：00-10：00和17：00-19：00,且均顯著高于其他時段。28 d生長對比實驗顯示,根據(jù)日攝食節(jié)律設定投喂時間可提高生長和飼料效率。2.投喂頻率顯著影響哲羅魚的攝食、生長及生理機能。經(jīng)過35d的生長實驗可知,0.43±0.03 g、19.91±0.72 g和69.22±4.87 g哲羅魚的最適投喂頻率為4次d-1,960.07±12.56 g哲羅魚的最適投喂頻率為2次d-1。隨著投喂頻率的增加,魚體脂肪含量均有所增加,必需氨基酸沉積率、血清皮質(zhì)醇含量、肝臟Hsp70和Hsp90 mRNA表達量顯著增大,腸道消化酶活性呈先升高后緩慢降低的趨勢,血清溶菌酶、一氧化氮合酶和超氧化物歧化酶活性降低。投喂頻率對血清谷丙轉(zhuǎn)氨酶和甘油三酯無顯著影響。3.投喂水平顯著影響哲羅魚的攝食、生長、能量收支和生理機能。56 d的生長實驗可知,特定生長率與投喂水平之間呈減速增長曲線關系。80%投喂水平有較高的特定生長率、飼料效率和表觀消化率,生長能和腸道消化酶活性較高,必需氨基酸沉積率達最大值,代謝能較低。血清總蛋白和甘油三酯含量隨投喂水平的增加有所升高,但60%-100%投喂水平組之間無顯著差異。投喂水平對血糖無顯著影響。血清皮質(zhì)醇、肝臟Hsp70和Hsp90 mRNA表達規(guī)律相似,均隨投喂水平的增加而顯著增大,至80%投喂水平時趨于平緩。4.哲羅魚仔稚魚需在攝食感覺器官發(fā)育后用人工開口餌料進行投喂。初孵仔魚嗅囊和口咽部味蕾小而淺,細胞未分化,27日齡仔魚口咽部味蕾開始分化,多數(shù)個體（占66.7%）消化道有一定的食物充塞度（1級）,此時仔魚開始攝食。45日齡稚魚味覺功能化。43～45日齡稚魚食物充塞度等級均達5級,嗅囊上皮分化,口咽部味蕾細胞基本都分化完成。用人工開口餌料對仔稚魚進行投喂,其增重率和肥滿度顯著高于生物餌料組（水蚤和水蚯蚓）,混合投喂組（水蚤,水蚯蚓和配合飼料）,各組問成活率無顯著差異。5.哲羅魚幼魚的攝食、生長和能量收支受體重和水溫顯著影響。哲羅魚在15℃和18℃時,具有較高的攝食率、特定生長率、飼料效率及表觀消化率,且生長能比例有較高的分配。18℃是哲羅魚最適生長水溫。隨著體重的增加,攝食率、特定生長率、排糞能和排泄能降低。6.哲羅魚生物能量學攝食模型的構(gòu)建。根據(jù)水溫（12℃,15℃,18℃,21℃）、體重（17.11±1.25 g,110.77±10.92 g,465.15+45.54 g,1226.25±24.78 g）和投喂水平（50%,60%,70%,80%,90%,飽食）建立的哲羅魚生物能量學攝食模型包括：能值子模型、最大攝食率子模型、排糞能子模型、排泄能子模型、代謝能子模型。經(jīng)過生長實驗驗證,該模型的預測能力較好。綜上分析,可得出以下結(jié)論：1.哲羅魚的攝食存在節(jié)律性,不同生長階段的日攝食節(jié)律均屬晨昏型。根據(jù)日攝食節(jié)律設定的最適投喂時間,可提高生長和飼料效率。2.投喂頻率和投喂水平顯著影響哲羅魚的攝食、生長及生理機能。哲羅魚的最適投喂頻率2～4次d-1。根據(jù)適宜的投喂頻率和80%投喂水平進行投喂,可促進魚體生長,提高飼料效率,降低機體的應激反應。3.哲羅魚仔稚魚的攝食感覺器官與消化系統(tǒng)發(fā)育時序一致,并進行輔助攝食。仔稚魚需在攝食感覺器官發(fā)育后進行投喂。27日齡仔魚初次攝食時,可用人工開口餌料進行投喂而不依賴生物餌料。4.體重和水溫顯著影響哲羅魚幼魚的攝食、生長和能量收支。水溫18℃時,哲羅魚具有較高的攝食率、生長率、飼料效率,且生長能有較高的分配。隨著體重的增加,哲羅魚的攝食率、生長率、排糞能和排泄能降低。5.根據(jù)水溫、體重和投喂水平建立的哲羅魚生物能量學攝食模型可預測生長和最適投喂量,經(jīng)過生長實驗驗證該模型具有較好的預測能力。
蔡惠文,卓麗飛,吳常文[8]（2014）在《海水養(yǎng)殖污染負荷評估研究》文中指出海水養(yǎng)殖業(yè)的迅速發(fā)展,為人類提供了豐富的蛋白質(zhì),帶來了巨大的經(jīng)濟效益,但由于對養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)缺乏科學深入的認識,缺乏科學有效的管理和調(diào)控,養(yǎng)殖區(qū)生態(tài)環(huán)境惡化現(xiàn)象日益突出,嚴重影響了水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。定量化預測養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)的污染物產(chǎn)生規(guī)律,研究其對生態(tài)環(huán)境的影響,從而實現(xiàn)基于生態(tài)系統(tǒng)水平的養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展成為重要命題。本文從養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)類型出發(fā),分析了不同養(yǎng)殖系統(tǒng)內(nèi)的污染物產(chǎn)生、組成以及養(yǎng)殖污染負荷的評估方法從現(xiàn)場監(jiān)測、物質(zhì)平衡到生物能量學模型應用的發(fā)展和優(yōu)化等進行了綜述。這對于深入了解養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)物質(zhì)循環(huán)、養(yǎng)殖生態(tài)環(huán)境健康狀況,促進水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及養(yǎng)殖環(huán)境污染調(diào)控都具有重要的科學意義和價值。
王書磊,周宇,朱雪梅[9]（2012）在《幾種因子對魚類能量收支影響的研究進展》文中研究表明介紹了魚類能量收支的研究現(xiàn)狀,探討了溫度、鹽度、日糧水平、餌料種類、攝食水平、性別、體質(zhì)量、遺傳因子等多種影響因子對鱸、鯉、黃魚等30余種海水和淡水魚類的能量收支的影響機制,以期為開展相關方面的研究提供理論參考。
蘇軍虎,張艷萍,婁忠玉,焦文龍,楊建寶,魏彥明[10]（2012）在《魚類生長性狀改良及其調(diào)控研究進展》文中認為水產(chǎn)種質(zhì)資源是水產(chǎn)業(yè)持續(xù)、健康、穩(wěn)定發(fā)展的重要物質(zhì)基礎,培育出優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效的新品種是保障養(yǎng)殖業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。魚類的生長速度是評價養(yǎng)殖價值的重要指標,也是選育的重要性狀之一,然而魚類育種的基礎薄弱,魚類品種改良的理論基礎和技術創(chuàng)新一直困擾著魚類育種工作。本文從內(nèi)因（遺傳等）和外因（食物、溫度、溶氧及種內(nèi)種間關系等）兩方面探討了各因子對魚類生長的影響,依此就魚類生長性狀的調(diào)控策略進行了述評,并對其做了展望,以期為魚類生長性狀的改良及其調(diào)控提供理論依據(jù)和指導。
二、魚類生長與生物能量學研究新進展（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、魚類生長與生物能量學研究新進展（論文提綱范文）
（2）運用生物能量學模型預測異育銀鯽和草魚生長、飼料需求和廢物排放（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 縮略語表 |
| 第一章 文獻綜述 |
| 1.1 生物能量學研究進展 |
| 1.1.1 生物能量學概念 |
| 1.1.2 生物能量學的發(fā)展簡史 |
| 1.1.3 生物能量學的應用 |
| 1.2 影響魚類能量代謝的因子 |
| 1.2.1 水溫 |
| 1.2.2 攝食水平 |
| 1.2.3 體重 |
| 1.2.4 其它因素的影響 |
| 1.3 生物能量學模型 |
| 1.3.1 魚類能量學模型研究進展 |
| 1.3.2 生物能量學模型的應用 |
| 1.3.3 生長模型 |
| 1.3.3.1 特定生長率(Specific growth rate,SGR) |
| 1.3.3.2 日均增重(Average daily growth,ADG) |
| 1.3.3.3 日增長系數(shù)(Daily growth coefficient,DGC) |
| 1.3.3.4 熱積溫系數(shù)(thermal-unit growth coefficient,TGC) |
| 1.3.3.5 生長階段的劃分 |
| 1.3.4 飼料需求模型 |
| 1.3.4.1 魚體生化成分組成 |
| 1.3.4.2 魚類各種能量的估計 |
| 1.3.5 污染物排放模型 |
| 1.3.5.1 水產(chǎn)養(yǎng)殖污染排放 |
| 1.3.5.2 氮、磷營養(yǎng)與排放 |
| 1.3.5.3 水產(chǎn)養(yǎng)殖廢物評估方法 |
| 1.3.5.4 污染物排放模型應用 |
| 1.4 魚類生物能量模型的比較 |
| 1.5 研究目的與意義 |
| 第二章 運用生物能量學模型預測異育銀鯽生長、飼料需求和廢物排放 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 材料與方法 |
| 2.2.1 不同生長模型的比較 |
| 2.2.2 生化成分分析 |
| 2.2.3 各能量的估算 |
| 2.2.4 廢物排放量的估計 |
| 2.2.5 驗證試驗 |
| 2.2.6 攝食率和廢物排出量估算 |
| 2.3 結(jié)果 |
| 2.3.1 生長階段的劃分 |
| 2.3.2 生長模型的選擇 |
| 2.3.3 魚體生化成分 |
| 2.3.4 各種能量的估計 |
| 2.3.5 模型驗證,攝食率和污染物排放 |
| 2.4 討論 |
| 2.4.1 生長模型 |
| 2.4.2 異育銀鯽飼料需求模型 |
| 2.4.3 能量收支和廢物排放模型 |
| 2.5 結(jié)論 |
| 第三章 運用生物能量學模型預測草魚生長、飼料需求和廢物排放 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 材料與方法 |
| 3.2.1 不同生長模型的比較 |
| 3.2.2 草魚生化組成分析 |
| 3.2.3 各種能量的估計 |
| 3.2.4 模型的驗證 |
| 3.2.5 廢物排放量的估計 |
| 3.3 結(jié)果 |
| 3.3.1 生長模型的選擇 |
| 3.3.2 魚體生化成分 |
| 3.3.3 基礎代謝能(HeE)、熱增耗(HiE)、排泄能(UE+ZE) |
| 3.3.4 日均攝食率,飼料需求量和污染物排放 |
| 3.3.5 模型的驗證 |
| 3.4 討論 |
| 3.4.1 生長模型 |
| 3.4.2 草魚魚體生化組成、能量收支和飼料需求模型 |
| 3.4.3 草魚污染排放模型 |
| 3.5 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 文章發(fā)表情況 |
| 致謝 |
（3）基于近紅外機器視覺的魚類智能投喂決策方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究的目的與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 魚類攝食行為及影響因子研究 |
| 1.2.2 攝食行為監(jiān)測及量化分析技術的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 投喂控制模型及算法的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 智能投喂設備和系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 存在的問題及發(fā)展趨勢 |
| 1.4 研究內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 1.5 小結(jié) |
| 本章內(nèi)容的支撐成果 |
| 第2章 基于灰度梯度共生矩陣的反光幀分類及處理方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于灰度梯度共生矩陣的反光幀分類及處理方法實現(xiàn) |
| 2.2.1 反光幀類型定義 |
| 2.2.2 基于灰度梯度共生矩陣的特征提取 |
| 2.2.3 基于主成分分析的特征矩陣分析及降維 |
| 2.2.4 支持向量機分類器參數(shù)優(yōu)化 |
| 2.2.5 反光幀分類及處理方法的性能評價 |
| 2.3 仿真結(jié)果及分析 |
| 2.4 實驗及討論 |
| 2.4.1 實驗系統(tǒng) |
| 2.4.2 反光幀分類結(jié)果 |
| 2.4.3 PCA和 GLGCM對分類器性能的影響 |
| 2.4.4 參數(shù)優(yōu)化方法對分類器性能的影響 |
| 2.4.5 與其他反光幀處理方法的性能表現(xiàn)比較 |
| 2.5 小結(jié) |
| 本章內(nèi)容的支撐成果 |
| 第3章 基于改進多尺度Retinex算法的圖像自適應對比度增強方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于改進多尺度Retinex算法的自適應增強方法實現(xiàn) |
| 3.2.1 多尺度Retinex算法 |
| 3.2.2 多尺度Retinex算法的自適應改進 |
| 3.2.3 圖像自適應對比度增強方法實現(xiàn)流程 |
| 3.2.4 圖像增強質(zhì)量評估 |
| 3.3 自適應圖像增強方法的仿真結(jié)果 |
| 3.4 實驗及分析 |
| 3.4.1 養(yǎng)殖現(xiàn)場圖像增強結(jié)果 |
| 3.4.2 圖像增強的定量評價指標 |
| 3.4.3 與其他圖像增強方法的比較 |
| 3.4.4 不同品種魚類圖像增強效果評價 |
| 3.4.5 不同光照條件下的圖像增強效果評價 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 本章內(nèi)容的支撐成果 |
| 第4章 基于改進快速并行細化算法的魚類重疊圖像分割方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于改進快速并行細化算法的魚類重疊圖像分割方法實現(xiàn) |
| 4.2.1 基于形狀因子的重疊區(qū)域判定 |
| 4.2.2 基于曲率尺度空間的角點探測 |
| 4.2.3 基于改進快速并行細化算法的骨架提取方法 |
| 4.2.4 輪廓交叉點提取 |
| 4.2.5 重疊分割 |
| 4.2.6 算法評價指標 |
| 4.3 實驗及分析 |
| 4.3.1 重疊區(qū)域判定結(jié)果 |
| 4.3.2 角點探測結(jié)果 |
| 4.3.3 改進的快速并行細化算法結(jié)果及分析 |
| 4.3.4 重疊分割結(jié)果 |
| 4.3.5 不同圖像分割算法結(jié)果比較 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 本章內(nèi)容的支撐成果 |
| 第5章 基于Delaunay三角剖分和圖像紋理的攝食行為量化和分析方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 攝食行為量化指標的提取方法實現(xiàn) |
| 5.2.1 基于Delaunay三角剖分的聚集度計算 |
| 5.2.2 基于圖像紋理的搶食度計算 |
| 5.3 實驗及分析 |
| 5.3.1 魚類特征提取結(jié)果 |
| 5.3.2 聚集度的變化規(guī)律及性能評價 |
| 5.3.3 搶食度的變化規(guī)律及性能評價 |
| 5.3.4 聚集度和搶食度的整體變化規(guī)律 |
| 5.3.5 相機位置對行為量化指標精度的影響 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 本章內(nèi)容的支撐成果 |
| 第6章 基于ANFIS的魚類智能投喂決策方法研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于ANFIS的智能投喂模型構(gòu)建 |
| 6.2.1 自適應神經(jīng)網(wǎng)絡模糊推理系統(tǒng) |
| 6.2.2 混合學習算法 |
| 6.2.3 智能投喂模型的整體架構(gòu) |
| 6.2.4 方法性能及功能評價指標 |
| 6.3 投喂模型仿真結(jié)果 |
| 6.3.1 隸屬度函數(shù)仿真結(jié)果 |
| 6.3.2 攝食行為指標與投喂決策輸出 |
| 6.4 實驗及分析 |
| 6.4.1 隸屬度函數(shù)對決策準確率的影響 |
| 6.4.2 投喂模型的性能評價 |
| 6.4.3 投喂決策方法對水質(zhì)的影響 |
| 6.4.4 投喂決策方法對魚類生長的影響 |
| 6.4.5 投喂決策方法對飼料消耗的影響 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 本章內(nèi)容的支撐成果 |
| 第7章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 主要研究結(jié)論 |
| 7.2 特色與創(chuàng)新 |
| 7.3 展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（4）投喂頻率對點帶石斑魚生長、生理生化、表觀消化率及氮磷排泄的影響（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1 當前水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)存在的問題 |
| 2 水產(chǎn)動物的消化系統(tǒng) |
| 2.1 口咽腔 |
| 2.2 食道 |
| 2.3 胃 |
| 2.4 腸 |
| 2.5 幽門盲囊 |
| 3 水產(chǎn)動物投喂策略的研究狀況 |
| 4 水產(chǎn)動物的攝食和生長 |
| 5 水產(chǎn)動物投喂頻率的研究進展 |
| 5.1 水產(chǎn)動物適宜投喂頻率的研究 |
| 5.2 投喂頻率對水產(chǎn)動物生長及餌料利用的影響 |
| 5.3 投喂頻率對水產(chǎn)動物肌肉營養(yǎng)成分的影響 |
| 5.4 投喂頻率對水產(chǎn)動物消化酶活力的影響 |
| 6 研究不足 |
| 7 本研究的目的和意義 |
| 8 本研究的內(nèi)容 |
| 第二章 投喂頻率對點帶石斑魚生長、生理生化指標的影響 |
| 1 試驗材料與方法 |
| 1.1 試驗材料 |
| 1.2 試驗方法 |
| 1.2.1 試驗設計 |
| 1.2.2 日常管理 |
| 2 測定指標 |
| 2.1 生長指標及餌料利用 |
| 2.2 血漿及肝胰臟抗氧化能力指標 |
| 2.2.1 總超氧化物歧化酶(T-SOD)活力 |
| 2.2.2 丙二醛(MDA) |
| 2.2.3 谷胱甘肽過氧化物酶(GSH-PX) |
| 2.2.4 過氧化氫酶(CAT) |
| 2.2.5 總抗氧化能力(T-AOC) |
| 2.3 血漿及肝胰臟生理生化指標 |
| 2.4 消化酶活力 |
| 2.4.1 粗酶液的制備 |
| 2.4.2 蛋白酶活力測定 |
| 2.4.3 脂肪酶活力的測定 |
| 2.4.4 淀粉酶活力的測定 |
| 2.5 肌肉營養(yǎng)成分分析 |
| 2.6 數(shù)據(jù)分析 |
| 3 試驗結(jié)果 |
| 3.1 生長指標及餌料利用 |
| 3.2 血漿及肝胰臟抗氧化指標 |
| 3.3 血漿和肝胰臟代謝酶活性 |
| 3.4 血漿生化指標 |
| 3.5 肌肉營養(yǎng)成分 |
| 3.6 組織消化酶活力 |
| 3.6.1 蛋白酶 |
| 3.6.2 脂肪酶 |
| 3.6.3 淀粉酶 |
| 4 討論 |
| 4.1 投喂頻率對水產(chǎn)動物生長及餌料利用的影響 |
| 4.2 投喂頻率對水產(chǎn)動物抗氧化指標的影響 |
| 4.3 投喂頻率對水產(chǎn)動物肌肉營養(yǎng)成分的影響 |
| 4.4 投喂頻率對水產(chǎn)動物組織消化酶活力的影響 |
| 4.5 投喂頻率對水產(chǎn)動物血漿和肝胰臟生化指標的影響 |
| 第三章 投喂頻率對點帶石斑魚表觀消化率及氮、磷排泄的影響 |
| 1 試驗材料與方法 |
| 1.1 試驗材料 |
| 1.2.1 試驗設計 |
| 1.2.2 日常管理 |
| 2 測定指標 |
| 2.1 總氮總磷的測定 |
| 2.1.1 試劑配置 |
| 2.1.2 試驗步驟 |
| 2.2 飼料和糞便中鉻含量測定 |
| 2.2.1 試劑配制 |
| 2.2.2 試驗步驟 |
| 2.3 表觀消化率的計算 |
| 2.4 數(shù)據(jù)分析 |
| 3 試驗結(jié)果 |
| 3.1 總氮總磷 |
| 3.2 表觀消化率 |
| 4 討論 |
| 4.1 氮磷排泄 |
| 4.2 表觀消化率 |
| 第四章 總結(jié) |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文 |
（5）運用Fish-PrFEQ程序建立草魚投喂管理和污染排放模型（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一部分 文獻綜述 |
| 1 研究進展 |
| 1.1 魚類生物能量學研究進展 |
| 1.1.1 魚類能量吸收和利用 |
| 1.1.2 生物能量學的發(fā)展簡史 |
| 1.1.3 水溫和體重對魚類生長和能量收支的影響 |
| 1.2 魚類生長模型選擇 |
| 1.2.1 魚類常用生長模型 |
| 1.2.2 魚類不同生長階段的劃分 |
| 1.2.3 魚類不同生長階段生化成分組成 |
| 1.3 Fish-PrFEQ程序理論基礎 |
| 1.4 水產(chǎn)養(yǎng)殖污染與評估 |
| 1.4.1 固體污染物排放 |
| 1.4.2 氮營養(yǎng)和氮排放 |
| 1.4.3 磷營養(yǎng)和磷排放 |
| 1.5 草魚養(yǎng)殖概況 |
| 2 研究目的與意義 |
| 第二部分 試驗部分 |
| 實驗一 水溫對草魚生長、生化成分、礦質(zhì)吸收、血清活性氧含量及抗氧化防御系統(tǒng)的影響 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 試驗材料與方法 |
| 1.2.1 試驗設計和飼料 |
| 1.2.2 生長試驗 |
| 1.2.3 樣品采集與分析 |
| 1.2.4 數(shù)據(jù)分析與處理 |
| 1.3 實驗結(jié)果 |
| 1.3.1 對草魚生化成分和能值影響 |
| 1.3.2 水溫對草魚生長的影響 |
| 1.3.3 水溫對草魚全魚、骨骼、鱗片礦質(zhì)元素含量的影響 |
| 1.3.4 不同溫度對草魚血清活性氧（ROS）和抗氧化指標的影響 |
| 1.4 討論 |
| 1.4.1 水溫對草魚生化成分和能值影響 |
| 1.4.2 不同溫度對草魚生長的影響 |
| 1.4.3 水溫對草魚全魚、骨骼、鱗片礦質(zhì)元素含量的影響 |
| 1.4.4 血液活性氧（ROS）和抗氧化指標 |
| 1.5 結(jié)論 |
| 試驗二 不同生長階段草魚生長規(guī)律、生化成分、礦質(zhì)元素吸收的特征研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 試驗材料與方法 |
| 2.2.1 試驗設計和飼料 |
| 2.2.2 生長試驗 |
| 2.2.3 樣品采集與分析 |
| 2.2.4 數(shù)據(jù)分析與處理 |
| 2.3 結(jié)果 |
| 2.3.1 草魚魚體生化成分及能量含量在不同生長階段的特征 |
| 2.3.2 草魚生長和飼料轉(zhuǎn)化率在不同生長階段特征 |
| 2.3.3 草魚消化率在不同生長階段的特征 |
| 2.3.4 草魚在不同生長階段對礦質(zhì)元素吸收的影響 |
| 2.4 討論 |
| 2.4.1 草魚不同生長階段生化成分及能量特征 |
| 2.4.2 草魚不同生長階段生長和飼料轉(zhuǎn)化的特征 |
| 2.4.3 草魚消化率在不同生長階段的特征 |
| 2.4.4 草魚在不同生長階段對礦質(zhì)元素吸收的影響 |
| 2.5 結(jié)論 |
| 試驗三 運用Fish-PrFEQ程序建立草魚投喂管理和污染排放模型 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 試驗材料與方法 |
| 3.2.1 不同生長模型的選擇 |
| 3.2.2 草魚飼料需求模型 |
| 3.2.3 草魚污染動態(tài)評估方法 |
| 3.3 結(jié)果 |
| 3.3.1 草魚生長模型構(gòu)建 |
| 3.3.2 草魚不同生長階段飼料需求模型 |
| 3.3.3 草魚動態(tài)污染排放模型 |
| 3.4 討論 |
| 3.4.1 生長模型的選擇 |
| 3.4.2 草魚飼料需求模型 |
| 3.4.3 草魚污染動態(tài)排放模型 |
| 3.5 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 文章發(fā)表情況 |
（6）運動訓練影響尼羅羅非魚（Oreochromis niloticus）蛋白質(zhì)與糖類代謝及其營養(yǎng)需求的生理機制研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1. 緒論 |
| 1.1 運動訓練對魚類游泳行為的影響 |
| 1.2 運動訓練對魚類游泳能力的影響 |
| 1.3 運動訓練對魚類形態(tài)和肌肉組織的影響 |
| 1.4 運動訓練對魚類循環(huán)系統(tǒng)及血漿生化指標的影響 |
| 1.5 運動訓練對魚類免疫系統(tǒng)的影響 |
| 1.6 運動訓練對魚類能量代謝的影響 |
| 1.7 運動訓練對魚類不同組織器官物質(zhì)代謝的影響 |
| 1.8 運動訓練對魚類攝食率和飼料轉(zhuǎn)化效率的影響 |
| 1.9 運動訓練對魚類生長性能的影響 |
| 1.10 運動訓練對魚類體成分和肉質(zhì)的影響 |
| 1.11 運動訓練對魚類營養(yǎng)需求的影響 |
| 1.12 魚類運動訓練研究存在的主要問題 |
| 2. 本研究的目的和意義 |
| 2.1 實驗對象 |
| 2.2 目的和意義 |
| 3. 運動訓練狀態(tài)下尼羅羅非魚蛋白質(zhì)與糖類代謝特征 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 材料與方法 |
| 3.3 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析 |
| 3.4 結(jié)果與分析 |
| 3.4.1 運動訓練對尼羅羅非魚蛋白質(zhì)代謝關鍵酶活性的影響 |
| 3.4.2 運動訓練對尼羅羅非魚糖類代謝關鍵酶活性的影響 |
| 3.4.3 肌肉和肝臟的三羧酸循環(huán)梓檬酸合酶（CS）活性 |
| 3.4.4 谷氨酸脫氫酶（GDH）基因克隆和表達分析 |
| 3.4.5 葡萄糖激酶（GK）基因克隆和表達分析 |
| 3.4.6 運動訓練對尼羅羅非魚全魚、肌肉和肝臟體成分的影響 |
| 3.4.7 運動訓練對尼羅羅非魚肌肉和肝臟營養(yǎng)物質(zhì)的影響 |
| 3.4.8 運動訓練對尼羅羅非魚生長的影響 |
| 3.4.9 運動訓練對實驗魚形體參數(shù)的影響 |
| 3.5 討論 |
| 3.6 小結(jié) |
| 4. 飼料蛋白水平(蛋能比)和運動訓練對羅非魚生長和飼料營養(yǎng)利用效率的影響 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 材料與方法 |
| 4.3 計算公式與數(shù)據(jù)處理 |
| 4.4 結(jié)果與分析 |
| 4.4.1 運動訓練和飼料蛋白質(zhì)水平對尼羅羅非魚攝食率和飼料表觀消化率的影響 |
| 4.4.2 運動訓練和飼料蛋白水平對尼羅羅非魚飼料轉(zhuǎn)化和蛋白質(zhì)利用效率的影響 |
| 4.4.3 運動訓練和飼料蛋白質(zhì)水平對尼羅羅非魚生長的影響 |
| 4.4.4 運動訓練和飼料蛋白質(zhì)水平對尼羅羅非魚氮收支和能量收支的影響 |
| 4.4.5 運動訓練和飼料蛋白質(zhì)水平對尼羅羅非魚體成分的影響 |
| 4.4.6 運動訓練和飼料蛋白質(zhì)水平對尼羅羅非魚蛋白質(zhì)代謝關鍵酶活性的影響 |
| 4.4.7 運動訓練和飼料蛋白質(zhì)水平對尼羅羅非魚糖類代謝關鍵酶活性的影響 |
| 4.4.8 運動訓練和飼料蛋白質(zhì)水平對尼羅羅非魚肌肉和肝臟檸檬酸合酶活性的影響 |
| 4.4.9 運動訓練和伺料蛋白質(zhì)水平對尼羅羅非魚血漿生化指標的影響 |
| 4.4.10 運動訓練和飼料蛋白質(zhì)水平(蛋能比)對尼羅羅非魚GDH和GK mRNA表達水平的影響 |
| 4.4.11 肝臟組織形態(tài) |
| 4.5 討論 |
| 4.6 小結(jié) |
| 5. 結(jié)論和展望 |
| 參考文獻 |
| 縮略語表 |
| 在校期間發(fā)表論文及科研成果清單 |
| 致謝 |
（7）人工養(yǎng)殖條件下哲羅魚（Hucho taimen）投喂模式的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 魚類投喂研究概況 |
| 1.2 魚類攝食的影響因素 |
| 1.2.1 水溫 |
| 1.2.2 體重 |
| 1.2.3 食物 |
| 1.2.4 光照 |
| 1.2.5 溶氧 |
| 1.2.6 氨氮 |
| 1.2.7 鹽度 |
| 1.2.8 其他環(huán)境因子 |
| 1.2.9 生物因素 |
| 1.3 魚類攝食的感覺機能 |
| 1.4 魚類攝食的調(diào)控機制 |
| 1.5 攝食節(jié)律 |
| 1.6 攝食頻率 |
| 1.7 攝食水平 |
| 1.8 鮭鱒魚投喂技術 |
| 1.8.1 投喂時間 |
| 1.8.2 投喂頻率 |
| 1.8.3 投喂量 |
| 1.8.4 投喂方式 |
| 1.9 哲羅魚生物學特征及研究進展 |
| 1.9.1 分類地位及地理分布 |
| 1.9.2 生活習性 |
| 1.9.3 哲羅魚研究概況 |
| 1.9.4 研究目的和意義 |
| 1.9.5 研究路線 |
| 2 哲羅魚的投喂時間及攝食節(jié)律 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料與方法 |
| 2.2.1 實驗材料 |
| 2.2.2 實驗設計和養(yǎng)殖管理 |
| 2.2.3 生物學指標計算方法 |
| 2.2.4 統(tǒng)計分析 |
| 2.3 結(jié)果 |
| 2.3.1 攝食節(jié)律 |
| 2.3.2 胃排空率 |
| 2.3.3 投喂時間實驗 |
| 2.4 討論 |
| 2.4.1 攝食節(jié)律 |
| 2.4.2 胃排空率 |
| 2.4.3 投喂時間 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 哲羅魚的投喂頻率及生理響應機制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料與方法 |
| 3.2.1 實驗飼料 |
| 3.2.2 實驗設計和養(yǎng)殖管理 |
| 3.2.3 營養(yǎng)成分 |
| 3.2.4 消化酶活性 |
| 3.2.5 血清代謝物 |
| 3.2.6 基因表達 |
| 3.3 結(jié)果 |
| 3.3.1 生長性能 |
| 3.3.2 營養(yǎng)成分 |
| 3.3.3 氨基酸沉積率 |
| 3.3.4 腸道消化酶 |
| 3.3.5 血清代謝物 |
| 3.3.6 血清免疫指標 |
| 3.3.7 應激反應 |
| 3.4 討論 |
| 3.4.1 生長性能 |
| 3.4.2 營養(yǎng)成分 |
| 3.4.3 消化酶 |
| 3.4.4 血清代謝物 |
| 3.4.5 免疫力和應激反應 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 哲羅魚的投喂水平及能量學、生理響應機制 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料與方法 |
| 4.2.1 實驗飼料 |
| 4.2.2 實驗設計和養(yǎng)殖管理 |
| 4.2.3 營養(yǎng)成分和消化率 |
| 4.2.4 消化酶活性 |
| 4.2.5 血清代謝物 |
| 4.2.6 基因表達 |
| 4.2.7 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析 |
| 4.3 結(jié)果 |
| 4.3.1 生長性能 |
| 4.3.2 最適投喂水平 |
| 4.3.3 營養(yǎng)成分 |
| 4.3.4 排泄率、排糞率和表觀消化率 |
| 4.3.5 氨基酸沉積率 |
| 4.3.6 能量收支 |
| 4.3.7 腸道消化酶 |
| 4.3.8 血清代謝物 |
| 4.3.9 應激反應 |
| 4.4 討論 |
| 4.4.1 生長性能 |
| 4.4.2 營養(yǎng)成分 |
| 4.4.3 消化機能 |
| 4.4.4 能量收支 |
| 4.4.5 血清代謝物 |
| 4.4.6 應激反應 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 哲羅魚仔稚魚攝食感覺器官的發(fā)育與攝食強度的關系 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料和方法 |
| 5.2.1 實驗材料和實驗設計 |
| 5.2.2 采樣時間和組織學觀察 |
| 5.3 結(jié)果 |
| 5.3.1 嗅囊發(fā)育過程 |
| 5.3.2 味蕾發(fā)育過程 |
| 5.3.3 仔稚魚攝食器官發(fā)育與攝食強度的關系 |
| 5.4 討論 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 哲羅魚仔稚魚的人工開口餌料投喂模式 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 材料和方法 |
| 6.2.1 實驗設計和飼養(yǎng)條件 |
| 6.2.2 實驗飼料 |
| 6.2.3 數(shù)據(jù)處理和分析 |
| 6.3 結(jié)果 |
| 6.3.1 仔魚攝食行為 |
| 6.3.2 生長性能 |
| 6.4 討論 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 7 體重和水溫對哲羅魚幼魚攝食的影響及能量學機制 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 材料與方法 |
| 7.2.1 實驗飼料 |
| 7.2.2 實驗魚馴化 |
| 7.2.3 生長實驗 |
| 7.2.4 營養(yǎng)成分和消化率 |
| 7.2.5 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析 |
| 7.3 結(jié)果 |
| 7.3.1 最大攝食率、特定生長率、飼料效率 |
| 7.3.2 營養(yǎng)成分 |
| 7.3.3 能量收支 |
| 7.4 討論 |
| 7.5 本章小結(jié) |
| 8 哲羅魚的生物能量學攝食模型 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 生物能量學攝食模型的建立 |
| 8.2.1 能值子模型 |
| 8.2.2 攝食率子模型 |
| 8.2.3 排糞子模型 |
| 8.2.4 排泄子模型 |
| 8.2.5 代謝子模型 |
| 8.2.6 模型總結(jié) |
| 8.2.7 生長模型 |
| 8.2.8 最適攝食率模型 |
| 8.2.9 模型準確性檢驗 |
| 8.3 模型驗證 |
| 8.3.1 實驗設計 |
| 8.3.2 結(jié)果 |
| 8.4 討論 |
| 8.5 本章小結(jié) |
| 9 哲羅魚的投喂模式 |
| 9.1 引言 |
| 9.2 投喂時間 |
| 9.3 投喂頻率 |
| 9.4 飼料的選擇 |
| 9.5 投喂量 |
| 9.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文 |
| 致謝 |
| 附件 |
（8）海水養(yǎng)殖污染負荷評估研究（論文提綱范文）
| 1 養(yǎng)殖生態(tài)系統(tǒng)類型 |
| 2 養(yǎng)殖污染負荷評估 |
| 2.1 貝類養(yǎng)殖 |
| 2.2 蝦池養(yǎng)殖 |
| 3 網(wǎng)箱養(yǎng)魚污染負荷評估 |
| 3.1 網(wǎng)箱養(yǎng)殖污染 |
| 3.2 網(wǎng)箱養(yǎng)殖污染負荷評估方法 |
| 3.2.1 現(xiàn)場測定法 |
| 3.2.2 物料平衡法 |
| 3.2.3 線性模型法 |
| 3.2.4 代謝平衡法 |
| 3.2.5 生物能量學模型法 |
| 5 結(jié)論與展望 |
（10）魚類生長性狀改良及其調(diào)控研究進展（論文提綱范文）
| 1 遺傳改良策略 |
| 1.1 常規(guī)育種技術 |
| 1.2 分子育種技術 |
| 1.3 轉(zhuǎn)基因技術 |
| 1.4 性別控制技術 |
| 1.5 多倍體育種技術 |
| 2 飼養(yǎng)管理與環(huán)境調(diào)控策略 |
| 2.1 營養(yǎng)強化調(diào)控策略 |
| 2.2 飼養(yǎng)方式及日常管理策略 |
| 2.3 水環(huán)境調(diào)控策略 |
| 3 環(huán)境應激和疾病控制策略 |
| 3.1 環(huán)境應激及其控制 |
| 3.2 疾病的控制 |
| 4 展望 |
四、魚類生長與生物能量學研究新進展（論文參考文獻）
- [1]基于生物能量學模型的尖吻鱸精準投喂管理輔助決策系統(tǒng)構(gòu)建[J]. 劉曉娟,沙宗堯,李大鵬,王春芳. 水生生物學報, 2021(02)
- [2]運用生物能量學模型預測異育銀鯽和草魚生長、飼料需求和廢物排放[D]. 劉曉娟. 華中農(nóng)業(yè)大學, 2018(01)
- [3]基于近紅外機器視覺的魚類智能投喂決策方法研究[D]. 周超. 北京理工大學, 2018(06)
- [4]投喂頻率對點帶石斑魚生長、生理生化、表觀消化率及氮磷排泄的影響[D]. 竇艷君. 天津農(nóng)學院, 2016(08)
- [5]運用Fish-PrFEQ程序建立草魚投喂管理和污染排放模型[D]. 羅偉. 華中農(nóng)業(yè)大學, 2016(02)
- [6]運動訓練影響尼羅羅非魚（Oreochromis niloticus）蛋白質(zhì)與糖類代謝及其營養(yǎng)需求的生理機制研究[D]. 魏小嵐. 暨南大學, 2015(02)
- [7]人工養(yǎng)殖條件下哲羅魚（Hucho taimen）投喂模式的研究[D]. 王常安. 東北林業(yè)大學, 2015(02)
- [8]海水養(yǎng)殖污染負荷評估研究[J]. 蔡惠文,卓麗飛,吳常文. 浙江海洋學院學報(自然科學版), 2014(06)
- [9]幾種因子對魚類能量收支影響的研究進展[J]. 王書磊,周宇,朱雪梅. 中國漁業(yè)質(zhì)量與標準, 2012(04)
- [10]魚類生長性狀改良及其調(diào)控研究進展[J]. 蘇軍虎,張艷萍,婁忠玉,焦文龍,楊建寶,魏彥明. 四川動物, 2012(01)