一、污染源監(jiān)測數據的特點及其管理系統(tǒng)的開發(fā)與研究（論文文獻綜述）
張雪嬌[1]（2021）在《廢水污染源監(jiān)測技術路線研究——以遼寧省水污染源監(jiān)測為例》文中提出為了更好地促進社會發(fā)展,實現(xiàn)水資源的循環(huán)利用,以遼寧省水污染源監(jiān)測為例,進行了技術路線分析,包括技術手段、監(jiān)測重點、監(jiān)測內容、監(jiān)測頻次及質量控制措施,提出了提升廢水污染源監(jiān)測水平要點,為做好污染治理和排污管理奠定了基礎。
易曉娟,張瑩,劉佳泓,郜計欣,李曉曼[2]（2021）在《天津市污染源監(jiān)測數據管理與信息共享平臺系統(tǒng)設計與實現(xiàn)》文中指出為推動已核發(fā)排污許可證企業(yè)落實自行監(jiān)測信息公開工作,加強企業(yè)自行監(jiān)測信息公開工作管理,天津市開發(fā)了污染源監(jiān)測數據管理與信息共享平臺系統(tǒng)。本文介紹了系統(tǒng)的建設目標、總體設計、集成、作用和特點。該系統(tǒng)全方位改善了管理過程中數據與信息管理脫節(jié)現(xiàn)象,大大提高了環(huán)境管理人員的工作效率。
劉楊[3]（2019）在《鎮(zhèn)江市國控污染源水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)構建及應用研究》文中研究表明近年來,民眾的環(huán)保意識增強,對環(huán)境管理的要求越來越高,環(huán)境管理部門對企業(yè)污染源監(jiān)測的頻次、范圍也逐年增大。目前我國存在環(huán)境監(jiān)測管理壓力增大與人員不足、監(jiān)管能力不夠之間的矛盾,這就需要建立自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)進行污染源監(jiān)測管理。因此如何建立科學合理、有效的污染源自動監(jiān)測系統(tǒng),并遏制自動監(jiān)控設備數據造假、偷排偷放的環(huán)境違法行為,是環(huán)保部門面臨的難題之一。本論文針對鎮(zhèn)江市國控污染源的水質監(jiān)測管理,首先對鎮(zhèn)江市國控污染源進行了調查分析,研究構建了水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng),并用于鎮(zhèn)江市國控污染源水質監(jiān)測,以為我國城市污染源自動采樣監(jiān)測管理提供參考。主要研究內容如下:1.對鎮(zhèn)江市國控污染源進行了調查。鎮(zhèn)江市國控污染源企業(yè)共有29家,其中污水處理廠21家,其它生產型企業(yè)8家。29家企業(yè)中有9家企業(yè)為重點污染源企業(yè),其中征潤州污水處理廠、金東紙業(yè)（江蘇）股份有限公司、大港污水處理廠及江蘇索普（集團）有限公司是典型的代表性企業(yè)。2.基于鎮(zhèn)江市國控污染源的現(xiàn)狀,構建了國控污染源水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括兩部分,一是自動采樣系統(tǒng),二是自動監(jiān)測系統(tǒng)。3.對鎮(zhèn)江市29家國控污染源企業(yè)安裝了水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng),選擇具有代表性的四家企業(yè)（征潤州污水處理廠、金東紙業(yè)（江蘇）股份有限公司、大港污水處理廠及江蘇索普（集團）有限公司）,采用傳統(tǒng)的手動采樣、手動監(jiān)測方法和構建的自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測分析出水水質,通過對比分析研究該系統(tǒng)的應用可行性。結果表明,四家企業(yè)處理設施出口COD在5-50mg/L之間,自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)分析的相對誤差均小于20%,對于COD,自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)能滿足采樣分析的精度要求;征潤州污水處理廠、大港污水處理廠出水口氨氮均為0.1-1.0mg/L,自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)分析的相對誤差小于15%,金東紙業(yè)（江蘇）股份有限公司和江蘇索普（集團）有限公司出水口氨氮的濃度均大于1.0mg/L,自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)分析的相對誤差均小于10%。對于氨氮,自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)能滿足采樣分析的精度要求;四家企業(yè)出水口總磷的濃度范圍均在0.025-0.6mg/L之間,自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)分析的相對誤差均小于10%。對于總磷,自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)能滿足采樣分析的精度要求;四家企業(yè)出水口pH值監(jiān)測分析的相對誤差均小于1%,分析精度較高,能滿足采樣分析的精度要求;對于四家企業(yè)出水口石油類,采用自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測時相對誤差偏大,其中大港污水處理廠石油類和金東紙業(yè)（江蘇）股份有限公司污水處理設施排口石油類的相對誤差均超過40%。所建立的自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)不適于對石油類進行自動采樣監(jiān)測。
于欣平[4]（2019）在《基于環(huán)保大數據的重大水污染源智能評價軟件研究》文中進行了進一步梳理近年來,國家環(huán)保部門以我國范圍內的700多條江流為調查對象,管理水資源的相關部門對這龐大的水資源做出綜合總結,調查顯示有幾乎一半的河流遭到各種污染,其中還有十分之一的情況是相當嚴峻,除此之外,絕大部分的城市因為各種因素形成了更嚴重的水污染。我國所面臨的環(huán)境問題雖然在某些方面看似好轉,但總的趨勢仍在惡化。為了解決這些困難,本文基于對環(huán)保大數據的采集,以計算機技術為手段,以大慶市東城區(qū)污水處理廠為研究對象,對水環(huán)境存在的一系列污染因素總結,詳細分類相關污染物,從而清楚水資源的變化,方便計劃對處理水資源污染及治理提供決策依據。首先,在對國內外重大水污染源研究現(xiàn)狀進行調查后發(fā)現(xiàn),模糊綜合評價法、貝葉斯網絡、人工神經網絡、均方根誤差及聚類分析法為幾種常用的重大水污染源評價方法。通過對上述方法的比較及其相應評價模型的分析,本文選擇聚類分析法中的灰色聚類分析法來對重大水污染源的水質進行分析、評價。關于處理已發(fā)生嚴重污染的水資源的方法,要從自然和人為的角度入手,同時結合政策和經濟條件處理,制定出如何治理嚴重污染的水資源的評價指標體系。通過處理PH值、對數據進行無量綱化處理、計算聚類權重和白化系數,最終得出各個指標的聚類系數,通過聚類系數的大小評價重大水污染源的水質。其次,通過對預測模型的學習,選擇不同于黑色系統(tǒng)與白色系統(tǒng)的灰色系統(tǒng),用灰色預測GM（1,1）方法建立預測模型,對重大水污染源的污染趨勢進行預測,并對預測結果進行檢驗,開發(fā)出針對重大水污染源的評價軟件實現(xiàn)對重大水污染源的評價、分析和預測,為水環(huán)境保護工作添磚加瓦。最后,本文使用Delphi7作為實驗開發(fā)工具,用Delphi語言進行編程,完成對基于環(huán)保大數據的重大水污染源評價軟件的設計,實現(xiàn)對重大水污染源的評價與預測。
張哲[5]（2017）在《基于大數據應用的環(huán)境數據資源中心設計研究》文中進行了進一步梳理當前我國各級環(huán)保機構在存在數據不共享、業(yè)務銜接不流暢等問題,極大地降低了日常環(huán)保管理工作的效率。隨著信息化技術的發(fā)展,大數據技術正逐漸成為優(yōu)化管理、整合數據的重要手段,國家不斷出臺相關政策鼓勵各級政府開展環(huán)保大數據建設工作。建立大數據背景下的環(huán)境數據資源中心是發(fā)展環(huán)保大數據的基礎前提,如何設計環(huán)境數據資源中心架構是當下關注的熱點。本文通過對大數據的特征分析,結合現(xiàn)有環(huán)境數據資源中心內容,提出大數據背景下環(huán)境數據資源中心的定義和框架。通過部門訪談及現(xiàn)場調研等方式,對福建省、新疆自治區(qū)、佛山市、順德區(qū)等國內各級環(huán)保機構的環(huán)境數據資源情況進行深入研究,并結合國家及各省市相關環(huán)保文件,總結我國當前環(huán)境數據資源狀況。我國當前環(huán)境數據資源主要分為環(huán)境監(jiān)測數據及管理業(yè)務數據兩大類,環(huán)境監(jiān)測數據規(guī)模小,覆蓋率低;環(huán)境管理業(yè)務數據彼此割裂,缺乏共享機制。根據大數據時代要求,本文提出環(huán)境數據資源優(yōu)化建議。通過加強生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡建設,以“一證式”改革銜接優(yōu)化各項管理制度,加強與外部門數據溝通共享,收集互聯(lián)網數據,為環(huán)境大數據工作開展打下基礎。本文根據環(huán)境數據資源中心的定義,分別對環(huán)境數據資源中心的數據體系、大數據管理平臺及應用場景進行具體設計。基于球網狀信息結構梳理環(huán)境數據,形成包含信息來源、時效性、表現(xiàn)形式等數據特征的環(huán)境數據體系。根據各類環(huán)境數據特征,設計對應的數據接入、存儲及分析支持體系,構成大數據管理平臺。管理平臺采用Hadoop框架,有利于海量數據的存儲與非結構化數據的利用。結合國家相關政策要求及當前環(huán)保工作現(xiàn)狀,梳理環(huán)境大數據在環(huán)境決策、監(jiān)管及公眾服務三方面的應用場景,形成完整的數據資源中心框架。本文選擇福建省對上述環(huán)境數據資源中心框架進行應用,為福建省生態(tài)云平臺建設打下基礎。在對福建省環(huán)保廳現(xiàn)階段已有信息系統(tǒng)開發(fā)情況及環(huán)保業(yè)務對應的環(huán)境數據產生現(xiàn)狀進行梳理的基礎之上,對其按照本文所述設計框架對福建省環(huán)境數據中心進行具體設計,并設計開發(fā)包括決策、監(jiān)管、公眾服務在內的各項環(huán)境大數據應用。福建省現(xiàn)正應用本文所提出的數據資源中心框架進行生態(tài)云平臺建設,成為我國率先開展環(huán)境大數據建設的省份,為我國環(huán)境數據資源中心的建設提供了依據。
賀青[6]（2016）在《基于模糊聚類與BP神經網絡的環(huán)境污染源數據的異常檢測研究》文中指出隨著我國社會生產力與經濟建設的快速發(fā)展,環(huán)境污染問題也日益突出,提高污染源監(jiān)測效率對環(huán)境監(jiān)督管理具有重要意義。2015年,寧夏回族自治區(qū)環(huán)境保護廳召開專題會議,研究部署環(huán)境監(jiān)察、監(jiān)測、自動監(jiān)控聯(lián)合執(zhí)法事項。目前,環(huán)境監(jiān)管部門監(jiān)測范圍廣、監(jiān)測數據量大,而檢測技術仍然是簡單的數學計算或人工審核,無法滿足環(huán)境監(jiān)管部門對真實環(huán)境的判斷與管理。本課題依托寧夏回族自治區(qū)環(huán)境保護科學技術研究項目《污染源智能數據審核與現(xiàn)場信息管理系統(tǒng)開發(fā)研究》,提出基于模糊聚類與BP神經網絡的環(huán)境污染源數據的異常檢測研究,將數據挖掘技術應用到環(huán)境監(jiān)測中,對環(huán)境監(jiān)管系統(tǒng)智能化建設具有重要意義。本文主要研究內容：（1）研究基于FCM算法的污染源監(jiān)測數據異常檢測。利用隸屬度確定數據點之間相關特性對數據劃分聚類,實現(xiàn)環(huán)境污染源數據的異常檢測,幫助提高寧夏環(huán)境污染處理效率。（2）研究基于BP神經網絡算法的污染源數據異常值修正。利用BP神經網絡強大的非線性擬合能力,實現(xiàn)對異常數據的修正。為環(huán)保部門進行總量考核、監(jiān)督管理工作提供監(jiān)測數據異常程度的參考依據。（3）研究基于FCM與BP神經網絡結合的污染源異常值修正的改進算法,并采用“Z”型讀取法來提高輸入樣本質量,改善異常值修正效果。解決了傳統(tǒng)BP神經網絡算法容易陷入局部極小點、收斂速度慢且樣本依賴性強的問題。本文研究了基于模糊聚類與BP神經網絡的環(huán)境污染源數據的異常檢測和異常值修正。并提出基于FCM與BP神經網絡結合的污染源異常值修正的改進算法。利用仿真實驗,表明了本課題研究的算法對污染源監(jiān)測數據異常檢測和異常值修正具有良好的處理效果,相對于傳統(tǒng)的污染源數據檢測技術處理精度高、速度快,為寧夏科學化、信息化的環(huán)境監(jiān)管提供技術支持。
李莉娜,唐桂剛,秦承華,陳敏敏,萬婷婷,朱媛媛,景立新[7]（2013）在《國家污染源監(jiān)測數據管理系統(tǒng)構建》文中研究表明針對全國污染源監(jiān)測數據管理和應用需求,設計了一套污染源監(jiān)測數據指標集,分析了污染源排放達標評價對象及評價結果表征方法,突破了建立電子化排放標準庫、數據錄入全過程多層次質量控制等關鍵技術,并在需求分析、功能設計和技術方案選擇的基礎上,開發(fā)了覆蓋國家、省、市3級應用的污染源監(jiān)測數據管理信息軟件平臺,取得了很好的應用效果。
劉濤[8]（2012）在《面向環(huán)保的專業(yè)化空間信息多級服務體系研究》文中研究表明近年來,地理空間信息技術與網絡技術、計算機技術、空間數據庫等技術實現(xiàn)了快速的融合。計算機軟件架構及開發(fā)模式經歷了由面向過程、面向對象、面向組件、到面向服務的變革。與此同時,隨著GIS技術應用的深入,傳統(tǒng)GIS系統(tǒng)已經無法滿足不斷變化的應用需求,地理空間服務的概念應運而生。開發(fā)地理信息系統(tǒng)協(xié)會（Open GIS Consortium, OGC）和地理信息/地球信息科學（Geographic Information/Geomatics）專業(yè)委員會都對地理信息服務共享與互操作提出了自己的標準規(guī)范。環(huán)境保護行業(yè)應用地理空間信息技術已經有多年的歷史,也有不少成功的案例。但主要是環(huán)保專業(yè)應用的GIS系統(tǒng),大都依賴某一類專業(yè)GIS平臺,系統(tǒng)所需的數據格式、所能提供的功能都受制于系統(tǒng)本身,離開系統(tǒng)之外將無法使用。同時,專業(yè)GIS系統(tǒng)間彼此封閉,系統(tǒng)間無法進行有效的信息交互和互操作,容易形成“信息孤島”。為此,針對環(huán)保行業(yè)在空間信息應用方面的發(fā)展現(xiàn)狀和存在的問題,本文提出了將地理空間信息服務體系應用于環(huán)保領域的構想,通過采用SOA的軟件架構,基于OGC的標準規(guī)范,利用開源地理空間信息軟件架構體系,搭建符合環(huán)保專業(yè)化應用需要的空間信息多級服務體系,實現(xiàn)環(huán)保行業(yè)的信息共享與互操作。本文研究的主要內容和結論如下：（1）對開源地理空間信息軟件架構進行了系統(tǒng)的分析與研究,指出利用開源軟件開發(fā)建設環(huán)境空間信息多級服務體系在系統(tǒng)建設費用、開發(fā)資源、兼容性以及軟件更新周期等方面的優(yōu)勢,有助于系統(tǒng)框架的推廣與應用（2）研究了環(huán)保行業(yè)的數據體系的構成。以實現(xiàn)環(huán)保信息的集成與共享為出發(fā)點考慮,對國家《環(huán)境信息元數據規(guī)范》進行了擴展,并對環(huán)境信息的元數據框架、服務模式、接口設計等方面做了深入研究；對環(huán)境信息資源進行了系統(tǒng)的規(guī)整和分類,并基于多級服務的概念,對不同分類要素在空間信息的多級表達上進行了細致的分析；對環(huán)境數據中心的建設的必要性、構成以及設計做了深入分析,指出環(huán)境“數據中心”在實現(xiàn)環(huán)境信息集成與共享方面的重要性。通過上述三個體系的建設,可完成環(huán)境信息服務體系的建設工作,為下一步的共享服務體系建設奠定堅實的基礎。（3）研究了環(huán)保行業(yè)的功能多級服務體系的構成。以實現(xiàn)環(huán)?？臻g多級服務體系架構為出發(fā)點,將環(huán)?？臻g信息多級服務分為了基礎地理空間信息的多級服務和環(huán)?？臻g信息的多級服務,對環(huán)?？臻g信息服務的主要應用及其服務構成做了深入研究,并對環(huán)保空間信息服務的保障問題進行了一定的研究,指出各項保障工作的重要性。通過對功能多級服務體系的構成進行深入的研究,為整體體系的建設奠定了一定的理論基礎和參考依據。（4）提出了基于本體的環(huán)境功能服務的共享與互操作構想。研究了基于OWL-S的本體服務實現(xiàn)環(huán)?？臻g信息服務的描述、擴展QoS描述、服務的創(chuàng)建、解析以及注冊等工作,并研究了基于OWL-S本體的服務組合匹配算法,并進行了應用測試。研究表明,利用本體構建環(huán)?？臻g信息的服務注冊管理中心,有利用提高服務的匹配效率,實現(xiàn)環(huán)保信息在語義層次上的跨部門共享與互操作。（5）在應用示范研究中,利用環(huán)?？臻g信息的多級服務架構構建五個環(huán)保行業(yè)的典型應用實例。實例研究表明,基于環(huán)?？臻g信息多級服務體系架構有助于實現(xiàn)不同數據來源、不同系統(tǒng)間的數據集成與共享。
李金玲[9]（2011）在《燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)的開發(fā)研究》文中提出環(huán)境管理信息系統(tǒng)（EMIS）是在一個特定組織內,通過集成軟件、硬件和專業(yè)服務來管理該組織的環(huán)境行為。燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)的開發(fā)對電力企業(yè)環(huán)境管理有重要意義。本課題以燃煤電廠為研究對象,采用了軟件工程設計的理念,以Access為后臺數據庫,以Visual Basic6.0為語言開發(fā)工具,開發(fā)研究了燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)軟件。本文就燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)的研究開發(fā)工作進行了論述。提出了論文的研究目標和系統(tǒng)結構,分析了系統(tǒng)功能需求和軟硬件需求,建立了系統(tǒng)數據庫包含25張數據表,最后設計了簡潔美觀方便輸入的用戶界面。系統(tǒng)能夠完成以下功能:（1）用戶管理員可以設置用戶權限,向不同的用戶提供不同的操作功能,用戶根據不同的權限進入不同的系統(tǒng)界面;（2） )設置了電廠信息管理、環(huán)境監(jiān)測數據管理、污染排放管理、污染治理管理、電廠節(jié)能管理、環(huán)保法規(guī)及標準管理和幫助等功能,具有對相關數據瀏覽、添加、刪除、修改等基本管理功能;（3）信息查詢功能:系統(tǒng)的屬性數據,可實現(xiàn)條件查詢,通過表格形式輸出查詢結果;（4）輸出功能:對于信息查詢、信息顯示的結果,系統(tǒng)以表格等形式輸出到打印機或保存于硬盤中;（5）系統(tǒng)說明與幫助:對系統(tǒng)的使用方法進行必要的說明,對重要的數據指標和計算方法進行必要的解釋,使用戶能更好地使用整個系統(tǒng)。系統(tǒng)經測試能夠很好地實現(xiàn)對各種功能。所開發(fā)的軟件最終編譯成可安裝的應用軟件包,能夠脫離開發(fā)環(huán)境在Windows系統(tǒng)下獨立運行。最后對系統(tǒng)軟件的進一步開發(fā)提出了一些可行性建議。
劉亮亮[10]（2010）在《基于GIS大連市環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā)》文中指出環(huán)境監(jiān)測是環(huán)境管理的基礎。為了進一步提高環(huán)境監(jiān)測的水平,更加及時、準確地獲取環(huán)境監(jiān)測數據,為環(huán)境管理和決策提供科學的基礎依據,利用信息化技術實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測的自動化和環(huán)境管理的信息化和網絡化是一種行之有效的方法和發(fā)展趨勢。本文通過分析和總結國內外實現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測自動化和信息化的最新研究進展,充分借鑒其經驗。通過對大連市環(huán)境監(jiān)測信息進行了調研,并結合大連市的實際情況,對大連市環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)進行了研究和開發(fā),并探討了在環(huán)境質量監(jiān)測中結合自動控制技術、數據庫技術、GIS技術、網絡技術等信息技術,設計了一套既具有科學先進性,又切實可行的環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)方案。以大連市環(huán)境監(jiān)測現(xiàn)有技術和數據為基礎,通過進一步分析、整理,分別對大連市大氣環(huán)境監(jiān)測、近岸海域監(jiān)測、地表水監(jiān)測、環(huán)境噪聲監(jiān)測、電磁輻射監(jiān)測及污染源監(jiān)測的監(jiān)測指標、監(jiān)測方法及監(jiān)測頻率,以及分析和評價方法及標準進行了整理和研究。系統(tǒng)分別對各類監(jiān)測項目實現(xiàn)了數據導入導出、實時數據和歷史數據的查看及統(tǒng)計分析、質量報表的生成及導出、相關法律法規(guī)的管理等功能需求,并實現(xiàn)數據準確性和完整性、系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性、兼容性、靈活性的性能需求。本系統(tǒng)引入服務聚合理念,集成GIS共享平臺,分別對系統(tǒng)總體框架、系統(tǒng)功能菜單、用戶界面、數據傳輸方式、數據采集方式、數據庫、以及功能進行了設計。系統(tǒng)分別對所監(jiān)測類別設計數據庫；通過自動和手動相結合的方式采集和上傳監(jiān)測數據；通過實時數據顯示各監(jiān)測站點數據,并對超標數據警示警報；通過查詢窗口查詢各類監(jiān)測站點及監(jiān)測指標的監(jiān)測數據及站點信息,并對數據進行導出；對查詢數據進行站點、指標、時間的組合分析；對日常工作需要的各類監(jiān)測報表實現(xiàn)自動生成,并按照所需格式導出保存；系統(tǒng)管理中可以對系統(tǒng)設計說明、相關法律法規(guī)進行查詢和學習,并對用戶及權限進行設置等。系統(tǒng)還實現(xiàn)“一鍵式查詢”,讓用戶輕松地完成對相應監(jiān)測信息的查詢等功能。通過本系統(tǒng)在大連市環(huán)境監(jiān)測中的應用,以及在環(huán)境應急監(jiān)測、環(huán)境總量控制、自然保護區(qū)的管理、建設項目審批管理、環(huán)境規(guī)劃、環(huán)境影響評價,以及環(huán)境污染預測等環(huán)境管理中的應用價值體現(xiàn),不僅提高了大連市環(huán)境質量監(jiān)測管理的效率和質量,推動了大連市實現(xiàn)環(huán)境在線監(jiān)測的進程,同時也說明了GIS技術在環(huán)境信息化建設中的必要性與可行性,為全國乃至世界其他城市的環(huán)境信息化建設提供了參考和借鑒。
二、污染源監(jiān)測數據的特點及其管理系統(tǒng)的開發(fā)與研究（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結構并詳細分析其設計過程。在該MMU結構中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結構映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉換過程,TLB結構組織等。該MMU結構將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關系。
文獻研究法：通過調查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設計。
定性分析法：對研究對象進行“質”的方面的研究，這個方法需要計算的數據較少。
定量分析法：通過具體的數字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、污染源監(jiān)測數據的特點及其管理系統(tǒng)的開發(fā)與研究（論文提綱范文）
（1）廢水污染源監(jiān)測技術路線研究——以遼寧省水污染源監(jiān)測為例（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 案例分析 |
| 1.1 技術手段 |
| 1.2 監(jiān)測重點 |
| 1.3 監(jiān)測內容 |
| 1.4 監(jiān)測頻次 |
| 1.5 質量控制措施 |
| 2 提升廢水污染源監(jiān)測水平的要點 |
（2）天津市污染源監(jiān)測數據管理與信息共享平臺系統(tǒng)設計與實現(xiàn)（論文提綱范文）
| 1 系統(tǒng)建設目標 |
| 2 系統(tǒng)總體設計 |
| 2.1 污染源數據交換過程 |
| 2.2 網絡拓撲設計 |
| 2.3 統(tǒng)一建模語言(UML)用例分析 |
| 2.3.1 生態(tài)環(huán)境局用例圖 |
| 2.3.2 企業(yè)用例圖 |
| 2.4 業(yè)務流程分析 |
| 2.4.1 監(jiān)測方案編制及審核流程圖 |
| 2.4.2 自行監(jiān)測數據錄入流程圖 |
| 3 系統(tǒng)集成 |
| 3.1 聯(lián)網集成 |
| 3.2 與天津市企業(yè)自行監(jiān)測信息管理及考核評價體系項目集成 |
| 3.3 與全國重點企業(yè)自行監(jiān)測及信息公開調度管理系統(tǒng)集成 |
| 4 系統(tǒng)的作用和特點 |
| 5 結論 |
（3）鎮(zhèn)江市國控污染源水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)構建及應用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)簡介 |
| 1.2.2 國內現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 國外現(xiàn)狀 |
| 1.3 鎮(zhèn)江市水質監(jiān)測現(xiàn)狀 |
| 1.4 研究目的和意義 |
| 1.5 研究內容 |
| 第二章 鎮(zhèn)江市國控污染源調查 |
| 2.1 鎮(zhèn)江市工業(yè)企業(yè)廢水排放及處理情況 |
| 2.2 鎮(zhèn)江市主要工業(yè)廢水污染源及主要污染物排序 |
| 2.3 鎮(zhèn)江市工業(yè)廢水處置情況 |
| 2.4 鎮(zhèn)江市國控污染源 |
| 第三章 鎮(zhèn)江市水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)構建 |
| 3.1 自動采樣系統(tǒng) |
| 3.1.1 軟件部分 |
| 3.1.2 硬件部分 |
| 3.1.3 水質采樣器的安裝 |
| 3.2 自動監(jiān)測系統(tǒng) |
| 3.2.1 化學需氧量水質自動在線監(jiān)測儀 |
| 3.2.2 氨氮水質自動在線監(jiān)測儀 |
| 3.2.3 總磷水質自動在線監(jiān)測儀 |
| 3.2.4 在線水中油分析儀 |
| 3.2.5 sc200 哈希在線pH計 |
| 第四章 鎮(zhèn)江市水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)應用研究 |
| 4.1 材料與方法 |
| 4.1.1 試驗材料 |
| 4.1.2 采樣及監(jiān)測方法 |
| 4.1.3 相對偏差的計算方法 |
| 4.2 監(jiān)測結果及分析 |
| 4.2.1 COD監(jiān)測結果 |
| 4.2.2 氨氮監(jiān)測結果 |
| 4.2.3 總磷監(jiān)測結果 |
| 4.2.4 pH值監(jiān)測結果 |
| 4.2.5 石油類監(jiān)測結果 |
| 4.3 本章小結 |
| 第五章 結論與展望 |
| 5.1 結論 |
| 5.2 創(chuàng)新點 |
| 5.3 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
（4）基于環(huán)保大數據的重大水污染源智能評價軟件研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 問題的提出 |
| 1.2 選題目的和研究意義 |
| 1.3 國內外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 本章小結 |
| 第二章 基于環(huán)保大數據的重大水污染源評價模型 |
| 2.1 基于環(huán)保大數據的重大水污染源評價方法及模型 |
| 2.1.1 模糊綜合評價法 |
| 2.1.2 貝葉斯網絡 |
| 2.1.3 人工神經網絡 |
| 2.1.4 均方根誤差法 |
| 2.1.5 聚類分析法 |
| 2.2 基于環(huán)保大數據的重大水污染源評價基礎 |
| 2.2.1 指標體系法確立評價指標 |
| 2.2.2 智能評價與知識庫 |
| 2.2.3 評價指標體系的建立 |
| 2.3 灰色聚類法在重大水污染源中的評價應用 |
| 2.3.1 處理PH值 |
| 2.3.2 對數據進行無量綱化處理 |
| 2.3.3 計算聚類權重 |
| 2.3.4 計算白化函數 |
| 2.3.5 計算聚類系數 |
| 2.4 本章小結 |
| 第三章 基于環(huán)保大數據的重大水污染源預測模型 |
| 3.1 預測模型概述 |
| 3.1.1 灰色系統(tǒng) |
| 3.1.2 灰色預測 |
| 3.2 GM(1,1)模型的建模步驟 |
| 3.2.1 GM(1,1)的灰色預測步驟 |
| 3.2.2 檢驗預測值 |
| 3.3 GM(1,1)模型在重大水污染源中的預測應用 |
| 3.3.1 級比檢驗 |
| 3.3.2 GM(1,1)建模 |
| 3.3.3 預測檢驗 |
| 3.4 大數據在重大水污染源數據分析上的應用 |
| 3.4.1 基于Hadoop的重大水污染源大數據平臺的搭建 |
| 3.4.2 重大水污染源大數據平臺數據處理流程 |
| 3.4.3 基于Hadoop的樸素貝葉斯重大水污染源水質預測 |
| 3.5 本章小結 |
| 第四章 軟件系統(tǒng)的設計與實現(xiàn) |
| 4.1 開發(fā)方案的選擇 |
| 4.1.1 需求分析 |
| 4.1.2 技術路線 |
| 4.1.3 開發(fā)環(huán)境 |
| 4.2 系統(tǒng)模塊設計 |
| 4.2.1 登陸模塊 |
| 4.2.2 數據管理模塊 |
| 4.2.3 評價預測模塊 |
| 4.3 數據庫設計 |
| 4.4 系統(tǒng)實現(xiàn) |
| 4.4.1 登錄功能的實現(xiàn) |
| 4.4.2 數據管理功能的實現(xiàn) |
| 4.4.3 查詢分析功能的實現(xiàn) |
| 4.4.4 評價、預測功能的實現(xiàn) |
| 4.5 本章小結 |
| 第五章 系統(tǒng)測試與應用 |
| 5.1 系統(tǒng)測試 |
| 5.1.1 系統(tǒng)的測試方式 |
| 5.1.2 系統(tǒng)的測試結果 |
| 5.2 系統(tǒng)應用 |
| 5.2.1 系統(tǒng)應用的推廣 |
| 5.2.2 系統(tǒng)應用的效果 |
| 5.3 本章小結 |
| 結論 |
| 參考文獻 |
| 作者簡介、發(fā)表文章及研究成果目錄 |
| 致謝 |
（5）基于大數據應用的環(huán)境數據資源中心設計研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我國當前環(huán)境管理存在諸多問題,亟需調整 |
| 1.1.2 環(huán)境大數據的應用有利于環(huán)境管理的創(chuàng)新 |
| 1.1.3 國家不斷出臺相關政策支持生態(tài)環(huán)境大數據戰(zhàn)略發(fā)展 |
| 1.1.4 環(huán)境數據資源中心是環(huán)境大數據建設的根本 |
| 1.2 國內外研究進展 |
| 1.2.1 國內研究進展 |
| 1.2.2 國際研究進展 |
| 1.3 研究目的與意義 |
| 1.4 研究內容與技術路線 |
| 第2章 基于大數據應用的環(huán)境數據資源中心概念界定 |
| 2.1 大數據概念界定 |
| 2.1.1 大數據的特征 |
| 2.1.2 大數據的基本處理流程 |
| 2.1.3 大數據概念定義 |
| 2.2 環(huán)境大數據概念界定 |
| 2.2.1 環(huán)境數據的特征 |
| 2.2.2 環(huán)境大數據概念定義 |
| 2.2.3 環(huán)境大數據應用與傳統(tǒng)環(huán)境管理應用區(qū)別 |
| 2.3 環(huán)境數據資源中心的概念界定 |
| 2.3.1 環(huán)境數據資源中心概念定義 |
| 2.3.2 環(huán)境數據資源中心的特點 |
| 2.3.3 環(huán)境數據資源中心的內容 |
| 2.4 本章小結 |
| 第3章 基于大數據應用的環(huán)境數據資源研究 |
| 3.1 環(huán)境數據資源現(xiàn)狀概述 |
| 3.2 環(huán)境監(jiān)測數據資源現(xiàn)狀 |
| 3.2.1 環(huán)境質量監(jiān)測數據現(xiàn)狀分析 |
| 3.2.2 環(huán)境污染源監(jiān)測數據現(xiàn)狀分析 |
| 3.3 環(huán)境管理數據資源現(xiàn)狀 |
| 3.3.1 環(huán)保管理文件信息現(xiàn)狀分析 |
| 3.3.2 企業(yè)污染源管理業(yè)務數據現(xiàn)狀分析 |
| 3.4 大數據背景下環(huán)境數據資源優(yōu)化 |
| 3.4.1 優(yōu)化原則 |
| 3.4.2 環(huán)境監(jiān)測數據優(yōu)化 |
| 3.4.3 環(huán)境管理數據優(yōu)化 |
| 3.4.4 補充增加其他部門環(huán)境相關數據 |
| 3.4.5 補充增加互聯(lián)網中環(huán)境相關數據 |
| 3.4.6 大數據背景下環(huán)境數據資源相互關聯(lián) |
| 3.5 本章小結 |
| 第4章 基于大數據應用的環(huán)境數據資源中心設計 |
| 4.1 環(huán)境數據體系設計 |
| 4.1.1 現(xiàn)有環(huán)境數據分類方法的不足 |
| 4.1.2 基于球網狀信息結構的環(huán)境數據分類與組織 |
| 4.1.3 環(huán)境數據體系設計 |
| 4.2 環(huán)境大數據管理平臺設計 |
| 4.2.1 環(huán)境數據接入設計 |
| 4.2.2 環(huán)境數據存儲設計 |
| 4.2.3 應用分析支撐設計 |
| 4.3 環(huán)境大數據應用需求分析 |
| 4.3.1 環(huán)境決策應用需求 |
| 4.3.2 環(huán)境監(jiān)管應用需求 |
| 4.3.3 公共服務應用需求 |
| 4.4 環(huán)境數據資源中心整體架構 |
| 4.5 本章小結 |
| 第5章 環(huán)境數據資源中心設計案例——以福建省為例 |
| 5.1 福建省環(huán)境數據資源研究 |
| 5.1.1 環(huán)境信息化發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 5.1.2 各部門環(huán)境數據產生現(xiàn)狀 |
| 5.1.3 環(huán)境數據資源現(xiàn)狀分析 |
| 5.2 福建省環(huán)境數據資源體系設計 |
| 5.3 福建省環(huán)境大數據管理平臺設計 |
| 5.4 福建省環(huán)境大數據應用場景設計 |
| 5.4.1 大數據應用支持決策 |
| 5.4.2 大數據應用支持監(jiān)管 |
| 5.4.3 大數據應用支持惠民 |
| 5.5 本章小結 |
| 第6章 結論與建議 |
| 6.1 結論 |
| 6.2 建議 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 附錄 |
| 個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果 |
（6）基于模糊聚類與BP神經網絡的環(huán)境污染源數據的異常檢測研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究意義及背景 |
| 1.2 國內外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 課題來源 |
| 1.4 研究內容 |
| 1.5 論文組織結構 |
| 1.6 本章小結 |
| 第二章 數據挖掘與異常檢測 |
| 2.1 數據挖掘 |
| 2.2 異常值的定義 |
| 2.3 異常值產生的原因 |
| 2.4 數據挖掘的異常檢測方法 |
| 2.5 本章小結 |
| 第三章 基于模糊C均值聚類算法的數據異常檢測 |
| 3.1 傳統(tǒng)環(huán)境污染源異常數據檢測方法 |
| 3.2 模糊C均值聚類算法 |
| 3.3 污染源數據來源與預處理 |
| 3.4 FCM算法對環(huán)境污染源監(jiān)測數據異常檢測 |
| 3.5 本章小結 |
| 第四章 基于BP神經網絡算法的異常值修正 |
| 4.1 BP神經網絡算法概述 |
| 4.2 BP神經網絡的特點 |
| 4.3 BP神經網絡算法對環(huán)境污染源數據異常值修正 |
| 4.4 本章小結 |
| 第五章 基于FCM與BP神經網絡算法結合的異常值修正 |
| 5.1 BP神經網絡算法的缺點 |
| 5.2 FCM與BP神經網絡結合算法對異常值修正 |
| 5.3 異常值修正改進算法實驗結果與分析 |
| 5.4 本章小結 |
| 第六章 結論與展望 |
| 6.1 結論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 個人簡介 |
（7）國家污染源監(jiān)測數據管理系統(tǒng)構建（論文提綱范文）
| 1 污染源監(jiān)測數據管理系統(tǒng)研究進展 |
| 2 污染源監(jiān)測數據指標及分類代碼設計 |
| 2.1 監(jiān)測數據指標設計 |
| 2.2 分類代碼設計 |
| 3 污染源排放達標評價方法 |
| 3.1 評價對象的確定 |
| 3.2 評價結果的表征 |
| 4 軟件系統(tǒng)設計開發(fā) |
| 4.1 需求分析及功能設計 |
| 4.2 軟件開發(fā)技術方案 |
| 5 關鍵技術手段與措施 |
| 5.1 全中文數據結構的系統(tǒng)數據庫 |
| 5.2 全過程多層次的數據質量控制 |
| 5.3 通過建立排放標準庫規(guī)范標準設置與監(jiān)測結果評價 |
| 5.4 定義了開放的XML數據接口實現(xiàn)數據共享 |
| 5.5 建立污染源名錄庫并實行分級管理 |
| 6 系統(tǒng)應用情況 |
（8）面向環(huán)保的專業(yè)化空間信息多級服務體系研究（論文提綱范文）
| 論文創(chuàng)新點 |
| 目錄 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 地理空間信息技術由系統(tǒng)向服務的轉變 |
| 1.1.2 研究的目的與意義 |
| 1.2 國內外相關研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 地理空間信息服務的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 環(huán)保空間信息應用的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 存在的問題 |
| 1.3 研究的主要內容及組織結構 |
| 1.4 本章總結 |
| 2 相關理論基礎 |
| 2.1 環(huán)保信息的資源及其構成 |
| 2.1.1 環(huán)境信息資源及其分類 |
| 2.1.2 基礎地理信息資源及其分類 |
| 2.1.3 環(huán)?？臻g信息資源及其分類 |
| 2.1.4 環(huán)?？臻g信息服務 |
| 2.2 環(huán)境數據中心 |
| 2.2.1 數據倉庫與環(huán)境數據中心 |
| 2.2.2 環(huán)境數據中心與環(huán)?？臻g信息多級服務體系 |
| 2.3 環(huán)?？臻g信息多級服務概述 |
| 2.3.1 多級服務的必要性 |
| 2.3.2 多級服務的方法 |
| 2.3.3 多級服務的方式 |
| 2.3.4 多級服務的模式 |
| 2.4 面向服務的體系構架(SOA)和WebService |
| 2.4.1 面向服務架構(SOA) |
| 2.4.2 WebService |
| 2.4.3 地理信息Web服務(GIS Web Service) |
| 2.5 本體與地理本體 |
| 2.5.1 本體的概念 |
| 2.5.2 本體描述語言 |
| 2.5.3 地理本體 |
| 2.6 本章總結 |
| 3 環(huán)境多級數據服務體系研究 |
| 3.1 環(huán)境數據的元數據多級服務體系 |
| 3.1.1 元數據與環(huán)境數據的元數據 |
| 3.1.2 環(huán)境數據的元數據框架 |
| 3.1.3 環(huán)境數據的元數據服務模式 |
| 3.1.4 基于XML的環(huán)境信息元數據接口設計 |
| 3.2 環(huán)境空間數據多級服務體系 |
| 3.2.1 基礎地理信息資源的分級 |
| 3.2.2 環(huán)?？臻g多級數據及其構成 |
| 3.2.3 基于OpenGIS的數據共享服務 |
| 3.3 環(huán)境數據中心建設 |
| 3.3.1 環(huán)境數據中心建設的必要性 |
| 3.3.2 環(huán)境數據中心構成 |
| 3.3.3 基于數據倉庫的環(huán)境數據中心設計 |
| 3.4 本章總結 |
| 4 環(huán)境多級功能服務體系研究 |
| 4.1 面向環(huán)保的空間信息多級功能服務體系框架 |
| 4.2 基礎地理空間信息多級服務 |
| 4.2.1 多級地圖服務 |
| 4.2.2 多級影像服務 |
| 4.2.3 專題地圖服務 |
| 4.2.4 空間查詢服務 |
| 4.2.5 地名、地址解析服務 |
| 4.2.6 地圖打印服務 |
| 4.3 環(huán)境空間信息功能多級服務 |
| 4.3.1 環(huán)境質量多級服務體系 |
| 4.3.2 污染源監(jiān)測與預警服務體系 |
| 4.3.3 污染擴散模型服務體系 |
| 4.3.4 建設項目環(huán)境影響評價服務體系 |
| 4.4 環(huán)保空間信息服務的保障 |
| 4.4.1 政府部門的主導 |
| 4.4.2 軟、硬件基礎設施的建設 |
| 4.4.3 空間信息共享機制的建立 |
| 4.4.4 標準的制定與規(guī)范的統(tǒng)一 |
| 4.5 本章總結 |
| 5 基于本體的多級服務組合實現(xiàn)策略研究 |
| 5.1 服務描述語言及其缺陷 |
| 5.1.1 服務描述語言(WSDL) |
| 5.1.2 WSDL的缺陷 |
| 5.2 基于OWL-S本體的環(huán)?？臻g信息服務語義描述 |
| 5.2.1 本體與OWL-S概述 |
| 5.2.2 服務本體的QoS的描述 |
| 5.2.3 服務本體的創(chuàng)建、解析以及注冊 |
| 5.3 基于OWL-S本體的服務匹配 |
| 5.3.1 服務的功能屬性匹配 |
| 5.3.2 服務的非功能屬性匹配 |
| 5.4 環(huán)?？臻g信息服務組合算法 |
| 5.5 本章總結 |
| 6 原型系統(tǒng)框架及其應用 |
| 6.1 系統(tǒng)平臺軟件選擇 |
| 6.2 開源服務軟件框架 |
| 6.2.1 開源代碼軟件 |
| 6.2.2 開源地理空間信息軟件 |
| 6.2.3 本文采用的開源軟件架構 |
| 6.3 環(huán)保空間信息多級服務體系框架 |
| 6.3.1 服務體系框架 |
| 6.3.2 實驗數據構成 |
| 6.4 應用示范研究 |
| 6.4.1 環(huán)境綜合信息平臺應用 |
| 6.4.2 環(huán)境質量管理信息系統(tǒng)應用 |
| 6.4.3 污染源監(jiān)測與預警系統(tǒng)應用 |
| 6.4.4 空氣質量實時發(fā)布系統(tǒng)應用 |
| 6.4.5 移動辦公終端應用 |
| 6.5 本章總結 |
| 7 總結與展望 |
| 7.1 本文總結 |
| 7.2 問題與展望 |
| 參考文獻 |
| 攻讀博士學位期間主要的科研工作 |
| 致謝 |
（9）燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)的開發(fā)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景及意義 |
| 1.2 環(huán)境管理信息系統(tǒng)發(fā)展及現(xiàn)狀分析 |
| 1.2.1 環(huán)境管理信息系統(tǒng)基本概念 |
| 1.2.2 國內外環(huán)境管理信息系統(tǒng)應用研究的發(fā)展 |
| 1.3 課題研究的內容 |
| 第2章 燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)分析設計 |
| 2.1 燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)分析 |
| 2.1.1 系統(tǒng)功能需求分析 |
| 2.1.2 系統(tǒng)軟硬件需求分析 |
| 2.2 燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)設計 |
| 2.2.1 系統(tǒng)體系結構 |
| 2.2.2 系統(tǒng)功能模塊設計 |
| 2.3 燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)流程分析 |
| 2.4 本章小結 |
| 第3章 燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)數據庫的建立 |
| 3.1 系統(tǒng)數據庫數據分析 |
| 3.2 系統(tǒng)數據庫設計 |
| 3.2.1 數據庫設計原則 |
| 3.2.2 污染源監(jiān)測數據 |
| 3.2.3 環(huán)境管理數據指標 |
| 3.3 文件形式的數據分析 |
| 3.3.1 環(huán)保法規(guī)與標準數據 |
| 3.3.2 節(jié)能管理數據 |
| 3.4 系統(tǒng)數據庫的建立 |
| 3.5 本章小結 |
| 第4章 燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)的實現(xiàn)與應用 |
| 4.1 環(huán)境管理信息系統(tǒng)工程框架設計 |
| 4.1.1 創(chuàng)建工程 |
| 4.1.2 添加標準模塊 |
| 4.1.3 創(chuàng)建與數據庫的連接 |
| 4.1.4 系統(tǒng)界面設計 |
| 4.2 登錄模塊設計 |
| 4.3 系統(tǒng)主界面設計 |
| 4.4 系統(tǒng)詳細設計 |
| 4.4.1 電廠信息模塊 |
| 4.4.2 污染源監(jiān)測模塊 |
| 4.4.3 污染排放模塊 |
| 4.4.4 污染治理模塊 |
| 4.4.5 綜合查詢模塊 |
| 4.4.6 知識庫模塊 |
| 4.4.7 燃煤電廠節(jié)能管理模塊 |
| 4.4.8 系統(tǒng)管理模塊 |
| 4.4.9 幫助模塊 |
| 4.5 系統(tǒng)打包與發(fā)布 |
| 4.6 本章小結 |
| 第5章 結論與展望 |
| 5.1 結論 |
| 5.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 在學期間發(fā)表的學術論文和參加科研情況 |
| 致謝 |
| 詳細摘要 |
（10）基于GIS大連市環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 文獻綜述及研究進展 |
| 1.1 環(huán)境信息化系統(tǒng)介紹 |
| 1.1.1 信息化與環(huán)境信息化 |
| 1.1.2 環(huán)境信息化系統(tǒng)簡介 |
| 1.1.3 環(huán)境信息化系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2 環(huán)境在線監(jiān)測信息系統(tǒng)及研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 環(huán)境在線監(jiān)測信息系統(tǒng)簡介 |
| 1.2.2 環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)的應用價值 |
| 1.2.3 環(huán)境在線監(jiān)測信息系統(tǒng)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 GIS技術及其在環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)中的應用進展 |
| 1.3.1 GIS技術介紹 |
| 1.3.2 GIS技術發(fā)展階段 |
| 1.3.3 GIS技術在環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)中的應用進展 |
| 1.3.4 GIS技術在環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)應用存在的問題 |
| 1.4 研究內容和意義 |
| 2 基于GIS的大連市環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)研究 |
| 2.1 研究背景 |
| 2.2 GIS共享平臺研究 |
| 2.3 監(jiān)測內容研究 |
| 2.3.1 空氣監(jiān)測 |
| 2.3.2 近岸海域監(jiān)測 |
| 2.3.3 地表水監(jiān)測 |
| 2.3.4 噪聲環(huán)境監(jiān)測 |
| 2.3.5 電磁輻射監(jiān)測 |
| 2.3.6 污染源監(jiān)測 |
| 2.4 基于GIS的大連市環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)功能研究 |
| 2.4.1 環(huán)境空氣質量監(jiān)測功能研究 |
| 2.4.2 近岸海域監(jiān)測功能研究 |
| 2.4.3 地表水監(jiān)測功能研究 |
| 2.4.4 環(huán)境噪聲監(jiān)測功能研究 |
| 2.4.5 電磁輻射監(jiān)測功能研究 |
| 2.4.6 污染源監(jiān)測功能研究 |
| 2.5 系統(tǒng)性能研究 |
| 2.6 本章小結 |
| 3 基于GIS的大連市環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)設計 |
| 3.1 集成GIS共享平臺 |
| 3.2 系統(tǒng)總體設計 |
| 3.3 界面設計 |
| 3.4 數據采集模塊設計 |
| 3.5 數據傳輸模塊設計 |
| 3.6 數據庫設計 |
| 3.7 系統(tǒng)功能模塊設計 |
| 3.7.1 地圖操作功能 |
| 3.7.2 查詢功能 |
| 3.7.3 警示功能 |
| 3.7.4 數據分析統(tǒng)計功能 |
| 3.7.5 數據導入、導出、發(fā)布功能 |
| 3.7.6 系統(tǒng)管理功能 |
| 3.8 本章小結 |
| 4 基于GIS的大連市環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)的應用 |
| 4.1 系統(tǒng)在大氣環(huán)境監(jiān)測中的應用 |
| 4.1.1 地圖操作功能 |
| 4.1.2 大氣實時監(jiān)測數據查看 |
| 4.1.3 大氣歷史數據查看 |
| 4.1.4 大氣監(jiān)測統(tǒng)計分析 |
| 4.1.5 空氣質量報告生成 |
| 4.1.6 系統(tǒng)管理功能 |
| 4.2 系統(tǒng)在其他環(huán)境管理中的應用價值 |
| 4.2.1 系統(tǒng)應用于環(huán)境質量評價和環(huán)境影響評價 |
| 4.2.2 系統(tǒng)應用于建設項目審批管理 |
| 4.2.3 系統(tǒng)應用于環(huán)境事故預警及應急 |
| 4.2.4 系統(tǒng)應用于構建"綠色數字地球" |
| 4.3 本章小結 |
| 5 結論與建議 |
| 5.1 結論 |
| 5.2 建議 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況 |
| 致謝 |
四、污染源監(jiān)測數據的特點及其管理系統(tǒng)的開發(fā)與研究（論文參考文獻）
- [1]廢水污染源監(jiān)測技術路線研究——以遼寧省水污染源監(jiān)測為例[J]. 張雪嬌. 黑龍江環(huán)境通報, 2021(04)
- [2]天津市污染源監(jiān)測數據管理與信息共享平臺系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J]. 易曉娟,張瑩,劉佳泓,郜計欣,李曉曼. 中國資源綜合利用, 2021(09)
- [3]鎮(zhèn)江市國控污染源水質自動采樣監(jiān)測系統(tǒng)構建及應用研究[D]. 劉楊. 江蘇大學, 2019(05)
- [4]基于環(huán)保大數據的重大水污染源智能評價軟件研究[D]. 于欣平. 東北石油大學, 2019(01)
- [5]基于大數據應用的環(huán)境數據資源中心設計研究[D]. 張哲. 清華大學, 2017(02)
- [6]基于模糊聚類與BP神經網絡的環(huán)境污染源數據的異常檢測研究[D]. 賀青. 寧夏大學, 2016(02)
- [7]國家污染源監(jiān)測數據管理系統(tǒng)構建[J]. 李莉娜,唐桂剛,秦承華,陳敏敏,萬婷婷,朱媛媛,景立新. 中國環(huán)境監(jiān)測, 2013(06)
- [8]面向環(huán)保的專業(yè)化空間信息多級服務體系研究[D]. 劉濤. 武漢大學, 2012(03)
- [9]燃煤電廠環(huán)境管理信息系統(tǒng)的開發(fā)研究[D]. 李金玲. 華北電力大學, 2011(04)
- [10]基于GIS大連市環(huán)境在線監(jiān)測系統(tǒng)研究與開發(fā)[D]. 劉亮亮. 大連理工大學, 2010(06)
標簽：水污染論文; 水質檢測論文; 企業(yè)環(huán)境論文; 環(huán)境評價論文; 空間數據論文;