一、東亞季風(fēng)區(qū)的季風(fēng)類型（論文文獻(xiàn)綜述）
柴靜[1]（2021）在《重建和模擬中過(guò)去千年火山活動(dòng)對(duì)東亞夏季風(fēng)降水的影響》文中提出東亞夏季風(fēng)影響著全球超過(guò)三分之一人口的日常生產(chǎn)生活,對(duì)中國(guó)尤其是東部地區(qū)的氣候有重要影響。關(guān)于季風(fēng)區(qū)域降水的變化研究主要包含內(nèi)部變率和外部強(qiáng)迫兩個(gè)方面,火山活動(dòng)是氣候系統(tǒng)最重要的自然外強(qiáng)迫因子之一。然而,迄今為止,火山活動(dòng)在東亞夏季風(fēng)降水年際尺度氣候變率中的作用仍不確定,亟待進(jìn)一步深入探討。其次,全球變暖是人類目前面臨最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)之一。現(xiàn)下通過(guò)全球減排措施來(lái)減緩全球變暖趨勢(shì)仍面臨著很大挑戰(zhàn),因此科學(xué)界提出了以減少到達(dá)大氣和地面太陽(yáng)輻射為目標(biāo)的太陽(yáng)輻射干預(yù)地球工程。其中包括向平流層注射氣溶膠和增加地表反照率等方法,作為抑制全球變暖的備用措施?；鹕絿姲l(fā)的二氧化硫等氣體進(jìn)入平流層形成的硫酸鹽氣溶膠作為自然類似物,也為我們了解平流層地球工程對(duì)東亞夏季風(fēng)降水的影響提供了重要參考。本文基于觀測(cè)和多源重建資料以及PMIP3、PMIP4和CESM模式過(guò)去千年模擬結(jié)果,利用疊加周期分析、診斷分析和設(shè)計(jì)敏感性試驗(yàn)等方法,證實(shí)了內(nèi)部模態(tài)會(huì)調(diào)制赤道火山噴發(fā)后東亞夏季風(fēng)降水的直接響應(yīng);揭示了赤道強(qiáng)火山噴發(fā)所激發(fā)厄爾尼諾是導(dǎo)致次年?yáng)|亞夏季風(fēng)降水增加的重要紐帶;明確了赤道火山激發(fā)赤道太平洋西風(fēng)異常的機(jī)制;分析了東亞夏季風(fēng)降水對(duì)不同緯度火山噴發(fā)的直接響應(yīng)特征。論文的主要結(jié)論如下:（1）赤道強(qiáng)火山噴發(fā)后不僅會(huì)對(duì)東亞夏季風(fēng)降水產(chǎn)生直接氣候效應(yīng),還會(huì)受到內(nèi)部模態(tài)的調(diào)制作用。1815年Tambora火山噴發(fā)后三年全球顯著降溫,但基于三套重建資料的結(jié)果顯示東亞夏季風(fēng)降水并沒(méi)有減弱。根據(jù)東亞夏季風(fēng)降水對(duì)赤道強(qiáng)火山噴發(fā)后不同的響應(yīng)特征,將重建和模式模擬結(jié)果分為降水減少型和降水增加型。進(jìn)一步分析表明,赤道強(qiáng)火山噴發(fā)引起的全球一致降溫會(huì)激發(fā)東亞夏季風(fēng)降水負(fù)異常的響應(yīng),而冷位相的類太平洋年代際振蕩（IPO）型內(nèi)部模態(tài)會(huì)使東亞夏季風(fēng)降水增加。降水減少類型主要體現(xiàn)了對(duì)火山外強(qiáng)迫的響應(yīng)特征,而降水增加類型是內(nèi)部模態(tài)貢獻(xiàn)超過(guò)外部強(qiáng)迫的結(jié)果。（2）赤道火山噴發(fā)當(dāng)年激發(fā)厄爾尼諾是使次年?yáng)|亞夏季風(fēng)降水增加的原因。首先,通過(guò)重建的東亞夏季風(fēng)降水結(jié)果發(fā)現(xiàn),赤道強(qiáng)火山噴發(fā)次年?yáng)|亞夏季風(fēng)降水會(huì)增加。接下來(lái),利用多模式模擬結(jié)果進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),赤道強(qiáng)火山噴發(fā)當(dāng)年冬季會(huì)激發(fā)厄爾尼諾,在厄爾尼諾衰減年通過(guò)菲律賓反氣旋使東亞夏季風(fēng)降水增加。最后,基于11套多源重建的厄爾尼諾（ENSO）指數(shù)代用資料和三套重建的東亞夏季風(fēng)降水資料驗(yàn)證了火山噴發(fā)當(dāng)年激發(fā)厄爾尼諾使次年?yáng)|亞夏季風(fēng)降水增加的關(guān)系。火山噴發(fā)次年,通過(guò)激發(fā)厄爾尼諾的間接效應(yīng)超過(guò)了直接效應(yīng),東亞季風(fēng)區(qū)從“變冷-變干”轉(zhuǎn)變?yōu)椤白兝?變濕”。（3）赤道強(qiáng)火山噴發(fā)后,大部分（8/11）模式可以模擬出赤道中西太平洋顯著的西風(fēng)異常響應(yīng),這個(gè)西風(fēng)異常是激發(fā)厄爾尼諾的關(guān)鍵。在赤道強(qiáng)火山強(qiáng)迫下,有顯著的副熱帶大陸降溫和赤道降水減少響應(yīng),在赤道南亞地區(qū)、西非季風(fēng)區(qū)和赤道輻合帶都會(huì)有降水的負(fù)異常。大部分模式都可以模擬出這一降水的抑制響應(yīng)。敏感性試驗(yàn)的結(jié)果表明,赤道太平洋中西部的西風(fēng)異常是由赤道大陸變冷引起的,尤其是赤道南亞地區(qū)的變冷引起的降水負(fù)異常所導(dǎo)致。根據(jù)理論模型的結(jié)果進(jìn)一步明確了赤道三個(gè)降水抑制響應(yīng)區(qū)域?qū)@個(gè)西風(fēng)異常的貢獻(xiàn):赤道太平洋中西部的西風(fēng)異常是由于赤道南亞地區(qū)和西非季風(fēng)區(qū)降水減少激發(fā)Gill響應(yīng)的結(jié)果,其中赤道南亞地區(qū)的貢獻(xiàn)高于西非季風(fēng)區(qū)的貢獻(xiàn),而赤道輻合帶是負(fù)貢獻(xiàn)。（4）基于觀測(cè)和三套重建的東亞夏季風(fēng)降水資料,發(fā)現(xiàn)北半球和赤道火山噴發(fā)后會(huì)使東亞夏季風(fēng)降水減少,而南半球火山噴發(fā)后會(huì)使東亞夏季風(fēng)降水增加。模式可以模擬出北半球和赤道火山噴發(fā)后東亞夏季風(fēng)降水負(fù)異常的響應(yīng),但是對(duì)于南半球火山而言,多模式平均結(jié)果不能模擬出降水正異常響應(yīng)。模式對(duì)火山噴發(fā)后氣溶膠的經(jīng)向傳播模擬得越合理,東亞夏季風(fēng)降水對(duì)南、北半球火山噴發(fā)后的響應(yīng)越不對(duì)稱。北半球和赤道火山噴發(fā)后,引起東亞季風(fēng)區(qū)水汽減少和環(huán)流減弱,二者的共同作用造成東亞夏季風(fēng)降水減弱。此外,北半球火山噴發(fā)后由于氣溶膠分布的不對(duì)稱,引起半球溫度梯度異常,從而使環(huán)流減弱更強(qiáng)。
汪穎釗[2]（2021）在《鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素的時(shí)空演化：對(duì)古氣候和古高程重建的啟示》文中研究說(shuō)明大氣降水中的氫（δD）、氧(δ18O)穩(wěn)定同位素廣泛存在于水體中,且對(duì)氣候環(huán)境變化響應(yīng)靈敏。因此,對(duì)大氣降水穩(wěn)定同位素的研究可以為理解全球的氣候演化過(guò)程提供依據(jù)。由于大氣降水穩(wěn)定同位素信號(hào)可被地質(zhì)載體（如冰芯、深海沉積物、黃土、樹輪、湖泊沉積物、洞穴石筍等）所記錄,所以被廣泛應(yīng)用于古氣候古環(huán)境變化和高原古高程重建等領(lǐng)域。穩(wěn)定同位素的時(shí)間變化常用來(lái)反映氣候的演化。以洞穴石筍為例,中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)石筍氧同位素記錄了亞洲季風(fēng)的變化過(guò)程,但是在亞洲季風(fēng)系統(tǒng)內(nèi),不同的子系統(tǒng)對(duì)δ18O的影響是否一致,以及在不同的時(shí)間尺度上季風(fēng)和石筍δ18O的關(guān)系是否穩(wěn)定仍不清楚。穩(wěn)定同位素的垂向空間變化（高程效應(yīng)）常用來(lái)定量重建古高程。但在現(xiàn)有的研究中,利用不同方法重建的古海拔高度有所差別。對(duì)現(xiàn)代大氣降水穩(wěn)定同位素時(shí)空演化規(guī)律的研究,是窺見地質(zhì)時(shí)期同位素氣候?qū)W與同位素古高程學(xué)的窗口。但目前,對(duì)于東亞季風(fēng)區(qū)中低海拔地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素在季節(jié)和年際時(shí)間尺度上的變化與亞洲季風(fēng)關(guān)系的研究并未建立定量的校驗(yàn),而對(duì)該地區(qū)不同時(shí)間尺度上大氣降水同位素高程變化規(guī)律和響應(yīng)因素知之甚少。本論文以鄂西地區(qū)不同高程的大氣降水穩(wěn)定同位素為研究對(duì)象,著眼于現(xiàn)代大氣降水氫、氧同位素組成在時(shí)間和垂向空間（高程）上的變化特征,通過(guò)現(xiàn)代氣象觀測(cè)資料,詳細(xì)討論了季節(jié)和年際尺度上,大氣降水穩(wěn)定同位素時(shí)間序列所代表的氣候意義及鄂西地區(qū)降水穩(wěn)定同位素高程效應(yīng)的變化規(guī)律;同時(shí),結(jié)合了石筍氧同位素組成和穩(wěn)定同位素高程計(jì)的研究,為穩(wěn)定同位素在古氣候解譯和古高程重建工作中的應(yīng)用提出了新的認(rèn)識(shí)。論文取得的主要結(jié)論可概括如下:1.鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素的時(shí)間序列主要反映北半球熱帶季風(fēng)的變化。以監(jiān)測(cè)時(shí)間最長(zhǎng)的HS站點(diǎn)為代表,調(diào)查了研究區(qū)大氣降水δD和δ18O與當(dāng)?shù)貧鉁?、降水量、不同季風(fēng)指數(shù)的相關(guān)關(guān)系。研究結(jié)果表明,當(dāng)?shù)貧夂蜃兓⒎怯绊懛€(wěn)定同位素組成的主要因素,大尺度環(huán)流對(duì)降水穩(wěn)定同位素的影響更大。在季節(jié)尺度上,大氣降水δD、δ18O呈“反溫度效應(yīng)”,r分別為-0.41和-0.47;其與降雨量之間有弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系,r均為-0.42;δ18O與包括東亞季風(fēng)、印度季風(fēng)和西北太平洋季風(fēng)在內(nèi)的9個(gè)季風(fēng)指數(shù)之間具有良好的相關(guān)性,但以印度季風(fēng)指數(shù)（MHI、SASSI、SAWSI、WYI）的相關(guān)性均較高（r分別為-0.46、-0.59、-0.52、-0.54）,和西北太平洋季風(fēng)指數(shù)（WNPM,r=-0.60）響應(yīng)最為靈敏,主要原因是上游地區(qū)的環(huán)流過(guò)程控制了東亞的降水穩(wěn)定同位素組成。在年際尺度上,δ18O與地氣象因子之間無(wú)相關(guān)關(guān)系,且與以緯向風(fēng)定義的印度季風(fēng)指數(shù)（SAWAI、WYI）和西北太平洋季風(fēng)指數(shù)（WNPM）最為相關(guān)（r分別為-0.83、-0.96和-0.86）,且受到厄爾尼諾‐南方濤動(dòng)（ENSO）的調(diào)控（r=0.89）。當(dāng)El Ni（?）o發(fā)生時(shí),西太平洋對(duì)流活動(dòng)減弱,云頂效應(yīng)減弱,導(dǎo)致降水中的δ18O增大;在水汽傳輸路徑上,由El Ni（?）o引起的西北太平洋季風(fēng)和印度季風(fēng)強(qiáng)度減弱,導(dǎo)致上游雨出效應(yīng)減弱,從而令東亞地區(qū)的降水同位素值偏正。將季節(jié)和年際變化分別與軌道和亞軌道時(shí)間尺度進(jìn)行類比,中國(guó)東部季風(fēng)區(qū)石筍δ18O記錄的并非局地氣候或東亞季風(fēng)強(qiáng)度的信號(hào),其主要受上游過(guò)程影響,反映了北半球熱帶季風(fēng)的變化。對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間尺度的石筍氧同位素記錄而言,δ18O同時(shí)受到外部強(qiáng)迫和內(nèi)部變率的影響,軌道尺度上以太陽(yáng)輻射為主,亞軌道尺度則受海氣耦合控制。2.鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素在垂直空間上的變化不恒定。利用鄂西地區(qū)的高程差異,在海拔3000m內(nèi)設(shè)立了13個(gè)大氣降水穩(wěn)定同位素觀測(cè)站,進(jìn)行月分辨率的、連續(xù)的大氣降水穩(wěn)定同位素監(jiān)測(cè),考察不同時(shí)間尺度上高程變化對(duì)大氣降水氧同位素組成的影響。研究結(jié)果表明,鄂西地區(qū)大氣降水δ18O隨高程的平均遞減率為-0.17±0.05‰/100m,δD為-1.20±0.35‰/100m,與全球大部分地區(qū)觀測(cè)的降水穩(wěn)定同位素高程遞減率相符合。δ18O與高程的關(guān)系具有明顯的季節(jié)特征,但相關(guān)關(guān)系并不穩(wěn)定（r變化范圍為:-0.97～0.79）,且同位素隨高程遞減率也并不恒定（k變化范圍為:-0.09～-0.25）。究其原因,多驅(qū)動(dòng)導(dǎo)致了同位素高程效應(yīng)的多樣性,其中溫度是控制同位素與高程關(guān)系的主要因素,而降雨量、二次蒸發(fā)作用同樣對(duì)高程效應(yīng)發(fā)揮了作用,增加了該效應(yīng)的復(fù)雜性。而在年際尺度上,鄂西地區(qū)降水穩(wěn)定同位素的高程效應(yīng)顯著（r>-0.89,p<0.01）,且依然被溫度主控。同時(shí),季風(fēng)環(huán)流的年際變化也影響同位素的高程效應(yīng),例如El Ni（?）o衰退年,區(qū)域降水增多、暴雨極端事件增加、降雨的不均勻性增強(qiáng),會(huì)干擾穩(wěn)定同位素隨高程的變化,使得δD、δ18O隨高程的變化梯度偏小。觀測(cè)結(jié)果對(duì)古氣候和古高程重建具有重要的啟示。例如,在古氣候重建時(shí),若能剔除不同記錄之間由高程效應(yīng)所造成的δ18O值,則能更準(zhǔn)確地提取出地域氣候差異信號(hào);而在使用穩(wěn)定同位素古高程計(jì)時(shí),應(yīng)充分考慮其使用條件,如中、高海拔的限制,干旱或濕潤(rùn)氣候的限制,以及現(xiàn)代季風(fēng)環(huán)流背景等因素,我們需要考慮在不同的氣候狀況下采用不同的梯度值,這樣才能提高高程重建的準(zhǔn)確度。
劉孝艷[3]（2021）在《五大連池火山口湖花粉記錄的末次冰期以來(lái)的植被及氣候變化》文中指出相比氣候的漸變來(lái)說(shuō),氣候突變事件對(duì)人類的影響更為顯著,這促使學(xué)術(shù)界深度研究突變氣候變化,以期為應(yīng)對(duì)未來(lái)氣候變化提供參考。中國(guó)東北地區(qū)隸屬東亞季風(fēng)區(qū),森林資源極其豐富,是古植被及古氣候研究的理想?yún)^(qū)域。然而,目前對(duì)該區(qū)末次冰期以來(lái)的古環(huán)境和古植被演化特征研究尚存在如下顯著不足:1)該區(qū)域長(zhǎng)時(shí)間尺度的高分辨率、高定年精度的植被及氣候變化記錄極其稀少,限制了該區(qū)域氣候變化時(shí)空特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究;2)不同研究獲得的該區(qū)域新仙女木事件（Younger Dryas;YD）期間降水格局差異較大,氣候濕潤(rùn)或是干旱尚無(wú)定論;3)該區(qū)域全新世以來(lái)降水定量重建結(jié)果存在較大差異。本文通過(guò)對(duì)黑龍江省五大連池火山口湖沉積物鉆孔進(jìn)行物理、化學(xué)分析（包括磁化率、TOC、TN以及C/N）、花粉分析以及基于花粉的定量重建等,并基于42個(gè)AMS14C年代學(xué)數(shù)據(jù)建立了可靠的年代框架,重建了中國(guó)東北地區(qū)末次冰期（48-0 ka BP）以來(lái)的植被及氣候演化序列。針對(duì)中國(guó)東北地區(qū)現(xiàn)存的研究爭(zhēng)議,本文重點(diǎn)從末次冰期、YD以及全新世以來(lái)三個(gè)不同階段展開了植被及氣候變化研究,并通過(guò)與區(qū)域記錄對(duì)比探討了植被與氣候變化的可能機(jī)制。研究結(jié)果及認(rèn)識(shí)如下:（1）五大連池沉積物沉積環(huán)境指標(biāo)（磁化率、TOC、TN以及C/N）、花粉組合以及基于花粉百分含量的主成分分析結(jié)果均表明,中國(guó)東北地區(qū)末次冰期（48-11.7 ka BP）的氣候變化具有顯著的軌道及千年尺度變化特征。在軌道尺度上,MIS3期,湖區(qū)周邊以沼澤化程度較弱的草甸景觀為主。MIS3晚期,沼澤成分達(dá)到整個(gè)末次冰期最低值,表明此時(shí)湖泊水位可能達(dá)到末次冰期最大。MIS2期沼澤類草本顯著擴(kuò)張,尤其莎草科和禾本科,表明湖泊水位顯著下降。在千年尺度上,榿木屬花粉以及花粉百分含量的主成分PC2均識(shí)別出5次顯著的冷事件（44.3 ka BP、41.3 ka BP、36.1 ka BP、28-27 ka BP 和 15 ka BP）,分別對(duì)應(yīng)于Greenland冰心的H1、H3、H4、D//O12冰階和H5事件。同時(shí),PC2還識(shí)別出D/O1-2、D/O5-8和D/O11-12等事件。PC1則表明,H4、D/O12冰階以及H5期間,湖泊水位顯著上升,降水增加,氣候濕潤(rùn);H1和H3事件期間,水位無(wú)明顯變化。通過(guò)對(duì)比,本文認(rèn)為,在軌道尺度上,該區(qū)植被及氣候變化與其他區(qū)域一致,均受控于夏季太陽(yáng)輻射的變化。千年尺度上,H4、D/O12冰階和H5事件期間湖泊水位上升可能受到區(qū)域性東北季風(fēng)的影響,H1和H3事件期間水位變化不明顯可能是由于此時(shí)北半球冰量較大,Okhotsk海水汽傳輸距離變遠(yuǎn),無(wú)法到達(dá)這一地區(qū)。此外,通過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn),H事件在高緯地區(qū)的花粉記錄中更顯著,低緯花粉記錄中則沒(méi)有明顯響應(yīng),初步推測(cè)H事件在東亞季風(fēng)區(qū)的傳輸可能是自高緯向低緯進(jìn)行的。（2）TC2鉆孔花粉譜及定量重建結(jié)果表明,YD可能發(fā)生于12.7-11.7 ka BP。YD期間花粉組合以闊葉樺木和榿木為主要優(yōu)勢(shì),草本植物花粉顯著減少,氣候呈冷濕特征。定量重建的年平均氣溫（Tann）在YD期間降低約3-5℃,年均降水（Pann）增加約300 mm,是典型的冷濕氣候。在發(fā)生時(shí)間上,五大連池花粉記錄基本與中國(guó)東北地區(qū)其他花粉記錄一致,表明中國(guó)東北地區(qū)植被同步響應(yīng)于YD事件。通過(guò)對(duì)比,我們發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)西部季風(fēng)邊緣區(qū)YD期間為冷干氣候,而北部主要表現(xiàn)為冷濕氣候,進(jìn)而推測(cè)YD期間的降水增加與末次冰期MIS3期的H事件期間降水增加相似,同受區(qū)域性東北季風(fēng)的影響。（3）基于花粉的定量重建表明,中國(guó)東北五大連池地區(qū)全新世溫度最大期發(fā)生于9.0-7.0 ka BP,而降水最大期發(fā)生于5.5-3.1 ka BP,此時(shí)木本植被顯著擴(kuò)張,旱生型草本顯著增加。通過(guò)對(duì)比研究發(fā)現(xiàn),五大連池地區(qū)溫度記錄與東北及全球溫度記錄基本一致,表明溫度變化具有全球一致性。相比之下,降水最大期發(fā)生時(shí)間呈現(xiàn)較大的差異性,五大連池記錄明顯晚于其他氣候記錄。這種降水模式的時(shí)空復(fù)雜性至今沒(méi)有單一因素可以解釋,表明全新世軌道尺度季風(fēng)降水變化可能受冰蓋和海表溫度等多因素驅(qū)動(dòng)。
陳婕[4]（2021）在《中全新世和現(xiàn)代東亞季風(fēng)邊緣區(qū)氣候變化及其西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用機(jī)制研究》文中認(rèn)為東亞夏季風(fēng)北界隨著東亞夏季風(fēng)強(qiáng)弱變化出現(xiàn)的年際和年代際的波動(dòng)范圍被稱為季風(fēng)邊緣區(qū)。季風(fēng)邊緣區(qū)地處東亞夏季風(fēng)和中緯度西風(fēng)環(huán)流系統(tǒng)的過(guò)渡帶,受到東亞夏季風(fēng)和西風(fēng)系統(tǒng)的雙重影響,氣候表現(xiàn)形勢(shì)復(fù)雜,是典型的農(nóng)牧交錯(cuò)帶、氣候敏感帶和自然災(zāi)害的頻發(fā)區(qū)。目前有大量的研究將目光投向了東亞夏季風(fēng)邊緣區(qū)的氣候變化。然而,大部分的研究主要從東亞夏季風(fēng)的角度理解季風(fēng)邊緣區(qū)的氣候變化,西風(fēng)對(duì)季風(fēng)邊緣區(qū)的影響卻缺乏關(guān)注,并且僅有的研究也不夠深入。由于東亞夏季風(fēng)和西風(fēng)兩大系統(tǒng)在季風(fēng)邊緣區(qū)博弈,并相互作用,這導(dǎo)致在研究季風(fēng)邊緣區(qū)的氣候變化時(shí),并不能只考慮西風(fēng)或者季風(fēng)的影響,而是需要理解兩者的共同作用。因此,本文從現(xiàn)代氣候角度出發(fā),探討季風(fēng)邊緣區(qū)氣候變化特征及其相應(yīng)的西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用機(jī)制,并進(jìn)一步理解季風(fēng)邊緣區(qū)與周邊地區(qū)氣候的異同。此外,基于對(duì)現(xiàn)代氣候的理解,進(jìn)一步利用古氣候代用資料和地球系統(tǒng)模式EC-Earth3的氣候模擬結(jié)果,將研究拓展到中全新世時(shí)期,探討軌道參數(shù)變化和植被反饋?zhàn)饔脤?duì)東亞夏季風(fēng)北界的影響。主要獲得了以下認(rèn)識(shí):1.定義了一個(gè)適用于長(zhǎng)時(shí)間尺度的具有明確氣候-生態(tài)-地理界線意義的東亞夏季風(fēng)北界指標(biāo)（氣候北界新指標(biāo)）。該指標(biāo)的定義為夏季（5-9月）2mm day-1的等降水線（即300mm降水量）。氣候北界指標(biāo)指示的季風(fēng)邊緣區(qū)與我國(guó)現(xiàn)代土地覆被類型、氣候轉(zhuǎn)換帶以及潛在自然植被類型的空間分布存在很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系,也與風(fēng)場(chǎng)突變位置一致,具有明確的氣候-生態(tài)-地理界線意義。其范圍覆蓋了甘肅中部、寧夏北部、內(nèi)蒙古中東部以及東北地區(qū),北可深入到中蒙邊界,南可退縮到山東-河南中部一線。東亞夏季風(fēng)北界位置偏北時(shí),東亞夏季風(fēng)和西風(fēng)同時(shí)增強(qiáng),使得東北地區(qū)的氣旋北移;而北界位置偏南時(shí),東亞夏季風(fēng)減弱。2.揭示了夏季東亞地區(qū)年際西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用機(jī)制,并定義了一個(gè)年際西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用指數(shù)。西風(fēng)和東亞夏季風(fēng)的協(xié)同作用能夠使得西風(fēng)攜帶的來(lái)自中高緯的冷空氣和季風(fēng)攜帶的來(lái)自低緯的暖濕空氣在季風(fēng)邊緣區(qū)交匯,增強(qiáng)水汽輸送和大氣不穩(wěn)定度,促進(jìn)上升運(yùn)動(dòng)的形成,共同導(dǎo)致季風(fēng)邊緣區(qū)降水增多,東亞夏季風(fēng)北界往西北方向移動(dòng)。西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用可以進(jìn)一步導(dǎo)致西風(fēng)和季風(fēng)的相互作用,使得西風(fēng)和東亞夏季風(fēng)在季風(fēng)邊緣區(qū)交匯形成異常氣旋,并相互增強(qiáng),導(dǎo)致季風(fēng)邊緣區(qū)降水進(jìn)一步增多。影響該協(xié)同作用的西風(fēng)強(qiáng)度主要受控于絲綢之路遙相關(guān)（SRP）和西風(fēng)急流的南北移動(dòng)（JMD）,東亞夏季風(fēng)主要受ENSO和印度洋海溫的影響?；谝陨习l(fā)現(xiàn),本文參考影響西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用的西風(fēng)指數(shù)和東亞夏季風(fēng)指數(shù)與季風(fēng)邊緣區(qū)降水之間的相關(guān)關(guān)系,定義了一個(gè)年際西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用指數(shù),該指數(shù)能夠刻畫出西風(fēng)和東亞夏季風(fēng)對(duì)季風(fēng)邊緣區(qū)降水的共同影響。3.闡明了受西風(fēng)環(huán)流主控的蒙古高原與中緯度季風(fēng)顯著影響區(qū)的降水在年際和年代際尺度上降水呈現(xiàn)出一致性的變化特征。北大西洋和中亞地區(qū)與歐洲和蒙古高原高度場(chǎng)異常反相位配置的歐亞大陸中緯度遙相關(guān)波列是導(dǎo)致降水一致性變化的關(guān)鍵因素:當(dāng)北大西洋和中亞地區(qū)為高度場(chǎng)正異常,而蒙古高原出現(xiàn)高度場(chǎng)負(fù)異常這種環(huán)流配置時(shí),能夠?qū)⒏嗟奈黠L(fēng)和中緯度季風(fēng)水汽輸送到蒙古高原、東北和華北地區(qū),并且通過(guò)加強(qiáng)東北亞低壓來(lái)增強(qiáng)東亞夏季風(fēng),還可以激發(fā)異常上升運(yùn)動(dòng),從而導(dǎo)致主要受西風(fēng)環(huán)流控制的蒙古高原和受季風(fēng)環(huán)流控制的東北和華北地區(qū)降水出現(xiàn)一致性增加。反之則出現(xiàn)一致性降水減少。4.揭示了中全新世軌道參數(shù)變化和植被反饋?zhàn)饔脤?duì)東亞夏季風(fēng)北界的影響。在中全新世軌道參數(shù)變化的影響下東亞夏季風(fēng)北界往西北方向移動(dòng),最多移動(dòng)了約213km;在植被反饋?zhàn)饔玫挠绊懴?東亞夏季風(fēng)北界進(jìn)一步往西北方向移動(dòng),最多移動(dòng)了約90km。中全新世軌道參數(shù)變化和植被反饋?zhàn)饔脤?dǎo)致的東亞夏季風(fēng)增強(qiáng)和西風(fēng)急流的北移是東亞夏季風(fēng)北界往西北方向移動(dòng)的主要原因。中全新世軌道參數(shù)的變化能夠減弱中緯度的南北溫差,使得西風(fēng)急流減弱北移;而東北亞地區(qū)草地的擴(kuò)張和森林的減少導(dǎo)致東北亞地區(qū)的經(jīng)向溫差加大,西風(fēng)急流進(jìn)一步北移。軌道參數(shù)變化導(dǎo)致的西風(fēng)急流北移,可以使得季風(fēng)雨帶提前北跳,仲夏雨在華北的停留時(shí)間變長(zhǎng)。與此同時(shí),西風(fēng)急流減弱導(dǎo)致華北和西北地區(qū)高空出現(xiàn)異常輻散,為季風(fēng)邊緣區(qū)降水的增多提供動(dòng)力條件;植被反饋?zhàn)饔脤?dǎo)致的西風(fēng)急流北移,使得梅雨期提前終止,仲夏雨期變長(zhǎng)。它們配合東亞夏季風(fēng)水汽輸送的增強(qiáng),共同導(dǎo)致了季風(fēng)邊緣區(qū)降水增多,東亞夏季風(fēng)北界往西北方向移動(dòng)。
盧佳儀[5]（2020）在《中國(guó)東部晚中新世以來(lái)干濕古氣候與古植被演化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制》文中研究說(shuō)明亞洲季風(fēng)是全球氣候系統(tǒng)的重要組成部分,解密它的時(shí)空演變規(guī)律對(duì)人們?nèi)胬斫獠煌瑫r(shí)間尺度下的全球氣候變化具有重要意義。尤其是晚新生代東亞季風(fēng)的形成與演化無(wú)論對(duì)區(qū)域性還是全球性氣候均產(chǎn)生了重要影響。長(zhǎng)期以來(lái),對(duì)東亞季風(fēng)軌道尺度上的演化研究眾多,而對(duì)構(gòu)造尺度上季風(fēng)的演化相對(duì)較少,且多聚焦于黃土高原、青藏高原和中國(guó)南海等區(qū)域。中國(guó)東部地區(qū)因地表覆蓋而缺乏長(zhǎng)時(shí)間尺度的沉積露頭剖面,新近紀(jì)以來(lái)的古氣候演化研究一直是個(gè)薄弱環(huán)節(jié)。雖然晚新生代以來(lái)東亞季風(fēng)在構(gòu)造時(shí)間尺度上的演化被認(rèn)為與青藏高原隆升有關(guān),但有關(guān)季風(fēng)演化的機(jī)制目前仍存在很多爭(zhēng)議。特別是,與季風(fēng)相關(guān)的干濕古氣候在中國(guó)東部地區(qū)的空間變化規(guī)律還不清楚,它是否與現(xiàn)代干濕氣候一樣存在巨大的空間差異（如,中國(guó)東部降雨兩極或三極模態(tài)）?如是,那么驅(qū)動(dòng)機(jī)制又如何?這些問(wèn)題都有待于深入探討。同時(shí),伴隨著新近紀(jì)氣候變化,陸地生態(tài)系統(tǒng)也出現(xiàn)了重大的轉(zhuǎn)變,尤其是新生代晚期C4草原的出現(xiàn)使C3植物被C4植物大規(guī)模取代,草原生境在全球范圍內(nèi)得到了極大的擴(kuò)張。有關(guān)C4植物在中新世的第一次擴(kuò)展事件已經(jīng)有了大量的深入研究,人們對(duì)這次事件從低緯度向中高緯度的擴(kuò)張過(guò)程的基本框架已經(jīng)建立。但是,有關(guān)東亞地區(qū)晚中新世以來(lái)的C4植物是否存在第二次擴(kuò)張事件還不清楚。如有,具體機(jī)制又是如何?它與第一次擴(kuò)展事件有哪些不同點(diǎn)?這些問(wèn)題都有待于深入探討。近年來(lái),基于區(qū)域地質(zhì)調(diào)查工作的不斷發(fā)展,在中國(guó)東部第四紀(jì)強(qiáng)烈覆蓋區(qū)也獲得了晚中新世（ca.8 Ma）以來(lái)連續(xù)沉積的鉆孔巖芯,這為研究中國(guó)東部晚中新世以來(lái)干濕古氣候的變化創(chuàng)造了很好的條件,使得我們能更全面地揭示東亞季風(fēng)區(qū)干濕古氣候的演化規(guī)律,并為深入探究其驅(qū)動(dòng)機(jī)制提供了關(guān)鍵素材。同時(shí),分子古氣候代用指標(biāo)的不斷突破也為建立干濕古氣候的時(shí)間演化序列創(chuàng)造了條件。尤其是來(lái)源于微生物細(xì)胞膜的甘油二烷基鏈甘油四醚化合物（Glycerol Dialkyl Glycerol Tetraethers,簡(jiǎn)稱GDGTs）,因其在各個(gè)環(huán)境中分布廣泛,且對(duì)環(huán)境變化響應(yīng)靈敏,被廣泛應(yīng)用于古環(huán)境古氣候重建的研究中。所以利用微生物脂類GDGTs的指標(biāo)重建東亞季風(fēng)演化具有積極的意義。中國(guó)東部長(zhǎng)時(shí)間尺度鉆孔沉積多為河湖相沉積,基于GDGTs化合物的眾多指標(biāo)中,能用于長(zhǎng)尺度河湖相干濕古氣候重建中的指標(biāo)須在現(xiàn)代河湖相沉積環(huán)境中進(jìn)行驗(yàn)證其可靠性。本研究從現(xiàn)代河流-湖泊沉積環(huán)境入手,選擇青海湖等對(duì)干濕古氣候比較敏感的地區(qū)為現(xiàn)代過(guò)程研究對(duì)象,分析基于GDGTs構(gòu)建的各指標(biāo)在現(xiàn)代河流和湖相中的變化及控制因子,選出可靠的干濕古氣候指標(biāo),再用于中國(guó)東部華北平原和蘇北平原晚中新世以來(lái)的河湖相鉆孔中以重建干濕古氣候演化。同時(shí),利用有機(jī)碳同位素檢測(cè)方法重建了晚中新世以來(lái)中國(guó)東部的植被演化。論文取得的主要?jiǎng)?chuàng)新性認(rèn)識(shí)概況如下（部分研究成果已經(jīng)發(fā)表在國(guó)際刊物上）:1.依據(jù)微生物GDGTs現(xiàn)代過(guò)程調(diào)查,提出了河湖相的干濕古氣候代用新指標(biāo)。通過(guò)對(duì)干濕氣候極其敏感的青海湖地區(qū)湖泊沉積物、河流沉積物以及周圍土壤中GDGTs化合物的檢測(cè),分析了古菌isoGDGTs化合物和細(xì)菌br GDGTs化合物在不同沉積環(huán)境中的變化規(guī)律,討論了基于GDGTs構(gòu)建的各古氣候重建指標(biāo)與環(huán)境因子間的關(guān)系。古菌isoGDGTs在河流和湖泊中的變化較細(xì)菌br GDGTs的變化更有規(guī)律,且基于isoGDGTs建立的指標(biāo)GDGT-0/Cren與湖泊水深之間存在顯著相關(guān)性,可作為可靠的干濕古氣候重建指標(biāo)。而細(xì)菌br GDGTs化合物構(gòu)建的指標(biāo)在河湖相環(huán)境中變化復(fù)雜,且受控因子眾多。例如,能反映p H的CBT指標(biāo)在河流沉積物中被發(fā)現(xiàn)與鹽度有關(guān);能用于重建溫度的MBT’指標(biāo)在湖泊環(huán)境中顯示出與水深有關(guān)等。這使得基于br GDGTs構(gòu)建的古環(huán)境指標(biāo)在長(zhǎng)尺度河湖相沉積中的應(yīng)用受到很大限制,而GDGT-0/Cren指標(biāo)原理更清晰,受控因子單一,在河湖相干濕古氣候重建中顯示出明顯優(yōu)勢(shì)。在此基礎(chǔ)上,綜合全球已經(jīng)報(bào)道的湖泊沉積物（包括部分中國(guó)東部地區(qū)的湖泊沉積物）和泥炭地的GDGT數(shù)據(jù),進(jìn)一步支持了GDGT-0/Cren指標(biāo)可以作為陸地水體環(huán)境的干濕古氣候代用指標(biāo)。2.發(fā)現(xiàn)了中國(guó)東部晚中新世以來(lái)構(gòu)造時(shí)間尺度的干濕古氣候呈現(xiàn)出三極模態(tài)的空間變化,提出了赤道太平洋海溫梯度的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。通過(guò)對(duì)華北平原天津G3鉆孔（8 Ma至今）和蘇北平原鹽城ZKA4鉆孔（～7.6 Ma）河湖相沉積物中GDGTs化合物的測(cè)試分析,利用新發(fā)現(xiàn)的古氣候指標(biāo)GDGT-0/Cren和以前建立的Ri/b指標(biāo)重建了晚中新世以來(lái)中國(guó)東部北方的干濕古氣候變化。華北平原以及蘇北平原的分子記錄顯示,晚中新世至早上新世氣候干旱,降雨量少;自上新世早期（約4.2～4.5 Ma）起東亞夏季風(fēng)（EASM）顯著增強(qiáng),季風(fēng)降水突然增加,氣候變濕潤(rùn),直至現(xiàn)在。這種以早上新世為界的干濕古氣候變化規(guī)律與黃土高原及中國(guó)南海的記錄一致,而與中部長(zhǎng)江中下游的記錄相反,即晚中新世到早上新世華北及南海中南部氣候干旱（-）,而長(zhǎng)江中下游和南海北部氣候濕潤(rùn)（+）;早上新世4.2 Ma之后這種模式發(fā)生反轉(zhuǎn)。因此本研究認(rèn)為自晚中新世起,中國(guó)東部的降雨模式呈現(xiàn)出南北一致而中部相反的“類三極模態(tài)”,且這種降雨模式在早上新世4.2 Ma左右發(fā)生反轉(zhuǎn),即從“-,+,-”變成“+,-,+”模式。根據(jù)中國(guó)東部現(xiàn)代年際和年代際降雨分布模式以及結(jié)合早上新世全球古氣候記錄,本研究認(rèn)為早上新世4.2 Ma左右中國(guó)東部降雨的“三極模態(tài)”發(fā)生的原因主要由赤道太平洋緯向和經(jīng)向海溫梯度自早上新世開始顯著增加,導(dǎo)致西太平洋菲律賓上空對(duì)流活動(dòng)增強(qiáng)所導(dǎo)致。此外,增強(qiáng)的Hadley環(huán)流以及Walker環(huán)流從赤道熱帶通過(guò)極地向的運(yùn)輸使得向北傳播的水汽增多對(duì)早上新世以來(lái)東亞夏季風(fēng)的增強(qiáng)也有所貢獻(xiàn)。微生物脂類指標(biāo)所揭示的中國(guó)東部構(gòu)造時(shí)間尺度干濕古氣候的這種三極模態(tài)空間變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)一步得到了古氣候模型模擬結(jié)果（由國(guó)外合作者完成）的支持,但這一驅(qū)動(dòng)機(jī)制與本課題組之前報(bào)道的中國(guó)東部千年時(shí)間尺度三極模態(tài)干濕古氣候的驅(qū)動(dòng)機(jī)制（Zhang et al.,2018,Science）有較大差異。3.依據(jù)分子地球生物學(xué)記錄,發(fā)現(xiàn)了C4植物在早上新世出現(xiàn)晚新生代以來(lái)的第二次擴(kuò)張事件,提出了大氣CO2濃度的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。通過(guò)對(duì)華北平原G3鉆孔以及蘇北平原ZAK4鉆孔中全巖有機(jī)碳同位素進(jìn)行分析,重建了中國(guó)東部晚中新世以來(lái)C3/C4植物演化歷史,并與東亞其它地區(qū)以及全球各大陸同時(shí)期植被記錄進(jìn)行對(duì)比,深入探討了影響C4草本擴(kuò)張的機(jī)制。天津G3鉆孔的有機(jī)碳同位素顯示出在4.1 Ma左右出現(xiàn)明顯正偏且波動(dòng)劇烈,鹽城ZKA4鉆孔的有機(jī)碳同位素顯示在4.5 Ma左右出現(xiàn)明顯正偏。兩根鉆孔的數(shù)據(jù)較為一致的指示了早上新世中國(guó)東部有一次明顯C4草本擴(kuò)張事件。這次C4草本擴(kuò)張事件同樣在黃土高原土壤碳酸鹽碳同位素研究中也有記錄,說(shuō)明具有區(qū)域性特征。進(jìn)一步綜合全球數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),早上新世的這次C4草本擴(kuò)展事件在非洲、西亞、澳大利亞、北美和南美同時(shí)期碳同位素記錄均有顯示。由此提出了早上新世的C4草本擴(kuò)張是一次全球性事件,且與晚中新世的第一次全球C4擴(kuò)張事件是相互獨(dú)立的。雖然晚中新世的C4擴(kuò)張被認(rèn)為可能與干旱化增強(qiáng)和火災(zāi)變多有關(guān),但這并不能解釋早上新世的C4草本擴(kuò)張。本研究結(jié)合早上新世全球古氣候記錄,推測(cè)這次全球C4擴(kuò)張事件主要由大氣CO2分壓的長(zhǎng)期降低所引起的。這一推論得到了光量子產(chǎn)率模型的支持,該模型顯示,在早上新世,隨著大氣CO2分壓以及溫度的降低,很多地區(qū)的氣候條件越過(guò)了有利于C4草本生長(zhǎng)的閾值,特別是在如華北平原、蘇北平原這樣的中緯度地區(qū),因此C4草本出現(xiàn)了再一次大規(guī)模的擴(kuò)張。
李依嬋[6]（2020）在《末次盛冰期以來(lái)東亞與北美季風(fēng)區(qū)干濕變化對(duì)比研究》文中提出東亞和北美的氣候變化具有遙相關(guān)關(guān)系,在不同時(shí)間尺度下,兩個(gè)地區(qū)的干濕變化存在一定聯(lián)系?；诠艢夂蛴涗涍M(jìn)行定量重建,反演過(guò)去東亞和北美季風(fēng)區(qū)干旱事件的時(shí)空變化,有利于了解不同時(shí)間尺度的水循環(huán)變化,為預(yù)測(cè)未來(lái)干旱事件的發(fā)生提供科學(xué)依據(jù)。本文利用觀測(cè)數(shù)據(jù)、多種古氣候代用指標(biāo)、TraCE模型以及PMIP3/CMIP5模型數(shù)據(jù)重建和模擬了末次盛冰期以來(lái)多時(shí)間尺度東亞與北美的干濕變化及其影響因素。主要結(jié)論如下:（1）年際/年代際尺度的干濕變化研究結(jié)果表明:在全球變暖的大背景下,東亞與北美地區(qū)的干濕狀況對(duì)各氣候因子變化的響應(yīng)不一致,東亞和北美地區(qū)的溫度升高,蒸發(fā)量增大,同時(shí)東亞季風(fēng)區(qū)西南部和北美季風(fēng)區(qū)的降水減少,導(dǎo)致當(dāng)?shù)馗珊党潭燃觿 Ｊ芙邓黾拥挠绊?東亞西北部在溫度升高的情況下,氣候依舊變濕。東亞季風(fēng)區(qū)的東部區(qū)域溫度增幅與其他地區(qū)差異不大,但是降水增幅較大,所以干旱程度較季風(fēng)區(qū)的其他區(qū)域低。說(shuō)明當(dāng)溫度升高的時(shí)候,只有降水增幅更大,才能緩解干旱,這一定程度上也印證了東亞季風(fēng)區(qū)的干濕變化對(duì)溫度的響應(yīng)比對(duì)降水的響應(yīng)更顯著。同時(shí)本文也探討了干濕變化與海表溫度（Sea Surface Temperature,SST）的關(guān)系,結(jié)果顯示東亞的干濕變化與全球大部分海域都呈正相關(guān)關(guān)系,但是與厄爾尼諾-南方濤動(dòng)（El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO）的相關(guān)性并不顯著;北美非季風(fēng)區(qū)的干濕變化與ENSO事件的相關(guān)性較為顯著,季風(fēng)區(qū)干濕變化與ENSO的相關(guān)性較弱。（2）千年尺度的干濕變化結(jié)果顯示:末次盛冰期（Last Glacial Maximum,LGM）到早全新世初期,夏季太陽(yáng)輻射和溫室氣體濃度由LGM以來(lái)的谷值上升至峰值,北半球大陸冰蓋則相反,在此強(qiáng)迫背景下,大西洋經(jīng)圈翻轉(zhuǎn)環(huán)流（Atlantic Meridional Overturning Circulation,AMOC）和ENSO大致呈下降的趨勢(shì),導(dǎo)致東亞和北美季風(fēng)整體比全新世弱,季風(fēng)區(qū)相比于全新世時(shí)期也較為干旱,但有從干旱轉(zhuǎn)向濕潤(rùn)的演變趨勢(shì)。冬季太陽(yáng)輻射逐漸減弱,冬季風(fēng)增強(qiáng),東亞非季風(fēng)區(qū)的大部分區(qū)域處于較為干旱的狀態(tài),且干濕變化較為和緩;北美冰蓋加強(qiáng)了西風(fēng),導(dǎo)致北美非季風(fēng)區(qū)呈現(xiàn)明顯的濕潤(rùn)狀態(tài)。全新世主要受到太陽(yáng)輻射和溫室氣體濃度的影響,冰蓋的作用較弱,東亞和北美季風(fēng)區(qū)干濕變化總的趨勢(shì)是逐漸變干,季風(fēng)區(qū)由濕潤(rùn)向干旱轉(zhuǎn)變,非季風(fēng)區(qū)則是干旱程度加劇。（3）對(duì)比LGM（21ka）、中全新世（Mid-Holocene,MH;6ka）和工業(yè)革命前期（Preindustrial,PI;0ka）的干濕變化可看出,東亞與北美季風(fēng)區(qū)和非季風(fēng)區(qū)干濕狀況存在反相位的關(guān)系,季風(fēng)區(qū)的干濕變化主要取決于夏季干濕狀況,非季風(fēng)區(qū)主要取決于冬季的干濕狀況。LGM夏季太陽(yáng)輻射較弱,溫室氣體濃度低,北半球海冰和大陸冰蓋大規(guī)模發(fā)育導(dǎo)致全球表面溫度降低,夏季北半球陸地降溫幅度大于海洋,海陸熱力差異減小;同時(shí)高緯度地區(qū)降溫幅度大于低緯度地區(qū),以至于經(jīng)向溫度梯度增大,季風(fēng)減弱,因此LGM成為季風(fēng)區(qū)最干旱的時(shí)期。MH夏季太陽(yáng)輻射較強(qiáng),AMOC處于較高的狀態(tài),ENSO處于全新世最低的值,有利于增強(qiáng)季風(fēng),這使得季風(fēng)區(qū)最濕潤(rùn)的氣候狀態(tài)出現(xiàn)在MH時(shí)期。非季風(fēng)區(qū)的干濕變化在東亞和北美并不同步,東亞非季風(fēng)區(qū)最濕潤(rùn)的時(shí)期為MH時(shí)期,原因是該時(shí)期溫室氣體濃度較LGM時(shí)期高,導(dǎo)致中高緯SST升高,增加了西風(fēng)中的水汽含量,使得東亞非季風(fēng)區(qū)變濕。北美非季風(fēng)區(qū)最濕潤(rùn)的時(shí)期為L(zhǎng)GM時(shí)期,主要是因?yàn)樵摃r(shí)期北美大陸冰蓋覆蓋范圍達(dá)到最大值,冰蓋附近氣壓高,推動(dòng)西風(fēng)帶往南移的同時(shí)加強(qiáng)了西風(fēng),從而為北美非季風(fēng)區(qū)輸送更多水汽。（4）東亞和北美的季風(fēng)區(qū)和非季風(fēng)區(qū)不同時(shí)間尺度的干濕狀況都存在反相位的變化關(guān)系,不同時(shí)間尺度干濕變化的驅(qū)動(dòng)因素則各不相同。在太陽(yáng)輻射、溫室氣體濃度、北美大陸冰蓋等強(qiáng)迫背景下,千年尺度干濕變化與AMOC和ENSO關(guān)系較密切;年際/年代際尺度的干濕變化則與降水、溫度以及SST的年際/年代際變化的關(guān)系更密切。
李楠楠[7]（2020）在《中國(guó)東北龍崗地區(qū)新仙女木事件以來(lái)植被動(dòng)態(tài)對(duì)氣候變化的響應(yīng)》文中研究說(shuō)明中國(guó)東北地區(qū)廣泛分布的湖沼沉積物為恢復(fù)和重建該區(qū)晚第四紀(jì)以來(lái)的古氣候和古植被演化提供了非常優(yōu)良的地質(zhì)材料。過(guò)去幾十年間,國(guó)內(nèi)外學(xué)者利用本區(qū)的湖泊、沼澤沉積物中的不同代用指標(biāo),重建了該區(qū)晚第四紀(jì)以來(lái)的古環(huán)境演化和植被變遷,極大地豐富了我們對(duì)該區(qū)域氣候歷史和植被變化的了解和認(rèn)識(shí)。其中,龍崗地區(qū)由于集中了東北地區(qū)瑪珥湖和較長(zhǎng)時(shí)間序列的泥炭地而備受國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注。盡管前人已經(jīng)在該區(qū)開展了大量的、多角度、高精度的研究工作,當(dāng)前學(xué)界對(duì)于該區(qū)域的古氣候變化歷史,尤其是古降水變化格局尚存在較大爭(zhēng)議。新仙女木事件是末次冰消期向全新世轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),深入探討新仙女木事件以來(lái)龍崗地區(qū)的古植被和古氣候變化歷史,對(duì)于了解東北地區(qū)乃至東亞季風(fēng)區(qū)北部冰消期以來(lái)的環(huán)境演變及驅(qū)動(dòng)機(jī)制具有重要作用。論文選取位于中國(guó)東北龍崗地區(qū)的孤山屯泥炭地,通過(guò)對(duì)孤山屯泥炭地兩個(gè)連續(xù)泥炭剖面進(jìn)行高分辨率的AMS14C定年,利用剖面中孢粉、炭屑、穩(wěn)定碳氮同位素、分子生物標(biāo)志物及其單體碳同位素、元素地球化學(xué)組成等多個(gè)古植被和古環(huán)境代用指標(biāo),恢復(fù)和重建了孤山屯地區(qū)13 ka以來(lái)的古植被、古氣候以及泥炭沼澤的發(fā)育演化歷史。通過(guò)將本文記錄與區(qū)域內(nèi)其他湖泊和泥炭鉆孔進(jìn)行對(duì)比,重點(diǎn)探討了龍崗地區(qū)新仙女木事件以來(lái)古植被變化對(duì)區(qū)域環(huán)境演化的響應(yīng)。結(jié)合頻譜分析、小波分析以及互補(bǔ)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解等方法,對(duì)影響和控制本區(qū)植被組成與氣候變遷的外部驅(qū)動(dòng)因子展開了討論。孤山屯泥炭地的孢粉記錄很好地反映了區(qū)域和泥炭地植被的變化特征。東北龍崗地區(qū)新仙女木事件以來(lái)的古植被演化經(jīng)歷了明顯的“北方針葉林→落葉闊葉林→針闊葉混交林”三個(gè)階段。新仙女木時(shí)期,受區(qū)域寒冷干燥的氣候環(huán)境影響,龍崗地區(qū)發(fā)育了與北方針葉林相類似的森林景觀,林中主要分布有云杉屬、冷杉屬、落葉松屬以及樺屬等喬木,景觀開闊度較高。中早全新世以來(lái),隨著區(qū)域溫度逐漸升高,龍崗地區(qū)發(fā)育了以櫟屬植物為建群種,多種落葉喬木共生的落葉闊葉林景觀,森林郁閉度很高;到晚全新世,隨著區(qū)域溫度的持續(xù)下降,中早全新世廣泛分布的落葉闊葉林景觀逐漸被針闊葉混交林所取代,約在5ka前后,當(dāng)前東北長(zhǎng)白山地廣泛分布的針闊葉混交林景觀就已形成。新仙女木時(shí)期東亞冬季風(fēng)勢(shì)力較強(qiáng),冬季風(fēng)攜帶的風(fēng)塵物質(zhì)通量很高,孤山屯地區(qū)的區(qū)域氣候以冷干為基本特征。盡管泥炭全樣δ13C在剖面底部出現(xiàn)了顯著負(fù)偏,但其主要是由于浮游藻類等利用湖水中溶解的CO2進(jìn)行光合作用,而并非區(qū)域氣候變化造成。進(jìn)入全新世,東亞夏季風(fēng)活動(dòng)顯著增強(qiáng),泥炭中粉塵通量迅速減少。中早全新世是龍崗地區(qū)氣候環(huán)境最適宜的階段,區(qū)域降水量顯著增加導(dǎo)致泥炭地水位升高。晚全新世（4ka以來(lái)）,區(qū)域溫度呈逐漸下降趨勢(shì),泥炭剖面中的粉塵通量再次增加。除此以外,全新世以來(lái),孤山屯多個(gè)古氣候代用指標(biāo)記錄到了多次氣候快速轉(zhuǎn)冷事件,這些氣候事件可與全球冷事件集成以及Bond等人在北大西洋深海沉積物中發(fā)現(xiàn)的浮冰碎屑事件相對(duì)應(yīng),表明東亞季風(fēng)區(qū)氣候變化與全球其他氣候系統(tǒng)間的遙相關(guān)聯(lián)系。顯微形態(tài)觀察、地球化學(xué)、地層學(xué)與年代學(xué)證據(jù)均表明,孤山屯泥炭地600610cm處發(fā)現(xiàn)的火山灰沉積是龍崗火山區(qū)早全新世的火山噴發(fā)產(chǎn)物。由于孤山屯泥炭地位于火山錐體的上風(fēng)向,泥炭地中僅記錄到了火山灰的沉降,孢粉記錄顯示區(qū)域植被并未發(fā)生明顯變化。頻譜分析結(jié)果顯示,孤山屯泥炭地的古氣候和古植被變化存在有顯著的3000a、2000a、1000a、800a、500a、210a等千年、百年尺度的變化周期。這些周期大都可與宇生核素重建出的太陽(yáng)活動(dòng)變化的周期相對(duì)應(yīng),反映出太陽(yáng)活動(dòng)的變化很可能是驅(qū)動(dòng)本區(qū)區(qū)域氣候環(huán)境變遷和植被演化的重要因素。同時(shí),CEEMD結(jié)果顯示,Quercus花粉百分含量在500600a,1000a,2300a尺度的模態(tài)分量與IntCal13Δ14C的模態(tài)分量基本呈現(xiàn)出同相位變化關(guān)系,更直觀地表明太陽(yáng)活動(dòng)的變化很可能是控制和影響本區(qū)植被演替與氣候變遷的重要驅(qū)動(dòng)因素。基于此,我們提出了針對(duì)太陽(yáng)輻射驅(qū)動(dòng)?xùn)|亞季風(fēng)變化的概念模型,解釋了太陽(yáng)活動(dòng)是如何與低緯地區(qū)的“?！?dú)狻苯换プ饔霉餐绊懞万?qū)動(dòng)?xùn)|亞季風(fēng)區(qū)氣候和環(huán)境的演化。
崔二乾[8]（2020）在《環(huán)境變化下植物葉片功能性狀的變異及其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模型模擬的影響》文中研究指明陸生植物的葉片功能性狀與其生存、生長(zhǎng)和繁殖等密切相關(guān),能夠單獨(dú)或聯(lián)合指示植物個(gè)體對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)與適應(yīng)。同時(shí),葉片經(jīng)濟(jì)型譜的發(fā)現(xiàn)顯著提高了人們對(duì)植物通過(guò)性狀協(xié)同實(shí)現(xiàn)功能優(yōu)化機(jī)制的理解。隨著植物葉片功能性狀新理論和新方法的不斷發(fā)展,眾多研究開始探索植物葉片功能性狀對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)策略。然而,以往的研究借助自然環(huán)境梯度上植物性狀特征變化開展分析,難以區(qū)分種間差異和環(huán)境因子的作用。同時(shí),科學(xué)家們陸續(xù)嘗試將植物葉片功能性狀間經(jīng)驗(yàn)關(guān)系加入到生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的模擬中,但是其預(yù)測(cè)能力受到環(huán)境變化下性狀間關(guān)系穩(wěn)定性的制約。為了研究上述難題,本研究構(gòu)建了控制實(shí)驗(yàn)中植物葉片功能性狀數(shù)據(jù)庫(kù)。基于全球數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建,全面分析了葉片功能性狀及其權(quán)衡關(guān)系對(duì)多種環(huán)境因子變化的響應(yīng)。同時(shí),提出一項(xiàng)新的模型不確定性分析方法,追溯了植物功能性狀對(duì)生產(chǎn)力模擬的貢獻(xiàn)。最后,本研究還基于整合分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果,借助陸地生態(tài)系統(tǒng)模型模擬了葉片功能性狀的變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的影響。主要結(jié)果如下:（1）通過(guò)調(diào)研植物葉片功能性狀相關(guān)控制實(shí)驗(yàn),構(gòu)建了增溫、干旱、CO2施肥和氮添加下515個(gè)物種的葉片功能性狀數(shù)據(jù)庫(kù),分析了環(huán)境變化下葉片功能性狀的響應(yīng)及其影響因素。整合分析的結(jié)果顯示,CO2施肥和氮添加是影響葉片功能性狀的關(guān)鍵環(huán)境因子。CO2施肥促進(jìn)光合速率升高,卻顯著降低了比葉面積和葉氮含量。氮添加引起葉片凈光合速率和葉氮含量同時(shí)上升,但是并沒(méi)有顯著改變比葉面積。葉片功能性狀對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)還受到處理強(qiáng)度和實(shí)驗(yàn)持續(xù)時(shí)間的影響,并在植物功能型間存在一定響應(yīng)差異。該數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建,可以為葉片功能性狀適應(yīng)性研究提供重要的數(shù)據(jù)支持。同時(shí),葉片功能性狀在環(huán)境變化下響應(yīng)值的量化,為模擬和預(yù)測(cè)未來(lái)氣候下植物的響應(yīng)提供了重要依據(jù)。（2）基于已構(gòu)建的葉片性狀數(shù)據(jù)庫(kù),全面解析了環(huán)境變化下植物葉片功能性狀間權(quán)衡關(guān)系的穩(wěn)定性及其潛在機(jī)制。通過(guò)二維向量圖發(fā)現(xiàn)物種間成對(duì)性狀對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng)方向存在較大差異,且大部分并不遵循葉片功能性狀間固有關(guān)系的方向。但是,葉片功能性狀間固有權(quán)衡關(guān)系的斜率在環(huán)境變化下維持穩(wěn)定。通過(guò)構(gòu)建概念模型,發(fā)現(xiàn)性狀間關(guān)系的斜率維持穩(wěn)定是由于物種水平的變化方向總是與固有性狀間關(guān)系方向不同且非對(duì)稱的分布在其一側(cè)。在固有斜率不變的情況下,性狀間關(guān)系截距變化受到實(shí)驗(yàn)環(huán)境和處理強(qiáng)度的影響,同時(shí)在不同功能型間的表現(xiàn)存在一定差異。植物葉片功能性狀間權(quán)衡關(guān)系穩(wěn)定性的發(fā)現(xiàn),證實(shí)基于葉片功能性狀改進(jìn)模型預(yù)測(cè)能力的可行性。（3）基于生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的可分解性,構(gòu)建了生產(chǎn)力模擬不確定性溯源性分析框架。基于15個(gè)陸地生態(tài)系統(tǒng)模型對(duì)東亞季風(fēng)區(qū)的模擬結(jié)果,發(fā)現(xiàn)模型間生產(chǎn)力的模擬差異90%來(lái)自于葉面積指數(shù),而比葉面積的表征差異貢獻(xiàn)了模型間葉面積指數(shù)模擬的77%。對(duì)比于本地化觀測(cè)數(shù)據(jù)集,模型中植物功能性狀的空間變異性普遍較低。因此,借助本地化觀測(cè)數(shù)據(jù)集對(duì)模型性狀參數(shù)進(jìn)行約束是改進(jìn)模型模擬的必要途徑。（4）整合了實(shí)驗(yàn)結(jié)果與模型模擬,借助控制實(shí)驗(yàn)中葉片性狀變異模擬了氣候變化下生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的響應(yīng)?；贑O2施肥實(shí)驗(yàn)的分析結(jié)果和陸地生態(tài)系統(tǒng)模型CABLE,量化了葉片功能性狀的變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的影響。通過(guò)設(shè)置不同的模擬情景發(fā)現(xiàn),考慮了比葉面積及其與葉氮含量間關(guān)系的變化,CO2施肥引起的植物生長(zhǎng)將會(huì)被放大23%。同時(shí),北半球的中高緯和南半球的低緯度地區(qū)產(chǎn)生大量額外碳吸收。綜上所述,本研究全面量化了植物葉片功能性狀對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng),并分析了植物功能性狀對(duì)生產(chǎn)力模擬的影響。通過(guò)數(shù)據(jù)和模型的整合研究,為基于植物葉片功能性狀預(yù)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的變化提供了嶄新的視角。
張百超[9]（2020）在《基于多源資料的全球陸地季風(fēng)區(qū)云—輻射特征及數(shù)值模擬分析》文中認(rèn)為全球陸地季風(fēng)區(qū)是世界上人口最密集的地區(qū)之一,季風(fēng)降水影響了全球三分之二的人口。過(guò)去受到觀測(cè)手段的限制,對(duì)全球陸地季風(fēng)區(qū)云-輻射的特征與模擬很難進(jìn)行整體,客觀的研究。衛(wèi)星產(chǎn)品的出現(xiàn)為研究云特征提供了新的手段。本文圍繞全球季風(fēng)區(qū)云與輻射的特征,首先分析了不同衛(wèi)星產(chǎn)品中全球季風(fēng)區(qū)云-輻射的特征,后基于此部分的結(jié)論,進(jìn)一步評(píng)估了模式,尤其是CMIP6中的新版本模式對(duì)云-輻射的模擬性能,主要研究結(jié)論如下:一、全球陸地季風(fēng)區(qū)云輻射強(qiáng)迫氣候特征使用來(lái)自不同衛(wèi)星傳感器的不同衛(wèi)星產(chǎn)品研究了不同產(chǎn)品所給出的全球季風(fēng)區(qū)云-輻射的氣候態(tài)特征。結(jié)果表明,與降水分布類似,全球季風(fēng)區(qū)同樣為云-輻射的大值區(qū),且云-輻射呈現(xiàn)出與降水類似的夏季增加冬季減少的特征。而不同子季風(fēng)區(qū)的總云量季節(jié)循環(huán)存在差異。雖然在氣候態(tài)上不同衛(wèi)星產(chǎn)品給出的總云量存在一定的差異,不同衛(wèi)星產(chǎn)品均能給出較為一致的總云量季節(jié)變化。Cloud Sat能夠揭示更多的云垂直結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)特征,其他衛(wèi)星產(chǎn)品大多只能提供云系的頂層信息。二、全球陸地季風(fēng)區(qū)云輻射強(qiáng)迫長(zhǎng)期趨勢(shì)與年際變率使用來(lái)自不同衛(wèi)星傳感器的不同衛(wèi)星產(chǎn)品進(jìn)一步分析了全球季風(fēng)區(qū)云-輻射的季節(jié)變率與長(zhǎng)期趨勢(shì),同時(shí)給出了不同子季風(fēng)區(qū)的聯(lián)系與差異。結(jié)果表明,全球季風(fēng)區(qū)內(nèi)總云量的年際變率分布不均勻,并且年際變率分布與降水的年際變率分布有一定的差距。不同衛(wèi)星產(chǎn)品所給出的總云量的年際變率具有較強(qiáng)的資料依賴性。對(duì)于長(zhǎng)期趨勢(shì),衛(wèi)星產(chǎn)品顯示總云量的長(zhǎng)期趨勢(shì)在21世紀(jì)初存在一個(gè)拐點(diǎn),在21世紀(jì)之前,全球季風(fēng)區(qū)的總云量與云輻射強(qiáng)迫總體呈現(xiàn)減弱趨勢(shì)。在21世紀(jì)后,總云量減弱趨勢(shì)暫緩。云量的單調(diào)變化具有較強(qiáng)的地域特征。三、大氣環(huán)流模式AMIP試驗(yàn)?zāi)M的全球陸地季風(fēng)區(qū)云輻射強(qiáng)迫與誤差來(lái)源結(jié)合前文結(jié)論,利用再分析資料與衛(wèi)星觀測(cè)資料,研究了三組中國(guó)氣候模式AMIP試驗(yàn)中云-輻射的模擬性能,并對(duì)比了其CMIP5、CMIP6合計(jì)5套模式數(shù)據(jù),考察新舊模式在云-輻射模擬模擬有何改善,并進(jìn)一步對(duì)模式模擬偏差進(jìn)行了歸因診斷。研究發(fā)現(xiàn)各套模式對(duì)云-輻射模擬偏低,CMIP6模式對(duì)云-輻射氣候態(tài)模擬改善程度較小。云特征的模擬偏差有很大可能性是由于對(duì)垂直動(dòng)力結(jié)構(gòu)模擬偏差導(dǎo)致的,并且,即使在類似的中低層動(dòng)力結(jié)構(gòu)中,各套模式依舊不能給出與再分析資料相似的云-輻射特征。四、FGOALS2兩個(gè)模式對(duì)東亞冬季青藏高原東部層云區(qū)模擬的個(gè)例分析冬季青藏高原東部層云區(qū)是唯一存在于副熱帶陸地的層云密集區(qū),對(duì)該地區(qū)層云模擬能力的系統(tǒng)分析評(píng)估是改進(jìn)模式性能的重要依據(jù)?；谛l(wèi)星資料,評(píng)估了中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所FGOALS-s2和FGOALS-g2的大氣環(huán)流模式試驗(yàn)（AMIP）對(duì)青藏高原東側(cè)層云的模擬能力。通過(guò)分析云輻射強(qiáng)迫等相關(guān)特征、大氣環(huán)流、穩(wěn)定度、以及地表氣溫和云的關(guān)系,探討了模式偏差的可能原因。結(jié)果表明,兩個(gè)模式都不同程度地低估了青藏高原東側(cè)的低層云量和云水含量。進(jìn)一步分析表明,兩個(gè)模式均低估了高原東側(cè)的低層穩(wěn)定度,同時(shí)不同程度地低估了該地區(qū)中低層水平水汽輸送,導(dǎo)致層云云量的模擬偏少。此外,FGOALS-g2高估了高原東側(cè)的上升運(yùn)動(dòng)和垂直水汽輸送,使得模擬的低云偏少而云頂高度偏高。
吳一凡[10]（2019）在《GPM IMERG v5和TRMM 3B42v7衛(wèi)星降水產(chǎn)品在長(zhǎng)江流域的精度評(píng)價(jià)與對(duì)比》文中提出準(zhǔn)確的降水估算對(duì)區(qū)域乃至全球尺度上的水文模擬、氣候監(jiān)測(cè)以及災(zāi)害防治具有十分重要的意義。衛(wèi)星遙感降水?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)品作為一種監(jiān)測(cè)降水的全新手段,不僅彌補(bǔ)了雷達(dá)和地面臺(tái)站在技術(shù)手段上的局限性,更填補(bǔ)了在人跡罕至區(qū)域的數(shù)據(jù)空白。本文以長(zhǎng)江流域內(nèi)2014年至2017年224個(gè)氣象臺(tái)站的實(shí)測(cè)降水資料為真值,應(yīng)用克里金插值法、雙線性插值法、列聯(lián)表等方法,從不同時(shí)空角度比較了新一代GPM IMERG v5衛(wèi)星降水產(chǎn)品以及老一代TRMM 3B42 v7衛(wèi)星降水產(chǎn)品在長(zhǎng)江流域的適用性;并基于長(zhǎng)江流域高程DEM數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)整體精度、對(duì)降水的捕捉能力、降水發(fā)生概率三個(gè)方面評(píng)價(jià)了兩種衛(wèi)星產(chǎn)品在不同海拔下的降水估測(cè)能力;最后根據(jù)長(zhǎng)江流域受到季風(fēng)氣候影響顯著的特點(diǎn),比較了兩種衛(wèi)星產(chǎn)品在東亞和南亞夏季風(fēng)影響下對(duì)降水的探測(cè)能力。結(jié)果發(fā)現(xiàn):（1）在時(shí)間尺度上,兩種衛(wèi)星在日尺度上的探測(cè)精度均低于年、月尺度,并在三種時(shí)間尺度上均高估了實(shí)際降水（RB<6%）;二者對(duì)冬季降水產(chǎn)生明顯低估（RB<-40%）,對(duì)夏季降水存在較高的均方根誤差,特別是GPM衛(wèi)星對(duì)長(zhǎng)江下游降水反演的RMSE值普遍大于2 mm/d;兩種衛(wèi)星均對(duì)弱降水的捕捉能力強(qiáng)于強(qiáng)降水?？傮w而言,GPM衛(wèi)星對(duì)日尺度上降水的探測(cè)精度要低于TRMM衛(wèi)星,而在年、月尺度上的精度大于TRMM衛(wèi)星。（2）在空間分布上,GPM高估了長(zhǎng)江下游地區(qū)的年均降水,而TRMM嚴(yán)重低估了四川盆地的降水;GPM均高估了不同月份主雨帶的范圍和強(qiáng)度,而TRMM低估了十一月至翌年二月四川盆地的降水;兩種衛(wèi)星降水產(chǎn)品對(duì)P≤1 mm/d的降水空間分布格局反演能力較差,而對(duì)1 mm/d<P≤50 mm/d的降水分布格局反演結(jié)果較好,兩種衛(wèi)星降水產(chǎn)品均高估了長(zhǎng)江下游P>50 mm/d降水發(fā)生的概率;兩種衛(wèi)星降水產(chǎn)品在長(zhǎng)江下游站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)和誤差值均明顯高于上游站點(diǎn)。（3）兩種衛(wèi)星降水產(chǎn)品均高估了海拔低于3000 m地區(qū)的降水,而低估了高于3000 m地區(qū)的降水(RBGPM=-5.42%,RBTRMM=-1.87%);GPM衛(wèi)星在各高程帶內(nèi)通過(guò)比TRMM衛(wèi)星更高的相關(guān)系數(shù),更低的誤差值顯示出對(duì)降水較為精確的估計(jì);GPM對(duì)小于1mm/d弱降水事件的探測(cè)率和誤報(bào)率均較高,但對(duì)不同雨率探測(cè)的偏差率更接近最優(yōu)值1;GPM衛(wèi)星對(duì)不同高程帶內(nèi)各種閾值降水發(fā)生概率及平均降水量的反演結(jié)果均與實(shí)測(cè)值更為接近。（4）東亞季風(fēng)區(qū)夏季降水形成機(jī)制和南亞季風(fēng)區(qū)存在不同,并且東亞季風(fēng)區(qū)夏季降水較南亞季風(fēng)區(qū)開始時(shí)間更早、強(qiáng)度更強(qiáng);兩種衛(wèi)星產(chǎn)品均高估了夏季平均降水率,其中以東亞季風(fēng)區(qū)的高估尤為明顯;兩種衛(wèi)星降水產(chǎn)品在東亞季風(fēng)區(qū)與實(shí)測(cè)降水的相關(guān)度、誤差值以及相對(duì)偏差均分別大于南亞季風(fēng)區(qū);由于GPM衛(wèi)星算法的影響,其在兩種季風(fēng)區(qū)的表現(xiàn)均遜色于老一代TRMM衛(wèi)星。對(duì)衛(wèi)星降水產(chǎn)品的精度評(píng)價(jià)是近年來(lái)水文和遙感領(lǐng)域的熱門話題,然而目前諸多精度評(píng)價(jià)工作普遍存在分析不全面的問(wèn)題,因而對(duì)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的后續(xù)應(yīng)用也造成相當(dāng)大的不確定性。本文詳細(xì)分析了不同時(shí)間和空間尺度上GPM和TRMM衛(wèi)星數(shù)據(jù)在長(zhǎng)江流域的估算精度,并結(jié)合本區(qū)的地形特點(diǎn)將其劃分為不同的高程帶進(jìn)行分區(qū)評(píng)價(jià),最后研究了夏季風(fēng)對(duì)衛(wèi)星探測(cè)精度的影響,以期最大程度上為本地區(qū)生態(tài)水文的后續(xù)研究提供有價(jià)值的參考。
二、東亞季風(fēng)區(qū)的季風(fēng)類型（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、東亞季風(fēng)區(qū)的季風(fēng)類型（論文提綱范文）
（1）重建和模擬中過(guò)去千年火山活動(dòng)對(duì)東亞夏季風(fēng)降水的影響（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究目的和意義 |
| 1.2 季風(fēng)降水的變率及其對(duì)外部強(qiáng)迫的響應(yīng) |
| 1.2.1 季風(fēng)降水的變率 |
| 1.2.2 季風(fēng)降水對(duì)外部強(qiáng)迫的響應(yīng) |
| 1.3 火山噴發(fā)后的氣候效應(yīng) |
| 1.3.1 火山噴發(fā)后的直接響應(yīng) |
| 1.3.2 火山噴發(fā)與ENSO的關(guān)系 |
| 1.4 存在問(wèn)題和本文研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5 章節(jié)安排 |
| 第二章 資料和方法 |
| 2.1 資料說(shuō)明 |
| 2.1.1 觀測(cè)資料和代用資料 |
| 2.1.2 過(guò)去千年模式資料介紹 |
| 2.1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì) |
| 2.1.4 Gill模型 |
| 2.2 方法介紹 |
| 2.2.1 能量診斷方程 |
| 2.2.2 疊加周期分析 |
| 第三章 東亞夏季風(fēng)降水對(duì)赤道火山噴發(fā)直接響應(yīng)及其影響因子 |
| 3.1 重建中溫度和東亞夏季風(fēng)降水的演變 |
| 3.2 東亞夏季風(fēng)降水對(duì)赤道強(qiáng)火山噴發(fā)的響應(yīng)特征 |
| 3.3 降水不同響應(yīng)的物理機(jī)制討論 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 赤道火山噴發(fā)后的直接和間接作用對(duì)東亞夏季風(fēng)降水的影響 |
| 4.1 赤道火山噴發(fā)引起的次年?yáng)|亞夏季風(fēng)降水增強(qiáng) |
| 4.2 模式中厄爾尼諾和東亞夏季風(fēng)降水的關(guān)系 |
| 4.3 重建中厄爾尼諾和東亞夏季風(fēng)降水的關(guān)系 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 赤道火山激發(fā)赤道太平洋西風(fēng)異常的機(jī)理研究 |
| 5.1 觀測(cè)和模擬中火山和厄爾尼諾的關(guān)系 |
| 5.2 西風(fēng)異常和降水的抑制響應(yīng) |
| 5.3 不同區(qū)域陸地降溫的作用 |
| 5.4 不同區(qū)域異常降水的作用 |
| 5.5 模型模擬厄爾尼諾的差異 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 第六章 東亞夏季風(fēng)降水對(duì)北半球、南半球和赤道火山噴發(fā)后的響應(yīng) |
| 6.1 觀測(cè)和重建中東亞夏季風(fēng)降水對(duì)北半球、南半球和赤道火山噴發(fā)的響應(yīng) |
| 6.2 模擬中東亞夏季風(fēng)降水對(duì)北半球、南半球和赤道火山噴發(fā)的響應(yīng) |
| 6.3 不對(duì)稱火山強(qiáng)迫的物理機(jī)制討論 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 全文總結(jié) |
| 7.2 論文特色與創(chuàng)新 |
| 7.3 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在讀期間科研情況 |
| 1 發(fā)表論文情況 |
| 2 參加項(xiàng)目情況 |
| 3 參加學(xué)術(shù)會(huì)議情況 |
| 致謝 |
（2）鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素的時(shí)空演化：對(duì)古氣候和古高程重建的啟示（論文提綱范文）
| 作者簡(jiǎn)歷 |
| 摘要 |
| abstract |
| 縮略詞注釋表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.2 研究進(jìn)展及存在問(wèn)題 |
| 1.2.1 大氣降水穩(wěn)定同位素 |
| 1.2.2 穩(wěn)定同位素在古氣候重建中的應(yīng)用及其進(jìn)展 |
| 1.2.3 穩(wěn)定同位素在古高程重建中的應(yīng)用進(jìn)展 |
| 1.2.4 現(xiàn)代大氣降水穩(wěn)定同位素監(jiān)測(cè)研究 |
| 1.3 研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 1.5 完成的工作量 |
| 第二章 研究區(qū)域與研究方法 |
| 2.1 研究區(qū)域概況 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 地質(zhì)背景 |
| 2.1.3 氣候特征 |
| 2.2 材料與方法 |
| 2.2.1 研究地點(diǎn)的選擇 |
| 2.2.2 大氣降水的采集 |
| 2.2.3 大氣降水中穩(wěn)定同位素的測(cè)試 |
| 2.3 氣象觀測(cè)和資料收集 |
| 2.3.1 溫度、濕度和降水的觀測(cè) |
| 2.3.2 其他氣候指數(shù)的收集 |
| 第三章 鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素組成及其變化特征 |
| 3.1 大氣降水氫同位素組成及其變化特征 |
| 3.2 大氣降雨氧同位素組成及其變化特征 |
| 3.3 大氣降水氫氧同位素組成之間的相關(guān)關(guān)系 |
| 3.4 氘盈余的變化特征 |
| 第四章 鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素組成的時(shí)間變化特征及其對(duì)古氣候重建的啟示 |
| 4.1 大氣降水穩(wěn)定同位素對(duì)當(dāng)?shù)貧夂虻捻憫?yīng) |
| 4.1.1 大氣降水穩(wěn)定同位素的氣候意義 |
| 4.1.2 大氣降水穩(wěn)定同位素與當(dāng)?shù)販囟鹊年P(guān)系 |
| 4.1.3 大氣降水穩(wěn)定同位素與當(dāng)?shù)亟涤炅康年P(guān)系 |
| 4.2 季節(jié)尺度上大氣降水穩(wěn)定同位素對(duì)亞洲季風(fēng)的響應(yīng) |
| 4.2.1 亞洲季風(fēng)指數(shù) |
| 4.2.2 季節(jié)尺度上大氣降水穩(wěn)定同位素組成與季風(fēng)指數(shù)的關(guān)系 |
| 4.3 年際尺度上大氣降水穩(wěn)定同位素對(duì)亞洲季風(fēng)的響應(yīng) |
| 4.3.1 年際尺度上大氣降水穩(wěn)定同位素組成與季風(fēng)指數(shù)的關(guān)系 |
| 4.3.2 年際尺度上ENSO對(duì)大氣降水穩(wěn)定同位素組成的影響 |
| 4.4 大氣降水穩(wěn)定同位素的時(shí)間變化特征對(duì)古氣候重建的啟示 |
| 第五章 鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素組成的垂直空間變化特征及其對(duì)古高程重建的啟示 |
| 5.1 穩(wěn)定同位素高程效應(yīng)及其影響因子 |
| 5.2 季節(jié)尺度上鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素的高程效應(yīng) |
| 5.2.1 大氣降水同位素高程效應(yīng)的季節(jié)變化特征 |
| 5.2.2 季節(jié)尺度上溫度對(duì)降水同位素高程效應(yīng)的影響 |
| 5.2.3 季節(jié)尺度上其他因素對(duì)降水同位素高程效應(yīng)的影響 |
| 5.3 年際尺度上大氣降水穩(wěn)定同位素的高程效應(yīng) |
| 5.3.1 降水同位素高程效應(yīng)的年際變化特征 |
| 5.3.2 年際尺度上溫度對(duì)降水同位素高程效應(yīng)的影響 |
| 5.3.3 年際尺度上其他因素對(duì)降水同位素高程效應(yīng)的影響 |
| 5.4 大氣降水穩(wěn)定同位素的高程效應(yīng)對(duì)古高程重建的啟示 |
| 5.4.1 降水氧同位素高程效應(yīng)對(duì)精確對(duì)比石筍記錄的啟示 |
| 5.4.2 降水穩(wěn)定同位素高程效應(yīng)可精確同位素高程計(jì)的使用范圍 |
| 第六章 結(jié)論和展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 建議 |
| 6.3 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（3）五大連池火山口湖花粉記錄的末次冰期以來(lái)的植被及氣候變化（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 末次冰期以來(lái)氣候環(huán)境演化研究概況 |
| 1.1.1 末次冰期研究概況 |
| 1.1.2 Younger Dryas(YD)事件(12.8-11.7 ka)研究概況 |
| 1.1.3 全新世(11.7 ka至今)適宜期研究概況 |
| 1.2 火山口湖沉積氣候?qū)W發(fā)展及現(xiàn)狀 |
| 1.3 國(guó)內(nèi)孢粉氣候?qū)W的發(fā)展及現(xiàn)狀 |
| 1.4 中國(guó)東北地區(qū)末次冰期以來(lái)的氣候變化研究進(jìn)展 |
| 1.5 選題依據(jù)及研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5.1 選題依據(jù) |
| 1.5.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.6 工作量和技術(shù)路線 |
| 1.6.1 工作量 |
| 1.6.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 研究區(qū)概況、樣品采集及研究方法 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 地理位置 |
| 2.1.2 氣候與水文特征 |
| 2.1.3 現(xiàn)代植被類型 |
| 2.2 樣品采集 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 放射性碳測(cè)年 |
| 2.3.2 花粉分析方法 |
| 2.3.3 基于化石花粉數(shù)據(jù)的氣候定量重建 |
| 2.3.4 磁化率分析 |
| 2.3.5 總有機(jī)碳(TOC)、總氮(TN)和C/N分析 |
| 第三章 研究結(jié)果 |
| 3.1 深度-年代模型的建立 |
| 3.2 五大連池GQ2鉆孔指標(biāo)分析結(jié)果 |
| 3.2.1 GQ2鉆孔花粉類型及組合特征 |
| 3.2.2 主成分分析結(jié)果 |
| 3.2.3 TOC、TN、磁化率和C/N分析結(jié)果 |
| 3.3 五大連池TC2鉆孔指標(biāo)分析結(jié)果 |
| 3.3.1 TC2鉆孔的花粉類型及組合特征 |
| 3.3.2 主成分分析結(jié)果 |
| 3.3.3 基于化石花粉的定量重建結(jié)果 |
| 第四章 五大連池地區(qū)末次冰期植被與氣候變化 |
| 4.1 五大連池火山口湖末次冰期(48-10 ka BP)沉積環(huán)境演化 |
| 4.2 五大連池地區(qū)末次冰期(MIS 3-2)植被及氣候特征 |
| 4.2.1 五大連池地區(qū)典型花粉的氣候指示意義 |
| 4.2.2 五大連池地區(qū)末次冰期(MIS 3-2)植被特征 |
| 4.2.3 五大連池地區(qū)末次冰期(MIS 3-2)氣候特征 |
| 4.3 不同區(qū)域記錄對(duì)比及驅(qū)動(dòng)機(jī)制探討 |
| 4.3.1 不同區(qū)域記錄對(duì)比 |
| 4.3.2 五大連池地區(qū)植被及氣候變化機(jī)制探討 |
| 第五章 五大連池地區(qū)YD期間植被與氣候變化 |
| 5.1 五大連池地區(qū)YD期間植被及氣候特征 |
| 5.2 區(qū)域記錄對(duì)比 |
| 5.3 驅(qū)動(dòng)機(jī)制探討 |
| 第六章 五大連池地區(qū)全新世以來(lái)植被與氣候變化 |
| 6.1 五大連池地區(qū)全新世以來(lái)植被與氣候特征 |
| 6.2 區(qū)域記錄對(duì)比 |
| 6.3 東北地區(qū)全新世降水變化機(jī)制分析 |
| 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 問(wèn)題與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 圖版I |
| 圖版Ⅱ |
| 圖版Ⅲ |
| 圖版IV |
| 致謝 |
| 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果 |
（4）中全新世和現(xiàn)代東亞季風(fēng)邊緣區(qū)氣候變化及其西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用機(jī)制研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景及意義 |
| 1.2 東亞季風(fēng)邊緣區(qū)研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 東亞夏季風(fēng)北界定義 |
| 1.2.2 現(xiàn)代季風(fēng)邊緣區(qū)氣候變化研究進(jìn)展 |
| 1.2.3 全新世季風(fēng)邊緣區(qū)氣候變化研究進(jìn)展 |
| 1.3 問(wèn)題的提出 |
| 1.4 章節(jié)安排和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.1 章節(jié)安排 |
| 1.4.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 研究資料和方法 |
| 2.1 研究數(shù)據(jù) |
| 2.1.1 大氣環(huán)流再分析資料 |
| 2.1.2 降水資料 |
| 2.1.3 海表溫度數(shù)據(jù) |
| 2.1.4 土地覆蓋數(shù)據(jù) |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解 |
| 2.2.2 相關(guān)分析 |
| 2.2.3 線性回歸分析 |
| 2.2.4 整層水汽通量 |
| 2.2.5 有效自由度 |
| 2.2.6 非絕熱加熱 |
| 2.2.7 蒙特卡洛方法 |
| 2.2.8 其他方法 |
| 2.3 氣候模式 |
| 2.3.1 EC-Earth地球系統(tǒng)模式介紹 |
| 2.3.2 模擬試驗(yàn)設(shè)計(jì) |
| 2.3.3 模擬結(jié)果評(píng)估 |
| 2.4 研究區(qū)概況 |
| 第三章 現(xiàn)代東亞夏季風(fēng)氣候北界新指標(biāo)及其年際變化 |
| 3.1 現(xiàn)有東亞夏季風(fēng)北界指標(biāo)的比較 |
| 3.2 東亞夏季風(fēng)氣候北界新指標(biāo)的確定及其時(shí)空變化 |
| 3.3 東亞夏季風(fēng)北界與我國(guó)氣候-生態(tài)-地理分區(qū)的比較 |
| 3.4 東亞夏季風(fēng)氣候北界新指標(biāo)與其他北界指標(biāo)的對(duì)比 |
| 3.5 東亞夏季風(fēng)北界變化機(jī)制探討 |
| 3.6 小結(jié) |
| 第四章 現(xiàn)代東亞季風(fēng)邊緣區(qū)年際西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用 |
| 4.1 西風(fēng)和東亞夏季風(fēng)作用對(duì)季風(fēng)邊緣區(qū)降水的影響 |
| 4.2 西風(fēng)和東亞夏季風(fēng)對(duì)季風(fēng)邊緣區(qū)降水的協(xié)同作用 |
| 4.2.1 西風(fēng)指數(shù)和東亞夏季風(fēng)指數(shù)的選取 |
| 4.2.2 西風(fēng)指數(shù)和東亞夏季風(fēng)指數(shù)分別與季風(fēng)邊緣區(qū)降水的關(guān)系 |
| 4.2.3 西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用 |
| 4.2.4 西風(fēng)-季風(fēng)相互作用 |
| 4.3 西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用機(jī)制 |
| 4.3.1 影響西風(fēng)關(guān)鍵區(qū)西風(fēng)變化的物理機(jī)制 |
| 4.3.2 影響東亞夏季風(fēng)變化的物理機(jī)制 |
| 4.4 構(gòu)建西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用指數(shù) |
| 4.5 小結(jié) |
| 第五章 蒙古高原與我國(guó)季風(fēng)顯著影響區(qū)夏季降水變化的聯(lián)系及其原因分析 |
| 5.1 蒙古高原降水特征 |
| 5.2 蒙古高原夏季降水變化一致性空間范圍探討 |
| 5.3 蒙古高原與季風(fēng)邊緣區(qū)降水一致性變化的物理機(jī)制 |
| 5.4 討論 |
| 5.5 小結(jié) |
| 第六章 中全新世軌道強(qiáng)迫與植被反饋?zhàn)饔脤?duì)東亞夏季風(fēng)北界的影響 |
| 6.1 中全新世東亞夏季氣候與植被特征 |
| 6.1.1 中全新世東亞夏季氣候特征 |
| 6.1.2 中全新世東亞植被特征 |
| 6.2 東亞夏季風(fēng)北界變化特征及其原因 |
| 6.2.1 東亞夏季風(fēng)北界變化特征 |
| 6.2.2 東亞夏季風(fēng)北界變化原因 |
| 6.3 軌道強(qiáng)迫與植被反饋?zhàn)饔糜绊懳魈窖蟾睙釒Ц邏汉臀黠L(fēng)急流的物理機(jī)制 |
| 6.3.1 軌道強(qiáng)迫下西太平洋副熱帶高壓和西風(fēng)急流變化的物理機(jī)制 |
| 6.3.2 植被反饋?zhàn)饔孟挛魈窖蟾睙釒Ц邏汉臀黠L(fēng)急流變化的物理機(jī)制 |
| 6.4 小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在學(xué)期間研究成果 |
| 致謝 |
（5）中國(guó)東部晚中新世以來(lái)干濕古氣候與古植被演化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制（論文提綱范文）
| 作者簡(jiǎn)歷 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景和意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展及存在問(wèn)題 |
| 1.2.1 晚新生代東亞季風(fēng)的演化 |
| 1.2.2 微生物四醚膜脂化合物GDGTs的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 新生代晚期全球植被演化 |
| 1.2.4 目前存在的問(wèn)題 |
| 1.3 主要研究?jī)?nèi)容和研究思路 |
| 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 論文思路 |
| 1.4 論文工作量統(tǒng)計(jì) |
| 第二章 研究區(qū)域與研究方法 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 青海湖區(qū)域概況 |
| 2.1.2 天津G3鉆孔區(qū)域研究概況與鉆孔巖性特征 |
| 2.1.3 鹽城ZKA4鉆孔區(qū)域研究概況與鉆孔巖性特征 |
| 2.2 樣品采集 |
| 2.3 實(shí)驗(yàn)方法 |
| 2.3.1 GDGTs化合物的提取和分離 |
| 2.3.2 GDGTs化合物的檢測(cè) |
| 2.3.3 有機(jī)碳同位素前處理及測(cè)試 |
| 2.3.4 其它測(cè)試 |
| 第三章 現(xiàn)代河湖沉積物GDGTs化合物的分布特征及對(duì)古環(huán)境重建的指示意義 |
| 3.1 序言 |
| 3.2 古菌isoGDGTs及相關(guān)指標(biāo)在現(xiàn)代河湖相沉積環(huán)境中的變化 |
| 3.2.1 古菌isoGDGTs在湖泊及河流沉積物中的分布特征 |
| 3.2.2 古菌isoGDGTs化合物及相關(guān)指標(biāo)在土壤-河流-湖泊動(dòng)態(tài)過(guò)程中的變化 |
| 3.3 干濕古氣候指標(biāo)GDGT-0/Cren在河湖相沉積環(huán)境中的適用性 |
| 3.3.1 現(xiàn)代湖泊沉積物中GDGT-0/Cren與水深的關(guān)系 |
| 3.3.2 GDGT-0/Cren在現(xiàn)代湖泊中與季節(jié)性降雨的關(guān)系 |
| 3.3.3 GDGT-0/Cren在現(xiàn)代湖沼環(huán)境中的變化 |
| 3.4 細(xì)菌br GDGTs及相關(guān)指標(biāo)在現(xiàn)代河湖相沉積環(huán)境中的變化 |
| 3.4.1 細(xì)菌brGDGTs化合物在不同沉積環(huán)境中的分布特征 |
| 3.4.2 brGDGTs相關(guān)指標(biāo)在土壤-河流-湖泊動(dòng)態(tài)過(guò)程中的變化及其影響因素 |
| 3.4.3 不同環(huán)境下影響brGDGTs指標(biāo)的因素討論 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 中國(guó)東部晚中新世以來(lái)干濕古氣候時(shí)空變化規(guī)律及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制 |
| 4.1 序言 |
| 4.2 GDGTs指標(biāo)重建中國(guó)東部晚中新世以來(lái)干濕古氣候變化 |
| 4.2.1 GDGTs化合物在G3和ZKA4鉆孔中的分布 |
| 4.2.2 中國(guó)東部晚中新世以來(lái)干濕古氣候變化 |
| 4.3 8Ma以來(lái)東亞季風(fēng)區(qū)干濕古氣候空間變化模式 |
| 4.4 晚中新世以來(lái)東亞季風(fēng)區(qū)干濕古氣候變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制 |
| 4.4.1 現(xiàn)代中國(guó)東部降雨“三極模式”及機(jī)制簡(jiǎn)介 |
| 4.4.2 早上新世中國(guó)東部干濕古氣候變化的機(jī)制初探 |
| 4.5 晚中新世以來(lái)西風(fēng)區(qū)與季風(fēng)區(qū)干濕古氣候變化的對(duì)比 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 植被演化反映的中國(guó)東部晚中新世以來(lái)氣候環(huán)境演變 |
| 5.1 序言 |
| 5.2 8Ma以來(lái)C_3/C_4植物在中國(guó)東部的演化 |
| 5.2.1 有機(jī)碳同位素在天津G3鉆孔以及ZKA4鉆孔中的變化特征 |
| 5.2.2 中國(guó)東部晚中新世以來(lái)C_3/C_4植物演化 |
| 5.3 上新世全球C_4植物擴(kuò)張及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制 |
| 5.3.1 上新世全球C_4擴(kuò)張記錄 |
| 5.3.2 pCO_2的降低引起上新世C_4植物的全球擴(kuò)張 |
| 5.4 上新世之后東亞季風(fēng)區(qū)草本的演化 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 問(wèn)題與展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
（6）末次盛冰期以來(lái)東亞與北美季風(fēng)區(qū)干濕變化對(duì)比研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究目的與意義 |
| 1.2 研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 研究區(qū)概況 |
| 1.2.2 東亞與北美氣候的遙相關(guān)關(guān)系 |
| 1.2.3 干旱指數(shù) |
| 1.2.4 LGM以來(lái)東亞和北美地區(qū)干濕變化 |
| 1.3 研究目標(biāo)與研究思路 |
| 1.3.1 研究目標(biāo) |
| 1.3.2 研究思路 |
| 第二章 數(shù)據(jù)與方法 |
| 2.1 觀測(cè)數(shù)據(jù) |
| 2.2 季風(fēng)區(qū)定義 |
| 2.3 千年尺度干濕變化重建資料與方法 |
| 2.3.1 古氣候代用指標(biāo) |
| 2.3.2 LGM以來(lái)東亞和北美地區(qū)干濕變化的重建方法 |
| 2.4 千年尺度干濕變化模擬資料與方法 |
| 2.4.1 TraCE模型 |
| 2.4.2 PMIP3/CMIP5 模型 |
| 2.4.3 千年尺度干濕變化模擬方法 |
| 2.5 分析方法 |
| 2.5.1 空間插值方法 |
| 2.5.2 趨勢(shì)分析 |
| 2.5.3 經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù) |
| 2.5.4 皮爾森相關(guān)性分析 |
| 2.5.5 顯著性檢驗(yàn) |
| 第三章 年際和年代際干濕變化特征 |
| 3.1 1965-2014年?yáng)|亞和北美干濕變化 |
| 3.2 PDSI時(shí)空分布模態(tài)與降水、溫度的關(guān)系 |
| 3.3 PDSI時(shí)空分布模態(tài)與SST的關(guān)系 |
| 3.4 小結(jié) |
| 第四章 千年尺度干濕變化特征 |
| 4.1 代用指標(biāo)重建的千年尺度干濕變化 |
| 4.2 TraCE模型模擬的千年尺度干濕變化 |
| 4.3 重建結(jié)果與模擬結(jié)果的對(duì)比 |
| 4.4 PMIP3/CMIP5 模型模擬的干濕變化 |
| 4.5 PMIP3/CMIP5 模型模擬的降水、陸地表面溫度 |
| 4.6 小結(jié) |
| 第五章 千年尺度干濕變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制探討 |
| 5.1 大氣環(huán)流模式 |
| 5.2 SST、ENSO和 AMOC |
| 5.3 太陽(yáng)輻射、溫室氣體濃度和大陸冰蓋 |
| 5.4 小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 主要結(jié)論 |
| 6.2 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 在校期間的研究成果 |
| 致謝 |
（7）中國(guó)東北龍崗地區(qū)新仙女木事件以來(lái)植被動(dòng)態(tài)對(duì)氣候變化的響應(yīng)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 冰消期以來(lái)典型氣候事件研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 新仙女木事件研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 全新世大暖期古氣候研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 東北地區(qū)晚冰期以來(lái)古氣候研究進(jìn)展 |
| 1.3.1 東北地區(qū)湖泊沉積記錄的過(guò)去全球變化研究進(jìn)展 |
| 1.3.2 東北地區(qū)泥炭沉積記錄的過(guò)去全球變化研究進(jìn)展 |
| 1.4 東北地區(qū)古氣候研究評(píng)述 |
| 1.4.1 同一鉆孔中不同代用指標(biāo)所記錄的古氣候過(guò)程存在顯著差異 |
| 1.4.2 不同鉆孔記錄的全新世古氣候過(guò)程存在顯著的區(qū)域差異 |
| 1.4.3 氣候變化的驅(qū)動(dòng)因子及動(dòng)力機(jī)制尚不明確 |
| 1.5 選題依據(jù)、研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.5.1 選題依據(jù) |
| 1.5.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.5.3 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第二章 研究區(qū)概況 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 區(qū)域地質(zhì)概況 |
| 2.3 區(qū)域地貌 |
| 2.4 氣候與水文 |
| 2.5 區(qū)域植被與土壤 |
| 第三章 樣品采集與實(shí)驗(yàn)方法 |
| 3.1 野外考察與泥炭樣芯采集 |
| 3.2 實(shí)驗(yàn)處理與數(shù)據(jù)分析方法 |
| 3.2.1 ~(14)C測(cè)年原理與方法 |
| 3.2.2 孢粉和炭屑分析方法 |
| 3.2.3 泥炭全樣總碳、總氮含量以及穩(wěn)定碳、氮同位素測(cè)定 |
| 3.2.4 脂肪酸提取及其單體碳同位素測(cè)定 |
| 3.2.5 金屬元素含量測(cè)定 |
| 3.2.6 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析方法 |
| 第四章 孤山屯泥炭地孢粉、炭屑及地球化學(xué)分析結(jié)果 |
| 4.1 孤山屯泥炭地年代學(xué)框架的建立 |
| 4.2 孤山屯GST-2泥炭鉆孔的孢粉類型與組合特征 |
| 4.3 孤山屯GST-2泥炭鉆孔的炭屑濃度特征 |
| 4.4 孤山屯GST-2鉆孔全樣碳、氮含量及其穩(wěn)定同位素特征 |
| 4.4.1 泥炭全樣穩(wěn)定碳、氮同位素的環(huán)境意義 |
| 4.4.2 泥炭全樣與酸化樣品穩(wěn)定碳、氮同位素的對(duì)比 |
| 4.4.3 泥炭全樣碳、氮同位素信號(hào)的可靠性檢驗(yàn) |
| 4.4.4 泥炭全樣碳、氮含量及其穩(wěn)定同位素記錄的區(qū)域環(huán)境演變 |
| 4.5 孤山屯GST-1鉆孔的脂肪酸組成及其單體碳同位素特征 |
| 4.5.1 GST-1鉆孔直鏈飽和脂肪酸組成特征 |
| 4.5.2 GST-1鉆孔直鏈飽和脂肪酸單體碳同位素(δ~(13)C_(FAMEs))特征 |
| 4.6 孤山屯GST-2鉆孔金屬元素地球化學(xué)特征 |
| 4.6.1 GST-2鉆孔金屬元素含量及其環(huán)境意義 |
| 4.6.2 GST-2鉆孔金屬元素的變化特征 |
| 4.6.3 泥炭地主要地球化學(xué)參數(shù)記錄的區(qū)域環(huán)境演化特征 |
| 第五章 新仙女木事件以來(lái)孤山屯地區(qū)的植被面貌及演化特征 |
| 5.1 新仙女木時(shí)期孤山屯地區(qū)的植被演化特征 |
| 5.2 全新世以來(lái)孤山屯地區(qū)的植被演化特征 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 新仙女木事件以來(lái)孤山屯地區(qū)的古氣候演化特征 |
| 6.1 新仙女木時(shí)期孤山屯地區(qū)的古氣候特征及區(qū)域?qū)Ρ?/td> |
| 6.2 全新世以來(lái)孤山屯地區(qū)的古氣候演化特征及區(qū)域?qū)Ρ?/td> |
| 6.3 全新世以來(lái)孤山屯地區(qū)的氣候突變事件 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第七章 孤山屯地區(qū)植被演替對(duì)氣候變化及火山活動(dòng)的響應(yīng) |
| 7.1 孤山屯地區(qū)區(qū)域植被對(duì)氣候變化的響應(yīng) |
| 7.2 孤山屯泥炭地濕地植被對(duì)氣候變化的響應(yīng)及其對(duì)泥炭沼澤發(fā)育的啟示 |
| 7.3 孤山屯地區(qū)植被對(duì)龍崗地區(qū)火山活動(dòng)的響應(yīng) |
| 7.3.1 龍崗地區(qū)早全新世火山噴發(fā)的證據(jù) |
| 7.3.2 龍崗地區(qū)早全新世火山噴發(fā)事件對(duì)植被和氣候環(huán)境的影響 |
| 7.4 本章小結(jié) |
| 第八章 東北龍崗地區(qū)植被與氣候變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制 |
| 8.1 全新世以來(lái)孤山屯地區(qū)植被與氣候變化的周期特征 |
| 8.2 太陽(yáng)活動(dòng)變化對(duì)龍崗地區(qū)古植被演化的調(diào)節(jié)與控制 |
| 8.3 太陽(yáng)活動(dòng)對(duì)東北龍崗地區(qū)植被和氣候變化的驅(qū)動(dòng)調(diào)節(jié)機(jī)制 |
| 8.4 本章小結(jié) |
| 第九章 主要結(jié)論與展望 |
| 9.1 主要結(jié)論 |
| 9.2 尚存在問(wèn)題與展望 |
| 1. 泥炭地C、N同位素的環(huán)境指示意義缺乏可靠的現(xiàn)代過(guò)程研究 |
| 2. 太陽(yáng)輻射對(duì)區(qū)域氣候演化的調(diào)控模型仍需要進(jìn)一步驗(yàn)證 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 后記 |
| 在學(xué)期間公開發(fā)表論文情況 |
（8）環(huán)境變化下植物葉片功能性狀的變異及其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模型模擬的影響（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 前言 |
| 1.1 植物葉片功能性狀及其變異 |
| 1.1.1 植物葉片功能性狀 |
| 1.1.2 植物葉片功能性狀的種內(nèi)和種間差異 |
| 1.1.3 植物葉片功能性狀沿環(huán)境梯度的變化 |
| 1.2 植物葉片功能性狀間的內(nèi)在聯(lián)系 |
| 1.2.1 植物葉片經(jīng)濟(jì)型譜 |
| 1.2.2 植物葉片經(jīng)濟(jì)型譜的內(nèi)在機(jī)制 |
| 1.3 環(huán)境變化下植物葉片功能性狀的變異 |
| 1.3.1 環(huán)境變化 |
| 1.3.2 植物葉片功能性狀對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng) |
| 1.4 植物葉片功能性狀與生態(tài)系統(tǒng)功能 |
| 1.5 植物葉片功能性狀在模型中的應(yīng)用 |
| 1.6 研究目的、內(nèi)容與意義 |
| 1.6.1 研究目的 |
| 1.6.2 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.6.3 研究意義 |
| 第二章 植物葉片功能性狀對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng) |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料與方法 |
| 2.2.1 控制實(shí)驗(yàn)中植物葉片功能性狀數(shù)據(jù)庫(kù) |
| 2.2.2 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)提取 |
| 2.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
| 2.2.4 整合分析 |
| 2.3 結(jié)果 |
| 2.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)信息 |
| 2.3.2 植物葉片功能性狀對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng) |
| 2.3.3 實(shí)驗(yàn)條件對(duì)性狀響應(yīng)的影響 |
| 2.3.4 遺傳差異對(duì)性狀響應(yīng)的影響 |
| 2.4 討論 |
| 2.4.1 控制實(shí)驗(yàn)中植物葉片功能性狀數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建的重要性 |
| 2.4.2 不同環(huán)境變化因子間的響應(yīng)差異 |
| 2.4.3 野外和環(huán)境受控實(shí)驗(yàn)間的響應(yīng)差異 |
| 2.5 小結(jié) |
| 第三章 環(huán)境變化下植物葉片功能性狀間關(guān)系的變化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料與方法 |
| 3.2.1 控制實(shí)驗(yàn)中植物葉片功能性狀數(shù)據(jù)庫(kù) |
| 3.2.2 標(biāo)準(zhǔn)化主軸分析 |
| 3.2.3 置信橢圓分布分析 |
| 3.2.4 成對(duì)性狀共變方向的計(jì)算 |
| 3.3 結(jié)果 |
| 3.3.1 物種水平葉片功能性狀組合的變化 |
| 3.3.2 環(huán)境變化下葉片功能性狀間關(guān)系的穩(wěn)定性 |
| 3.3.3 葉片功能性狀間關(guān)系維持穩(wěn)定性的潛在機(jī)制 |
| 3.4 討論 |
| 3.4.1 質(zhì)量和面積標(biāo)準(zhǔn)化性狀間關(guān)系的穩(wěn)定性 |
| 3.4.2 不同植物功能型間的對(duì)比分析 |
| 3.4.3 實(shí)驗(yàn)條件和處理強(qiáng)度的影響 |
| 3.4.4 葉片功能性狀間關(guān)系截距變化的潛在生理和結(jié)構(gòu)機(jī)制 |
| 3.4.5 葉片功能性狀間關(guān)系對(duì)生態(tài)系統(tǒng)功能模擬的影響 |
| 3.5 小結(jié) |
| 第四章 植物葉片功能性狀對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模擬的影響 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料與方法 |
| 4.2.1 研究區(qū)域概況 |
| 4.2.2 MsTMIP模型信息 |
| 4.2.3 基準(zhǔn)化觀測(cè)數(shù)據(jù)集 |
| 4.2.4 生產(chǎn)力模擬不確定性溯源性分析框架 |
| 4.2.5 數(shù)據(jù)分析 |
| 4.3 結(jié)果 |
| 4.3.1 東亞季風(fēng)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的模擬差異 |
| 4.3.2 陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模擬差異的溯源性分析 |
| 4.3.3 陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力對(duì)環(huán)境變化的響應(yīng) |
| 4.3.4 模型模擬結(jié)果的基準(zhǔn)性分析 |
| 4.4 討論 |
| 4.4.1 植物初始態(tài)模擬對(duì)生產(chǎn)力的影響 |
| 4.4.2 模型中植物功能性狀表征的不確定性 |
| 4.4.3 模型中東亞季風(fēng)區(qū)生產(chǎn)力的高估 |
| 4.5 小結(jié) |
| 第五章 基于植物葉片功能性狀預(yù)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的變化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料與方法 |
| 5.2.1 基于植物葉片功能性狀的CABLE模型 |
| 5.2.2 模擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) |
| 5.2.3 CO_2 施肥響應(yīng)計(jì)算 |
| 5.3 結(jié)果 |
| 5.3.1 植物凈初級(jí)生產(chǎn)力對(duì)CO2 施肥的響應(yīng) |
| 5.3.2 陸地凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力對(duì)CO2 施肥的響應(yīng) |
| 5.4 討論 |
| 5.5 小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論、創(chuàng)新點(diǎn)與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.1.1 植物葉片功能性狀對(duì)環(huán)境變化因子的響應(yīng) |
| 6.1.2 植物葉片功能性狀間關(guān)系在環(huán)境變化下的穩(wěn)定性 |
| 6.1.3 植物葉片功能性狀對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模擬的貢獻(xiàn) |
| 6.1.4 基于植物葉片功能性狀及其關(guān)系模擬生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的響應(yīng) |
| 6.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄一 附圖 |
| 附錄二 附表 |
| 附錄三 概念釋義 |
| 博士階段參加國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)會(huì)議 |
| 作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
| 后記 |
（9）基于多源資料的全球陸地季風(fēng)區(qū)云—輻射特征及數(shù)值模擬分析（論文提綱范文）
| 中英文對(duì)照表 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 關(guān)于全球季風(fēng)區(qū)氣候特征的研究 |
| 1.2.2 云衛(wèi)星資料產(chǎn)品介紹 |
| 1.2.3 通過(guò)衛(wèi)星資料對(duì)云的觀測(cè)研究 |
| 1.2.4 關(guān)于模式中云模擬的研究 |
| 1.3 擬解決的科學(xué)問(wèn)題 |
| 1.3.1 不同衛(wèi)星云產(chǎn)品所揭示的全球陸地季風(fēng)區(qū)云-輻射特征: |
| 1.3.2 氣候模式在全球陸地季風(fēng)區(qū)對(duì)云-輻射的模擬性能: |
| 1.4 論文章節(jié)安排 |
| 第二章 全球陸地季風(fēng)區(qū)云輻射強(qiáng)迫的氣候特征 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 資料方法介紹 |
| 2.2.1 衛(wèi)星云量數(shù)據(jù) |
| 2.2.2 云輻射數(shù)據(jù) |
| 2.2.3 再分析和觀測(cè)降水資料 |
| 2.2.4 季風(fēng)云指數(shù) |
| 2.3 結(jié)果分析 |
| 2.3.1 季風(fēng)區(qū)氣候態(tài)云量的水平特征 |
| 2.3.2 季風(fēng)區(qū)云垂直分布的氣候態(tài)特征 |
| 2.4 小結(jié) |
| 第三章 全球陸地季風(fēng)區(qū)云輻射強(qiáng)迫的年際變率與長(zhǎng)期趨勢(shì) |
| 3.1 引言 |
| 3.2 數(shù)據(jù)和方法 |
| 3.3 結(jié)果分析 |
| 3.3.1 近30 年全球陸地季風(fēng)區(qū)云-輻射的年際變率 |
| 3.3.2 全球陸地季風(fēng)區(qū)云-輻射的長(zhǎng)期趨勢(shì) |
| 3.4 小節(jié) |
| 第四章 大氣環(huán)流模式AMIP試驗(yàn)?zāi)M的全球陸地季風(fēng)區(qū)云輻射強(qiáng)迫與誤差來(lái)源 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 數(shù)據(jù)、模式和方法 |
| 4.2.1 CMIP5 模式資料 |
| 4.2.2 CMIP6 模式資料 |
| 4.2.3 再分析數(shù)據(jù) |
| 4.2.4 衛(wèi)星產(chǎn)品 |
| 4.2.5 方法-角度低層穩(wěn)定度/降水指數(shù)(ALPI) |
| 4.3 結(jié)果分析 |
| 4.3.1 氣候模式對(duì)全球季風(fēng)區(qū)云-輻射氣候態(tài)特征的模擬性能 |
| 4.3.2 氣候模式對(duì)全球季風(fēng)區(qū)云-輻射季節(jié)變率的模擬性能 |
| 4.3.3 氣候模式對(duì)全球季風(fēng)區(qū)云-輻射模擬偏差的動(dòng)力歸因 |
| 4.4 小結(jié) |
| 第五章 FGOALS2 兩個(gè)模式對(duì)東亞冬季青藏高原東部層云區(qū)模擬的個(gè)例分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 數(shù)據(jù)和方法 |
| 5.2.1 數(shù)據(jù) |
| 5.2.2 方法 |
| 5.3 結(jié)果分析 |
| 5.3.1 模式對(duì)青藏高原東側(cè)層云基本特征的模擬 |
| 5.3.2 模式模擬偏差的機(jī)制分析 |
| 5.4 小結(jié) |
| 第六章 全文總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文總結(jié) |
| 6.2 本文的創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（10）GPM IMERG v5和TRMM 3B42v7衛(wèi)星降水產(chǎn)品在長(zhǎng)江流域的精度評(píng)價(jià)與對(duì)比（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 衛(wèi)星降水產(chǎn)品概述 |
| 1.2.2 TRMM衛(wèi)星降水產(chǎn)品的研究進(jìn)展 |
| 1.2.3 GPM衛(wèi)星降水產(chǎn)品的研究進(jìn)展 |
| 1.2.4 多種衛(wèi)星降水產(chǎn)品對(duì)比研究進(jìn)展 |
| 1.2.5 衛(wèi)星降水產(chǎn)品應(yīng)用的研究進(jìn)展 |
| 1.2.6 海拔高程以及夏季風(fēng)對(duì)衛(wèi)星精度影響的研究進(jìn)展 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 研究區(qū)概況和研究方法 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.1.1 自然地理概況 |
| 2.1.2 氣候水文特征 |
| 2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和處理 |
| 2.2.1 TRMM衛(wèi)星降水資料及處理 |
| 2.2.2 GPM衛(wèi)星降水資料及處理 |
| 2.2.3 實(shí)測(cè)降水?dāng)?shù)據(jù)及處理 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 克里金插值法 |
| 2.3.2 雙線性插值法 |
| 2.3.3 最鄰近內(nèi)插法 |
| 2.3.4 衛(wèi)星降水精度評(píng)價(jià)方法 |
| 2.3.5 列聯(lián)表法 |
| 第三章 衛(wèi)星降水產(chǎn)品在時(shí)間尺度上的精度驗(yàn)證 |
| 3.1 年尺度上的精度驗(yàn)證及估算方程的構(gòu)建 |
| 3.1.1 總體數(shù)據(jù)精度驗(yàn)證 |
| 3.1.2 降水估算方程的構(gòu)建 |
| 3.2 月尺度上的精度驗(yàn)證及估算方程的構(gòu)建 |
| 3.2.1 總體數(shù)據(jù)精度驗(yàn)證 |
| 3.2.2 逐月數(shù)據(jù)精度驗(yàn)證 |
| 3.2.3 降水估算方程的構(gòu)建 |
| 3.3 日尺度上的精度驗(yàn)證及對(duì)降水捕捉能力的比較 |
| 3.3.1 總體數(shù)據(jù)精度驗(yàn)證 |
| 3.3.2 不同閾值降水捕捉能力的比較 |
| 3.4 時(shí)間尺度對(duì)衛(wèi)星降水產(chǎn)品精度影響的原因分析 |
| 3.5 小結(jié) |
| 第四章 衛(wèi)星降水產(chǎn)品在空間分布上的精度驗(yàn)證 |
| 4.1 年均降水的空間精度驗(yàn)證 |
| 4.1.1 實(shí)測(cè)降水的空間分布特征及原因分析 |
| 4.1.2 衛(wèi)星降水產(chǎn)品的空間分布特征及原因分析 |
| 4.2 月均降水的空間精度驗(yàn)證 |
| 4.2.1 實(shí)測(cè)降水的空間分布特征及原因分析 |
| 4.2.2 衛(wèi)星降水產(chǎn)品的空間分布特征及原因分析 |
| 4.3 逐日降水的空間精度驗(yàn)證 |
| 4.3.1 實(shí)測(cè)降水的空間分布特征及原因分析 |
| 4.3.2 衛(wèi)星降水產(chǎn)品的空間分布特征及原因分析 |
| 4.4 單站尺度上衛(wèi)星降水產(chǎn)品的精度驗(yàn)證 |
| 4.4.1 逐月降水精度驗(yàn)證 |
| 4.4.2 逐日降水精度驗(yàn)證 |
| 4.4.3 衛(wèi)星降水產(chǎn)品精度差異原因的探討 |
| 4.5 小結(jié) |
| 第五章 海拔高度對(duì)衛(wèi)星降水產(chǎn)品反演精度的影響 |
| 5.1 數(shù)據(jù)總體精度驗(yàn)證 |
| 5.2 不同量級(jí)降水捕捉能力的比較 |
| 5.3 降水發(fā)生概率函數(shù)和平均降水量的比較 |
| 5.3.1 降水發(fā)生概率函數(shù)的比較 |
| 5.3.2 平均降水量的比較 |
| 5.4 小結(jié) |
| 第六章 夏季風(fēng)對(duì)衛(wèi)星降水產(chǎn)品反演精度的影響 |
| 6.1 季風(fēng)概述和研究區(qū)域劃分 |
| 6.2 夏季風(fēng)影響下長(zhǎng)江流域降水的時(shí)空分布格局 |
| 6.2.1 實(shí)測(cè)降水的時(shí)空分布格局及原因分析 |
| 6.2.2 衛(wèi)星降水產(chǎn)品的時(shí)空分布格局及原因分析 |
| 6.3 夏季風(fēng)影響下兩種衛(wèi)星產(chǎn)品總體精度評(píng)價(jià) |
| 6.4 小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 不足與展望 |
| 附表 長(zhǎng)江流域氣象臺(tái)站經(jīng)緯度及海拔高程 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
| 參考文獻(xiàn) |
四、東亞季風(fēng)區(qū)的季風(fēng)類型（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]重建和模擬中過(guò)去千年火山活動(dòng)對(duì)東亞夏季風(fēng)降水的影響[D]. 柴靜. 南京信息工程大學(xué), 2021(01)
- [2]鄂西地區(qū)大氣降水穩(wěn)定同位素的時(shí)空演化：對(duì)古氣候和古高程重建的啟示[D]. 汪穎釗. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué), 2021(02)
- [3]五大連池火山口湖花粉記錄的末次冰期以來(lái)的植被及氣候變化[D]. 劉孝艷. 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué), 2021(09)
- [4]中全新世和現(xiàn)代東亞季風(fēng)邊緣區(qū)氣候變化及其西風(fēng)-季風(fēng)協(xié)同作用機(jī)制研究[D]. 陳婕. 蘭州大學(xué), 2021(09)
- [5]中國(guó)東部晚中新世以來(lái)干濕古氣候與古植被演化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[D]. 盧佳儀. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué), 2020(03)
- [6]末次盛冰期以來(lái)東亞與北美季風(fēng)區(qū)干濕變化對(duì)比研究[D]. 李依嬋. 蘭州大學(xué), 2020(01)
- [7]中國(guó)東北龍崗地區(qū)新仙女木事件以來(lái)植被動(dòng)態(tài)對(duì)氣候變化的響應(yīng)[D]. 李楠楠. 東北師范大學(xué), 2020
- [8]環(huán)境變化下植物葉片功能性狀的變異及其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力模型模擬的影響[D]. 崔二乾. 華東師范大學(xué), 2020(08)
- [9]基于多源資料的全球陸地季風(fēng)區(qū)云—輻射特征及數(shù)值模擬分析[D]. 張百超. 南京信息工程大學(xué), 2020(01)
- [10]GPM IMERG v5和TRMM 3B42v7衛(wèi)星降水產(chǎn)品在長(zhǎng)江流域的精度評(píng)價(jià)與對(duì)比[D]. 吳一凡. 南京林業(yè)大學(xué), 2019(05)
標(biāo)簽：高程系統(tǒng)論文; 東亞季風(fēng)論文; 西南季風(fēng)論文; 全球氣候變化論文; 東亞歷史論文;