一、ISO標(biāo)準(zhǔn)船舶采樣方法的應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
王坤[1]（2021）在《智能制造背景下Z企業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)》文中提出信息技術(shù)和制造技術(shù)的深度融合是助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵手段。設(shè)備作為企業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ),對其進(jìn)行科學(xué)有效管理是企業(yè)發(fā)展的保障和前提。成熟且功能完善的設(shè)備管理信息化系統(tǒng)更適合大型企業(yè),對于資金不足、設(shè)備管理方式落后的中小型企業(yè)卻缺乏靈活性和普適性。本文從中小型離散制造Z企業(yè)實(shí)際需求出發(fā),為該企業(yè)定制開發(fā)設(shè)備管理系統(tǒng),旨在利用現(xiàn)代信息技術(shù)和管理理念,建立設(shè)備管理平臺,降低設(shè)備故障頻率,提升設(shè)備綜合利用效率,減少維護(hù)成本,為設(shè)備管理工作提供決策支持。本文以Z企業(yè)設(shè)備管理為研究對象。首先,通過實(shí)地調(diào)研和因果分析等方法,充分分析了該企業(yè)設(shè)備管理存在的問題,結(jié)合企業(yè)實(shí)際需求,明確設(shè)備管理目標(biāo)并為其建立管理體系,確定了以分層管理為主線、IE和IT技術(shù)深度融合的設(shè)備管理模式;然后,通過制定設(shè)備分類規(guī)則、建立分類模型,對關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行識別,設(shè)計(jì)了關(guān)鍵設(shè)備自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集方案,以固定閾值和自適應(yīng)閾值模型識別設(shè)備故障,并基于歷史數(shù)據(jù),結(jié)合差分自回歸移動平均模型（ARIMA）和支持向量回歸模型（SVR）,對設(shè)備狀態(tài)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測,實(shí)現(xiàn)早期故障的識別;其次,對設(shè)備精益管理策略進(jìn)行了研究,將精益思想引入設(shè)備管理中,制定了設(shè)備編碼策略、分級點(diǎn)檢策略、精益改善策略、設(shè)備保養(yǎng)策略、預(yù)防換件策略、設(shè)備維修策略以及績效評價(jià)策略等。其中,為確定合理的精密點(diǎn)檢周期和預(yù)防換件周期,分別建立了精密點(diǎn)檢周期模型和預(yù)防換件周期模型,并建立設(shè)備績效評價(jià)模型用于設(shè)備績效評價(jià);再次,選擇C/S和B/S混合結(jié)構(gòu)、使用Vue.js+Spring Boot框架,采用HTML5+CSS3+Java Script+Java編程語言作為系統(tǒng)開發(fā)工具,并完成數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì);最后,以信息加工經(jīng)濟(jì)原則為指導(dǎo)思想,完成系統(tǒng)前端界面設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),可有效的防止或減少設(shè)備的漸變性故障和非正常停機(jī),進(jìn)一步激發(fā)設(shè)備效能,實(shí)現(xiàn)設(shè)備信息化管理,用信息流加強(qiáng)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與人、人與人之間的互通互聯(lián),方便設(shè)備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),并減少人工作業(yè)強(qiáng)度,有利于企業(yè)更好的解決設(shè)備管理難題,提高設(shè)備效率;有利于發(fā)揮設(shè)備的最大價(jià)值,降低設(shè)備維護(hù)費(fèi)用;有利于提高企業(yè)管理水平,提高企業(yè)競爭力和影響力。該研究對中小型離散制造企業(yè)信息化建設(shè)工作具有一定的參考價(jià)值。
王浩[2]（2021）在《基于對偶四元數(shù)的五軸數(shù)控機(jī)床幾何誤差辨識及補(bǔ)償》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理五軸數(shù)控機(jī)床相比較于三軸數(shù)控機(jī)床添加了兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸,使其更適用于航空航天、運(yùn)輸船舶以及汽車行業(yè)中復(fù)雜曲面的加工,并且有著更高的精度要求。五軸數(shù)控機(jī)床由于結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性使得影響加工精度的誤差源明顯增多,其中旋轉(zhuǎn)軸為主要的誤差貢獻(xiàn)軸。為了識別機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸的幾何誤差,本文分別從誤差建模、誤差檢測實(shí)驗(yàn)以及誤差補(bǔ)償三個(gè)方面對雙回轉(zhuǎn)工作臺式AC五軸數(shù)控機(jī)床（DMU85）以及擺頭回轉(zhuǎn)工作臺式BC五軸數(shù)控機(jī)床（DMU80T）進(jìn)行研究,完成對旋轉(zhuǎn)軸幾何誤差的辨識到補(bǔ)償?shù)囊幌盗泄ぷ?。主要研究的?nèi)容如下:（1）研究了五軸數(shù)控機(jī)床的誤差建模,不同于現(xiàn)有的幾何誤差建模方法,本文基于對偶四元數(shù)分別建立了AC和BC五軸數(shù)控機(jī)床的理想運(yùn)動學(xué)模型和實(shí)際的誤差模型。機(jī)床模型的建立采用全局坐標(biāo)系,只需要機(jī)床參考坐標(biāo)系、工件坐標(biāo)系、刀具坐標(biāo)系以及其他軸系在參考坐標(biāo)系中的Plücker參數(shù)。基于對偶四元數(shù)原理和運(yùn)算法則重新定義了五軸機(jī)床3個(gè)線性軸和3個(gè)旋轉(zhuǎn)軸的與位置無關(guān)幾何誤差,每個(gè)旋轉(zhuǎn)軸被定義為兩項(xiàng)位移誤差、一項(xiàng)旋轉(zhuǎn)角度誤差和一項(xiàng)軸比誤差,每個(gè)線性軸被定義為一項(xiàng)旋轉(zhuǎn)角度誤差和一項(xiàng)軸比誤差。整個(gè)機(jī)床運(yùn)動模型的建立中并不涉及齊次矩陣的運(yùn)算,簡化了運(yùn)算的參數(shù)量并提高了運(yùn)算效率。（2）研究了五軸數(shù)控機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸幾何誤差的檢測方法,基于球桿儀檢測裝置提出了僅涉及兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸同步運(yùn)動的聯(lián)動測量軌跡,用于檢測五軸數(shù)控機(jī)床兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸的與位置無關(guān)幾何誤差。所提出的誤差檢測方法僅需要一次安裝,避免了多次安裝測量中安裝誤差和重復(fù)度的影響。通過單條雙旋轉(zhuǎn)軸同步運(yùn)動的軌跡對五軸數(shù)控機(jī)床兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸的幾何誤差進(jìn)行測量,線性軸始終保持靜止,排除了線性軸幾何誤差的影響。針對球桿儀使用過程中運(yùn)行的不規(guī)則球面軌跡,提出了球桿儀采樣與機(jī)床運(yùn)動的同步匹配算法,解決了球桿儀運(yùn)行軌跡過程中兩基座間距離不恒定、相對運(yùn)動速度不同步的問題,并有效的提高誤差檢測實(shí)驗(yàn)的精度。通過偽逆矩陣法對旋轉(zhuǎn)軸的與位置無關(guān)幾何誤差進(jìn)行解耦。（3）研究了五軸數(shù)控機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸幾何誤差的補(bǔ)償,基于所建立的對偶四元數(shù)空間變換模型分別對五軸數(shù)控機(jī)床的旋轉(zhuǎn)軸的方向誤差和位置誤差進(jìn)行補(bǔ)償。兩個(gè)旋轉(zhuǎn)軸的方向誤差是通過繞實(shí)際的旋轉(zhuǎn)軸軸線進(jìn)行補(bǔ)償,旋轉(zhuǎn)軸的位移誤差則通過機(jī)床自身的線性軸的移動進(jìn)行補(bǔ)償。針對方向誤差補(bǔ)償提出了分別補(bǔ)償和同時(shí)補(bǔ)償兩種補(bǔ)償策略,并基于MATLAB軟件對兩種補(bǔ)償策略進(jìn)行模擬仿真。將得到的誤差補(bǔ)償量通過NC代碼修正補(bǔ)償,提出圓弧面加工深孔以及球桿儀實(shí)驗(yàn)的形式進(jìn)行誤差補(bǔ)償效果的驗(yàn)證,結(jié)果表明所提出的補(bǔ)償策略的有效性。
劉孟云,羅林軍[3]（2020）在《船舶生活污水排放新標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施問題探討》文中提出2018年,環(huán)境保護(hù)部批準(zhǔn)并與國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局聯(lián)合發(fā)布了國家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)《船舶水污染物排放控制標(biāo)準(zhǔn)》（GB3552-2018）,該標(biāo)準(zhǔn)是在《中華人民共和國水污染防治法》下強(qiáng)制執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn),已于2018年7月1日起實(shí)施。此外,新國標(biāo)實(shí)施后,《內(nèi)河船舶法定檢驗(yàn)技術(shù)規(guī)則（2019）》《國內(nèi)航行海船法定檢驗(yàn)技術(shù)規(guī)則（2020）》也先后納入了新國標(biāo)的檢測和排放要求,將分別于2020年6月1日和2020年8月1日起實(shí)施,同時(shí),交通運(yùn)輸部印發(fā)的《交通運(yùn)輸部落
陳興彬[4]（2019）在《行星式多級變速端面齒輪雙鼓齒面構(gòu)型理論及傳動性能研究》文中提出行星式多級端面齒輪變速裝置（Multispeed Face Gears Transmission Device,簡稱MFGTD）是一種將端面齒輪引入到多級行星傳動系統(tǒng)中的新型傳動裝置,既能實(shí)現(xiàn)多種傳動比變化,靈活地?cái)U(kuò)展單級端面齒輪的速比區(qū)域;又能提效節(jié)能、精簡傳動級數(shù)、優(yōu)化支承結(jié)構(gòu)、提高承載能力。本文以端面齒輪雙鼓構(gòu)型設(shè)計(jì)的關(guān)鍵理論問題作為切入點(diǎn),以削除嚙合干涉、提高傳動平穩(wěn)性和承載能力為目標(biāo),解決雙鼓齒面構(gòu)型優(yōu)化、高精度加工與承載性能等關(guān)鍵技術(shù)問題。通過改變嚙合齒數(shù)、壓力角、輸入轉(zhuǎn)速和負(fù)載等條件對其嚙合特性、接觸強(qiáng)度、動態(tài)特性進(jìn)行研究,優(yōu)化確立雙鼓齒面的幾何形狀和邊界條件。通過樣機(jī)的制造和齒面精度檢測,確立具備高承載能力的雙鼓齒面形貌特征參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,以提升行星式MFGTD的傳動性能和變速平順性為目標(biāo),圍繞行星齒輪的均載分流特性和傳動效率開展研究,利用數(shù)值模擬方法建立了傳動誤差和傳動效率求解模型,詳細(xì)分析了各因素對其運(yùn)動特性的影響。論文主要的研究包括:（1）建立雙鼓構(gòu)型設(shè)計(jì)及參數(shù)敏感度分析模型。由于齒輪無法避免設(shè)計(jì)和制造誤差、受載變形以及實(shí)際嚙合過程中產(chǎn)生振動和偏載等諸多因數(shù)的影響。并且隨著轉(zhuǎn)速變大或負(fù)載增加,輪齒的機(jī)械變形或熱變形顯著增大,因此會出現(xiàn)嚙合沖擊,速度波動和載荷突變。鑒于鼓形齒面形貌參數(shù)與動態(tài)響應(yīng)之間復(fù)雜的非線性特征,需構(gòu)建鼓形量與傳遞誤差的函數(shù)關(guān)系,對齒輪傳遞誤差的分布規(guī)律進(jìn)行研究,確定端面齒輪雙鼓齒面形貌關(guān)系、敏感度目標(biāo)及其影響參數(shù)。（2）建立雙鼓端面齒輪的嚙合接觸關(guān)系及動力學(xué)模型。由于需要匹配工況的變化,在傳動過程中接觸齒面始終受到周期性的交變應(yīng)力作用,端面齒輪的彎曲疲勞強(qiáng)度和接觸疲勞強(qiáng)度會影響齒輪的可靠性。此外,在變速切換中輪齒進(jìn)入與退出時(shí)產(chǎn)生的沖擊以及載荷變化所產(chǎn)生的接觸變形也會影響齒輪的傳動精度,因此需要建立端面齒輪雙鼓形貌接觸剛度模型,在恒定輸入轉(zhuǎn)速條件下,對雙鼓端面齒輪在自由空轉(zhuǎn)及給定負(fù)載條件下的嚙合軌跡和接觸面積進(jìn)行計(jì)算。研究建立雙鼓齒輪接觸的單級端面齒輪副的動力學(xué)模型,分析時(shí)變嚙合剛度、嚙合阻尼、綜合傳動誤差和相應(yīng)的動力學(xué)規(guī)律。（3）開展雙鼓齒面精度及加工技術(shù)研究。以改善齒面載荷分布和減緩齒面磨損為目標(biāo),分析負(fù)載工況和磨損循環(huán)次數(shù)對齒面磨損量的影響。在加工方法上應(yīng)選用合適的刀具、節(jié)距、刀具軌跡、主軸轉(zhuǎn)角、進(jìn)給速度、背吃刀量。在加工工藝上應(yīng)采取合理措施提高端面齒輪齒面性能,進(jìn)而提高使用壽命。（4）分析端面齒輪雙鼓構(gòu)型的承載接觸極限及動態(tài)特性。建立基于靜態(tài)接觸強(qiáng)度模型（TCA）、動載接觸強(qiáng)度模型（LTCA）和變速級間沖擊強(qiáng)度模型（VSII）的理論計(jì)算方法。通過變換鼓形量條件,進(jìn)行瞬態(tài)負(fù)載接觸特性、邊緣接觸特性和應(yīng)力應(yīng)變特性研究。通過提取齒面誤差進(jìn)行鼓形齒間沖擊模型的研究,對它的疲勞強(qiáng)度及沖擊載荷進(jìn)行計(jì)算和校核,并分析各種失效形式。建立基于齒輪嚙合和不平衡效應(yīng)的多自由度扭轉(zhuǎn)振動模型,分析剛度、誤差和嚙合沖擊等動態(tài)激勵(lì)對多級端面齒輪動力學(xué)特性的影響。（5）進(jìn)行行星式MFGTD傳動性能研究。結(jié)合MFGTD的傳動原理及變速機(jī)理,推導(dǎo)功率流對傳動效率的影響方程,獲取各構(gòu)件間的功率分配關(guān)系,分析功率流各流向的靜、動力學(xué)均載特性。利用數(shù)值模擬和有限元方法建立了傳動誤差對比模型,分析關(guān)鍵參數(shù)及多種激勵(lì)對傳動誤差的影響規(guī)律,為提高系統(tǒng)的傳動性能提供理論參考。
唐俊遙[5]（2019）在《基于深度學(xué)習(xí)的下水船舶重量估算模型與算法研究》文中研究指明船舶氣囊下水技術(shù)的應(yīng)用范圍越來越廣,然而隨之出現(xiàn)的安全性問題也越來越多。船舶下水過程中,如何準(zhǔn)確地控制重心平穩(wěn)是確保下水工程安全性的一大難題。此外,船舶下水后,因船舶的實(shí)際重心偏離設(shè)計(jì)重心位置而導(dǎo)致的意外事故時(shí)有發(fā)生。所以,在船舶制造時(shí)如何準(zhǔn)確估算船舶重量和重心位置是造船業(yè)的又一難題。究其原因,船舶建造過程和船舶下水過程中如何準(zhǔn)確估算船舶及其各部件重量是上述兩個(gè)難題的關(guān)鍵所在。目前下水過程的實(shí)際船重常使用設(shè)計(jì)船重代替,建造中的船重常采用累加法計(jì)算。鑒于上述方法誤差大、操作繁瑣、計(jì)算粗糙等原因,本文提出一種基于深度學(xué)習(xí)的下水船舶重量估算模型與算法,可以準(zhǔn)確的估算實(shí)際船舶重量和各部件重量。其主要工作分為四部分:（1）氣囊狀態(tài)數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理:利用課題組的實(shí)驗(yàn)設(shè)備搭建下水船舶氣囊狀態(tài)監(jiān)控平臺獲得氣囊的實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)可視化等實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的凈化與相關(guān)性研究,為估算算法模型提供純凈的高維特征數(shù)據(jù)集。（2）高維數(shù)據(jù)的特征提取:利用估算模型的底層深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的降維。本文設(shè)計(jì)深度堆棧稀疏自編碼（DSSAE）網(wǎng)絡(luò),通過有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),利用參數(shù)對照實(shí)驗(yàn)和網(wǎng)格搜索法確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并尋找最優(yōu)參數(shù),實(shí)現(xiàn)高水平特征的提取。（3）下水船舶重量的回歸估算:通過估算模型的頂層支持向量回歸機(jī)（SVR）模型實(shí)現(xiàn)下水船舶重量估算。本文通過大量實(shí)驗(yàn)研究SVR模型參數(shù)的優(yōu)化算法,采用遺傳算法（GA）和粒子算法（PSO）兩種優(yōu)化算法尋找SVR最優(yōu)參數(shù),通過數(shù)百次迭代實(shí)驗(yàn),證明PSO有利于提高SVR模型的精度。（4）下水船舶重量估算實(shí)驗(yàn)平臺的搭建與實(shí)現(xiàn):該平臺由本文搭建的氣囊狀態(tài)監(jiān)控平臺和DSSAE-PSO-SVR估算算法實(shí)現(xiàn)平臺兩部分組成。其中后者在設(shè)置好實(shí)驗(yàn)環(huán)境后,以融合模型DSSAE-PSO-SVR算法進(jìn)行估算實(shí)驗(yàn),并與DBN-PSO-SVR、BPNN兩種深度學(xué)習(xí)算法和PSO-SVR回歸算法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)證明,DSSAE-PSO-SVR的5層網(wǎng)絡(luò)魯棒性好、該算法的平均相對誤差為4.21%,其他三種算法的平均相對誤差分別為:6.36%、10.36%、14.72%。最后,將該算法模型嵌入軟件制作界面,實(shí)現(xiàn)軟件系統(tǒng)中輸入氣囊狀態(tài)等數(shù)據(jù),輸出下水船舶重量,測試期間系統(tǒng)運(yùn)行平穩(wěn),估算結(jié)果達(dá)到預(yù)期精度。本文通過上述四部分工作,搭建并實(shí)現(xiàn)了下水船舶重量估算模型。該模型不僅可以用于船舶建造和船舶下水中對船體及各部件的重量估算,也可以將船舶估算重量作為出廠船重。另外,該模型同樣適用于船舶以外大型物件的重量估算。
龍繼國[6]（2018）在《弧齒錐齒輪承載能力計(jì)算與齒根彎曲應(yīng)力測試》文中提出弧齒錐齒輪是實(shí)現(xiàn)相交軸或相錯(cuò)軸傳動的重要元件,具有高重合度、高承載能力、低噪聲以及傳動平穩(wěn)等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于航天航空、船舶、車輛、機(jī)床等裝備的傳動系統(tǒng)。輪齒折斷與齒面點(diǎn)蝕是其主要失效形式,因此承載能力計(jì)算及其試驗(yàn)研究顯得尤為重要。本文基于ISO與AGMA的弧齒錐齒輪強(qiáng)度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn),分別計(jì)算了齒面接觸與齒根彎曲強(qiáng)度,并與齒輪接觸有限元分析結(jié)果和齒根彎曲應(yīng)力的試驗(yàn)測試結(jié)果進(jìn)行對比?；谟邢拊佑|分析結(jié)果與齒根彎曲應(yīng)力試驗(yàn)測試值,采用多島遺傳算法對無潤滑與油潤滑狀態(tài)下弧齒錐齒輪齒面的摩擦系數(shù)計(jì)算。主要研究內(nèi)容有:1、弧齒錐齒輪幾何建模?；谇蛎鏉u開線形成原理和齒輪展成加工方法推導(dǎo)齒廓曲線方程與節(jié)線方程。對上述方程進(jìn)行數(shù)值求解,將齒面數(shù)據(jù)導(dǎo)入CATIA創(chuàng)建齒輪的三維模型。2、基于齒輪標(biāo)準(zhǔn)的承載能力計(jì)算與有限元接觸分析。根據(jù)ISO 10300（2014）標(biāo)準(zhǔn)和AGMA 2003-B97標(biāo)準(zhǔn)分別對弧齒錐齒輪的齒面接觸強(qiáng)度與齒根彎曲強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算,比較兩種強(qiáng)度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的差別,分析兩種標(biāo)準(zhǔn)中各設(shè)計(jì)量與修正系數(shù)的定義方法、取值及其對輪齒強(qiáng)度的影響;探討傳動比、模數(shù)、螺旋角等設(shè)計(jì)參數(shù)對齒輪承載能力的影響。結(jié)果表明,兩種標(biāo)準(zhǔn)下的接觸與彎曲強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果有較大的差異。開展弧齒錐齒輪有限元接觸分析,得到齒面接觸應(yīng)力與齒根彎曲應(yīng)力,并將計(jì)算結(jié)果與齒輪標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)果比較分析,有限元分析與ISO標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算結(jié)果比較接近。3、弧齒錐齒輪的齒根彎曲應(yīng)力測試方法。根據(jù)弧齒錐齒輪承載能力以及實(shí)驗(yàn)要求進(jìn)行齒根彎曲應(yīng)力測試方案設(shè)計(jì)以及試驗(yàn)臺設(shè)計(jì)。依據(jù)齒根彎曲應(yīng)力測試原理在從動輪凸面齒根部位沿齒寬方向貼片并組橋,基于NI采集系統(tǒng)和Labview軟件平臺完成了對齒根彎曲應(yīng)力的測試。4、齒根彎曲應(yīng)力測試結(jié)果分析。對試驗(yàn)測得的應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)域平均法處理,并將測試結(jié)果與上述兩種方法得到計(jì)算值進(jìn)行對比,結(jié)果表明實(shí)驗(yàn)測試值比齒輪標(biāo)準(zhǔn)以及有限元計(jì)算值均要大。利用有限元軟件計(jì)算不同摩擦系數(shù)下弧齒錐齒輪齒根應(yīng)力大小,并與試驗(yàn)測試獲得的齒根應(yīng)力值建立目標(biāo)函數(shù),通過遺傳算法計(jì)算無潤滑和油潤滑狀態(tài)下齒輪齒面摩擦系數(shù)。
裴冰[7]（2017）在《污染源顆粒物排放測定技術(shù)研究及應(yīng)用》文中認(rèn)為污染源排放的顆粒態(tài)污染物各類表征信息是污染物排放清單、顆粒物來源解析及污染源-環(huán)境質(zhì)量響應(yīng)模型等研究的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對該類信息全面而準(zhǔn)確的測定對有效、精準(zhǔn)制訂環(huán)境空氣顆粒物污染防治政策具有重要意義。我國現(xiàn)有的固定源顆粒物測定方法（GB16157）僅關(guān)注煙道狀況下的顆粒物,所獲得的濾筒不能滿足后續(xù)化學(xué)組分分析的需求,也不能代表固定源向環(huán)境空氣顆粒物的真實(shí)貢獻(xiàn),現(xiàn)有的移動源測試方法關(guān)注的是顆粒物的排放限值及排放因子,也不能獲得顆粒物的化學(xué)組分信息。因此采用適當(dāng)、可行、規(guī)范、具有良好質(zhì)控手段的采樣設(shè)備對源排放顆粒物進(jìn)行全面表征,獲取及評估其排放量、排放組分等信息成為亟待解決的科學(xué)問題及技術(shù)問題?；凇按髿庵行挠^”的測試?yán)砟?本研究在現(xiàn)有污染源測試體系的基礎(chǔ)上完善了污染源顆粒態(tài)污染物測試技術(shù)體系,研發(fā)了采樣設(shè)備并建立了相應(yīng)的測試方法,在燃煤源、燃生物質(zhì)源、燃?xì)庠?、餐飲源及流動源進(jìn)行了外場測試及應(yīng)用,得到了典型污染源可凝結(jié)顆粒物及細(xì)顆粒物的排放特征,從而為本市及我國細(xì)顆粒物污染防治工作提供技術(shù)支撐。研發(fā)的CPM采樣設(shè)備與方法與我國現(xiàn)有固定源顆粒物測定體系有較好的銜接性,可在FPM測試的同時(shí)進(jìn)行CPM測試。使用質(zhì)量濃度評估方法對CPM采樣設(shè)備的停留時(shí)間進(jìn)行了現(xiàn)場驗(yàn)證,根據(jù)不同源現(xiàn)場實(shí)測結(jié)果確定了停留時(shí)間。使用本研究研發(fā)的設(shè)備建立的測定方法檢出限為0.28mg/m3,與基于EPA方法的測定結(jié)果有較好的一致性,精密度優(yōu)于EPA方法。對稀釋采樣系統(tǒng)的模擬效果影響因素進(jìn)行了討論,并使用質(zhì)量濃度評估方法通過現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了典型污染源煙氣狀況下的最小稀釋比及最短停留時(shí)間。在此基礎(chǔ)上研發(fā)了適用性較強(qiáng)、通用性、模塊化及自動化的稀釋采樣系統(tǒng)（SEMC系統(tǒng)）,并建立了針對固定源、流動源及有組織排放餐飲源的顆粒物樣品采集及分析方法?；谙♂尡确€(wěn)定性、采樣通道的流量平行性、混合均勻性及氣密性對SEMC系統(tǒng)進(jìn)行了評估,120組實(shí)時(shí)稀釋比圍繞設(shè)定值波動,相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD）為0.51%;18次測試結(jié)果各通道流量與均值的相對誤差小于0.1%;10次采樣過程Teflon通道質(zhì)量濃度相對偏差小于10%;系統(tǒng)抽取負(fù)壓后在30s內(nèi)負(fù)壓下降≤0.2kPa;該系統(tǒng)與國外系統(tǒng)（DRI-b型稀釋采樣系統(tǒng)）PM2.5質(zhì)量濃度具有較好的一致性,但SEMC測試結(jié)果的精密度更好。對典型燃煤源、燃?xì)庠?、燃輕油源及燃生物質(zhì)源的CPM進(jìn)行了現(xiàn)場測試,結(jié)果表明,固定源的FPM平均排放濃度為16.0±1.9mg/m3,CPM平均排放濃度為19.0±2.1mg/m3,TPM平均排放濃度為35.0±2.7mg/m3。各類固定源中,CPM對TPM的貢獻(xiàn)為在41.4%68.3%之間,平均值為58.0%?，F(xiàn)有污染物控制設(shè)施（FF、ESP及WFGD）對FPM可有效去除,但對CPM影響有限。不同燃料種類的固定源中CPM的質(zhì)量濃度組成差異較大,濾膜貢獻(xiàn)在16.2%41.9%之間,冷凝液中無機(jī)組分貢獻(xiàn)在52.3%75.0%之間,冷凝液中有機(jī)組分貢獻(xiàn)在1.6%8.8%之間。CPM濾膜中地殼元素占總量的30.0%,其次為有機(jī)物（24.5%）,硫酸鹽為22.0%,未識別組分為15.2%。對于單物種而言,質(zhì)量百分比較高的組分為SO42-、OC、Al及Ca2+。燃煤源CPM冷凝液中SO42-濃度最高,對水溶性離子的當(dāng)量分析表明冷凝液中酸性較強(qiáng)。對燃煤、燃生物質(zhì)、燃?xì)獾鹊湫凸潭ㄔ?、不同菜系的餐飲源及?nèi)河船舶流動源進(jìn)行了基于稀釋方法的現(xiàn)場測試,得到典型污染源細(xì)顆粒物的質(zhì)量濃度排放狀況,并建立了相應(yīng)污染源的源成分譜?；诒狙芯康臏y試結(jié)果,所測固定源的PM2.5質(zhì)量濃度均值為7.3±0.7 mg/m3（范圍為1.9 mg/m312.2 mg/m3之間）,PM2.5/FPM的比值均值為0.64±0.06（范圍為0.280.90之間）。餐飲源有組織排放的細(xì)顆粒物濃度在0.3250.693mg/m3之間,其質(zhì)量濃度約比周邊環(huán)境高一個(gè)數(shù)量級。燃煤源成分譜中,含量較高的組分為SO42-,Ca2+,Al,Ca,Fe,S以及OC;生物質(zhì)成分譜中,含量較高的組分為K+及Cl-;燃?xì)庠闯煞肿V中,含量較高的為TC及NO3-,燃?xì)庠吹腫NO3-]/[SO42-]為5.7,遠(yuǎn)高于其他的固定源。船舶源成分譜中,含量較高的組分為OC、EC、SO42-以及S。POM是餐飲源細(xì)顆粒物中最為主要的化學(xué)組分,約占總質(zhì)量的69.1%77.1%。POM中可定量的有機(jī)物約占總質(zhì)量的3.86.5%,其中非飽和脂肪酸含量最高,其次為飽和脂肪酸。正構(gòu)烷烴、多環(huán)芳烴、二元羧酸、單糖酸酐及固醇類含量遠(yuǎn)低于脂肪酸含量。在SCS（四川菜系餐廳）與ITS（意大利菜系餐廳）,油酸是含量最高的有機(jī)物種,對于SHS（上海菜餐廳）則為亞油酸。三家餐廳在正構(gòu)烷烴、飽和脂肪酸、二元羧酸、單糖酸酐及固醇類中的主導(dǎo)物種及在正構(gòu)烷烴和脂肪酸中的分布規(guī)律類似?；诓煌撮g的分散系數(shù)（CD）評估表明,即使同為燃煤源,之間的源譜也有不小差異,但基于同一設(shè)備和方法得到的燃煤源譜差異較小。不同燃燒方式對生物質(zhì)源的成分譜有較大影響,燃?xì)庠闯煞肿V與其他燃料種類的固定源有較大的差異。有組織排放的餐飲源中,中式餐飲之間的源譜差異要小于中式餐飲與西式餐飲。不同地域的船舶源譜差異較大。鑒于源譜較大的差異性,使用通用性的設(shè)備和方法開展局地化的源成分譜測試工作十分必要。
姜忠[8]（2017）在《影響工作精度的五軸數(shù)控機(jī)床聯(lián)動性能測試方法研究》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理制造業(yè)是國家國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),數(shù)控機(jī)床特別是五軸數(shù)控機(jī)床,已成為各行業(yè)不可或缺的工作母機(jī),是一個(gè)國家生產(chǎn)能力和自動化水平的重要標(biāo)志。在高速高精密加工過程中,五軸機(jī)床的聯(lián)動性能已成為影響工件加工質(zhì)量的重要因素,研究影響工作精度的五軸機(jī)床聯(lián)動性能測試問題對提高五軸聯(lián)動機(jī)床的加工能力和加工精度有著十分重要的意義。本文圍繞影響五軸數(shù)控機(jī)床工作精度的多軸聯(lián)動性能問題,研究加工過程中的多軸聯(lián)動誤差形成機(jī)理,對數(shù)控機(jī)床伺服控制系統(tǒng)性能在多軸聯(lián)動精度、標(biāo)準(zhǔn)試件表面質(zhì)量上的影響規(guī)律進(jìn)行研究,探尋針對五軸數(shù)控機(jī)床聯(lián)動精度的高效檢測手段,研究基于RTCP（Rotation tool center point）和S試件的五軸機(jī)床聯(lián)動性能檢測方法,揭示五軸機(jī)床多軸聯(lián)動時(shí)刀具刀尖點(diǎn)誤差以及S試件的異常表面紋理形成機(jī)理。研究五軸數(shù)控機(jī)床聯(lián)動誤差溯源方法,為五軸數(shù)控機(jī)床的動態(tài)參數(shù)調(diào)整提供指導(dǎo)性建議。研究內(nèi)容與各章節(jié)對應(yīng)關(guān)系為:第二章中依據(jù)五軸機(jī)床結(jié)構(gòu)建立五軸機(jī)床聯(lián)動誤差模型。第三章研究在標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)試件上局部異常表面形成中五軸機(jī)床聯(lián)動性能的作用機(jī)理。第四章開展基于RTCP檢測的五軸機(jī)床聯(lián)動性能測試原理分析。第五章開展基于RTCP檢測的五軸機(jī)床聯(lián)動性能測試軌跡比較研究。第六章開展基于RTCP特定檢測軌跡下的五軸機(jī)床聯(lián)動性能差異溯源方法研究。經(jīng)本文工作得到以下研究成果:（1）揭示五軸機(jī)床聯(lián)動加工中機(jī)床聯(lián)動性能與工件表面結(jié)構(gòu)之間的內(nèi)在聯(lián)系規(guī)律。利用五軸機(jī)床聯(lián)動誤差模型,仿真分析五軸機(jī)床聯(lián)動性能對工件輪廓誤差的作用過程,通過高通濾波提取輪廓誤差中表面微觀成分,放大后直接疊加在工件表面,顯示出不同位置的表面質(zhì)量,證明五軸機(jī)床聯(lián)動誤差是引起工件表面異常的主要原因。以標(biāo)準(zhǔn)試件NAS979圓錐臺試件和S試件為研究對象,分析其幾何特征和機(jī)床加工運(yùn)動特征,發(fā)現(xiàn)S試件具備變化的曲率、曲面不連續(xù)、豐富的運(yùn)動狀態(tài)等特征。通過標(biāo)準(zhǔn)試件仿真和試切實(shí)驗(yàn),證明表面質(zhì)量與機(jī)床聯(lián)動誤差之間的內(nèi)在聯(lián)系。通過對比分析相同聯(lián)動性能狀態(tài)下的NAS979圓錐臺試件和S試件的表面質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)S試件不同位置的表面質(zhì)量存在明顯差異,相比NAS979圓錐臺試件,S試件可更直觀有效地展示五軸機(jī)床聯(lián)動性能的優(yōu)劣?；赟試件表面質(zhì)量的五軸機(jī)床聯(lián)動性能測試方法可用于直觀有效地檢測五軸機(jī)床加工過程中的聯(lián)動性能,保障五軸機(jī)床的加工能力和加工精度。（2）提出一種不同于ISO標(biāo)準(zhǔn)的RTCP檢測軌跡來有效便捷地展現(xiàn)五軸機(jī)床聯(lián)動性能。平動軸和旋轉(zhuǎn)軸動態(tài)誤差對刀具刀尖點(diǎn)誤差有著不同的作用規(guī)律,表明基于RTCP的五軸機(jī)床聯(lián)動性能測試方法可以有效地檢測五軸機(jī)床的聯(lián)動性能。通過分析平動軸運(yùn)動和旋轉(zhuǎn)軸運(yùn)動之間的關(guān)系,確定利用旋轉(zhuǎn)軸運(yùn)動參數(shù)表征RTCP檢測軌跡的定義方法。分析旋轉(zhuǎn)軸運(yùn)動參數(shù)對RTCP檢測結(jié)果的影響規(guī)律,提出不同于ISO標(biāo)準(zhǔn)軌跡的基于余弦函數(shù)的檢測軌跡定義方法,并定義了4條余弦軌跡。對比分析4條余弦軌跡和ISO標(biāo)準(zhǔn)軌跡的幾何特性、運(yùn)動特性和運(yùn)行檢測軌跡時(shí)刀具刀尖點(diǎn)誤差對機(jī)床聯(lián)動性能參數(shù)的靈敏度,發(fā)現(xiàn)圓形軌跡s2T和8字形軌跡s3T具有變化的曲率、更豐富的聯(lián)合運(yùn)動速度狀態(tài)和更高的誤差靈敏度。以靈敏度最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù),基于遺傳算法優(yōu)化RTCP檢測軌跡,獲得機(jī)床各類動態(tài)性能相應(yīng)的優(yōu)化檢測軌跡——s3T軌跡、345sT軌跡和390sT軌跡。通過仿真與實(shí)驗(yàn),表明不同的機(jī)床聯(lián)動誤差類型在不同的RTCP檢測軌跡下有不盡相同的誤差表現(xiàn),驗(yàn)證RTCP優(yōu)化檢測軌跡在五軸機(jī)床聯(lián)動性能檢測能力上的優(yōu)越性。（3）提出一種基于圖像識別的聯(lián)動誤差類別溯源方法和基于軌跡相似度的聯(lián)動誤差精確溯源方法相結(jié)合的五軸機(jī)床聯(lián)動性能差異溯源方法。以執(zhí)行8字形檢測軌跡時(shí)刀具刀尖點(diǎn)誤差為研究對象,依據(jù)不同五軸機(jī)床聯(lián)動性能下刀具刀尖點(diǎn)誤差軌跡的差異特征,將機(jī)床聯(lián)動誤差分為75類,對刀具刀尖點(diǎn)誤差軌跡在多維度中的軌跡圖形進(jìn)行歸一化,并利用傅里葉描述子提取刀具刀尖點(diǎn)誤差軌跡特征,與機(jī)床聯(lián)動誤差標(biāo)準(zhǔn)圖庫中的誤差軌跡圖比對,找尋最相近的圖形,確定五軸機(jī)床聯(lián)動誤差類型。通過軌跡相似度溯源方法準(zhǔn)確溯源得到五軸機(jī)床各驅(qū)動軸聯(lián)動性能差異。通過五軸機(jī)床聯(lián)動性能差異溯源實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證基于圖像識別和軌跡相似度的五軸機(jī)床聯(lián)動聯(lián)系性能差異溯源方法可以準(zhǔn)確的溯源五軸機(jī)床聯(lián)動性能差異,為五軸機(jī)床伺服參數(shù)的調(diào)整提供指導(dǎo)性建議。利用圖像識別方法縮小誤差范圍,再利用軌跡相似度準(zhǔn)確溯源的溯源方法既保證了溯源結(jié)果的準(zhǔn)確性,又提升了溯源效率,從而可以更有效、便捷地利用刀具刀尖點(diǎn)誤差溯源五軸機(jī)床聯(lián)動性能差異。
鄭陽,鄭暉,潘強(qiáng)華,楊齊[9]（2016）在《國內(nèi)外相控陣超聲檢測標(biāo)準(zhǔn)比較與分析》文中研究指明由于相控陣超聲檢測技術(shù)的缺陷顯示形象直觀且檢測精度較高,近年來被廣泛應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域。為了適應(yīng)相控陣超聲檢測工業(yè)應(yīng)用的發(fā)展需求,國內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)相繼開展了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作,并發(fā)布了部分標(biāo)準(zhǔn)。主要對國內(nèi)外相控陣超聲標(biāo)準(zhǔn)的體系及主要標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容進(jìn)行了歸納、比較與分析,為我國相控陣超聲檢測標(biāo)準(zhǔn)的制定提供參考。
狄少丞[10]（2015）在《基于GPU并行算法的海洋平臺及船舶結(jié)構(gòu)冰荷載的離散元分析》文中研究指明海冰對海洋結(jié)構(gòu)物的影響是海冰工程問題的重要組成部分,合理分析結(jié)構(gòu)冰荷載是海洋結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、海冰防災(zāi)減災(zāi)的關(guān)鍵。因此,通過數(shù)值方法來研究海冰與海洋結(jié)構(gòu)的相互作用過程具有重要的理論研究及工程應(yīng)用價(jià)值。本文以海冰物理力學(xué)性質(zhì)試驗(yàn)為基礎(chǔ),針對不同類型海冰與海洋結(jié)構(gòu)的相互作用過程,建立了可模擬海冰破碎的離散單元模型,并在GPU并行計(jì)算平臺上對海冰與海洋結(jié)構(gòu)的相互作用過程進(jìn)行了大規(guī)模離散元數(shù)值分析。通過與現(xiàn)場冰荷載測量結(jié)果比較,驗(yàn)證了該離散元模型在模擬海冰工程問題中的適用性及合理性。在此基礎(chǔ)上,開發(fā)了相應(yīng)的并行計(jì)算程序。本論文主要研究內(nèi)容包括：（1）海冰與海洋結(jié)構(gòu)相互作用的離散單元模型的建立。采用梁單元理論來構(gòu)建海冰的離散元粘結(jié)模型,建立了海冰顆粒與三角形單元及圓錐形單元之間的接觸模型,通過設(shè)定模型中的細(xì)觀參數(shù)模擬了海冰試樣的單軸壓縮與三點(diǎn)彎曲試驗(yàn)。（2）離散元方法在海冰力學(xué)性質(zhì)模擬中計(jì)算參數(shù)的驗(yàn)證。分析了宏觀海冰力學(xué)性質(zhì)與細(xì)觀模型參數(shù)之間的影響關(guān)系,包括：數(shù)值模型中顆粒排列方式對力學(xué)性質(zhì)的影響；切向與法向接觸剛度比對試樣泊松比、彈性模量及壓縮強(qiáng)度的影響；分析了切向與法向強(qiáng)度比和顆粒間摩擦系數(shù)二者共同對壓縮強(qiáng)度與彎曲強(qiáng)度的影響；利用GPU的并行計(jì)算能力,分析了顆粒粒徑對宏觀壓縮強(qiáng)度與彎曲強(qiáng)度的影響,研究了離散元模型中由顆粒粒徑引起的尺寸效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上建立了由海冰宏觀力學(xué)性質(zhì)確定離散元模型細(xì)觀參數(shù)的方法。（3）不同類型海洋平臺及船舶結(jié)構(gòu)冰荷載的離散元分析。對渤海JZ20-2 MUQ平臺的錐形樁腿與JZ9-3 MDP-1系纜樁直立腿的冰荷載進(jìn)行了離散元分析,并與現(xiàn)場實(shí)測結(jié)果進(jìn)行了對比；同時(shí)將離散元計(jì)算結(jié)果與ISO冰力標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了比較,發(fā)現(xiàn)二者得到的冰荷載一致；對六自由度浮式結(jié)構(gòu)的冰荷載進(jìn)行了離散元數(shù)值分析,包括不同密集度的浮冰與Kulluk號海洋平臺的相互作用和不同厚度的平整冰與船舶的相互作用,同時(shí)在海冰與船舶相互作用的離散元分析中還考慮了不同推力作用下冰荷載的情況。最后,對本文的主要研究內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié),并對后續(xù)研究中的主要問題進(jìn)行了討論和展望。
二、ISO標(biāo)準(zhǔn)船舶采樣方法的應(yīng)用（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、ISO標(biāo)準(zhǔn)船舶采樣方法的應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）智能制造背景下Z企業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 MES系統(tǒng) |
| 1.3.2 設(shè)備管理 |
| 1.3.3 MES與設(shè)備管理系統(tǒng) |
| 1.3.4 現(xiàn)狀總結(jié) |
| 1.4 本文研究內(nèi)容 |
| 第2章 Z企業(yè)需求分析及方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 Z企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀 |
| 2.1.1 Z企業(yè)背景 |
| 2.1.2 Z企業(yè)生產(chǎn)流程 |
| 2.2 設(shè)備管理現(xiàn)狀分析 |
| 2.3 設(shè)備管理需求分析 |
| 2.4 設(shè)備管理系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 2.4.1 設(shè)備管理目標(biāo) |
| 2.4.2 設(shè)備管理對策 |
| 2.4.3 設(shè)備管理體系 |
| 2.4.4 設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 |
| 2.4.5 設(shè)備管理系統(tǒng)架構(gòu) |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測及預(yù)測研究 |
| 3.1 設(shè)備分類 |
| 3.1.1 設(shè)備分類規(guī)則 |
| 3.1.2 設(shè)備分類方法 |
| 3.1.3 設(shè)備分類結(jié)果 |
| 3.2 設(shè)備數(shù)據(jù)采集 |
| 3.2.1 歷史失效模式分析 |
| 3.2.2 數(shù)據(jù)采集方案總體設(shè)計(jì) |
| 3.2.3 傳感器選擇 |
| 3.2.4 微控制單元選擇 |
| 3.2.5 無線通信模塊選擇 |
| 3.2.6 自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集模型 |
| 3.2.7 算例分析 |
| 3.3 設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測 |
| 3.3.1 固定閾值在線監(jiān)測 |
| 3.3.2 自適應(yīng)閾值在線監(jiān)測 |
| 3.4 設(shè)備狀態(tài)參數(shù)預(yù)測 |
| 3.4.1 設(shè)備參數(shù)預(yù)測模型 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 設(shè)備精益管理策略研究 |
| 4.1 臺賬管理策略 |
| 4.1.1 設(shè)備編碼策略 |
| 4.1.2 設(shè)備BOM管理策略 |
| 4.2 預(yù)防維護(hù)策略 |
| 4.2.1 預(yù)防性維護(hù)框架 |
| 4.2.2 分級點(diǎn)檢策略 |
| 4.2.3 精密點(diǎn)檢模型 |
| 4.2.4 精益改善策略 |
| 4.2.5 設(shè)備保養(yǎng)管理 |
| 4.2.6 算例分析 |
| 4.3 設(shè)備維修策略 |
| 4.3.1 設(shè)備維修流程 |
| 4.3.2 維修監(jiān)控機(jī)制 |
| 4.4 設(shè)備績效管理 |
| 4.4.1 KPI庫管理 |
| 4.4.2 績效評價(jià)模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第5章 設(shè)備管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 5.1 開發(fā)環(huán)境和工具 |
| 5.1.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 5.1.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 |
| 5.1.3 系統(tǒng)開發(fā)工具 |
| 5.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 數(shù)據(jù)庫選型 |
| 5.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) |
| 5.3 功能模塊設(shè)計(jì) |
| 5.3.1 系統(tǒng)登錄功能 |
| 5.3.2 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控 |
| 5.3.3 設(shè)備狀態(tài)預(yù)測 |
| 5.3.4 設(shè)備臺賬管理 |
| 5.3.5 設(shè)備BOM管理 |
| 5.3.6 設(shè)備維修管理 |
| 5.3.7 設(shè)備點(diǎn)檢管理 |
| 5.3.8 設(shè)備保養(yǎng)管理 |
| 5.3.9 微提案管理 |
| 5.3.10 設(shè)備能耗管理 |
| 5.3.11 設(shè)備績效管理 |
| 5.3.12 用戶管理 |
| 5.4 實(shí)施效果分析 |
| 5.5 本章小節(jié) |
| 第6章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 攻讀碩士期間科研成果 |
| 致謝 |
（2）基于對偶四元數(shù)的五軸數(shù)控機(jī)床幾何誤差辨識及補(bǔ)償（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題來源 |
| 1.2 背景介紹 |
| 1.3 機(jī)床誤差來源及分類 |
| 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4.1 誤差建模 |
| 1.4.2 誤差測量 |
| 1.4.3 誤差補(bǔ)償 |
| 1.5 課題研究目的及意義 |
| 1.6 本文研究的主要內(nèi)容和論文框架 |
| 第二章 基于對偶四元數(shù)的五軸機(jī)床誤差建模 |
| 2.1 對偶四元數(shù)基礎(chǔ)理論 |
| 2.1.1 四元數(shù) |
| 2.1.2 對偶數(shù) |
| 2.1.3 對偶四元數(shù) |
| 2.2 五軸數(shù)控機(jī)床幾何誤差分析 |
| 2.2.1 與位置有關(guān)幾何誤差 |
| 2.2.2 與位置無關(guān)幾何誤差 |
| 2.3 對偶四元數(shù)定義幾何誤差 |
| 2.3.1 旋轉(zhuǎn)軸與位置無關(guān)幾何誤差 |
| 2.3.2 線性軸與位置無關(guān)幾何誤差 |
| 2.4 五軸數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu)分析 |
| 2.5 AC五軸數(shù)控機(jī)床誤差建模 |
| 2.5.1 機(jī)床運(yùn)動鏈分析 |
| 2.5.2 機(jī)床理想運(yùn)動學(xué)模型建立 |
| 2.5.3 包含旋轉(zhuǎn)軸與位置無關(guān)幾何誤差的機(jī)床誤差建模 |
| 2.6 BC五軸數(shù)控機(jī)床誤差建模 |
| 2.6.1 機(jī)床運(yùn)動鏈分析 |
| 2.6.2 機(jī)床理想運(yùn)動學(xué)模型建立 |
| 2.6.3 包含旋轉(zhuǎn)軸與位置無關(guān)幾何誤差的機(jī)床誤差建模 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第三章 五軸數(shù)控機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸幾何誤差測量 |
| 3.1 檢測設(shè)備與原理分析 |
| 3.1.1 球桿儀檢測原理 |
| 3.1.2 球桿儀與機(jī)床運(yùn)動同步匹配算法 |
| 3.2 球桿儀安裝誤差分析 |
| 3.3 AC五軸數(shù)控機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸幾何誤差測量 |
| 3.3.1 實(shí)驗(yàn)軌跡規(guī)劃 |
| 3.3.2 球桿儀采樣與機(jī)床運(yùn)動同步規(guī)劃 |
| 3.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與誤差解耦 |
| 3.4 BC五軸數(shù)控機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸幾何誤差測量 |
| 3.4.1 實(shí)驗(yàn)軌跡選取 |
| 3.4.2 球桿儀采樣與機(jī)床運(yùn)動同步規(guī)劃 |
| 3.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與誤差解耦 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于對偶四元數(shù)的五軸數(shù)控機(jī)床幾何誤差補(bǔ)償策略 |
| 4.1 機(jī)床旋轉(zhuǎn)軸幾何誤差補(bǔ)償策略 |
| 4.1.1 旋轉(zhuǎn)軸方向誤差補(bǔ)償 |
| 4.1.2 方向誤差補(bǔ)償仿真模擬 |
| 4.1.3 旋轉(zhuǎn)軸位置誤差補(bǔ)償 |
| 4.2 補(bǔ)償驗(yàn)證 |
| 4.2.1 球桿儀實(shí)驗(yàn)補(bǔ)償驗(yàn)證 |
| 4.2.2 加工實(shí)驗(yàn)補(bǔ)償驗(yàn)證 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 總結(jié) |
| 5.2 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 5.3 本文的不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 發(fā)表論文和參加科研情況說明 |
| 致謝 |
（3）船舶生活污水排放新標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施問題探討（論文提綱范文）
| 適用范圍更廣、排放指標(biāo)和排放形式更嚴(yán) |
| 實(shí)船檢測現(xiàn)狀不容樂觀 |
| 實(shí)船檢測需要一把“標(biāo)尺” |
| 多管齊下確保履“標(biāo)”安全 |
（4）行星式多級變速端面齒輪雙鼓齒面構(gòu)型理論及傳動性能研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題來源 |
| 1.2 研究背景和意義 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 端面齒輪設(shè)計(jì)及嚙合性能研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1.1 端面齒輪結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)特點(diǎn)及加工技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1.2 端面齒輪嚙合接觸性能研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1.3 端面齒輪運(yùn)動學(xué)特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1.4 端面齒輪動力學(xué)特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 齒輪修形及其力學(xué)特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2.1 齒輪鼓形修形及承載特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2.2 鼓形齒輪碰撞沖擊特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 行星齒輪嚙合接觸特性及動態(tài)特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3.1 行星齒輪結(jié)嚙合接觸特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.3.2 行星齒輪動態(tài)特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.4 行星傳動裝置傳動性能研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.4.1 行星傳動裝置均載特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.4.2 行星傳動裝置振動特性研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析 |
| 1.5 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線 |
| 1.5.1 研究目的 |
| 1.5.2 主要研究內(nèi)容 |
| 1.5.3 技術(shù)路線 |
| 第二章 雙鼓齒面端面齒輪設(shè)計(jì)理論及樣機(jī)加工研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 雙鼓齒面方程推導(dǎo) |
| 2.2.1 雙鼓修形理論 |
| 2.2.1.1 齒廓修形 |
| 2.2.1.2 齒向修形 |
| 2.2.1.3 雙鼓修形 |
| 2.2.2 圓柱齒輪雙鼓齒面方程 |
| 2.2.2.1 修形齒條齒面方程 |
| 2.2.2.2 齒條刀具齒輪與圓柱齒輪齒廓修形齒面方程 |
| 2.2.2.3 刀具產(chǎn)形齒輪齒向修形齒面方程 |
| 2.2.2.4 圓柱齒輪雙鼓齒面方程 |
| 2.2.3 端面齒輪雙鼓齒面方程 |
| 2.2.3.1 刀具齒輪與端面齒輪嚙合處的相對坐標(biāo)系的建立與轉(zhuǎn)換 |
| 2.2.3.2 刀具齒輪與端面齒輪嚙合處的相對速度 |
| 2.2.3.3 雙鼓齒面嚙合方程 |
| 2.2.3.4 端面齒輪雙鼓齒面方程的建立 |
| 2.3 端面齒輪雙鼓齒面構(gòu)型仿真 |
| 2.3.1 單級端面齒輪修形建模 |
| 2.3.2 多級端面齒輪裝配建模 |
| 2.4 端面齒輪復(fù)雜曲面多軸聯(lián)動數(shù)控銑銷加工方法研究 |
| 2.4.1 數(shù)控銑銷加工機(jī)理 |
| 2.4.2 端面齒輪數(shù)控銑銷加工方法 |
| 2.4.2.1 刀位嚙合計(jì)算 |
| 2.4.2.2 機(jī)床參數(shù)變換 |
| 2.4.3 加工誤差對端面齒輪齒面精度的影響 |
| 2.4.3.1 刀具齒面誤差的影響 |
| 2.4.3.2 刀具軸向竄動誤差影響 |
| 2.4.3.3 刀具徑向跳動誤差影響 |
| 2.4.3.4 工件擺動誤差影響 |
| 2.4.3.5 機(jī)床各軸運(yùn)動誤差影響 |
| 2.5 實(shí)物樣機(jī)加工 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第三章 雙鼓齒面端面齒輪嚙合性能及接觸強(qiáng)度特性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 雙鼓齒面端面齒輪接觸模型 |
| 3.2.1 端面齒輪雙鼓齒面點(diǎn)接觸傳動接觸軌跡 |
| 3.2.2 端面齒輪加載時(shí)的接觸區(qū)域 |
| 3.2.3 端面齒輪加載接觸變形計(jì)算 |
| 3.2.4 端面齒輪加載齒間載荷分配 |
| 3.2.5 端面齒輪齒面接觸應(yīng)力分析 |
| 3.3 雙鼓齒面端面齒輪強(qiáng)度條件 |
| 3.3.1 端面齒輪齒面接觸強(qiáng)度 |
| 3.3.2 端面齒輪齒根彎曲強(qiáng)度 |
| 3.4 端面齒輪TCA有限元分析模型 |
| 3.4.1 靜態(tài)接觸控制方程及接觸條件 |
| 3.4.1.1 靜力學(xué)基本控制方程 |
| 3.4.1.2 法向接觸條件 |
| 3.4.1.3 切向接觸條件 |
| 3.4.1.4 靜態(tài)接觸受力條件 |
| 3.4.2 靜載條件下的強(qiáng)度特性有限元分析 |
| 3.4.3 鼓形量對嚙合接觸強(qiáng)度的影響 |
| 3.4.4 摩擦系數(shù)對嚙合接觸強(qiáng)度的影響 |
| 3.4.5 端面齒輪固有特性分析 |
| 3.4.4.1 鼓形量的模態(tài)特征分析 |
| 3.4.4.2 齒面摩擦系數(shù)的模態(tài)特征分析 |
| 3.5 端面齒輪LTCA模型 |
| 3.5.1 動態(tài)接觸控制方程及接觸條件 |
| 3.5.1.1 完全Lagrange方程 |
| 3.5.1.2 罰函數(shù)方程 |
| 3.5.1.3 動態(tài)接觸時(shí)的有效載荷 |
| 3.5.2 鼓形量對加載嚙合接觸強(qiáng)度的影響 |
| 3.5.3 摩擦系數(shù)對加載嚙合接觸強(qiáng)度的影響 |
| 3.5.4 轉(zhuǎn)速對加載嚙合接觸強(qiáng)度的影響 |
| 3.6 多級端面齒輪VSII模型 |
| 3.6.1 級間沖擊模型的建立 |
| 3.6.1.1 嚙合沖擊速度 |
| 3.6.1.2 嚙合沖擊動能 |
| 3.6.1.3 嚙合沖擊力 |
| 3.6.2 VSII模型假設(shè) |
| 3.6.3 變速級間沖擊強(qiáng)度特性分析 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第四章 端面齒輪的耦合動力學(xué)特性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多級端面齒輪耦合振動模型的建立 |
| 4.2.1 單/多級耦合振動模型 |
| 4.2.2 耦合振動方程 |
| 4.3 耦合振動模型動態(tài)特性主要表征參數(shù) |
| 4.3.1 等效質(zhì)量 |
| 4.3.2 綜合嚙合剛度 |
| 4.3.2.1 圓柱齒輪嚙合剛度 |
| 4.3.2.2 端面齒輪嚙合剛度 |
| 4.3.2.3 端面齒輪副綜合嚙合剛度 |
| 4.3.3 等效支承剛度 |
| 4.3.3.1 圓柱齒輪支承剛度 |
| 4.3.3.2 端面齒輪支承剛度 |
| 4.3.4 等效阻尼 |
| 4.3.4.1 等效嚙合阻尼 |
| 4.3.4.2 扭轉(zhuǎn)阻尼 |
| 4.3.4.3 支承阻尼 |
| 4.4 傳動系統(tǒng)激勵(lì)影響分析 |
| 4.4.1 系統(tǒng)內(nèi)部主要激勵(lì) |
| 4.4.1.1 綜合傳動誤差激勵(lì) |
| 4.4.1.2 齒面摩擦激勵(lì) |
| 4.4.1.3 時(shí)變剛度激勵(lì) |
| 4.4.1.4 齒側(cè)間隙激勵(lì) |
| 4.4.2 外部主要激勵(lì) |
| 4.4.2.1 加載轉(zhuǎn)速激勵(lì) |
| 4.4.2.2 負(fù)載激勵(lì) |
| 4.5 端面齒輪耦合振動微分方程求解 |
| 4.5.1 耦合振動微分動力學(xué)方程求解方法 |
| 4.5.2 主要參數(shù)定義及選取 |
| 4.5.3 端面齒輪線性動力學(xué)特性分析 |
| 4.5.3.1 變速級數(shù)對系統(tǒng)線性動力學(xué)特性的影響 |
| 4.5.3.2 摩擦系數(shù)對系統(tǒng)線性動力學(xué)特性的影響 |
| 4.5.3.3 加載轉(zhuǎn)速對系統(tǒng)線性動力學(xué)特性的影響 |
| 4.5.4 端面齒輪非線性動力學(xué)特性分析 |
| 4.5.4.1 摩擦系數(shù)對系統(tǒng)非線性動力學(xué)特性的影響 |
| 4.5.4.2 傳動誤差對系統(tǒng)非線性動力學(xué)特性的影響 |
| 4.5.4.3 激勵(lì)頻率對系統(tǒng)非線性動力學(xué)特性的影響 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 行星式多級端面齒輪變速裝置傳動性能研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 傳動原理及變速機(jī)理分析 |
| 5.3 傳動比及運(yùn)動關(guān)系分析 |
| 5.4 功率流與傳動效率分析 |
| 5.4.1 各構(gòu)件的功率流分析 |
| 5.4.2 系統(tǒng)構(gòu)件間的功率分配關(guān)系 |
| 5.4.3 傳動效率的計(jì)算公式 |
| 5.4.3.1 嚙合傳動效率分析 |
| 5.4.3.2 傳動比對嚙合效率的影響 |
| 5.4.3.3 端面齒輪齒數(shù)對嚙合效率的影響 |
| 5.4.3.4 壓力角對嚙合效率的影響 |
| 5.4.3.5 摩擦系數(shù)對嚙合效率的影響 |
| 5.4.4 功率流分配關(guān)系對傳動效率的影響 |
| 5.5 靜力學(xué)均載特性分析 |
| 5.5.1 差動輪/行星輪個(gè)數(shù)對靜力學(xué)均載特性的影響 |
| 5.5.2 齒數(shù)對靜力學(xué)均載特性的影響 |
| 5.5.3 輸入扭矩對靜力學(xué)均載特性的影響 |
| 5.6 動力學(xué)均載特性分析 |
| 5.6.1 各構(gòu)件動態(tài)嚙合力求解 |
| 5.6.2 傳動系統(tǒng)的動力學(xué)均載系數(shù)分析 |
| 5.6.3 動力學(xué)均載系數(shù)主要影響因素 |
| 5.6.3.1 差動輪/行星輪布置個(gè)數(shù)及安裝角度的影響 |
| 5.6.3.2 綜合誤差的影響 |
| 5.6.3.3 嚙合剛度的影響 |
| 5.6.3.4 輸入轉(zhuǎn)速的影響 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 第六章 多級端面齒輪表面精度檢測及傳動性能實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 雙鼓齒面齒面精度檢測 |
| 6.2.1 齒面偏差及齒面接觸區(qū)域測量 |
| 6.2.2 三坐標(biāo)儀齒面檢測 |
| 6.2.3 給定采樣點(diǎn)數(shù)量進(jìn)行齒面自適應(yīng)采樣 |
| 6.2.4 端面齒輪齒面檢測試驗(yàn)分析 |
| 6.2.4.1 加工精度檢測 |
| 6.2.4.2 嚙合齒面誤差檢測 |
| 6.2.4.3 負(fù)載變形量檢測 |
| 6.3 多級端面齒輪變速裝置傳動性能實(shí)驗(yàn) |
| 6.3.1 實(shí)驗(yàn)條件及原理 |
| 6.3.2 傳動誤差實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 6.3.3 傳動效率實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 6.3.4 變速條件下的運(yùn)動學(xué)特性分析 |
| 6.3.4.1 減速過程的傳動誤差 |
| 6.3.4.2 加速過程的傳動誤差 |
| 6.3.4.3 減速過程的傳動效率 |
| 6.3.4.4 加速過程的傳動效率 |
| 6.4 多級端面齒輪變速裝置振動特性試驗(yàn) |
| 6.4.1 實(shí)驗(yàn)條件及原理 |
| 6.4.2 輸入轉(zhuǎn)速對振動特性的影響 |
| 6.4.2.1 一級端面齒輪不同輸入轉(zhuǎn)速條件下的振動特性結(jié)果分析 |
| 6.4.2.2 二級端面齒輪不同輸入轉(zhuǎn)速條件下的振動特性結(jié)果分析 |
| 6.4.2.3 三級端面齒輪不同輸入轉(zhuǎn)速條件下的振動特性結(jié)果分析 |
| 6.4.3 負(fù)載對振動特性的影響 |
| 6.4.3.1 一級端面齒輪不同負(fù)載條件下的振動特性結(jié)果分析 |
| 6.4.3.2 二級端面齒輪不同負(fù)載條件下的振動特性結(jié)果分析 |
| 6.4.3.3 三級端面齒輪不同負(fù)載條件下的振動特性結(jié)果分析 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 總結(jié)與展望 |
| 全文總結(jié) |
| 主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn) |
| 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
| 附件 |
（5）基于深度學(xué)習(xí)的下水船舶重量估算模型與算法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題的背景及研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 船舶重量估算研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 船舶氣囊下水技術(shù)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 深度學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排 |
| 第二章 相關(guān)理論研究與技術(shù) |
| 2.1 船舶氣囊下水技術(shù) |
| 2.1.1 船舶氣囊下水過程的介紹 |
| 2.1.2 船舶氣囊的力學(xué)分析 |
| 2.2 物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù) |
| 2.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu) |
| 2.2.2 近距離無線通信技術(shù) |
| 2.2.3 物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù) |
| 2.3 深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論 |
| 2.3.1 自編碼網(wǎng)絡(luò)模型 |
| 2.3.2 稀疏自編碼的原理 |
| 2.3.3 限制玻爾茲曼機(jī) |
| 2.3.4 深度信念網(wǎng)絡(luò) |
| 2.4 支持向量機(jī)相關(guān)理論 |
| 2.4.1 SVM中的最優(yōu)分類超平面 |
| 2.4.2 SVM中的對偶問題 |
| 2.4.3 SVM的核技巧 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 數(shù)據(jù)集的獲取與預(yù)處理 |
| 3.1 數(shù)據(jù)集的獲取 |
| 3.2 數(shù)據(jù)集的預(yù)處理 |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)集的清洗 |
| 3.2.2 數(shù)據(jù)集的特征處理 |
| 3.3 數(shù)據(jù)集的特征可視化 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 估算算法底層深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn) |
| 4.1 估算算法底層深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 深度堆棧稀疏自編碼模型設(shè)計(jì) |
| 4.1.2 DSSAE網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法理論研究 |
| 4.1.3 下水船舶重量估算模型的性能指標(biāo) |
| 4.2 估算算法底層DSSAE網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法 |
| 4.3 估算算法底層DSSAE網(wǎng)絡(luò)相關(guān)參數(shù)的選擇實(shí)驗(yàn) |
| 4.3.1 DSSAE網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定 |
| 4.3.2 DSSAE網(wǎng)絡(luò)模型超參數(shù)選擇對照實(shí)驗(yàn) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 估算算法頂層支持向量回歸機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn) |
| 5.1 頂層結(jié)構(gòu)SVR的建模 |
| 5.2 頂層結(jié)構(gòu)SVR的結(jié)構(gòu)與參數(shù)設(shè)計(jì) |
| 5.2.1 SVR核函數(shù)及參數(shù)選擇的影響 |
| 5.2.2 SVR的參數(shù)優(yōu)化算法研究 |
| 5.3 頂層結(jié)構(gòu)SVR的參數(shù)選擇實(shí)驗(yàn) |
| 5.3.1 遺傳算法優(yōu)化SVR模型參數(shù)實(shí)驗(yàn) |
| 5.3.2 粒子群算法優(yōu)化SVR模型參數(shù)實(shí)驗(yàn) |
| 5.3.3 SVR模型參數(shù)的確定 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 下水船舶重量估算模型實(shí)驗(yàn)平臺的搭建與實(shí)現(xiàn) |
| 6.1 DSSAE-PSO-SVR估算算法模型 |
| 6.2 下水船舶重量估算模型的構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)平臺的搭建 |
| 6.2.1 下水船舶重量估算模型系統(tǒng)框圖 |
| 6.2.2 下水船舶重量估算實(shí)驗(yàn)平臺的搭建 |
| 6.3 下水船舶重量估算模型的實(shí)驗(yàn) |
| 6.3.1 實(shí)驗(yàn)初始化 |
| 6.3.2 DSSAE-PSO-SVR與其他算法對比實(shí)驗(yàn) |
| 6.4 下水船舶重量估算模型的性能分析 |
| 6.4.1 估算算法對總體樣本估算的性能分析 |
| 6.4.2 估算算法對單個(gè)樣本估算的性能分析 |
| 6.5 下水船舶重量估算模型實(shí)驗(yàn)平臺的實(shí)現(xiàn) |
| 6.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間獲得的科研成果 |
| 致謝 |
（6）弧齒錐齒輪承載能力計(jì)算與齒根彎曲應(yīng)力測試（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 弧齒錐齒輪承載能力計(jì)算與試驗(yàn)研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 弧齒錐齒輪強(qiáng)度計(jì)算研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 弧齒錐齒輪強(qiáng)度試驗(yàn)研究進(jìn)展 |
| 1.3 課題來源及主要研究內(nèi)容 |
| 1.4 本章小結(jié) |
| 第2章 弧齒錐齒輪幾何模型 |
| 2.1 齒面方程推導(dǎo) |
| 2.1.1 球面漸開線方程推導(dǎo) |
| 2.1.2 齒面節(jié)線推導(dǎo) |
| 2.1.3 齒面方程 |
| 2.2 基于CATIA的弧齒錐齒輪幾何建模 |
| 2.2.1 弧齒錐齒輪齒面構(gòu)成 |
| 2.2.2 弧齒錐齒輪幾何建模 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第3章 基于齒輪標(biāo)準(zhǔn)承載能力計(jì)算與有限元接觸分析 |
| 3.1 ISO/AGMA弧齒錐齒輪強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法 |
| 3.1.1 ISO/AGMA齒輪強(qiáng)度計(jì)算標(biāo)準(zhǔn) |
| 3.1.2 兩種強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算比較 |
| 3.1.3 計(jì)算結(jié)果的比較分析 |
| 3.2 弧齒錐齒輪有限元接觸計(jì)算分析 |
| 3.2.1 有限元接觸計(jì)算原理 |
| 3.2.2 齒輪有限元建模步驟 |
| 3.2.3 重合度分析 |
| 3.2.4 齒根彎曲應(yīng)力與齒面接觸應(yīng)力有限元分析 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第4章 弧齒錐齒輪齒根應(yīng)力動態(tài)測試 |
| 4.1 齒根彎曲應(yīng)力測試方案設(shè)計(jì) |
| 4.1.1 測試方案設(shè)計(jì) |
| 4.1.2 試驗(yàn)臺選取 |
| 4.1.3 試驗(yàn)臺的設(shè)計(jì) |
| 4.2 齒根彎曲應(yīng)力測試原理 |
| 4.2.1 選片與組橋 |
| 4.2.2 轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)速傳感器以及效率儀 |
| 4.3 測試程序設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 應(yīng)變測試程序 |
| 4.3.2 轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩測試程序 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 弧齒錐齒輪齒根彎曲應(yīng)力測試結(jié)果分析 |
| 5.1 齒根彎曲應(yīng)力數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析 |
| 5.1.1 齒根應(yīng)力信號的時(shí)域平均處理方法 |
| 5.1.2 測試結(jié)果分析 |
| 5.2 測試結(jié)果與兩種計(jì)算結(jié)果的對比分析 |
| 5.3 齒面摩擦系數(shù)計(jì)算 |
| 5.3.1 多島遺傳算法 |
| 5.3.2 徑向基函數(shù)模型 |
| 5.3.3 齒面摩擦系數(shù)計(jì)算 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄A(攻讀學(xué)位期間學(xué)術(shù)論文發(fā)表及項(xiàng)目研究情況) |
（7）污染源顆粒物排放測定技術(shù)研究及應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符號對照表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我國環(huán)境顆粒物污染形勢 |
| 1.1.2 顆粒物污染防治主要應(yīng)對措施及細(xì)顆粒物來源解析研究 |
| 1.1.3 細(xì)顆粒物的分析表征及主要來源 |
| 1.2 污染源顆粒物采樣技術(shù)進(jìn)展及細(xì)顆粒物源成分譜研究 |
| 1.2.1 固定源 |
| 1.2.2 流動源 |
| 1.2.3 開放源 |
| 1.2.4 餐飲源 |
| 1.2.5 細(xì)顆粒物源成分譜研究 |
| 1.3 測定可凝結(jié)顆粒物的意義及EPA測定方法背景 |
| 1.3.1 測定可凝結(jié)顆粒物的意義 |
| 1.3.2 可凝結(jié)顆粒物的測定歷史 |
| 1.4 稀釋采樣設(shè)備的需求背景及發(fā)展 |
| 1.4.1 稀釋采樣的需求背景 |
| 1.4.2 稀釋采樣系統(tǒng)的發(fā)展 |
| 1.4.3 現(xiàn)有稀釋采樣設(shè)備的評估 |
| 1.5 本研究的目的和主要內(nèi)容 |
| 1.5.1 研究的目的與意義 |
| 1.5.2 研究內(nèi)容及技術(shù)路線 |
| 第二章 可凝結(jié)顆粒物采樣設(shè)備的研發(fā)與測定方法 |
| 2.1 可凝結(jié)采樣設(shè)備的研發(fā) |
| 2.1.1 EPA CPM測定方法 |
| 2.1.2 可凝結(jié)顆粒物采樣設(shè)備 |
| 2.1.3 停留時(shí)間的確定 |
| 2.2 可凝結(jié)顆粒物樣品采集方法 |
| 2.2.1 采樣前準(zhǔn)備 |
| 2.2.2 采樣過程 |
| 2.3 可凝結(jié)顆粒物的樣品分析方法 |
| 2.3.1 質(zhì)量濃度分析 |
| 2.3.2 組分分析 |
| 2.4 可凝結(jié)顆粒物測定方法小結(jié)及評估 |
| 2.4.1 可凝結(jié)顆粒物測定方法小結(jié) |
| 2.4.2 可凝結(jié)顆粒物測定方法評估 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 污染源稀釋采樣系統(tǒng)的研發(fā)與測定方法 |
| 3.1 稀釋采樣系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及研發(fā) |
| 3.1.1 稀釋比 |
| 3.1.2 停留時(shí)間 |
| 3.1.3 SEMC稀釋系統(tǒng)原理 |
| 3.1.4 SEMC稀釋系統(tǒng)模塊構(gòu)造 |
| 3.1.5 SEMC稀釋采樣系統(tǒng)的主要技術(shù)指標(biāo) |
| 3.1.6 SEMC稀釋系統(tǒng)軟件菜單樹 |
| 3.2 稀釋采樣系統(tǒng)的評估 |
| 3.2.1 系統(tǒng)稀釋比穩(wěn)定性 |
| 3.2.2 采樣通道的流量平行性 |
| 3.2.3 質(zhì)量濃度平行性暨混合均勻性 |
| 3.2.4 氣密性 |
| 3.2.5 系統(tǒng)比對 |
| 3.3 基于稀釋采樣系統(tǒng)的污染源細(xì)顆粒物樣品采集方法 |
| 3.3.1 固定源采樣方法 |
| 3.3.2 移動源采樣方法 |
| 3.3.3 餐飲源采樣方法 |
| 3.4 細(xì)顆粒物樣品分析方法 |
| 3.4.1 質(zhì)量濃度分析 |
| 3.4.2 組分分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 固定源可凝結(jié)顆粒物采樣設(shè)備的應(yīng)用及排放特征 |
| 4.1 測試計(jì)劃 |
| 4.2 固定源可凝結(jié)顆粒物的排放特征 |
| 4.2.1 固定源可凝結(jié)顆粒物的排放質(zhì)量濃度 |
| 4.2.2 典型固定源可凝結(jié)顆粒物質(zhì)量濃度貢獻(xiàn) |
| 4.2.3 燃煤源污染物控制設(shè)施對CPM、FPM的影響 |
| 4.2.4 CPM質(zhì)量濃度的組成 |
| 4.2.5 燃煤源CPM濾膜的組分 |
| 4.2.6 燃煤源CPM冷凝液的組分 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 污染源稀釋采樣系統(tǒng)的應(yīng)用及細(xì)顆粒物排放特征 |
| 5.1 基于稀釋采樣方法的典型固定源細(xì)顆粒物排放特征 |
| 5.1.1 測試對象及計(jì)劃 |
| 5.1.2 固定源細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度 |
| 5.1.3 燃煤源細(xì)顆粒物質(zhì)量重構(gòu)及源成分譜 |
| 5.1.4 生物質(zhì)燃燒源及燃?xì)庠醇?xì)顆粒物源成分譜 |
| 5.1.5 固定污染源[NO_3-]與[SO_4~(2-)]比例 |
| 5.1.6 固定源細(xì)顆粒物成分譜比較 |
| 5.2 基于直接抽取法的典型有組織餐飲源細(xì)顆粒物排放特征 |
| 5.2.1 測試計(jì)劃 |
| 5.2.2 餐飲源細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度 |
| 5.2.3 餐飲源細(xì)顆粒物化學(xué)組成 |
| 5.2.4 餐飲源細(xì)顆粒物源成分譜比較 |
| 5.2.5 餐飲源細(xì)顆粒物定量有機(jī)組分特征 |
| 5.3 基于稀釋采樣方法的典型流動源細(xì)顆粒排放特征 |
| 5.3.1 測試計(jì)劃 |
| 5.3.2 內(nèi)河船舶細(xì)顆粒物質(zhì)量重構(gòu)及源成分譜 |
| 5.3.3 船舶細(xì)顆粒物源成分譜比較 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 主要創(chuàng)新點(diǎn) |
| 6.3 展望 |
| 6.3.1 可凝結(jié)顆粒物研究 |
| 6.3.2 源成分譜研究 |
| 6.3.3 采樣設(shè)備研究 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄1 EPA及我國固定源測試方法 |
| 附錄2 固定污染源間細(xì)顆粒物源成分譜比較 |
| 附錄3 污染源細(xì)顆粒物源成分譜匯總 |
| 致謝 |
| 攻讀博士期間已發(fā)表或待發(fā)表的論文及所獲獎勵(lì) |
（8）影響工作精度的五軸數(shù)控機(jī)床聯(lián)動性能測試方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題背景及其研究意義 |
| 1.1.1 課題背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 五軸聯(lián)動數(shù)控機(jī)床伺服系統(tǒng)建模與誤差控制方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 五軸聯(lián)動數(shù)控機(jī)床聯(lián)動性能檢測方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 基于標(biāo)準(zhǔn)試件的五軸機(jī)床聯(lián)動精度檢測 |
| 1.3.2 基于檢測儀器的五軸機(jī)床聯(lián)動精度檢測 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.1 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.3 文章結(jié)構(gòu) |
| 第二章 五軸機(jī)床的伺服聯(lián)動誤差建模 |
| 2.1 五軸聯(lián)動機(jī)床結(jié)構(gòu)及運(yùn)動學(xué)建模 |
| 2.1.1 五軸聯(lián)動機(jī)床結(jié)構(gòu)描述 |
| 2.1.2 多體運(yùn)動學(xué)建模原理 |
| 2.1.3 理想運(yùn)動變換矩陣 |
| 2.1.4 雙擺頭型五軸聯(lián)動機(jī)床拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 2.1.5 雙擺頭型五軸聯(lián)動機(jī)床運(yùn)動模型 |
| 2.2 五軸聯(lián)動機(jī)床伺服系統(tǒng)響應(yīng)模型 |
| 2.2.1 五軸機(jī)床機(jī)械傳動模塊數(shù)學(xué)建模 |
| 2.2.2 進(jìn)給伺服系統(tǒng)建模 |
| 2.3 五軸機(jī)床進(jìn)給伺服系統(tǒng)響應(yīng)特性分析 |
| 2.3.1 位置環(huán)增益作用規(guī)律分析 |
| 2.3.2 速度環(huán)參數(shù)作用規(guī)律分析 |
| 2.3.3 前饋控制參數(shù)作用規(guī)律分析 |
| 2.4 五軸機(jī)床進(jìn)給伺服聯(lián)動誤差建模 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 試件異常表面形成中五軸機(jī)床聯(lián)動性能作用機(jī)理研究 |
| 3.1 標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)試件簡介 |
| 3.2 標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)試件幾何特征分析 |
| 3.2.1 基線曲率特征分析 |
| 3.2.2 曲面連續(xù)性特征分析 |
| 3.3 標(biāo)準(zhǔn)試件加工特征分析 |
| 3.3.1 插補(bǔ)特性分析 |
| 3.3.2 標(biāo)準(zhǔn)試件切削運(yùn)動特征分析 |
| 3.4 標(biāo)準(zhǔn)試件輪廓誤差與異常表面結(jié)構(gòu)分析 |
| 3.4.1 標(biāo)準(zhǔn)試件輪廓誤差分析 |
| 3.4.2 異常表面結(jié)構(gòu)形成機(jī)理研究 |
| 3.5 標(biāo)準(zhǔn)試件試切實(shí)驗(yàn) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 基于RTCP檢測的五軸機(jī)床聯(lián)動性能測試原理分析 |
| 4.1 五軸機(jī)床RTCP檢測模式工作機(jī)理分析 |
| 4.1.1 五軸機(jī)床RTCP功能簡介 |
| 4.1.2 基于RTCP的五軸機(jī)床聯(lián)動性能檢測方法 |
| 4.1.3 基于RTCP功能的機(jī)床聯(lián)動性能測試中非線性誤差分析 |
| 4.2 五軸機(jī)床多軸聯(lián)動性能對刀尖點(diǎn)誤差作用規(guī)律分析 |
| 4.2.1 由平動軸跟隨誤差引起的刀具位姿誤差規(guī)律 |
| 4.2.2 由旋轉(zhuǎn)軸跟隨誤差引起的刀具位姿誤差規(guī)律 |
| 4.3 五軸機(jī)床RTCP檢測的刀具刀尖點(diǎn)誤差規(guī)律仿真及實(shí)驗(yàn)分析 |
| 4.3.1 五軸機(jī)床RTCP檢測的刀具刀尖點(diǎn)誤差規(guī)律仿真 |
| 4.3.2 五軸機(jī)床RTCP檢測實(shí)驗(yàn) |
| 4.4 本章總結(jié) |
| 第五章 基于RTCP檢測的機(jī)床聯(lián)動性能檢測軌跡比較研究 |
| 5.1 五軸聯(lián)動機(jī)床刀具刀尖點(diǎn)誤差影響因素分析 |
| 5.1.1 旋轉(zhuǎn)軸B軸運(yùn)動參數(shù)對刀具刀尖點(diǎn)誤差作用規(guī)律分析 |
| 5.1.2 旋轉(zhuǎn)軸A軸運(yùn)動參數(shù)對刀具刀尖點(diǎn)誤差作用規(guī)律分析 |
| 5.2 RTCP檢測軌跡規(guī)劃研究 |
| 5.2.1 RTCP檢測軌跡定義方法研究 |
| 5.2.2 RTCP檢測軌跡的特征研究 |
| 5.3 RTCP檢測軌跡靈敏度分析 |
| 5.3.1 檢測軌跡靈敏度定義 |
| 5.3.2 RTCP檢測軌跡優(yōu)化研究 |
| 5.3.3 檢測軌跡靈敏度分析 |
| 5.4 RTCP檢測軌跡運(yùn)動時(shí)機(jī)床聯(lián)動性能仿真與實(shí)驗(yàn)分析 |
| 5.4.1 仿真分析 |
| 5.4.2 實(shí)驗(yàn)分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 基于RTCP特定軌跡的五軸機(jī)床聯(lián)動誤差溯源方法研究 |
| 6.1 五軸聯(lián)動中刀具刀尖點(diǎn)誤差軌跡表現(xiàn)規(guī)律分析 |
| 6.1.1 刀具刀尖點(diǎn)誤差軌跡表現(xiàn)規(guī)律 |
| 6.1.2 刀具刀尖點(diǎn)誤差軌跡分類 |
| 6.2 基于圖像識別的聯(lián)動誤差類別溯源方法研究 |
| 6.2.1 五軸機(jī)床聯(lián)動誤差軌跡圖像預(yù)處理 |
| 6.2.2 基于傅里葉描述子的誤差軌跡特征參數(shù)提取 |
| 6.2.3 基于傅里葉描述子的五軸機(jī)床聯(lián)動誤差類別溯源分析 |
| 6.3 基于軌跡相似度度量的聯(lián)動誤差溯源方法研究 |
| 6.4 五軸機(jī)床聯(lián)動誤差溯源實(shí)例 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 研究總結(jié) |
| 7.2 前景展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間取得的成果 |
（9）國內(nèi)外相控陣超聲檢測標(biāo)準(zhǔn)比較與分析（論文提綱范文）
| 1 相控陣超聲檢測 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 相控陣超聲檢測的優(yōu)勢 |
| 2 國內(nèi)外現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)及體系 |
| 3 國內(nèi)外相控陣超聲檢測標(biāo)準(zhǔn)比較分析 |
| 3.1 適用范圍 |
| 3.2 檢測人員要求 |
| 3.3 設(shè)備要求 |
| 3.3.1 檢測儀器要求 |
| 3.3.2 探頭要求 |
| 3.3.3 儀器與探頭組合性能要求 |
| 3.4 檢測技術(shù)等級 |
| 3.5 檢測區(qū)域 |
| 3.6 檢測溫度 |
| 3.7 試塊 |
| 3.8 范圍與靈敏度設(shè)置 |
| 3.9 檢測數(shù)據(jù)分析與解釋 |
| 3.1 0 驗(yàn)收準(zhǔn)則 |
| 3.1 1 報(bào)告 |
| 4 總結(jié)與展望 |
（10）基于GPU并行算法的海洋平臺及船舶結(jié)構(gòu)冰荷載的離散元分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題研究的背景與意義 |
| 1.2 海洋結(jié)構(gòu)冰荷載研究的方法 |
| 1.2.1 基于測量方法的冰載荷獲取方法 |
| 1.2.2 基于理論分析的冰荷載獲取方法 |
| 1.3 基于GPU的離散元高性能計(jì)算 |
| 1.4 本文研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu) |
| 2 具有粘結(jié)效應(yīng)的離散單元法基本理論 |
| 2.1 單元間的接觸模型 |
| 2.2 單元的運(yùn)動方程 |
| 2.3 單元間的阻尼作用 |
| 2.4 時(shí)間步長 |
| 2.5 單元間的平行粘結(jié)模型 |
| 2.6 球形顆粒與三角形邊界單元的接觸模型 |
| 2.6.1 三角形邊界單元 |
| 2.6.2 接觸判斷 |
| 2.6.3 接觸力計(jì)算 |
| 2.7 球形顆粒與圓錐形邊界的接觸模型 |
| 2.7.1 錐形邊界單元 |
| 2.7.2 接觸判斷 |
| 2.8 小結(jié) |
| 3 基于CUDA-GPU架構(gòu)的離散元并行算法 |
| 3.1 并行計(jì)算技術(shù) |
| 3.1.1 并行計(jì)算的基本體系結(jié)構(gòu) |
| 3.1.2 并行編程語言和模型 |
| 3.2 GPU硬件架構(gòu) |
| 3.2.1 GPU計(jì)算的發(fā)展歷程 |
| 3.2.2 GPU與CPU硬件比較 |
| 3.2.3 用于高性能計(jì)算的Kepler架構(gòu) |
| 3.3 CUDA的編程和執(zhí)行模型 |
| 3.3.1 CUDA編程方法 |
| 3.3.2 CUDA線程結(jié)構(gòu) |
| 3.3.3 CUDA存儲器模型 |
| 3.4 離散元并行算法在單GPU上的實(shí)現(xiàn) |
| 3.4.1 離散元并行算法介紹 |
| 3.4.2 離散元關(guān)鍵算法的CUDA實(shí)現(xiàn) |
| 3.5 GPU并行算法的驗(yàn)證 |
| 3.6 GPU計(jì)算性能的測試 |
| 3.6.1 測試平臺與測試算例 |
| 3.6.2 測試結(jié)果分析 |
| 3.7 小結(jié) |
| 4 離散元方法在海冰力學(xué)性質(zhì)模擬中計(jì)算參數(shù)的驗(yàn)證 |
| 4.1 模型參數(shù)校準(zhǔn)方法 |
| 4.2 海冰力學(xué)性質(zhì)的離散元模擬 |
| 4.2.1 海冰單軸壓縮和三點(diǎn)彎曲試驗(yàn) |
| 4.2.2 海冰單軸壓縮和三點(diǎn)彎曲試驗(yàn)的離散元模擬 |
| 4.3 關(guān)鍵細(xì)觀力學(xué)參數(shù)的選取分析 |
| 4.3.1 顆粒排列方式對宏觀力學(xué)特性的影響 |
| 4.3.2 加載速率對宏觀力學(xué)特性的影響 |
| 4.3.3 接觸彈性模量對宏觀力學(xué)特性的影響 |
| 4.3.4 海冰破壞強(qiáng)度準(zhǔn)則 |
| 4.3.5 顆粒粒徑對力學(xué)特性的影響 |
| 4.3.6 最大粘結(jié)強(qiáng)度對壓縮強(qiáng)度與彎曲強(qiáng)度的影響 |
| 4.3.7 鹵水體積對壓縮強(qiáng)度與彎曲強(qiáng)度的影響 |
| 4.4 海冰與斜面結(jié)構(gòu)相互作用的DEM模擬 |
| 4.4.1 冰與斜面結(jié)構(gòu)相互作用的二維理論模型 |
| 4.4.2 冰與斜面結(jié)構(gòu)相互作用的DEM模擬 |
| 4.5 小結(jié) |
| 5 固定式海洋平臺結(jié)構(gòu)冰荷載的離散元分析 |
| 5.1 錐體平臺結(jié)構(gòu)冰荷載的離散元分析 |
| 5.1.1 JZ20-2-MUQ平臺現(xiàn)場測量結(jié)果 |
| 5.1.2 單個(gè)錐體結(jié)構(gòu)冰荷載的DEM模擬 |
| 5.1.3 與ISO標(biāo)準(zhǔn)對比 |
| 5.1.4 不同傾角錐體結(jié)構(gòu)冰荷載的DEM模擬 |
| 5.1.5 多樁腿錐體導(dǎo)管架平臺結(jié)構(gòu)的冰荷載遮蔽效應(yīng) |
| 5.2 直立腿結(jié)構(gòu)冰荷載的離散元分析 |
| 5.2.1 JZ9-3 MDP-1現(xiàn)場測量結(jié)果 |
| 5.2.2 冰與直立結(jié)構(gòu)相互作用的DEM模擬 |
| 5.3 多樁腿自升式海洋平臺結(jié)構(gòu)冰荷載的離散元分析 |
| 5.4 小結(jié) |
| 6 海冰與浮式平臺和船體結(jié)構(gòu)相互作用的離散元分析 |
| 6.1 浮式海洋結(jié)構(gòu) |
| 6.1.1 浮力及拖曳力計(jì)算 |
| 6.1.2 浮式結(jié)構(gòu)的運(yùn)動求解 |
| 6.2 浮式海洋平臺的冰荷載分析 |
| 6.3 船舶在冰區(qū)航行過程的DEM模擬 |
| 6.3.1 “雪龍”破冰船DEM模型 |
| 6.3.2 DEM模擬過程及結(jié)果 |
| 6.3.3 船首線性荷載 |
| 6.4 小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 創(chuàng)新點(diǎn)摘要 |
| 7.3 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間科研項(xiàng)目及科研成果 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
四、ISO標(biāo)準(zhǔn)船舶采樣方法的應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]智能制造背景下Z企業(yè)設(shè)備管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 王坤. 吉林大學(xué), 2021(01)
- [2]基于對偶四元數(shù)的五軸數(shù)控機(jī)床幾何誤差辨識及補(bǔ)償[D]. 王浩. 天津工業(yè)大學(xué), 2021(01)
- [3]船舶生活污水排放新標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施問題探討[J]. 劉孟云,羅林軍. 中國船檢, 2020(04)
- [4]行星式多級變速端面齒輪雙鼓齒面構(gòu)型理論及傳動性能研究[D]. 陳興彬. 華南理工大學(xué), 2019
- [5]基于深度學(xué)習(xí)的下水船舶重量估算模型與算法研究[D]. 唐俊遙. 廣東工業(yè)大學(xué), 2019(02)
- [6]弧齒錐齒輪承載能力計(jì)算與齒根彎曲應(yīng)力測試[D]. 龍繼國. 湖南大學(xué), 2018(02)
- [7]污染源顆粒物排放測定技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 裴冰. 上海交通大學(xué), 2017(08)
- [8]影響工作精度的五軸數(shù)控機(jī)床聯(lián)動性能測試方法研究[D]. 姜忠. 電子科技大學(xué), 2017(01)
- [9]國內(nèi)外相控陣超聲檢測標(biāo)準(zhǔn)比較與分析[J]. 鄭陽,鄭暉,潘強(qiáng)華,楊齊. 無損檢測, 2016(07)
- [10]基于GPU并行算法的海洋平臺及船舶結(jié)構(gòu)冰荷載的離散元分析[D]. 狄少丞. 大連理工大學(xué), 2015(03)
標(biāo)簽：齒輪壓力角論文; 齒輪模數(shù)論文; 結(jié)構(gòu)方程模型論文; 五軸聯(lián)動機(jī)床論文; 標(biāo)準(zhǔn)誤差論文;