一、接地裝置腐蝕故障診斷實例（論文文獻綜述）
潘欣[1]（2019）在《湛江220kV聞濤變電擴建工程防雷與接地問題的研究》文中進行了進一步梳理對于變電站的安全運行來說,防雷接地系統(tǒng)發(fā)揮了極大的作用,當電力裝置出現(xiàn)問題時,防雷接地系統(tǒng)就會啟動,通過接地網(wǎng)將電流導入地層,并且將地電位降低到人體可承受能力以下的安全值,也不會對電力裝置再次造成損毀,保障了電力裝置和人身安全,所以,在變電站擴建工程中,有必要進行防雷與接地的設(shè)計。本文對國內(nèi)外相關(guān)研究進行了詳細的分析,針對變電站的防雷接地系統(tǒng)的常見問題,如設(shè)備接地、土壤電阻率、接地電阻等展開闡述;以目前的相關(guān)技術(shù)和原材料為基礎(chǔ)研究了降低接地電阻的方式,并根據(jù)工作中得到的實踐經(jīng)驗,對變電站接地網(wǎng)進行了計算和設(shè)計;接著,基于人工改善土壤電阻率的接地電阻及其阻值估算,以及水下接地網(wǎng)接地電阻的估算展開分析,并將湛江220kV聞濤變電站擴建工程與接地網(wǎng)設(shè)計及改造結(jié)合起來研究,按照實地情況做出方案。最終多項目實施完畢后的結(jié)果進行分析,接地電阻、接觸電壓和跨步電壓都符合標準。
李之遠[2]（2019）在《基于大數(shù)據(jù)分析的220kV輸電線路狀態(tài)評估及檢修策略研究》文中進行了進一步梳理輸電線路運行狀態(tài)直接影響著電力系統(tǒng)的可靠性與安全性。隨著我國堅強智能電網(wǎng)和泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的深入推進,亟待探尋一種能夠以輸電線路狀態(tài)數(shù)據(jù)為依據(jù),盡量降低檢修成本的狀態(tài)評估及檢修方法。本文將采用大數(shù)據(jù)分析手段,建立輸電線路狀態(tài)評估模型,制定差異化檢修策略,指導輸電線路開展?jié)M足智能電網(wǎng)及泛在電力物聯(lián)網(wǎng)要求的狀態(tài)檢修。在輸電線路狀態(tài)評估建模方面,采用置信度的方法發(fā)掘出各參量與線路故障率之間的量化關(guān)系,基于因子分析法對數(shù)量眾多的參量進行簡化,根據(jù)量化排序建立關(guān)鍵參量體系。利用相對劣化度和求取隸屬函數(shù)兩種方法來進行故障率計算。利用層次分析法進行各層之間重要度權(quán)重計算,確定各參量、各單元的權(quán)重系數(shù)。最終加權(quán)累加形成輸電線路狀態(tài)評估模型。在狀態(tài)評估模型修正方面,基于設(shè)備運行年限和運行環(huán)境對建立的狀態(tài)評估模型進行修正,建立設(shè)備老化計算公式,根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計、曲線擬合等確定老化常數(shù),代入設(shè)備已運行年限求出設(shè)備老化系數(shù)。針對運行環(huán)境影響,根據(jù)環(huán)境因素對線路狀態(tài)評估的影響劃分出特殊區(qū)段,再確定環(huán)境影響可導致關(guān)鍵參量的最高缺陷等級,依據(jù)最高缺陷等級來確定環(huán)境修正系數(shù)。在檢修策略制定方面,依據(jù)輸電線路狀態(tài)評估模型評估的結(jié)果及綜合檢修成本進行差異化分級處理。將檢修類型分為三類,并根據(jù)評估結(jié)果區(qū)間設(shè)置四類檢修時限,根據(jù)狀態(tài)評估結(jié)果選取適當?shù)臋z修類型和合理的檢修時限開展檢修工作。在實例驗證方面,選取兩條典型220kV輸電線路,調(diào)取其設(shè)備臺賬、運行記錄、故障缺陷庫等數(shù)據(jù),對其進行健康狀態(tài)評估,并與現(xiàn)有評價體系評價結(jié)果進行對比分析,利用最終評估結(jié)果選取相應類型檢修,在檢修時限結(jié)束后評價線路是否恢復健康狀態(tài)。本課題基于大數(shù)據(jù)分析并以山東煙臺電網(wǎng)為支撐建立了該地區(qū)的220kV輸電線路狀態(tài)評估有效模型,在此基礎(chǔ)上,制定出具有差異化功能的檢修策略以便用來指導狀態(tài)檢修工作的開展。
冉毅[3]（2019）在《大型汽輪發(fā)電機軸電壓控制技術(shù)研究》文中認為作為電能生產(chǎn)的核心設(shè)備之一,發(fā)電機在整個電力系統(tǒng)中扮演著不可或缺的角色,發(fā)電機及其輔助系統(tǒng)的穩(wěn)定運行是整個電能生產(chǎn)過程中的重要一環(huán)。隨著電力建設(shè)的不斷發(fā)展以及新科學技術(shù)的不斷涌現(xiàn),汽輪發(fā)電機的單機容量也在不斷走上新的臺階。目前,世界上單機容量最大的發(fā)電機為我國東方電機有限公司生產(chǎn)制造的隸屬于中國廣核集團有限公司的廣東臺山核電發(fā)電機,單機容量達到了1750MW。1000MW汽輪發(fā)電機作為目前我國單機容量最大的火電機組,其在電力市場中占據(jù)著重要位置,市場占比約1/3;由于機組的單機容量大,一旦發(fā)生停機事故,對電網(wǎng)的負荷和穩(wěn)定性影響巨大;如果導致其他聯(lián)絡(luò)線路過負荷,可能會引起連鎖反應導致電網(wǎng)瓦解。因此,時刻確保發(fā)電機的安全穩(wěn)定可靠運行對電力系統(tǒng)的穩(wěn)定至關(guān)重要。本文以某電廠1000MW汽輪發(fā)電機軸電壓高為案例,對軸電壓的產(chǎn)生原因進行了全面研究,通過問題的現(xiàn)場檢查、試驗和處置,分析了問題產(chǎn)生的原因,提出了相應的措施,為機組的安全穩(wěn)定可靠運行提供了保證。本文主要內(nèi)容概括如下:（1）研究軸電壓的產(chǎn)生原因,并對各種軸電壓誘因的原理、特性和產(chǎn)生條件進行分析。（2）對軸電壓的測量原理和方法進行研究,從設(shè)計和制造結(jié)構(gòu)上研究軸電壓的預防措施。（3）研究1000MW汽輪發(fā)電機的總體結(jié)構(gòu)和主要技術(shù)參數(shù),以某電廠1000MW汽輪發(fā)電機軸電壓高為例,全面研究可能引起軸電壓高的原因并逐步排查,最終確定引起軸電壓高的原因,提出相應的改進措施。（4）研究軸電壓軸電流在線監(jiān)測裝置的組成結(jié)構(gòu)與主要參數(shù),提出增加大軸接地可靠性和軸電壓軸電流測量準確性的技術(shù)改進措施,并研究如何對軸電壓軸電流進行遠程診斷和趨勢預測。（5）通過本文的研究,提出有效查找軸電壓超限原因的方法,并提出可采取的各類措施,進一步掌控機組的運行狀態(tài),為機組的安全穩(wěn)定可靠運行提供有力保障,為同類型機組的安裝和運行維護提供了經(jīng)驗。
秦善強[4]（2019）在《瞬變電磁法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像及其在接地網(wǎng)檢測中的應用》文中進行了進一步梳理瞬變電磁法（TEM）是一種廣泛應用的電磁測量策略,該方法在實際應用中會因為探測的范圍大或測點密集而產(chǎn)生大規(guī)模TEM數(shù)據(jù)。由于瞬變電磁法用于檢測變電站接地網(wǎng)的故障和斷點已被證明可行有效,但電力行業(yè)很少有處理TEM探測數(shù)據(jù)的專業(yè)人員,這在一定程度上影響了這個方法在變電站接地網(wǎng)檢測領(lǐng)域的推廣。本文系統(tǒng)地研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于瞬變電磁快速視電阻率成像的技術(shù)方案,針對瞬變電磁響應和儀器設(shè)備的特點提出了分情況的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像方法并進行了實驗研究。在此基礎(chǔ)上對變電站接地網(wǎng)的電阻率剖面特征進行了較為系統(tǒng)的分析研究,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類算法研究了不同粗細的扁鋼所引起的視電阻率剖面差異,提出了扁鋼的相對腐蝕度概念。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于瞬變電磁快速視電阻率成像的技術(shù)研究表明:（1）把采樣時間點和感應電壓數(shù)據(jù)一起作為輸入變量、視電阻率作為輸出變量的自變量輸入模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像,適用于瞬變電磁觀測的裝置參數(shù)是固定的情況,可以避開一個感應電壓對應兩個電阻率值的問題。（2）非線性方程模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視電阻率成像適用于TEM觀測數(shù)據(jù)為垂直磁場的情況,這種方式適用所有瞬變電磁的垂直磁場數(shù)據(jù),不受發(fā)送線圈大小的限制。（3）因為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的限制有可能導致視電阻率結(jié)果有較大誤差的問題,遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GABP）在快速求解視電阻率的基礎(chǔ)上提高了求解的精度,成像時間也更穩(wěn)定,15個測量點花費的時間為0.4084秒,已經(jīng)達到即時成像的程度。（4）模因精英Pareto非支配排序差分進化算法設(shè)計的TEM快速成像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（MEPDEN）,可以滿足方便調(diào)用的簡單性又能達到更好的精度要求,理論模型算例62700個采樣數(shù)據(jù)消耗0.405609秒;實際測量的143個測量點消耗時間9.003秒,而迭代方法則需要900.517秒。（5）當瞬變電磁的發(fā)送裝置為小線圈結(jié)構(gòu)時,用感應電壓和垂直磁場數(shù)據(jù)來快速成像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是相同的;而建立不同時窗點的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解決大發(fā)送線圈裝置下感應電壓和視電阻率存在多解的問題。（6）用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像對接地網(wǎng)進行快速掃描診斷,可對接地網(wǎng)進行周期性“體檢”成像,通過自身歷史影像比對,實現(xiàn)接地網(wǎng)全壽命周期的腐蝕狀態(tài)跟蹤評估,以重慶為例估計,快速成像診斷技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)在經(jīng)濟性上可節(jié)約數(shù)十萬至上百萬人民幣。接地網(wǎng)的瞬變電磁特征分析表明:（1）瞬變電磁的接地網(wǎng)檢測只適用采用單發(fā)射單接收的實驗模式。（2）地網(wǎng)網(wǎng)格尺寸差異帶來的視電阻率剖面的特征不同,探頭尺寸也會帶來視電阻率剖面的差異,所以對接地網(wǎng)進行區(qū)域性的掃面測量所得到的成像結(jié)果更能直觀反映地網(wǎng)的結(jié)構(gòu)及故障位置。（3）不同粗細的地網(wǎng)扁鋼所表現(xiàn)的瞬變電磁的信號特征和視電阻率剖面特征有明顯差異;細的扁鋼表現(xiàn)的電阻率值更大,變化趨勢也更陡,粗扁鋼的表現(xiàn)則相反,這是相對腐蝕度提出的基礎(chǔ)。（4）SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對接地網(wǎng)的深度-電阻率矩陣聚類可輸出完好、腐蝕及斷點的類別;通過對類中心的距離輸出所得到的所有測點的相對腐蝕度可以表征扁鋼的粗細程度,間接量化評價接地網(wǎng)的腐蝕程度。（5）國網(wǎng)武漢南瑞的真型試驗場和重慶涼亭變電站的現(xiàn)場測試結(jié)果驗證了通過對GG-TEM深度-視電阻率數(shù)據(jù)聚類判斷地網(wǎng)腐蝕度的有效性;現(xiàn)場的開挖結(jié)果驗證了接地網(wǎng)相對腐蝕度的結(jié)果和扁鋼的粗細程度（腐蝕程度）是相吻合的。
高翔[5]（2019）在《接地網(wǎng)腐蝕狀態(tài)檢測及其預測》文中認為接地網(wǎng)為運行人員安全和電力系統(tǒng)安全運行提供了十分重要的保障。接地網(wǎng)常年經(jīng)受各種腐蝕,導體截面減小、電氣性能下降,成為電力系統(tǒng)的安全隱患。為此,尋找一種不影響系統(tǒng)正常運行的地網(wǎng)腐蝕檢測方法,能快速的定位故障,防止事故的擴大;提前預測接地網(wǎng)的剩余壽命,制定檢修計劃,防止接地事故的發(fā)生。本文在分析接地網(wǎng)腐蝕影響因素、腐蝕機理以及接地網(wǎng)現(xiàn)有無損檢測方法優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,利用準穩(wěn)態(tài)測量方法實現(xiàn)地網(wǎng)腐蝕狀態(tài)的檢測。應用狀態(tài)傳感器系統(tǒng)模擬地網(wǎng)的腐蝕,分析傳感器等效電路模型,應用恒電位階躍法獲取其極化電阻值,利用法拉第定律計算得到接地網(wǎng)在不同環(huán)境下的腐蝕深度和腐蝕速率。由于檢測現(xiàn)場電磁干擾信號較多且復雜,采用自適應小波濾波算法降低現(xiàn)場干擾因素的影響。通過實例分析證明了該方法是可行的。根據(jù)接地網(wǎng)腐蝕速率序列的小樣本和非線性特征,分析現(xiàn)有預測算法的優(yōu)缺點,單一預測模型存在精度不足的問題,以及最小二乘支持向量機對小樣本、非線性數(shù)據(jù)的適用性,提出了基于遺傳算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機結(jié)合誤差校正的預測模型。通過遺傳算法優(yōu)化參數(shù)后的LSSVM對腐蝕速率序列進行預測,結(jié)合誤差預測校正模型來修正預測的結(jié)果,降低了極大誤差出現(xiàn)的可能性,提高了預測模型的精度和穩(wěn)定性。在實例分析中驗證該模型預測精度更高。本文提出根據(jù)類推原理,類比油氣管道剩余壽命預測方法,給出了接地網(wǎng)剩余壽命的預測原理、預測模型和具體流程。實現(xiàn)剩余壽命預測的關(guān)鍵在于腐蝕速率預測和地網(wǎng)導體最小允許厚度的確定方法,利用腐蝕速率預測模型實現(xiàn)速率預測,提出利用接地線熱穩(wěn)定性間接確定接地網(wǎng)導體最小厚度的方法。在實例分析中實現(xiàn)了對某220kV變電站接地網(wǎng)的剩余壽命預測,為制定接地網(wǎng)檢修計劃提供參考。
張函[6]（2019）在《基于關(guān)聯(lián)規(guī)則貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輸電線路狀態(tài)評估方法研究》文中指出輸電線路是電力系統(tǒng)的關(guān)鍵部分,是傳輸電能的“命脈”,其運行狀態(tài)的好壞影響著整個電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行,并且輸電線路易受環(huán)境和地形的影響。為及時掌握線路的運行情況,必須對線路進行狀態(tài)檢修。而狀態(tài)檢修的前提是先要對線路的運行狀態(tài)進行評價,掌握線路的運行狀態(tài),然后制訂合理有效的檢修方案。然而,輸電線路狀態(tài)評估參數(shù)的數(shù)量多而復雜,并且隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,線路的狀態(tài)數(shù)據(jù)也呈爆炸式增長,若對海量的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行評估,則會影響評估結(jié)果的準確性和評估效率。鑒于此,本文提出了一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則方法和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輸電線路運行狀態(tài)評估方法。首先,本文對輸電線路在運行過程中主要的故障類型及影響情況進行分析,并結(jié)合線路的評估導則和實際運行經(jīng)驗,選取出能夠反映輸電線路運行狀態(tài)的8個部件和84個指標狀態(tài)參量,組成基礎(chǔ)狀態(tài)評估參量體系;利用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法的支持度和置信度對基礎(chǔ)參量進行量化,挑選出最能準確反映線路狀態(tài)的指標參量,構(gòu)成關(guān)鍵參量體系。其次,根據(jù)輸電線路狀態(tài)評估關(guān)鍵參數(shù)體系表,構(gòu)建了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的線路狀態(tài)評估圖模型和數(shù)學模型,并利用經(jīng)驗數(shù)據(jù)對模型進行參數(shù)學習,根據(jù)貝葉斯分類算法推理出線路的運行狀態(tài)。經(jīng)過實例仿真計算,證明了本文所研究方法的適用性和合理性。最后根據(jù)本文搭建的輸電線路狀態(tài)評估模型,利用MATLAB GUIDE編程語言,搭建了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輸電線路狀態(tài)評估系統(tǒng),并運用實例進行驗證,該系統(tǒng)能夠準確分析出線路的運行狀態(tài),且評估結(jié)果直觀有效。證明了本文所搭建的評估系統(tǒng)具有可適用性。
張淼[7]（2018）在《架空輸電線路桿塔接地腐蝕掃頻特性及安全性分析》文中提出輸電線路桿塔接地裝置是桿塔避雷線與大地的連接通道,其接地系統(tǒng)狀態(tài)直接影響輸電線路的防雷性能。桿塔接地裝置埋設(shè)在地下,極易因土壤環(huán)境腐蝕而形成接地系統(tǒng)故障。因此,開展桿塔接地的腐蝕狀態(tài)檢測,準確評估其安全性能對架空輸電線路安全穩(wěn)定運行具有重要意義。針對架空輸電線路桿塔接地腐蝕檢測問題,本文分析了桿塔接地體的電化學腐蝕機理及腐蝕的影響因素,提出不斷開接地引下線的接地電阻掃頻測量方法,并通過仿真驗證了該方法的可行性。為研究不同類型接地極的散流特性,以及不同腐蝕狀態(tài)對接地極散流特性的影響,建立了水平接地極的動態(tài)有限元分析模型和不同腐蝕形狀的接地體截面模型,仿真計算了各種情況下接地極磁場分布隨頻率的變化關(guān)系,得到了腐蝕斷裂、整體腐蝕與局部腐蝕下的接地阻抗掃頻特征。為研究水平伸長接地體的沖擊散流波過程,建立了水平接地體的有損傳輸線模型。分析了水平接地體首端注入沖擊電流、接地體存在腐蝕時,首端沖擊接地電阻波形與接地體腐蝕點位置及腐蝕深度之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明:接地電阻掃頻測量方法可在不斷開接地引下線條件下準確測量桿塔的接地電阻,減少了接地腐蝕評估的工作量;接地阻抗的掃頻特性分析能夠明顯判別接地體系統(tǒng)是否存在腐蝕斷裂、整體腐蝕與局部腐蝕缺陷;在土壤電阻率較高的地區(qū),桿塔沖擊接地電阻波形特征能有效反映桿塔接地體局部腐蝕位置及腐蝕程度;為桿塔接地系統(tǒng)腐蝕檢測提供了新的方法。最后對桿塔接地系統(tǒng)安全性進行了分析,并在此基礎(chǔ)上提出了相應的防護措施,為架空輸電線路桿塔接地安全評估提供技術(shù)支持。
劉熙,徐霞,王謙,蘇凡凡,鮑明暉,籍勇亮,何華林[8]（2017）在《利用電氣完整性測試數(shù)據(jù)進行接地網(wǎng)腐蝕診斷》文中進行了進一步梳理接地網(wǎng)為隱蔽性設(shè)施,用參數(shù)識別的電測法對其進行腐蝕故障診斷只能通過對接地引線的測試進行,而根據(jù)相關(guān)標準,接地裝置中與接地網(wǎng)連接的接地引線需定期進行電氣完整性測試,以檢查其是否與接地網(wǎng)可靠電氣連接。為避免接地裝置腐蝕診斷帶來額外工作量的問題,基于生產(chǎn)中所獲取的接地引線電氣完整性測試數(shù)據(jù)信息,提出用其進行接地網(wǎng)支路和接地引線支路腐蝕診斷的方法,從而使得接地網(wǎng)支路導體的電測法腐蝕診斷無需進行專門測試,就可達到對接地裝置網(wǎng)絡(luò)導體的腐蝕診斷。通過仿真分析指出,隨著接地導體埋地時間的增加,其腐蝕所引起的接地導體直阻增大速率越來越大,為接地裝置支路導體腐蝕診斷電測法提供了便利。另外,由于測試點的限制,接地網(wǎng)支路腐蝕診斷電測法中的接地裝置很多支路導體可測性為不確定支路,鑒于此,為從接地裝置導體支路腐蝕診斷結(jié)果中獲取最大信息量,基于接地裝置所構(gòu)筑的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、電氣完整性測試點位置條件,提出用統(tǒng)計方法,根據(jù)虛擬診斷的方法進行接地裝置導體支路診斷結(jié)果的平均偏差率的估計,從而達到對接地裝置支路腐蝕診斷結(jié)果的準確性評價。最后,對一個具有84條支路的試驗接地網(wǎng)的現(xiàn)場應用,結(jié)果表明本該方法的可行性。
楊桐[9]（2016）在《牽引變電所接地網(wǎng)的安全性狀態(tài)綜合評估研究》文中研究指明隨著電氣化鐵道的日趨成熟,對牽引變電所的安全性和可靠性提出了更高的要求,而牽引變電所接地網(wǎng)是維護牽引變電系統(tǒng)安全可靠運行,保障人身安全必不可少的重要環(huán)節(jié)。對接地網(wǎng)安全狀態(tài)的合理的評估,可以避免一些事故的發(fā)生,為牽引變電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行提供保障。首先,論文對牽引變電所接地網(wǎng)的基礎(chǔ)理論知識進行了詳細的闡述,其中簡單介紹了接地網(wǎng)的構(gòu)成及安全性作用,重點介紹了作為評估指標的接地電阻、接觸電壓以及跨步電壓、電氣完整性、土壤電阻率等重要接地網(wǎng)特性參數(shù)的技術(shù)指標及測量方法。其次,對牽引變電所接地網(wǎng)安全性狀態(tài)進行綜合評估。由于目前接地網(wǎng)的安全評估,僅考慮了每項特性參數(shù)指標是否滿足各自的規(guī)定限值,其安全分級評定,也是僅憑工程經(jīng)驗設(shè)定分級,而這些遠不夠準確的反映出接地網(wǎng)的安全性狀態(tài)。針對上述問題,論文在充分考慮接地網(wǎng)特性參數(shù)的同時,基于DT（Dynamic Trend,動態(tài)分級）法和粗糙集理論建立了接地網(wǎng)安全性狀態(tài)綜合的評估模型,并由工程實例驗證了其可行性。最后,由評估得到的牽引變電所接地網(wǎng)危險區(qū)域,進一步對接地網(wǎng)具體的腐蝕故障位置進行查找。根據(jù)節(jié)點撕裂法將接地網(wǎng)分塊并建立多目標優(yōu)化函數(shù)來減少約束條件,再采用改進的免疫遺傳算法對診斷模型進行求解,得到了較好診斷結(jié)果。通過對某牽引變電所接地網(wǎng)擴能改造工程實例的應用分析結(jié)果表明:運用DT法和粗糙集理論的牽引變電所接地網(wǎng)安全性狀態(tài)綜合評估和基于改進免疫遺傳算法的接地網(wǎng)腐蝕故障具體位置的診斷,其分析結(jié)果與實際情況一致,并且簡單、有效。為工程實際應用奠定了良好的應用理論基礎(chǔ)。
周斌[10]（2016）在《基于化學反應優(yōu)化算法的接地網(wǎng)故障診斷研究》文中研究指明發(fā)電廠和變電站接地網(wǎng)是維護電力系統(tǒng)安全可靠運行、保障人員安全的重要設(shè)施,是電力系統(tǒng)的重要組成部分。接地網(wǎng)因常年埋設(shè)于地下,運行條件惡劣,易引起接地導體發(fā)生腐蝕或斷裂的情況,導致接地網(wǎng)電氣性能惡化,嚴重影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。因此,迫切需要找到一種在不開挖、不斷電的前提下實現(xiàn)接地網(wǎng)腐蝕故障診斷的方法,以便能夠及時的發(fā)現(xiàn)并排除故障,保障電網(wǎng)的安全可靠運行。本文首先對接地網(wǎng)故障診斷的研究現(xiàn)狀以及存在的問題進行了綜述,概述了現(xiàn)有基于電網(wǎng)絡(luò)理論的接地網(wǎng)故障診斷方法。同時,分析了在測量過程中接地引線對測量值的影響以及減小影響的措施。在已有的接地網(wǎng)故障診斷理論基礎(chǔ)上,建立了接地網(wǎng)故障診斷的約束優(yōu)化模型,由于懲罰函數(shù)難以選取,將內(nèi)部罰函數(shù)引入接地網(wǎng)故障診斷,提出了一種基于內(nèi)部罰函數(shù)和蜂群算法的接地網(wǎng)故障診斷方法。該方法通過內(nèi)部罰函數(shù)平衡最小化目標函數(shù)和滿足約束條件兩者之間互相沖突的要求,并將構(gòu)造的罰函數(shù)定義在可行域內(nèi),避免了沖突的發(fā)生,有利于算法前期快速進入可行解的區(qū)域。通過仿真分析,該方法具有較強的診斷能力。將化學反應算法引入到接地網(wǎng)故障診斷中,提出了一種基于化學反應優(yōu)化算法的接地網(wǎng)故障診斷方法。由于該算法存在收斂速度慢、精度低的缺陷,通過精英保留策略和混沌Logistic映射策略,構(gòu)建了一種改進化學反應優(yōu)化算法。同時,針對現(xiàn)有接地網(wǎng)故障診斷準確率不高的問題,結(jié)合電網(wǎng)絡(luò)理論、虛擬分子理論和改進化學反應算法,提出了一種基于改進化學反應算法的接地網(wǎng)故障診斷方法。該方法首先根據(jù)接地網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu),將整個接地網(wǎng)撕裂成若干個子網(wǎng)絡(luò)和自由支路,建立故障診斷多目標優(yōu)化模型,最后利用改進后的化學反應算法進行求解。通過仿真實驗表明,采用該方法進行接地網(wǎng)故障診斷的準確率更高、更有效。
二、接地裝置腐蝕故障診斷實例（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、接地裝置腐蝕故障診斷實例（論文提綱范文）
（1）湛江220kV聞濤變電擴建工程防雷與接地問題的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外的研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究目的及內(nèi)容 |
| 第二章 接地技術(shù)概述 |
| 2.1 接地技術(shù)的基礎(chǔ)概念 |
| 2.2 接地電阻的測量方法以及優(yōu)缺點 |
| 2.3 土壤電阻率的測量方法以及優(yōu)缺點 |
| 2.3.1 模擬法 |
| 2.3.2 文納四極法 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 220kV聞濤變電站擴建工程的接地裝置 |
| 3.1 220kV聞濤變電站擴建工程概況 |
| 3.2 220kV聞濤變電站擴建工程防雷與接地設(shè)計的必要性 |
| 3.2.1 雷暴天氣情況調(diào)研 |
| 3.2.2 臺風天氣情況調(diào)研 |
| 3.2.3 地質(zhì)及環(huán)境污穢情況調(diào)研 |
| 3.3 變電站的接地裝置 |
| 3.3.1 變電站接地的一般要求 |
| 3.3.2 變電站接地網(wǎng)的形式要求 |
| 3.3.3 變電站設(shè)備接地要求 |
| 3.4 變電站接地網(wǎng)的設(shè)計 |
| 3.4.1 現(xiàn)場資料收集 |
| 3.4.2 計算設(shè)計 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 變電站接地網(wǎng)的降阻措施 |
| 4.1 進行土壤降阻的原因及常見的降低土壤電阻率措施 |
| 4.2 變電站降阻計算 |
| 4.2.1 水下接地網(wǎng)接地電阻的估算方法 |
| 4.2.2 接地電阻的估算 |
| 4.2.3 人工改善土壤電阻率的接地電阻估算 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 220kV聞濤變電站擴建工程的接地與防雷設(shè)計 |
| 5.1 變電站的接地設(shè)計 |
| 5.1.1 接地網(wǎng)設(shè)計目的與要求 |
| 5.1.2 設(shè)計可行性分析 |
| 5.1.3 設(shè)計方案 |
| 5.2 變電站的防雷設(shè)計 |
| 5.2.1 變電站過電壓分析及防護設(shè)計 |
| 5.2.2 避雷器的配置設(shè)計 |
| 5.2.3 變電站避雷針配置規(guī)劃保護范圍計算 |
| 5.2.4 避雷線選擇 |
| 5.2.5 銅鍍鋼棒接地防雷接地技術(shù) |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 220kV聞濤變電站擴建工程防雷與接地部分的施工及數(shù)據(jù)驗證 |
| 6.1 220kV聞濤變電站擴建工程防雷與接地部分的施工 |
| 6.1.1 施工過程的安全組織措施與技術(shù)措施 |
| 6.1.2 施工過程的風險辨識與控制 |
| 6.1.3 防雷部分的施工要求 |
| 6.1.4 接地部分的施工要求 |
| 6.2 220kV聞濤變電站擴建工程防雷與接地部分的數(shù)據(jù)驗證 |
| 6.2.1 防雷部分的數(shù)據(jù)驗證 |
| 6.2.2 接地部分的數(shù)據(jù)驗證 |
| 6.3 經(jīng)濟性分析 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間取得的研究成果 |
| 致謝 |
| 附件 |
（2）基于大數(shù)據(jù)分析的220kV輸電線路狀態(tài)評估及檢修策略研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 本文的背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國內(nèi)外有關(guān)電力大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)外輸電線路狀態(tài)評估及檢修方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究的內(nèi)容 |
| 第2章 基于大數(shù)據(jù)分析的220kV輸電線路狀態(tài)評估模型的建立 |
| 2.1 狀態(tài)評估模型建立思路 |
| 2.2 輸電線路基礎(chǔ)參量體系 |
| 2.3 基于置信度的輸電線路基礎(chǔ)參量量化方法 |
| 2.3.1 絕緣子單元對線路故障狀態(tài)置信度計算 |
| 2.3.2 絕緣子單元對線路嚴重狀態(tài)置信度計算 |
| 2.3.3 絕緣子單元對線路異常狀態(tài)的置信度計算 |
| 2.3.4 絕緣子單元對線路注意狀態(tài)的置信度計算 |
| 2.4 基于因子分析的關(guān)鍵參量提取及體系建立 |
| 2.4.1 因子分析的原理及基本步驟 |
| 2.4.2 絕緣子單元關(guān)鍵參量體系提取 |
| 2.4.3 建立完整的關(guān)鍵參量體系 |
| 2.5 關(guān)鍵參量的故障率計算方法 |
| 2.5.1 基于相對劣化度的故障率計算方法 |
| 2.5.2 基于隸屬函數(shù)的故障率計算方法 |
| 2.6 基于層次分析法的重要度評估方法 |
| 2.6.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型 |
| 2.6.2 構(gòu)造判斷矩陣 |
| 2.6.3 計算權(quán)重向量 |
| 2.6.4 進行一致性檢驗 |
| 2.6.5 計算重要度權(quán)重 |
| 2.7 建立220kV輸電線路狀態(tài)評估模型 |
| 2.8 本章小結(jié) |
| 第3章 狀態(tài)評估模型的修正 |
| 3.1 基于運行年限的修正模型(老化模型) |
| 3.2 基于運行環(huán)境的修正模型 |
| 3.2.1 多鳥區(qū)段 |
| 3.2.2 重污區(qū)段 |
| 3.2.3 微地形氣象區(qū)段 |
| 3.2.4 多雷區(qū)段 |
| 3.2.5 外破易發(fā)區(qū)段 |
| 3.2.6 “三跨”區(qū)段 |
| 3.2.7 各特殊區(qū)段內(nèi)相關(guān)關(guān)鍵參量的系數(shù)修正 |
| 3.3 狀態(tài)評估修正模型的建立 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第4章 以輸電線路狀態(tài)評估為基礎(chǔ)的檢修策略制定 |
| 4.1 輸電線路檢修主要工作 |
| 4.1.1 導地線檢修 |
| 4.1.2 桿塔檢修 |
| 4.1.3 拉線、叉梁和橫擔檢修 |
| 4.1.4 絕緣子、金具更換 |
| 4.1.5 接地裝置檢修 |
| 4.1.6 基礎(chǔ)維護 |
| 4.2 輸電線路狀態(tài)檢修分類 |
| 4.3 輸電線路狀態(tài)檢修策略制定 |
| 4.3.1 狀態(tài)檢修時限 |
| 4.3.2 狀態(tài)檢修策略 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第5章 實例分析 |
| 5.1 實例1 |
| 5.1.1 調(diào)取、整理A線路的臺賬、巡視記錄并匯總?cè)毕輸?shù)據(jù) |
| 5.1.2 計算相應關(guān)鍵參量的故障率 |
| 5.1.3 利用修正前模型進行A線路狀態(tài)評估 |
| 5.1.4 利用修正后模型進行A線路狀態(tài)評估 |
| 5.1.5 狀態(tài)評估結(jié)果對比分析 |
| 5.1.6 相應檢修策略制定 |
| 5.2 實例2 |
| 5.2.1 調(diào)取、整理B線路的臺賬、巡視記錄并匯總?cè)毕輸?shù)據(jù) |
| 5.2.2 計算相應關(guān)鍵參量的故障率 |
| 5.2.3 計算相應桿塔的故障率 |
| 5.2.4 B線路健康狀態(tài)評估結(jié)果 |
| 5.2.5 相應檢修策略制定 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第6章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 學位論文評閱及答辯情況表 |
（3）大型汽輪發(fā)電機軸電壓控制技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究的背景與意義 |
| 1.2 汽輪發(fā)電機的發(fā)展概述 |
| 1.3 軸電壓軸電流的危害 |
| 1.4 軸電壓軸電流的研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 課題研究的內(nèi)容 |
| 第2章 軸電壓產(chǎn)生原因研究 |
| 2.1 靜電荷誘發(fā)的軸電壓 |
| 2.2 磁路不對稱誘發(fā)的軸電壓 |
| 2.3 軸向磁通誘發(fā)的軸電壓 |
| 2.3.1 軸向磁通的產(chǎn)生 |
| 2.3.2 剩磁誘發(fā)軸電壓的條件 |
| 2.3.3 轉(zhuǎn)子匝間短路和兩點接地故障 |
| 2.3.4 單極自激磁化 |
| 2.4 靜態(tài)勵磁系統(tǒng)誘發(fā)的軸電壓 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第3章 軸電壓超限的預防措施 |
| 3.1 軸電壓的現(xiàn)場測量 |
| 3.2 絕緣阻斷通路與在線監(jiān)測 |
| 3.3 大軸接地 |
| 3.4 關(guān)于制造與裝配 |
| 3.5 靜態(tài)勵磁系統(tǒng)誘發(fā)的軸電壓抑制措施 |
| 3.5.1 大軸勵側(cè)直接接地 |
| 3.5.2 勵側(cè)經(jīng)RC回路接地 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 1000MW汽輪發(fā)電機軸電壓超限的處置案例 |
| 4.1 1000 MW汽輪發(fā)電機的總體結(jié)構(gòu) |
| 4.2 1000 MW汽輪發(fā)電機軸電壓實測數(shù)據(jù) |
| 4.3 軸電壓軸電流測量設(shè)備 |
| 4.4 軸電壓超限的現(xiàn)場案例及處置措施 |
| 4.4.1 軸電壓的測量 |
| 4.4.2 勵磁電壓300Hz交流分量測量 |
| 4.4.3 1 號機與2 號機相關(guān)參數(shù)測量對比 |
| 4.4.4 RC回路試驗 |
| 4.4.5 1 號機與2 號機軸電壓軸承分布對比測試 |
| 4.4.6 軸電壓與勵磁電壓頻譜分析 |
| 4.4.7 空氣間隙的調(diào)整 |
| 4.5 軸電壓超限的原因分析 |
| 4.5.1 軸電壓數(shù)據(jù)解讀 |
| 4.6 軸電壓超限的現(xiàn)場處置措施 |
| 4.6.1 軸承與油密封絕緣的現(xiàn)場工藝改進 |
| 4.6.2 勵端油密封裝配用密封墊材質(zhì)改進 |
| 4.7 防護措施建議 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 第5章 軸電壓軸電流的在線監(jiān)測與診斷 |
| 5.1 軸電壓軸電流的在線監(jiān)測 |
| 5.2 軸電壓軸電流在線監(jiān)測裝置的技術(shù)改造 |
| 5.3 軸電壓軸電流的遠程診斷與預測 |
| 5.3.1 遠程診斷 |
| 5.3.2 趨勢預測 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 論文工作總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文 |
（4）瞬變電磁法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像及其在接地網(wǎng)檢測中的應用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 論文的背景及研究意義 |
| 1.2 瞬變電磁的成像方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 瞬變電磁正反演 |
| 1.2.2 瞬變電磁快速成像 |
| 1.3 變電站接地網(wǎng)檢測方法研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 傳統(tǒng)接地網(wǎng)檢測分析方法 |
| 1.3.2 瞬變電磁接地網(wǎng)檢測分析方法 |
| 1.3.3 其他無損檢測方法 |
| 1.4 論文主要研究內(nèi)容 |
| 2 瞬變電磁法視電阻率快速成像理論 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 瞬變電磁響應表達式推導 |
| 2.3 視電阻率的計算方法 |
| 2.4“煙圈”理論為基礎(chǔ)的最簡化反演 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 3 瞬變電磁法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值更新和優(yōu)化 |
| 3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值更新 |
| 3.2.2 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值優(yōu)化 |
| 3.2.3 基于Pareto多目標進化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 |
| 3.3 自變量輸入模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像 |
| 3.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實現(xiàn) |
| 3.3.2 誤差分析 |
| 3.3.3 算例驗證 |
| 3.3.4 討論 |
| 3.4 非線性方程模式的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像 |
| 3.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與實現(xiàn) |
| 3.4.2 誤差分析 |
| 3.4.3 算例驗證 |
| 3.4.4 討論 |
| 3.5 基于GABP的瞬變電磁視電阻率成像 |
| 3.5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與優(yōu)化 |
| 3.5.2 誤差分析 |
| 3.5.3 算例驗證及對比 |
| 3.5.4 討論 |
| 3.6 基于MEPDEN的瞬變電磁視電阻率成像 |
| 3.6.1 MEPDEN算法 |
| 3.6.2 誤差分析 |
| 3.6.3 理論模型驗證 |
| 3.6.4 算例與對比 |
| 3.6.5 討論 |
| 3.7 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像的擴展討論 |
| 3.7.1 瞬變電磁小線圈發(fā)送裝置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3.7.2 時窗映射的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視電阻率求解 |
| 3.8 本章小結(jié) |
| 4 變電站接地網(wǎng)的瞬變電磁法檢測與腐蝕程度分析方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 GG-TEM測量及預處理 |
| 4.2.1 GG-TEM測量裝置 |
| 4.2.2 工況下的去噪預處理 |
| 4.2.3 接地網(wǎng)的快速檢測方案 |
| 4.3 接地網(wǎng)模型的瞬變電磁特征分析 |
| 4.3.1 接地網(wǎng)的瞬變電磁特征 |
| 4.3.2 接地網(wǎng)的視電阻率特征 |
| 4.3.3 不同網(wǎng)格尺寸的視電阻率特征 |
| 4.4 扁鋼粗細的瞬變電磁特征分析及相對腐蝕度的提出 |
| 4.4.1 扁鋼不同粗細下的瞬變電磁特征分析 |
| 4.4.2 基于瞬變電磁法的接地網(wǎng)相對腐蝕度 |
| 4.5 深度-電阻率矩陣自組織映射聚類研究 |
| 4.5.1 獲勝神經(jīng)元的計算 |
| 4.5.2 鄰域更新規(guī)則和學習率 |
| 4.5.3 網(wǎng)絡(luò)權(quán)值更新算法 |
| 4.5.4 接地網(wǎng)的深度-電阻率SOM聚類 |
| 4.6 接地網(wǎng)的相對腐蝕度研究 |
| 4.6.1 接地網(wǎng)相對腐蝕度的計算 |
| 4.6.2 真型試驗場地的相對腐蝕度分析 |
| 4.7 重慶涼亭變電站相對腐蝕度探測實例驗證 |
| 4.8 本章小結(jié) |
| 5 結(jié)論 |
| 5.1 主要研究成果和結(jié)論 |
| 5.2 進一步研究工作 |
| 參考文獻 |
| 附錄 |
| A. 作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄 |
| B. 作者在攻讀學位期間取得的科研成果目錄 |
| C: 學位論文數(shù)據(jù)集 |
| 致謝 |
（5）接地網(wǎng)腐蝕狀態(tài)檢測及其預測（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其分析 |
| 1.2.1 接地網(wǎng)腐蝕檢測 |
| 1.2.2 接地網(wǎng)腐蝕預測 |
| 1.3 本文主要內(nèi)容 |
| 第2章 接地網(wǎng)腐蝕檢測方法分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 腐蝕因素分析 |
| 2.2.1 接地網(wǎng)材料的影響 |
| 2.2.2 土壤的影響 |
| 2.3 接地網(wǎng)腐蝕機理 |
| 2.3.1 化學腐蝕 |
| 2.3.2 電化學腐蝕 |
| 2.4 接地網(wǎng)現(xiàn)有檢測方法 |
| 2.4.1 電化學檢測法 |
| 2.4.2 電網(wǎng)絡(luò)分析法 |
| 2.4.3 電磁場檢測法 |
| 2.5 常用電化學檢測方法與技術(shù) |
| 2.5.1 控制電流法 |
| 2.5.2 控制電壓法 |
| 2.6 本章小結(jié) |
| 第3章 基于準穩(wěn)態(tài)測量的接地網(wǎng)腐蝕檢測 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于準穩(wěn)態(tài)測量的檢測方法 |
| 3.2.1 狀態(tài)傳感器系統(tǒng) |
| 3.2.2 準穩(wěn)態(tài)測量方法 |
| 3.2.3 準穩(wěn)態(tài)測量方法的實現(xiàn)算法 |
| 3.3 信號采集與去噪 |
| 3.3.1 檢測信號干擾來源 |
| 3.3.2 信號采集 |
| 3.3.3 自適應小波去噪 |
| 3.4 實例分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第4章 基于支持向量機的接地網(wǎng)腐蝕預測 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 最小二乘支持向量機 |
| 4.2.1 基本結(jié)構(gòu) |
| 4.2.2 訓練算法 |
| 4.2.3 最小二乘支持向量機預測模型 |
| 4.3 遺傳算法優(yōu)化參數(shù) |
| 4.3.1 遺傳算法原理 |
| 4.3.2 遺傳算法的基本流程 |
| 4.3.3 遺傳算法的核心要素 |
| 4.3.4 基于遺傳算法優(yōu)化參數(shù)的預測模型 |
| 4.4 基于誤差預測校正的預測模型 |
| 4.5 實例分析 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 接地網(wǎng)剩余壽命預測 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 剩余壽命預測原理 |
| 5.3 剩余壽命預測模型 |
| 5.4 導體最小允許厚度的確定 |
| 5.4.1 導體尺寸的基本要求 |
| 5.4.2 入地短路電流的計算 |
| 5.4.3 導體最小允許厚度確定方法 |
| 5.5 剩余壽命預測流程 |
| 5.6 實例分析 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 附錄A 攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文目錄 |
| 附錄B 攻讀碩士學位期間參與的科研項目 |
（6）基于關(guān)聯(lián)規(guī)則貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輸電線路狀態(tài)評估方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究的意義及目的 |
| 1.2 論文研究背景及研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.2 輸電線路運行狀態(tài)評估研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與簡介 |
| 1.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理算法研究 |
| 1.3.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學習算法研究 |
| 1.3.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應用 |
| 1.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究現(xiàn)狀 |
| 1.5 論文的主要研究工作及內(nèi)容安排 |
| 第二章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則方法的輸電線路狀態(tài)評估參數(shù)體系構(gòu)建及評估標準 |
| 引言 |
| 2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則方法建模理論基礎(chǔ) |
| 2.2 輸電線路狀態(tài)評估關(guān)鍵參數(shù)的選取與構(gòu)建 |
| 2.2.1 輸電線路故障類型分析及線路評價部件選取 |
| 2.2.2 輸電線路狀態(tài)評估關(guān)鍵參數(shù)提取 |
| 2.3 輸電線路評估標準 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輸電線路狀態(tài)評估方法研究 |
| 引言 |
| 3.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法建模理論 |
| 3.1.1 貝葉斯算法理論基礎(chǔ) |
| 3.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法圖論模型基礎(chǔ) |
| 3.2 輸電線路評估等級劃分 |
| 3.3 輸電線路貝葉斯網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)評估模型建立 |
| 3.3.1 輸電線路運行狀態(tài)評估貝葉斯圖模型 |
| 3.3.2 輸電線路運行狀態(tài)評估的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)數(shù)學模型 |
| 3.3.3 輸電線路貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法學習 |
| 3.3.4 輸電線路運行狀態(tài)評估算法流程圖 |
| 3.4 輸電線路運行狀態(tài)評估實例仿真分析 |
| 3.4.1 輸電線路實際運行數(shù)據(jù)仿真分析 |
| 3.4.2 輸電線路狀態(tài)評估結(jié)果驗證 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法的輸電線路狀態(tài)評估系統(tǒng)設(shè)計 |
| 引言 |
| 4.1 MATALB的GUIDE界面的簡介 |
| 4.2 輸電線路運行狀態(tài)評估系統(tǒng)設(shè)計方案及流程 |
| 4.3 評估系統(tǒng)仿真實例驗證 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 總結(jié)和展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 附錄 |
| 附錄 Ⅰ:輸電線路基礎(chǔ)狀態(tài)參量 |
| 附錄 Ⅱ:待評估輸電線路基礎(chǔ)運行數(shù)據(jù)統(tǒng)計表 |
| 附錄 Ⅲ:攻讀碩士期間發(fā)表的主要學術(shù)成果 |
（7）架空輸電線路桿塔接地腐蝕掃頻特性及安全性分析（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 桿塔接地電阻測量 |
| 1.2.2 接地裝置數(shù)值計算 |
| 1.2.3 接地腐蝕原理及檢測 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第二章 架空輸電線路桿塔接地腐蝕機理 |
| 2.1 架空輸電線路桿塔接地腐蝕機理 |
| 2.1.1 金屬腐蝕的電化學機理 |
| 2.1.2 接地體在土壤中的腐蝕機理 |
| 2.2 架空輸電線路桿塔接地腐蝕影響因素 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 基于掃頻原理的桿塔接地電阻測量 |
| 3.1 基于掃頻原理的桿塔接地電阻測量方法 |
| 3.1.1 架空輸電線桿塔接地模型 |
| 3.1.2 掃頻式桿塔接地電阻測量誤差分析 |
| 3.1.3 注入電流頻率范圍 |
| 3.2 桿塔接地電阻掃頻測量仿真分析 |
| 3.2.1 架空輸電線桿塔接地體仿真模型 |
| 3.2.2 桿塔接地電阻測量影響因素分析 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 架空輸電線路桿塔接地裝置腐蝕檢測方法 |
| 4.1 桿塔接地體散流特性有限元分析模型 |
| 4.1.1 接地體高頻散流問題描述 |
| 4.1.2 接地體集膚效應處理 |
| 4.1.3 接地體電感效應處理 |
| 4.2 桿塔接地體腐蝕有限元仿真分析 |
| 4.2.1 桿塔水平接地體散流特性 |
| 4.2.2 腐蝕對桿塔水平接地體散流特性的影響 |
| 4.3 桿塔接地體腐蝕阻抗掃頻特性分析 |
| 4.3.1 水平接地體分布參數(shù)模型 |
| 4.3.2 水平接地體腐蝕狀態(tài)掃頻分析 |
| 4.4 桿塔伸長接地體腐蝕沖擊特性研究 |
| 4.4.1 有腐蝕桿塔伸長接地體波過程 |
| 4.4.2 有腐蝕桿塔伸長接地體沖擊特性仿真分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 110kV架空輸電線桿塔接地安全性分析 |
| 5.1 架空輸電線桿塔接地安全狀態(tài)評價及狀態(tài)檢修 |
| 5.1.1 電力系統(tǒng)檢修模式 |
| 5.1.2 架空輸電線桿塔接地裝置狀態(tài)評價 |
| 5.1.3 架空輸電線桿塔接地裝置狀態(tài)檢修 |
| 5.1.4 洞口110kV平老茶線接地裝置實例分析 |
| 5.2 架空輸電線路桿塔接地裝置安全防護 |
| 5.2.1 桿塔接地裝置腐蝕防護 |
| 5.2.2 防腐措施對架空輸電線防護效果分析 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 結(jié)論與展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 附錄A (攻讀碩士學位期間完成的論文及獲得的專利) |
| 附錄B (攻讀碩士學位期間獲得的獎勵) |
| 附錄C (攻讀碩士學位期間參與的項目) |
（8）利用電氣完整性測試數(shù)據(jù)進行接地網(wǎng)腐蝕診斷（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1接地裝置支路腐蝕與直阻變化關(guān)系 |
| 2 接地網(wǎng)支路腐蝕故障診斷原理 |
| 2.1 診斷方程的建立 |
| 3.2 診斷方程的求解流程 |
| 3利用電氣完整性測試進行腐蝕診斷的方法 |
| 4 實例 |
| 5 結(jié)論 |
（9）牽引變電所接地網(wǎng)的安全性狀態(tài)綜合評估研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究的背景和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 接地網(wǎng)接地性能特性參數(shù)計算 |
| 1.2.2 接地網(wǎng)接地故障診斷 |
| 1.3 目前存在的主要問題 |
| 1.4 論文的主要內(nèi)容 |
| 2 牽引變電所接地網(wǎng)基礎(chǔ)理論分析 |
| 2.1 牽引變電所接地網(wǎng)的構(gòu)成及安全性作用 |
| 2.2 影響牽引變電所接地網(wǎng)安全性狀態(tài)的主要特性參數(shù)分析 |
| 2.2.1 接地電阻 |
| 2.2.2 跨步電壓和接觸電壓 |
| 2.2.3 電氣完整性 |
| 2.2.4 土壤電阻率 |
| 2.3 小結(jié) |
| 3 牽引變電所接地網(wǎng)安全性分級評定 |
| 3.1 DT法基本原理 |
| 3.2 基于DT法的牽引變電所接地網(wǎng)安全性分級評定 |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)的標準化處理 |
| 3.2.2 初始分級的確定 |
| 3.2.3 重心計算 |
| 3.2.4 分級檔數(shù)確定 |
| 3.3 牽引變電所接地網(wǎng)安全性分級工程實例 |
| 3.3.1 評估指標的測量 |
| 3.3.2 基于DT法的接地網(wǎng)安全性狀態(tài)分級 |
| 3.4 小結(jié) |
| 4 牽引變電所接地網(wǎng)安全性狀態(tài)綜合評估 |
| 4.1 粗糙集理論 |
| 4.2 評估指標的權(quán)重確定 |
| 4.2.1 權(quán)重確定方法現(xiàn)狀 |
| 4.2.2 基于粗糙集理論的權(quán)重確定 |
| 4.3 綜合評估 |
| 4.4 牽引變電所接地網(wǎng)安全性狀態(tài)綜合評估工程實例 |
| 4.5 小結(jié) |
| 5 牽引變電所接地網(wǎng)預判斷危險區(qū)域的腐蝕故障診斷 |
| 5.1 接地網(wǎng)腐蝕故障的診斷模型 |
| 5.1.1 接地網(wǎng)分塊模型的建立 |
| 5.1.2 目標函數(shù) |
| 5.2 免疫遺傳算法 |
| 5.2.1 遺傳算法 |
| 5.2.2 免疫算法 |
| 5.2.3 基本免疫遺傳算法 |
| 5.3 免疫遺傳算法的改進策略 |
| 5.3.1 初始抗體的生成 |
| 5.3.2 抗體的促進和抑制 |
| 5.3.3 遺傳操作 |
| 5.4 接地網(wǎng)診斷算法的描述 |
| 5.5 基于免疫遺傳算法的接地網(wǎng)腐蝕狀態(tài)故障診斷的仿真實驗 |
| 5.6 小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 攻讀學位期間的研究成果 |
（10）基于化學反應優(yōu)化算法的接地網(wǎng)故障診斷研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 接地網(wǎng)故障診斷研究的背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究的主要內(nèi)容 |
| 第2章 接地網(wǎng)故障診斷基本理論 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基本思想 |
| 2.3 接地網(wǎng)診斷數(shù)學模型 |
| 2.4 故障診斷線性化數(shù)學模型 |
| 2.4.1 線性化模型構(gòu)建 |
| 2.4.2 求解方法 |
| 2.5 地網(wǎng)診斷非線性模型 |
| 2.6 影響因素分析 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 第3章 簡單接地網(wǎng)的故障診斷 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 接地網(wǎng)約束優(yōu)化模型 |
| 3.2.1 基本思想 |
| 3.2.2 數(shù)學模型 |
| 3.3 蜂群算法原理 |
| 3.3.1 算法模型 |
| 3.3.2 算法流程 |
| 3.3.3 算法參數(shù)分析 |
| 3.3.4 算法特點 |
| 3.4 應用內(nèi)部罰函數(shù)的地網(wǎng)診斷 |
| 3.4.1 約束優(yōu)化模型 |
| 3.4.2 罰函數(shù)法 |
| 3.4.3 內(nèi)部罰函數(shù) |
| 3.5 仿真實例分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 應用化學反應算法的接地網(wǎng)故障診斷 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 化學反應算法 |
| 4.2.1 基本思想 |
| 4.2.2 分子基本概念 |
| 4.2.3 分子基本反應 |
| 4.3 化學反應算法實現(xiàn) |
| 4.3.1 基本思想 |
| 4.3.2 算法流程 |
| 4.3.3 優(yōu)化關(guān)系 |
| 4.4 接地網(wǎng)的診斷步驟 |
| 4.5 仿真計算 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第5章 基于改進化學反應算法的接地網(wǎng)故障診斷 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 接地網(wǎng)多目標優(yōu)化模型 |
| 5.2.1 子網(wǎng)絡(luò)等效模型 |
| 5.2.2 多目標模型 |
| 5.2.3 改進策略 |
| 5.3 化學反應算法改進策略 |
| 5.3.1 精英保留策略 |
| 5.3.2 混沌Logistic映射策略 |
| 5.3.3 算法參數(shù)分析 |
| 5.3.4 改進化學反應算法流程圖 |
| 5.4 診斷步驟 |
| 5.5 仿真算列 |
| 5.6 本章小結(jié) |
| 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 附錄A (攻讀學位期間發(fā)表的學術(shù)論文) |
| 附錄B (攻讀學位期間參加的科研工作) |
四、接地裝置腐蝕故障診斷實例（論文參考文獻）
- [1]湛江220kV聞濤變電擴建工程防雷與接地問題的研究[D]. 潘欣. 華南理工大學, 2019(06)
- [2]基于大數(shù)據(jù)分析的220kV輸電線路狀態(tài)評估及檢修策略研究[D]. 李之遠. 山東大學, 2019(02)
- [3]大型汽輪發(fā)電機軸電壓控制技術(shù)研究[D]. 冉毅. 西南交通大學, 2019(04)
- [4]瞬變電磁法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速成像及其在接地網(wǎng)檢測中的應用[D]. 秦善強. 重慶大學, 2019
- [5]接地網(wǎng)腐蝕狀態(tài)檢測及其預測[D]. 高翔. 湖南大學, 2019
- [6]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的輸電線路狀態(tài)評估方法研究[D]. 張函. 昆明理工大學, 2019(04)
- [7]架空輸電線路桿塔接地腐蝕掃頻特性及安全性分析[D]. 張淼. 長沙理工大學, 2018(06)
- [8]利用電氣完整性測試數(shù)據(jù)進行接地網(wǎng)腐蝕診斷[J]. 劉熙,徐霞,王謙,蘇凡凡,鮑明暉,籍勇亮,何華林. 電瓷避雷器, 2017(01)
- [9]牽引變電所接地網(wǎng)的安全性狀態(tài)綜合評估研究[D]. 楊桐. 蘭州交通大學, 2016(04)
- [10]基于化學反應優(yōu)化算法的接地網(wǎng)故障診斷研究[D]. 周斌. 湖南大學, 2016(03)
標簽：輸電線路論文; 接地系統(tǒng)論文; 預測模型論文; 接地保護論文; 故障診斷論文;