一、Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的檢索和利用（論文文獻綜述）
陳屾[1]（2019）在《基于“互聯(lián)網(wǎng)+”視角的特色小鎮(zhèn)規(guī)劃對策研究 ——以茂林鎮(zhèn)為例》文中指出自2014年浙江省首次提出“特色小鎮(zhèn)”之后,并在全國興起建設(shè)特色小鎮(zhèn)的運行?；ヂ?lián)網(wǎng)信息化的高速發(fā)展,兼并互聯(lián)網(wǎng)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透,為特色小鎮(zhèn)的要素流動和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供重要支撐?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”特色小鎮(zhèn)的建設(shè),優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級,能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展,對推動農(nóng)村經(jīng)濟,調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)格局,改善農(nóng)村居住生活環(huán)境,解決“三農(nóng)”問題、響應(yīng)國家精準(zhǔn)扶貧任務(wù)以及實現(xiàn)傳統(tǒng)小鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。本文通過解讀梳理特色小鎮(zhèn)的政策文件,對國內(nèi)外“互聯(lián)網(wǎng)+”特色小鎮(zhèn)進行研究分析,總結(jié)出構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”特色小鎮(zhèn)需要具備的條件。結(jié)合時下“互聯(lián)網(wǎng)+”的熱點,提煉出對創(chuàng)建“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)服務(wù)型特色小鎮(zhèn)的要點。在對“互聯(lián)網(wǎng)+”助力特色小鎮(zhèn)發(fā)展策略的研究中,提出“1+XD+2”的創(chuàng)新特色小鎮(zhèn)規(guī)劃發(fā)展理念,以搭建“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)體系平臺,盤活當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)資源,實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級。以國家級農(nóng)業(yè)示范點玉林市茂林鎮(zhèn)為培育對象,結(jié)合當(dāng)?shù)卣畬γ宙?zhèn)的信息化建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展公眾參與工作計劃,將茂林鎮(zhèn)打造成“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)服務(wù)型特色小鎮(zhèn)為案例實踐,提出了“1+4D+2”的規(guī)劃理念。基于“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的特色小鎮(zhèn)建設(shè),運用互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),在政務(wù)上重視數(shù)據(jù)庫的建立,公眾參與規(guī)劃建設(shè)工作;在經(jīng)濟上,培育互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟以及互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)結(jié)合的特色產(chǎn)業(yè)小鎮(zhèn)。重視產(chǎn)城融合的發(fā)展思路,整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)資源,培育優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),加速農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺引導(dǎo)特色小鎮(zhèn)形成開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),創(chuàng)建“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)體系,進而吸引電子商務(wù)、智慧物流、互聯(lián)網(wǎng)金融及科技創(chuàng)新等多功能的流動。
王蓉[2]（2019）在《基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云分析與設(shè)計 ——以江蘇省為例》文中研究說明“互聯(lián)網(wǎng)+”概念的普及和應(yīng)用,對我國的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提出新的要求,借助信息技術(shù)為農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供快速、準(zhǔn)確、便利的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)信息資源。云計算是一種根據(jù)用戶需求,動態(tài)地提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)的資源共享服務(wù)模式,基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺讓用戶能隨時隨地享受高性能的計算服務(wù)和信息共享服務(wù),實現(xiàn)低成本、高效率、全方位的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源共享。因此,開展基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺分析與設(shè)計工作具有重要的現(xiàn)實意義。本文首先分析江蘇省農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺的發(fā)展現(xiàn)狀,指出其存在缺少統(tǒng)籌規(guī)劃、信息單向傳播、信息資源單一、難以滿足用戶個性化需求等問題;通過對農(nóng)業(yè)科技服務(wù)對象進行相關(guān)信息資源需求分析,以及對該云平臺用戶和管理員進行業(yè)務(wù)需求分析,提出該云平臺功能需求和性能需求;在此工作基礎(chǔ)上,進行基于Hadoop云計算系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺總體設(shè)計,以及圍繞其功能需求,開展基于HDFS的智能信息服務(wù)模塊設(shè)計,基于ElasticSearch的信息檢索模塊設(shè)計,基于MapReduce的信息推薦模塊設(shè)計,以及用戶信息管理模塊設(shè)計;結(jié)合農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺信息數(shù)據(jù)邏輯設(shè)計基于MySQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。最后,本文提出基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺實施步驟,并對該云平臺的Web界面進行展示,對其主要功能模塊進行功能測試和性能測試,測試結(jié)果表明該云平臺達到預(yù)期設(shè)計目標(biāo),實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源的云端集成,滿足用戶多樣化、個性化的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源需求。經(jīng)過上述系統(tǒng)分析與設(shè)計,所構(gòu)建的基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺能適應(yīng)江蘇省農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源信息化發(fā)展要求。它匯集了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化、農(nóng)技推廣、農(nóng)民培訓(xùn)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等農(nóng)業(yè)科技服務(wù)各環(huán)節(jié)的信息資源,滿足各類農(nóng)業(yè)科技服務(wù)對象的個性化需求與信息資源共享需求,有效提高了江蘇省農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源利用效率。
董開居[3]（2011）在《Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的獲取》文中進行了進一步梳理互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使廣大農(nóng)業(yè)工作者利用Internet獲取信息資源成為了可能?；ヂ?lián)網(wǎng)上獲取農(nóng)業(yè)信息資源的主要方法:利用搜索引擎檢索、利用數(shù)據(jù)庫檢索、登錄虛擬圖書館、參加論壇、參與電子郵件群和QQ群、登錄農(nóng)業(yè)站點等。介紹了Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的獲取方法,并列出了Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的主要站點。
楊曉蓉[4]（2011）在《分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用》文中研究表明隨著計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用,農(nóng)業(yè)科技信息的采集、存儲、處理和傳播的數(shù)量與日俱增,全國各地各部門建設(shè)了很多農(nóng)業(yè)科技信息共享服務(wù)系統(tǒng)。但是由于涉農(nóng)各種組織在建立自己的應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)存貯時,缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和管理,而分別獨立開發(fā)和設(shè)計各自的應(yīng)用系統(tǒng),因此系統(tǒng)分布、異構(gòu)已成為現(xiàn)有應(yīng)用環(huán)境的基本特征,導(dǎo)致信息資源的整合和全局應(yīng)用越來越困難。而且大部分農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)缺乏資源檢索的語義聯(lián)想能力,檢索效率和準(zhǔn)確率低下,服務(wù)模式單一,不能夠根據(jù)用戶的特點提供個性化信息服務(wù)。針對以上問題,在對比、分析、總結(jié)了現(xiàn)有的分布式信息共享關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,研究確定了分布式異構(gòu)農(nóng)業(yè)科技信息共享中需解決的關(guān)鍵問題,本文設(shè)計了基于中間件法和元數(shù)據(jù)相結(jié)合的分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享框架,研究了分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享的關(guān)鍵技術(shù)。針對分布式農(nóng)業(yè)科技信息整合問題,制定了適合農(nóng)業(yè)科技信息描述的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),采用中間件自動抽取和人工描述相結(jié)合的方式實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)抽取,并利用元數(shù)據(jù)副本一致性管理模型實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)副本容錯和負(fù)載均衡。針對農(nóng)業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源檢索,研究了基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域詞典的中文分詞方法和基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體的語義擴展方法,實現(xiàn)了基于農(nóng)業(yè)本體的查詢擴展,提高了搜索的查全率和查準(zhǔn)率。采用自動建模和人工建模相結(jié)合的方法構(gòu)建用戶興趣模型,基于訪問次數(shù)對用戶興趣度進行統(tǒng)計,群體用戶的興趣訪問本體與個人用戶興趣訪問本體進行聚合,實現(xiàn)了聚類的個性化信息資源推送。利用用戶模型在本體上投影形成的個性化本體對用戶查詢進行針對性更強的個性化語義聯(lián)想,檢索出最符合用戶意圖的結(jié)果。最后采用以上研究的關(guān)鍵技術(shù)和方法,基于ASP.NET+SQL Server 2005開發(fā)環(huán)境構(gòu)建了西藏分布式農(nóng)業(yè)科技信息智能檢索及信息共享平臺,驗證了本論文研究的關(guān)鍵技術(shù)和方法,實現(xiàn)了西藏地區(qū)農(nóng)業(yè)科技信息的全局、統(tǒng)一和高效的訪問。本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在:提出了一個基于中間件法的分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享框架,可以支持農(nóng)業(yè)科技信息集成化服務(wù)。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于農(nóng)業(yè)本體的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫模式的自動抽取和匹配方法,提高了集成環(huán)境中農(nóng)業(yè)信息智能檢索的查準(zhǔn)率和查全率;提出了基于農(nóng)業(yè)本體的用戶模型自動構(gòu)建方法,實現(xiàn)了個性化信息服務(wù)?；谏鲜鲅芯康募夹g(shù)和方法,設(shè)計開發(fā)了西藏分布式農(nóng)業(yè)科技信息智能檢索及信息共享平臺,驗證了論文所提方法的有效性。
趙勝鋼[5]（2009）在《國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)研究》文中指出牛頓說:我所以能看得更遠,是因為我站在巨人的肩膀之上。正在建設(shè)發(fā)展中的國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺正是這樣的一個支持農(nóng)業(yè)科研人員進行農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的巨人,而平臺的體系結(jié)構(gòu)就是支撐巨人的骨骼系統(tǒng)。巨人的骨骼的靈活強壯直接決定了巨人本身的成長壯大和對站在其肩膀上的科研人員的支持能力和支持高度,本文研究的就是如何將國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺這個農(nóng)業(yè)科研支持巨人的骨骼打造的更加靈活和強壯。農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)科學(xué)研究得以持續(xù)發(fā)展和科學(xué)技術(shù)不斷創(chuàng)新的資源寶庫,國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺是提供農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)軟件平臺,要為農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享提供廣泛的技術(shù)環(huán)境支持。農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)具有來源廣泛、種類繁多、數(shù)據(jù)量大、內(nèi)容格式多樣、管理復(fù)雜等基本特點,從技術(shù)角度看,有海量、異源、異構(gòu)、分散等特點。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)用戶對數(shù)據(jù)共享的要求是多樣的,也是不斷變化的。共享平臺體系結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化是適應(yīng)農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的特點、滿足不斷變化的農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享要求的重要途徑之一。作為一種大規(guī)模數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng),體系結(jié)構(gòu)問題決定了平臺的構(gòu)成組件以及組件間的相互聯(lián)系,其質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響到平臺服務(wù)的性能和質(zhì)量。平臺體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該解決的具體問題很多,但核心問題是農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的有效管理和共享服務(wù)水平的不斷提高這兩個問題,這些問題在技術(shù)層面表現(xiàn)為對系統(tǒng)的穩(wěn)定性、互操作性、開放性、擴展性、安全性等要求。體系結(jié)構(gòu)源于技術(shù)而又不拘于技術(shù),它是以一種總攬全局的思想,綜合考慮服務(wù)平臺內(nèi)外部環(huán)境的各種因素,從而達到自身的合理和優(yōu)化。本文依據(jù)系統(tǒng)論的思想,針對農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心項目的建設(shè)目標(biāo)、用戶需求進行分析研究,結(jié)合國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)的特點和現(xiàn)狀,將結(jié)構(gòu)化思想、OSI層次模型、系統(tǒng)工程的理論和方法以及SOA、網(wǎng)格、虛擬現(xiàn)實等體系和技術(shù)創(chuàng)新性地應(yīng)用到共享平臺體系結(jié)構(gòu)的分析與設(shè)計之中,從技術(shù)層面探討解決數(shù)據(jù)管理和共享服務(wù)兩個核心問題的優(yōu)化方案。文章從技術(shù)角度探討了滿足平臺數(shù)據(jù)管理和共享服務(wù)要求的體系結(jié)構(gòu),提出了從用戶角度來看的邏輯體系結(jié)構(gòu)模型、從開發(fā)人員角度來看的功能體系結(jié)構(gòu)模型和從實施人員角度來看的物理體系結(jié)構(gòu)模型。這三種模型的綜合的成果為國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化和共享平臺進一步建設(shè)提供了借鑒。
宋立榮[6]（2008）在《基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量管理研究》文中進行了進一步梳理信息質(zhì)量（IQ）是信息共享發(fā)展的前提,從信息共享的本質(zhì)特征看,信息共享必須解決信息質(zhì)量最優(yōu)化、共享程度最高效等實質(zhì)問題,才能實現(xiàn)共享信息的價值。隨著我國各類科技信息共享工程的逐步推動,共享信息的信息質(zhì)量問題也日漸凸現(xiàn),已成為影響我國農(nóng)業(yè)科技信息共享工作中一個突出制約因素,因此,深入認(rèn)識農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息質(zhì)量管理（IQM）的基本特點,建立有效的IQ管理機制,解決共享中IQ問題,對于促進我國農(nóng)業(yè)科技信息共享可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文以目前我國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和科技信息共享實踐中存在的信息質(zhì)量問題為突破口,通過質(zhì)量管理基本理念、網(wǎng)絡(luò)信息資源管理理論認(rèn)識,以及農(nóng)業(yè)科技信息共享項目運行中的現(xiàn)狀認(rèn)識這三者的結(jié)合,從信息質(zhì)量內(nèi)在結(jié)構(gòu)和管理角度分析了農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息質(zhì)量管理的特殊性。在此基礎(chǔ)上,引入“信息質(zhì)量約束（CIQ）”這一新概念,并以構(gòu)建CIQ機制為框架,形成農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息質(zhì)量管理的基本內(nèi)容。即:通過對IQ控制研究、IQ管理策略分析、IQ評價指標(biāo)體系探討展開論文的理論研究;最后,采用案例進行比對分析和對策建議。本文是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中首次運用信息質(zhì)量管理理論和方法來分析和解決農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息質(zhì)量問題,論文在以下幾個方面進行了創(chuàng)新性探索:1、在農(nóng)業(yè)科技信息共享的信息質(zhì)量管理中提出了“信息質(zhì)量約束”概念和信息質(zhì)量約束機制。“約束”包括兩方面,一是需要增加投入來消除客觀存在的不足的支持性約束;另一個是對影響信息質(zhì)量因素所作的必要人為設(shè)置的限制性約束,以使共享系統(tǒng)按照預(yù)定方向進行。在此概念基礎(chǔ)上展開深入分析,并構(gòu)建信息質(zhì)量約束機制,確保信息質(zhì)量管理的有效實施。2、提出了農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息質(zhì)量管理的基本分析框架。它包括三部分:從宏觀和微觀兩個層面進行信息質(zhì)量管理的策略研究、從數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫兩方面入手分析信息質(zhì)量控制方法,以及從信息質(zhì)量本身和信息質(zhì)量管理評價兩個角度建立信息質(zhì)量評價指標(biāo)體系,使形成一個基本完整的信息質(zhì)量管理循環(huán)系統(tǒng)。3、揭示了目前網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息的基本質(zhì)量特征。從IQ的形式、內(nèi)容和效用三個方面結(jié)構(gòu)分析入手,結(jié)合專家調(diào)查,認(rèn)為目前農(nóng)業(yè)科技信息共享中IQ基本質(zhì)量特征主要集中在真實性、可達性和實用性等三個方面。故在信息質(zhì)量管理的策略分析、控制方法、評價指標(biāo)選擇等方面重點關(guān)注這三個方面。4、簡明地探索了農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息質(zhì)量評價基本思路。信息質(zhì)量評價應(yīng)從信息質(zhì)量本身評價和信息質(zhì)量管理工作評價兩方面進行,對前者,需針對不同需求（如針對農(nóng)業(yè)科技信息總體評價、針對特定主題領(lǐng)域和針對某一專題領(lǐng)域這三個層次）建立有所選擇、有所側(cè)重的評價指標(biāo)體系;對后者,應(yīng)針對宏觀質(zhì)量約束管理和微觀質(zhì)量約束管理分別建立評價指標(biāo)體系,以便找出影響IQ的主要影響因素,選擇必要約束要素及約束指標(biāo),修訂約束內(nèi)容,使達到有效監(jiān)控信息質(zhì)量管理實施效果的目的。本項研究緊密結(jié)合我國農(nóng)業(yè)科技信息共享建設(shè)中的實際情況,形成的一些觀點、辦法和思路,期望能為我國農(nóng)業(yè)科技信息共享建設(shè)及信息質(zhì)量管理研究提供理論和實踐的指導(dǎo)作用。
孫世玲[7]（2008）在《網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息資源的檢索和利用》文中認(rèn)為本文介紹了Internet網(wǎng)上一些實用性農(nóng)業(yè)信息資源及其檢索方法,對一些主要的農(nóng)業(yè)站點和信息資源進行了分析和概括,為獲取和利用因特網(wǎng)上重要的和相關(guān)的文獻信息資源提供了依據(jù)。
羅德一[8]（2007）在《農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系研究》文中認(rèn)為1994年以來,中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)和中國農(nóng)業(yè)科技信息網(wǎng)相繼開通運行,我國農(nóng)業(yè)信息化工作開始邁入快速發(fā)展階段,因特網(wǎng)上的農(nóng)業(yè)信息正以指數(shù)形式急劇增長,且日益成為我國農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域廣大教學(xué)、科研人員及一般網(wǎng)民獲取信息的重要來源。然而,農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息龐雜、無序,各種農(nóng)業(yè)搜索性網(wǎng)站千差萬別,人們難以高效獲取所期望的有價值的農(nóng)業(yè)信息。通過綜合搜索引擎獲取網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)信息資源是人們最常用的方法之一,但是大多數(shù)綜合性分類搜索引擎采用的都是自編分類體系,缺乏科學(xué)理論的指導(dǎo),存在類目設(shè)置隨意、類目劃分缺少規(guī)范、歸類不科學(xué)、橫向關(guān)系揭示不足、類名不確切等問題。同時,用綜合分類搜索引擎檢索農(nóng)業(yè)信息盡管速度很快,但人們對檢索結(jié)果大都不滿意,存在檢索結(jié)果多、準(zhǔn)確性差、專指性差、內(nèi)容相對陳舊、信息分布不平衡等問題,造成用戶理解和使用上的困難,不利于網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)信息資源的共建共享。相比綜合分類搜索引擎,農(nóng)業(yè)分類搜索引擎在檢準(zhǔn)率、標(biāo)引深度、分類體系等方面具有獨到的優(yōu)勢,具有專、精、深等特點。但是現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)分類搜索引擎也存在有明顯不足,分類體系有待于專業(yè)化和標(biāo)準(zhǔn)化,分類方法單一,知識領(lǐng)域不全,知識體系不嚴(yán)密、結(jié)構(gòu)不科學(xué)。鑒于此,為了實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)信息資源的有效管理、查詢、共享和使用,本文在充分吸收前人的研究成果,并在搜索、整理大量文獻資料、調(diào)查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,綜合運用相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科知識,采用統(tǒng)計分析與定性分析相結(jié)合、比較分析與系統(tǒng)分析相結(jié)合、實例分析與規(guī)范分析相結(jié)合的方法,對比分析通過綜合性搜索引擎及現(xiàn)有農(nóng)業(yè)分類搜索引擎獲取農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息資源存在的問題,以及各類用戶對于網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)資源需求之間的差異,提出編制新的農(nóng)業(yè)中文分類搜索引擎分類體系的必要性與可行性,對新的農(nóng)業(yè)中文分類搜索引擎分類體系的分類思想、分類原則、類目設(shè)置等方面進行探索研究,以建立有序的農(nóng)業(yè)信息分類指標(biāo),規(guī)范農(nóng)業(yè)信息化工作。筆者認(rèn)為:通過研究農(nóng)業(yè)分類搜索引擎的分類體系,對提高網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息檢索的檢準(zhǔn)率和推動農(nóng)業(yè)搜索引擎分類體系的實用性具有重要意義。
黃靜[9]（2007）在《專業(yè)化網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索工具——網(wǎng)上農(nóng)業(yè)空間信息資源檢索》文中進行了進一步梳理專業(yè)化的網(wǎng)絡(luò)信息檢索工具是廣大科技工作者夢寐以求的,其豐富的專業(yè)信息資源是進行科學(xué)研究、運用信息技術(shù)的重要領(lǐng)域。本文介紹了網(wǎng)上具有權(quán)威性和實用性的農(nóng)業(yè)空間信息資源及特點和其檢索方法,為獲取網(wǎng)上重要的農(nóng)業(yè)空間文獻信息資源提供了依據(jù)。
王學(xué)明,康翠萍,李亞偉[10]（2007）在《Internet信息資源在農(nóng)技人員繼續(xù)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用》文中研究表明介紹Internet上的農(nóng)業(yè)信息資源以及農(nóng)技人員如何利用Internet上的農(nóng)業(yè)信息資源進行學(xué)習(xí),快速準(zhǔn)確地獲得所需要的信息。
二、Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的檢索和利用（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻研究法：通過調(diào)查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的檢索和利用（論文提綱范文）
（1）基于“互聯(lián)網(wǎng)+”視角的特色小鎮(zhèn)規(guī)劃對策研究 ——以茂林鎮(zhèn)為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 宏觀背景 |
| 1.1.2 政策背景 |
| 1.2 研究目的與意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”特色小鎮(zhèn)相關(guān)理論 |
| 1.3.1 相關(guān)概念 |
| 1.3.2 相關(guān)理論 |
| 1.4 研究內(nèi)容與創(chuàng)新之處 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 創(chuàng)新之處 |
| 1.5 研究方法與技術(shù)路線 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技術(shù)路線 |
| 1.6 小結(jié) |
| 第二章 特色小鎮(zhèn)研究綜述 |
| 2.1 國內(nèi)特色小鎮(zhèn)發(fā)展歷程和現(xiàn)狀 |
| 2.1.1 發(fā)展歷程 |
| 2.1.2 發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 2.2 國內(nèi)外特色小鎮(zhèn)研究綜述 |
| 2.2.1 國外特色小鎮(zhèn)研究綜述 |
| 2.2.2 國內(nèi)特色小鎮(zhèn)研究綜述 |
| 2.2.3 特色小鎮(zhèn)發(fā)展路徑研究綜述 |
| 2.2.4 農(nóng)業(yè)服務(wù)型特色小鎮(zhèn)研究綜述 |
| 2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”研究綜述 |
| 2.3.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”提出背景 |
| 2.3.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”對社會經(jīng)濟的影響 |
| 2.3.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”時代的城市規(guī)劃 |
| 2.3.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”對城市肌理的影響 |
| 2.3.5 “互聯(lián)網(wǎng)+”信息化建設(shè) |
| 2.3.6 “互聯(lián)網(wǎng)+”特色小鎮(zhèn) |
| 2.3.7 “互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)” |
| 2.3.8 “互聯(lián)網(wǎng)+”公眾參與 |
| 2.4 研究總結(jié) |
| 第三章 特色小鎮(zhèn)發(fā)展建設(shè)規(guī)劃案例分析與借鑒 |
| 3.1 新疆建設(shè)兵團第二師37團“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”特色小鎮(zhèn) |
| 3.2 海南省?？谑行阌^(qū)石山互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)小鎮(zhèn) |
| 3.3 浙江省海寧市“互聯(lián)網(wǎng)+皮革時尚”小鎮(zhèn) |
| 3.4 農(nóng)業(yè)服務(wù)型特色小鎮(zhèn) |
| 3.4.1 廣西桂林市蓮花鎮(zhèn) |
| 3.4.2 山西省汾陽市賈家莊鎮(zhèn) |
| 3.4.3 上海市奉賢區(qū)莊行鎮(zhèn) |
| 3.5 構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)服務(wù)型特色小鎮(zhèn)案例總結(jié)啟發(fā) |
| 3.5.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)服務(wù)型特色小鎮(zhèn)特點總結(jié) |
| 3.5.2 案例啟發(fā) |
| 第四章 利用“互聯(lián)網(wǎng)+”助力特色小鎮(zhèn)發(fā)展的規(guī)劃對策研究 |
| 4.1 “互聯(lián)網(wǎng)+”特色小鎮(zhèn)規(guī)劃思路 |
| 4.1.1 根據(jù)研究綜述的思路 |
| 4.1.2 根據(jù)案例分析的規(guī)劃思路 |
| 4.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”特色小鎮(zhèn)規(guī)劃創(chuàng)新發(fā)展模式 |
| 4.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”特色小鎮(zhèn)規(guī)劃對策 |
| 第五章 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的特色小鎮(zhèn)實踐研究——以茂林鎮(zhèn)為例 |
| 5.1 研究對象 |
| 5.1.1 概述 |
| 5.1.2 發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 5.2 茂林鎮(zhèn)打造“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)服務(wù)型特色小鎮(zhèn)SWOT分析 |
| 5.3 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”對農(nóng)業(yè)服務(wù)型特色小鎮(zhèn)建設(shè)規(guī)劃 |
| 5.3.1 信息化建設(shè)助力“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)特色小鎮(zhèn) |
| 5.3.2 創(chuàng)新發(fā)展模式——“1+4D+2” |
| 5.3.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)下公眾參與對特色小鎮(zhèn)的建設(shè) |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 研究局限和展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文 |
（2）基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云分析與設(shè)計 ——以江蘇省為例（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 本文的研究背景與意義 |
| 1.1.1 本文的研究背景 |
| 1.1.2 本文的研究意義 |
| 1.2 相關(guān)理論研究綜述 |
| 1.2.1 云計算研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 述評 |
| 1.3 本文的主要研究內(nèi)容與章節(jié)安排 |
| 1.3.1 本文的主要研究內(nèi)容 |
| 1.3.2 本文的章節(jié)安排 |
| 1.4 本文的主要研究方法與技術(shù)路線 |
| 1.4.1 本文的主要研究方法 |
| 1.4.2 本文的技術(shù)路線 |
| 1.5 本文擬解決的幾個主要問題 |
| 第二章 相關(guān)理論與方法 |
| 2.1 云計算理論 |
| 2.1.1 云計算理論及特點 |
| 2.1.2 云計算的體系層次 |
| 2.1.3 云計算服務(wù)模式 |
| 2.2 云平臺關(guān)鍵技術(shù) |
| 2.2.1 Hadoop分布式框架 |
| 2.2.2 HDFS分布式文件系統(tǒng) |
| 2.2.3 MapReduce并行式計算框架 |
| 2.2.4 ElasticSearch分布式搜索引擎 |
| 2.2.5 Web開發(fā)技術(shù) |
| 2.3 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源管理理論及方法 |
| 2.3.1 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源管理理論 |
| 2.3.2 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源管理方法 |
| 第三章 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺現(xiàn)狀與需求分析 |
| 3.1 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺的現(xiàn)狀 |
| 3.2 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺存在的問題 |
| 3.3 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺需求分析 |
| 3.3.1 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺服務(wù)對象信息需求分析 |
| 3.3.2 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺業(yè)務(wù)需求分析 |
| 3.3.3 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺功能需求分析 |
| 3.3.4 農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺性能需求分析 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺設(shè)計 |
| 4.1 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺設(shè)計目標(biāo)和原則 |
| 4.1.1 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺設(shè)計目標(biāo) |
| 4.1.2 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺設(shè)計原則 |
| 4.2 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺總體設(shè)計 |
| 4.3 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺功能設(shè)計 |
| 4.3.1 智能信息服務(wù)模塊設(shè)計 |
| 4.3.2 信息檢索模塊設(shè)計 |
| 4.3.3 信息推薦模塊設(shè)計 |
| 4.3.4 用戶信息管理模塊設(shè)計 |
| 4.4 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺數(shù)據(jù)庫設(shè)計 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺實現(xiàn) |
| 5.1 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺實施步驟 |
| 5.2 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺實現(xiàn) |
| 5.3 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺測試 |
| 5.3.1 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺功能測試 |
| 5.3.2 基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云平臺性能測試 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 全文總結(jié) |
| 6.2 研究展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻 |
| 作者簡介 |
（3）Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的獲?。ㄕ撐奶峋V范文）
| 1 利用搜索引擎檢索 |
| 1.1 Google搜索引擎 |
| 1.2 百度搜索引擎 |
| 1.3 雅虎搜索引擎 |
| 1.4 其他農(nóng)業(yè)搜索引擎 |
| 1.5 其他常用的中英文搜索引擎 |
| 2 利用數(shù)據(jù)庫檢索 |
| 2.1 國外三大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫[1] |
| 2.1.1 AGRICOLA美國農(nóng)業(yè)聯(lián)機檢索數(shù)據(jù)庫 |
| 2.1.2 AGRIS聯(lián)合國糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫 |
| 2.1.3 CAB國際農(nóng)業(yè)與生物科學(xué)中心數(shù)據(jù)庫 |
| 2.2 國內(nèi)主要數(shù)據(jù)庫 |
| 2.2.1 中國知識資源總庫 |
| 2.2.2 維普期刊資源整合服務(wù)平臺 |
| 2.2.3 萬方數(shù)據(jù)資源平臺 |
| 2.2.4 其他農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫 |
| 3 虛擬圖書館 |
| 4 參加電子郵件群和QQ群 |
| 5 登錄農(nóng)業(yè)論壇 |
| 6 涉農(nóng)的站點[2-3] |
| 7 結(jié)束語 |
（4）分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 問題的提出 |
| 1.2 研究目的與意義 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 分布式數(shù)據(jù)集成技術(shù) |
| 1.3.2 農(nóng)業(yè)本體技術(shù) |
| 1.3.3 個性化信息服務(wù)技術(shù) |
| 1.4 研究的主要內(nèi)容和方法 |
| 1.4.1 研究的主要內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究方法和技術(shù)路線 |
| 1.5 擬解決的關(guān)鍵問題 |
| 第二章 分布式信息共享方法與理論 |
| 2.1 常用的異構(gòu)信息集成方法 |
| 2.1.1 聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫法 |
| 2.1.2 數(shù)據(jù)倉庫法 |
| 2.1.3 中間件法 |
| 2.2 元數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.2.1 元數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 |
| 2.2.2 元數(shù)據(jù)的內(nèi)容及特征 |
| 2.2.3 元數(shù)據(jù)的作用 |
| 2.2.4 主要的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.3 主題法與農(nóng)業(yè)本體 |
| 2.3.1 主題法與分類法 |
| 2.3.2 農(nóng)業(yè)本體 |
| 2.4 相關(guān)計算機技術(shù) |
| 2.4.1 XML 技術(shù) |
| 2.4.2 Microsoft.NET |
| 2.4.3 Web Services |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享的框架研究 |
| 3.1 分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享的架構(gòu)設(shè)計 |
| 3.1.1 基于中間件法的分布式農(nóng)業(yè)科技信息集成架構(gòu) |
| 3.1.2 分布式農(nóng)業(yè)科技信息智能檢索的邏輯架構(gòu) |
| 3.1.3 分布式農(nóng)業(yè)科技信息智能檢索的功能架構(gòu) |
| 3.2 分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享的關(guān)鍵技術(shù)與方法 |
| 3.2.1 分布式農(nóng)業(yè)科技信息整合支撐技術(shù) |
| 3.2.2 基于本體的農(nóng)業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源檢索技術(shù) |
| 3.2.3 基于用戶模型的個性化檢索及推送技術(shù) |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 第四章 分布式農(nóng)業(yè)科技信息資源整合支撐技術(shù) |
| 4.1 基于中間件法的分布式信息集成技術(shù) |
| 4.2 基于元數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)科技信息資源描述技術(shù) |
| 4.2.1 元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) |
| 4.2.2 元數(shù)據(jù)抽取 |
| 4.2.3 元數(shù)據(jù)管理 |
| 4.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體的建立 |
| 4.3.1 本體中領(lǐng)域詞語數(shù)據(jù)來源 |
| 4.3.2 領(lǐng)域本體建立技術(shù) |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 第五章 基于本體的農(nóng)業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源檢索技術(shù) |
| 5.1 農(nóng)業(yè)分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)源搜索整體構(gòu)架 |
| 5.2 基于農(nóng)業(yè)本體的查詢擴展 |
| 5.2.1 查詢擴展流程 |
| 5.2.2 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域詞典的構(gòu)造 |
| 5.2.3 基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域詞典的中文分詞技術(shù) |
| 5.2.4 基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域本體的語義擴展技術(shù) |
| 5.3 農(nóng)業(yè)分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)源查詢優(yōu)化 |
| 5.3.1 農(nóng)業(yè)分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化 |
| 5.3.2 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站查詢優(yōu)化 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 基于用戶模型的個性化檢索和推送技術(shù) |
| 6.1 用戶模型的建立 |
| 6.1.1 自動用戶建模 |
| 6.1.2 人工用戶建模 |
| 6.2 基于角色的訪問控制 |
| 6.2.1 基于農(nóng)業(yè)信息資源的角色劃分 |
| 6.2.2 基于資源的角色訪問控制 |
| 6.3 基于用戶需求驅(qū)動的農(nóng)業(yè)信息資源推送技術(shù) |
| 6.3.1 基于訪問次數(shù)的用戶興趣度統(tǒng)計 |
| 6.3.2 基于訪問熱度的農(nóng)業(yè)信息資源推送 |
| 6.4 個性化檢索技術(shù) |
| 6.4.1 個性化農(nóng)業(yè)信息智能檢索技術(shù) |
| 6.4.2 用戶歷史記錄瀏覽 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 基于西藏農(nóng)業(yè)科技信息資源共享的案例設(shè)計與實現(xiàn) |
| 7.1 西藏農(nóng)業(yè)科技信息資源利用現(xiàn)狀 |
| 7.1.1 西藏農(nóng)業(yè)科技信息系統(tǒng)分布現(xiàn)狀 |
| 7.1.2 分布式農(nóng)業(yè)科技信息智能檢索及信息共享平臺訪客人群及訪問目的分析 |
| 7.1.3 分布式農(nóng)業(yè)科技信息智能檢索及信息共享平臺的建設(shè)目的 |
| 7.2 西藏分布式農(nóng)業(yè)科技信息智能檢索及信息共享平臺的計算機實現(xiàn) |
| 7.2.1 平臺設(shè)計原則 |
| 7.2.2 平臺運行環(huán)境 |
| 7.2.3 平臺主要功能模塊 |
| 7.3 本章小結(jié) |
| 第八章 總結(jié)與展望 |
| 8.1 論文工作總結(jié) |
| 8.2 展望 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（5）國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 導(dǎo)言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國內(nèi)外大規(guī)模數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容和意義 |
| 1.3.1 研究對象和內(nèi)容 |
| 1.3.2 研究解決的主要問題和核心問題 |
| 1.3.3 體系結(jié)構(gòu)研究的意義 |
| 1.4 本研究的重點和創(chuàng)新點 |
| 1.5 本課題的研究方法 |
| 1.6 文章結(jié)構(gòu) |
| 第二章 體系結(jié)構(gòu)研究的基本概念和理論 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 數(shù)據(jù)和信息 |
| 2.1.2 科學(xué)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù) |
| 2.1.3 資源、數(shù)字化資源和科學(xué)數(shù)據(jù)資源 |
| 2.1.4 系統(tǒng)定義 |
| 2.1.5 科學(xué)數(shù)據(jù)共享、科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺、國家科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺 |
| 2.1.6 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺 |
| 2.1.7 數(shù)字化圖書館 |
| 2.1.8 大規(guī)模數(shù)據(jù)共享服務(wù)系統(tǒng) |
| 2.1.9 體系結(jié)構(gòu) |
| 2.1.10 系統(tǒng)的互操作性 |
| 2.1.11 系統(tǒng)的擴展性 |
| 2.1.12 系統(tǒng)的開放性 |
| 2.1.13 數(shù)據(jù)對象 |
| 2.1.14 元數(shù)據(jù) |
| 2.2 基本理論 |
| 2.2.1 系統(tǒng)論 |
| 2.2.2 OSI 層次模型 |
| 2.2.3 軟件系統(tǒng)開發(fā)方法研究和體系結(jié)構(gòu)研究的關(guān)系 |
| 2.2.4 科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺研究和數(shù)字化圖書館研究的關(guān)系 |
| 2.2.5 軟件系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的發(fā)展演變 |
| 2.2.6 螞蟻算法 |
| 2.2.7 虛擬現(xiàn)實技術(shù) |
| 2.2.8 3G 環(huán)境下的在線系統(tǒng)訪問方式 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 第三章 國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)需求分析 |
| 3.1 國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)研究目標(biāo) |
| 3.2 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的特點 |
| 3.2.1 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的基本特點 |
| 3.2.2 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的技術(shù)特點 |
| 3.3 我國農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)用戶需求分析 |
| 3.3.1 我國農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)用戶基本需求分析 |
| 3.3.2 我國農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)用戶對平臺開發(fā)的需求分析 |
| 3.4 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)要解決的問題 |
| 3.5 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)研究基礎(chǔ) |
| 3.5.1 體系結(jié)構(gòu)研究客觀環(huán)境基礎(chǔ) |
| 3.5.2 體系結(jié)構(gòu)的理論和技術(shù)基礎(chǔ) |
| 3.6 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)設(shè)計原則 |
| 3.7 本章小結(jié) |
| 第四章 國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺邏輯體系結(jié)構(gòu) |
| 4.1 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)體系結(jié)構(gòu) |
| 4.2 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)管理的共享體系結(jié)構(gòu) |
| 4.3 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)管理的集成體系結(jié)構(gòu) |
| 4.3.1 虛擬系統(tǒng)集成法 |
| 4.3.2 搜索引擎集成法 |
| 4.3.3 搜索代理集成法 |
| 4.3.4 元數(shù)據(jù)集成連接法 |
| 4.4 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的完整性 |
| 4.5 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的分類和索引 |
| 4.6 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的區(qū)域劃分和查找路由 |
| 4.7 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的熱點查詢服務(wù) |
| 4.8 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的展示 |
| 4.9 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺服務(wù)的SOA 封裝和授權(quán) |
| 4.10 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺服務(wù)總線 |
| 4.11 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺3G 支持服務(wù) |
| 4.12 科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺之間的對話 |
| 4.13 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺其它增值服務(wù) |
| 4.13.1 統(tǒng)計分析系統(tǒng) |
| 4.13.2 備份和鏡像系統(tǒng) |
| 4.13.3 安全服務(wù)系統(tǒng) |
| 4.13.4 知識產(chǎn)權(quán)保護和有償使用支持 |
| 4.13.5 數(shù)據(jù)推送系統(tǒng) |
| 4.14 本章小結(jié) |
| 第五章 國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺功能體系結(jié)構(gòu) |
| 5.1 平臺功能體系結(jié)構(gòu)總體框架 |
| 5.2 平臺功能體系結(jié)構(gòu)組件說明 |
| 5.2.1 系統(tǒng)門戶層 |
| 5.2.2 用戶驗證和個性化服務(wù)層 |
| 5.2.3 核心應(yīng)用層 |
| 5.2.4 服務(wù)總線層 |
| 5.2.5 應(yīng)用支持層 |
| 5.2.6 數(shù)據(jù)總線層 |
| 5.2.7 數(shù)據(jù)管理層 |
| 5.2.8 系統(tǒng)軟件層 |
| 5.2.9 物理層 |
| 5.2.10 跨層組件 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺物理體系結(jié)構(gòu) |
| 6.1 平臺物理體系結(jié)構(gòu)框架 |
| 6.2 中心站點結(jié)構(gòu) |
| 6.3 分中心站點結(jié)構(gòu) |
| 6.4 其它數(shù)據(jù)共享平臺 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 第七章 結(jié)論 |
| 7.1 研究成果 |
| 7.2 對共享平臺建設(shè)的建議 |
| 7.3 下一步的研究設(shè)想 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 作者簡歷 |
（6）基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量管理研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 導(dǎo)言 |
| 1.1 問題的提出 |
| 1.2 研究的目的和意義 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國外信息質(zhì)量管理研究的現(xiàn)狀概述 |
| 1.3.2 國內(nèi)信息質(zhì)量管理研究的現(xiàn)狀概述 |
| 1.3.3 國內(nèi)外信息質(zhì)量管理研究現(xiàn)狀述評 |
| 1.4 研究設(shè)想 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.5.1 研究目標(biāo) |
| 1.5.2 研究思路和方法 |
| 1.5.3 論文框架結(jié)構(gòu)及內(nèi)容 |
| 1.6 論文特點與創(chuàng)新之處 |
| 第二章 相關(guān)概念界定及農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量管理實踐進展認(rèn)識 |
| 2.1 基本概念認(rèn)識 |
| 2.1.1 數(shù)據(jù)和信息的概念界定 |
| 2.1.2 農(nóng)業(yè)科技信息的概念及范圍 |
| 2.1.3 質(zhì)量的概念認(rèn)識 |
| 2.1.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息質(zhì)量的界定 |
| 2.1.5 質(zhì)量管理的定義和認(rèn)識 |
| 2.2 我國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中信息質(zhì)量管理的實踐和發(fā)展 |
| 2.2.1 國外農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中信息質(zhì)量管理的經(jīng)驗借鑒 |
| 2.2.2 我國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀及存在IQ 問題認(rèn)識 |
| 2.2.3 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中存在IQ 問題分析 |
| 2.3 基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量管理實踐進展認(rèn)識 |
| 2.3.1 農(nóng)業(yè)科技信息共享的基本認(rèn)識 |
| 2.3.2 國外科技信息共享中信息質(zhì)量管理實踐 |
| 2.3.3 國外科技信息共享實踐中IQM 的成功經(jīng)驗 |
| 2.3.4 國內(nèi)科技信息共享的實踐發(fā)展 |
| 2.3.5 我國科技信息共享實踐中存在的IQ 問題 |
| 第三章 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量問題的分析 |
| 3.1 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量的結(jié)構(gòu)分析 |
| 3.1.1 信息的內(nèi)在結(jié)構(gòu)認(rèn)識 |
| 3.1.2 信息質(zhì)量的內(nèi)在結(jié)構(gòu)認(rèn)識 |
| 3.1.3 基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量維度分析 |
| 3.1.4 語用層次的信息質(zhì)量分析 |
| 3.2 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量問題的管理認(rèn)識 |
| 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下信息質(zhì)量問題特點 |
| 3.2.2 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量控制的變化特點 |
| 3.2.3 農(nóng)業(yè)科技信息共享環(huán)境下的IQM 和傳統(tǒng)IQM 的區(qū)別 |
| 3.2.4 農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息質(zhì)量管理的特征 |
| 3.2.5 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量管理的動力分析 |
| 第四章 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息的質(zhì)量約束機制分析 |
| 4.1 目前主要的信息質(zhì)量管理理論認(rèn)識 |
| 4.1.1 信息質(zhì)量的產(chǎn)品觀點 |
| 4.1.2 全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理理論 |
| 4.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量成熟度模型 |
| 4.1.4 現(xiàn)有IQM 理論的局限性認(rèn)識 |
| 4.2 基于網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息的質(zhì)量約束認(rèn)識 |
| 4.2.1 農(nóng)業(yè)科技信息共享環(huán)境的系統(tǒng)認(rèn)識 |
| 4.2.2 約束的概念認(rèn)識 |
| 4.2.3 信息質(zhì)量約束與TOC 中約束的區(qū)別 |
| 4.2.4 信息質(zhì)量約束的含義 |
| 4.2.5 質(zhì)量約束引入信息質(zhì)量管理的必要性分析 |
| 4.2.6 基于信息質(zhì)量約束觀點對網(wǎng)絡(luò)信息質(zhì)量管理的理解 |
| 4.3 信息質(zhì)量約束機制 |
| 4.3.1 機制的內(nèi)涵 |
| 4.3.2 信息質(zhì)量約束機制特征 |
| 4.3.3 信息質(zhì)量約束機制的約束要素 |
| 4.3.4 信息質(zhì)量約束機制的構(gòu)建原則 |
| 4.3.5 信息質(zhì)量約束機制的結(jié)構(gòu)構(gòu)建 |
| 4.3.6 信息質(zhì)量約束機制的環(huán)境構(gòu)建 |
| 4.3.7 信息質(zhì)量約束機制的內(nèi)容構(gòu)建 |
| 4.3.8 質(zhì)量約束機制的實施步驟 |
| 第五章 基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量管理策略分析 |
| 5.1 宏觀層面的信息質(zhì)量約束機制策略分析 |
| 5.1.1 農(nóng)業(yè)科技信息共享中的組織管理 |
| 5.1.2 農(nóng)業(yè)科技信息共享中法規(guī)約束 |
| 5.1.3 農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息技術(shù)的質(zhì)量約束 |
| 5.1.4 農(nóng)業(yè)科技信息共享中的標(biāo)準(zhǔn)約束 |
| 5.1.5 農(nóng)業(yè)科技信息共享中的信息資源整合 |
| 5.1.6 農(nóng)業(yè)科技信息共享中的人員信息素質(zhì) |
| 5.1.7 農(nóng)業(yè)科技信息共享的經(jīng)費支持與激勵 |
| 5.2 微觀組織層面的信息質(zhì)量約束機制對策分析 |
| 5.2.1 健全微觀組織內(nèi)部自我質(zhì)量約束機制 |
| 5.2.2 建立微觀組織內(nèi)部的IQM 機制 |
| 第六章 基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量控制分析 |
| 6.1 基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量控制認(rèn)識 |
| 6.1.1 控制定義及認(rèn)識 |
| 6.1.2 農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量控制范圍 |
| 6.1.3 信息質(zhì)量控制的基本要求 |
| 6.2 基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量的過程控制 |
| 6.2.1 信息質(zhì)量的過程控制認(rèn)識 |
| 6.2.2 采集環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制 |
| 6.2.3 加工環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制 |
| 6.2.4 錄入環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制 |
| 6.2.5 標(biāo)引環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制 |
| 6.2.6 數(shù)據(jù)的審核和存儲環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制 |
| 6.2.7 信息反饋環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制 |
| 6.3 基于數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量控制 |
| 6.3.1 數(shù)據(jù)庫的基本認(rèn)識 |
| 6.3.2 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)的全過程質(zhì)量控制 |
| 6.3.3 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化控制 |
| 6.4 基于元數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制 |
| 6.4.1 元數(shù)據(jù)的基本認(rèn)識 |
| 6.4.2 利用元數(shù)據(jù)進行IQ 控制的必要性和可行性 |
| 6.4.3 基于元數(shù)據(jù)進行IQ 控制的措施 |
| 第七章 基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量評價 |
| 7.1 信息質(zhì)量評價的認(rèn)識 |
| 7.1.1 評價的目的和意義 |
| 7.1.2 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下的IQ 評價與傳統(tǒng)印刷型文獻IQ 評價區(qū)別 |
| 7.1.3 信息資源質(zhì)量評價與信息資源評價的區(qū)別 |
| 7.1.4 評價指標(biāo)和質(zhì)量維度的區(qū)別 |
| 7.1.5 基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息共享的信息質(zhì)量需求分析 |
| 7.2 現(xiàn)有IQ 評價體系綜合分析 |
| 7.2.1 現(xiàn)有IQ 評價體系概述 |
| 7.2.2 現(xiàn)有IQ 評價體系存在的問題 |
| 7.2.3 信息質(zhì)量評價體系的啟示 |
| 7.3 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量評價指標(biāo)體系 |
| 7.3.1 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下信息質(zhì)量評價基本要求 |
| 7.3.2 IQ 評價指標(biāo)體系設(shè)計 |
| 7.3.3 IQ 評價指標(biāo)的選擇要求 |
| 7.3.4 IQ 評價流程 |
| 7.4 網(wǎng)絡(luò)共享環(huán)境下信息質(zhì)量管理工作的評價 |
| 7.4.1 IQM 評價制度的建立 |
| 7.4.2 IQM 評價指標(biāo)體系 |
| 7.5 IQ 評價中采用的主要評價方法 |
| 7.5.1 IQ 評價方法評析 |
| 7.5.2 主要的IQ 評價方法 |
| 第八章 農(nóng)業(yè)科技信息共享建設(shè)的案例分析 |
| 8.1 “農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心”項目建設(shè)的總體規(guī)劃 |
| 8.2 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)的運行管理 |
| 8.2.1 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺頂層設(shè)計 |
| 8.2.2 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺運行管理 |
| 8.3 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)中信息質(zhì)量管理舉措 |
| 8.4 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)的成功經(jīng)驗 |
| 8.5 制約農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)發(fā)展的主要問題 |
| 8.6 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺建設(shè)發(fā)展建議 |
| 第九章 主要結(jié)論和建議 |
| 9.1 論文主要結(jié)論 |
| 9.2 農(nóng)業(yè)科技信息共享中信息質(zhì)量管理的對策建議 |
| 9.3 研究展望 |
| 參考文獻 |
| 附表1 在信息共享研究領(lǐng)域?qū)Α皵?shù)據(jù)”的基本看法 |
| 附表2 從信息共享研究領(lǐng)域?qū)Α靶畔ⅰ被究捶?/td> |
| 附表3 在信息共享領(lǐng)域中對數(shù)據(jù)和信息的關(guān)系認(rèn)識 |
| 附表4 數(shù)據(jù)質(zhì)量的定義匯總 |
| 附表5 信息質(zhì)量的定義匯總 |
| 附表6 眾多學(xué)者基于不同研究背景給出的質(zhì)量維度列表 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（8）農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題目的 |
| 1.2 選題的意義 |
| 1.3 分類搜索引擎及其分類體系研究 |
| 1.3.1 分類搜索引擎的產(chǎn)生與發(fā)展 |
| 1.3.2 分類搜索引擎分類體系研究情況 |
| 1.3.3 專業(yè)分類搜索引擎的發(fā)展研究情況 |
| 1.4 農(nóng)業(yè)分類搜索引擎概述 |
| 1.4.1 國外農(nóng)業(yè)分類搜索引擎概述 |
| 1.4.2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)分類搜索引擎概述 |
| 1.4.3 農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系的應(yīng)用研究情況 |
| 第二章 研究及調(diào)查方案 |
| 2.1 研究方案 |
| 2.1.1 研究目標(biāo) |
| 2.1.2 研究內(nèi)容 |
| 2.1.3 研究方法、技術(shù)路線 |
| 2.2 調(diào)查方案 |
| 2.2.1 調(diào)查方法 |
| 2.2.2 調(diào)查對象 |
| 2.2.3 調(diào)查內(nèi)容 |
| 第三章 獲取農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息資源的調(diào)查分析 |
| 3.1 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息資源建設(shè)現(xiàn)狀調(diào)查 |
| 3.1.1 農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站建設(shè)現(xiàn)狀 |
| 3.1.2 農(nóng)業(yè)網(wǎng)站訪問現(xiàn)狀 |
| 3.1.3 農(nóng)業(yè)網(wǎng)站存在的主要缺陷 |
| 3.2 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息資源的獲取的調(diào)查 |
| 3.2.1 獲取農(nóng)業(yè)信息資源的主要途徑 |
| 3.2.2 獲取農(nóng)業(yè)信息資源的主要障礙 |
| 3.2.3 獲取農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息資源最理想的方式 |
| 3.3 通過綜合搜索引擎獲取農(nóng)業(yè)信息資源的調(diào)查 |
| 3.3.1 是否經(jīng)常使用綜合搜索引擎獲取農(nóng)業(yè)信息 |
| 3.3.2 對綜合搜索引擎檢索農(nóng)業(yè)信息結(jié)果的評價 |
| 3.3.3 調(diào)查結(jié)果分析 |
| 3.4 農(nóng)業(yè)全文搜索引擎與農(nóng)業(yè)分類搜索引擎對比分析 |
| 3.4.1 幾個農(nóng)業(yè)全文搜索引擎介紹 |
| 3.4.2 農(nóng)業(yè)分類搜索引擎介紹 |
| 3.5 現(xiàn)有農(nóng)業(yè)分類搜索引擎及其分類體系的調(diào)查 |
| 3.5.1 農(nóng)業(yè)分類搜索引擎優(yōu)勢的調(diào)查 |
| 3.5.2 現(xiàn)有主要農(nóng)業(yè)信息分類方法分析 |
| 3.5.3 現(xiàn)有農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息分類體系類目分析 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 編制新的農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系的必要性與可行性研究 |
| 4.1 編制新的農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系的必要性 |
| 4.1.1 符合農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息資源特點的需要 |
| 4.1.2 快速、準(zhǔn)確獲取網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)信息資源的需要 |
| 4.1.3 促進網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)信息分類法標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的需要 |
| 4.2 編制農(nóng)業(yè)分類搜索引擎新的分類體系的可行性分析 |
| 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)信息分類法研究提供了實踐經(jīng)驗 |
| 4.2.2 《中國圖書館圖書分類法》提供了重要參考 |
| 4.2.3 農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系研究擁有一定理論基礎(chǔ) |
| 第五章 編制農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系的原則、方法及指導(dǎo)思想研究 |
| 5.1 分類原則 |
| 5.2 分類方法 |
| 5.2.1 分類方法調(diào)查 |
| 5.2.2 分類方法介紹 |
| 5.2.3 利用分面組配—體系分類法組織網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)信息資源 |
| 5.3 指導(dǎo)思想 |
| 5.3.1 建立多維的等級分類體系 |
| 5.3.2 采用"分類主題一體化"的信息組織方式 |
| 5.3.3 控制好一級類目的數(shù)量及其層次 |
| 5.3.4 做到四個有機結(jié)合 |
| 5.3.5 達到四個適應(yīng) |
| 第六章 網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)信息類目需求調(diào)查 |
| 6.1 對農(nóng)業(yè)技術(shù)類欄目的調(diào)查 |
| 6.2 對生產(chǎn)資料類欄目的調(diào)查 |
| 6.3 對品種信息類欄目的調(diào)查 |
| 6.4 對市場信息類欄目的調(diào)查 |
| 6.5 對農(nóng)村生活類欄目的調(diào)查 |
| 6.6 對網(wǎng)上教育類欄目的調(diào)查 |
| 6.7 對政策與管理類欄目的調(diào)查 |
| 6.8 對科研文獻類欄目的調(diào)查 |
| 6.9 對氣象與環(huán)境類欄目的調(diào)查 |
| 6.10 對機構(gòu)與人才類欄目的調(diào)查 |
| 第七章 農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系的編制試驗 |
| 7.1 基本設(shè)計思路 |
| 7.1.1 借鑒現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)農(nóng)業(yè)信息分類體系的優(yōu)點 |
| 7.1.2 根據(jù)用戶需求情況構(gòu)建分類體系類目結(jié)構(gòu) |
| 7.1.3 以主題為中心設(shè)置類目 |
| 7.1.4 根據(jù)用戶特點確定欄目名稱的規(guī)范程度 |
| 7.2 大類體系的提出 |
| 7.3 編制方法說明 |
| 7.3.1 總體框架 |
| 7.3.2 聚類標(biāo)準(zhǔn) |
| 7.3.3 大類設(shè)置 |
| 7.3.4 類目體系的展開 |
| 7.3.5 類目名稱 |
| 7.3.6 類目的排列 |
| 7.3.7 橫向類目關(guān)系的處理 |
| 7.3.8 熱點、重點類目的提示 |
| 7.4 相關(guān)問題的處理 |
| 7.4.1 交叉信息資源的處理 |
| 7.4.2 對信息資源廣度和深度不對稱問題的處理 |
| 7.4.3 分類系統(tǒng)的彈性和可擴展性的處理 |
| 第八章 結(jié)論 |
| 參考文獻 |
| 附表 |
| 致謝 |
（10）Internet信息資源在農(nóng)技人員繼續(xù)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用（論文提綱范文）
| 1 Internet上的農(nóng)業(yè)信息資源 |
| 1.1 搜索引擎 |
| 1.2 中文期刊數(shù)據(jù)庫 |
| 1.3 農(nóng)業(yè)網(wǎng)站 |
| 1.4 其他資源 |
| 2 利用Internet上的農(nóng)業(yè)信息資源進行學(xué)習(xí) |
四、Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的檢索和利用（論文參考文獻）
- [1]基于“互聯(lián)網(wǎng)+”視角的特色小鎮(zhèn)規(guī)劃對策研究 ——以茂林鎮(zhèn)為例[D]. 陳屾. 廣西大學(xué), 2019(02)
- [2]基于云計算的農(nóng)業(yè)科技服務(wù)資源云分析與設(shè)計 ——以江蘇省為例[D]. 王蓉. 東南大學(xué), 2019(10)
- [3]Internet上農(nóng)業(yè)信息資源的獲取[J]. 董開居. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息, 2011(11)
- [4]分布式農(nóng)業(yè)科技信息共享關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D]. 楊曉蓉. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2011(10)
- [5]國家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺體系結(jié)構(gòu)研究[D]. 趙勝鋼. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2009(10)
- [6]基于網(wǎng)絡(luò)共享的農(nóng)業(yè)科技信息質(zhì)量管理研究[D]. 宋立榮. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院, 2008(10)
- [7]網(wǎng)上農(nóng)業(yè)信息資源的檢索和利用[J]. 孫世玲. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息, 2008(01)
- [8]農(nóng)業(yè)分類搜索引擎分類體系研究[D]. 羅德一. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué), 2007(02)
- [9]專業(yè)化網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索工具——網(wǎng)上農(nóng)業(yè)空間信息資源檢索[J]. 黃靜. 農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息, 2007(10)
- [10]Internet信息資源在農(nóng)技人員繼續(xù)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[J]. 王學(xué)明,康翠萍,李亞偉. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技, 2007(07)
標(biāo)簽：科技論文; 農(nóng)業(yè)科技論文; 云計算論文; 服務(wù)質(zhì)量管理論文; 互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)論文;