一、礦井涌水量自動監(jiān)測系統(tǒng)（論文文獻(xiàn)綜述）
于涵[1]（2021）在《李雅莊礦礦井水監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究》文中指出
蘇壯壯[2]（2021）在《吉寧煤礦礦井水監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究》文中研究說明
王小建[3]（2021）在《寺家莊煤礦15號煤層開采對地表水影響研究》文中研究指明煤炭作為我國的主體能源,在能源安全結(jié)構(gòu)中具有壓艙石的主導(dǎo)地位,然而煤炭資源開采過程中常伴隨著巖層破斷、水土流失、土地污染等一系列生態(tài)環(huán)境問題,其中以水資源流失最為嚴(yán)重。黃河流域又稱為我國的“能源流域”,富含煤炭、石油、天然氣等,目前已探明煤炭儲量為4492億t,約占全國煤炭儲量的46.5%,并且主要分布在黃河流域中上游,多為干旱及半干旱地區(qū),并且生態(tài)脆弱、水資源短缺。因此,保證煤炭資源開發(fā)安全的同時,最大限度的保護(hù)區(qū)域水資源是黃河流域煤炭工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問題。本文以山西寺家莊煤礦煤炭資源安全開采與水資源保護(hù)為工程背景,系統(tǒng)研究了寺家莊礦15號煤層開采對娘子關(guān)泉域水資源分布特征的影響規(guī)律,測試了礦區(qū)原生地表、地下水域分布特征,分析了開采過程中覆巖裂隙與地裂縫的發(fā)育規(guī)律,探討了煤層開采對地下水資源的影響,給出了礦區(qū)水資源的保護(hù)措施,取得的主要成果如下:（1）結(jié)合礦區(qū)的實(shí)際水文地質(zhì)條件,采用現(xiàn)場調(diào)研與實(shí)驗(yàn)室研究等方法,分析了研究區(qū)域的水體分布特征,測試分析了研究區(qū)域水體p H、溶解氧以及銅、鋅、鐵、錳、等10余項(xiàng)重金屬的本底含量,得到了娘子關(guān)泉域水體的重金屬離子濃度、氧化物含量、有機(jī)污染物等基本環(huán)境評價指標(biāo)值。（2）運(yùn)用FLAC3D計(jì)算軟件進(jìn)行頂板巖體采動破壞特征模擬,模擬推演15號煤層15207工作面在開采過程中的頂板位移演化規(guī)律、圍巖應(yīng)力演化規(guī)律及煤層頂板塑性區(qū)分布規(guī)律等,得到頂板導(dǎo)水裂隙帶的發(fā)育高度為開采煤層厚度的19.1倍,15號煤層頂板導(dǎo)水裂隙帶發(fā)育高度為65.89～140.58m,一般高度97.63m。（3）采用數(shù)值模擬與現(xiàn)場實(shí)測分析相結(jié)合的研究方法,分析了工作面開采過程中覆巖運(yùn)動規(guī)律、導(dǎo)水裂隙帶發(fā)育高度,確定了15號煤層開采的裂縫邊界為263m,地表最大沉陷值為4m;并利用大井法與富水性分區(qū)對涌水量進(jìn)行預(yù)測,得到了15207工作面開采過程中工作面涌水特征,確定了排水管路和井底水倉容積等設(shè)施均滿足15號煤層正常開采情況下的生產(chǎn)要求。（4）基于模擬結(jié)果,為減少15號煤層采區(qū)地表裂縫的發(fā)育,防止地表下沉裂縫對地表水系的破壞,結(jié)合寺家莊礦15號煤層具體地質(zhì)條件,綜合分析了離層注漿、協(xié)調(diào)開采、局部開采等控制技術(shù)下地表沉陷及地表裂縫控制效果,確定了離層注漿法和協(xié)調(diào)開采法為最佳方案,實(shí)現(xiàn)了對地表沉陷、裂縫以及礦區(qū)水資源流失的有效控制,并設(shè)計(jì)了礦區(qū)水資源動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了礦區(qū)水資源的綜合利用。該論文有圖38幅,表12個,參考文獻(xiàn)95篇。
王鑫[4]（2020）在《礦井突水實(shí)時監(jiān)測預(yù)警的理論研究》文中研究說明本文圍繞實(shí)時突水監(jiān)測預(yù)警指標(biāo)體系及預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建這一科學(xué)問題展開研究?；诤阍疵旱V的實(shí)際調(diào)研和監(jiān)測指標(biāo)數(shù)據(jù),建立了突水預(yù)警指標(biāo)體系,結(jié)合礦區(qū)條件和數(shù)值模擬提出了各個指標(biāo)異常時的判別準(zhǔn)則和分級預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。其次,結(jié)合風(fēng)險理論與專家調(diào)查方法,建立了多指標(biāo)太灰水突水風(fēng)險預(yù)警模型。最終,利用matlab構(gòu)建了以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為依托的煤礦實(shí)時突水預(yù)警模型。論文主要取得了以下成果:（1）建立了采掘工作面實(shí)時突水預(yù)警系統(tǒng)的預(yù)警指標(biāo)體系。指標(biāo)體系包括水位、礦井涌水量、水溫、硬度、Ca2+、Na+、TDS、p H、應(yīng)力、位移、微震事件數(shù)。在分析目前煤礦的監(jiān)測指標(biāo)及相關(guān)設(shè)備和礦區(qū)及鄰近礦區(qū)突水案例中各指標(biāo)突水前后的數(shù)據(jù)變化,確定了各指標(biāo)的實(shí)時可測性和反映煤礦突水的有效性。綜合可測性與有效性對預(yù)警指標(biāo)評級,并篩選出適用于恒源礦區(qū)的預(yù)警指標(biāo)體系是含水層水位、礦井涌水量、水溫、Na+、Ca2+和TDS等6個指標(biāo)。（2）煤層底板突水危險性評價。充分分析了恒源煤礦Ⅱ632和Ⅱ633工作面水文地質(zhì)條件,計(jì)算了單位涌水量和煤層底板突水系數(shù),評價了底板突水危險性,論證了建設(shè)礦井突水監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的重要性。最后,構(gòu)建了研究區(qū)的水文地質(zhì)概念模型來進(jìn)行數(shù)值模擬,確定了研究區(qū)流場演化規(guī)律,以此為水位閾值的確定奠定了基礎(chǔ)。（3）確立了各預(yù)警指標(biāo)的單指標(biāo)異常判別準(zhǔn)則與分級預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。整理分析了礦區(qū)近10年各指標(biāo)記錄數(shù)據(jù),基于各指標(biāo)正常情況的變化,提出了各指標(biāo)異常預(yù)警閾值。根據(jù)《煤礦防治水細(xì)則》相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),分析各類突水案例各指標(biāo)變化情況,提出了各指標(biāo)的4級分級預(yù)警方法,并根據(jù)恒源煤礦的水文地質(zhì)條件和預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)給出定量化預(yù)警準(zhǔn)則描述。（4）構(gòu)建了恒源煤礦多指標(biāo)太灰突水風(fēng)險預(yù)警模型,并對預(yù)警系統(tǒng)誤差分析?；陲L(fēng)險理論與專家決策評判的AHP方法,計(jì)算出了各指標(biāo)占的權(quán)重,建立了線性的風(fēng)險預(yù)警模型,劃分了多指標(biāo)綜合評價的風(fēng)險范圍。在此基礎(chǔ)上,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建了6-5-5-1的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)測。其誤差較小,預(yù)測正確率達(dá)到81%,實(shí)現(xiàn)了多指標(biāo)綜合判別預(yù)警模型的要求。本文基于恒源煤礦Ⅱ632和Ⅱ633工作面,較為系統(tǒng)的且定量化的構(gòu)建了符合研究區(qū)實(shí)際情況的太灰突水風(fēng)險預(yù)警模型。為該礦區(qū)及鄰近礦區(qū)的預(yù)警工作提供了思路,為其他煤礦的實(shí)時突水預(yù)警系統(tǒng)的建立提供了一個參照。該論文有圖66幅,表33個,參考文獻(xiàn)115篇。
任強(qiáng)[5]（2020）在《昌恒礦綜放采空區(qū)自燃“三帶”劃分及綜合防滅火技術(shù)研究》文中研究表明我國豐富的礦產(chǎn)資源在國民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展中發(fā)揮了不可或缺的能源補(bǔ)給作用,因此實(shí)現(xiàn)安全、高效開采是國家能源持續(xù)有效供應(yīng)的重要保障。據(jù)統(tǒng)計(jì),每年有上億噸煤炭因其氧化自燃而流失,同時給人類的生命財(cái)產(chǎn)安全、生態(tài)環(huán)境的污染破壞等造成巨大影響。因此研究嵐縣昌恒礦9102工作面煤自燃特性、確定礦井采空區(qū)氧化自燃帶分布區(qū)域?qū)χ贫ňC合防滅火技術(shù)具有重要指導(dǎo)意義。首先,以昌恒礦9102綜采工作面為研究對象,深入分析礦井火災(zāi)束管監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,揭示目前束管采集系統(tǒng)在實(shí)踐應(yīng)用中存在的困境,主要包括采集束管及采樣器隨煤壁掉落而被采空區(qū)煤巖體破壞、容易發(fā)生積水、積塵以及漿液堵塞氣體采樣器進(jìn)氣孔等問題。通過查閱文獻(xiàn)與實(shí)況調(diào)研相結(jié)合,重點(diǎn)優(yōu)化氣體采集裝置的工藝原理,提出一種既能保護(hù)采空區(qū)采集束管路不被破壞、又能保證氣體采集順利進(jìn)行的裝置——?dú)怏w采集保護(hù)套,該裝置的重要意義在于將束管采集管路進(jìn)行雙重保護(hù),其中保護(hù)套頂端的鐵網(wǎng)與濾氣孔最大程度地保證了氣體采集的順暢性,從而為準(zhǔn)確采集并分析采空區(qū)指定位置的氣體組分、判定自燃“三帶”鑒定基礎(chǔ)。其次,在9102工作面回采過程中定期進(jìn)行井下現(xiàn)場試驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)測定氣體的過程中,記錄并分析氣體組分隨工作面推進(jìn)距離的變化規(guī)律,初步得出采空區(qū)自燃“三帶”分布區(qū)域。接著以該礦9102工作面及采空區(qū)與進(jìn)、回風(fēng)巷道作為模型藍(lán)本,運(yùn)用Gambit、Fluent以及Tec-plot等軟件,經(jīng)過創(chuàng)建模型、劃分網(wǎng)格、確定邊界條件、求解器求解、后處理等一系列數(shù)值模擬機(jī)算過程,繪制該工作面的氣體濃度分布圖,用以驗(yàn)證實(shí)測數(shù)據(jù)的合理性與實(shí)際條件的準(zhǔn)確性,并結(jié)合現(xiàn)場試驗(yàn)與實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)得到判定結(jié)果,最終確定9102工作面采空區(qū)的自燃“三帶”范圍:距離工作面9m以內(nèi)的區(qū)域是散熱帶、距離工作面971m的區(qū)域是氧化自燃帶、距離工作面71m以上的區(qū)域是窒息帶。根據(jù)測得的采空區(qū)內(nèi)氧化自燃帶最大寬度與煤層最短自然發(fā)火期,演算得到工作面的最小推進(jìn)速度為45m/月,即每日推進(jìn)速度應(yīng)不低于1.5m方能保證采空區(qū)自燃隱患處于可控狀態(tài)。最終提出以回采前通過輸漿管路灌注黃泥漿為主、回采過程中在液壓支架間噴灑阻化劑以及回采過后壓注氮?dú)鉃檩o的綜合防滅火技術(shù)措施。其中黃泥漿材料選擇黃土、粉煤灰,漿液的水固比為4:1;阻化劑選用工業(yè)氯化鈣、濃度為20%;注氮防滅火技術(shù)包括正常生產(chǎn)條件下采用間斷性注氮、推進(jìn)緩慢時改用連續(xù)性注氮。有效降低了采空區(qū)遺煤自然發(fā)火隱患,具有一定借鑒意義。該論文有圖25幅,表11個,參考文獻(xiàn)84篇。
王兆剛[6]（2020）在《基于時序數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)研究》文中研究說明煤炭作為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)能源,安全生產(chǎn)是保證能源穩(wěn)定供應(yīng)的前提條件。雖然近年來我國煤礦安全水平有所提高,但與歐美發(fā)達(dá)國家相比,還存在一定差距,煤礦安全形勢依然較為嚴(yán)峻。經(jīng)過多年的煤礦信息化建設(shè),企業(yè)信息系統(tǒng)中積累了大量的安全數(shù)據(jù)。發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,輔助安全管理工作,進(jìn)一步改善煤礦安全狀況,不僅是煤炭企業(yè)的現(xiàn)實(shí)需求,也是煤礦安全管理的重要研究內(nèi)容。但是,當(dāng)前在宏觀和微觀煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究,以及煤礦安全信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模型研究方面,對煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的趨勢性規(guī)律,尚未有系統(tǒng)性的研究。相關(guān)研究的缺乏導(dǎo)致難以切實(shí)發(fā)揮煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)的作用,包括分析煤礦安全系統(tǒng)的復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、識別危險源間的趨勢變化關(guān)系、促進(jìn)智能化風(fēng)險識別與預(yù)防的實(shí)現(xiàn)。對于有效輔助煤礦安全管理,不斷完善煤礦安全信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘功能,不能提供有價值的指導(dǎo)和參考。因此,基于上述實(shí)踐背景與研究不足,本文提出基于時序數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)研究選題,以煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)為挖掘?qū)ο?以趨勢性知識發(fā)現(xiàn)為目標(biāo),在對數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)一般理論、事故致因與危險源類別劃分、煤炭企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成、時間序列趨勢分析與描述、時間序列分段線性表示、趨勢相似性度量等相關(guān)領(lǐng)域研究進(jìn)行評述的基礎(chǔ)上,提出了研究中擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題,包括煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)的構(gòu)成、煤礦安全趨勢性知識的內(nèi)涵及其發(fā)現(xiàn)的科學(xué)過程、趨勢性知識發(fā)現(xiàn)有效方法的選取和構(gòu)建等,其中趨勢性知識發(fā)現(xiàn)方法包括用于時間序列降維趨勢變換的趨勢描述基元體系和分段線性表示方法,以及用于數(shù)據(jù)挖掘的趨勢相似性度量方法。具體研究內(nèi)容如下:1)煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)構(gòu)成研究。針對煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)的構(gòu)成問題,以事故致因因素和危險源類別劃分為理論依據(jù),以煤炭企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)為現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),構(gòu)建了包括人員、設(shè)備設(shè)施、環(huán)境、組織及內(nèi)部管理、相關(guān)外部等類別的煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)體系,并分析了其主要特點(diǎn),從而為煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)奠定良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。2)時間序列趨勢描述基元體系研究。針對用于描述煤礦安全趨勢性知識的趨勢基元體系問題,提出了趨勢基元與分段子序列的變化方向和均值水平的對應(yīng)關(guān)系,在此基礎(chǔ)上定義了九元型趨勢描述基元體系,從而為準(zhǔn)確描述煤礦安全時間序列的局部趨勢和整體趨勢提供了有效方法。3)煤礦安全趨勢性知識內(nèi)涵與發(fā)現(xiàn)過程研究。首先,針對煤礦安全趨勢性知識的內(nèi)涵問題,基于現(xiàn)有的時間序列趨勢性分析與描述的相關(guān)研究,結(jié)合煤礦安全領(lǐng)域知識,提出了煤礦安全趨勢性知識的內(nèi)涵,即煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵的,對煤礦安全管理具有使用價值的,由若干個趨勢基元有序連接構(gòu)成的趨勢序列模式和序列間趨勢相似性關(guān)系,包括單序列的頻繁序列模式和多序列的趨勢相似性關(guān)系及其共有模式兩類,并從復(fù)雜多樣性、依存性、動態(tài)擴(kuò)展性、直觀可理解性、稀疏性等方面分析了其主要特征,從煤礦安全時序數(shù)據(jù)的有效運(yùn)用、分析危險源的復(fù)雜系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、趨勢相似序列間的預(yù)測參考和指示、危險源的智能化風(fēng)險識別與預(yù)防等方面分析了其主要作用。然后,針對煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)的科學(xué)流程問題,提出了以分段線性表示和九元型趨勢描述基元體系進(jìn)行降維趨勢變換預(yù)處理,以序列模式發(fā)現(xiàn)方法和趨勢相似性度量方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以真實(shí)可靠性和對煤礦安全管理的有用價值性對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行評估的煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)過程模型,從而為煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)提供流程框架的參考和指導(dǎo)。4)煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)預(yù)處理方法研究。首先,針對預(yù)處理過程中的分段線性表示方法（PLR）問題,將遺傳算法（geneticalgorithm,GA）與PLR相結(jié)合,構(gòu)建了一種具有自適應(yīng)特性的PLR方法,即基于GA的時間序列分段線性表示方法PLRGA,并選取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),驗(yàn)證了該方法的可行性與有效性,以為煤礦安全時序數(shù)據(jù)的降維趨勢變換預(yù)處理提供具有靈活適用性的有效方法。然后,以PLRGA為基礎(chǔ),結(jié)合九元型趨勢描述基元體系,提出了對煤礦安全時序數(shù)據(jù)進(jìn)行降維趨勢變換預(yù)處理的過程模型,以為煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)提供預(yù)處理過程模型。5)煤礦安全單時序趨勢性知識發(fā)現(xiàn)研究。為了驗(yàn)證煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)過程模型對發(fā)現(xiàn)煤礦安全單時序趨勢性知識的有效性,選取真實(shí)的煤礦安全單時序數(shù)據(jù),運(yùn)用降維趨勢變換預(yù)處理過程模型進(jìn)行預(yù)處理,以等價類序列模式挖掘算法（Sequential Pattern Discovery using Equivalence classes,SPADE）,識別預(yù)處理后趨勢序列數(shù)據(jù)中的頻繁模式。然后,融合煤礦安全領(lǐng)域知識,分析和識別滿足煤礦安全管理需求,具備使用價值的頻繁模式;同時,調(diào)整預(yù)處理參數(shù)壓縮率,分析不同壓縮率條件下是否存在相同頻繁模式,以驗(yàn)證該頻繁模式的真實(shí)可靠性。研究表明:煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)降維趨勢變換預(yù)處理過程模型,可以有效保留原始煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)的趨勢信息;運(yùn)用煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)過程模型,能夠有效發(fā)現(xiàn)煤礦安全單時序數(shù)據(jù)中的趨勢性知識。6)趨勢相似性度量方法研究。為了提供有效的趨勢相似性度量方法,以用于煤礦安全多時序趨勢性知識發(fā)現(xiàn),在九元型趨勢描述基元體系的基礎(chǔ)上,以趨勢基元間的異同性比較定義匹配距離,借鑒動態(tài)時間彎曲方法（dynamic time warping,DTW）的動態(tài)規(guī)劃原理,構(gòu)建了一種動態(tài)模式匹配方法（dynamicpattern matching,DPM）,并運(yùn)用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的優(yōu)越性,從而為煤礦安全多時序趨勢性知識發(fā)現(xiàn)提供了有效的趨勢相似性度量方法。7)煤礦安全多時序趨勢性知識發(fā)現(xiàn)研究。為了驗(yàn)證煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)過程模型對發(fā)現(xiàn)多時序趨勢性知識的有效性,選取真實(shí)的煤礦安全時間序列數(shù)據(jù),運(yùn)用基于PLRGA的預(yù)處理過程模型進(jìn)行降維趨勢變換預(yù)處理,以DPM方法度量變換后趨勢序列的相似性,采用層次聚類法識別和劃分趨勢類別,運(yùn)用SPADE算法識別不同趨勢類別的共有序列模式,通過不同趨勢類別的共有模式的差異性,驗(yàn)證數(shù)據(jù)間趨勢相似關(guān)系的真實(shí)可靠性。研究表明:煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)過程模型,可以發(fā)現(xiàn)煤礦安全多時序數(shù)據(jù)中的趨勢性知識。研究中取得的創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:1)針對煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)的構(gòu)成問題,構(gòu)建了包括人員數(shù)據(jù)、設(shè)備設(shè)施數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、組織及內(nèi)部管理數(shù)據(jù)、組織外部相關(guān)數(shù)據(jù)的煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)體系,從而為煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)提供了可靠的數(shù)據(jù)選擇基礎(chǔ)。2)針對描述煤礦安全趨勢性知識的趨勢基元體系問題,建立了趨勢基元與分段子序列的變化方向和均值水平對應(yīng)關(guān)系,以有效反映原始序列的長期趨勢,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了九元型時間序列數(shù)據(jù)趨勢描述基元體系。3)針對數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中的分段線性表示方法問題,提出了一種基于GA的時間序列分段線性表示方法（PLRGA）,結(jié)合九元型趨勢描述基元體系,進(jìn)一步提出了煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為趨勢時間序列數(shù)據(jù)方法。4)針對趨勢相似性度量方法問題,以趨勢基元間的異同性比較,建立了趨勢基元間的匹配距離,然后借鑒DTW方法的動態(tài)規(guī)劃原理,構(gòu)建了一種動態(tài)模式匹配方法（DPM）。5)針對煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)的科學(xué)流程問題,提出了以PLRGA方法和九元型趨勢描述基元體系進(jìn)行降維趨勢變換預(yù)處理,以SPADE方法和DPM方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,以真實(shí)可靠性和對煤礦安全管理的有用價值性對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進(jìn)行評估的煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)過程模型,以用于煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)。
顧世乾[7]（2019）在《杭來灣煤礦涌水危險性分析及其防治技術(shù)研究》文中指出針對近距離含水層下礦井涌水的問題,以杭來灣煤礦3號煤層開采為背景,在進(jìn)行地表沉陷特征分析的基礎(chǔ)上,采用數(shù)值計(jì)算、理論分析等方法研究了綜采工作面覆巖導(dǎo)水裂隙帶高度,預(yù)測了礦井5年后的月平均涌水量,分析了開采3號煤層的涌水危險性,提出了防治礦井涌水的技術(shù)。分析了30101工作面（采高4.5m）地表下沉量的實(shí)測數(shù)據(jù),結(jié)果表明:地表的最大下沉量為2.5m,滯后工作面15m處開始下沉;在120150m范圍內(nèi)地表下沉量大;工作面采動后,沿煤層走向形成了局部的”U”型結(jié)構(gòu),凹陷范圍約330m。同時,采用FLAC3D數(shù)值模擬表明,地表的最大下沉量為2.75m。采用FLAC3D數(shù)值模擬、經(jīng)驗(yàn)公式預(yù)測,以及鉆孔沖洗液漏失量實(shí)測等方法研究了采動覆巖導(dǎo)水裂隙帶的高度。數(shù)值計(jì)算得出導(dǎo)水裂隙帶高度為102.1m（22倍采高）,經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算的導(dǎo)水裂隙帶高度為69.71m,實(shí)測導(dǎo)水裂隙帶的高度為98.1m。根據(jù)上述研究得到的導(dǎo)水裂隙帶的高度,結(jié)合杭來灣煤礦的地質(zhì)資料,確定開采該煤層必然導(dǎo)通上覆的七里鎮(zhèn)砂巖含水層。利用MATLAB軟件對礦井涌水量的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,預(yù)測出礦井5年后的月平均涌水量為1367.1m3/h,相比當(dāng)前月平均涌水量（934.2m3/h）增幅46.3%。據(jù)此設(shè)計(jì)和驗(yàn)證了礦井的排水量,保證其符合《礦井防治水細(xì)則》中關(guān)于礦井排水量規(guī)定的要求。結(jié)合相似、相鄰礦井的防治礦井涌水的成功經(jīng)驗(yàn),對杭來灣煤礦回采區(qū)域進(jìn)行礦井涌水危險性分析,提出設(shè)置水文監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、留設(shè)防水及安全保護(hù)煤柱等防治礦井涌水技術(shù),為煤礦安全生產(chǎn)提供了科學(xué)依據(jù),保障了礦工的人身和財(cái)產(chǎn)安全,也為礦井的安全、高效生產(chǎn)提供了可靠的技術(shù)保障。該論文有圖25幅,表11個,參考文獻(xiàn)107篇。
郝東青[8]（2019）在《觀音堂煤礦奧灰含水層突水危險性預(yù)測評價與綜合防治技術(shù)研究》文中指出近年來國內(nèi)煤礦華北奧陶系灰?guī)r突水事故時有發(fā)生,輕則淹頭淹面,重則淹沒礦井,造成人員傷亡和重大財(cái)產(chǎn)損失,底板奧灰含水層已成為制約礦井高效集約化開采技術(shù)發(fā)展和安全生產(chǎn)的重要因素。論文在綜合分析觀音堂煤礦水文地質(zhì)條件的基礎(chǔ)上,根據(jù)底板奧陶系灰?guī)r水綜合防治的機(jī)制機(jī)理,綜合應(yīng)用水文地質(zhì)資料分析、突水分區(qū)理論、實(shí)踐工程驗(yàn)證及綜合評價分析等方法,對奧陶系底板灰?guī)r含水層綜合防治進(jìn)行了技術(shù)研究。對25采區(qū)奧灰水突水危險性進(jìn)行了分區(qū)預(yù)測評價,根據(jù)煤層底板等高線和突水系數(shù)計(jì)算,將其劃分為安全區(qū)、突水威脅區(qū)和突水危險區(qū),并對其分別采用針對性的綜合防治措施;結(jié)合25050工作面具體地質(zhì)條件進(jìn)行實(shí)例工程驗(yàn)證,對工作面突水危險性進(jìn)行了評價,采取了井下瞬變電磁、槽波地震、無線電波透視等綜合物探措施探查異常區(qū),對富水異常地段進(jìn)行了鉆探查證和注漿加固,保證了工作面的安全回采,降低礦井水害治理成本,取得了良好的效果。論文研究結(jié)果為受底板奧灰水威脅工作面安全高效回采找到了科學(xué)合理的技術(shù)解決方案,具有較強(qiáng)的借鑒和推廣應(yīng)用價值。該論文有圖15幅,表6個,參考文獻(xiàn)67篇。
李劍峰[9]（2019）在《兗礦開展水害監(jiān)測與治理實(shí)踐》文中提出為保障采礦安全,防止水害發(fā)生,兗州礦業(yè)（集團(tuán)）有限責(zé)任公司對多個下屬煤礦水害方面存在的問題進(jìn)行研究與分析,并與科研單位積極開展技術(shù)攻關(guān),通過實(shí)踐治理,有效保障了礦井開采安全。在煤礦建設(shè)和生產(chǎn)的過程中,各種類型的水源水會通過不同的途徑進(jìn)入到井下巷道和工作面。為了保證采礦的安全、防止水害的發(fā)生,就需要將礦井的涌水向外排出。據(jù)
賀偉[10]（2018）在《小保當(dāng)煤礦生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系研究》文中認(rèn)為我國是世界煤炭生產(chǎn)大國,然而隨著煤炭的大規(guī)模開發(fā)與利用,地表塌陷、水污染、大氣污染、煤矸石、噪聲等諸多環(huán)境破壞和環(huán)境污染問題日趨顯著。煤炭資源的綠色開采已成為煤炭資源開發(fā)永恒的主題,陜北作為我國的主要煤炭生產(chǎn)基地,煤炭資源的大規(guī)模開發(fā)造成的生態(tài)環(huán)境損害已受到人類極大的關(guān)注,因此有針對性地開展煤礦生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系研究,對陜北煤炭基地生態(tài)環(huán)境的保護(hù)具有重要的意義。論文以小保當(dāng)煤礦為研究對象,應(yīng)用煤層開采地表沉陷預(yù)測模型,給出小保當(dāng)煤礦一階段沉陷區(qū)面積36.35km2,平均沉陷面積3.08km2 t/a;平均土壤侵蝕模數(shù)背景值為9970t/a.km2,煤炭開采新增土壤侵蝕量約為18424.6t/a;應(yīng)用現(xiàn)有導(dǎo)水裂縫帶高度預(yù)測模型,給出了小保當(dāng)煤礦覆巖導(dǎo)水裂縫帶發(fā)育高度為185.5m;運(yùn)用軟件Visual MODFLOW數(shù)值模擬軟件,模擬分析了礦區(qū)地下水流分布情況;通過對長觀孔的水位觀測數(shù)據(jù)和實(shí)測水位與計(jì)算水位的擬合分析,預(yù)測了研究區(qū)的地下水水位;從生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系的內(nèi)涵、總體思路、建設(shè)原則和目標(biāo)四個方面,構(gòu)建了小保當(dāng)煤礦生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系,并對該體系的可靠性進(jìn)行了評估與驗(yàn)證。論文研究成果對改善礦區(qū)環(huán)境、探索礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展之路,具有極其重要的意義。
二、礦井涌水量自動監(jiān)測系統(tǒng)（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、礦井涌水量自動監(jiān)測系統(tǒng)（論文提綱范文）
（3）寺家莊煤礦15號煤層開采對地表水影響研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 變量注釋表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 2 研究區(qū)水文地質(zhì)概況及區(qū)域水環(huán)境評價 |
| 2.1 區(qū)域水環(huán)境概況 |
| 2.2 地下水環(huán)境現(xiàn)狀評價 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 開采擾動條件下地表變形及導(dǎo)水裂隙帶發(fā)育規(guī)律 |
| 3.1 開采過程中地表沉陷演化規(guī)律 |
| 3.2 采動覆巖導(dǎo)水裂隙發(fā)育規(guī)律分析 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 4 煤礦開采對礦區(qū)水資源影響評價 |
| 4.1 15 號煤層開采對區(qū)域水系統(tǒng)整體影響分析 |
| 4.2 礦井涌水量評價 |
| 4.3 15 號煤層開采對礦區(qū)地下水資源影響評價 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 研究區(qū)水資源保護(hù)措施 |
| 5.1 地表沉陷及地表裂縫控制措施 |
| 5.2 礦井水文地質(zhì)動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 5.3 礦井防排水安全評價 |
| 5.4 廢污水綜合利用措施 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 主要結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡歷 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（4）礦井突水實(shí)時監(jiān)測預(yù)警的理論研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 變量注釋表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 選題背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線 |
| 2 恒源煤礦礦井地質(zhì)及水文地質(zhì)概況 |
| 2.1 礦區(qū)自然地理概況 |
| 2.2 礦區(qū)地質(zhì)條件 |
| 2.3 礦區(qū)水文地質(zhì)條件 |
| 3 煤礦突水的監(jiān)測指標(biāo)體系研究 |
| 3.1 礦井突水監(jiān)測指標(biāo)的可測性分析 |
| 3.2 礦井突水監(jiān)測指標(biāo)的可行性分析 |
| 3.3 礦井突水指標(biāo)的等級劃分 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 恒源煤礦底板突水危險性評價 |
| 4.1 Ⅱ632和Ⅱ633工作面煤層底板危險性評價 |
| 4.2 Ⅱ632和Ⅱ633工作面流場演化模擬 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 5 礦井突水單因素預(yù)警模型的構(gòu)建 |
| 5.1 預(yù)警指標(biāo)的監(jiān)測設(shè)備及閾值確定理論 |
| 5.2 指標(biāo)異常預(yù)警判別準(zhǔn)則 |
| 5.3 指標(biāo)分級預(yù)警判別準(zhǔn)則 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 礦井突水風(fēng)險綜合預(yù)警模型的構(gòu)建 |
| 6.1 礦井底板突水的風(fēng)險評價矩陣建立 |
| 6.2 礦井底板突水多因素預(yù)警模型構(gòu)建 |
| 6.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多因素預(yù)警模型構(gòu)建 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡歷 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（5）昌恒礦綜放采空區(qū)自燃“三帶”劃分及綜合防滅火技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 變量注釋表 |
| 1.緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究內(nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 2.礦井概況 |
| 2.1 基本介紹 |
| 2.2 開采條件 |
| 2.3 昌恒煤礦9102工作面概況 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 3.氣體采集保護(hù)裝置的改進(jìn)與應(yīng)用分析 |
| 3.1 氣體采集保護(hù)裝置的研究現(xiàn)狀 |
| 3.2 氣體采集保護(hù)裝置簡介 |
| 3.3 裝置應(yīng)用前后采氣效果對比 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4.基于煤自燃指標(biāo)氣體分析的采空區(qū)自燃“三帶”劃分研究 |
| 4.1 煤炭自燃指標(biāo)氣體的選擇 |
| 4.2 改進(jìn)裝置的應(yīng)用與氣體采集 |
| 4.3 實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)過程 |
| 4.4 劃分9102工作面采空區(qū)自燃“三帶” |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5.采空區(qū)自燃“三帶”分布數(shù)值模擬研究 |
| 5.1 數(shù)值模擬基礎(chǔ)理論分析 |
| 5.2 9102工作面采空區(qū)數(shù)值建模 |
| 5.3 判定9102工作面火區(qū)自燃“三帶” |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6.昌恒礦9102工作面采空區(qū)綜合防滅火技術(shù)研究 |
| 6.1 工作面最小推進(jìn)度 |
| 6.2 黃泥灌漿防滅火技術(shù) |
| 6.3 阻化劑防滅火技術(shù) |
| 6.4 氮?dú)夥罍缁鸺夹g(shù) |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 7.結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡歷 |
| 一、基本情況 |
| 二、學(xué)術(shù)論文 |
| 三、獲獎情況 |
| 四、研究項(xiàng)目 |
（6）基于時序數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 煤礦安全時間序列研究分析 |
| 1.2.1 宏觀煤礦安全時序數(shù)據(jù)挖掘研究 |
| 1.2.2 微觀煤礦安全時序數(shù)據(jù)挖掘研究 |
| 1.2.3 煤礦安全數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)研究 |
| 1.3 研究目標(biāo)與研究意義 |
| 1.3.1 研究目標(biāo) |
| 1.3.2 研究意義 |
| 1.4 研究內(nèi)容與研究方法 |
| 1.4.1 研究內(nèi)容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1 數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn) |
| 2.1.1 基本內(nèi)涵 |
| 2.1.2 一般過程 |
| 2.1.3 研究范式及特征 |
| 2.1.4 類別劃分及其主要功能作用 |
| 2.2 事故致因因素與危險源 |
| 2.3 煤炭企業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)成 |
| 2.4 時間序列趨勢分析與描述 |
| 2.4.1 時間序列趨勢性分析與預(yù)測 |
| 2.4.2 時間序列趨勢性描述 |
| 2.5 時間序列分段線性表示研究 |
| 2.6 時間序列趨勢相似性度量研究 |
| 2.7 關(guān)鍵科學(xué)問題 |
| 2.8 本章小結(jié) |
| 3 煤礦安全趨勢性知識 |
| 3.1 煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)體系 |
| 3.1.1 煤礦安全時間序列數(shù)據(jù) |
| 3.1.2 基于二維屬性的煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)體系 |
| 3.2 時間序列趨勢描述基元體系 |
| 3.3 煤礦安全趨勢性知識內(nèi)涵 |
| 3.3.1 煤礦安全趨勢性知識的構(gòu)成 |
| 3.3.2 煤礦安全趨勢性知識特征 |
| 3.4 煤礦安全趨勢性知識的價值與作用 |
| 3.5 煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)過程 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 4 基于PLR_GA的煤礦安全時間序列數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 |
| 4.1 基于GA的時間序列分段線性表示 |
| 4.1.1 算法實(shí)現(xiàn)步驟 |
| 4.1.2 算法特點(diǎn)分析 |
| 4.2 實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析 |
| 4.2.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù) |
| 4.2.2 實(shí)驗(yàn)方法 |
| 4.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 |
| 4.3 煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)預(yù)處理過程模型 |
| 4.4 本章小結(jié) |
| 5 煤礦安全單時序趨勢性知識發(fā)現(xiàn) |
| 5.1 CO數(shù)據(jù)趨勢性知識發(fā)現(xiàn) |
| 5.1.1 數(shù)據(jù)理解 |
| 5.1.2 基于PLR_GA的降維趨勢變換 |
| 5.1.3 基于SPADE算法的CO趨勢序列頻繁模式發(fā)現(xiàn) |
| 5.1.4. 不同壓縮率條件下的CO頻繁序列模式評估 |
| 5.2 瓦斯?jié)舛刃蛄袛?shù)據(jù)趨勢性知識發(fā)現(xiàn) |
| 5.2.1 數(shù)據(jù)理解 |
| 5.2.2 基于PLR_GA的降維趨勢變換 |
| 5.2.3 不同壓縮率條件下的瓦斯趨勢序列頻繁模式評估 |
| 5.3 負(fù)壓數(shù)據(jù)的趨勢性知識發(fā)現(xiàn) |
| 5.3.1 數(shù)據(jù)理解 |
| 5.3.2 基于PLR_GA的降維趨勢變換 |
| 5.3.3 不同壓縮率條件下的負(fù)壓趨勢序列頻繁模式評估 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 6 煤礦安全多時序趨勢性知識發(fā)現(xiàn) |
| 6.1 動態(tài)模式匹配 |
| 6.1.1 動態(tài)模式匹配距離 |
| 6.1.2 實(shí)驗(yàn)分析 |
| 6.2 基于DPM的序列趨勢相似性關(guān)系識別 |
| 6.2.1 數(shù)據(jù)選擇與預(yù)處理 |
| 6.2.2 煤礦安全趨勢序列數(shù)據(jù)類型識別 |
| 6.2.3 聚類結(jié)果 |
| 6.3 基于SPADE的序列趨勢相似性關(guān)系分析與評估 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 主要結(jié)論 |
| 7.2 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 7.3 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（7）杭來灣煤礦涌水危險性分析及其防治技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 變量注釋表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 問題的提出與研究的意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 主要研究內(nèi)容 |
| 1.4 研究方法與技術(shù)路線 |
| 2 礦井概況 |
| 2.1 井田概況 |
| 2.2 礦井采掘概況 |
| 3 地表沉陷規(guī)律與“三帶”高度 |
| 3.1 地表沉陷規(guī)律 |
| 3.2 “三帶”高度 |
| 3.3 小結(jié) |
| 4 礦井涌水危險性分析 |
| 4.1 煤層頂?shù)装宸€(wěn)定性分析 |
| 4.2 煤層頂板冒裂程度分析 |
| 4.3 充水含水層富水性分析 |
| 4.4 礦井充水條件 |
| 4.5 礦井涌水量分析 |
| 4.6 小結(jié) |
| 5 礦井水害防治 |
| 5.1 礦井水文監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng) |
| 5.2 采、掘工作面防治水技術(shù) |
| 5.3 留設(shè)安全保護(hù)煤柱 |
| 5.4 井下探、放水技術(shù) |
| 5.5 礦井排水設(shè)施及能力 |
| 5.6 地表防治水技術(shù) |
| 5.7 應(yīng)急救援 |
| 5.8 小結(jié) |
| 6 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡歷 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（8）觀音堂煤礦奧灰含水層突水危險性預(yù)測評價與綜合防治技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| abstract |
| 變量注釋表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 概述 |
| 1.2 目的和意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 主要研究內(nèi)容 |
| 1.5 技術(shù)路線 |
| 2 礦井概況 |
| 2.1 礦井簡介 |
| 2.2 礦井開發(fā)概況 |
| 2.3 區(qū)域水文地質(zhì) |
| 2.4 主要含水層 |
| 2.5 主要隔水層 |
| 2.6 礦井充水條件 |
| 3 突水危險性預(yù)測評價 |
| 3.1 奧灰含水層水位 |
| 3.2 以往水文地質(zhì)工作 |
| 3.3 突水危險性分區(qū) |
| 3.4 地面物探分析法 |
| 4 綜合防治措施 |
| 4.1 井上下物探方法 |
| 4.2 井下防治水工程措施 |
| 4.3 工作面防治水措施 |
| 5 綜合應(yīng)用實(shí)例 |
| 5.1 工作面概況 |
| 5.2 突水危險性評價 |
| 5.3 綜合物探措施 |
| 5.4 鉆探措施 |
| 5.5 效果評價 |
| 6 結(jié)論與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡歷 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
（9）兗礦開展水害監(jiān)測與治理實(shí)踐（論文提綱范文）
| 礦井涌水監(jiān)測 |
| 礦井涌水量動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng) |
| 礦井涌水量自動監(jiān)測系統(tǒng) |
| 礦井水害防治與治理研究 |
| 兗州礦區(qū)的礦井水防治技術(shù) |
| 通過含水層的水化學(xué)特征判別水源 |
| 礦區(qū)水害治理實(shí)踐 |
| 礦井突水的綜合治理 |
| 煤礦直通放水孔的研究實(shí)踐 |
（10）小保當(dāng)煤礦生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 淺埋煤層研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 礦區(qū)生態(tài)環(huán)境研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 智能化礦井建設(shè)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.4 問題的提出 |
| 1.3 論文擬研究的主要內(nèi)容及研究目標(biāo) |
| 1.3.1 論文研究的主要內(nèi)容 |
| 1.3.2 論文預(yù)期達(dá)到的目標(biāo) |
| 1.4 論文擬采取的研究方案及技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究方案 |
| 1.4.2 技術(shù)路線 |
| 2 小保當(dāng)煤礦開采生態(tài)環(huán)境主要影響因素 |
| 2.1 小保當(dāng)煤礦環(huán)境特征 |
| 2.1.1 地形地貌特征 |
| 2.1.2 地表水系與氣象特征 |
| 2.1.3 礦區(qū)地層特征 |
| 2.1.4 礦區(qū)水文地質(zhì)特征 |
| 2.1.5 土壤與植被特征 |
| 2.2 小保當(dāng)煤礦開采生態(tài)環(huán)境主要影響因素 |
| 2.2.1 地下水源 |
| 2.2.2 地表沉陷 |
| 2.2.3 環(huán)境污染 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 開采對小保當(dāng)煤礦生態(tài)環(huán)境主要影響因素的研究 |
| 3.1 地表沉陷預(yù)測 |
| 3.1.1 地表沉陷直角坐標(biāo)系預(yù)測模型 |
| 3.1.2 地表沉陷極坐標(biāo)預(yù)測模型 |
| 3.1.3 地表沉陷預(yù)測參數(shù) |
| 3.1.4 地表沉陷預(yù)測結(jié)果 |
| 3.1.5 地表沉陷環(huán)境影響分析評價 |
| 3.2 冒落帶、導(dǎo)水裂縫帶高度預(yù)測 |
| 3.3 開采對第四系含水層流場及水量的影響研究 |
| 3.3.1 水文地質(zhì)概念模型 |
| 3.3.2 地下水流數(shù)值模型 |
| 3.3.3 采煤對地下水水位的影響預(yù)測 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系構(gòu)建 |
| 4.1 “生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系”內(nèi)涵 |
| 4.2 “生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系”建設(shè)思路 |
| 4.3 “生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系”建設(shè)原則 |
| 4.4 “生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系”建設(shè)目標(biāo) |
| 4.5 小保當(dāng)煤礦生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系建設(shè)內(nèi)容 |
| 4.5.1 開展綠色生產(chǎn),保護(hù)自然資源 |
| 4.5.2 發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì),綜合利用資源 |
| 4.5.3 美化礦區(qū)環(huán)境,建設(shè)沙漠綠洲 |
| 4.5.4 實(shí)施五大監(jiān)控及反饋糾偏機(jī)制 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 基于生態(tài)環(huán)境防治體系的綜合評價分析 |
| 5.1 生態(tài)系統(tǒng)完整性和服務(wù)功能影響分析 |
| 5.2 生態(tài)環(huán)境綜合評價及防治措施 |
| 5.2.1 生態(tài)評價 |
| 5.2.2 生態(tài)綜合整治目標(biāo)及措施 |
| 5.3 環(huán)境經(jīng)濟(jì)損益分析 |
| 5.3.1 環(huán)境經(jīng)濟(jì)損益分析及模式 |
| 5.3.2 效果評估 |
| 5.4 生態(tài)環(huán)境總體變化趨勢 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 結(jié)論 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
四、礦井涌水量自動監(jiān)測系統(tǒng)（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]李雅莊礦礦井水監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 于涵. 華北科技學(xué)院, 2021
- [2]吉寧煤礦礦井水監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 蘇壯壯. 華北科技學(xué)院, 2021
- [3]寺家莊煤礦15號煤層開采對地表水影響研究[D]. 王小建. 中國礦業(yè)大學(xué), 2021
- [4]礦井突水實(shí)時監(jiān)測預(yù)警的理論研究[D]. 王鑫. 中國礦業(yè)大學(xué), 2020(03)
- [5]昌恒礦綜放采空區(qū)自燃“三帶”劃分及綜合防滅火技術(shù)研究[D]. 任強(qiáng). 華北科技學(xué)院, 2020(01)
- [6]基于時序數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全趨勢性知識發(fā)現(xiàn)研究[D]. 王兆剛. 中國礦業(yè)大學(xué)(北京), 2020(04)
- [7]杭來灣煤礦涌水危險性分析及其防治技術(shù)研究[D]. 顧世乾. 中國礦業(yè)大學(xué), 2019(04)
- [8]觀音堂煤礦奧灰含水層突水危險性預(yù)測評價與綜合防治技術(shù)研究[D]. 郝東青. 中國礦業(yè)大學(xué), 2019(04)
- [9]兗礦開展水害監(jiān)測與治理實(shí)踐[J]. 李劍峰. 勞動保護(hù), 2019(06)
- [10]小保當(dāng)煤礦生態(tài)環(huán)境保護(hù)體系研究[D]. 賀偉. 西安科技大學(xué), 2018(01)
標(biāo)簽：工作面論文;