一、An internet based radiation oncology practice management system（論文文獻(xiàn)綜述）
胡金炎,張麗媛,裴運(yùn)通,王海洋,郭躍信[1]（2021）在《基于Web放療設(shè)備質(zhì)量控制管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》文中研究表明目的開(kāi)發(fā)基于Web放療設(shè)備質(zhì)控管理系統(tǒng)并評(píng)估其臨床應(yīng)用價(jià)值。方法系統(tǒng)基于B/S三層架構(gòu),應(yīng)用Django框架整合相關(guān)開(kāi)源軟件工具包,依角色不同實(shí)現(xiàn)11個(gè)功能模塊,分別為技術(shù)員負(fù)責(zé)的晨檢模塊;物理師負(fù)責(zé)的周檢、月檢、年檢及非常規(guī)檢查模塊;技術(shù)主管負(fù)責(zé)的質(zhì)控結(jié)果審核、批準(zhǔn)模塊;系統(tǒng)管理員負(fù)責(zé)的用戶、設(shè)備、權(quán)限管理及檢測(cè)項(xiàng)目管理模塊。商用軟件對(duì)比分析和人工分析評(píng)估系統(tǒng)功能準(zhǔn)確性。結(jié)果系統(tǒng)以加速器為中心設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)覆蓋放療設(shè)備質(zhì)控全流程大量實(shí)用功能,累積完成質(zhì)控記錄逾1000項(xiàng),測(cè)試項(xiàng)目逾20000條。無(wú)紙化數(shù)據(jù)交換模式和多模態(tài)數(shù)據(jù)集成方法便于質(zhì)控結(jié)果評(píng)估分析,自動(dòng)量化分析方法提高質(zhì)控一致性?；赪eb系統(tǒng)鼓勵(lì)主動(dòng)質(zhì)量保證,幫助質(zhì)控人員提前干預(yù)潛在風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)論系統(tǒng)提升了科室信息化管理水平,提高了質(zhì)控效率,后續(xù)還可根據(jù)新需求進(jìn)行擴(kuò)展開(kāi)發(fā)。
趙利榮,孫建國(guó)[2]（2021）在《VR/AR應(yīng)用于智能放療的若干焦點(diǎn)問(wèn)題》文中研究表明虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)作為21世紀(jì)科技發(fā)展的助推器,打開(kāi)了人類認(rèn)知的新世界,促進(jìn)了人類文明的發(fā)展?，F(xiàn)代放療步入智能化時(shí)代,將VR/AR技術(shù)引入智能放療通過(guò)與虛擬環(huán)境的實(shí)時(shí)交互,使醫(yī)患溝通情景化、放療培訓(xùn)虛擬化、放療流程精細(xì)化、放療計(jì)劃可視化,大幅度提升了工作效率、放療質(zhì)量和服務(wù)水平。然而,VR/AR技術(shù)應(yīng)用于智能放療還處于起步階段,尚有若干焦點(diǎn)問(wèn)題亟待解決,本文就智能放療中VR/AR技術(shù)在設(shè)備普及性、在線實(shí)時(shí)性、同質(zhì)化標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)新形態(tài)等方面的不足和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行述評(píng),以推動(dòng)VR/AR技術(shù)的逐漸成熟、不斷革新、快速突破及多元化發(fā)展,從而使智能放療向更高層次發(fā)展。
蔡凱,黃貴華[3]（2020）在《基于生命/影像組學(xué)的精準(zhǔn)組學(xué)放射治療研究進(jìn)展》文中提出惡性腫瘤的發(fā)病率和死亡率均較高,基因組測(cè)序?yàn)槟[瘤精準(zhǔn)醫(yī)療帶來(lái)了革命性的變化。本文從國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀出發(fā),介紹生命組學(xué)技術(shù)、影像組學(xué)的概念和方法框架與人工智能（AI）技術(shù)引領(lǐng)的新技術(shù)革命。分析精準(zhǔn)組學(xué)放射治療的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和全球的研究進(jìn)展。對(duì)基因組學(xué)及或影像組學(xué)技術(shù)可獲得腫瘤和個(gè)體的遺傳信息和生物學(xué)特征進(jìn)行綜述,以期為放射治療適應(yīng)證評(píng)估、治療方案的制定和放射劑量分配更加準(zhǔn)確的提供參考。
李瑤[4]（2020）在《基于手機(jī)APP的飲食管理在頭頸部惡性腫瘤放療患者中的應(yīng)用效果研究》文中研究指明目的:本研究旨在通過(guò)和某科技公司合作,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)一款促進(jìn)對(duì)腫瘤患者飲食管理的手機(jī)應(yīng)用程序（APP）平臺(tái),并將其運(yùn)用至頭頸部惡性腫瘤放療患者,評(píng)價(jià)基于手機(jī)APP的飲食管理模式對(duì)改善頭頸部惡性腫瘤放療患者飲食結(jié)構(gòu)、營(yíng)養(yǎng)狀況、治療效果、患者主動(dòng)參與治療活動(dòng)認(rèn)知水平及生活質(zhì)量等方面的影響。方法:本研究包括手機(jī)應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)與臨床干預(yù)兩部分。第一部分通過(guò)文獻(xiàn)分析法、半結(jié)構(gòu)訪談和專家會(huì)議的方法,和某科技公司合作完成手機(jī)APP平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。第二部分進(jìn)行臨床干預(yù),選取2018年12月—2019年10月在山西省某三甲醫(yī)院接受放射治療的頭頸部惡性腫瘤患者作為研究對(duì)象。根據(jù)入院順序分為對(duì)照組和試驗(yàn)組各36例,對(duì)照組實(shí)施常規(guī)飲食管理,試驗(yàn)組在常規(guī)管理的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行基于手機(jī)APP的飲食管理模式,分別在入院第一周、放射治療第二周、放射治療第四周、放射治療結(jié)束后一周對(duì)其能量、蛋白質(zhì)攝入量、PG-SGA評(píng)分、白蛋白、前白蛋白、總蛋白、BMI值及治療中斷發(fā)生率、住院天數(shù)、參與治療活動(dòng)認(rèn)知水平及出院1個(gè)月后的生活質(zhì)量進(jìn)行比較分析。數(shù)據(jù)處理主要利用Excel 2016、SPSS 25.0軟件進(jìn)行整理和分析,計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)/百分比表示、計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示。統(tǒng)計(jì)方法主要采用t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和重復(fù)測(cè)量發(fā)差分析等方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)（α=0.05;P<0.05具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異）。結(jié)果:1.完成手機(jī)APP平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)于2017年12月-2018年12月,完成手機(jī)APP平臺(tái)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā),該平臺(tái)設(shè)有醫(yī)護(hù)端和患者端,醫(yī)護(hù)端除手機(jī)端外,增設(shè)了網(wǎng)頁(yè)端。醫(yī)護(hù)手機(jī)APP可查看患者個(gè)人信息、臨床診斷、完成營(yíng)養(yǎng)篩查與評(píng)估、營(yíng)養(yǎng)診斷、膳食處方設(shè)置、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并管理患者飲食攝入情況、查看放療后反應(yīng)及線上溝通等功能,網(wǎng)頁(yè)端可以查閱到以上更詳細(xì)的相關(guān)信息,并可匯總每個(gè)患者所有飲食管理情況及營(yíng)養(yǎng)病程記錄等;患者端包括5個(gè)模塊,分別為:個(gè)人信息、首頁(yè)任務(wù)（飲食記錄、治療過(guò)程等）、社區(qū)模塊展示、消息模塊及線上隨訪。通過(guò)在內(nèi)部試行其可操作性,可以正常運(yùn)行。2.基于手機(jī)APP的飲食管理模式在頭頸部惡性腫瘤放療患者中應(yīng)用,取得良好效果對(duì)頭頸部惡性腫瘤放療患者分別實(shí)施常規(guī)飲食管理和基于手機(jī)APP的飲食管理模式,結(jié)果顯示:兩組患者一般資料及入院第一周能量-蛋白質(zhì)攝入差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）,具有可比性;從放療第2周開(kāi)始,試驗(yàn)組各時(shí)段能量-蛋白質(zhì)攝入量及各營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)均優(yōu)于對(duì)照組,且具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果顯示:隨著時(shí)間的變化,所有患者攝入的能量-蛋白質(zhì)均發(fā)生明顯變化,時(shí)間效應(yīng)顯著（P<0.05）;組間主效應(yīng)比較,干預(yù)措施效果顯著（P<0.05）;時(shí)間與組間存在交互作用,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。試驗(yàn)組與對(duì)照組相比,其PG-SGA評(píng)分、白蛋白、前白蛋白、總蛋白及BMI在時(shí)間、組間及交互作用差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;此外,試驗(yàn)組患者治療中斷發(fā)生率、住院天數(shù)、參與治療活動(dòng)認(rèn)知水平、出院1月后的生活質(zhì)量均優(yōu)于對(duì)照組,且差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論:基于手機(jī)APP對(duì)頭頸部惡性腫瘤放療患者進(jìn)行飲食管理,可有效增加其能量-蛋白質(zhì)的攝入,保持較好的營(yíng)養(yǎng)狀態(tài),減少因營(yíng)養(yǎng)不良造成治療中斷的發(fā)生,減少住院天數(shù),并能有效提高患者對(duì)參與的認(rèn)知水平,促進(jìn)住院期間治療活動(dòng)的順利完成,對(duì)提高出院后患者的生活質(zhì)量也具有重要意義。
鄒煉[5]（2019）在《虛擬現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)的遠(yuǎn)程放療關(guān)鍵技術(shù)研究》文中研究說(shuō)明放射治療作為一種非常有價(jià)值的手段在惡性腫瘤治療方面發(fā)揮著非常重要的作用。我國(guó)地域發(fā)展不平衡導(dǎo)致了放射治療的資源分布不平衡,醫(yī)院之間的治療水平差異也非常大。遠(yuǎn)程醫(yī)療作為綜合應(yīng)用各類信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨地域的醫(yī)療服務(wù)的一個(gè)交叉學(xué)科領(lǐng)域,將在促進(jìn)放射治療同質(zhì)化發(fā)展方面起到非常重要的作用。放療全流程的遠(yuǎn)程醫(yī)療涉及到核心業(yè)務(wù)軟件的遠(yuǎn)程使用和大型醫(yī)療設(shè)備下的臨床過(guò)程的遠(yuǎn)程指導(dǎo)。對(duì)于軟件部分來(lái)說(shuō)最大的難點(diǎn)是現(xiàn)存業(yè)務(wù)軟件非常封閉,并且要求在賦予遠(yuǎn)程訪問(wèn)能力的同時(shí)不能影響現(xiàn)有臨床環(huán)境。放療臨床涉及到多種類型的大型醫(yī)療設(shè)備（模擬定位CT,數(shù)字化模擬定位機(jī),直線加速器）,如何對(duì)這些大型醫(yī)療設(shè)備下的臨床流程實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程指導(dǎo)是當(dāng)下遠(yuǎn)程醫(yī)療領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)。針對(duì)上述難點(diǎn),本論文提出了自己的解決方法。為解決核心業(yè)務(wù)軟件遠(yuǎn)程操作的難點(diǎn),本文基于XenApp的開(kāi)發(fā)包進(jìn)行二次研發(fā),提出了封閉式放療軟件松耦合的遠(yuǎn)程擴(kuò)展應(yīng)用技術(shù)。為解決大型醫(yī)療設(shè)備的臨床過(guò)程遠(yuǎn)程指導(dǎo)的難點(diǎn),提出下列創(chuàng)新:1.基于虛擬現(xiàn)實(shí)交互的多維度仿真技術(shù):虛擬現(xiàn)實(shí)的交互解決了日常使用的流暢性和逼真性;多維度仿真算法實(shí)現(xiàn)了虛擬設(shè)備的功能仿真,確保臨床流程的高精度仿真。2.分布式協(xié)同虛擬現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)技術(shù):標(biāo)準(zhǔn)指令集同步技術(shù),確保在低帶寬的網(wǎng)絡(luò)也能實(shí)現(xiàn)臨床流程的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)引導(dǎo);基于交互式編程的離線引導(dǎo)解決了標(biāo)準(zhǔn)化臨床技術(shù)遠(yuǎn)程指導(dǎo)的難題。本論文在上述關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,立足多層次醫(yī)聯(lián)體的運(yùn)營(yíng)環(huán)境,完成了集TPS的遠(yuǎn)程擴(kuò)展應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)、交流、管理、教學(xué)等功能于一體的原型信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。在真實(shí)臨床環(huán)境下的應(yīng)用研究表明:1.醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程放療模式能高效的將放療專家這種稀缺資源配置到基層醫(yī)院;2.本論文研究的虛擬現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)的系統(tǒng)能夠保障遠(yuǎn)程放療的安全有效。
薛泓林,劉曉娜[6]（2019）在《基于ActiveX的坐席協(xié)作管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理傳統(tǒng)坐席管理系統(tǒng)缺乏在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化、協(xié)作處理的能力。為解決此問(wèn)題,設(shè)計(jì)基于ActiveX的新型坐席協(xié)作管理系統(tǒng)。通過(guò)功能模塊設(shè)計(jì)流程,為坐席數(shù)據(jù)查詢分析架構(gòu)、硬件管理平臺(tái)提供可連接的通信節(jié)點(diǎn),在ActiveX操作平臺(tái)上對(duì)上述三個(gè)模塊進(jìn)行功能性統(tǒng)一,實(shí)現(xiàn)新型系統(tǒng)的管理體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。在此基礎(chǔ)上,利用關(guān)鍵協(xié)作層次劃分結(jié)果,為坐席多任務(wù)數(shù)據(jù)表提供依附腳本,再通過(guò)不斷完善坐席數(shù)據(jù)的循環(huán)通信流程,實(shí)現(xiàn)新型系統(tǒng)的協(xié)作機(jī)制設(shè)計(jì),完成系統(tǒng)整體搭建操作。模擬系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境設(shè)計(jì)對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)系統(tǒng)相比,應(yīng)用基于ActiveX新型坐席協(xié)作管理系統(tǒng)后,坐席數(shù)據(jù)在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的優(yōu)化能力提升25%左右,協(xié)作處理能力提升18%左右。
倪曉莎[7]（2019）在《基于移動(dòng)健康肺癌患者自我管理支持模塊的構(gòu)建與評(píng)價(jià)》文中提出研究背景:肺癌發(fā)病率居我國(guó)及全球惡性腫瘤首位,患者在長(zhǎng)期的診療康復(fù)過(guò)程中存在疾病、角色、情緒等方面的自我管理支持需求,亟需長(zhǎng)期而及時(shí)的專業(yè)支撐。在醫(yī)療資源分配不均的現(xiàn)況下,移動(dòng)健康的迅猛發(fā)展為這一問(wèn)題提供了新的解決方案。研究目的:本研究旨在為肺癌患者提供及時(shí)和適合患者的自我管理支持,以提高其自我管理能力和生活質(zhì)量,具體目標(biāo)包括:（1）明確肺癌患者自我管理支持需求;（2）構(gòu)建肺癌患者自我管理支持模塊;（3）設(shè)計(jì)并初步評(píng)價(jià)基于M-Health的肺癌患者自我管理支持模塊。研究方法:本研究共分兩個(gè)階段,階段一分為兩個(gè)步驟:1、階段一（步驟一）:構(gòu)建肺癌患者自我管理支持模塊框架（1）文獻(xiàn)研究法:檢索國(guó)內(nèi)外各大數(shù)據(jù)庫(kù)肺癌患者支持性照護(hù)需求相關(guān)研究文獻(xiàn),探究肺癌患者自我管理支持框架。（2）質(zhì)性研究法:對(duì)15名肺癌患者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)式訪談,進(jìn)一步探究肺癌患者在疾病治療及康復(fù)過(guò)程中的癥狀自我管理支持需求、對(duì)移動(dòng)健康平臺(tái)的偏好。2、階段一（步驟二）:構(gòu)建與修訂肺癌患者自我管理支持模塊（1）基于“肺癌患者自我管理支持模塊”框架,遵循科學(xué)性、易讀性和實(shí)用性的原則,參考權(quán)威指南、核心文獻(xiàn)、專業(yè)書(shū)籍、醫(yī)療網(wǎng)站等對(duì)具體內(nèi)容進(jìn)行整理。（2）采用Delphi專家咨詢,邀請(qǐng)13位臨床、護(hù)理專家完成兩輪專家咨詢,對(duì)“肺癌患者自我管理支持模塊”包含的內(nèi)容條目進(jìn)行論證和修訂。3、階段二:肺癌患者自我管理支持平臺(tái)的初步研發(fā)和評(píng)價(jià)（1）基于“肺癌患者自我管理支持模塊”,咨詢軟件設(shè)計(jì)師,初步完成“肺癌患者癥狀管理”公眾號(hào)研制。（2）對(duì)肺癌患者進(jìn)行2周的公眾號(hào)適用性研究,應(yīng)用個(gè)體的體驗(yàn)評(píng)價(jià)對(duì)本研究開(kāi)發(fā)的公眾號(hào)“肺癌患者癥狀管理”進(jìn)行可行性及效果評(píng)價(jià),完成公眾號(hào)結(jié)構(gòu)及功能的調(diào)試。研究結(jié)果:1、肺癌患者自我管理支持框架構(gòu)建結(jié)果（1）文獻(xiàn)研究最終納入18篇研究,提煉出肺癌患者支持性照護(hù)需求主要包括癥狀管理需求、情緒管理需求、社會(huì)支持需求、醫(yī)療信息需求、角色適應(yīng)需求五方面,其中癥狀包括疲乏、疼痛、咳嗽、呼吸困難、惡心五大常見(jiàn)癥狀,故初步構(gòu)建肺癌患者我管理模塊框架,包括五大常見(jiàn)癥狀管理、角色管理及情緒管理。（2）質(zhì)性研究分析提煉出專業(yè)支持、中醫(yī)治療、個(gè)人支持、家人支持和病友支持以及平臺(tái)的偏愛(ài)與喜好六個(gè)主題,發(fā)現(xiàn)肺癌患者支持照護(hù)尚存在較多問(wèn)題,包括自我支持技能不足,病友同伴支持需求大但缺乏可持續(xù)性的平臺(tái),專業(yè)醫(yī)療溝通渠道受限,中醫(yī)治療使用多但信息源不明確。（3）形成肺癌癥狀自我管理模塊的框架,主要包括七大癥狀管理及互動(dòng)模塊,每個(gè)癥狀模塊分別從癥狀評(píng)估、癥狀健康資訊、癥狀管理技能學(xué)習(xí)及使用反饋四方面內(nèi)容設(shè)置。2、肺癌患者自我管理支持模塊內(nèi)容的構(gòu)建與修訂結(jié)果（1）根據(jù)肺癌癥狀自我管理支持模塊,最終整理出6.1萬(wàn)余字模塊內(nèi)容,包括8項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、34項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)、157項(xiàng)三級(jí)指標(biāo),形成“肺癌患者癥狀自我管理模塊測(cè)試版”。（2）肺癌癥狀自我管理支持模塊內(nèi)容的評(píng)價(jià),兩輪專家權(quán)威系數(shù)分別為0.895和0.858,結(jié)果可信。七大癥狀的內(nèi)容條目論證,第一輪結(jié)果顯示專家對(duì)條目的認(rèn)可率占67%,刪除15個(gè)條目,增加32個(gè)條目,修改8個(gè)條目。第二輪結(jié)果顯示專家對(duì)條目的認(rèn)可率占96%,刪除6個(gè)條目,修改3個(gè)條目,加1個(gè)條目。兩輪專家咨詢后確定了肺癌癥狀自我管理模塊共175個(gè)條目,形成“肺癌患者癥狀自我管理模塊上線版”。3、肺癌患者癥狀自我管理支持平臺(tái)初步研發(fā)和評(píng)價(jià)結(jié)果（1）移動(dòng)健康平臺(tái)以公眾號(hào)的形式研發(fā),包括“癥狀管理”、“情緒和角色管理”、“我的”三個(gè)版塊,其中“癥狀管理”版塊包括五個(gè)常見(jiàn)癥狀模塊,“我的”版塊包括“注冊(cè)”、“互動(dòng)”、“幫助”、“調(diào)查”四個(gè)版塊。（2）納入13例肺癌進(jìn)行平臺(tái)試運(yùn)行2周,公眾號(hào)的內(nèi)容瀏覽次數(shù)總計(jì)670次,人均26次/周;癥狀自我管理使用感受反饋調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果顯示,平臺(tái)具有較高的依從性和較好的接受度;癌癥自我管理效能問(wèn)卷和肺癌患者生存質(zhì)量量表前后對(duì)比,得分均有上升趨勢(shì),但尚未見(jiàn)顯著性差異（P>0.05）。研究結(jié)論:研究顯示,肺癌患者出院后存在多元化的支持性照護(hù)需求,專業(yè)信息支持需求尤為突出,自我管理技能不足,缺乏可持續(xù)同伴支持平臺(tái)。本研究基于循證和患者需求分析構(gòu)建的“癥狀自我管理”公眾號(hào)經(jīng)過(guò)專家評(píng)價(jià)和患者適用性評(píng)價(jià),初步顯示具有較好的適用性和可行性。
鄒雨馨,謝朝,劉湘鄉(xiāng),張薇莎,鄒煉[8]（2018）在《放射治療流程網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)設(shè)計(jì)及應(yīng)用》文中提出目的為實(shí)現(xiàn)放療流程無(wú)紙化、網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)范化管理,建立了一套簡(jiǎn)單易行的放射治療流程網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)。方法基于網(wǎng)絡(luò)云筆記,使用單一登錄賬號(hào)對(duì)病人放療流程進(jìn)行管理,患者按模板申請(qǐng)單創(chuàng)建獨(dú)有放療申請(qǐng)單,通過(guò)申請(qǐng)單在文件夾之間拖動(dòng)實(shí)現(xiàn)患者放療流程的運(yùn)行。結(jié)果該平臺(tái)涵蓋整個(gè)放療流程,截至2018年1月17日已管理錄入患者放療申請(qǐng)單114張、實(shí)施放療112人次、結(jié)束治療78人次,運(yùn)行順利,效果良好。結(jié)論成功搭建了放射治療信息網(wǎng)絡(luò)流程平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了病人申請(qǐng)單數(shù)字化、無(wú)紙化,簡(jiǎn)化了流程和其中的溝通過(guò)程,也使病人信息的檢索和統(tǒng)計(jì)變得更方便,便于信息存儲(chǔ)和共享。該平臺(tái)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單方便,成本低廉,操作直觀,實(shí)時(shí)性強(qiáng),數(shù)據(jù)安全,運(yùn)行穩(wěn)定。
李穎庭[9]（2018）在《虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)融合研究》文中認(rèn)為虛擬健康社區(qū)是“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”模式下服務(wù)大眾的窗口,通過(guò)盤活、整合現(xiàn)有線上線下資源,構(gòu)建患者和醫(yī)生之間的醫(yī)療知識(shí)交互和共享平臺(tái),逐漸成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)向社會(huì)大眾提供便捷、優(yōu)質(zhì)、高效信息服務(wù)的重要渠道。虛擬健康社區(qū)蘊(yùn)含著大量有價(jià)值的信息和知識(shí),為醫(yī)療健康類知識(shí)組織和知識(shí)融合提供了新的研究領(lǐng)域,如何有序組織并挖掘碎片化、異構(gòu)化、文本化的虛擬健康社區(qū)的專家信息和知識(shí)成為了研究的熱點(diǎn)。知識(shí)融合作為知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的中間部件發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,是虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)有序組織和表示的關(guān)鍵步驟,面向醫(yī)療健康領(lǐng)域的專家知識(shí)管理問(wèn)題主要是解決專家知識(shí)概念實(shí)體如癥狀、診斷、并發(fā)癥、治療、預(yù)防等的知識(shí)庫(kù)構(gòu)建問(wèn)題,因此可通過(guò)處理和整合現(xiàn)有醫(yī)學(xué)本體和各虛擬健康社區(qū)的數(shù)據(jù)源（包括疾病百科、醫(yī)學(xué)科普、醫(yī)患問(wèn)答等）利用知識(shí)抽取和知識(shí)融合的方法技術(shù)進(jìn)行專家知識(shí)表示和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建。本文的主要貢獻(xiàn)歸納如下:（1）通過(guò)對(duì)知識(shí)融合相關(guān)理論、方法和技術(shù)進(jìn)行梳理和總結(jié)形成了基于虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)融合的系統(tǒng)框架,設(shè)計(jì)了從虛擬健康社區(qū)數(shù)據(jù)采集與加工、專家知識(shí)抽取、專家知識(shí)融合等系統(tǒng)過(guò)程并詳細(xì)闡述了每個(gè)階段的具體工作和方法技術(shù),以此實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下健康醫(yī)療專家知識(shí)的有效抽取和融合,為醫(yī)學(xué)健康知識(shí)服務(wù)和決策提供網(wǎng)絡(luò)知識(shí)來(lái)源和參考建議。（2）以社區(qū)的疾病百科、科普文章為基礎(chǔ)并結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)文檔搭建了"高血壓"疾病本體知識(shí)庫(kù),通過(guò)對(duì)醫(yī)患問(wèn)答平臺(tái)的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取和知識(shí)融合實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的有效性擴(kuò)充,同時(shí),在D-S證據(jù)融合算法的基礎(chǔ)上基于規(guī)則和統(tǒng)計(jì)的方法解決了證據(jù)的基本概率分配問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)“高血壓并發(fā)癥-抗高血壓藥物”的知識(shí)推薦,并將這部分知識(shí)融合到本體知識(shí)庫(kù)中提高高血壓本體的推理能力。
朱曉華,曾程,劉漢成,康世功[10]（2018）在《放射治療質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化體系的研究進(jìn)展與應(yīng)用》文中認(rèn)為隨著放射治療技術(shù)的發(fā)展,放射治療控制標(biāo)準(zhǔn)化體系越來(lái)越受關(guān)注。放射治療控制標(biāo)準(zhǔn)化體系是從放療設(shè)備和放療流程兩個(gè)方面對(duì)放療的質(zhì)量控制進(jìn)行規(guī)范,是應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建放療質(zhì)控管理系統(tǒng)。本文主要探討中國(guó)的質(zhì)量控制治療體系標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀,雖然各大醫(yī)院也在逐步規(guī)范化,但是還需進(jìn)一步提高。本文旨在探討放射治療的質(zhì)量控制和質(zhì)量保證是保證和提高整個(gè)腫瘤治療水平的基礎(chǔ),也是放射治療的安全和有效的關(guān)鍵。因此,在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蓬勃發(fā)展的大環(huán)境下,建立放射治療質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化體系和數(shù)字化管理,是提升放療水平和質(zhì)量的必要途徑。
二、An internet based radiation oncology practice management system（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、An internet based radiation oncology practice management system（論文提綱范文）
（1）基于Web放療設(shè)備質(zhì)量控制管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)（論文提綱范文）
| 引言 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 環(huán)境配置 |
| 1.2 軟件架構(gòu) |
| 1.3 功能模塊 |
| 1.4 系統(tǒng)評(píng)估 |
| 1.5 統(tǒng)計(jì)分析 |
| 2 結(jié)果 |
| 2.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) |
| 2.1.1 系統(tǒng)主界面 |
| 2.1.2 周檢 |
| 2.1.3 月檢、年檢和非常規(guī)檢查 |
| 2.1.4 趨勢(shì)及運(yùn)行圖分析 |
| 2.2 應(yīng)用效果 |
| 3 討論與結(jié)論 |
（2）VR/AR應(yīng)用于智能放療的若干焦點(diǎn)問(wèn)題（論文提綱范文）
| 1 VR/AR技術(shù)應(yīng)用于智能放療的研究現(xiàn)狀 |
| 1.1 智能放療研究現(xiàn)狀 |
| 1.2 VR、AR技術(shù)的定義 |
| 1.3 VR/AR技術(shù)在智能放療中的應(yīng)用 |
| 2 VR/AR技術(shù)應(yīng)用于智能放療的焦點(diǎn)問(wèn)題 |
| 2.1 VR智能放療的設(shè)備普及性有待技術(shù)革新 |
| 2.2 VR技術(shù)用于智能放療的在線實(shí)時(shí)性有待大幅度提高 |
| 2.3 AR技術(shù)用于智能放療的動(dòng)態(tài)顯示有待技術(shù)突破 |
| 2.4 AR技術(shù)用于智能放療的同質(zhì)化標(biāo)準(zhǔn)還有待開(kāi)發(fā)統(tǒng)一 |
| 2.5 AR技術(shù)用于智能放療的技術(shù)新形態(tài)還亟待更多探索 |
| 3 VR/AR技術(shù)用于智能放療的未來(lái)展望 |
| 3.1 VR技術(shù)的未來(lái)關(guān)鍵環(huán)節(jié) |
| 3.2 AR技術(shù)的新形式 |
| 3.3 VR/AR技術(shù)將改變放療從業(yè)人員工作方式 |
（3）基于生命/影像組學(xué)的精準(zhǔn)組學(xué)放射治療研究進(jìn)展（論文提綱范文）
| 1 背景 |
| 1.1 生命組學(xué)技術(shù) |
| 1.2 基因檢測(cè)技術(shù) |
| 1.3 影像組學(xué) |
| 1.4 人工智能（AI) |
| 2 放射治療 |
| 3 精準(zhǔn)組學(xué)放射治療 |
| 3.1 精準(zhǔn)組學(xué)放射治療的優(yōu)點(diǎn) |
| 3.2 腫瘤放射敏感性模型的建立 |
| 3.3 放射腫瘤學(xué)臨床試驗(yàn)框架 |
| 5 總結(jié)及展望 |
（4）基于手機(jī)APP的飲食管理在頭頸部惡性腫瘤放療患者中的應(yīng)用效果研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 常用縮寫詞中英文對(duì)照表 |
| 前言 |
| 第一部分 腫瘤患者飲食管理手機(jī)APP的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā) |
| 1 研究目的 |
| 2 研究方法 |
| 3 研究?jī)?nèi)容 |
| 3.1 研究思路 |
| 3.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) |
| 4 結(jié)果 |
| 4.1 醫(yī)護(hù)端 |
| 4.1.1 醫(yī)護(hù)手機(jī)端 |
| 4.1.2 醫(yī)護(hù)網(wǎng)頁(yè)端 |
| 4.2 患者端 |
| 5 討論 |
| 5.1 手機(jī)APP的臨床價(jià)值 |
| 5.2 本研究腫瘤患者飲食管理APP的特點(diǎn) |
| 第二部分 基于手機(jī)APP的飲食管理在頭頸部惡性腫瘤放療患者中的應(yīng)用 |
| 1 研究類型 |
| 2 研究對(duì)象 |
| 2.1 納入標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.2 排除標(biāo)準(zhǔn) |
| 2.3 剔除標(biāo)準(zhǔn) |
| 3 樣本含量計(jì)算 |
| 4 倫理問(wèn)題 |
| 5 研究方法 |
| 6 研究?jī)?nèi)容 |
| 6.1 基線資料 |
| 6.2 能量-蛋白質(zhì)攝入量 |
| 6.3 營(yíng)養(yǎng)評(píng)估 |
| 6.4 相關(guān)營(yíng)養(yǎng)指標(biāo) |
| 6.5 其他 |
| 7 質(zhì)量控制 |
| 8 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 |
| 9 結(jié)果 |
| 9.1 一般資料 |
| 9.2 能量-蛋白質(zhì)攝入 |
| 9.3 營(yíng)養(yǎng)指標(biāo) |
| 9.4 治療中斷發(fā)生率及住院天數(shù) |
| 9.5 住院患者參與治療活動(dòng)認(rèn)知水平 |
| 9.6 患者生活質(zhì)量 |
| 10 討論 |
| 10.1 基于手機(jī)APP的飲食管理對(duì)患者能量-蛋白質(zhì)攝入的影響 |
| 10.2 基于手機(jī)APP的飲食管理對(duì)患者治療效果的影響 |
| 10.3 基于手機(jī)APP的飲食管理對(duì)患者生活質(zhì)量的影響 |
| 11 結(jié)論 |
| 12 優(yōu)勢(shì)與不足 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
| 個(gè)人簡(jiǎn)介 |
（5）虛擬現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)的遠(yuǎn)程放療關(guān)鍵技術(shù)研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景和意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.2.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.2.2 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.3 內(nèi)容章節(jié)安排 |
| 第2章 封閉式TPS遠(yuǎn)程擴(kuò)展應(yīng)用技術(shù) |
| 2.1 放療TPS簡(jiǎn)介 |
| 2.2 放療TPS遠(yuǎn)程擴(kuò)展應(yīng)用研究現(xiàn)狀 |
| 2.3 基于XENAPP應(yīng)用虛擬化技術(shù)的擴(kuò)展 |
| 2.3.1 瓦里安ECLIPSE技術(shù)特征 |
| 2.3.2 ECLIPSE TPS 虛擬化擴(kuò)展 |
| 2.4 ECLIPSE 擴(kuò)展應(yīng)用技術(shù)驗(yàn)證 |
| 2.4.1 軟件功能操作測(cè)試 |
| 2.4.2 醫(yī)學(xué)信息傳輸效果評(píng)測(cè) |
| 2.4.3 不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境使用體驗(yàn)評(píng)測(cè) |
| 2.4.4 小結(jié) |
| 第3章 虛擬現(xiàn)實(shí)交互的多維度直線加速器仿真技術(shù) |
| 3.1 基于虛擬現(xiàn)實(shí)交互簡(jiǎn)介 |
| 3.2 虛擬現(xiàn)實(shí)交互界面設(shè)計(jì) |
| 3.2.1 虛幻引擎4(UNREAL ENGINE 4, UE4) |
| 3.2.2 加速器場(chǎng)景建模 |
| 3.2.3 同步數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器 |
| 3.2.4 仿真引擎接口設(shè)計(jì) |
| 3.3 設(shè)備功能仿真 |
| 3.3.1 機(jī)械運(yùn)動(dòng)仿真 |
| 3.3.2 治療的功能仿真 |
| 3.3.3 成像的功能仿真 |
| 3.4 臨床治療過(guò)程仿真 |
| 3.4.1 基于程序的動(dòng)態(tài)模型加載技術(shù) |
| 3.4.2 DICOM RT文件驅(qū)動(dòng) |
| 3.4.3 ECLIPSE TPS 腳本驅(qū)動(dòng) |
| 3.5 多維仿真功能的測(cè)試 |
| 3.5.1 虛擬模體設(shè)計(jì)軟件 |
| 3.5.2 多維度仿真測(cè)試 |
| 3.6 小結(jié) |
| 第4章 遠(yuǎn)程放療的分布式協(xié)同虛擬現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)技術(shù) |
| 4.1 精確放療的各類引導(dǎo)方式簡(jiǎn)介 |
| 4.2 分布式協(xié)同虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)方案 |
| 4.2.1 分布式協(xié)同系統(tǒng)框架 |
| 4.2.2 分布式虛擬現(xiàn)實(shí)引擎 |
| 4.2.3 同步管理 |
| 4.3 基于虛擬現(xiàn)實(shí)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)引導(dǎo) |
| 4.4 基于交互式編程引導(dǎo)的可行性研究 |
| 4.5 小結(jié) |
| 第5章 多層次醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程放療系統(tǒng) |
| 5.1 遠(yuǎn)程醫(yī)療簡(jiǎn)介 |
| 5.2 多層次醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程放療需求分析 |
| 5.2.1 多層次醫(yī)聯(lián)體的定義 |
| 5.2.2 遠(yuǎn)程放療系統(tǒng)的核心需求 |
| 5.3 遠(yuǎn)程放療系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo) |
| 5.4 多層次醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程放療系統(tǒng)架構(gòu) |
| 5.4.1 中心調(diào)度平臺(tái) |
| 5.4.2 分布式的應(yīng)用服務(wù)節(jié)點(diǎn) |
| 5.4.3 訪問(wèn)終端 |
| 5.5 原型系統(tǒng)功能展示 |
| 5.6 小結(jié) |
| 第6章 醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程放療體系臨床應(yīng)用研究 |
| 6.1 四川省人民醫(yī)院醫(yī)療集團(tuán) |
| 6.2 醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程放療運(yùn)營(yíng)模式 |
| 6.3 醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程放療實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) |
| 6.3.1 涼山高新腫瘤醫(yī)院遠(yuǎn)程放療統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) |
| 6.3.2 醫(yī)聯(lián)體遠(yuǎn)程放療流程 |
| 6.3.3 遠(yuǎn)程放療的患者接受度分析 |
| 6.3.4 遠(yuǎn)程放療經(jīng)濟(jì)學(xué)分析 |
| 6.4 小結(jié) |
| 第7章 總結(jié)與展望 |
| 7.1 本文內(nèi)容的總結(jié) |
| 7.2 未來(lái)研究工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡(jiǎn)歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果 |
（6）基于ActiveX的坐席協(xié)作管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 基于ActiveX的坐席管理體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 1.1 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì) |
| 1.2 坐席數(shù)據(jù)查詢分析架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 1.3 硬件管理平臺(tái)設(shè)計(jì) |
| 2 基于ActiveX的坐席協(xié)作機(jī)制設(shè)計(jì) |
| 2.1 系統(tǒng)關(guān)鍵協(xié)作層次劃分 |
| 2.2 坐席多任務(wù)協(xié)作數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì) |
| 2.3 坐席數(shù)據(jù)循環(huán)通信流程的完善 |
| 3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 |
| 3.1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置 |
| 3.2 坐席數(shù)據(jù)優(yōu)化能力對(duì)比 |
| 3.3 坐席數(shù)據(jù)協(xié)作處理能力對(duì)比 |
| 4 結(jié)束語(yǔ) |
（7）基于移動(dòng)健康肺癌患者自我管理支持模塊的構(gòu)建與評(píng)價(jià)（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 縮略詞表 |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 肺癌發(fā)病率高,患者受多種癥狀困擾 |
| 1.1.2 肺癌患者照護(hù)需求多元化,亟需得到關(guān)注 |
| 1.1.3 移動(dòng)健康為自我管理支持提供新的平臺(tái) |
| 1.2 核心概念界定 |
| 1.3 肺癌患者支持性照護(hù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國(guó)內(nèi)肺癌患者的支持照護(hù)現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國(guó)外肺癌患者的支持照護(hù)現(xiàn)狀 |
| 1.3.3 小結(jié) |
| 1.4 研究目的及意義 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意義 |
| 1.5 研究理論基礎(chǔ) |
| 1.5.1 自我效能理論 |
| 1.5.2 創(chuàng)新擴(kuò)散理論 |
| 1.6 研究?jī)?nèi)容 |
| 1.7 技術(shù)路線 |
| 1.8 研究方法總論 |
| 1.9 倫理審查與考慮 |
| 2 肺癌患者自我管理支持模塊的框架探究 |
| 2.1 肺癌患者自我管理支持需求的探究——文獻(xiàn)法 |
| 2.1.1 研究目的 |
| 2.1.2 文獻(xiàn)查閱及篩選方法 |
| 2.1.3 結(jié)果 |
| 2.1.4 基于文獻(xiàn)的模塊框架構(gòu)建 |
| 2.2 肺癌患者支持性照護(hù)需求現(xiàn)狀及困擾的研究——質(zhì)性研究 |
| 2.2.1 研究設(shè)計(jì) |
| 2.2.2 結(jié)果 |
| 2.2.3 討論 |
| 2.2.4 小結(jié) |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 肺癌患者自我管理支持模塊的構(gòu)建與修訂 |
| 3.1 肺癌患者自我管理支持模塊內(nèi)容的整理 |
| 3.1.1 內(nèi)容整理與構(gòu)建的原則 |
| 3.1.2 內(nèi)容整理與構(gòu)建的參考資料來(lái)源 |
| 3.1.3 肺癌患者癥狀自我管理支持方案內(nèi)容 |
| 3.2 肺癌患者自我管理支持模塊條目的確定——Delphi專家咨詢 |
| 3.2.1 研究方法及過(guò)程 |
| 3.2.2 Delphi專家咨詢結(jié)果 |
| 3.2.3 討論 |
| 3.3 本章小結(jié) |
| 4 肺癌患者癥狀自我管理支持平臺(tái)的設(shè)計(jì)研發(fā)和初步評(píng)價(jià) |
| 4.1 肺癌患者癥狀自我管理支持方案的平臺(tái)設(shè)計(jì)研發(fā) |
| 4.1.1 公眾號(hào)界面設(shè)計(jì) |
| 4.1.2 公眾號(hào)的模塊功能 |
| 4.1.3 使用流程 |
| 4.1.4 上線模塊具體內(nèi)容 |
| 4.2 肺癌患者癥狀自我管理支持平臺(tái)試運(yùn)行及初步評(píng)價(jià) |
| 4.2.1 研究目的 |
| 4.2.2 研究對(duì)象 |
| 4.2.3 試運(yùn)行操作過(guò)程 |
| 4.2.4 評(píng)價(jià)工具 |
| 4.2.5 數(shù)據(jù)收集方法 |
| 4.2.6 統(tǒng)計(jì)方法 |
| 4.2.7 質(zhì)量控制 |
| 4.2.8 研究結(jié)果 |
| 4.2.9 討論 |
| 4.3 小結(jié) |
| 5 總結(jié) |
| 5.1 主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)論 |
| 5.2 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
| 5.3 研究局限性和未來(lái)工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄一 肺癌患者支持性需求訪談提綱 |
| 附錄二 質(zhì)性訪談知情同意書(shū) |
| 附錄三 專家咨詢函(第一輪) |
| 附錄四 專家咨詢函(第二輪) |
| 附錄五 公眾號(hào)使用知情同意書(shū) |
| 附錄六 公眾號(hào)使用介紹 |
| 附錄七 作者簡(jiǎn)介 |
（8）放射治療流程網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)設(shè)計(jì)及應(yīng)用（論文提綱范文）
| 引言 |
| 1 材料和方法 |
| 1.1 單用戶創(chuàng)建 |
| 1.2 模板申請(qǐng)單創(chuàng)建 |
| 1.3 放療流程和標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程文件夾創(chuàng)建及管理 |
| 2 結(jié)果 |
| 3 討論 |
（9）虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)融合研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 0 引言 |
| 0.1 研究背景 |
| 0.2 研究目的和意義 |
| 0.3 研究現(xiàn)狀 |
| 0.3.1 虛擬健康社區(qū)知識(shí)研究 |
| 0.3.2 醫(yī)學(xué)專家知識(shí)組織研究 |
| 0.3.3 知識(shí)融合研究 |
| 0.3.4 研究現(xiàn)狀述評(píng) |
| 0.4 研究?jī)?nèi)容與方法 |
| 0.4.1 研究?jī)?nèi)容 |
| 0.4.2 研究方法 |
| 0.5 研究難點(diǎn)和創(chuàng)新點(diǎn) |
| 0.5.1 研究難點(diǎn) |
| 0.5.2 研究創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1 相關(guān)概念與理論基礎(chǔ) |
| 1.1 概念界定 |
| 1.1.1 虛擬健康社區(qū)專家知識(shí) |
| 1.1.2 知識(shí)融合概念辨析 |
| 1.2 知識(shí)組織理論 |
| 1.2.1 知識(shí)組織概念 |
| 1.2.2 知識(shí)組織過(guò)程和方法 |
| 1.3 本體理論 |
| 1.3.1 本體概念 |
| 1.3.2 本體組成元素 |
| 1.3.3 本體描述語(yǔ)言及其工具 |
| 2 面向虛擬健康社區(qū)的知識(shí)融合算法 |
| 2.1 基于貝葉斯的知識(shí)融合算法 |
| 2.2 基于D-S證據(jù)理論的知識(shí)融合算法 |
| 2.3 基于模糊集理論的知識(shí)融合算法 |
| 2.4 小結(jié) |
| 3 虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)融合過(guò)程設(shè)計(jì) |
| 3.1 虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)融合目標(biāo)與架構(gòu) |
| 3.1.1 融合目標(biāo)和原則 |
| 3.1.2 融合流程與體系架構(gòu) |
| 3.2 虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)抽取 |
| 3.2.1 實(shí)體抽取 |
| 3.2.2 屬性抽取 |
| 3.2.3 關(guān)系抽取 |
| 3.3 虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)融合 |
| 3.3.1 實(shí)體對(duì)齊 |
| 3.3.2 多源專家知識(shí)融合 |
| 3.3.3 知識(shí)擴(kuò)充 |
| 3.4 小結(jié) |
| 4 實(shí)證研究——以“高血壓”疾病為例 |
| 4.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 |
| 4.2 領(lǐng)域本體構(gòu)建 |
| 4.3 知識(shí)抽取 |
| 4.3.1 實(shí)體抽取 |
| 4.3.2 關(guān)系抽取 |
| 4.4 知識(shí)融合 |
| 4.4.1 實(shí)體對(duì)齊 |
| 4.4.2 多源專家知識(shí)融合 |
| 4.4.3 知識(shí)擴(kuò)充 |
| 4.5 小結(jié) |
| 5 總結(jié)及展望 |
| 5.1 總結(jié) |
| 5.2 不足與展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（10）放射治療質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化體系的研究進(jìn)展與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 引言 |
| 1 放射治療的發(fā)展現(xiàn)狀及質(zhì)量控制體系的建立 |
| 1.1 放射治療的發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.2 中國(guó)放射治療質(zhì)量控制的現(xiàn)狀 |
| 1.3 放射治療質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化體系的建立 |
| 2 放射治療質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化體系的應(yīng)用 |
| 3 總結(jié)與討論 |
四、An internet based radiation oncology practice management system（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于Web放療設(shè)備質(zhì)量控制管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[J]. 胡金炎,張麗媛,裴運(yùn)通,王海洋,郭躍信. 中國(guó)醫(yī)療設(shè)備, 2021(11)
- [2]VR/AR應(yīng)用于智能放療的若干焦點(diǎn)問(wèn)題[J]. 趙利榮,孫建國(guó). 重慶醫(yī)學(xué), 2021(06)
- [3]基于生命/影像組學(xué)的精準(zhǔn)組學(xué)放射治療研究進(jìn)展[J]. 蔡凱,黃貴華. 醫(yī)學(xué)信息, 2020(14)
- [4]基于手機(jī)APP的飲食管理在頭頸部惡性腫瘤放療患者中的應(yīng)用效果研究[D]. 李瑤. 山西醫(yī)科大學(xué), 2020(12)
- [5]虛擬現(xiàn)實(shí)引導(dǎo)的遠(yuǎn)程放療關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 鄒煉. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院), 2019(06)
- [6]基于ActiveX的坐席協(xié)作管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 薛泓林,劉曉娜. 自動(dòng)化與儀器儀表, 2019(05)
- [7]基于移動(dòng)健康肺癌患者自我管理支持模塊的構(gòu)建與評(píng)價(jià)[D]. 倪曉莎. 杭州師范大學(xué), 2019(01)
- [8]放射治療流程網(wǎng)絡(luò)管理平臺(tái)設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 鄒雨馨,謝朝,劉湘鄉(xiāng),張薇莎,鄒煉. 中國(guó)醫(yī)療設(shè)備, 2018(10)
- [9]虛擬健康社區(qū)專家知識(shí)融合研究[D]. 李穎庭. 武漢大學(xué), 2018(06)
- [10]放射治療質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)化體系的研究進(jìn)展與應(yīng)用[J]. 朱曉華,曾程,劉漢成,康世功. 中國(guó)醫(yī)療設(shè)備, 2018(04)
標(biāo)簽：肺癌論文; 肺癌癥狀論文; 虛擬技術(shù)論文; vr醫(yī)療論文; vr手機(jī)論文;