一、FJ—2821灰分儀的應用及效果（論文文獻綜述）
楊沫[1]（2016）在《選煤廠手選作業(yè)煤與矸石自動分選系統(tǒng)的研究》文中研究表明煤炭在我國的能源結構中占有著重要的地位,為我國的經濟發(fā)展做出了重要的貢獻。最近兩年以來,霧霾頻繁來襲,人們把矛頭指向了煤炭,明確指出要減少煤炭的消費量,可是對于“富煤、貧油、少氣”的我國來說,在短期內無法大規(guī)模替代煤炭消費。為順應國家和市場的要求,那么進行煤炭的洗選具有很重要的現(xiàn)實意義。于選作業(yè)是原煤準備作業(yè)的一個重要環(huán)節(jié),在煤炭價格大幅下跌的背景下,煤炭企業(yè)效益嚴重縮水,傳統(tǒng)于選使得煤炭企業(yè)的生產和管理成本較高,人工選矸方式的勞動強度大,生產效率較低,矸石的揀選率受工人素質和管理水平等因素的影響,在原有于選作業(yè)設施的基礎上,設置煤與矸石在線自動分選系統(tǒng)則有利于進一步減輕工人的勞動強度、改善工人的工作環(huán)境、降低人力和管理成本,同時也可以提高于選質量和減輕后續(xù)分選環(huán)節(jié)的負擔以及便于集中管理。對塊狀矸石的分選,設置煤與矸石自動分選系統(tǒng)有著非常重要的意義。本文首先對煤與矸石自動分選的方法進行了闡述,最終決定采用機器視覺的方法對煤和矸石進行識別,主要利用煤與矸石在表面的灰度差異對其進行識別；其次對機器視覺系統(tǒng)進行了簡要概述；然后對圖像處理的算法進行了闡述,最終確立了對煤和矸石圖像進行處理的算子,即先進行灰度變換,再進行高斯濾波、圖像增強、圖像分割、進行邊緣提取,再對邊緣內的區(qū)域進行孔洞填充,最后提取邊緣內部區(qū)域的灰度特征值,根據(jù)灰度均值和偏差對煤和矸石進行識別；最后對圖像采集系統(tǒng)、照明系統(tǒng)和執(zhí)行機構進行了設計。
曹珍貫[2]（2014）在《重介選煤過程中重介質的密度預測控制研究》文中指出重介分選有著分選高精度、易操作、自動化便于實施的優(yōu)點，因此重介選煤是我國選煤生產中的主要分選方式，是今后選煤發(fā)展的主要方向。近年來，重介選煤控制技術得到了較大的發(fā)展，但未能從根本上解決重介生產過程中所出現(xiàn)一些問題，如采用測灰儀反饋控制問題、分選工藝參數(shù)實時預測與智能控制問題等，嚴重制約了重介選煤自動化的發(fā)展。本文從控制角度出發(fā)，以重介質密度預測控制為主線，對控制過程中的數(shù)據(jù)反饋、參數(shù)給定、重介質密度控制三個環(huán)節(jié)展開研究。論文分析了測灰儀的測量原理，根據(jù)測灰儀的灰分輸出公式推導過程，發(fā)現(xiàn)灰分誤差主要與煤對放射線元素的衰減系數(shù)，煤的堆積密度、厚度有關，測量靈敏度主要與煤的質量厚度有關。結合測灰儀的實際使用現(xiàn)狀，論文將測灰儀的輸出誤差歸納為由三個方面形成的，即煤質情況、煤流情況及日常維護管理,并分別針對原煤與精煤總結了測灰儀在這三個方面的輸出誤差哪些是系統(tǒng)性誤差，是可控的，哪些是隨機性誤差，不可控的。最后得出，測灰儀的輸出誤差是有規(guī)律可循的，能夠通過數(shù)據(jù)挖掘方法實現(xiàn)測灰儀輸出校正。選取不同煤礦的精煤、原煤測灰儀輸出數(shù)據(jù)及人工化驗數(shù)據(jù)作為樣本，利用LS-SVM及模糊LS-SVM算法，對樣本數(shù)據(jù)進行訓練，并建立測灰儀校正模型，對在線測灰儀檢測數(shù)據(jù)進行校正。校正結果表明，由于模糊LS-SVM對樣本引入了隸屬度，改善了LS-SVM的稀疏性，提高了校正模型的穩(wěn)定性，因而其對灰分的校正效果要優(yōu)于LS-SVM；由于精煤特性相對比較穩(wěn)定，而原煤特性比較復雜，因而精煤實際校正效果優(yōu)于原煤；支持向量機的核函數(shù)參數(shù)尋優(yōu)采用交叉驗證法，存在參數(shù)選擇的隨機性、較慢的收斂速度、運行時間相對較長的缺點，因此將布谷鳥（Cuckoo Search）搜索算法與模糊LS-SVM結合，利用CS算法實現(xiàn)核函數(shù)參數(shù)的尋優(yōu)，提高灰分儀校正的響應速度，使校正模型性能最優(yōu)。分析選煤生產過程中的原煤灰分、精煤灰分、重介質懸浮液密度三種數(shù)據(jù)的變化趨勢，得出精煤灰分會隨著原煤灰分、重介質懸浮液密度變化而變化，且原煤對精煤灰分影響要滯后于重介質懸浮液密度對精煤灰分的影響。論文選取邢臺選煤廠在線生產數(shù)據(jù)，利用Mean Completer算法補齊數(shù)據(jù)，并進行相空間重構，采用基于時間序列的多變量LS-SVM算法進行重介質懸浮液密度給定預測。針對不同的嵌入維數(shù)及樣本數(shù)量，利用均方根誤差來評價預測效果，最終確定嵌入維數(shù)為7，訓練樣本數(shù)量80為最佳模型訓練參數(shù)。最終校正結果表明，未進行相空間重構的樣本數(shù)據(jù)利用LS-SVM預測效果較差，而基于時間序列的LS-SVM算法預測效果較好，密度給定預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)變化趨勢一致，誤差較小。論文詳細介紹了重介分選的工藝流程，通過對重介質密度調節(jié)過程的分析，根據(jù)合介桶中懸浮液的輸入與輸出量的變化關系，以合介桶中懸浮液的體積平衡與介質平衡，推導出重介質密度控制系統(tǒng)的傳遞矩陣形式。通過實驗建模法，最終得到了重介質密度控制系統(tǒng)的過程傳遞函數(shù)矩陣參數(shù)。計算該過程傳遞函數(shù)矩陣的相對增益為0.69，表明重介質密度與液位控制系統(tǒng)是一個強耦合的多變量大滯后控制系統(tǒng)，必須實現(xiàn)解耦控制。將前饋解耦算法與GPC算法結合，設計解耦控制器，對重介質懸浮液密度與液位控制系統(tǒng)進行解耦控制，仿真結果表明基于前饋解耦的GPC算法在模型匹配時控制效果較好，在密度輸出干擾與液位輸出干擾的情況下，仍然保證系統(tǒng)的穩(wěn)定輸出，但在模型失配時，系統(tǒng)穩(wěn)定性變差，甚至不能保持輸出穩(wěn)定。為解決模型失配問題，提出利用參數(shù)自校正GPC算法實現(xiàn)對重介質懸浮液密度與液位系統(tǒng)進行解耦控制，算法中為消除耦合影響，在計算子系統(tǒng)的控制增量過程中，用另一子系統(tǒng)的上一時刻控制增量來代替當前時刻的控制增量來消除兩個子系統(tǒng)的耦合關系。仿真結果表明，多變量的參數(shù)自校正GPC算法對懸浮液密度與液位的解耦控制效果好，有較強的抗干擾能力，當模型失配時，仍能保持系統(tǒng)輸出的穩(wěn)定。但在具有參數(shù)自校正的多變量GPC算法中，要求控制增量U，必須求解逆矩陣，增加了系統(tǒng)的計算量，使系統(tǒng)的工作效率降低，為減少在線計算量，提高實時性，對控制增量進行約束處理，能夠避免求解逆矩陣，系統(tǒng)響應快，同時通過控制增量的約束處理，能夠達到抑制超調，提高系統(tǒng)跟蹤速度的目的。配置數(shù)據(jù)通信軟件rslinx，利用VB調用OPC動態(tài)鏈接庫，實現(xiàn)了VB與AB PLC的數(shù)據(jù)交互；同時利用MATLAB將LS-SVM及GPC相關子函數(shù)編譯成動態(tài)鏈接庫，通過VB調用相關函數(shù)，完成預測算法的實施，并最終設計了重介質密度預測控制系統(tǒng)軟件。
張長祿[3]（2011）在《全自動煤炭水分、灰分及揮發(fā)分分析儀的計算機輔助設計》文中進行了進一步梳理隨著人們生活水平的提高,對能源的需求日益增加。煤炭作為能源的重要組成部分,對經濟的發(fā)展與社會的進步起到了重要作用。煤質分析儀作為煤質檢驗的專用儀器,可以對煤炭的品質進行分析與研究,有利于對煤炭的充分利用,以減少能源的浪費和對環(huán)境的污染。本文研究的目的是為了適應市場的需求,展開了對煤質分析儀結構優(yōu)化和控制自動化等方面的研究,提出了以模塊化、系列化、自動化、一體化為指導,設計和完善全自動煤質分析儀,解決生產實際問題的新思路。本文研究的內容主要包括：機械傳動模塊的構建、煤質分析儀加熱爐結構的設計與有限元分析、PLC的編程與開發(fā)應用等幾個方面。本文采用了通用直線運動模組部件作為模塊化設計的基礎,這類部件具有通用性程度高,傳動精度高,經久耐用,安裝使用方便等優(yōu)點,可使成本顯著降低；根據(jù)煤質分析儀的工作要求和特點,采用有限元分析方法對煤質分析儀加熱爐爐腔結構及其溫度場進行了分析,確保了爐溫控制的合理性；在根據(jù)受力分析來設計選取機械傳動部件的同時,還建立了傳動機構的熱傳導分析模型,詳細分析了爐腔中的熱能在傳動系統(tǒng)各部件中的傳遞情況,為部件的熱變形控制和潤滑設計提供了依據(jù)；整機控制系統(tǒng)采用PLC控制,通用化程度高,故障率低,同時縮短了控制系統(tǒng)研發(fā)周期。與已有的同類煤質分析儀產品相比,本文研制的煤質分析儀根據(jù)功能和部件商品化程度的不同,將所設計的煤質分析儀分為總體框架、加熱爐、傳動機構、控制器、測量機構、電源以及外殼等七個主要部分或模塊。各模塊可分別獨立安裝在總體框架中,其中控制器、測量機構（電子天平）以及傳動機構這三個模塊均大量采用通用商品化程度高的零部件,使其模塊化、標準化的程度得到進一步提高,這不但方便了產品的制造、裝配以及維修,而且大幅度提升了系統(tǒng)的可靠性。在設計方法方面,本文研制的煤質分析采用計算機輔助設計方法建立了整機三維幾何模型,為模塊化與參數(shù)化設計的實現(xiàn)奠定了基礎。采用有限元分析方法對加熱爐溫度場和傳動機構熱傳導問題進行了全面分析。這些現(xiàn)代設計手段的運用,顯著提升了煤質分析儀的設計水平,為實現(xiàn)煤質分析儀設計、生產的模塊化、系列化做出了有益探索。
馮秋靈[4]（2007）在《焦炭灰分快速檢測儀的應用及效果》文中進行了進一步梳理介紹了FJ-2821灰分儀在測定焦炭灰分的應用過程和應用效果,并指出了應用過程中需注意的環(huán)節(jié)。
王興生[5]（2007）在《FJ-2821灰分儀在焦炭灰分測定中的應用》文中提出介紹了FJ-2821灰分儀的工作原理及其測定焦炭灰分的過程;焦炭強度較煤炭高,制樣時要確保試樣的粒度<10mm,才能滿足測試要求;應用該灰分儀后,大大縮短了制樣和測試時間,提高了運輸效率。
朱廣麗[6]（2005）在《γ-射線灰分儀在跳汰選煤上的應用研究》文中認為煤炭是我國的主要能源,如何提高煤炭的利用效率對發(fā)展我國的國民經濟意義重大。其中,提高選煤技術水平至關重要,γ射線煤灰分儀在跳汰選煤中的應用研究就屬于該領域的問題。 本文在對跳汰機分層理論、γ射線灰分儀對精煤的在線測量、對精煤的自動回控、ZZ—89型煤灰分儀在線測量原理及其標定研究的基礎上,通過對百善選煤廠γ射線灰分儀在線測量所得到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行分析,了解到精煤的粒度、含水量兩個主要因素對灰分儀測量精度的影響,然后從減少這兩方面的因素影響的角度出發(fā),在實驗室把兩種工藝生產的精煤做對比實驗,確定了提高煤灰分儀效率的設計方案。 最后,建立相應的數(shù)學模型。通過模型應用,使得精煤產品的灰分值進一步接近精煤產品的灰分的真實值,從而使得精煤產品灰分具有更高的可信度。
韓保運,唐艷青[7]（2001）在《FJ—2821灰分儀的應用及效果》文中研究說明文章主要介紹了灰分儀的構造、技術性能、標定及其在進廠精煤灰分檢測中的應用和效果
楊鴻昌[8]（1995）在《我國同位素測灰儀研制沿革及發(fā)展》文中指出介紹了國外同位素測灰儀的研制背景和研究方法。回顧了國內同位素測灰儀的研制發(fā)展過程，并提出了今后設想。
周娟華[9]（1994）在《FJ－2821灰分儀使用探索》文中提出ＦＪ－２８２１灰分儀使用探索周娟華河北邯鄲馬頭洗煤廠質檢科（０５６０４５）選煤廠技術檢查是指導生產的依據(jù)。采用灰分儀可實現(xiàn)采、制、化的自動化，及時提供生產所需的數(shù)據(jù)。這對選煤廠生產過程的質量控制起著重要作用。１９９１年我廠與西安２６２廠合作研制了２臺...
二、FJ—2821灰分儀的應用及效果（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準備的觀點或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結構并詳細分析其設計過程。在該MMU結構中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結構映射地址空間,并詳細論述了四級頁表轉換過程,TLB結構組織等。該MMU結構將作為該處理器存儲系統(tǒng)實現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關信息。
實驗法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認事物間的因果關系。
文獻研究法：通過調查文獻來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學理論和實踐的需要提出設計。
定性分析法：對研究對象進行“質”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認識進一步精確化。
跨學科研究法：運用多學科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進行研究。
功能分析法：這是社會科學用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、FJ—2821灰分儀的應用及效果（論文提綱范文）
（1）選煤廠手選作業(yè)煤與矸石自動分選系統(tǒng)的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題的提出及意義 |
| 1.2 煤與矸石在線自動分選的現(xiàn)狀及未來 |
| 1.3 課題的目標和主要內容 |
| 1.3.1 課題的目標 |
| 1.3.2 課題的主要內容 |
| 1.4 本章小結 |
| 2 機器視覺系統(tǒng)概述 |
| 2.1 機器視覺的產生和發(fā)展 |
| 2.2 機器視覺系統(tǒng)的組成 |
| 2.3 機器視覺特點 |
| 2.4 機器視覺的應用現(xiàn)狀 |
| 2.5 本章小結 |
| 3 機器視覺及圖像處理的常用算法 |
| 3.1 圖像增強 |
| 3.1.1 灰度值變換 |
| 3.1.2 圖像的平滑 |
| 3.2 圖像分割 |
| 3.3 形態(tài)學 |
| 3.3.1 二值形態(tài)學 |
| 3.3.2 灰度圖像形態(tài)學 |
| 3.4 邊緣提取 |
| 3.4.1 Roberts算子 |
| 3.4.2 Sobel算子 |
| 3.4.3 Prewitt算子 |
| 3.4.4 Kirsch算子 |
| 3.4.5 Laplacian算子 |
| 3.4.6 LoG算子 |
| 3.4.7 Canny算子 |
| 3.5 特征值提取 |
| 3.6 本章小結 |
| 4 手選作業(yè)煤與矸石自動分選系統(tǒng)的軟硬件設計 |
| 4.1 手選作業(yè)工藝的設置 |
| 4.2 手選作業(yè)煤與矸石自動分選系統(tǒng)的工作原理 |
| 4.3 排隊機構的硬件設計 |
| 4.4 圖像采集機構的硬件設計 |
| 4.4.1 照明系統(tǒng)的設計 |
| 4.4.2 傳感器的選擇 |
| 4.4.3 工業(yè)相機的選擇 |
| 4.4.4 鏡頭的選擇 |
| 4.4.5 圖像采集卡的選擇 |
| 4.5 執(zhí)行機構的硬件設計 |
| 4.6 圖像處理系統(tǒng)的設計 |
| 4.6.1 HALCON軟件簡介 |
| 4.6.2 圖像處理軟件的設計 |
| 4.7 本章小結 |
| 5 結論 |
| 參考文獻 |
| 附錄A 相關程序 |
| 致謝 |
| 作者簡介及讀研期間主要科研成果 |
（2）重介選煤過程中重介質的密度預測控制研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| Extended Abstract |
| 目錄 |
| Contents |
| 圖清單 |
| 表清單 |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題來源 |
| 1.2 研究背景及意義 |
| 1.3 重介分選的研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 主要研究內容 |
| 1.5 論文的總體結構 |
| 2 重介分選控制策略分析 |
| 2.1 選煤控制過程分析 |
| 2.2 重介分選控制過程存在的問題 |
| 2.3 本課題研究方案的確定 |
| 2.4 本章小結 |
| 3 基于 LS-SVM 的灰分儀在線校正研究 |
| 3.1 灰分儀的工作原理 |
| 3.2 灰分儀的誤差原因分析 |
| 3.3 模糊最小二乘支持向量機的算法原理 |
| 3.4 基于模糊最小二乘支持向量機的灰分儀校正實現(xiàn) |
| 3.5 基于布谷鳥搜索的模糊 LSSVM 算法的灰分儀校正研究 |
| 3.6 本章小結 |
| 4 重介質懸浮液密度給定分析與預測 |
| 4.1 精煤產品灰分擾動原因分析 |
| 4.2 重介質懸浮液的密度給定預測建模 |
| 4.3 密度給定預測算法仿真分析 |
| 4.4 小結 |
| 5 重介質密度控制過程建模 |
| 5.1 重介分選設備流程簡介 |
| 5.2 重介懸浮液密度調節(jié)原理 |
| 5.3 重介質密度控制數(shù)學模型建立 |
| 5.4 本章小結 |
| 6 重介質密度控制系統(tǒng)中的 GPC 控制算法分析 |
| 6.1 基于 GPC 重介質密度控制策略的提出 |
| 6.2 基于前饋補償解耦的 GPC 重介質密度預測控制算法研究 |
| 6.3 具有參數(shù)自校正功能的 GPC 重介質密度解耦控制算法研究 |
| 6.4 改進 GPC 算法在重介分選過程控制中的研究 |
| 6.5 本章小結 |
| 7 重介質密度控制軟件的設計與開發(fā) |
| 7.1 重介質密度控制系統(tǒng)的軟件方案設計 |
| 7.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境 |
| 7.3 重介質密度控制軟件的實現(xiàn) |
| 7.4 軟件測試 |
| 7.5 本章小結 |
| 8 總結 |
| 8.1 主要研究結論 |
| 8.2 主要創(chuàng)新點 |
| 8.3 工作展望 |
| 參考文獻 |
| 作者簡歷 |
| 學位論文數(shù)據(jù)集 |
（3）全自動煤炭水分、灰分及揮發(fā)分分析儀的計算機輔助設計（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目錄 |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題來源 |
| 1.2 煤質分析儀國內外狀況的分析及發(fā)展趨勢 |
| 1.2.1 煤質分析儀的發(fā)展史 |
| 1.2.2 煤質分析儀專業(yè)化擴展 |
| 1.2.3 相關研究 |
| 1.3 課題的提出及意義 |
| 1.4 本章小結 |
| 2 理論知識 |
| 2.1 流體力學的三定律 |
| 2.2 離散方程求解 |
| 2.3 本章小結 |
| 3 分析儀的總體方案設計 |
| 3.1 全自動煤質分析儀的設計原則 |
| 3.2 煤質分析儀的基本架構 |
| 3.2.1 煤質分析儀的基本結構 |
| 3.2.2 主要實現(xiàn)功能 |
| 3.2.3 解決的技術方案 |
| 3.3 煤質分析儀的軟硬件 |
| 3.3.1 系統(tǒng)硬件 |
| 3.3.2 系統(tǒng)軟件 |
| 3.4 全自動煤質分析儀的功能特點 |
| 3.4.1 煤質分析儀的特點 |
| 3.4.2 全自動煤質分析儀的技術參數(shù) |
| 3.5 論文研究的主要內容 |
| 3.6 本章小結 |
| 4 機械傳動模塊的設計 |
| 4.1 煤質分析儀傳動機構總體方案設計 |
| 4.2 機械傳動的設計計算及部件選取 |
| 4.2.1 滾珠絲桿及軸承支撐的選擇 |
| 4.2.2 滾珠絲桿的潤滑 |
| 4.2.3 步進電機的選擇 |
| 4.3 傳動機構的支撐及調整結構設計 |
| 4.3.1 煤質分析儀傳動機構支撐結構設計 |
| 4.3.2 煤質分析儀傳動機構調整結構設計 |
| 4.3.3 煤質分析儀零部件熱變形分析 |
| 4.4 本章小結 |
| 5 全自動煤質分析儀加熱爐溫度場的有限元分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 煤質分析儀加熱爐的結構設計 |
| 5.2.1 爐腔的結構設計 |
| 5.2.2 加熱爐耐材的選擇 |
| 5.3 煤質分析儀加熱爐溫度場的有限元分析 |
| 5.3.1 ANSYS Workbench 12幾何建模 |
| 5.3.2 網(wǎng)格劃分 |
| 5.3.3 煤質分析儀加熱爐腔幾何模型的建立 |
| 5.3.4 煤質分析儀溫度場有限元分析的邊界條件確定 |
| 5.3.5 煤質分析儀溫度場有限元分析的求解和后處理 |
| 5.4 本章小結 |
| 6 煤質分析控制系統(tǒng)開發(fā) |
| 6.1 煤質分析控制系統(tǒng)功能要求 |
| 6.2 煤質分析儀的控制類型 |
| 6.3 基于PLC的煤質分析儀控制系統(tǒng)的開發(fā) |
| 6.4 PLC的編程與開發(fā) |
| 6.4.1 編程方法 |
| 6.4.2 PLC編程與應用 |
| 6.4.3 程序設計及梯形圖、時序圖 |
| 6.5 本章小結 |
| 7 結論與展望 |
| 參考文獻 |
| 個人簡歷 |
| 在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果 |
| 致謝 |
（5）FJ-2821灰分儀在焦炭灰分測定中的應用（論文提綱范文）
| 1 FJ-2821灰分儀的工作原理 |
| 2 FJ-2821灰分儀的調試 |
| 2.1 標準曲線的標定 |
| 2.2 試樣粒度范圍的確定 |
| 2.3 對比試驗 |
| 3 應用效果 |
| 4 應用中應注意的問題 |
（6）γ-射線灰分儀在跳汰選煤上的應用研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目錄 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.2 γ射線煤灰分儀應用的意義 |
| 1.3 γ射線灰分儀的發(fā)展概況、類型及特點 |
| 1.3.1 γ射線灰分儀的發(fā)展概況 |
| 1.3.2 γ射線灰分儀的類型 |
| 1.3.3 γ射線灰分儀的特點 |
| 1.4 雙能量γ射線灰分儀在現(xiàn)場的使用情況 |
| 1.4.1 在線式測灰儀在配煤中的應用 |
| 1.4.2 利用在線γ射線灰分儀進行分貯與配煤自動化的應用 |
| 1.4.3 應用在線式γ輻射煤灰分儀實現(xiàn)原煤按灰分大小分別入倉 |
| 1.4.4 應用掃描式γ輻射煤灰分快速測定儀控制進廠煤的質量 |
| 1.4.5 應用掃描式γ輻射煤灰分快速測定儀作多種煤樣的快灰測定 |
| 1.4.6 Y射線灰分儀在商品煤上的應用 |
| 1.5 本人所做的主要工作 |
| 第二章 γ射線灰分儀在跳汰機上的應用 |
| 2.1 跳汰床層的松散機理 |
| 2.1.1 跳汰機的工作過程 |
| 2.1.2 床層松散機理 |
| 2.2 γ射線煤灰分儀用在跳汰機上對精煤的在線測量 |
| 2.2.1 其基本工藝流程系統(tǒng)示意圖 |
| 2.2.2 基本控制環(huán)節(jié) |
| 2.2.3 基本操作方式 |
| 2.3 γ射線灰分儀用在跳汰機上對精煤灰分的自動回控 |
| 2.3.1 精煤灰分在線回控系統(tǒng)原則方案 |
| 2.3.2 跳汰機灰分自動回控系統(tǒng)設計 |
| 2.3.3 控制策略 |
| 2.3.4 灰分回控與排料系統(tǒng)的關系 |
| 第三章 ZZ—89型煤灰分儀在線測量原理 |
| 3.1 ZZ—89型灰分儀的組成 |
| 3.1.1 概述 |
| 3.1.2 γ輻射灰分儀的γ射線探測系統(tǒng) |
| 3.2 NaI(T1)探測器系統(tǒng)的γ射線測量 |
| 3.2.1 NaI(T1)γ探測系統(tǒng)的基本組成 |
| 3.2.2 NaI(T1)閃爍譜儀測量γ能譜 |
| 3.3 γ射線在線檢測的基本原理 |
| 3.3.1 雙能量γ透射法的基本公式 |
| 3.3.2 雙能量γ透射法中~(241)Am和~(137)Cs計數(shù)的獲取 |
| 3.3.3 雙能量γ透射法煤灰分測量的靈敏度E |
| 3.4 影響γ輻射煤灰份儀測量結果的各種因素 |
| 3.4.1 煤的水份對測量結果的影響 |
| 3.4.2 煤的顆粒度對γ輻射灰分儀的影響 |
| 3.4.3 煤樣松散度的影響 |
| 第四章 就百善選煤廠的實采數(shù)據(jù)進行處理與分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 ZZ—89A型在線灰分儀在百善選煤廠的使用情況 |
| 4.2.1 跳汰選與浮選后的精煤中含水量及精煤顆粒范圍 |
| 4.2.2 百善選煤廠的工藝流程圖 |
| 4.2.3 用ZZ—89A型在線灰分儀閉環(huán)控制跳汰機分選 |
| 4.3 數(shù)據(jù)處理 |
| 4.4 數(shù)據(jù)分析 |
| 第五章 實驗設計及提高灰分儀效率的設計方案 |
| 5.1 實驗部分 |
| 5.1.1 實驗場地 |
| 5.1.2 實驗測量裝置 |
| 5.1.3 測量原理 |
| 5.1.4 實驗方案數(shù)據(jù)分析 |
| 5.2 數(shù)據(jù)分析結論 |
| 5.3 提高測灰儀準確度的設計 |
| 5.3.1 設計的理論依據(jù) |
| 5.3.2 結構設計 |
| 第六章 建立數(shù)學模型 |
| 6.1 數(shù)學建模的意義 |
| 6.2 質量近似模型 |
| 6.2.1 問題的提出 |
| 6.2.2 模型的建立 |
| 6.2.3 模型的應用 |
| 6.2.4 質量近似模型結論 |
| 結論 |
| 參考文獻 |
| 致謝 |
| 攻讀碩士期間發(fā)表的論文 |
（7）FJ—2821灰分儀的應用及效果（論文提綱范文）
| 1 灰分儀的構造及技術技能 |
| (1) 構造 |
| (2) 技術性能 |
| 2 灰分儀工作原理 |
| 3 灰分儀對煤樣要求 |
| 4 灰分儀標定 |
| 5 對比實驗 |
| 6 結論 |
四、FJ—2821灰分儀的應用及效果（論文參考文獻）
- [1]選煤廠手選作業(yè)煤與矸石自動分選系統(tǒng)的研究[D]. 楊沫. 安徽理工大學, 2016(08)
- [2]重介選煤過程中重介質的密度預測控制研究[D]. 曹珍貫. 中國礦業(yè)大學, 2014(04)
- [3]全自動煤炭水分、灰分及揮發(fā)分分析儀的計算機輔助設計[D]. 張長祿. 鄭州大學, 2011(04)
- [4]焦炭灰分快速檢測儀的應用及效果[J]. 馮秋靈. 河南冶金, 2007(03)
- [5]FJ-2821灰分儀在焦炭灰分測定中的應用[J]. 王興生. 煤炭加工與綜合利用, 2007(02)
- [6]γ-射線灰分儀在跳汰選煤上的應用研究[D]. 朱廣麗. 安徽理工大學, 2005(07)
- [7]FJ—2821灰分儀的應用及效果[J]. 韓保運,唐艷青. 工業(yè)計量, 2001(S1)
- [8]我國同位素測灰儀研制沿革及發(fā)展[J]. 楊鴻昌. 選煤技術, 1995(02)
- [9]FJ－2821灰分儀使用探索[J]. 周娟華. 煤炭加工與綜合利用, 1994(05)