一、溫室大棚灌溉新技術(shù)（論文文獻(xiàn)綜述）
郝雪飛[1]（2019）在《溫室大棚智能傳感系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)》文中研究說明在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)中,對農(nóng)作物進(jìn)行澆水、施肥、打藥等,全憑農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)和感覺,而智能農(nóng)業(yè)可以根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,更加準(zhǔn)確地計算并判斷此時是否應(yīng)該對溫室大棚內(nèi)的農(nóng)作物進(jìn)行澆水、施肥、打藥等操作。智能農(nóng)業(yè)技術(shù)顯著提高了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的管理水平,它在農(nóng)作物生長的各個階段都能有效、準(zhǔn)確作出相應(yīng)的反應(yīng)。信息傳感器設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)溫室大棚內(nèi)環(huán)境的實(shí)時監(jiān)測及采集,利用智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行遠(yuǎn)程傳輸,因此可為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供科學(xué)化的基礎(chǔ)。本系統(tǒng)底層采用了無線傳感網(wǎng)對環(huán)境進(jìn)行感知,低層中由具備無線通信能力的若干通信節(jié)點(diǎn)組成一張網(wǎng)絡(luò),節(jié)點(diǎn)采用ESP8266芯片,該芯片中內(nèi)嵌的傳感器可以實(shí)現(xiàn)對溫度、土壤濕度、光照等檢測。這些通信節(jié)點(diǎn)部署在溫室大棚內(nèi)的各個角落,其主要功能是對大棚中的環(huán)境參數(shù)信息進(jìn)行實(shí)時測量,并將測量結(jié)果傳輸?shù)絾纹瑱C(jī)中進(jìn)行處理。協(xié)調(diào)器的主要功能是實(shí)現(xiàn)傳感器信息的統(tǒng)一處理,包含儲存節(jié)點(diǎn)信息、建立通信網(wǎng)絡(luò)等等。路由節(jié)點(diǎn)的主要功能是將申請加入無線通信網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)納入無線通信網(wǎng)絡(luò),并實(shí)現(xiàn)對納入通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的管理以及維護(hù)。本文的溫室大棚智能傳感器系統(tǒng)主要解決關(guān)鍵的智能農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)處理流程,實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)灌溉、遮陽、CO2等主要功能模塊,具有鮮明的特點(diǎn)和優(yōu)勢。本系統(tǒng)采用ESP8266傳感器實(shí)現(xiàn)對溫濕度、CO2、光照強(qiáng)度、自動排風(fēng)等方面的感應(yīng)。本文創(chuàng)新之處在于傳感器獲得的數(shù)據(jù)傳入程序中,并將測量值與程序中設(shè)定值進(jìn)行比較,作出相應(yīng)的判斷,來控制大棚內(nèi)冷風(fēng)機(jī)、熱風(fēng)機(jī)、通風(fēng)扇、遮陽板、CO2發(fā)生器、灌溉等設(shè)備,使得大棚內(nèi)這些因素達(dá)到適合作物生長的條件。通過對系統(tǒng)的需求分析,底層將ESP8266芯片作為核心技術(shù),詳細(xì)設(shè)計了一套適用于溫室大棚的智能傳感器系統(tǒng),通過嵌入式語言開發(fā)技術(shù)與前端、后端開發(fā)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了一個功能健全的智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。
王曉文[2]（2020）在《無線可視化智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理農(nóng)業(yè)是人類衣食之源,生存之本,是一切生產(chǎn)的基礎(chǔ)。我國作為一個傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國,溫室大棚的出現(xiàn)解決了農(nóng)作物受時間及地域的限制,實(shí)實(shí)在在改善了億萬百姓的生活。隨著社會的發(fā)展,生產(chǎn)生活方式發(fā)生了翻天覆地的改變,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式難以滿足社會發(fā)展的需求。2016年,中央一號文件指出大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè);2020年,中央一號文件提出深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。然而,目前溫室大棚生產(chǎn)管理大多依靠人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行,耗時耗力且科學(xué)性低。因此,為響應(yīng)國家號召,順應(yīng)國家政策,設(shè)計開發(fā)一套智能化、精準(zhǔn)化的溫室大棚智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。本文設(shè)計開發(fā)了一套無線可視化智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng),系統(tǒng)通過布置于農(nóng)業(yè)現(xiàn)場的各傳感器采集空氣溫度、空氣濕度、光照強(qiáng)度、土壤濕度等環(huán)境參數(shù)。一方面,農(nóng)戶通過電腦客戶端、手機(jī)APP實(shí)時監(jiān)測農(nóng)作物生長環(huán)境,并遠(yuǎn)程控制溫室大棚進(jìn)行灌溉、通風(fēng)、遮光、采光等。另一方面,根據(jù)農(nóng)作物與季節(jié)的改變,合理設(shè)置農(nóng)業(yè)現(xiàn)場設(shè)備的工作閾值,以提高溫室大棚智能決策模式下的控制精度,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)管理。本文設(shè)計開發(fā)的無線可視化智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)以低功耗、低成本、高精度、高智能化為目標(biāo),運(yùn)用Zig Bee無線傳感網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能控制技術(shù),對溫室大棚環(huán)境參數(shù)進(jìn)行采集。采集層利用溫濕度傳感器、光照強(qiáng)度傳感器、土壤濕度傳感器采集相關(guān)環(huán)境參數(shù),并將采集到的各環(huán)境參數(shù)通過節(jié)點(diǎn),匯集到以STM32主控制器、CC2530芯片構(gòu)成的無線網(wǎng)關(guān)。網(wǎng)絡(luò)層是連接采集層和應(yīng)用層的紐帶,將采集到的環(huán)境參數(shù)上傳至云計算管理系統(tǒng),由云計算管理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理與存儲。根據(jù)實(shí)際需求,應(yīng)用層設(shè)計開發(fā)電腦上位機(jī)、手機(jī)APP等監(jiān)控平臺。實(shí)現(xiàn)實(shí)時觀測溫室大棚環(huán)境參數(shù)、查詢歷史環(huán)境參數(shù)變化曲線、獲取天氣狀況、設(shè)置農(nóng)業(yè)現(xiàn)場設(shè)備工作閾值、遠(yuǎn)程控制終端設(shè)備工作狀態(tài)等功能。溫室大棚環(huán)境參數(shù)采集基于卡爾曼濾波算法,剔除受傳感器掉電、天氣驟變等外界因素影響而采集到的異常數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對農(nóng)作物的精準(zhǔn)化管理。此外,本系統(tǒng)遵循能源利用綠色環(huán)?？沙掷m(xù)理念,WSN單節(jié)點(diǎn)采用光伏供電。同時,為提高光伏電池能量效率及解決WSN單節(jié)點(diǎn)電源能量不足等缺陷,更好地確保光伏電源工作在最大功率點(diǎn)。系統(tǒng)以BBPSO算法為基礎(chǔ),提出了一種基于改進(jìn)BBPSO算法的光伏電源最大功率點(diǎn)跟蹤（MPPT）控制策略。本文設(shè)計開發(fā)的無線可視化智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)信息化便捷、綠色環(huán)?？沙掷m(xù),通過硬件電路設(shè)計、實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ痛罱?、軟件程序編寫得以?shí)現(xiàn),并進(jìn)行系統(tǒng)功能實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)溫室大棚的無線可視化管理,且成本低、穩(wěn)定性高、易于操作,具有一定的推廣價值。
熊力霄[3]（2020）在《基于云服務(wù)的溫室遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)》文中研究指明針對我國傳統(tǒng)溫室監(jiān)控系統(tǒng)在終端訪問和遠(yuǎn)程管理方面存在的不足,以及在智能控制系統(tǒng)性能上還存在的局限性,本文結(jié)合移動通信技術(shù)和云服務(wù)器平臺研究一種基于云服務(wù)的嵌入式智能控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對溫室內(nèi)主要環(huán)境因子的智能控制、實(shí)時觀測、遠(yuǎn)程調(diào)控和用戶分級管理,不僅可以提高灌溉及栽培效率,還能促使農(nóng)業(yè)種植、經(jīng)營和管理過程的融合,推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本系統(tǒng)由現(xiàn)場控制器端、云服務(wù)器端和客戶端三大部分組成,主要研究工作如下:首先,完成了對現(xiàn)場控制器端的軟硬件研發(fā)。在設(shè)備硬件方面,主要對基于STM32的主控制器模塊、電源模塊、數(shù)據(jù)采集模塊和4G通訊模塊等進(jìn)行了電路設(shè)計,并對數(shù)據(jù)采集單元和灌溉管網(wǎng)進(jìn)行了最優(yōu)布局設(shè)計;在軟件方面,根據(jù)不同功能單元進(jìn)行了軟件設(shè)計,并針對土壤灌溉控制部分進(jìn)行了模糊PID算法研究及仿真。其次,完成了基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的服務(wù)端設(shè)計及部署。在對當(dāng)前比較流行的物聯(lián)網(wǎng)云平臺比較分析后,確定了在基于MQTT通訊協(xié)議的阿里云平臺上部署服務(wù)端的設(shè)計方案。然后從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和API封裝等方面分別介紹了設(shè)備管理服務(wù)、數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)、業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)服務(wù)以及規(guī)則引擎數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)服務(wù)的搭建設(shè)計。接著,完成了Web客戶端和手機(jī)APP的設(shè)計和實(shí)現(xiàn)。其中Web客戶端根據(jù)不同的用戶層級分別設(shè)計了子系統(tǒng),并可通過掃描二維碼的方式進(jìn)入頁面。最后,在實(shí)驗(yàn)基地完成系統(tǒng)搭建,在阿里云平臺上部署服務(wù)端,并在此基礎(chǔ)上對各項系統(tǒng)監(jiān)測、網(wǎng)絡(luò)傳輸、Web及手機(jī)App運(yùn)行和控制功能進(jìn)行了測試分析,證明了各模塊功能和控制策略的可行性。
張泉[4]（2020）在《基于大棚固碳的太陽能智能灌溉調(diào)控系統(tǒng)的研究》文中認(rèn)為隨著我國人口數(shù)量的增加和工業(yè)化進(jìn)程的加快,二氧化碳過度排放增加對全球變暖的影響受到了人類的普遍關(guān)注,控制或減少二氧化碳排放是人類保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要舉措。盡管二氧化碳排放總量的增加為人類帶來了諸多不利影響,但二氧化碳又是一種有用的資源,特別是在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上有著許多良好的用途,對促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展起到了十分重要的推動作用。本文著重利用溫室大棚固碳技術(shù)提高CO2在農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的利用率。大棚固碳即植物通過光合作用可以將大氣中的二氧化碳轉(zhuǎn)化為碳水化合物,并以有機(jī)碳的形式固定在植物體內(nèi),提高農(nóng)作物的碳吸收和儲存能力,從而提高CO2氣肥的利用率,減少溫室氣體的排放。本文主要研究內(nèi)容包括:（1）搭建氣肥灌溉決策模型以番茄為研究對象,根據(jù)大棚內(nèi)種植環(huán)境,確立了以光照強(qiáng)度及溫度為變量的模糊控制策略。Lab VIEW面板作為上位機(jī),負(fù)責(zé)對番茄生長的各種參數(shù)（大棚內(nèi)溫度、光照強(qiáng)度和二氧化碳濃度）進(jìn)行設(shè)定,下達(dá)采集的指令,接收傳感器上傳的數(shù)據(jù),并傳入模糊控制系統(tǒng),然后根據(jù)所建立的模糊規(guī)則對當(dāng)前狀態(tài)下的作物光合作用速率進(jìn)行極大值尋優(yōu),自動輸出對應(yīng)的二氧化碳濃度。將模型值與理論值對比,二者的相對誤差小于3.5%,證明搭建的氣肥灌溉決策模型的調(diào)控精度較高。（2）建立大棚固碳灌溉調(diào)控系統(tǒng)根據(jù)功能分析與性能分析之間的要求,調(diào)控系統(tǒng)分為登錄,液位/土壤濕度監(jiān)控、溫度監(jiān)控、光照監(jiān)控、CO2濃度監(jiān)控等5個模塊。系統(tǒng)硬件主要包括太陽能電池、電路控制箱、水管、滴灌噴頭、溫室大棚、CO2氣罐、傳感器、PLC通信電路等,完成對大棚內(nèi)各種參數(shù)信息的采集、傳輸以及人機(jī)交互,從而搭建大棚固碳調(diào)控灌溉平臺;調(diào)控界面的設(shè)計與開發(fā)基于Lab VIEW的G語言程序軟件,實(shí)現(xiàn)基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的大棚環(huán)境的監(jiān)控、操作提示、二氧化碳濃度的輸出與控制等功能。（3）番茄種植驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)搭建基于大棚固碳的模糊控制灌溉實(shí)驗(yàn)平臺,利用Labview/PLC實(shí)現(xiàn)了模糊控制。設(shè)計兩組施肥灌溉實(shí)驗(yàn)組與一組自然生長對照組,利用研究所得氣肥灌溉決策模型進(jìn)行施肥灌溉。分別將傳統(tǒng)自然生長組、三角函數(shù)組與高斯函數(shù)組氣肥施肥量進(jìn)行對比,通過對番茄苗檢測光合速率,株高,及其變化率獲得最終結(jié)果。結(jié)果表明實(shí)驗(yàn)組較對照組番茄株高增長最大超過43.41%,光合作用速率最大超過53.67%;上述指標(biāo),高斯函數(shù)組又較三角函數(shù)組超過13.86%。二氧化碳濃度、土壤含水率、溫度、光照強(qiáng)度等參數(shù)的調(diào)控誤差均小于4%。通過對照試驗(yàn),證實(shí)了大棚固碳調(diào)控系統(tǒng)有益于農(nóng)作物的生長,相對提升了作物光合作用速率和產(chǎn)量。實(shí)驗(yàn)表明大棚固碳調(diào)控系統(tǒng)能夠提高二氧化碳的利用率,達(dá)到固碳增產(chǎn)的目的。
王振民[5]（2020）在《溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用》文中研究指明在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)不斷進(jìn)步和發(fā)展的條件下,結(jié)合當(dāng)前國內(nèi)農(nóng)業(yè)水肥灌溉的實(shí)際情況且考慮到當(dāng)下對于水肥灌溉技術(shù)的更高要求,通過將無線通訊網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感器技術(shù)、水肥一體化技術(shù)和節(jié)水灌溉技術(shù)相結(jié)合,針對傳統(tǒng)溫室施肥模式中水肥資源浪費(fèi),肥料利用率低,以及缺乏配套的土壤水分養(yǎng)分監(jiān)測裝置等問題,設(shè)計了一種溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)。本文研究的主要內(nèi)容如下:（1）系統(tǒng)整體硬件模塊的設(shè)計,土壤環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)中傳感器的選擇,包括土壤溫濕度傳感器和EC傳感器的選擇;核心控制柜的設(shè)計,包括控制柜材料的選擇、控制中心芯片的選擇、電源供電模塊和無線接收模塊的設(shè)計;灌溉施肥系統(tǒng)的設(shè)計,包括管道雜質(zhì)過濾器、灌溉水泵、電動比例調(diào)節(jié)閥、管道材質(zhì)和滴灌噴頭的選擇。（2）系統(tǒng)無線通訊網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計,系統(tǒng)選擇采用ZigBee模塊組建無線傳感器網(wǎng)絡(luò),負(fù)責(zé)對傳感器采集數(shù)據(jù)的傳輸,包括ZigBee模塊芯片的選擇和電路的設(shè)計;（3）溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)上位機(jī)的設(shè)計,用戶通過上位機(jī)監(jiān)控平臺可以觀測各個傳感器采集到的環(huán)境參數(shù)、水肥灌溉信息和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),同時用戶可以通過設(shè)定參數(shù)自動對溫室農(nóng)作物進(jìn)行水肥灌溉控制,也可以通過手動控制系統(tǒng)進(jìn)行相關(guān)參數(shù)設(shè)定以及各個電磁閥和水泵啟停,還可以對歷史信息進(jìn)行查詢。（4）研究設(shè)計溫室水肥濃度精準(zhǔn)配比的模糊PID控制器。將模糊控制算法與PID控制算法相結(jié)合,設(shè)計模糊PID控制器,在Matlab/Simulink中搭建系統(tǒng)的模糊PID控制器模型,并進(jìn)行系統(tǒng)仿真,將其以軟件代碼的形式燒入STM32單片機(jī)中,提高水肥濃度配比模塊的準(zhǔn)確度。（5）結(jié)合系統(tǒng)的性能指標(biāo)對溫室水肥一體化灌溉設(shè)備運(yùn)行進(jìn)行測試,包括對系統(tǒng)核心單片機(jī)通電測試、傳感器采集數(shù)據(jù)精度測試、無線網(wǎng)絡(luò)通訊測試和整個系統(tǒng)的運(yùn)行測試。（6）進(jìn)行溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)在溫室黃瓜種植的應(yīng)用,試驗(yàn)研究分析得到溫室水肥一體化灌溉技術(shù)明顯提高了溫室黃瓜的產(chǎn)量和質(zhì)量,降低了氮肥的使用,提高水肥的利用效率。本系統(tǒng)具有易操作、易布設(shè)、成本低、系統(tǒng)穩(wěn)定可靠的特點(diǎn),不僅為灌溉施肥技術(shù)的應(yīng)用提供一定的技術(shù)與方法,而且為溫室蔬菜優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)的水肥綜合管理提供可借鑒的理論依據(jù)。
吳久江[6]（2020）在《草莓塑料大棚物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及水分效率分析》文中研究表明近年來,溫室冬季草莓種植已經(jīng)成為中國陜西省關(guān)中地區(qū)的支柱性產(chǎn)業(yè)。但粗放式管理、種植經(jīng)驗(yàn)缺乏和多變的氣候環(huán)境使得草莓單位產(chǎn)量、品質(zhì)以及水分利用效率處于較低水平,為保證當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高質(zhì)量發(fā)展,需要掌握精確的農(nóng)業(yè)管理方式。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在工業(yè)、醫(yī)療、運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)的不斷發(fā)展,也逐漸應(yīng)用于農(nóng)業(yè)中,其精準(zhǔn)的管理模式和智能的處理決策有助于改善當(dāng)?shù)夭葺a(chǎn)。本研究以陜西省關(guān)中地區(qū)簡易草莓大棚為研究對象,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)相結(jié)合對以下幾個方面進(jìn)行了深入探討:針對目前該區(qū)域草莓種植以簡易塑料大棚為主體,缺乏統(tǒng)一的種植標(biāo)準(zhǔn),產(chǎn)量和水分利用效率水平低,首先我們總結(jié)了當(dāng)?shù)囟鄠€草莓種植專家的種植經(jīng)驗(yàn)和知識并封裝在計算機(jī)里,在溫室里布置各類傳感器實(shí)時監(jiān)測環(huán)境變化、結(jié)合大棚特點(diǎn)構(gòu)建了適合當(dāng)?shù)氐奈锫?lián)網(wǎng)架構(gòu)、利用“以人代機(jī)”的方式代替智能控制設(shè)備、充分發(fā)揮手機(jī)的通訊功能對農(nóng)戶進(jìn)行種植管理指導(dǎo)。其次我們對時尺度上全生育階段的棚內(nèi)空氣溫度和相對濕度進(jìn)行了歷史數(shù)據(jù)總結(jié),分析了專家系統(tǒng)決策的準(zhǔn)確率,并進(jìn)行試驗(yàn)棚和對照棚的生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行對比,總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在簡易塑料大棚中的實(shí)際應(yīng)用效果。最后以一個生長周期結(jié)束后各項指標(biāo)表現(xiàn)最好的大棚作為標(biāo)準(zhǔn),對其歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié),揭示產(chǎn)量和水分利用效率提升的內(nèi)在原因,實(shí)現(xiàn)對專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷某醪絻?yōu)化。其主要結(jié)論如下:（1）本文設(shè)計了一種適用于簡易型塑料草莓大棚的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智慧管理系統(tǒng),該系統(tǒng)將工藝單模式、執(zhí)行檢查系統(tǒng)和微信互動模式等技術(shù)與環(huán)境監(jiān)控和草莓栽培技術(shù)相結(jié)合。結(jié)果表明該管理系統(tǒng)應(yīng)用效果良好,且能夠較好的指導(dǎo)種植戶對大棚進(jìn)行精細(xì)化管理,保證草莓產(chǎn)量和品質(zhì)的有效提升,且利用“手機(jī)+人”的方式彌補(bǔ)當(dāng)?shù)剡h(yuǎn)程智能控制設(shè)備的缺失,填補(bǔ)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在關(guān)中地區(qū)簡易塑料大棚中的應(yīng)用空白。（2）本文物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下的專家系統(tǒng)有較好的決策準(zhǔn)確率,以標(biāo)準(zhǔn)大棚為例,整個生育階段棚內(nèi)空氣溫度與相對濕度適宜天數(shù)比例較高（分別為93.04%和77.39%）,單次灌水量更為平均,波動幅度較小,控制更穩(wěn)定。其制定的環(huán)境控制策略結(jié)合工藝單能有效提升草莓苗期存活率,預(yù)防病蟲害的發(fā)生,減少肥藥的使用量和資金投入,系統(tǒng)能從不同角度提升草莓產(chǎn)量和水分利用效率。相對于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)式管理,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的管理模式對草莓產(chǎn)量、水分產(chǎn)量利用效率、水分經(jīng)濟(jì)利用效率均有所提升,分別為82.62%、133.97%、238.64%,耗水減少27m3。（3）人為因素會導(dǎo)致專家系統(tǒng)的決策存在操作誤差,從而導(dǎo)致結(jié)果產(chǎn)生差異,基于此,我們將生產(chǎn)指標(biāo)表現(xiàn)最好的大棚作為標(biāo)準(zhǔn)棚發(fā)現(xiàn),草莓苗期、花期、膨果期三個主要生育階段的夜間溫度分別控制在10-19℃、10-19℃、9-18℃,白天溫度分別控制在16-25℃、15-24℃、14-23℃,空氣相對濕度管理策略采用標(biāo)準(zhǔn)棚的溫室通風(fēng)管理更適宜當(dāng)?shù)夭葺N植,這為優(yōu)化專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ吞峁┝藚⒖肌?/p>
李文玲[7]（2020）在《滴灌條件下氮耦合對溫室番茄生長的影響研究》文中認(rèn)為番茄是我國廣泛種植的經(jīng)濟(jì)作物之一,市場需求較大。多年來,農(nóng)民為增產(chǎn)提效盲目灌水施氮,導(dǎo)致水資源浪費(fèi)、氮素施用超標(biāo)、水分和氮肥的利用率不高、番茄果實(shí)品質(zhì)不佳等不良影響。水分和氮肥是決定番茄高效優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)的重要因素,通過合理的水氮耦合模式能提高番茄產(chǎn)量,改善番茄果實(shí)品質(zhì),在一定程度上提高水分和氮肥的利用效率。實(shí)現(xiàn)水氮耦合作用最大化是番茄種植產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展亟待解決的問題。本試驗(yàn)于2019年5月至9月在山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院旱地農(nóng)業(yè)研究中心試驗(yàn)基地的溫室和塑料大棚內(nèi)進(jìn)行。試驗(yàn)以施氮量和不同生育期灌水量為變量,將番茄的灌水量與施氮量通過四因素三水平正交試驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計,研究施氮量與不同生育期灌水量的水氮耦合效應(yīng)對番茄生長、產(chǎn)量和品質(zhì)的影響,通過建立番茄植株生長的Logistic生長模型模擬番茄株高莖粗的生長變化,通過建立番茄水氮生產(chǎn)函數(shù),對番茄產(chǎn)量進(jìn)行模擬,通過番茄“水分-品質(zhì)”模型對番茄的品質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行模擬,通過主成分分析法對番茄進(jìn)行綜合評價。本論文得到以下結(jié)論:（1）不同時期灌水前土壤含水率隨生育期的推進(jìn)先下降,后保持平緩,最后逐漸回升;各生育期土壤平均含水率的變化與灌水量的變化基本保持一致;在灌水量相同的情況下,土壤平均含水率隨施氮量表現(xiàn)為先增大后減小。土壤硝態(tài)氮的累積含量隨施氮量的增加而增加,主要集中在土壤表層;灌水量的增加使土壤中的硝態(tài)氮向土層深處運(yùn)移;各處理土壤硝態(tài)氮的含量隨生育期的推進(jìn)先減小后增加。（2）各處理番茄株高和莖粗隨時間增長均表現(xiàn)為先逐漸增大后趨于穩(wěn)定,施氮量和灌水量的增加均有利于株高和莖粗的生長。番茄株高在苗期后期生長速度最快;定植后10～40d內(nèi)為番茄莖粗的主要生長階段。開花坐果期灌水對番茄株高的影響達(dá)到顯著性水平,施氮量和苗期灌水量對番茄莖粗的影響達(dá)到顯著性水平。Logistic生長模型對株高和莖粗的模擬均具有較高的精確度。分析得到對番茄株高和莖粗生長有利的理想處理均為“A1B1C2D1”,即苗期、開花坐果期、成熟期灌水量為I、I、0.75I,施氮量為350kg·hm-2。（3）各處理番茄產(chǎn)量由大到小為“T1>T4>T7>T2>T5>T6>T9>T8>T3”。番茄產(chǎn)量隨施氮量的增加而增加,隨開花坐果期和成熟期灌水量的增加而增加,隨苗期灌水量的增加先增大后減小,開花坐果期的灌水量對產(chǎn)量的影響達(dá)到顯著水平（P<0.05）,分析得到產(chǎn)量最高的理想水氮耦合方式為“A2B1C1D1”即苗期、開花坐果期、成熟期灌水量分別為0.75I、I、I,施氮量為350kg·hm-2。各處理番茄作物耗水量為180.82～286.773mm,隨灌水量的增加而增加。番茄水分利用效率與灌水量負(fù)相關(guān),氮肥偏生產(chǎn)力與施氮量負(fù)相關(guān),綜合考慮產(chǎn)量、水分利用率和氮肥偏生產(chǎn)力,T2處理(I、0.75I、0.75I、250kg·hm-2)綜合效益最好。（4）在“水分-產(chǎn)量”的Jensen模型基礎(chǔ)上引入氮肥因子,構(gòu)建番茄水氮生產(chǎn)函數(shù)模型,通過計算得到水分敏感指數(shù)λ表現(xiàn)為“開花坐果期>成熟期>苗期”,決定系數(shù)R2達(dá)到0.875,模擬效果較好。利用大棚水氮耦合試驗(yàn)的實(shí)測數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行驗(yàn)證,得到計算值和實(shí)測值的均方根誤差為2.34t·hm-2,平均相對誤差為2.71%,平均絕對誤差為1.38t·hm-2,計算值和實(shí)測值較接近,表明該模型適用于水氮耦合番茄產(chǎn)量的預(yù)測。（5）成熟期的灌水量對番茄有機(jī)酸、VC、硝酸鹽、可溶性固形物和糖酸比的影響均達(dá)到顯著水平（P<0.05）。番茄可溶性糖、VC、硝酸鹽、可溶性固形物均隨成熟期灌水量的增加而減小;有機(jī)酸隨成熟期灌水量的增加先增大后減小;糖酸比隨成熟期灌水量的增加先減小后增大?？扇苄蕴呛陀袡C(jī)酸隨施氮量的增加先減小后增大;VC含量、硝酸鹽含量和糖酸比隨施氮量的增加先減小后增大。（6）通過三種“水分-品質(zhì)”模型進(jìn)行模擬,三個模型在對番茄可溶性糖、有機(jī)酸、和VC進(jìn)行擬合時相關(guān)系數(shù)R為0.7350～0.9930,擬合效果較好。在模型求解和驗(yàn)證過程中,三個模型模擬硝酸鹽和糖酸比的相關(guān)系數(shù)整體偏低,推薦采用Additive模型對番茄可溶性糖、有機(jī)酸和可溶性固形物與水分的關(guān)系進(jìn)行模擬,采用Exponential對水分與VC之間的關(guān)系進(jìn)行模擬。通過主成分分析法對番茄的各項品質(zhì)指標(biāo)、產(chǎn)量、水分利用效率及氮肥偏生產(chǎn)力進(jìn)行綜合分析,由得分排名得到本次試驗(yàn)番茄最佳水氮耦合處理為T7,即苗期、開花坐果期、成熟期的灌水量分別為0.5I、I、0.5I,施氮量為250kg·hm-2。
張藝之[8]（2020）在《榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及問題與建議》文中研究說明在我國蔬菜產(chǎn)業(yè)布局向優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)調(diào)整的大形勢下,明確榆林蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和存在問題,探索可持續(xù)發(fā)展對策具有重要意義。本研究運(yùn)用文獻(xiàn)分析、比較研究、調(diào)查研究、案例分析、SWOT分析、歸納總結(jié)等研究方法,在闡述國內(nèi)外蔬菜產(chǎn)業(yè)研究進(jìn)展和發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,分析了榆林蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和存在問題,以榆林蔬菜產(chǎn)業(yè)為典型案例,剖析了成功經(jīng)驗(yàn),提出了產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的對策和建議,旨在為榆林蔬菜產(chǎn)業(yè)快速可持續(xù)發(fā)展提供參考。（1）榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和成就:2013年以后,榆林市頒布實(shí)施了相關(guān)生產(chǎn)操作規(guī)范,完善了設(shè)施蔬菜種植的標(biāo)準(zhǔn)化體系,規(guī)范了無標(biāo)生產(chǎn)、流通,已有13個大型設(shè)施蔬菜生產(chǎn)基地,總面積2.5千hm2,蔬菜合格率高達(dá)98%。共有大型標(biāo)準(zhǔn)化基地50個,將近20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)現(xiàn)了設(shè)施蔬菜安全監(jiān)管全覆蓋,蔬菜年種植面積56千hm2,年產(chǎn)量為162.7萬t,累積產(chǎn)值27.7億元,蔬菜產(chǎn)業(yè)人均年收入3.4萬元。2017年,榆林市建立了現(xiàn)代設(shè)施農(nóng)業(yè)核心示范區(qū),多渠道引進(jìn)蔬菜種植經(jīng)營主體,實(shí)施蔬菜大規(guī)?；N植。不斷引入海外先進(jìn)的研發(fā)和管理技術(shù),打造現(xiàn)代化的蔬菜產(chǎn)業(yè)基地,發(fā)展高新、智能設(shè)施農(nóng)業(yè)。根據(jù)設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃布局,2020年設(shè)施蔬菜種植面積力求新增367 hm2,為榆林市春冬季蔬菜的穩(wěn)定供應(yīng)提供保障。（2）榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)存在的問題:一是蔬菜產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出單一化生產(chǎn)銷售模式,而且蔬菜加工技術(shù)相對滯后,難以增加蔬菜產(chǎn)業(yè)的附加值,提升產(chǎn)業(yè)效益。二是由于融資渠道單一,難以滿足設(shè)施產(chǎn)業(yè)一次性投資較大的需求,設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展面臨這巨大的困難。三是由于對農(nóng)業(yè)的重視程度不足和城鎮(zhèn)化的推進(jìn),年輕人群逐漸脫離農(nóng)村和農(nóng)業(yè),造成蔬菜產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員老齡化現(xiàn)象嚴(yán)重,這也對設(shè)施蔬菜的科學(xué)管理造成阻礙。四是設(shè)施規(guī)模小,設(shè)施利用率低;財政投入薄弱;專業(yè)人才匱乏;市場建設(shè)滯后;土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用高昂等一系列問題都是限制榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的枷鎖。（3）對榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議:針對榆林蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的一些主要問題,首先需要加大財政投入,切實(shí)提高榆林設(shè)施蔬菜品質(zhì),為設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)注入一股新活力。其次,需要加快推進(jìn)設(shè)施蔬菜標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化、完善蔬菜流通體系,提高蔬菜生產(chǎn)效率和蔬菜產(chǎn)品質(zhì)量,降低生產(chǎn)成本,增加蔬菜的銷售渠道,為農(nóng)民增產(chǎn)創(chuàng)收提供保證。第三,要重視培養(yǎng)專業(yè)人才,將優(yōu)秀人才融入到當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)人才體系中,為蔬菜產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展保駕護(hù)航。第四,應(yīng)該積極引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn),構(gòu)建社會化服務(wù)體系,在蔬菜產(chǎn)業(yè)可能面臨自然災(zāi)害等威脅時能夠提供預(yù)警和幫助。
郝明賢[9]（2020）在《林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展對策》文中提出林州市位于河南省西北部,地處山區(qū),耕地面積總量少、地塊小、不集中,不平整,坡地面積占86%。近年來,隨著新一輪農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化,林州市建立37個農(nóng)業(yè)園區(qū),11個設(shè)施蔬菜種植園區(qū)。為全面了解林州市設(shè)施蔬菜現(xiàn)狀,本文通過文獻(xiàn)分析法、訪談法、調(diào)查法等對林州市11個蔬菜種植園區(qū)及4個蔬菜種植大戶進(jìn)行設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀調(diào)研,發(fā)現(xiàn)林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)過程中存在主要問題,提出切實(shí)可行的改進(jìn)措施。主要研究結(jié)果如下:1林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀與存在的問題。林州市坡地面積大,不利于集約化生產(chǎn);設(shè)施規(guī)模不均衡,基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)滯后;蔬菜品種單一,以種植番茄、黃瓜、茄子、西葫蘆常見蔬菜為主,缺少林州市特色蔬菜品種;蔬菜產(chǎn)品營銷方式陳舊,品牌意識缺乏;以人工徒手操作為主,機(jī)械化程度低;專業(yè)技術(shù)人員缺乏,推廣技術(shù)服務(wù)落后;病蟲害防治形式單一,肥水管理不科學(xué)。2改進(jìn)措施和發(fā)展對策。根據(jù)山坡地區(qū)的特點(diǎn)進(jìn)行集約化蔬菜種植;適度規(guī)模經(jīng)營,優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施;結(jié)合設(shè)施保溫、采光、市場需求,調(diào)整蔬菜品種結(jié)構(gòu),形成林州特色菜;運(yùn)用“互聯(lián)網(wǎng)+”營銷體系,拓寬營銷渠道,提高品牌意識;減少用工,積極支持農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī),提高機(jī)械化水平;通過招聘蔬菜專業(yè)相關(guān)的大學(xué)生,擴(kuò)充農(nóng)技人員,對農(nóng)民及園區(qū)管理者進(jìn)行“充電”,提升技術(shù)水平;加強(qiáng)宣傳病蟲害防治知識,以預(yù)防為主,堅持農(nóng)業(yè)防治、物理防治、藥劑防治相結(jié)合;為了充分利用水資源,灌水方式采用滴灌,減少地表水蒸發(fā),降低棚內(nèi)相對濕度;引進(jìn)設(shè)有電子器及電磁閥的滴灌和施肥系統(tǒng),根據(jù)蔬菜需肥量和利用率進(jìn)行配方施肥。本研究結(jié)合林州實(shí)際情況,分析了林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀及存在問題,提出設(shè)施蔬菜生產(chǎn)發(fā)展的相應(yīng)對策,對進(jìn)一步增強(qiáng)全市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)活力,保障林州市設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)健康、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)。
揣小龍[10]（2020）在《基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的溫室環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究》文中研究指明農(nóng)業(yè)作為我國的支柱產(chǎn)業(yè),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基石。想要保證這一基礎(chǔ)行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,進(jìn)行精準(zhǔn)化的高效作業(yè)是重要所在。本文以農(nóng)業(yè)大棚為研究基礎(chǔ),利用多重補(bǔ)插法來處理在溫室大棚內(nèi)的極端環(huán)境下傳感器可能不工作導(dǎo)致產(chǎn)生空值的問題,利用偏度分析法與分批估計來對不同測位點(diǎn)的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并通過PCA降維處理、因子分析算法、灰色關(guān)聯(lián)分析、多重線性回歸等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析,得出當(dāng)前環(huán)境下如何控制硬件來對環(huán)境進(jìn)行改變,達(dá)到最適合植物生長的環(huán)境,以此完成精準(zhǔn)化作業(yè)的目的,消除環(huán)境因子對農(nóng)作物生長的限制,提高單位畝產(chǎn)量來實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)。首先,本文闡述了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究背景、意義、國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,并對本文的研究難點(diǎn)、研究內(nèi)容、所取得成果和整體結(jié)構(gòu)做出概述。其次,本文對系統(tǒng)所用算法做了重點(diǎn)介紹。本文算法主要涉及兩方面,一是對傳感器采集上來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作,盡量讓初始數(shù)據(jù)具有更高的精準(zhǔn)度。例如針對在溫室大棚這種復(fù)雜環(huán)境內(nèi)傳感器可能不工作或出錯的問題,利用多重補(bǔ)插法來對數(shù)據(jù)內(nèi)的空值進(jìn)行填補(bǔ)處理;針對本系統(tǒng)內(nèi)多傳感器情況,為進(jìn)一步精確數(shù)據(jù),利用偏度分析法與數(shù)分批估計來對多傳感器采集的同一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,以此來盡可能的達(dá)到最大的數(shù)據(jù)精度;二是對傳感器采集上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析操作,分析包括光照、溫度、濕度、風(fēng)速、土壤酸堿性、二氧化碳濃度等強(qiáng)耦合在一起共同作用于農(nóng)作物的生長因素,利用PCA降維處理對多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,提取出關(guān)鍵維度的數(shù)據(jù)作為特征分量。利用因子分析來對多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以此分析出單元素或雙元素對農(nóng)作物生長結(jié)果的影響,將影響因子進(jìn)行排序。利用灰色關(guān)聯(lián)分析各個因素對作物生長結(jié)果的影響程度,并根據(jù)各個因素之間發(fā)展的趨勢是否相同或者是否相異,來得出各個因子之間的關(guān)聯(lián)程度。利用多重線性歸回法來驗(yàn)證以上算法的結(jié)果是否具有一致性。最后,本文以大棚內(nèi)傳感器位置設(shè)計與實(shí)現(xiàn)為基礎(chǔ),以傳感器采集的數(shù)據(jù)為對象,圍繞如何能全自動化進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)這一問題設(shè)計了本系統(tǒng)的硬件與軟件結(jié)構(gòu),并以吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院的智慧農(nóng)業(yè)種植基地為基礎(chǔ),根據(jù)設(shè)計結(jié)果實(shí)現(xiàn)了大棚的硬件環(huán)境與基于B/S結(jié)構(gòu)的溫室環(huán)境智能監(jiān)控平臺,平臺內(nèi)主要包括了傳感器數(shù)據(jù)采集模塊、系統(tǒng)分析處理模塊、硬件控制模塊與web系統(tǒng)模塊,通過四種模塊的相互作用,即可實(shí)現(xiàn)大棚內(nèi)全自動化種植農(nóng)作物。
二、溫室大棚灌溉新技術(shù)（論文開題報告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計。
定性分析法：對研究對象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個方法需要計算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、溫室大棚灌溉新技術(shù)（論文提綱范文）
（1）溫室大棚智能傳感系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 專業(yè)術(shù)語注釋表 |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題研究的意義 |
| 1.2 課題提出的目的 |
| 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.5 本文的結(jié)構(gòu)安排 |
| 第二章 智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)需求分析 |
| 2.1 系統(tǒng)需求概述 |
| 2.2 可行性分析 |
| 2.2.1 政策環(huán)境分析 |
| 2.2.2 經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析 |
| 2.2.3 社會環(huán)境分析 |
| 2.2.4 技術(shù)環(huán)境分析 |
| 2.3 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析 |
| 2.3.1 操作人員 |
| 2.3.2 審批人員 |
| 2.3.3 系統(tǒng)管理員 |
| 2.3.4 基礎(chǔ)信息管理 |
| 2.4 非功能需求分析 |
| 2.4.1 必需具備可擴(kuò)展與可維護(hù)性 |
| 2.4.2 必需具備可靠性與安全性 |
| 2.4.3 必需具備高效和專業(yè)性 |
| 2.4.4 必需具備智能化與自動化 |
| 第三章 系統(tǒng)設(shè)計 |
| 3.1 系統(tǒng)整體架構(gòu) |
| 3.2 設(shè)計思路 |
| 3.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計 |
| 3.4 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計 |
| 3.5 設(shè)計原則 |
| 第四章 智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的詳細(xì)設(shè)計與實(shí)現(xiàn) |
| 4.1 智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)感知層設(shè)計與實(shí)現(xiàn) |
| 4.2 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)層設(shè)計與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3 智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用層設(shè)計與實(shí)現(xiàn) |
| 4.3.1 智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)自動灌溉模塊的設(shè)計 |
| 4.3.2 智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)自動補(bǔ)光、遮陽模塊的設(shè)計 |
| 4.3.3 智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)自動排風(fēng)模塊的設(shè)計 |
| 4.4 智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的測試 |
| 4.4.1 測試環(huán)境 |
| 4.4.2 系統(tǒng)白盒測試 |
| 4.4.3 系統(tǒng)黑盒測試 |
| 4.4.4 系統(tǒng)性能測試 |
| 第五章 總結(jié)與展望 |
| 5.1 結(jié)論 |
| 5.2 工作展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
（2）無線可視化智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 背景意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容 |
| 1.3.1 研究目標(biāo) |
| 1.3.2 研究內(nèi)容 |
| 1.3.3 論文結(jié)構(gòu) |
| 第2章 系統(tǒng)硬件設(shè)計 |
| 2.1 整體硬件方案設(shè)計 |
| 2.2 傳感器選型 |
| 2.2.1 空氣溫濕度傳感器 |
| 2.2.2 光照強(qiáng)度傳感器 |
| 2.2.3 土壤濕度傳感器 |
| 2.3 硬件電路設(shè)計 |
| 2.4 PCB電路設(shè)計 |
| 第3章 系統(tǒng)軟件平臺架構(gòu) |
| 3.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)概述 |
| 3.1.1 無線傳感網(wǎng)絡(luò)概念和結(jié)構(gòu) |
| 3.1.2 無線傳感網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) |
| 3.1.3 無線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域 |
| 3.1.4 無線通訊技術(shù)介紹 |
| 3.1.5 無線通訊技術(shù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) |
| 3.2 感知層軟件設(shè)計 |
| 3.2.1 采集程序設(shè)計 |
| 3.2.2 Zig Bee協(xié)議棧 |
| 3.2.3 網(wǎng)關(guān)程序設(shè)計 |
| 3.2.4 WiFi模塊網(wǎng)絡(luò)配置 |
| 3.3 應(yīng)用層軟件設(shè)計 |
| 3.3.1 物聯(lián)網(wǎng)云平臺設(shè)計 |
| 3.3.2 手機(jī)客戶端配置 |
| 3.3.3 上位機(jī)監(jiān)控平臺設(shè)計 |
| 3.3.4 微型光伏電源系統(tǒng)設(shè)計 |
| 第4章 基于卡爾曼濾波的溫室大棚環(huán)境曲線研究 |
| 4.1 數(shù)據(jù)融合概述 |
| 4.2 數(shù)據(jù)融合常用算法 |
| 4.3 卡爾曼濾波融合算法 |
| 4.3.1 卡爾曼濾波算法具體流程 |
| 4.3.2 卡爾曼濾波算法驗(yàn)證 |
| 第5章 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)與測試 |
| 5.1 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)測試 |
| 5.2 系統(tǒng)采集測試 |
| 5.3 上位機(jī)監(jiān)控測試 |
| 5.4 系統(tǒng)丟包率測試 |
| 第6章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 總結(jié) |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個人簡歷、科研成果與學(xué)術(shù)發(fā)表的論文 |
| 致謝 |
（3）基于云服務(wù)的溫室遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 緒論 |
| 1.1 課題的研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 溫室節(jié)水智能控制技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 基于云服務(wù)的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控領(lǐng)域研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.3 存在的問題 |
| 1.3 本文研究目標(biāo)及內(nèi)容 |
| 2 系統(tǒng)總體設(shè)計 |
| 2.1 系統(tǒng)功能需求分析 |
| 2.1.1 系統(tǒng)功能需求 |
| 2.1.2 溫室環(huán)境參數(shù)智能調(diào)控分析 |
| 2.1.3 技術(shù)方案 |
| 2.2 整體方案設(shè)計 |
| 2.3 本章小結(jié) |
| 3 現(xiàn)場控制器端軟硬件設(shè)計及控制算法研究 |
| 3.1 現(xiàn)場控制器硬件設(shè)計 |
| 3.1.1 主控制器電路設(shè)計 |
| 3.1.2 4G物聯(lián)網(wǎng)模塊 |
| 3.1.3 數(shù)據(jù)采集單元硬件設(shè)計及物聯(lián)網(wǎng)布局 |
| 3.1.4 灌溉管網(wǎng)設(shè)計及執(zhí)行機(jī)構(gòu)設(shè)計 |
| 3.2 現(xiàn)場控制器軟件設(shè)計 |
| 3.2.1 主程序設(shè)計 |
| 3.2.2 數(shù)據(jù)采集及存儲子程序?qū)崿F(xiàn) |
| 3.2.3 與云服務(wù)器通信子程序?qū)崿F(xiàn) |
| 3.2.4 執(zhí)行機(jī)構(gòu)控制子程序?qū)崿F(xiàn) |
| 3.3 節(jié)水智能控制算法設(shè)計 |
| 3.3.1 模糊PID控制原理介紹 |
| 3.3.2 模糊PID控制的算法設(shè)計 |
| 3.3.3 Simulink仿真 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的服務(wù)端搭建與部署 |
| 4.1 物聯(lián)網(wǎng)云平臺方案設(shè)計 |
| 4.1.1 物聯(lián)網(wǎng)云平臺選擇 |
| 4.1.2 阿里云平臺通信協(xié)議及方式 |
| 4.1.3 物聯(lián)網(wǎng)云平臺總體搭建方案 |
| 4.2 設(shè)備管理服務(wù)搭建 |
| 4.3 數(shù)據(jù)開發(fā)服務(wù)搭建 |
| 4.3.1 圖表數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 4.3.2 地圖數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 4.4 業(yè)務(wù)邏輯服務(wù)搭建 |
| 4.5 規(guī)則引擎數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)服務(wù)搭建 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 客戶端設(shè)計 |
| 5.1 手機(jī)Web客戶端設(shè)計 |
| 5.1.1 Web客戶端整體設(shè)計 |
| 5.1.2 Web子系統(tǒng)設(shè)計 |
| 5.1.3 掃二維碼訪問功能 |
| 5.2 手機(jī)APP客戶端設(shè)計 |
| 5.2.1 手機(jī)APP總體模塊設(shè)計 |
| 5.2.2 手機(jī)APP通信模塊設(shè)計 |
| 5.2.3 手機(jī)APP界面設(shè)計 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 6 系統(tǒng)測試 |
| 6.1 現(xiàn)場控制器端環(huán)境搭建及功能測試 |
| 6.1.1 現(xiàn)場系統(tǒng)環(huán)境搭建 |
| 6.1.2 現(xiàn)場控制功能測試 |
| 6.1.3 空氣溫濕度自動調(diào)節(jié)功能測試 |
| 6.1.4 土壤溫濕度自動調(diào)節(jié)功能測試 |
| 6.2 云服務(wù)器端網(wǎng)絡(luò)傳輸功能測試 |
| 6.2.1 4G物聯(lián)網(wǎng)模塊與云服務(wù)器端通信測試 |
| 6.2.2 手機(jī)客戶端與云服務(wù)器端通信測試 |
| 6.3 手機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控功能測試 |
| 6.3.1 Web客戶端功能測試 |
| 6.3.2 手機(jī)APP端功能測試 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 個人簡介 |
| 導(dǎo)師簡介 |
| 獲得成果目錄 |
| 致謝 |
（4）基于大棚固碳的太陽能智能灌溉調(diào)控系統(tǒng)的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 課題來源 |
| 1.2 課題背景與意義 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.2 研究意義 |
| 1.3 國內(nèi)外大棚氣肥灌溉技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 1.3.1 國外研究進(jìn)展 |
| 1.3.2 國內(nèi)研究進(jìn)展 |
| 1.4 研究內(nèi)容 |
| 1.5 技術(shù)路線 |
| 第二章 系統(tǒng)總體要求與方案設(shè)計 |
| 2.1 光合作用機(jī)理分析 |
| 2.2 系統(tǒng)設(shè)計 |
| 2.2.1 功能需求分析 |
| 2.2.2 性能需求分析 |
| 2.3 大棚固碳調(diào)控系統(tǒng)總體架構(gòu) |
| 2.4 關(guān)鍵技術(shù)分析 |
| 2.4.1 Lab VIEW虛擬儀器程序編寫 |
| 2.4.2 模型控制設(shè)計 |
| 2.5 本章小結(jié) |
| 第三章 氣肥灌溉決策模型研究 |
| 3.1 模糊控制決策程序 |
| 3.2 模糊控制理論 |
| 3.3 模糊控制器的設(shè)計 |
| 3.3.1 確定模型輸入輸出變量 |
| 3.3.2 輸入輸出論域的確定 |
| 3.3.3 模糊隸屬度函數(shù)的選擇與驗(yàn)證 |
| 3.3.4 模糊規(guī)則的設(shè)計 |
| 3.3.5 解模糊 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 大棚固碳調(diào)控系統(tǒng)軟硬件編寫與設(shè)計 |
| 4.1 核心處理器模塊 |
| 4.2 傳感器模塊選型 |
| 4.2.1 二氧化碳傳感器選型 |
| 4.2.2 土壤溫度(水分)變送器 |
| 4.2.3 光照度傳感器 |
| 4.3 二氧化碳調(diào)控裝置設(shè)計 |
| 4.4 PLC控制電路設(shè)計 |
| 4.5 系統(tǒng)軟件編寫 |
| 4.5.1 系統(tǒng)主程序設(shè)計概述 |
| 4.5.2 用戶界面登錄程序 |
| 4.5.3 水箱液位/土壤濕度監(jiān)控程序 |
| 4.5.4 溫度監(jiān)控程序 |
| 4.5.5 光照強(qiáng)度監(jiān)控程序 |
| 4.5.6 二氧化碳濃度監(jiān)控程序設(shè)計 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 第五章 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證 |
| 5.1 氣肥灌溉決策模型驗(yàn)證 |
| 5.2 大棚固碳調(diào)控系統(tǒng)運(yùn)行驗(yàn)證 |
| 5.2.1 系統(tǒng)有效性驗(yàn)證 |
| 5.2.2 各性能參數(shù)測量精準(zhǔn)性驗(yàn)證 |
| 5.3 本章小結(jié) |
| 第六章 總結(jié)與展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 附錄 A 各程序功能模塊結(jié)構(gòu)圖 |
| 附錄 B 各組番茄苗幼苗期和生長期圖片 |
| 附錄 C 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果 |
（5）溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意義 |
| 1.3 國內(nèi)外研究的動態(tài)和趨勢 |
| 1.3.1 國外水肥一體化技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3.2 國內(nèi)水肥一體化技術(shù)研究現(xiàn)狀 |
| 1.4 研究的主要目標(biāo)、內(nèi)容、方法與技術(shù)路線 |
| 1.4.1 研究目標(biāo) |
| 1.4.2 研究內(nèi)容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.4.4 研究的技術(shù)路線 |
| 2 溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)總體設(shè)計 |
| 2.1 溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu) |
| 2.2 溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)設(shè)計原則 |
| 2.2.1 兼容性強(qiáng) |
| 2.2.2 安全性 |
| 2.2.3 實(shí)用性 |
| 2.2.4 低成本性 |
| 2.3 溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)決策流程圖 |
| 2.4 溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)的硬件組成 |
| 2.4.1 土壤溫濕度傳感器 |
| 2.4.2 EC傳感器 |
| 2.4.3 電動比例調(diào)節(jié)閥 |
| 2.4.4 過濾器 |
| 2.4.5 灌溉水泵 |
| 2.5 溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)的控制中心 |
| 2.6 ZigBee網(wǎng)絡(luò)總體設(shè)計方案 |
| 2.6.1 ZigBee技術(shù)簡介 |
| 2.6.2 ZigBee無線通訊模塊的設(shè)計 |
| 2.6.3 ZigBee無線通訊模塊芯片的選擇 |
| 2.7 本章小結(jié) |
| 3 溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)操作界面的設(shè)計 |
| 3.1 系統(tǒng)登錄和主操作界面設(shè)計 |
| 3.2 參數(shù)設(shè)置和實(shí)時參數(shù)界面設(shè)計 |
| 3.3 系統(tǒng)手動操作界面設(shè)計 |
| 3.4 系統(tǒng)自動操作界面設(shè)計 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 4 模糊PID控制器的設(shè)計研究 |
| 4.1 基本PID控制 |
| 4.2 執(zhí)行機(jī)構(gòu)數(shù)學(xué)建模 |
| 4.3 被控系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型 |
| 4.4 模糊PID控制器設(shè)計 |
| 4.4.1 模糊控制理論 |
| 4.4.2 模糊控制器的結(jié)構(gòu) |
| 4.4.3 模糊化 |
| 4.4.4 模糊控制器的控制規(guī)則設(shè)計 |
| 4.5 系統(tǒng)仿真 |
| 4.6 本章小結(jié) |
| 5 系統(tǒng)的整體實(shí)現(xiàn)和測試 |
| 5.1 系統(tǒng)的硬件測試 |
| 5.2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)測試 |
| 5.3 傳感器測試 |
| 5.4 系統(tǒng)運(yùn)行測試 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 6 系統(tǒng)的應(yīng)用與試驗(yàn)分析 |
| 6.1 試驗(yàn)品種和地點(diǎn)選擇 |
| 6.2 溫室水肥灌溉對土壤影響 |
| 6.3 溫室水肥灌溉對農(nóng)作物影響 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 總結(jié)與展望 |
| 7.1 總結(jié) |
| 7.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個人簡歷 |
| 個人情況 |
| 教育背景 |
| 科研經(jīng)歷 |
| 在學(xué)期間發(fā)表論文 |
（6）草莓塑料大棚物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及水分效率分析（論文提綱范文）
| 基金 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景、目的和意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 國外研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展 |
| 1.3 關(guān)鍵技術(shù) |
| 1.3.1 傳感器技術(shù) |
| 1.3.2 傳輸網(wǎng)絡(luò) |
| 1.3.3 人工智能技術(shù) |
| 1.3.4 專家系統(tǒng) |
| 1.4 現(xiàn)有研究存在的問題 |
| 第二章 研究方法與內(nèi)容 |
| 2.1 研究區(qū)概況 |
| 2.2 研究目標(biāo) |
| 2.3 研究內(nèi)容 |
| 2.4 研究方法 |
| 2.4.1 試驗(yàn)布置與對象 |
| 2.4.2 監(jiān)測指標(biāo) |
| 2.5 技術(shù)路線 |
| 第三章 簡易大棚物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與平臺設(shè)計 |
| 3.1 物聯(lián)網(wǎng)總體架構(gòu) |
| 3.2 移動網(wǎng)絡(luò)與無線通信技術(shù) |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)傳輸與可視化技術(shù) |
| 3.2.2 網(wǎng)關(guān)與云服務(wù)器設(shè)計 |
| 3.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 |
| 3.4 專家系統(tǒng)處置決策 |
| 3.4.1 參數(shù)報警設(shè)置 |
| 3.4.2 報警準(zhǔn)確率設(shè)計 |
| 3.4.3 栽培技術(shù)與工藝單設(shè)計 |
| 3.4.4 專家系統(tǒng)決策執(zhí)行檢查 |
| 3.5 微信公眾號設(shè)計 |
| 3.5.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計與交流功能 |
| 3.5.2 信息推送服務(wù) |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第四章 物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在簡易塑料大棚應(yīng)用效果分析 |
| 4.1 試驗(yàn)概況 |
| 4.2 決策準(zhǔn)確率分析 |
| 4.3 時尺度上環(huán)境變化分析 |
| 4.4 生產(chǎn)指標(biāo)對比 |
| 4.4.1 水分利用效率分析 |
| 4.4.2 產(chǎn)量、耗水與收入對比 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 專家經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ统醪絻?yōu)化 |
| 5.1 試驗(yàn)概況 |
| 5.2 各園區(qū)相關(guān)生產(chǎn)指標(biāo)對比 |
| 5.2.1 產(chǎn)量、耗水量、WUE、WEE對比分析 |
| 5.2.2 專家系統(tǒng)決策完成對比 |
| 5.2.3 上市時間與收入 |
| 5.2.4 藥肥使用與投入 |
| 5.3 各園區(qū)草莓生長周期內(nèi)環(huán)境變化 |
| 5.3.1 空氣溫濕度變化 |
| 5.3.2 全生育期灌水量分析 |
| 5.4 棚內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù)頻數(shù)統(tǒng)計 |
| 5.4.1 空氣溫度頻數(shù)統(tǒng)計與預(yù)值優(yōu)化分析 |
| 5.4.2 相對濕度頻數(shù)統(tǒng)計與預(yù)值優(yōu)化分析 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 討論及有待深入研究的問題 |
| 6.1 文章討論 |
| 6.2 主要結(jié)論 |
| 6.3 主要進(jìn)展 |
| 6.4 有待深入研究的問題 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 作者簡介 |
（7）滴灌條件下氮耦合對溫室番茄生長的影響研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景及意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 膜下滴灌水氮耦合研究進(jìn)展 |
| 1.2.2 水氮耦合下番茄生長的研究進(jìn)展 |
| 1.2.3 水氮耦合下番茄品質(zhì)的研究進(jìn)展 |
| 1.2.4 水氮生產(chǎn)函數(shù)研究進(jìn)展 |
| 1.2.5 正交試驗(yàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用 |
| 1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容 |
| 1.4 技術(shù)路線 |
| 第二章 試驗(yàn)區(qū)概況和試驗(yàn)設(shè)計 |
| 2.1 試驗(yàn)區(qū)概況 |
| 2.2 試驗(yàn)設(shè)計 |
| 2.2.1 試驗(yàn)材料 |
| 2.2.2 試驗(yàn)方案 |
| 2.3 試驗(yàn)測試指標(biāo)與方法 |
| 2.3.1 土壤容重及田間持水率 |
| 2.3.2 土壤含水率 |
| 2.3.3 土壤硝態(tài)氮 |
| 2.3.4 充分灌水處理的灌水量 |
| 2.3.5 番茄作物耗水量 |
| 2.3.6 番茄生長指標(biāo)測定 |
| 2.3.7 番茄產(chǎn)量和品質(zhì)測定 |
| 2.3.8 模型評價指標(biāo) |
| 2.4 數(shù)據(jù)處理與分析方法 |
| 第三章 膜下滴灌水氮耦合對番茄生長的影響 |
| 3.1 膜下滴灌水氮耦合對土壤水分的影響 |
| 3.2 膜下滴灌水氮耦合對土壤硝態(tài)氮含量的影響 |
| 3.3 膜下滴灌水氮耦合對番茄生長的影響 |
| 3.3.1 膜下滴灌水氮耦合對番茄株高的影響 |
| 3.3.2 膜下滴灌水氮耦合對番茄莖粗的影響 |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 第四章 膜下滴灌水氮耦合對番茄產(chǎn)量的影響 |
| 4.1 膜下滴灌水氮耦合對番茄產(chǎn)量的影響 |
| 4.1.1 膜下滴灌水氮耦合對番茄產(chǎn)量的影響 |
| 4.1.2 膜下滴灌水氮耦合對番茄耗水量的影響 |
| 4.1.3 膜下滴灌水氮耦合對番茄水氮利用效率的影響 |
| 4.2 膜下滴灌水氮耦合番茄水氮生產(chǎn)函數(shù)的建立 |
| 4.2.1 番茄水氮生產(chǎn)函數(shù)的模型選取 |
| 4.2.2 番茄水氮生產(chǎn)函數(shù)模型求解 |
| 4.2.3 番茄水氮生產(chǎn)函數(shù)水分敏感指數(shù)分析 |
| 4.2.4 番茄水氮生產(chǎn)函數(shù)的驗(yàn)證 |
| 4.3 本章小結(jié) |
| 第五章 膜下滴灌水氮耦合對番茄品質(zhì)的影響 |
| 5.1 膜下滴灌水氮耦合對番茄品質(zhì)的影響 |
| 5.1.1 水氮耦合對番茄可溶性糖的影響 |
| 5.1.2 水氮耦合對番茄有機(jī)酸的影響 |
| 5.1.3 水氮耦合對番茄VC含量的影響 |
| 5.1.4 水氮耦合對番茄硝酸鹽含量的影響 |
| 5.1.5 水氮耦合對番茄可溶性固形物的影響 |
| 5.1.6 水氮耦合對番茄糖酸比的影響 |
| 5.2 番茄“水分-品質(zhì)”經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕?/td> |
| 5.2.1 模型介紹 |
| 5.2.2 模型參數(shù)求解 |
| 5.2.3 模型驗(yàn)證 |
| 5.3 利用主成分分析法對番茄進(jìn)行綜合分析 |
| 5.3.1 主成分分析法簡介 |
| 5.3.2 基于主成分分析對番茄進(jìn)行綜合評價 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第六章 結(jié)論與建議 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 建議 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀學(xué)位期間取得的科研成果 |
| 致謝 |
（8）榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及問題與建議（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 選題背景和研究方法 |
| 1.1 選題背景和目的意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 目的意義 |
| 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究方法和技術(shù)路線 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 第二章 榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件和產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 |
| 2.1 榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)條件分析 |
| 2.1.1 地理位置及交通條件 |
| 2.1.2 自然條件 |
| 2.1.3 經(jīng)濟(jì)資源條件 |
| 2.2 榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 |
| 2.2.1 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀 |
| 2.2.2 西瓜和甜瓜生產(chǎn)現(xiàn)狀 |
| 第三章 榆林蔬菜設(shè)施結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)問題分析 |
| 3.1 榆林市蔬菜主要設(shè)施結(jié)構(gòu)類型 |
| 3.1.1 日光溫室蔬菜 |
| 3.1.2 塑料大棚 |
| 3.1.3 日光溫室和塑料大棚投資情況對比 |
| 3.2 2014-2018年榆林市各區(qū)縣蔬菜生產(chǎn)發(fā)展分析 |
| 3.2.1 蔬菜生產(chǎn)情況分析 |
| 3.2.2 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)情況分析 |
| 3.2.3 西瓜和甜瓜生產(chǎn)情況分析 |
| 3.3 榆林市設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)存在的問題 |
| 3.3.1 設(shè)施規(guī)模小,設(shè)施利用率低 |
| 3.3.2 財政投入較為薄弱 |
| 3.3.3 專業(yè)人才匱乏 |
| 3.3.4 市場建設(shè)滯后 |
| 3.3.5 設(shè)施規(guī)模小,可利用率較低 |
| 3.3.6 土地流轉(zhuǎn)費(fèi)用高昂 |
| 第四章 榆林市設(shè)施蔬菜發(fā)展SWOT分析 |
| 4.1 發(fā)展優(yōu)勢 |
| 4.1.1 發(fā)展時機(jī)有利 |
| 4.1.2 旺盛的市場需求 |
| 4.1.3 氣候資源優(yōu)勢 |
| 4.1.4 社會經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ) |
| 4.2 發(fā)展劣勢 |
| 4.2.1 經(jīng)營方式單一,產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系滯后 |
| 4.2.2 技術(shù)設(shè)施薄弱,融資渠道單一 |
| 4.3 發(fā)展機(jī)遇 |
| 4.3.1 政策大力扶持,市場前景廣闊 |
| 4.3.2 廣闊的市場前景 |
| 4.4 威脅分析 |
| 4.4.1 勞動力老齡化 |
| 4.4.2 設(shè)施農(nóng)業(yè)重建輕管 |
| 第五章 對榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議 |
| 5.1 制定產(chǎn)品發(fā)展目標(biāo) |
| 5.1.1 總體目標(biāo) |
| 5.1.2 具體目標(biāo) |
| 5.2 落實(shí)科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 |
| 5.2.1 合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域,擴(kuò)大基地規(guī)模 |
| 5.2.2 優(yōu)化設(shè)施蔬菜品種結(jié)構(gòu) |
| 5.3 設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策 |
| 5.3.1 加快設(shè)施蔬菜標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)體系步伐 |
| 5.3.2 加大財政投入 |
| 5.3.3 加快培養(yǎng)專業(yè)人才隊伍 |
| 5.3.4 加大蔬菜流通體系建設(shè),衍生市場鏈條拓寬市場渠道 |
| 5.3.5 積極推進(jìn)榆林設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程 |
| 5.3.6 積極引導(dǎo)土地流轉(zhuǎn),構(gòu)建社會化服務(wù)體系 |
| 第六章 結(jié)論和展望 |
| 6.1 結(jié)論 |
| 6.2 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 致謝 |
| 個人簡介 |
（9）林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展對策（論文提綱范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 選題背景 |
| 1.1.1 國外設(shè)施蔬菜發(fā)展?fàn)顩r |
| 1.1.2 我國設(shè)施蔬菜發(fā)展?fàn)顩r |
| 1.1.3 河南省設(shè)施蔬菜發(fā)展?fàn)顩r |
| 1.2 選題目的及意義 |
| 1.2.1 選題目的 |
| 1.2.2 選題意義 |
| 第二章 研究內(nèi)容和研究方法 |
| 2.1 研究內(nèi)容 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 文獻(xiàn)查閱 |
| 2.2.2 實(shí)地調(diào)查 |
| 2.2.3 問卷調(diào)查 |
| 2.3 技術(shù)路線 |
| 2.4 研究條件 |
| 第三章 林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)發(fā)展概況 |
| 3.1 林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)發(fā)展的基礎(chǔ)條件 |
| 3.1.1 自然氣候條件 |
| 3.1.2 地理位置 |
| 3.1.3 水資源 |
| 3.1.4 勞動力資源 |
| 3.1.5 市場需求 |
| 3.2 林州市設(shè)施蔬菜園區(qū)及種植大戶生產(chǎn)現(xiàn)狀 |
| 3.2.1 西趙無公害果蔬種植精品園 |
| 3.2.2 梅平現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精品園 |
| 3.2.3 林州豐樂農(nóng)業(yè)生態(tài)園 |
| 3.2.4 林州市土樓果蔬農(nóng)業(yè)示范園 |
| 3.2.5 五龍鎮(zhèn)城峪村種植合作社 |
| 3.2.6 原康鎮(zhèn)李家村 |
| 3.2.7 田壯壯蔬菜種植產(chǎn)業(yè)扶貧基地 |
| 3.2.8 安陽市京億鑫源農(nóng)業(yè)種植農(nóng)民專業(yè)合作社 |
| 3.2.9 劉家街方家莊 |
| 3.2.10 原康鎮(zhèn)岸下村 |
| 第四章 林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀問題分析 |
| 4.1 坡地制約設(shè)施蔬菜發(fā)展 |
| 4.2 設(shè)施規(guī)模不均衡、基礎(chǔ)設(shè)施有待優(yōu)化 |
| 4.3 設(shè)施蔬菜種類單一、品種結(jié)構(gòu)有待調(diào)整 |
| 4.4 營銷策略不完善、品牌意識薄弱 |
| 4.5 徒手操作為主、機(jī)械化程度低下 |
| 4.6 專業(yè)技術(shù)人員匱乏、技術(shù)推廣服務(wù)滯后 |
| 4.7 病蟲害防治、水肥管理不規(guī)范 |
| 第五章 加快林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)發(fā)展的對策 |
| 5.1 根據(jù)坡地蔬菜種植特點(diǎn)進(jìn)行集約化種植 |
| 5.2 適度規(guī)模經(jīng)營、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施 |
| 5.3 調(diào)整蔬菜品種結(jié)構(gòu)、形成區(qū)域特色蔬菜 |
| 5.4 建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)、提高品牌意識 |
| 5.5 減少用工、提高蔬菜設(shè)施機(jī)械化水平 |
| 5.6 引進(jìn)人才、提升專業(yè)技術(shù)水平 |
| 5.7 病蟲害防治、肥水管理規(guī)范化 |
| 5.7.1 預(yù)防為主、綜合防治 |
| 5.7.2 科學(xué)澆水、平衡施肥 |
| 第六章 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 致謝 |
（10）基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的溫室環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 緒論 |
| 1.1 研究背景與意義 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 溫室大棚監(jiān)測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 溫室大棚監(jiān)測國外現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 溫室大棚監(jiān)測國內(nèi)現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文研究難點(diǎn) |
| 1.4 本文主要研究內(nèi)容 |
| 1.5 論文結(jié)構(gòu) |
| 第二章 平臺整體設(shè)計 |
| 2.1 平臺架構(gòu)設(shè)計 |
| 2.2 平臺功能設(shè)計 |
| 2.2.1 傳感器采集模塊設(shè)計 |
| 2.2.2 數(shù)據(jù)分析模塊設(shè)計 |
| 2.2.3 硬件控制模塊設(shè)計 |
| 2.2.4 Web系統(tǒng)模塊 |
| 2.3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 |
| 2.4 本章小結(jié) |
| 第三章 傳感器數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理系統(tǒng) |
| 3.1 傳感器數(shù)據(jù)采集 |
| 3.2 數(shù)據(jù)采集方式 |
| 3.2.1 不同時間段采集 |
| 3.2.2 不同因子種類采集 |
| 3.2.3 自動/手動采集 |
| 3.3 多重補(bǔ)插法處理缺失數(shù)據(jù) |
| 3.3.1 多重補(bǔ)插法介紹 |
| 3.3.2 多重補(bǔ)插法步驟 |
| 3.3.3 多重補(bǔ)插法應(yīng)用 |
| 3.3.4 多重補(bǔ)插法結(jié)果及分析 |
| 3.4 偏度分析法與分批估計進(jìn)行數(shù)據(jù)融合 |
| 3.4.1 偏度分析法與分批估計介紹 |
| 3.4.2 偏度分析法與分批估計步驟 |
| 3.4.3 偏度分析法與分批估計應(yīng)用 |
| 3.4.4 偏度分析法與分批估計結(jié)果及分析 |
| 3.5 本章小結(jié) |
| 第四章 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) |
| 4.1 降維算法 |
| 4.1.1 PCA降維處理 |
| 4.1.2 因子分析 |
| 4.2 灰色關(guān)聯(lián)分析 |
| 4.3 多重線性回歸 |
| 4.3.1 多重線性回歸模型 |
| 4.3.2 最小二乘估計 |
| 4.3.3 平方和分解 |
| 4.4 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)應(yīng)用 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 第五章 硬件控制系統(tǒng) |
| 5.1 溫室大棚整體設(shè)計 |
| 5.2 傳感器節(jié)點(diǎn)設(shè)計 |
| 5.2.1 傳感器采集箱框架結(jié)構(gòu)圖 |
| 5.2.2 傳感器模塊介紹 |
| 5.2.3 傳感器核心封裝設(shè)計 |
| 5.2.4 傳感器軟件設(shè)計 |
| 5.3 控制節(jié)點(diǎn)設(shè)計 |
| 5.3.1 控制節(jié)點(diǎn)框架結(jié)構(gòu)圖 |
| 5.3.2 控制節(jié)點(diǎn)硬件介紹 |
| 5.4 網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)設(shè)計 |
| 5.4.1 網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)框架結(jié)構(gòu)圖 |
| 5.4.2 網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)硬件介紹 |
| 5.4.3 網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)通訊協(xié)議設(shè)計 |
| 5.5 本章小結(jié) |
| 第六章 溫室環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)平臺實(shí)現(xiàn) |
| 6.1 系統(tǒng)整體介紹 |
| 6.2 功能模塊部分 |
| 6.2.1 灌溉模塊 |
| 6.2.2 通風(fēng)模塊 |
| 6.2.3 燈光模塊 |
| 6.2.4 溫控模塊 |
| 6.2.5 報警模塊 |
| 6.3 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)部分 |
| 6.3.1 實(shí)時監(jiān)控 |
| 6.3.2 數(shù)據(jù)總覽 |
| 6.3.3 數(shù)據(jù)查詢 |
| 6.3.4 智能分析 |
| 6.4 系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀 |
| 6.5 本章小結(jié) |
| 總結(jié) |
| 展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡介 |
| 致謝 |
四、溫室大棚灌溉新技術(shù)（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]溫室大棚智能傳感系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 郝雪飛. 南京郵電大學(xué), 2019(03)
- [2]無線可視化智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 王曉文. 桂林理工大學(xué), 2020(07)
- [3]基于云服務(wù)的溫室遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)[D]. 熊力霄. 北京林業(yè)大學(xué), 2020(02)
- [4]基于大棚固碳的太陽能智能灌溉調(diào)控系統(tǒng)的研究[D]. 張泉. 廣州大學(xué), 2020
- [5]溫室水肥一體化灌溉控制系統(tǒng)的設(shè)計與應(yīng)用[D]. 王振民. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué), 2020(09)
- [6]草莓塑料大棚物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用及水分效率分析[D]. 吳久江. 西北農(nóng)林科技大學(xué), 2020(02)
- [7]滴灌條件下氮耦合對溫室番茄生長的影響研究[D]. 李文玲. 太原理工大學(xué), 2020(07)
- [8]榆林市蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及問題與建議[D]. 張藝之. 西北農(nóng)林科技大學(xué), 2020(02)
- [9]林州市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展對策[D]. 郝明賢. 河南科技學(xué)院, 2020(11)
- [10]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的溫室環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 揣小龍. 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué), 2020(03)
標(biāo)簽：滴灌技術(shù)論文; 灌溉農(nóng)業(yè)論文; 農(nóng)業(yè)論文; 控制環(huán)境論文; 智能大棚論文;