一、測(cè)量控制點(diǎn)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用（論文文獻(xiàn)綜述）
王凱,王宏濤[1]（2020）在《基于高德API的輕量級(jí)控制點(diǎn)GIS系統(tǒng)研究》文中研究指明基于高德地圖API,采用javascript語(yǔ)言快速構(gòu)建輕量級(jí)的GIS應(yīng)用,依托高德云圖API和WebAPI,完成控制點(diǎn)的展示,查詢(xún)、導(dǎo)航等功能。結(jié)合現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用潮流,將輕量級(jí)的控制點(diǎn)查詢(xún)系統(tǒng)部署至微信公眾號(hào)中,采用html5的技術(shù)路線,既能夠減少對(duì)android、IOS不同操作系統(tǒng)的依賴(lài),又能有效的滿(mǎn)足用戶(hù)基本的控制點(diǎn)查詢(xún)、導(dǎo)航等地理信息需求。系統(tǒng)采用1+1+2的架構(gòu)模式,即1套數(shù)據(jù)、1次部署、2維應(yīng)用,針對(duì)web端和移動(dòng)端兩個(gè)應(yīng)用模式,只需要在服務(wù)端部署同一套數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)多端的同步使用,節(jié)約成本,提高系統(tǒng)的可用性。
黃李雄,陳穎,夏宋鵬程[2]（2020）在《基于MySQL的測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)可視化管理與導(dǎo)航尋點(diǎn)系統(tǒng)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了基于MySQL的測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)可視化管理及導(dǎo)航尋點(diǎn)系統(tǒng),給出了系統(tǒng)總體構(gòu)架和服務(wù)端與移動(dòng)端的數(shù)據(jù)交互方式,闡述了系統(tǒng)中測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)可視化和信息化管理、移動(dòng)端導(dǎo)航尋點(diǎn)和信息采集、導(dǎo)航軌跡測(cè)量與簡(jiǎn)化、多控制點(diǎn)的導(dǎo)航尋找等關(guān)鍵問(wèn)題的解決方案。系統(tǒng)運(yùn)行表明,服務(wù)端地圖顯示測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)和查詢(xún)結(jié)果,界面直觀、友好,實(shí)現(xiàn)了測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)可視化信息化管理;移動(dòng)端的導(dǎo)航尋點(diǎn)功能可以提高外業(yè)作業(yè)效率。
梁麗芳,鄖曉暢,佘慧欣,唐賢會(huì)[3]（2019）在《像控點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中提出像控點(diǎn)是攝影測(cè)量解析空三加密、遙感衛(wèi)星影像幾何糾正等測(cè)繪工作的基礎(chǔ)控制數(shù)據(jù),建立像控點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)像控點(diǎn)資源共享,有效解決像控點(diǎn)獲取周期長(zhǎng)、應(yīng)用效率低的問(wèn)題。本文對(duì)2003年以來(lái)15年的重大測(cè)繪項(xiàng)目生產(chǎn)的像控成果進(jìn)行了整理、分析,利用Arc SDE和SQL Server平臺(tái)進(jìn)行空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理,以C#為主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,設(shè)計(jì)并構(gòu)建了像控點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),解決了像控點(diǎn)資料介質(zhì)不同、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、坐標(biāo)系不統(tǒng)一等多個(gè)問(wèn)題,為像控點(diǎn)資料的查詢(xún)、檢索、統(tǒng)計(jì)、管理等提供了便捷的手段和工具,對(duì)于提升像控點(diǎn)的利用價(jià)值、拓展像控點(diǎn)的應(yīng)用范圍有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。
梅健[4]（2018）在《數(shù)字近景攝影測(cè)量多樣本容量基坑變形監(jiān)測(cè)方法研究》文中認(rèn)為我國(guó)城市人口密度的增加和城市化進(jìn)程的加快,帶動(dòng)了基坑工程的蓬勃發(fā)展。由于巖土工程自身的復(fù)雜性,現(xiàn)有基坑工程相關(guān)理論及數(shù)值計(jì)算方法尚不能完全反應(yīng)基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)、主體結(jié)構(gòu)及周邊建（構(gòu)）筑物的變形情況,而基坑施工過(guò)程中往往由于無(wú)法及時(shí)了解基坑變形狀況,從而導(dǎo)致基坑事故的發(fā)生,造成重大經(jīng)濟(jì)損失。因此,基坑變形監(jiān)測(cè)在基坑施工過(guò)程中扮演著極其重要的角色,通過(guò)及時(shí)獲取基坑監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,不僅能檢驗(yàn)設(shè)計(jì)預(yù)期,而且能全面掌握基坑健康現(xiàn)狀,對(duì)于指導(dǎo)基坑施工及保證基坑安全具有重要意義。目前基坑正朝著“大、深、緊、近、難、險(xiǎn)”的方向發(fā)展,周邊地質(zhì)條件及荷載狀況往往較為復(fù)雜且局部超載現(xiàn)象較為嚴(yán)重,而以傳統(tǒng)測(cè)量方式為主的基坑監(jiān)測(cè)手段多為離散點(diǎn)式監(jiān)測(cè),測(cè)點(diǎn)間距較大且測(cè)點(diǎn)數(shù)量有限,造成監(jiān)測(cè)樣本容量過(guò)小,難以及時(shí)感知無(wú)測(cè)點(diǎn)區(qū)域的基坑變形狀況,存在監(jiān)測(cè)盲區(qū)。因此,基坑施工過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)基坑的多樣本容量（多測(cè)點(diǎn)、多測(cè)區(qū)）監(jiān)測(cè)對(duì)于及時(shí)了解基坑健康狀況意義重大。本文以數(shù)字近景攝影測(cè)量為基礎(chǔ),系統(tǒng)研究了相機(jī)標(biāo)定過(guò)程中影響標(biāo)定精度的外界因素及標(biāo)志點(diǎn)像點(diǎn)坐標(biāo)量測(cè)過(guò)程中的亞像素定位方法;采用三種三維坐標(biāo)解析處理方法及影像拼接方法以實(shí)現(xiàn)多樣本容量基坑變形監(jiān)測(cè);采用方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波算法對(duì)基坑動(dòng)態(tài)變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;通過(guò)測(cè)量精度試驗(yàn)及現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)對(duì)多樣本容量基坑變形監(jiān)測(cè)構(gòu)想進(jìn)行了實(shí)際檢驗(yàn)。論文主要內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:（1）通過(guò)室內(nèi)試驗(yàn)分析了圖片數(shù)量、光照強(qiáng)度及棋盤(pán)格尺寸三個(gè)外界影響因素對(duì)相機(jī)測(cè)前標(biāo)定精度影響的基礎(chǔ)上確定了相機(jī)標(biāo)定過(guò)程中靶標(biāo)的最佳視場(chǎng)范圍,并詳細(xì)闡述了多樣本容量基坑變形監(jiān)測(cè)方案的設(shè)計(jì)方法。（2）基于數(shù)字圖像處理技術(shù)及亞像素定位技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)頂角標(biāo)志點(diǎn)的亞像素級(jí)邊緣定位,在此基礎(chǔ)上通過(guò)直線擬合求交點(diǎn)確定標(biāo)志點(diǎn)的亞像素像點(diǎn)坐標(biāo);采用簡(jiǎn)易匹配法進(jìn)行立體像對(duì)中左、右像點(diǎn)的同名點(diǎn)匹配,實(shí)現(xiàn)標(biāo)志點(diǎn)像點(diǎn)坐標(biāo)的快速量測(cè)。（3）采用DLT法、后方—前方交會(huì)法、相對(duì)定向—絕對(duì)定向法以及影像拼接四種方法解決基坑在監(jiān)測(cè)過(guò)程中,控制點(diǎn)與監(jiān)測(cè)點(diǎn)不在同—測(cè)區(qū)內(nèi)的問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上通過(guò)測(cè)量精度分析試驗(yàn)對(duì)四種方法的測(cè)量精度進(jìn)行檢驗(yàn)。（4）采用方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波算法對(duì)基坑變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波和預(yù)測(cè),并以某基坑工程實(shí)例對(duì)比分析經(jīng)典卡爾曼濾波算法與方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波算法在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理中的實(shí)際應(yīng)用效果,從而證明將方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波算法應(yīng)用于基坑變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理的合理性。（5）通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)驗(yàn)證將數(shù)字近景攝影測(cè)量應(yīng)用于基坑現(xiàn)場(chǎng)以實(shí)現(xiàn)多樣本容量變形監(jiān)測(cè)的可行性與合理性。
王凱,劉靜,張葳葳[5]（2017）在《基于WebGIS的測(cè)量控制點(diǎn)管理信息系統(tǒng)研究》文中提出本系統(tǒng)結(jié)合JavaScript,ASP.NET等相關(guān)技術(shù),將WebGIS技術(shù)與測(cè)量控制點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合,構(gòu)建了一個(gè)集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)、管理為一體的測(cè)量控制點(diǎn)數(shù)據(jù)共享平臺(tái),解決了現(xiàn)階段紙質(zhì)控制點(diǎn)資料管理混亂和控制點(diǎn)數(shù)據(jù)無(wú)法可視化展示的問(wèn)題。系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)提供測(cè)量控制點(diǎn)可視化展示及控制點(diǎn)數(shù)據(jù)查詢(xún)下載服務(wù),采用有效的密碼和權(quán)限管理策略,對(duì)測(cè)量控制點(diǎn)數(shù)據(jù)的安全性提供有效的保障。
張葳葳,劉靜,王凱[6]（2017）在《基于AMAP API的網(wǎng)絡(luò)地圖應(yīng)用服務(wù)研究》文中指出本文針對(duì)以高德地圖（AMAP）為代表的互聯(lián)網(wǎng)電子地圖,闡述了WebGIS平臺(tái)的詳細(xì)架構(gòu);從載體、負(fù)載量、現(xiàn)勢(shì)性等角度與傳統(tǒng)紙質(zhì)地圖對(duì)比分析;對(duì)AMAP API的應(yīng)用開(kāi)發(fā)方式進(jìn)行了介紹,并針對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)討論。最后,利用高德地圖API技術(shù)構(gòu)建測(cè)量控制點(diǎn)管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)測(cè)量控制點(diǎn)信息的管理、瀏覽、發(fā)布等功能。
楊曉彤,周朋[7]（2016）在《基于GIS的測(cè)量控制點(diǎn)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中提出基于GIS的測(cè)量控制點(diǎn)管理信息系統(tǒng)利用ArcEngine組件進(jìn)行測(cè)量控制點(diǎn)管理信息系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),該系統(tǒng)使用Arc SDE空間數(shù)據(jù)庫(kù)引擎,實(shí)現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)的集成管理,使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)測(cè)量控制點(diǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。運(yùn)用此方法對(duì)測(cè)量控制點(diǎn)進(jìn)行管理,節(jié)省大量的人力、物力,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無(wú)紙化管理,為城市基礎(chǔ)地理信息建設(shè)提供服務(wù)。
肖海紅,謝瑞,王蘭洲,胡愈[8]（2015）在《GIS支持下的煤田大地測(cè)量控制點(diǎn)成果信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》文中認(rèn)為建立控制測(cè)量成果管理系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)煤田資料數(shù)字化管理的發(fā)展方向,本文介紹了基于GIS的煤田大地測(cè)量控制成果信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和控制點(diǎn)符號(hào)的繪制,并以河南省煤田大地測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng)為例,驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行性與正確性。該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)能夠使煤田大地測(cè)量成果在規(guī)范化管理、信息處理與共享、安全性等方面得到有效改善,具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。
蔡欣恩,唐詩(shī)華,王睿[9]（2014）在《基于Google地圖的測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng)》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理以Google地圖作為系統(tǒng)平臺(tái),使用JavaScript語(yǔ)言,開(kāi)發(fā)基于Google地圖的測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng)。詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計(jì)以及Google地圖坐標(biāo)偏差糾正方法,并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。該系統(tǒng)可以解決控制點(diǎn)管理凌亂和無(wú)法統(tǒng)一管理的問(wèn)題。
劉力鋮[10]（2013）在《測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng)建設(shè)探索》文中研究說(shuō)明為克服傳統(tǒng)的手工管理控制點(diǎn)的局限性,結(jié)合測(cè)量控制點(diǎn)使用的需求,建設(shè)完成了基于GIS的測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)控制點(diǎn)的動(dòng)態(tài)管理,并對(duì)系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行探討。
二、測(cè)量控制點(diǎn)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、測(cè)量控制點(diǎn)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用（論文提綱范文）
（1）基于高德API的輕量級(jí)控制點(diǎn)GIS系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 1 技術(shù)方案 |
| 2 功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 2.1 web端功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 2.2 移動(dòng)端功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 3 關(guān)鍵技術(shù)分析 |
| 3.1 移動(dòng)端實(shí)現(xiàn) |
| 3.2 火星坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換 |
| 4 結(jié)語(yǔ) |
（2）基于MySQL的測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)可視化管理與導(dǎo)航尋點(diǎn)系統(tǒng)（論文提綱范文）
| 1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)交互 |
| 1.1 測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)信息的數(shù)據(jù)管理 |
| 1.2 服務(wù)端與移動(dòng)端的數(shù)據(jù)交互 |
| 2 服務(wù)端的實(shí)現(xiàn)及關(guān)鍵問(wèn)題處理 |
| 2.1 地圖瀏覽 |
| 2.2 信息管理 |
| 2.3 檢索查詢(xún) |
| 3 移動(dòng)端關(guān)鍵問(wèn)題處理 |
| 3.1 移動(dòng)端導(dǎo)航尋找控制點(diǎn)和信息采集 |
| 3.2 利用道格拉斯普克算法簡(jiǎn)化導(dǎo)航軌跡 |
| 3.3 利用貪心算法決策多個(gè)控制點(diǎn)導(dǎo)航 |
| 4 結(jié)束語(yǔ) |
（3）像控點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 0 引言 |
| 1 像控成果應(yīng)用現(xiàn)狀 |
| 2 像控點(diǎn)數(shù)據(jù)分類(lèi) |
| 2.1 根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容分類(lèi) |
| 2.2 根據(jù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式分類(lèi) |
| 3 像控點(diǎn)資料整理 |
| 3.1 文件格式 |
| 3.2 命名規(guī)則 |
| 4 像控點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 5 像控點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) |
| 5.1 平臺(tái)選擇與開(kāi)發(fā) |
| 5.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) |
| 6 結(jié)束語(yǔ) |
（4）數(shù)字近景攝影測(cè)量多樣本容量基坑變形監(jiān)測(cè)方法研究（論文提綱范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 課題研究背景及意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.1 基坑變形監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 近景攝影測(cè)量變形監(jiān)測(cè)研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線 |
| 1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容 |
| 1.3.2 技術(shù)路線 |
| 1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 第2章 相機(jī)測(cè)前標(biāo)定與監(jiān)測(cè)方案設(shè)計(jì) |
| 2.1 概述 |
| 2.2 相機(jī)成像幾何模型 |
| 2.2.1 線性成像模型 |
| 2.2.2 非線性成像模型 |
| 2.3 張正友平面模板標(biāo)定法 |
| 2.4 角點(diǎn)提取標(biāo)定法 |
| 2.4.1 角點(diǎn)標(biāo)定基本原理 |
| 2.4.2 五參數(shù)畸變模型 |
| 2.5 相機(jī)標(biāo)定評(píng)價(jià)方法 |
| 2.6 影響相機(jī)標(biāo)定精度的外界因素分析 |
| 2.6.1 試驗(yàn)準(zhǔn)備 |
| 2.6.2 圖片數(shù)量因子 |
| 2.6.3 光照強(qiáng)度因子 |
| 2.6.4 棋盤(pán)格尺寸因子 |
| 2.6.5 靶標(biāo)像幅比例確定 |
| 2.7 多樣本容量基坑變形監(jiān)測(cè)方案設(shè)計(jì) |
| 2.7.1 標(biāo)志點(diǎn)設(shè)計(jì) |
| 2.7.2 攝站布設(shè)與攝影方式 |
| 2.7.3 圖像采集方案設(shè)計(jì) |
| 2.8 本章小結(jié) |
| 第3章 基坑數(shù)字圖像處理與像點(diǎn)坐標(biāo)量測(cè) |
| 3.1 概述 |
| 3.2 數(shù)字圖像預(yù)處理 |
| 3.2.1 數(shù)字圖像灰度化 |
| 3.2.2 圖像增強(qiáng) |
| 3.3 標(biāo)志點(diǎn)亞像素定位 |
| 3.3.1 亞像素定位原理 |
| 3.3.2 標(biāo)志點(diǎn)像素級(jí)邊緣提取 |
| 3.3.3 基于灰度矩的亞像素邊緣定位 |
| 3.4 像點(diǎn)坐標(biāo)量測(cè) |
| 3.5 影像匹配 |
| 3.6 本章小結(jié) |
| 第4章 多樣本容量測(cè)點(diǎn)坐標(biāo)解算 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 近景攝影測(cè)量基本理論 |
| 4.2.1 影像內(nèi)外方位元素 |
| 4.2.2 共線條件方程與共面條件方程 |
| 4.3 近景攝影測(cè)量解析處理方法 |
| 4.3.1 直接線性變換法(DLT) |
| 4.3.2 空間后方—前方交會(huì)法 |
| 4.3.3 相對(duì)定向—絕對(duì)定向法 |
| 4.3.4 光束法平差 |
| 4.4 基于SIFT特征點(diǎn)的影像拼接 |
| 4.4.1 SIFT特征提取 |
| 4.4.2 RANSAC圖像配準(zhǔn) |
| 4.4.3 圖像融合 |
| 4.5 多樣本坐標(biāo)解算方法 |
| 4.6 測(cè)量精度分析試驗(yàn) |
| 4.6.1 試驗(yàn)準(zhǔn)備 |
| 4.6.2 試驗(yàn)步驟 |
| 4.6.3 結(jié)果分析 |
| 4.7 本章小結(jié) |
| 第5章基于卡爾曼濾波的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 卡爾曼濾波 |
| 5.2.1 經(jīng)典卡爾曼濾波 |
| 5.2.2 方差補(bǔ)償自適應(yīng)卡爾曼濾波 |
| 5.3 工程實(shí)例分析 |
| 5.3.1 工程概況 |
| 5.3.2 監(jiān)測(cè)方案 |
| 5.3.3 基坑變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析 |
| 5.4 本章小結(jié) |
| 第6章 現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn) |
| 6.1 工程概況 |
| 6.2 試驗(yàn)方案 |
| 6.2.1 試驗(yàn)準(zhǔn)備 |
| 6.2.2 試驗(yàn)過(guò)程 |
| 6.3 結(jié)果分析 |
| 6.3.1 基坑變形監(jiān)測(cè)精度要求 |
| 6.3.2 相機(jī)內(nèi)方位元素穩(wěn)定性分析 |
| 6.3.3 近景攝影測(cè)量控制點(diǎn)穩(wěn)定性分析 |
| 6.3.4 測(cè)量結(jié)果分析 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 第7章 結(jié)論與展望 |
| 7.1 結(jié)論 |
| 7.2 展望 |
| 致謝 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果 |
（5）基于WebGIS的測(cè)量控制點(diǎn)管理信息系統(tǒng)研究（論文提綱范文）
| 1 引言 |
| 2 平臺(tái)選擇 |
| 2.1 數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)選型 |
| 2.2 GIS平臺(tái)選型 |
| 2.3 開(kāi)發(fā)平臺(tái)選型 |
| 3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 3.2 系統(tǒng)架構(gòu) |
| 3.3 功能設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 3.3.1 數(shù)據(jù)處理模塊 |
| 3.3.2 數(shù)據(jù)展示模塊 |
| 4 關(guān)鍵技術(shù)研究 |
| 4.1 批量坐標(biāo)轉(zhuǎn)換 |
| 4.2 保密性設(shè)計(jì) |
| 4.2.1 坐標(biāo)系加密 |
| 4.2.2 權(quán)限管理 |
| 5 結(jié)束語(yǔ) |
（6）基于AMAP API的網(wǎng)絡(luò)地圖應(yīng)用服務(wù)研究（論文提綱范文）
| 1 引言 |
| 2 互聯(lián)網(wǎng)電子地圖 |
| 2.1 基本架構(gòu) |
| 2.2 電子地圖與傳統(tǒng)地圖的區(qū)別與優(yōu)勢(shì) |
| 2.2.1 載體不同 |
| 2.2.2 比例尺概念不同 |
| 2.2.3 負(fù)載量不同 |
| 2.2.4 現(xiàn)勢(shì)性更新 |
| 2.2.5 保密問(wèn)題 |
| 3 高德地圖API |
| 4 關(guān)鍵技術(shù) |
| 4.1 WGS84坐標(biāo)轉(zhuǎn)火星坐標(biāo) |
| 4.2 界面預(yù)覽 |
| 5 展望 |
（7）基于GIS的測(cè)量控制點(diǎn)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 0引言 |
| 1系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) |
| 2系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) |
| 3系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn) |
| 4結(jié)束語(yǔ) |
（8）GIS支持下的煤田大地測(cè)量控制點(diǎn)成果信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（論文提綱范文）
| 一、引 言 |
| 二、數(shù)據(jù)庫(kù)要求與系統(tǒng)架構(gòu) |
| 三、關(guān)鍵技術(shù)———控制點(diǎn)符號(hào)的繪制 |
| 四、功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| 1. GIS 功能操作部分 |
| ( 1) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù)模塊 |
| ( 2) GIS功能操作模塊 |
| 2. 控制網(wǎng)成果庫(kù)建立模塊 |
| ( 1) 控制點(diǎn)成果入庫(kù) |
| ( 2) 控制點(diǎn)成果數(shù)據(jù)審核 |
| ( 3) 成果數(shù)據(jù)檢索模塊 |
| ( 4) 成果數(shù)據(jù)輸出及打印 |
| ( 5) 文檔管理 |
| ( 6) 輔助功能 |
| 五、結(jié)束語(yǔ) |
（9）基于Google地圖的測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng)（論文提綱范文）
| 1 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案[1-3] |
| 2 開(kāi)發(fā)平臺(tái)和編程語(yǔ)言 |
| 3 關(guān)鍵技術(shù)部分設(shè)計(jì) |
| 3.1 地圖界面設(shè)計(jì) |
| 3.2 控制點(diǎn)在地圖中的顯示和信息窗口設(shè)計(jì) |
| 3.3 批量數(shù)據(jù)添加和管理 |
| 3.4 查詢(xún)功能的設(shè)計(jì) |
| 3.5 權(quán)限設(shè)置 |
| 4 Google地圖坐標(biāo)偏差糾正 |
| 4.1 糾正的思路和方法 |
| 4.2 實(shí)例分析 |
（10）測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng)建設(shè)探索（論文提綱范文）
| 一、總體設(shè)計(jì)方案 |
| (一) 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) |
| (二) 控制點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表 |
| 二、功能的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) |
| (一) 控制點(diǎn)管理 |
| (二) 支持多種查詢(xún)方式 |
| (三) 專(zhuān)題圖 |
| (四) 權(quán)限管理 |
| (五) 系統(tǒng)維護(hù)更新 |
| 三、項(xiàng)目建設(shè)重點(diǎn)問(wèn)題 |
| (一) 系統(tǒng)建設(shè)形式的選擇 |
| (二) 數(shù)據(jù)的采集 |
| (三) 對(duì)損壞控制點(diǎn)的管理 |
| (四) 數(shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性 |
| (五) 建立數(shù)據(jù)可持續(xù)運(yùn)行的制度保障 |
| 四、結(jié)語(yǔ) |
四、測(cè)量控制點(diǎn)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于高德API的輕量級(jí)控制點(diǎn)GIS系統(tǒng)研究[J]. 王凱,王宏濤. 地理空間信息, 2020(12)
- [2]基于MySQL的測(cè)量標(biāo)志點(diǎn)可視化管理與導(dǎo)航尋點(diǎn)系統(tǒng)[J]. 黃李雄,陳穎,夏宋鵬程. 測(cè)繪地理信息, 2020(02)
- [3]像控點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 梁麗芳,鄖曉暢,佘慧欣,唐賢會(huì). 測(cè)繪與空間地理信息, 2019(12)
- [4]數(shù)字近景攝影測(cè)量多樣本容量基坑變形監(jiān)測(cè)方法研究[D]. 梅健. 西南石油大學(xué), 2018(02)
- [5]基于WebGIS的測(cè)量控制點(diǎn)管理信息系統(tǒng)研究[J]. 王凱,劉靜,張葳葳. 北京測(cè)繪, 2017(S1)
- [6]基于AMAP API的網(wǎng)絡(luò)地圖應(yīng)用服務(wù)研究[J]. 張葳葳,劉靜,王凱. 北京測(cè)繪, 2017(S1)
- [7]基于GIS的測(cè)量控制點(diǎn)管理信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 楊曉彤,周朋. 測(cè)繪與空間地理信息, 2016(04)
- [8]GIS支持下的煤田大地測(cè)量控制點(diǎn)成果信息管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 肖海紅,謝瑞,王蘭洲,胡愈. 測(cè)繪通報(bào), 2015(09)
- [9]基于Google地圖的測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng)[J]. 蔡欣恩,唐詩(shī)華,王睿. 地理空間信息, 2014(05)
- [10]測(cè)量控制點(diǎn)成果管理系統(tǒng)建設(shè)探索[J]. 劉力鋮. 科技風(fēng), 2013(20)
標(biāo)簽：測(cè)量控制點(diǎn)論文; 大數(shù)據(jù)論文; 基坑支護(hù)論文; 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端論文; 基坑監(jiān)測(cè)論文;