一、有色金屬市場(chǎng)評(píng)論（論文文獻(xiàn)綜述）
韓夢(mèng)瑤,劉衛(wèi)東,楊茗月[1]（2022）在《低碳轉(zhuǎn)型下中國(guó)高耗能行業(yè)的碳風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)解析：基于隱含碳關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)視角》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理高耗能行業(yè)作為中國(guó)低碳轉(zhuǎn)型的重要一環(huán),是落實(shí)碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的重要抓手。結(jié)合各行業(yè)/部門(mén)上下游關(guān)聯(lián),本文力求構(gòu)建中國(guó)隱含碳關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),解析高耗能行業(yè)的碳風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑,主要結(jié)論如下:（1）中國(guó)高耗能行業(yè)的碳排放總量從2007年的50.45億t增長(zhǎng)至2017年的74.27億t,占比從77%增長(zhǎng)至80%。（2）石油加工業(yè)、化學(xué)原料制品業(yè)、有色金屬加工業(yè)的上下游隱含碳轉(zhuǎn)移效率相對(duì)較高,而電力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、非金屬制品業(yè)、黑色金屬加工業(yè)則相對(duì)較低。（3）隨著高耗能與其上下游行業(yè)的關(guān)聯(lián)增強(qiáng),隱含碳排放占比逐層降低,碳風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑各有不同。（4）電力生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)、黑色金屬加工業(yè)、非金屬制品業(yè)等的單位增加值減少量對(duì)應(yīng)的碳排放削減量較高,減排效率較其他行業(yè)更為顯著。本研究通過(guò)構(gòu)建隱含碳關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),解析碳風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)及路徑,力求為中國(guó)高耗能行業(yè)的可持續(xù)低碳轉(zhuǎn)型及潛在風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避提供借鑒參考。
魏浩,劉佩鑫[2]（2021）在《中國(guó)大宗商品進(jìn)口價(jià)格過(guò)快上漲的原因、影響與對(duì)策》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理中國(guó)是大宗商品的進(jìn)口大國(guó)和消費(fèi)大國(guó),但長(zhǎng)期以來(lái),中國(guó)對(duì)大宗商品進(jìn)口價(jià)格缺乏定價(jià)權(quán),進(jìn)口議價(jià)能力相對(duì)較低。2020年第二季度以來(lái),中國(guó)大宗商品進(jìn)口價(jià)格過(guò)快上漲,凸顯了提升中國(guó)對(duì)大宗商品價(jià)格影響力的緊迫性。中國(guó)部分大宗商品對(duì)外依存度較高、進(jìn)口企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度較低、大宗商品期貨市場(chǎng)發(fā)展滯后、人民幣國(guó)際化程度較低是中國(guó)對(duì)大宗商品進(jìn)口價(jià)格缺乏議價(jià)能力的長(zhǎng)期原因,而大宗商品需求端延續(xù)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)、大宗商品供給端復(fù)蘇受到制約、全球流動(dòng)性持續(xù)寬松、全球海上運(yùn)輸不暢通則是本輪大宗商品進(jìn)口價(jià)格過(guò)快上漲的短期原因。大宗商品進(jìn)口價(jià)格的過(guò)快上漲可能會(huì)加劇國(guó)內(nèi)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、推高國(guó)內(nèi)物價(jià)、不利于金融穩(wěn)定、增大企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力。為此,政府、行業(yè)協(xié)會(huì)和企業(yè)應(yīng)從長(zhǎng)期和短期兩個(gè)方面共同積極應(yīng)對(duì)。
常媛,翟好珍[3]（2022）在《有色金屬企業(yè)環(huán)保投資對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響研究——基于環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)與門(mén)檻效應(yīng)分析》文中指出基于2014—2020年我國(guó)有色金屬上市公司的數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建基準(zhǔn)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、門(mén)檻效應(yīng)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了企業(yè)環(huán)保投資對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。結(jié)果表明:（1）環(huán)保投資對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有顯著的促進(jìn)作用,引入環(huán)境規(guī)制變量后,發(fā)現(xiàn)其對(duì)環(huán)保投資與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間的關(guān)系產(chǎn)生了正向調(diào)節(jié)作用。（2）相比于我國(guó)非國(guó)有企業(yè)和西部地區(qū),環(huán)境規(guī)制對(duì)有色金屬企業(yè)環(huán)保投資與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力之間的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)在國(guó)有企業(yè)和中、東部地區(qū)企業(yè)中更加明顯。（3）以環(huán)境規(guī)制為門(mén)檻變量進(jìn)行深入分析,發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制存在雙重門(mén)檻效應(yīng),當(dāng)環(huán)境規(guī)制大于或等于2.203這一門(mén)檻值時(shí),環(huán)保投資對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的促進(jìn)作用才會(huì)顯著。
湯春玲,向潤(rùn)婕,羅子豪,王帥[4]（2021）在《個(gè)人投資者情緒對(duì)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的影響》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理基于利益相關(guān)者理論,運(yùn)用多元回歸模型,依據(jù)2010-2018年度企業(yè)社會(huì)責(zé)任相關(guān)數(shù)據(jù),將中國(guó)A股非金融類(lèi)上市公司分為重污染企業(yè)和非重污染企業(yè),考量個(gè)人投資者情緒對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響。結(jié)果顯示:個(gè)人投資者情緒越積極,企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行狀況越好;個(gè)人投資者情緒治理的效果會(huì)受污染異質(zhì)性影響,相對(duì)于非重污染企業(yè)而言,個(gè)人投資者情緒對(duì)于重污染企業(yè)社會(huì)責(zé)任履行的影響更顯著。鑒于此,應(yīng)建立投資者情緒監(jiān)測(cè)機(jī)制、鼓勵(lì)社會(huì)責(zé)任投資等。
常媛,翟好珍[5]（2021）在《我國(guó)有色金屬企業(yè)環(huán)境成本粘性研究：特征與誘因》文中指出隨著環(huán)境規(guī)制的深化加強(qiáng),有色金屬企業(yè)更加重視環(huán)境保護(hù),加大環(huán)保支出,然而企業(yè)效益卻持續(xù)波動(dòng)。以2013—2019年我國(guó)A股有色金屬上市公司為樣本,對(duì)環(huán)境成本粘性的特征進(jìn)行研究,并深入分析誘使有色金屬企業(yè)環(huán)境成本粘性產(chǎn)生與增強(qiáng)的因素。實(shí)證結(jié)果表明:我國(guó)有色金屬企業(yè)環(huán)境成本存在粘性現(xiàn)象,且隨著時(shí)間跨度的延長(zhǎng),環(huán)境成本粘性逐漸減弱,即環(huán)境成本粘性具有反轉(zhuǎn)性;企業(yè)未有效實(shí)施環(huán)境規(guī)制會(huì)致使環(huán)境成本粘性的增強(qiáng);較低的高管薪酬水平、較高的資本密集度及不佳的財(cái)務(wù)績(jī)效表現(xiàn)均會(huì)增強(qiáng)企業(yè)環(huán)境成本粘性。
劉曉雪,王慧娟,白宗航[6]（2021）在《基于社會(huì)福利損失模型的中國(guó)商品期貨市場(chǎng)效率研究》文中認(rèn)為基于社會(huì)福利理論,根據(jù)社會(huì)福利損失模型構(gòu)建了社會(huì)損失衡量指標(biāo)（SL）。進(jìn)而測(cè)算了有色金屬、黑色金屬和能源化工期貨的SL統(tǒng)計(jì)值,估計(jì)了期貨價(jià)格對(duì)現(xiàn)貨價(jià)格的預(yù)測(cè)偏差所帶來(lái)的社會(huì)損失。主要得出幾個(gè)結(jié)論:距到期期限7個(gè)月到3個(gè)月時(shí),期貨合約距到期日越近,市場(chǎng)效率越高;從不可避免的社會(huì)損失來(lái)看,有色金屬期貨最低,其次是能源化工和黑色金屬期貨;從SL均值來(lái)看,能源化工期貨市場(chǎng)效率最高,其次是黑色和有色金屬;同一大類(lèi)內(nèi)部不同期貨品種之間的市場(chǎng)效率及其穩(wěn)健性差異較大。
韓美琳[7]（2021）在《高質(zhì)量發(fā)展背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究 ——基于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角》文中認(rèn)為“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”,這是我國(guó)備受關(guān)注、持續(xù)多年、任重道遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)話(huà)題。近些年,關(guān)于“產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)”和“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整”的文章雖然很多,大多都是從產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角,應(yīng)用西方經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,闡釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的過(guò)程和規(guī)律。也有部分學(xué)者應(yīng)用馬克思的社會(huì)資本再生產(chǎn)和列寧的生產(chǎn)資料生產(chǎn)優(yōu)先增長(zhǎng)理論,解析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷,但從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角對(duì)其進(jìn)行全面而系統(tǒng)分析并不多見(jiàn)。本文則以“高質(zhì)量發(fā)展背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”為題,運(yùn)用馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)原理進(jìn)行系統(tǒng)研究,不僅有助于加深對(duì)“高質(zhì)量發(fā)展”,以及“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”等相關(guān)概念的認(rèn)識(shí)和理解,更是對(duì)研究“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”理論的應(yīng)用和補(bǔ)充。我國(guó)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”這一話(huà)題,是2008年世界金融危機(jī)爆發(fā)之后引出的。此前的通常提法都是“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高度化”或“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整”。幾種不同的提法雖然在含義上彼此相似,但“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”被提上日程卻意味著結(jié)構(gòu)性矛盾已經(jīng)相當(dāng)突出,解決問(wèn)題的期盼也十分緊迫。世界金融危機(jī)對(duì)我國(guó)的沖擊使中國(guó)經(jīng)濟(jì)的短板暴露無(wú)遺。資源的掠奪式開(kāi)發(fā)、生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重破壞、大量的過(guò)剩產(chǎn)能,說(shuō)明轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式迫在眉睫。因此,中共十九大報(bào)告在黨的十八屆五中全會(huì)提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”新發(fā)展理念基礎(chǔ)上,又提出了“高質(zhì)量發(fā)展”的新要求。目前,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。推動(dòng)經(jīng)濟(jì)“高質(zhì)量發(fā)展”是當(dāng)前和今后確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟(jì)政策、實(shí)施宏觀(guān)調(diào)控的根本要求。實(shí)現(xiàn)“高質(zhì)量發(fā)展”:一要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)穩(wěn)定、區(qū)域城鄉(xiāng)發(fā)展均衡、以創(chuàng)新為動(dòng)力、人與自然和諧、發(fā)展成果惠及全體人民;二要產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、結(jié)構(gòu)合理,不斷實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí),并顯著提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的效益;三要具有一流競(jìng)爭(zhēng)力、質(zhì)量的可靠性與品牌影響力,以及先進(jìn)的管理理念與方法?！案哔|(zhì)量發(fā)展”與“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的關(guān)系是統(tǒng)一的。一方面,“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”為“高質(zhì)量發(fā)展”提供動(dòng)力,是“高質(zhì)量發(fā)展”過(guò)程中必不可少的至關(guān)重要一環(huán),能夠加速“高質(zhì)量發(fā)展”進(jìn)程;另一方面,“高質(zhì)量發(fā)展”對(duì)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)”具有促進(jìn)作用,“高質(zhì)量發(fā)展”勢(shì)必會(huì)倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)換?！巴苿?dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,要把重點(diǎn)放在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)上,把實(shí)體經(jīng)濟(jì)做強(qiáng)做優(yōu)”。（1）可見(jiàn),“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)”是經(jīng)濟(jì)工作的牛鼻子,是實(shí)現(xiàn)“高質(zhì)量發(fā)展”的關(guān)鍵。馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)原理是理解和指導(dǎo)我國(guó)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的理論依據(jù)。馬克思的社會(huì)資本再生產(chǎn)理論闡釋的社會(huì)生產(chǎn)兩大部類(lèi)之間、部類(lèi)內(nèi)部不同生產(chǎn)部門(mén)（行業(yè)）之間,必須保持相互協(xié)調(diào)的比例關(guān)系。這種相互協(xié)調(diào)的比例關(guān)系一旦遭到破壞,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)就會(huì)出現(xiàn)失衡,供需關(guān)系扭曲,我國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的大量過(guò)剩產(chǎn)能,就是違背社會(huì)資本再生產(chǎn)原理的結(jié)果。馬克思資本有機(jī)構(gòu)成學(xué)說(shuō),是詮釋“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的鑰匙。科技進(jìn)步條件下,資本積累不斷追加,必然導(dǎo)致資本有機(jī)構(gòu)成呈現(xiàn)不斷提高的趨勢(shì)。資本有機(jī)構(gòu)成提高過(guò)程,就是“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”過(guò)程。資本有機(jī)構(gòu)成提高總是以技術(shù)的進(jìn)步、創(chuàng)新為前提;資本有機(jī)構(gòu)成的提高,意味著產(chǎn)業(yè)資本的配置方式必然會(huì)由原來(lái)的勞動(dòng)密集型,逐步向更高層次的資本密集型和技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,這既是資本構(gòu)成向高度化演變的必然趨勢(shì),也是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)固有特征。馬克思的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)理論,闡釋了競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基本機(jī)制,對(duì)資源的優(yōu)化配置起決定性作用。競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果優(yōu)勝劣汰,不僅不是資源的浪費(fèi),而是資源優(yōu)化配置的實(shí)現(xiàn)途徑。產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)理論啟示我們,轉(zhuǎn)變政府職能必須正確處理政府與市場(chǎng)的關(guān)系。處理好政府與市場(chǎng)的關(guān)系,是有效發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用的關(guān)鍵。“著力解決市場(chǎng)體系不完善、政府干預(yù)過(guò)多和監(jiān)管不到位問(wèn)題”,（2）是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的決定性條件。習(xí)近平總書(shū)記的“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”原理和“高質(zhì)量發(fā)展”學(xué)說(shuō),為推動(dòng)我國(guó)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”提供了實(shí)現(xiàn)途徑和原則。推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,是在全面分析國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)階段性特征的基礎(chǔ)上調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的治本良方;是培育增長(zhǎng)新動(dòng)力、形成先發(fā)新優(yōu)勢(shì)、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展的必然要求;是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)工作的主線(xiàn)。“高質(zhì)量發(fā)展”是統(tǒng)領(lǐng)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的目標(biāo)和原則。必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先,促進(jìn)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。縱觀(guān)我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)歷程,經(jīng)過(guò)幾個(gè)階段的調(diào)整、優(yōu)化,轉(zhuǎn)型升級(jí)取得了一定成效,但對(duì)應(yīng)“高質(zhì)量發(fā)展”要求而言任重道遠(yuǎn)?，F(xiàn)存的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題是:比例關(guān)系失調(diào),結(jié)構(gòu)層次不高;供需結(jié)構(gòu)扭曲,產(chǎn)銷(xiāo)矛盾突出;技術(shù)含量較低,創(chuàng)新能力不強(qiáng);產(chǎn)品附加值偏低,資源能源消耗過(guò)高;受區(qū)域屏障制約,產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)太小。究其問(wèn)題成因可從七個(gè)方面概括:一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策存在導(dǎo)向偏誤;二是國(guó)際市場(chǎng)需求萎縮;三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的制度環(huán)境不佳;四是企業(yè)獲利能力偏低,生產(chǎn)方式過(guò)于粗放;五是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制和管理體制尚不健全;六是要素價(jià)格上漲,比較優(yōu)勢(shì)喪失;七是新發(fā)展理念貫徹落實(shí)上不夠到位。存在的問(wèn)題成因說(shuō)明,以往片面追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、只注重?cái)?shù)量不注重質(zhì)量、忽視效率和效益的發(fā)展方式和理念,有悖于馬克思主義協(xié)調(diào)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、綠色發(fā)展、高質(zhì)量發(fā)展的原理和要求。因此,痛定思痛,認(rèn)真總結(jié)歷史經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),才能提出解決問(wèn)題的思路和對(duì)策。他山之石可以攻玉。為開(kāi)闊視野,本文在借鑒美、日、德產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,針對(duì)我國(guó)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”存在的問(wèn)題及成因,遵循“高質(zhì)量發(fā)展”的要求和理念,從五個(gè)方面提出解決問(wèn)題的途徑和辦法。一是從宏觀(guān)制度層面營(yíng)造有利于“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的良好環(huán)境;二是從中觀(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)層面強(qiáng)調(diào)加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化;三是從微觀(guān)企業(yè)層面呼吁提升自主創(chuàng)新和科技研發(fā)能力;四是從企業(yè)運(yùn)營(yíng)機(jī)制角度要求轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)管理模式;五是從市場(chǎng)供給端發(fā)力,強(qiáng)調(diào)加快推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。本文認(rèn)為,決定和影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何變遷的因素是多方面的,因而思考“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”的對(duì)策也是綜合性的。它不僅涉及到政府、企業(yè)、個(gè)人不同的市場(chǎng)主體,而且還涉及到社會(huì)的政治、經(jīng)濟(jì)和文化。推動(dòng)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”不僅能夠收獲提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的積極效應(yīng),而且還要承受企業(yè)破產(chǎn)員工下崗的負(fù)面效應(yīng)。因此,我們必須要求深化財(cái)稅、金融、教育、醫(yī)療、社會(huì)保障等各項(xiàng)制度改革配套跟進(jìn),為推動(dòng)“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”掃清障礙?？傊?只要我們堅(jiān)定改革信心,把推動(dòng)經(jīng)濟(jì)“高質(zhì)量發(fā)展”作為當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)工作的主線(xiàn),“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)”將會(huì)邁出更快步伐。
葉致昂,劉瀚檣,李立林[8]（2021）在《對(duì)我國(guó)有色金屬期貨指數(shù)與滬深300指數(shù)尾部風(fēng)險(xiǎn)相依性的研究——基于Copula-EGARCH模型》文中研究說(shuō)明選用有色金屬期貨中成交量較大的銅、鋁、鋅期貨及滬深300指數(shù)以描述股票市場(chǎng)的宏觀(guān)情況,對(duì)各資產(chǎn)時(shí)間序列建立ARMA-EGARCH模型,擬合其邊緣分布并運(yùn)用Copula函數(shù)刻畫(huà)各有色金屬期貨與滬深300指數(shù)的尾部風(fēng)險(xiǎn)相依性。結(jié)果顯示,3類(lèi)有色金屬期貨皆與滬深300存在尾部風(fēng)險(xiǎn)正相關(guān),擁有同向大幅波動(dòng)的可能性,且銅期貨與滬深大盤(pán)的相依性最高。此外,t-Copula函數(shù)在刻畫(huà)有色金屬與滬深300指數(shù)的尾部相關(guān)性上效果最佳。通過(guò)關(guān)注相關(guān)市場(chǎng)資產(chǎn)價(jià)格變化,投資者尋找投資機(jī)會(huì)并優(yōu)化資產(chǎn)配置分散風(fēng)險(xiǎn),監(jiān)管者與機(jī)構(gòu)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)以及時(shí)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,完善風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。
周適[9]（2021）在《全球大宗商品價(jià)格形成主導(dǎo)權(quán)研究及應(yīng)對(duì)之策——基于結(jié)構(gòu)性權(quán)力分析框架》文中研究指明進(jìn)入21世紀(jì),國(guó)際大宗商品價(jià)格震蕩加劇并全面?zhèn)鲗?dǎo)至國(guó)內(nèi)。本研究運(yùn)用結(jié)構(gòu)性權(quán)力分析框架,分析闡述全球大宗商品價(jià)格波動(dòng)的本源及其作用機(jī)制。歐美發(fā)達(dá)國(guó)家及國(guó)際巨頭企業(yè)通過(guò)掌握金融結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易結(jié)構(gòu)和制度結(jié)構(gòu)四個(gè)方面的結(jié)構(gòu)性權(quán)力,控制了全球價(jià)格形成主導(dǎo)權(quán)。我國(guó)在上述四方面存在的結(jié)構(gòu)性權(quán)力短板正是我國(guó)未能掌握全球大宗商品價(jià)格形成主導(dǎo)權(quán)的根源。對(duì)此,建議從我國(guó)四個(gè)結(jié)構(gòu)性權(quán)力的來(lái)源入手,逐步建立多主體協(xié)作機(jī)制,以提升我國(guó)在全球大宗商品價(jià)格形成中的影響力。
劉素輝[10]（2021）在《基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究》文中提出股票價(jià)格的趨勢(shì)預(yù)測(cè)一直以來(lái)都是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型以股票歷史價(jià)格序列為研究對(duì)象,通過(guò)刻畫(huà)股價(jià)波動(dòng)規(guī)律來(lái)對(duì)股價(jià)趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。但股票市場(chǎng)是一個(gè)適應(yīng)性的復(fù)雜市場(chǎng),影響股價(jià)波動(dòng)的因素眾多。尤其隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,大量與股票相關(guān)的信息以文本形式涌現(xiàn)了出來(lái)。僅基于傳統(tǒng)金融時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)越來(lái)越呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)的局限性。近些年人工智能算法的突破以及計(jì)算能力的提升,使得計(jì)算機(jī)有能力突破以往僅以股票歷史時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的研究。本研究從計(jì)算機(jī)和金融學(xué)的交叉角度出發(fā),力圖兼顧可解釋性強(qiáng)的金融學(xué)理論基礎(chǔ)和深度學(xué)習(xí)自動(dòng)抽取特征的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建融合多源異構(gòu)信息的深度學(xué)習(xí)技術(shù)框架,并將該框架應(yīng)用于具體股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)問(wèn)題中,以解決現(xiàn)有研究的不足。本研究的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新研究成果如下所述:（1）提出了融合行業(yè)輪動(dòng)與聯(lián)動(dòng)信息進(jìn)行股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型,該模型在數(shù)據(jù)層增加了可隨模型訓(xùn)練更新的參數(shù)矩陣——“行業(yè)相關(guān)參數(shù)矩陣”,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)其他行業(yè)對(duì)目標(biāo)個(gè)股所屬行業(yè)的影響強(qiáng)度;其次,模型利用基于因子分解機(jī)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)不同特征之間的交互特征進(jìn)行了自動(dòng)抽取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,融合多源行業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的模型比采用單源時(shí)序數(shù)據(jù)的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率有明顯提高;增加對(duì)輸入數(shù)據(jù)交互特征的抽取豐富了對(duì)輸入數(shù)據(jù)的挖掘程度,同樣顯著提高了模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。此外,模型訓(xùn)練結(jié)束后,將模型學(xué)習(xí)到的“行業(yè)相關(guān)參數(shù)矩陣”與利用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲算法得到的系數(shù)矩陣進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)兩者在很大程度上具有一致性,間接反映了深度學(xué)習(xí)模型在處理復(fù)雜預(yù)測(cè)問(wèn)題上的優(yōu)秀能力。（2）提出了融合公眾情緒數(shù)據(jù)進(jìn)行股價(jià)預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型,該模型采用隨機(jī)傅里葉特征構(gòu)造了顯式核映射層,并在決策層用此結(jié)構(gòu)代替了傳統(tǒng)多層全連接網(wǎng)絡(luò)?？紤]到個(gè)股股權(quán)集中度水平對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,本研究分別在不同股權(quán)集中度水平下對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練和評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用顯式核映射層的模型比采用傳統(tǒng)多層全連接網(wǎng)絡(luò)的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率有明顯提高。顯式核映射為隨機(jī)映射過(guò)程,在計(jì)算過(guò)程中不會(huì)為模型帶來(lái)額外可訓(xùn)練的參數(shù),可有效簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu),提高模型的泛化能力。此外,股權(quán)集中度水平與模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率呈負(fù)相關(guān)。說(shuō)明了對(duì)于股權(quán)集中度水平較低,即個(gè)體投資者較多的個(gè)股,公眾情緒數(shù)據(jù)對(duì)于股價(jià)波動(dòng)的影響較大,更適合作為預(yù)測(cè)模型的輸入數(shù)據(jù)來(lái)源。（3）提出了融合新聞事件數(shù)據(jù)進(jìn)行股價(jià)預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)模型,該模型在數(shù)據(jù)表示階段,采用事件三元組形式的結(jié)構(gòu)化文本表示方式,代替了傳統(tǒng)關(guān)鍵詞的詞向量均值的文本表示方式。并構(gòu)建了基于事件類(lèi)型信息與注意力機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊（Category-based Convolutional Attention Module,CCAM）用于抽取文本數(shù)據(jù)中的語(yǔ)義特征。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用結(jié)構(gòu)化的事件三元組作為文本表示方式的模型比采用關(guān)鍵詞的詞向量均值表示方式的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率顯著提高,這說(shuō)明結(jié)構(gòu)化的文本表示方式可以保留更多文本語(yǔ)義信息,減少事件元素之間的特征混淆。此外,采用CCAM模塊進(jìn)行文本語(yǔ)義特征抽取的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率比采用基于注意力機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Block Attention Module,CBAM）模塊以及原始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network,CNN）模塊的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高,這表明了增加注意力機(jī)制可有效區(qū)分不同事件對(duì)股價(jià)漲跌的影響,并且將先驗(yàn)信息（事件類(lèi)型）融合到CBAM模塊中可進(jìn)一步提高CNN對(duì)文本語(yǔ)義特征的抽取。該模型的研究對(duì)象為高股權(quán)集中度水平下個(gè)股,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用新聞標(biāo)題文本數(shù)據(jù)作為輸入的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高于采用公眾情緒數(shù)據(jù)作為輸入的模型。這說(shuō)明了對(duì)于股權(quán)集中度水平較高,即機(jī)構(gòu)投資者較多的個(gè)股,新聞標(biāo)題文本數(shù)據(jù)更適合作為預(yù)測(cè)模型的輸入數(shù)據(jù)來(lái)源。
二、有色金屬市場(chǎng)評(píng)論（論文開(kāi)題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡(jiǎn)單簡(jiǎn)介論文所研究問(wèn)題的基本概念和背景，再而簡(jiǎn)單明了地指出論文所要研究解決的具體問(wèn)題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀(guān)點(diǎn)或解決方法。
寫(xiě)法范例：
本文主要提出一款精簡(jiǎn)64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過(guò)程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁(yè)面大小,采用多級(jí)分層頁(yè)表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁(yè)表轉(zhuǎn)換過(guò)程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀(guān)察法：用自己的感官和輔助工具直接觀(guān)察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過(guò)主支變革、控制研究對(duì)象來(lái)發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過(guò)調(diào)查文獻(xiàn)來(lái)獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過(guò)具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來(lái)分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過(guò)創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來(lái)間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、有色金屬市場(chǎng)評(píng)論（論文提綱范文）
（1）低碳轉(zhuǎn)型下中國(guó)高耗能行業(yè)的碳風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)解析：基于隱含碳關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)視角（論文提綱范文）
| 1 引言 |
| 2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| 3 結(jié)果分析 |
| 3.1 生產(chǎn)側(cè)及消費(fèi)側(cè)碳排放對(duì)比 |
| 3.2 隱含碳關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)及轉(zhuǎn)移效率測(cè)算 |
| 3.3 碳風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑及轉(zhuǎn)型沖擊影響 |
| 4 結(jié)論與政策建議 |
（2）中國(guó)大宗商品進(jìn)口價(jià)格過(guò)快上漲的原因、影響與對(duì)策（論文提綱范文）
| 一、中國(guó)大宗商品進(jìn)口價(jià)格的變化情況 |
| （一）2001—2020年CCPI指數(shù)和CRB指數(shù)的變化趨勢(shì) |
| （二）2001—2020年中國(guó)主要大宗商品(1)進(jìn)口價(jià)格波動(dòng)情況 |
| 二、2020年4月以來(lái)中國(guó)大宗商品進(jìn)口價(jià)格的變化情況 |
| （一）2020年4月以來(lái)大宗商品價(jià)格變化的整體情況 |
| （二）2020年4月以來(lái)中國(guó)不同大宗商品進(jìn)口價(jià)格變化情況 |
| 三、中國(guó)大宗商品進(jìn)口價(jià)格上漲的長(zhǎng)期原因 |
| （一）中國(guó)部分大宗商品對(duì)外依存度較高 |
| （二）中國(guó)進(jìn)口企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度較低 |
| （三）中國(guó)大宗商品期貨市場(chǎng)發(fā)展滯后 |
| （四）人民幣國(guó)際化程度較低 |
| 四、近期中國(guó)大宗商品進(jìn)口價(jià)格上漲的短期原因 |
| （一）大宗商品需求端延續(xù)復(fù)蘇態(tài)勢(shì) |
| （二）大宗商品供給端復(fù)蘇受到制約 |
| （三）全球流動(dòng)性持續(xù)寬松 |
| （四）全球海上運(yùn)輸不暢通 |
| 五、大宗商品進(jìn)口價(jià)格過(guò)快上漲對(duì)中國(guó)的影響 |
| （一）加劇國(guó)內(nèi)宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)波動(dòng) |
| （二）推高國(guó)內(nèi)物價(jià)水平 |
| （三）不利于金融穩(wěn)定 |
| （四）增大企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力 |
| 六、中國(guó)應(yīng)對(duì)大宗商品進(jìn)口價(jià)格過(guò)快上漲的策略 |
| （一）在短期內(nèi)應(yīng)對(duì)大宗商品進(jìn)口價(jià)格過(guò)快上漲的舉措 |
| 1. 政府要引導(dǎo)市場(chǎng)形成合理預(yù)期，保護(hù)好市場(chǎng)主體 |
| 2. 行業(yè)協(xié)會(huì)要發(fā)揮橋梁作用，做好雙向服務(wù) |
| 3. 企業(yè)要利用期貨工具，對(duì)沖價(jià)格風(fēng)險(xiǎn) |
| （二）在長(zhǎng)期內(nèi)提升中國(guó)對(duì)大宗商品進(jìn)口價(jià)格定價(jià)權(quán)的策略 |
| 1. 政府要提升大宗商品供應(yīng)的穩(wěn)定性，推動(dòng)國(guó)內(nèi)期貨市場(chǎng)國(guó)際化和人民幣國(guó)際化 |
| 2. 行業(yè)協(xié)會(huì)要積極整合行業(yè)內(nèi)力量，加速構(gòu)建行業(yè)新格局 |
| 3. 企業(yè)要不斷提升供應(yīng)鏈管理水平，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展 |
（3）有色金屬企業(yè)環(huán)保投資對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響研究——基于環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)與門(mén)檻效應(yīng)分析（論文提綱范文）
| 1 文獻(xiàn)回顧 |
| 2 理論分析與研究假設(shè) |
| 2.1 環(huán)保投資與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 |
| 2.2 環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng) |
| 2.3 環(huán)境規(guī)制的門(mén)檻效應(yīng) |
| 3 研究設(shè)計(jì) |
| 3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| 3.2 變量定義與指標(biāo)選取 |
| 3.3 模型建立 |
| 4 實(shí)證結(jié)果及分析 |
| 4.1 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 |
| 4.2 變量描述性統(tǒng)計(jì) |
| 4.3 相關(guān)性 |
| 4.4 主效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng) |
| 4.5 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性 |
| 4.6 區(qū)域異質(zhì)性 |
| 4.7 門(mén)檻效應(yīng) |
| 4.8 穩(wěn)健性檢驗(yàn) |
| 5 結(jié)論與建議 |
| 5.1 結(jié)論 |
| 5.2 建議 |
（4）個(gè)人投資者情緒對(duì)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的影響（論文提綱范文）
| 一、引 言 |
| 二、理論分析與研究假設(shè) |
| (一)個(gè)人投資者情緒對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任的影響機(jī)理 |
| (二)污染情況異質(zhì)性條件下個(gè)人投資者情緒治理的效果 |
| 三、研究設(shè)計(jì) |
| (一)樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| (二)變量選取 |
| 1.被解釋變量。 |
| 2.解釋變量。 |
| 3.控制變量。 |
| (三)模型構(gòu)建 |
| 四.實(shí)證結(jié)果與分析 |
| (一)描述性統(tǒng)計(jì) |
| (二)相關(guān)性檢驗(yàn) |
| (三)實(shí)證結(jié)果分析 |
| (四)穩(wěn)健性分析 |
| 1.內(nèi)生性問(wèn)題。 |
| 2.改變解釋變量度量方式。 |
| 五、結(jié)論和建議 |
| (一)結(jié)論 |
| (二)建議 |
| 1.完善信息披露制度，加強(qiáng)對(duì)重污染企業(yè)的監(jiān)管。 |
| 2.建立投資者情緒監(jiān)測(cè)機(jī)制，強(qiáng)化投資者關(guān)系管理。 |
| 3.加強(qiáng)投資者教育，鼓勵(lì)社會(huì)責(zé)任投資。 |
（5）我國(guó)有色金屬企業(yè)環(huán)境成本粘性研究：特征與誘因（論文提綱范文）
| 一、引言 |
| 二、研究現(xiàn)狀 |
| （一）成本粘性相關(guān)研究 |
| （二）環(huán)境成本粘性相關(guān)研究 |
| 三、理論分析與研究假設(shè) |
| （一）有色金屬企業(yè)環(huán)境成本粘性的存在性 |
| （二）有色金屬企業(yè)環(huán)境成本粘性的反轉(zhuǎn)性 |
| （三）有色金屬企業(yè)環(huán)境成本粘性的誘因 |
| 四、研究設(shè)計(jì) |
| （一）樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| （二）變量定義與說(shuō)明 |
| （三）模型建立 |
| 1. 環(huán)境成本粘性存在性模型 |
| 2. 環(huán)境成本粘性反轉(zhuǎn)性模型 |
| 3. 環(huán)境成本粘性影響因素模型 |
| 五、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析 |
| （一）描述性統(tǒng)計(jì) |
| （二）相關(guān)性分析 |
| （三）回歸分析 |
| 1. 環(huán)境成本粘性存在性的回歸結(jié)果分析 |
| 2. 環(huán)境成本粘性反轉(zhuǎn)性的回歸結(jié)果分析 |
| 3. 環(huán)境成本粘性誘因的回歸結(jié)果分析 |
| 六、結(jié)論與建議 |
（6）基于社會(huì)福利損失模型的中國(guó)商品期貨市場(chǎng)效率研究（論文提綱范文）
| 一、引言 |
| 二、文獻(xiàn)綜述 |
| 三、理論基礎(chǔ) |
| （一）預(yù)測(cè)偏差與社會(huì)福利損失 |
| （二）社會(huì)福利損失模型 |
| 1. 遠(yuǎn)期定價(jià)模型 |
| 2. 預(yù)期福利損失 |
| 3. 社會(huì)損失統(tǒng)計(jì)量 |
| 四、實(shí)證分析 |
| （一）期貨品種選取和樣本數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| （二）實(shí)證結(jié)果 |
| 五、主要結(jié)論與對(duì)策建議 |
| （一）主要結(jié)論 |
| （二）促進(jìn)期貨市場(chǎng)高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議 |
（7）高質(zhì)量發(fā)展背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究 ——基于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角（論文提綱范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 選題背景及研究意義 |
| 1.1.1 選題背景 |
| 1.1.2 研究意義 |
| 1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述 |
| 1.2.1 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀 |
| 1.2.2 國(guó)外研究現(xiàn)狀 |
| 1.3 研究思路與研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 創(chuàng)新點(diǎn)與不足 |
| 1.4.1 創(chuàng)新點(diǎn) |
| 1.4.2 不足 |
| 第2章 研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論基礎(chǔ) |
| 2.1 相關(guān)概念內(nèi)涵界定 |
| 2.1.1 高質(zhì)量發(fā)展 |
| 2.1.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 |
| 2.1.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型 |
| 2.1.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí) |
| 2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)涉及的主要內(nèi)容 |
| 2.2.1 方向動(dòng)力 |
| 2.2.2 政策導(dǎo)向 |
| 2.2.3 模式選擇 |
| 2.2.4 可行路徑 |
| 2.2.5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系 |
| 2.3 研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論應(yīng)用 |
| 2.3.1 社會(huì)資本再生產(chǎn)理論 |
| 2.3.2 資本有機(jī)構(gòu)成學(xué)說(shuō) |
| 2.3.3 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)原理 |
| 2.3.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化理論 |
| 2.3.5 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革原理 |
| 2.3.6 高質(zhì)量發(fā)展學(xué)說(shuō) |
| 第3章 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)縱覽 |
| 3.1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)構(gòu)成狀況 |
| 3.1.1 產(chǎn)業(yè)部門(mén)分布 |
| 3.1.2 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇 |
| 3.1.3 規(guī)模水平測(cè)度 |
| 3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)歷程 |
| 3.2.1 以重工業(yè)為主導(dǎo)的初步工業(yè)化階段(1952-1977) |
| 3.2.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化的糾偏階段(1978-1991) |
| 3.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向合理的深入改革階段(1992-2008) |
| 3.2.4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)階段(2009-至今) |
| 3.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得的初步成效 |
| 3.3.1 三次產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系有所改善 |
| 3.3.2 產(chǎn)業(yè)層次在緩慢提升 |
| 3.3.3 產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力有所提高 |
| 3.3.4 服務(wù)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)新格局正在形成 |
| 第4章 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)中存在的問(wèn)題及成因 |
| 4.1 問(wèn)題表現(xiàn) |
| 4.1.1 比例關(guān)系失調(diào),結(jié)構(gòu)層級(jí)不高 |
| 4.1.2 供需結(jié)構(gòu)扭曲,產(chǎn)銷(xiāo)矛盾突出 |
| 4.1.3 技術(shù)含量較低,創(chuàng)新能力不強(qiáng) |
| 4.1.4 產(chǎn)品附加值偏低,資源能源消耗過(guò)高 |
| 4.1.5 受區(qū)域屏障制約,產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)太小 |
| 4.2 癥因探析 |
| 4.2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策存在導(dǎo)向偏誤 |
| 4.2.2 國(guó)際市場(chǎng)需求萎縮 |
| 4.2.3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的制度環(huán)境欠佳 |
| 4.2.4 企業(yè)獲利能力偏低,生產(chǎn)方式過(guò)于粗放 |
| 4.2.5 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制與管理體制尚不健全 |
| 4.2.6 要素價(jià)格上漲,比較優(yōu)勢(shì)喪失 |
| 4.2.7 新發(fā)展理念貫徹落實(shí)不夠到位 |
| 第5章 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)借鑒 |
| 5.1 美國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的做法與經(jīng)驗(yàn) |
| 5.1.1 制定、調(diào)整與完善產(chǎn)業(yè)政策 |
| 5.1.2 致力于不斷推進(jìn)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 |
| 5.1.3 積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)國(guó)際轉(zhuǎn)移 |
| 5.1.4 提出并實(shí)施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略 |
| 5.2 日本產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的做法與經(jīng)驗(yàn) |
| 5.2.1 適時(shí)制定產(chǎn)業(yè)政策與產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 |
| 5.2.2 重點(diǎn)發(fā)展知識(shí)技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè) |
| 5.2.3 對(duì)外直接投資生產(chǎn)兼擴(kuò)大內(nèi)需 |
| 5.2.4 提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的信息化和服務(wù)化水平 |
| 5.3 德國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的做法與經(jīng)驗(yàn) |
| 5.3.1 推行積極的產(chǎn)業(yè)政策 |
| 5.3.2 鼓勵(lì)支持產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 |
| 5.3.3 培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需人才 |
| 5.3.4 穩(wěn)步推進(jìn)工業(yè)4.0 戰(zhàn)略 |
| 5.4 國(guó)外經(jīng)驗(yàn)對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的啟示 |
| 5.4.1 完善產(chǎn)業(yè)政策為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)保駕護(hù)航 |
| 5.4.2 加快技術(shù)創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供動(dòng)力 |
| 5.4.3 培養(yǎng)人才為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供智力支撐 |
| 5.4.4 實(shí)施中國(guó)制造2025 戰(zhàn)略,助力制造強(qiáng)國(guó)建設(shè) |
| 第6章 我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)對(duì)策 |
| 6.1 營(yíng)造有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的良好環(huán)境 |
| 6.1.1 建立健全現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系 |
| 6.1.2 進(jìn)一步完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制 |
| 6.1.3 提升有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的公共服務(wù)管理能力 |
| 6.1.4 創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路 |
| 6.2 加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化 |
| 6.2.1 提升三次產(chǎn)業(yè)層級(jí)質(zhì)量 |
| 6.2.2 推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)變 |
| 6.2.3 大力培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè) |
| 6.2.4 促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展 |
| 6.3 提升自主創(chuàng)新與科技研發(fā)能力 |
| 6.3.1 積極構(gòu)建科技創(chuàng)新體系 |
| 6.3.2 培育健康的創(chuàng)新環(huán)境 |
| 6.3.3 實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新與開(kāi)放創(chuàng)新的有機(jī)結(jié)合 |
| 6.3.4 重視人才的戰(zhàn)略作用 |
| 6.4 轉(zhuǎn)變企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式 |
| 6.4.1 提升品牌建設(shè)能力 |
| 6.4.2 以?xún)?nèi)涵型擴(kuò)大再生產(chǎn)為主要方式 |
| 6.4.3 實(shí)行現(xiàn)代化企業(yè)管理機(jī)制 |
| 6.4.4 改變經(jīng)營(yíng)發(fā)展理念 |
| 6.5 加快推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革 |
| 6.5.1 繼續(xù)推進(jìn)結(jié)構(gòu)性改革 |
| 6.5.2 進(jìn)一步優(yōu)化供給結(jié)構(gòu) |
| 6.5.3 完善要素市場(chǎng)配置 |
| 結(jié)語(yǔ) |
| 參考文獻(xiàn) |
| 作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
| 致謝 |
（8）對(duì)我國(guó)有色金屬期貨指數(shù)與滬深300指數(shù)尾部風(fēng)險(xiǎn)相依性的研究——基于Copula-EGARCH模型（論文提綱范文）
| 一、引言 |
| 二、文獻(xiàn)綜述 |
| 1.期貨商品相關(guān)研究 |
| 2.Copula函數(shù)與GARCH族模型 |
| 三、數(shù)據(jù)選取與實(shí)證分析 |
| 1.數(shù)據(jù)選取與描述性統(tǒng)計(jì) |
| 2.單位根與異方差檢驗(yàn) |
| 3.邊緣分布模型的建立與參數(shù)估計(jì) |
| 4.尾部風(fēng)險(xiǎn)相依結(jié)構(gòu)分析 |
| 四、結(jié)論與建議 |
（9）全球大宗商品價(jià)格形成主導(dǎo)權(quán)研究及應(yīng)對(duì)之策——基于結(jié)構(gòu)性權(quán)力分析框架（論文提綱范文）
| 一、相關(guān)概念的詮釋及研究脈絡(luò) |
| （一）價(jià)格形成主導(dǎo)權(quán) |
| （二）結(jié)構(gòu)性權(quán)力 |
| （三）基于結(jié)構(gòu)性權(quán)力的分析框架 |
| 二、主導(dǎo)全球價(jià)格形成的結(jié)構(gòu)性因素 |
| （一）主導(dǎo)全球大宗商品價(jià)格形成的金融結(jié)構(gòu) |
| 1. 成為交易貨幣。 |
| 2. 掌控交易中心。 |
| 3. 金融體系有力支持結(jié)構(gòu)性權(quán)力形成和作用。 |
| （二）主導(dǎo)全球大宗商品價(jià)格形成的生產(chǎn)結(jié)構(gòu) |
| 1. 控制資源生產(chǎn)。 |
| 2. 金融資本與生產(chǎn)資本相結(jié)合。 |
| （三）影響全球大宗商品價(jià)格形成的貿(mào)易結(jié)構(gòu) |
| 1. 掌控貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)和渠道。 |
| 2. 主導(dǎo)國(guó)壟斷大宗商品運(yùn)輸。 |
| 3. 為國(guó)際海運(yùn)提供安全保障。 |
| （四）影響全球大宗商品價(jià)格形成的制度結(jié)構(gòu) |
| 1. 主導(dǎo)國(guó)掌握規(guī)則制定主導(dǎo)權(quán)。 |
| 2. 主導(dǎo)國(guó)建構(gòu)由自己主導(dǎo)的國(guó)際組織。 |
| 3. 通過(guò)制度結(jié)構(gòu)影響價(jià)格預(yù)期。 |
| 三、我國(guó)掌握全球大宗商品價(jià)格形成主導(dǎo)權(quán)存在的困難 |
| （一）金融維度的結(jié)構(gòu)性權(quán)力受制于主導(dǎo)交易貨幣缺乏、定價(jià)中心影響偏弱和市場(chǎng)開(kāi)放程度不足 |
| （二）生產(chǎn)維度的結(jié)構(gòu)性權(quán)力受制于資源進(jìn)口依賴(lài)、產(chǎn)業(yè)集中度低和國(guó)際資源掌控不足 |
| （三）貿(mào)易維度的結(jié)構(gòu)性權(quán)力受制于貿(mào)易渠道和海運(yùn)保障不足 |
| （四）制度維度的結(jié)構(gòu)性權(quán)力受制于規(guī)則建構(gòu)權(quán)威不足、制度變遷路徑依賴(lài)和價(jià)格預(yù)期影響力不足 |
| 四、對(duì)策建議 |
| （一）交易貨幣、交易中心、金融體系多頭并進(jìn)，提升金融維度的結(jié)構(gòu)性權(quán)力 |
| （二）“走出去”與“產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)”并舉，提升生產(chǎn)維度的結(jié)構(gòu)性權(quán)力 |
| （三）多管齊下，提升制度維度的結(jié)構(gòu)性權(quán)力 |
| （四）保障遠(yuǎn)洋航運(yùn)安全，提升貿(mào)易維度的結(jié)構(gòu)性權(quán)力 |
（10）基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究（論文提綱范文）
| 致謝 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的與意義 |
| 1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線(xiàn) |
| 1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn) |
| 2 相關(guān)研究與文獻(xiàn)綜述 |
| 2.1 股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)相關(guān)金融學(xué)理論 |
| 2.1.1 有效市場(chǎng)假說(shuō) |
| 2.1.2 行為金融學(xué)理論 |
| 2.1.3 適應(yīng)性市場(chǎng)假說(shuō) |
| 2.2 基于時(shí)序數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究綜述 |
| 2.2.1 金融時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| 2.2.2 基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)相關(guān)研究 |
| 2.2.3 基于深度學(xué)習(xí)模型的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)相關(guān)研究 |
| 2.3 基于文本數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究綜述 |
| 2.3.1 金融文本數(shù)據(jù)來(lái)源 |
| 2.3.2 金融文本表示方法 |
| 2.3.3 基于文本數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)相關(guān)研究 |
| 2.4 文獻(xiàn)小結(jié) |
| 3 基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)理論基礎(chǔ) |
| 3.1 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合理論 |
| 3.1.1 相關(guān)概念 |
| 3.1.2 融合層次 |
| 3.2 深度學(xué)習(xí)模型 |
| 3.2.1 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3.2.2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3.2.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) |
| 3.3 基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù)框架 |
| 3.3.1 技術(shù)框架的結(jié)構(gòu) |
| 3.3.2 任務(wù)形式化 |
| 3.3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo) |
| 3.4 本章小結(jié) |
| 4 融合多源行業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究 |
| 4.1 問(wèn)題背景 |
| 4.2 行業(yè)指數(shù)相關(guān)性定量分析 |
| 4.2.1 時(shí)間序列相似性度量 |
| 4.2.2 行業(yè)指數(shù)相關(guān)性結(jié)果及分析 |
| 4.3 融合多源行業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì) |
| 4.3.1 任務(wù)及相關(guān)符號(hào)定義 |
| 4.3.2 模型總體結(jié)構(gòu) |
| 4.3.3 行業(yè)相關(guān)系數(shù)調(diào)節(jié)模塊 |
| 4.3.4 時(shí)序特征抽取模塊 |
| 4.3.5 交互特征抽取模塊 |
| 4.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 |
| 4.4.1 研究對(duì)象 |
| 4.4.2 數(shù)據(jù)集劃分 |
| 4.4.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)與參數(shù)設(shè)置 |
| 4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 4.5 本章小結(jié) |
| 5 融合公眾情緒數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究 |
| 5.1 問(wèn)題背景 |
| 5.2 研究對(duì)象的選擇 |
| 5.3 公眾情緒指數(shù)構(gòu)建 |
| 5.3.1 公眾情感數(shù)據(jù)采集與分析 |
| 5.3.2 基于AdaBN的情感分類(lèi)模型構(gòu)建 |
| 5.3.3 模型訓(xùn)練與評(píng)估 |
| 5.3.4 公眾情緒指數(shù)構(gòu)建 |
| 5.3.5 公眾情緒指數(shù)與股票漲跌幅度的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn) |
| 5.4 金融時(shí)序數(shù)據(jù)特征篩選 |
| 5.4.1 特征重要性排序原理 |
| 5.4.2 金融時(shí)序特征重要性排序結(jié)果 |
| 5.5 融合公眾情緒數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì) |
| 5.5.1 任務(wù)及相關(guān)符號(hào)定義 |
| 5.5.2 模型總體結(jié)構(gòu) |
| 5.5.3 顯式核映射模塊 |
| 5.6 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 |
| 5.6.1 數(shù)據(jù)集劃分 |
| 5.6.2 對(duì)比實(shí)驗(yàn)和參數(shù)設(shè)置 |
| 5.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 5.7 本章小結(jié) |
| 6 融合新聞事件數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究 |
| 6.1 問(wèn)題背景 |
| 6.2 融合結(jié)構(gòu)化事件數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì) |
| 6.2.1 任務(wù)及相關(guān)符號(hào)定義 |
| 6.2.2 模型總體結(jié)構(gòu) |
| 6.2.3 數(shù)據(jù)表示與融合 |
| 6.2.4 基于CCAM的事件特征抽取模塊 |
| 6.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 |
| 6.3.1 樣本來(lái)源與分布 |
| 6.3.2 對(duì)比試驗(yàn)與參數(shù)設(shè)置 |
| 6.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 |
| 6.4 本章小結(jié) |
| 7 結(jié)論與展望 |
| 7.1 研究結(jié)論 |
| 7.2 研究展望 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄A 候選技術(shù)指標(biāo)特征表 |
| 作者簡(jiǎn)歷及在學(xué)研究成果 |
| 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集 |
四、有色金屬市場(chǎng)評(píng)論（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]低碳轉(zhuǎn)型下中國(guó)高耗能行業(yè)的碳風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)解析：基于隱含碳關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)視角[J]. 韓夢(mèng)瑤,劉衛(wèi)東,楊茗月. 地理研究, 2022
- [2]中國(guó)大宗商品進(jìn)口價(jià)格過(guò)快上漲的原因、影響與對(duì)策[J]. 魏浩,劉佩鑫. 改革, 2021
- [3]有色金屬企業(yè)環(huán)保投資對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響研究——基于環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)效應(yīng)與門(mén)檻效應(yīng)分析[J]. 常媛,翟好珍. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng), 2022
- [4]個(gè)人投資者情緒對(duì)企業(yè)履行社會(huì)責(zé)任的影響[J]. 湯春玲,向潤(rùn)婕,羅子豪,王帥. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐, 2021(06)
- [5]我國(guó)有色金屬企業(yè)環(huán)境成本粘性研究：特征與誘因[J]. 常媛,翟好珍. 江西理工大學(xué)學(xué)報(bào), 2021
- [6]基于社會(huì)福利損失模型的中國(guó)商品期貨市場(chǎng)效率研究[J]. 劉曉雪,王慧娟,白宗航. 技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2021(10)
- [7]高質(zhì)量發(fā)展背景下中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究 ——基于馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角[D]. 韓美琳. 吉林大學(xué), 2021(01)
- [8]對(duì)我國(guó)有色金屬期貨指數(shù)與滬深300指數(shù)尾部風(fēng)險(xiǎn)相依性的研究——基于Copula-EGARCH模型[J]. 葉致昂,劉瀚檣,李立林. 冶金經(jīng)濟(jì)與管理, 2021(04)
- [9]全球大宗商品價(jià)格形成主導(dǎo)權(quán)研究及應(yīng)對(duì)之策——基于結(jié)構(gòu)性權(quán)力分析框架[J]. 周適. 價(jià)格理論與實(shí)踐, 2021(03)
- [10]基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的股價(jià)趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[D]. 劉素輝. 北京科技大學(xué), 2021(08)
標(biāo)簽：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論論文; 經(jīng)濟(jì)模型論文; 企業(yè)經(jīng)濟(jì)論文; 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型論文; 預(yù)測(cè)模型論文;