一、骶骨腫瘤的影像診斷(附24例報(bào)告)（論文文獻(xiàn)綜述）
李強(qiáng)[1]（2020）在《基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DDH影像學(xué)輔助診斷模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究》文中提出目的意義:發(fā)育性髖關(guān)節(jié)發(fā)育不良（Developmental dysplasia of the hip,DDH）是骨科常見病,該病重在早期診斷、早期治療。雖然現(xiàn)在有超聲和X線片等多種篩查和診斷方法,但在早期DDH患者往往沒有癥狀或癥狀較輕,影像學(xué)也可能沒有明顯改變,同時(shí)地區(qū)間特別是基層地區(qū)醫(yī)療水平的差異明顯,缺少專業(yè)的骨科及影像科醫(yī)師,目前仍有大量患者被漏診。因沒有得到恰當(dāng)?shù)闹委?多數(shù)患者在20-40歲時(shí)癥狀逐漸加重,而發(fā)展成髖關(guān)節(jié)炎,甚至需要關(guān)節(jié)置換。膝內(nèi)翻畸形和膝外翻畸形是很常見的關(guān)節(jié)畸形,流行病學(xué)研究表明雙膝內(nèi)、外翻的患者約占研究人群的25%和60%?？赡苁窃l(fā)性或與生長板或骨形成疾病有關(guān)。膝關(guān)節(jié)成角畸形輕者影響患者下肢美觀,重者影響患者下肢運(yùn)動(dòng)功能、性格、家庭等方面。臨床中如未能對(duì)膝關(guān)節(jié)角度進(jìn)行精確測量和評(píng)估,常常容易造成漏診。如果沒能早期診斷并及時(shí)矯正畸形定會(huì)逐漸超出生理極限而產(chǎn)生疼痛和活動(dòng)受限等癥狀,引起膝關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎。隨著“保髖”、“保膝”理念的不斷深入和普及,對(duì)于此類疾病的早期診斷、預(yù)防及矯正治療顯得越來越重要。臨床迫切需要一個(gè)簡單而經(jīng)濟(jì)有效的科學(xué)工具,對(duì)大量的骨盆正位片和下肢全長片進(jìn)行快速準(zhǔn)確的篩查,協(xié)助早期診斷DDH和膝關(guān)節(jié)內(nèi)外翻,初步評(píng)估其病變程度。近年來,醫(yī)療人工智能技術(shù)取得一系列進(jìn)步,在部分領(lǐng)域已到達(dá)甚至超過專業(yè)醫(yī)師水平,具有準(zhǔn)確率高、識(shí)別速度快、臨床應(yīng)用空間廣泛等優(yōu)勢。結(jié)合以上臨床問題、收集影像數(shù)據(jù),提出構(gòu)建測量sharp角、中心邊緣角（Center-edge angle,CEA）、髖膝踝角（Hip-Knee-Ankle angle,HKA）和輔助診斷DDH的人工智能（Artificial Intelligence,AI）模型,快速、準(zhǔn)確地對(duì)大批量骨科影像進(jìn)行篩查,降低DDH和膝關(guān)節(jié)內(nèi)外翻的漏診誤診,讓此類患者得到早期診斷和治療。材料方法:1.第2、3章收集吉林大學(xué)第二醫(yī)院圖像歸檔與通信系統(tǒng)（picture archiving and communications system,PACS）中12528和13332例骨盆正位X線片,隨機(jī)抽取101張和104張骨盆正位X線片不加入模型訓(xùn)練,當(dāng)作為隨機(jī)病例參與對(duì)模型的驗(yàn)證。對(duì)其余圖片進(jìn)行標(biāo)注、預(yù)處理后輸入改進(jìn)的Mask R-CNN模型進(jìn)行模型訓(xùn)練和測試,合成進(jìn)行模型訓(xùn)練和構(gòu)建測試的環(huán)境,分別構(gòu)建自動(dòng)測量sharp角和自動(dòng)測量CEA兩個(gè)模型。兩個(gè)模型與三位醫(yī)生測量角度結(jié)果通過卡方檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、Kappa檢驗(yàn)、Kendall W一致性檢驗(yàn)等方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,驗(yàn)證新模型的準(zhǔn)確性和高效率。2.第4章收集醫(yī)院PACS系統(tǒng)中12325例骨盆正位X線片,隨機(jī)抽取100張作為測試數(shù)據(jù),測試數(shù)據(jù)不加入模型訓(xùn)練?；诟倪M(jìn)的Mask R-CNN算法,通過對(duì)12225張骨盆正位片標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)（Deep Learning,DL）,將各角度對(duì)應(yīng)的臨床診斷寫入模型,構(gòu)建同時(shí)測量髖臼sharp角和CEA并依據(jù)角度輔助診斷DDH的模型。邀請(qǐng)30位三甲醫(yī)院骨科醫(yī)生（10名主任醫(yī)生、10名副主任醫(yī)師、10名主治醫(yī)師）與該模型進(jìn)行DDH診斷比賽,基于骨盆正位X線片依據(jù)sharp和CEA測量結(jié)果診斷DDH的模型與30名骨科醫(yī)生對(duì)100例骨盆正位片進(jìn)行診斷準(zhǔn)確率和效率進(jìn)行對(duì)比分析。3.第5章收集醫(yī)院PACS系統(tǒng)中738張下肢全長X線片,隨機(jī)選出100張下肢全長X線片為驗(yàn)證測試數(shù)據(jù),驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)不加入模型訓(xùn)練。對(duì)其余下肢全長X線片圖像進(jìn)行標(biāo)注、預(yù)處理后輸入改進(jìn)的分割模型進(jìn)行模型訓(xùn)練和測試,構(gòu)建并驗(yàn)證自動(dòng)測量HKA角模型。對(duì)自動(dòng)測量HKA角模型的分割性能進(jìn)行評(píng)估,并和三位醫(yī)生測量結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。研究結(jié)果:1.第2章自動(dòng)測量髖臼sharp角模型測量sharp角左右側(cè)平均值分別為40.067±4.087°和40.653±4.214°,三位醫(yī)生測量的左右側(cè)平均值分別為39.353±6.738°和39.821±6.986°,醫(yī)生測量平均值做為約定真值,模型組與醫(yī)生組測量結(jié)果無明顯差別。模型測量101張骨盆正位片的sharp角用時(shí)為120秒,醫(yī)生平均用時(shí)150分鐘,模型在測量效率方面有絕對(duì)優(yōu)勢。模型和醫(yī)生通過測量sharp角來評(píng)價(jià)骨盆髖臼結(jié)果與最終診斷結(jié)果一致性比較,由kappa檢驗(yàn)結(jié)果可見,模型與最終診斷結(jié)果基本一致（P<0.05）。驗(yàn)證了該模型在預(yù)測關(guān)鍵特征點(diǎn)、測量sharp角和評(píng)估髖臼的準(zhǔn)確性。2.第3章自動(dòng)測量髖臼CEA的模型測量CEA左右側(cè)均值分別為29.46±6.98°和27.92±6.56°;三位醫(yī)生測量CEA左右側(cè)均值分別為29.85±6.92°和27.75±6.45°。經(jīng)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)分析,左右側(cè)測量值和醫(yī)生測量平均值間差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。選擇Kendall W一致性檢驗(yàn)方法,得到左側(cè)Kendall W=0.994,P<0.001;右側(cè)Kendall W=0.995,P<0.001,模型與醫(yī)生測量值呈現(xiàn)高度一致性,驗(yàn)證了該模型在識(shí)別關(guān)鍵點(diǎn)及測量髖臼CEA的準(zhǔn)確性。3.第4章輔助診斷DDH的模型與30位骨科醫(yī)生診斷100例骨盆正位片用時(shí)和得分進(jìn)行對(duì)比分析結(jié)果顯示,模型用時(shí)134秒,得93分;主任醫(yī)師組平均用時(shí)576.2秒,平均得83.4分;副主任醫(yī)師組平均用時(shí)916.1秒,平均得66.4分;主治醫(yī)師組平均用時(shí)557.0秒,平均得50.8分;所有醫(yī)生平均用時(shí)683.1秒,平均得分66.9分。該模型通過骨盆正位X線片診斷DDH得分高于主任醫(yī)師組,我們認(rèn)為該模型通過骨盆正位X線片診斷DDH的水平達(dá)到甚至超過專家級(jí)水平。4.第5章對(duì)自動(dòng)測量HKA角的模型的三個(gè)網(wǎng)絡(luò)的分割性能進(jìn)行評(píng)估,各深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks,DNN）的Dice、Recall和Precision值分別為股骨頭84.13%、83.21%和86.42%;膝關(guān)節(jié)93.45%、91.17%和96.16%;踝關(guān)節(jié)81.79%、76.80%和88.71%。選擇3個(gè)骨科醫(yī)生的測量值進(jìn)行比較,三個(gè)醫(yī)生的測量結(jié)果無差異（F=1.041,P>0.05）且一致性較高（Kendall’s W=0.997,P<0.001）。將3個(gè)醫(yī)生的測量平均值作為約定真值,為169.32°±9.88°,模型預(yù)測值為169.81±9.61°。兩組數(shù)據(jù)差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=0.280,P=0.780）且一致性較高（ICC=0.998,P<0.001）。驗(yàn)證了該模型分割股骨頭、膝關(guān)節(jié)、髖關(guān)節(jié)和計(jì)算中心點(diǎn)測量HKA角的準(zhǔn)確性。研究結(jié)論:本研究通過對(duì)Mask R-CNN算法和分割算法的改進(jìn),將通過標(biāo)注的大量骨盆正位X線片和下肢全長片圖像數(shù)據(jù)輸入模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試,成功構(gòu)建了四個(gè)全新有效的醫(yī)療模型,分別是自動(dòng)測量髖臼sharp角模型、自動(dòng)測量髖臼CEA模型、根據(jù)骨盆正位X線片診斷DDH模型、自動(dòng)測量HKA角模型。四種模型可以對(duì)X線片淚滴下緣、股骨頭中心點(diǎn)、髖臼外緣、膝關(guān)節(jié)中心點(diǎn)、踝關(guān)節(jié)中心點(diǎn)等關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)定位,根據(jù)識(shí)別的關(guān)鍵點(diǎn)自動(dòng)繪制測量sharp角、CEA及HKA角,將不同度數(shù)對(duì)應(yīng)的臨床診斷用代碼寫入模型,該模型依據(jù)測量到的角度根據(jù)診斷標(biāo)準(zhǔn)輸出診斷結(jié)果。這為骨科影像測量與評(píng)估提供了一種新型智能化的測量工具。還為基層和診斷經(jīng)驗(yàn)較少的醫(yī)生提供了一個(gè)新的可靠的診斷篩查DDH、膝關(guān)節(jié)內(nèi)外翻的新方法,將提高基層DDH、膝內(nèi)外翻的診斷水平,促進(jìn)醫(yī)療公平性。通過本研究驗(yàn)證了Mask R-CNN模型和分割算法在骨科影像測量方面的巨大優(yōu)勢,為骨科影像智能化自動(dòng)化測量、評(píng)估、分類及診斷打下了很好的研究基礎(chǔ)。同時(shí)給大批量骨盆正位片和下肢全長片進(jìn)行DDH、膝關(guān)節(jié)內(nèi)外翻篩查提供了可能性。通過篩查早期明確診斷,在未出現(xiàn)軟骨退變之前幫助臨床醫(yī)生做出決策,制定治療方案,改善預(yù)后。本論文提出的改進(jìn)型的Mask R-CNN模型及分割模型,不僅能夠分擔(dān)臨床病例測量和輔助診斷工作,而且?guī)椭t(yī)生節(jié)約診療時(shí)間,提高醫(yī)療效率,具有十分重要的臨床意義。
孫祥水[2]（2018）在《兒童骨盆骨質(zhì)破壞的影像學(xué)特點(diǎn)及鑒別診斷》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理骨盆的功能是傳導(dǎo)軀體的重量和參與構(gòu)成髖關(guān)節(jié)。骨盆骨質(zhì)破壞是局部骨質(zhì)為病變組織所代替而造成的骨組織缺失,常為腫瘤、炎癥等直接或間接引起破骨活動(dòng)增強(qiáng)的結(jié)果,皮質(zhì)骨或松質(zhì)骨均可受累。由于骨盆及其周圍組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜,血供豐富,側(cè)支循環(huán)多,因而此處腫瘤常具有病理組織類型多樣性的特點(diǎn)。兒童骨盆骨質(zhì)破壞病例臨床少見,國內(nèi)外文獻(xiàn)報(bào)道多數(shù)見于個(gè)案報(bào)道。由于骨盆部位復(fù)雜的解剖關(guān)系,盆腔內(nèi)臟器重疊等原因,故臨床上往往很難早期發(fā)現(xiàn)骨質(zhì)破壞改變。臨床特點(diǎn)、影像學(xué)表現(xiàn)及病理學(xué)相結(jié)合是診斷骨質(zhì)破壞的基礎(chǔ)。兒童骨盆骨質(zhì)破壞的影像學(xué)表現(xiàn)各異,多數(shù)病例術(shù)前難以依靠臨床特點(diǎn)及影像學(xué)表現(xiàn)得到正確診斷,漏診及誤診時(shí)常發(fā)生。兒童骨盆骨質(zhì)破壞多數(shù)位于髂骨,坐骨、恥骨及骶骨也有累及。結(jié)合術(shù)后的組織病理學(xué)診斷結(jié)果,分析兒童骨盆骨質(zhì)破壞的病種分布及其影像學(xué)主要表現(xiàn),提高臨床醫(yī)師對(duì)兒童骨盆骨質(zhì)破壞的鑒別診斷水平,有重要的臨床指導(dǎo)意義。骨盆解剖結(jié)構(gòu)復(fù)雜,與多個(gè)重要臟器、血管、神經(jīng)相毗鄰,骨盆腫瘤的切除與重建一直是骨腫瘤外科領(lǐng)域的難點(diǎn)。3D（three-dimensional）打印技術(shù)是快速成型技術(shù)的一種類型,將計(jì)算機(jī)生成的3D圖像轉(zhuǎn)換為物理模型,采用不同材料打印的骨腫瘤實(shí)體模型、個(gè)性化手術(shù)導(dǎo)板和個(gè)體化仿真金屬植入體能夠?qū)崿F(xiàn)完全的個(gè)性化定制,對(duì)骨腫瘤治療起到較好的輔助作用。借助3D打印的數(shù)字化三維模型,可以從不同角度觀察骨盆腫瘤的位置和邊界,骨科醫(yī)師能夠在術(shù)前直觀地觀察到骨盆腫瘤侵襲的范圍,從而確定腫瘤的界限,把握病變周圍復(fù)雜的解剖結(jié)構(gòu)并事先規(guī)劃手術(shù)過程,進(jìn)行復(fù)雜手術(shù)的術(shù)前規(guī)劃、手術(shù)模擬及手術(shù)設(shè)計(jì),盡可能避免手術(shù)失誤的發(fā)生。目前3D打印技術(shù)應(yīng)用于兒童骨盆腫瘤手術(shù)治療的相關(guān)文獻(xiàn)報(bào)道甚少?；跀?shù)字化三維重建技術(shù),借助3D打印的解剖模型,探索其應(yīng)用在兒童骨盆腫瘤手術(shù)規(guī)劃中的價(jià)值。第一部分 兒童髂骨骨質(zhì)破壞的影像學(xué)特點(diǎn)及鑒別診斷目的:探討兒童髂骨骨質(zhì)破壞的病種分布及其影像學(xué)主要表現(xiàn),以期提高臨床醫(yī)師對(duì)兒童骨盆骨質(zhì)破壞的鑒別診斷水平。方法:回顧性分析南京醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院及蘇州大學(xué)附屬兒童醫(yī)院骨科2008年8月至2018年8月經(jīng)手術(shù)及組織病理學(xué)證實(shí)的32例兒童髂骨骨質(zhì)破壞臨床資料,結(jié)合術(shù)后的組織病理學(xué)診斷結(jié)果,分析其臨床特點(diǎn)及影像學(xué)主要表現(xiàn)。結(jié)果:本組32例患兒,以髖部疼痛為首發(fā)癥狀14例,下肢跛行8例,髖部疼痛伴低熱6例,外傷后攝X線片無意中發(fā)現(xiàn)4例。男22例,女10例;年齡11個(gè)月～13歲,平均為5.2±2.2歲;病變累及部位:左側(cè)髂骨11例,右側(cè)髂骨19例,雙側(cè)體骨2例。病程為2天～1個(gè)月,平均為12.6±4.3天。32例患兒常規(guī)攝骨盆前后位DR片及下肢全長DR片,28例行螺旋CT平掃及三維重建,18例患兒行MRI矢狀位、軸位、冠狀位掃描。影像學(xué)主要表現(xiàn)為髂骨不同形態(tài)的骨質(zhì)破壞,發(fā)生在髂骨翼29例,髖臼3例。溶骨性骨質(zhì)破壞（21例）,混合性骨質(zhì)破壞（8例）,膨脹性骨質(zhì)破壞（3例）,病灶邊界清楚（19例）,邊界模糊（13例）。10例患兒伴有大小不等的軟組織腫塊或腫脹,4例患兒見骨膜反應(yīng)。術(shù)后組織病理學(xué)診斷為骨嗜酸性肉芽腫14例,神經(jīng)母細(xì)胞瘤髂骨轉(zhuǎn)移9例,骨髓炎4例,尤文氏肉瘤2例,骨囊腫1例,骨纖維異樣增殖癥1例,非霍金氏淋巴瘤1例。結(jié)論:兒童骨盆骨質(zhì)破壞病變類型多樣,骨質(zhì)破壞多數(shù)位于髂骨翼,以單發(fā)為主。骨嗜酸性肉芽腫和神經(jīng)母細(xì)胞瘤髂骨轉(zhuǎn)移最為多見。臨床表現(xiàn)以髖部疼痛和下肢跛行為首發(fā)癥狀居多。影像學(xué)表現(xiàn)具有一定的特點(diǎn),以溶骨性破壞為主,但影像學(xué)表現(xiàn)特異性各異,確診需行病理檢查。第二部分 兒童恥骨、坐骨及骶骨骨質(zhì)破壞的影像學(xué)特點(diǎn)及鑒別診斷目的:探討兒童恥骨、坐骨及骶骨骨質(zhì)破壞的病種分布及其影像學(xué)主要表現(xiàn),以期提高臨床醫(yī)師對(duì)兒童骨盆骨質(zhì)破壞的鑒別診斷水平。方法:回顧性分析南京醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院及蘇州大學(xué)附屬兒童醫(yī)院骨科2008年8月至2018年8月經(jīng)手術(shù)及組織病理學(xué)證實(shí)的8例兒童恥骨、坐骨及骶骨骨質(zhì)破壞臨床資料,結(jié)合術(shù)后的組織病理學(xué)診斷結(jié)果,分析其臨床特點(diǎn)及影像學(xué)主要表現(xiàn)。結(jié)果:本組8例患兒,以髖部疼痛伴低熱為首發(fā)癥狀3例,髖部疼痛2例,下肢跛行2例,臀部包塊1例。男6例,女2例;年齡3歲～13歲,平均為9.4±3.2歲;病變累及部位:坐骨4例（左側(cè)坐骨3例,右側(cè)坐骨1例）,恥骨2例（左側(cè)恥骨1例,右側(cè)恥骨1例）,右骶骨1例,累及左髂骨及左骶骨1例。病程為7天～1個(gè)月,平均為16.2±6.2天。8例患兒均常規(guī)攝骨盆前后位DR片及下肢全長DR片、螺旋CT平掃及三維重建及行MRI矢狀位、軸位、冠狀位掃描。影像學(xué)主要表現(xiàn)骨質(zhì)不同形態(tài)的破壞,發(fā)生在坐骨4例,恥骨2例,骶骨2例。溶骨性骨質(zhì)破壞（6例）,混合性骨質(zhì)破壞（2例）,病灶邊界清楚（2例）,邊界模糊（6例）。2例伴有大小不等的軟組織腫塊或腫脹,3例患兒見骨膜反應(yīng)。術(shù)后的組織病理學(xué)結(jié)果顯示共有5個(gè)病種:骨嗜酸性肉芽腫3例,結(jié)核2例,慢性骨髓炎1例,外周性原始神經(jīng)外胚層腫瘤1例,尤文氏肉瘤1例。結(jié)論:兒童恥骨、坐骨及骮骨骨質(zhì)破壞病變類型多樣,臨床表現(xiàn)以髖部疼痛伴低熱和下肢跛行為首發(fā)癥狀居多。影像學(xué)表現(xiàn)以溶骨性破壞為主,但影像學(xué)表現(xiàn)特異性不高,確診需行病理檢查。第三部分 3D打印技術(shù)在兒童骨盆腫瘤手術(shù)規(guī)劃中的應(yīng)用目的:探討3D打印技術(shù)在兒童骨盆腫瘤手術(shù)規(guī)劃中的應(yīng)用價(jià)值。方法:回顧性分析2016年8月至2018年8月南京醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院骨科收治的6例骨盆腫瘤患兒。男4例,女2例。年齡11個(gè)月～13歲,平均6.8±3.8歲,右側(cè)4例,左側(cè)2例。按照Enneking和Dunham骨盆腫瘤部位分型,累及骨盆范圍:Ⅰ型3例,Ⅱ型1例,Ⅳ型2例。術(shù)前經(jīng)活檢或病灶活檢明確病理診斷:骨盆尤文肉瘤1例,外周型原始神經(jīng)外胚層腫瘤1例,髂骨軟骨瘤1例,髂骨嗜酸性肉芽腫3例。術(shù)前進(jìn)行32排CT連續(xù)掃描骨盆,根據(jù)CT數(shù)據(jù)使用Mimics和Geomagic Design Direct軟件。使用三維可視化軟件（MI-3DVS）進(jìn)行三維重建,將重建的STL格式文件數(shù)據(jù)導(dǎo)入3D打印機(jī),采用樹脂及石膏材料打印出1:1骨盆物理模型,分析骨盆解剖、術(shù)前評(píng)估并進(jìn)行術(shù)前模擬,結(jié)合三維重建數(shù)據(jù),在3D打印骨盆模型指導(dǎo)下行精準(zhǔn)病灶切除。結(jié)果:6例患兒均成功進(jìn)行骨盆三維重建及骨盆3D打印,3D打印骨盆模型能清晰顯示骨盆及病灶組織解剖形態(tài)、腫瘤與骨盆血管結(jié)構(gòu)毗鄰關(guān)系,準(zhǔn)確計(jì)算病灶體積等。6例患兒均精準(zhǔn)切除病灶,實(shí)際手術(shù)過程與術(shù)前手術(shù)規(guī)劃完全符合（6/6）,無圍手術(shù)期死亡,無嚴(yán)重手術(shù)并發(fā)癥。結(jié)論:3D打印技術(shù)可清晰顯示兒童骨盆腫瘤復(fù)雜的解剖關(guān)系,有助于術(shù)前規(guī)劃出合理的手術(shù)方式,能精準(zhǔn)切除病灶及骨盆重建。
代平,劉勇,何其舟,楊彬[3]（2017）在《骶尾椎脊索瘤的CT與MRI征象分析》文中研究指明目的分析骶尾椎脊索瘤的CT和MRI征象,以提高診斷準(zhǔn)確性。方法回顧性分析30例經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)的骶尾椎脊索瘤的CT和MRI表現(xiàn)。30例均行CT、MRI檢查,其中CT增強(qiáng)28例,MRI增強(qiáng)25例。結(jié)果 30例均見骶尾椎膨脹性不規(guī)則骨質(zhì)破壞,偏心性1例,中心性29例,大部分腫瘤體積較大。CT:顯示鈣化29例,出血4例,"反引號(hào)"征10例。增強(qiáng)后不均勻強(qiáng)化26例,較均勻強(qiáng)化2例。MRI:T1WI呈低信號(hào)為主混雜信號(hào),T2WI呈高信號(hào)為主混雜信號(hào),出血26例,分隔25例,假包膜18例,壞死囊變6例,"反引號(hào)"征18例,"分節(jié)現(xiàn)象"15例。增強(qiáng)后"蜂房樣"強(qiáng)化23例。30例中,臀部肌肉受累8例,骶髂關(guān)節(jié)受累4例。結(jié)論 CT和MRI能很好顯示骶尾椎脊索瘤范圍、骨質(zhì)破壞程度、軟組織腫塊及鄰近組織受侵情況,其表現(xiàn)有一定的特征性,對(duì)提高診斷準(zhǔn)確性具有幫助。
蘇順英[4]（2015）在《多層螺旋CT三維重建后處理在骨腫瘤影像診斷中的價(jià)值》文中研究說明目的探討多層螺旋CT三維重建后處理在骨腫瘤影像診斷中的應(yīng)用價(jià)值。方法選擇2013年8月2014年8月在我院接受治療的54例骨腫瘤患者作為研究對(duì)象,隨機(jī)分為人數(shù)相等的兩組,觀察組采用多層螺旋CT三維重建技術(shù)診斷,對(duì)照組采用磁共振技術(shù)診斷,分析兩組的診斷結(jié)果。結(jié)果觀察組診斷有效率高達(dá)85.2%,對(duì)照組為59.3%,兩組比較差異顯著（p<0.05）,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論采用多層螺旋CT三維重建方法診斷骨腫瘤,可以提高其診斷準(zhǔn)確率,對(duì)病變范圍進(jìn)行準(zhǔn)確判斷,從而為臨床治療提供有效的參考依據(jù)。
李欠云,岳荷利,王浩初[5]（2011）在《骶尾部腫瘤MRI診斷與鑒別診斷》文中提出目的探討骶尾部腫瘤的MR表現(xiàn)及鑒別診斷。方法回顧性研究39例骶尾部腫瘤患者臨床資料及MRI表現(xiàn)。結(jié)果 39例骶尾部腫瘤中良性腫瘤共23例,包括神經(jīng)鞘瘤5例、神經(jīng)纖維瘤2例、神經(jīng)節(jié)細(xì)胞瘤1例、蛛網(wǎng)膜囊腫/神經(jīng)根囊腫6例、表皮樣囊腫2例、皮樣囊腫1例、囊性淋巴管瘤1例、纖維脂肪瘤1例、畸胎瘤2例、骨巨細(xì)胞瘤及術(shù)后復(fù)發(fā)2例。惡性腫瘤共16例,包括轉(zhuǎn)移瘤9例、脊索瘤及術(shù)后復(fù)發(fā)3例、多發(fā)性骨髓瘤2例、淋巴瘤1例、滑膜肉瘤1例。鑒別診斷要點(diǎn)包括①腫瘤定位與椎管、骶骨、骶髂關(guān)節(jié)關(guān)系;②骨質(zhì)受壓與骨質(zhì)破壞形態(tài);④骨質(zhì)破壞程度與軟組織腫塊大小比例;③腫瘤強(qiáng)化程度、質(zhì)地均勻度;⑤有無硬化邊、鈣化、骨性或纖維性分隔;⑥腫塊中心性或偏心性生長方式;⑦發(fā)病頻率及好發(fā)年齡、性別。結(jié)論骶尾部腫瘤MRI表現(xiàn)綜合細(xì)致分析,結(jié)合患者性別年齡及發(fā)病頻率,對(duì)骶尾部腫瘤診斷及鑒別診斷有重要價(jià)值。
龍紹華,王達(dá)進(jìn),林志銘[6]（2009）在《骨盆、骶尾部腫瘤誤診為腰椎間盤突出癥臨床分析（附24例報(bào)告）》文中指出目的總結(jié)減少骨盆、骶尾部腫瘤的誤診經(jīng)驗(yàn)。方法回顧分析資料完整的796例首診為腰椎間盤突出癥中的24例,經(jīng)手術(shù)、病理及影像學(xué)證示為骶尾部、骨盆腫瘤的病例,從而查找誤診原因及減少漏診的方法。結(jié)果24例病例中,經(jīng)病檢（19例）,穿刺細(xì)胞學(xué)檢查（17例）、MRI（16例）、CT（17例）,分別診斷為馬尾囊腫9例,骶骨母細(xì)胞瘤2例,坐骨尤文氏肉瘤3例,骨盆轉(zhuǎn)移瘤7例,馬尾神經(jīng)瘤3例。結(jié)論骶尾部、骨盆腫瘤常表現(xiàn)出下腰痛及臀部痛等癥狀,易誤診為腰椎間盤突出癥,缺乏臨床經(jīng)驗(yàn)或檢查不全而是誤診的主要原因。正確的思維方式,仔細(xì)全面檢查可避免漏誤診,影像學(xué)檢查是減少誤診的重要手段。
張麗芳,趙衛(wèi),韓丹[7]（2002）在《骶骨腫瘤的影像診斷（附24例報(bào)告）》文中研究表明
陸勇,江浩,張華,丁曉毅,陳克敏,顏凌[8]（2001）在《骶骨腫瘤的CT、MR表現(xiàn)及鑒別》文中提出目的 :通過對(duì)骶骨腫瘤CT及MR表現(xiàn)的分析 ,提高對(duì)其影像診斷的認(rèn)識(shí)。材料和方法 :28例骶骨腫瘤 ,其中脊索瘤10例 ;神經(jīng)源性腫瘤8例 ;轉(zhuǎn)移瘤4例 ;巨細(xì)胞瘤5例 ;淋巴瘤1例。全部病例均行CT檢查 ,22例行MR檢查 ,并對(duì)其CT、MR表現(xiàn)進(jìn)行分析。結(jié)果 :各種骶骨源性腫瘤及腫瘤樣病變的征象包括 :軟組織腫塊 ,骶孔擴(kuò)大變形 ,病灶內(nèi)鈣化及骨嵴形成 ,髓腔浸潤 ,病變不同的中心位置及范圍。脊索瘤、巨細(xì)胞瘤、神經(jīng)源性腫瘤的MR信號(hào)有一定特點(diǎn)。結(jié)論 :CT特別是MR可作為骶骨腫瘤的有效診斷方法。
謝道海,倪才方,傅引弟,丁乙[9]（2000）在《骶骨腫瘤的MRI診斷（附29例報(bào)告）》文中進(jìn)行了進(jìn)一步梳理目的 探討MRI對(duì)骶骨腫瘤的診斷和鑒別診斷的價(jià)值。方法 回顧分析了 2 9例骶骨腫瘤的影像學(xué)表現(xiàn)。 17例原發(fā)骶骨腫瘤均經(jīng)手術(shù)病理證實(shí) ,其中脊索瘤 5例 ,巨細(xì)胞瘤 1例 ,神經(jīng)鞘瘤 3例 ,神經(jīng)節(jié)細(xì)胞瘤 2例 ,神經(jīng)源性肉瘤 1例 ,淋巴肉瘤 4例 ,骨肉瘤 1例 ;12例轉(zhuǎn)移性腫瘤臨床均有明確的原發(fā)腫瘤病史。所有病例均行MRI、CT及平片檢查 ,分析其MRI表現(xiàn)。結(jié)果 （1） 5例脊索瘤中 4例未累及S1節(jié)段 ,1例巨細(xì)胞瘤累及S2～ 3,6例神經(jīng)源性腫瘤累及S1～ 3,且包括S1節(jié)段。（2 ） 2 9例腫瘤在T1WI均呈中等偏低信號(hào) ,T2 WI呈混雜信號(hào)。 （3） 6例神經(jīng)源性腫瘤均表現(xiàn)為骶孔擴(kuò)大 ,其他腫瘤表現(xiàn)為不同程度的骶孔破壞。 （4 ） 6例神經(jīng)源性腫瘤 4例可見骶管擴(kuò)大。其他骶骨腫瘤也有不同程度的骶管破壞。 （5 ） 16例表現(xiàn)為中央型 ,9例表現(xiàn)為偏心型 ,4例表現(xiàn)為混合型。 （6 ）骶骨腫瘤于MRI矢狀面的分節(jié)現(xiàn)象 :4例神經(jīng)源性腫瘤表現(xiàn)為按殘存椎間盤水平分節(jié) ;12例轉(zhuǎn)移瘤表現(xiàn)為腫瘤按椎體水平分節(jié) ;5例脊索瘤表現(xiàn)為腫瘤內(nèi)部分節(jié)。其他 6例腫瘤未見分節(jié)。結(jié)論 MRI的多斷面成像對(duì)骶骨腫瘤顯示清晰 ,有利于顯示骶骨腫瘤的分型、分節(jié)現(xiàn)象以及骶孔擴(kuò)大和破壞情況 ,與CT及平片比較 ,對(duì)骶骨腫瘤的診斷更具臨床意義
范勝利[10]（2005）在《骶骨腫瘤術(shù)前DSA應(yīng)用及骶神經(jīng)切除術(shù)的臨床研究》文中提出第一部分 DSA在骶骨腫瘤外科治療中的應(yīng)用 目的:研究和評(píng)估數(shù)字減影血管造影（DSA）在骶骨腫瘤外科治療中的應(yīng)用價(jià)值。 方法:39例惡性骶骨腫瘤及19例良性骶骨腫瘤手術(shù)前均經(jīng)股動(dòng)脈插管數(shù)字減影血管造影,對(duì)58例骶骨腫瘤患者DSA圖像腫瘤區(qū)內(nèi)供血?jiǎng)用}、腫瘤新生血管、腫瘤染色及其周邊新生血管的特征進(jìn)行分析,結(jié)合術(shù)后病理特征統(tǒng)計(jì)、評(píng)估。 結(jié)果:39例骶骨惡性腫瘤,36例（92.31%）DSA圖像為在動(dòng)脈期腫瘤區(qū)內(nèi)及腫瘤周邊有大量不規(guī)則腫瘤新生血管,血管呈扭曲、變形、擴(kuò)張、移位、粗細(xì)不均、走向紊亂的團(tuán)塊狀分布及血管湖。37例（94.87%）于實(shí)質(zhì)期內(nèi)有密度不均的腫瘤團(tuán)塊及不規(guī)則團(tuán)塊狀腫瘤染色。5例（26.32%）良性骶骨腫瘤在動(dòng)脈期腫瘤區(qū)內(nèi)或腫瘤周邊可見少量細(xì)小扭曲的腫瘤新生血管,3例（15.79%）在動(dòng)脈末及毛細(xì)血管期內(nèi)有密度淺淡的腫瘤染色。DSA圖像骶骨惡性腫瘤組在腫瘤新生血管、腫瘤染色及腫瘤周邊血管增生方面陽性率明顯高于良性腫瘤組（P<0.05）,有顯著差異性。 結(jié)論:DSA顯示骶骨部位腫瘤的血管圖像清晰,骶骨惡性腫瘤多為大量不規(guī)則增生血管及血管形態(tài)與分布異常并有密度不均勻、不規(guī)則的大量腫瘤染色,對(duì)鑒別骶骨良、惡性腫瘤有重要意義,對(duì)手術(shù)治療有指導(dǎo)意義。
二、骶骨腫瘤的影像診斷(附24例報(bào)告)（論文開題報(bào)告）
（1）論文研究背景及目的
此處內(nèi)容要求：
首先簡單簡介論文所研究問題的基本概念和背景，再而簡單明了地指出論文所要研究解決的具體問題，并提出你的論文準(zhǔn)備的觀點(diǎn)或解決方法。
寫法范例：
本文主要提出一款精簡64位RISC處理器存儲(chǔ)管理單元結(jié)構(gòu)并詳細(xì)分析其設(shè)計(jì)過程。在該MMU結(jié)構(gòu)中,TLB采用叁個(gè)分離的TLB,TLB采用基于內(nèi)容查找的相聯(lián)存儲(chǔ)器并行查找,支持粗粒度為64KB和細(xì)粒度為4KB兩種頁面大小,采用多級(jí)分層頁表結(jié)構(gòu)映射地址空間,并詳細(xì)論述了四級(jí)頁表轉(zhuǎn)換過程,TLB結(jié)構(gòu)組織等。該MMU結(jié)構(gòu)將作為該處理器存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的一個(gè)重要組成部分。
（2）本文研究方法
調(diào)查法：該方法是有目的、有系統(tǒng)的搜集有關(guān)研究對(duì)象的具體信息。
觀察法：用自己的感官和輔助工具直接觀察研究對(duì)象從而得到有關(guān)信息。
實(shí)驗(yàn)法：通過主支變革、控制研究對(duì)象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果關(guān)系。
文獻(xiàn)研究法：通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料，從而全面的、正確的了解掌握研究方法。
實(shí)證研究法：依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實(shí)踐的需要提出設(shè)計(jì)。
定性分析法：對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行“質(zhì)”的方面的研究，這個(gè)方法需要計(jì)算的數(shù)據(jù)較少。
定量分析法：通過具體的數(shù)字，使人們對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)識(shí)進(jìn)一步精確化。
跨學(xué)科研究法：運(yùn)用多學(xué)科的理論、方法和成果從整體上對(duì)某一課題進(jìn)行研究。
功能分析法：這是社會(huì)科學(xué)用來分析社會(huì)現(xiàn)象的一種方法，從某一功能出發(fā)研究多個(gè)方面的影響。
模擬法：通過創(chuàng)設(shè)一個(gè)與原型相似的模型來間接研究原型某種特性的一種形容方法。
三、骶骨腫瘤的影像診斷(附24例報(bào)告)（論文提綱范文）
（1）基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DDH影像學(xué)輔助診斷模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 英文縮寫詞表 |
| 第1章 緒論 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 DDH影像學(xué)診斷方法的研究進(jìn)展 |
| 1.2.1 超聲影像診斷DDH及特征 |
| 1.2.2 骨盆正位X線診斷DDH及特征 |
| 1.2.3 CT影像診斷DDH及特征 |
| 1.2.4 MRI影像診斷DDH及特征 |
| 1.2.5 存在的問題 |
| 1.3 AI在骨科領(lǐng)域的應(yīng)用研究進(jìn)展 |
| 1.3.1 AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展概況 |
| 1.3.2 AI技術(shù)在骨科領(lǐng)域的應(yīng)用 |
| 1.3.3 AI技術(shù)在骨科領(lǐng)域的應(yīng)用局限性與研究方向 |
| 第2章 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在骨科影像測量與評(píng)估的研究進(jìn)展 |
| 2.1 Mask-R-CNN自動(dòng)檢測關(guān)鍵點(diǎn)測量角度 |
| 2.1.1 MASK-R-CNN模型的概述及結(jié)構(gòu) |
| 2.1.2 MASK-R-CNN模型的特點(diǎn) |
| 2.1.3 MASK-R-CNN算法用于醫(yī)學(xué)影像關(guān)鍵點(diǎn)定位 |
| 2.2 分割網(wǎng)絡(luò)確定待檢測部位(或器官)輔助角度測量 |
| 2.2.1 分割算法的結(jié)構(gòu) |
| 2.2.2 分割算法的特征 |
| 2.3 DNN在骨科影像角度測量與評(píng)估的研究 |
| 2.4 DNN在骨科影像角度測量與評(píng)估面臨的問題及方向 |
| 2.5 總結(jié) |
| 第3章 智能測量髖臼sharp角輔助診斷DDH的研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料與方法(模型構(gòu)建及訓(xùn)練) |
| 3.2.1 數(shù)據(jù)集 |
| 3.2.2 標(biāo)注骨盆正位X線片圖像 |
| 3.2.3 預(yù)處理訓(xùn)練的X線片圖像 |
| 3.2.4 Mask R-CNN模型的改進(jìn) |
| 3.2.5 訓(xùn)練和測試Mask R-CNN模型 |
| 3.2.6 Mask R-CNN代碼來源 |
| 3.2.7 角度測量與輔助診斷 |
| 3.2.8 實(shí)驗(yàn)硬件和軟件配置 |
| 3.2.9 統(tǒng)計(jì)分析 |
| 3.3 結(jié)果 |
| 3.3.1 模型測量sharp角的準(zhǔn)確性 |
| 3.3.2 模型測量sharp角用時(shí) |
| 3.3.3 模型通過測量sharp角評(píng)估髖臼的發(fā)育狀態(tài) |
| 3.3.4 模型測量sharp角評(píng)價(jià)骨盆髖臼的準(zhǔn)確度 |
| 3.3.5 模型通過測量sharp角輔助診斷DDH |
| 3.4 討論 |
| 3.4.1 DNN模型用于醫(yī)學(xué)圖像研究的選擇 |
| 3.4.2 改進(jìn)的Mask R-CNN精準(zhǔn)識(shí)別圖像圖像關(guān)鍵點(diǎn) |
| 3.4.3 模型輔助測量sharp角減輕醫(yī)生工作壓力 |
| 3.4.4 模型可提高基層的醫(yī)療效率促進(jìn)醫(yī)療公平性 |
| 3.4.5 模型大批量篩查降低漏診誤診 |
| 3.4.6 本研究的不足 |
| 3.5 結(jié)論 |
| 第4章 骨盆正位片髖臼CEA的自動(dòng)測量算法及應(yīng)用研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料與方法(模型構(gòu)建及訓(xùn)練) |
| 4.2.1 數(shù)據(jù)集 |
| 4.2.2 標(biāo)注數(shù)據(jù)及圖片預(yù)處理 |
| 4.2.3 模型的改進(jìn)、訓(xùn)練和測試 |
| 4.2.4 測量方法 |
| 4.2.5 實(shí)驗(yàn)硬件和軟件配置 |
| 4.2.6 統(tǒng)計(jì)分析 |
| 4.3 結(jié)果 |
| 4.3.1 三位醫(yī)生測量數(shù)值差異性分析 |
| 4.3.2 模型測量值與三位醫(yī)生測量數(shù)值差異性分析 |
| 4.3.3 醫(yī)生測量與測量結(jié)果的差異性比較 |
| 4.3.4 醫(yī)生測量與模型測量結(jié)果的一致性分析 |
| 4.3.5 醫(yī)生與模型測量用時(shí) |
| 4.4 討論 |
| 4.4.1 基于Mask-R-CNN算法構(gòu)建測量CEA人工智能模型 |
| 4.4.2 測量CEA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 |
| 4.4.3 驗(yàn)證測量髖臼CEA模型的準(zhǔn)確性有效性 |
| 4.4.4 測量CEA模型的局限性 |
| 4.5 結(jié)論 |
| 第5章 髖臼Sharp角和CEA的測量方法及輔助診療DDH的研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料與方法(模型構(gòu)建及訓(xùn)練) |
| 5.2.1 數(shù)據(jù)集 |
| 5.2.2 標(biāo)注及預(yù)處理 |
| 5.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型改進(jìn)、訓(xùn)練和測試 |
| 5.2.4 角度測量與DDH診斷 |
| 5.2.5 實(shí)驗(yàn)硬件和軟件配置 |
| 5.2.6 統(tǒng)計(jì)方法 |
| 5.3 結(jié)果 |
| 5.3.1 三位醫(yī)生測量數(shù)值差異性分析 |
| 5.3.2 模型測量結(jié)果與醫(yī)生測量的差異性比較 |
| 5.3.3 模型測量結(jié)果與醫(yī)生測量值的一致性分析 |
| 5.3.4 模型與醫(yī)生測量用時(shí) |
| 5.3.5 醫(yī)生用時(shí)和得分情況與機(jī)器測量的比較 |
| 5.4 討論 |
| 5.4.1 根據(jù)骨盆正位片關(guān)鍵點(diǎn)位置的特征選擇檢測算法 |
| 5.4.2 模型診斷DDH得分比主任醫(yī)師組高 |
| 5.4.3 對(duì)骨盆平片進(jìn)行篩查輔助早診斷DDH |
| 5.4.4 測量sharp角 CEA促進(jìn)臨床研究 |
| 5.4.5 在術(shù)前規(guī)劃和術(shù)中應(yīng)用拓展的可能 |
| 5.4.6 改進(jìn)措施 |
| 5.4.7 算法有助于建設(shè)高效的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系 |
| 5.4.8 未來工作 |
| 5.5 結(jié)論 |
| 第6章 HKA角圖像分割算法及驗(yàn)證 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 材料和方法(模型構(gòu)建及訓(xùn)練) |
| 6.2.1 數(shù)據(jù)集 |
| 6.2.2 X線片圖像分割標(biāo)注 |
| 6.2.3 實(shí)驗(yàn)方法 |
| 6.2.4 分割評(píng)級(jí)指標(biāo) |
| 6.2.5 實(shí)驗(yàn)硬件和軟件配置 |
| 6.2.6 統(tǒng)計(jì)分析 |
| 6.3 結(jié)果 |
| 6.3.1 分割性能評(píng)價(jià) |
| 6.3.2 評(píng)價(jià)結(jié)果 |
| 6.4 討論 |
| 6.4.1 基于深度學(xué)習(xí)測量HKA角模型的成功構(gòu)建 |
| 6.4.2 該模型對(duì)HKA角的預(yù)測有效可靠 |
| 6.4.3 本研究的不足 |
| 6.5 結(jié)論 |
| 第7章 總結(jié) |
| 本文創(chuàng)新點(diǎn) |
| 未來工作 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 補(bǔ)充表1 模型和三位醫(yī)生對(duì)101張骨盆正位片行sharp角測量 |
| 補(bǔ)充表2 模型和醫(yī)生測量sharp角分別所用時(shí)間(單位:秒) |
| 補(bǔ)充表3 根據(jù)sharp角評(píng)估骨盆髖臼情況 |
| 補(bǔ)充表4 模型和三位醫(yī)生對(duì)104張骨盆正位片行CEA測量 |
| 補(bǔ)充表5 模型和三位醫(yī)生對(duì)100 張骨盆正位片行sharp角CEA測量 |
| 補(bǔ)充表6 模型與30位醫(yī)生診斷100例骨盆正位片用時(shí)和得分表 |
| 根據(jù)X線片初步診斷DDH的測試試卷 |
| 作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果 |
| 致謝 |
（2）兒童骨盆骨質(zhì)破壞的影像學(xué)特點(diǎn)及鑒別診斷（論文提綱范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 第一部分 兒童骼骨骨質(zhì)破壞的影像學(xué)特點(diǎn)及鑒別診斷 |
| 1 資料與方法 |
| 2 結(jié)果 |
| 3 討論 |
| 4 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 第二部分 兒童恥骨、坐骨及骶骨骨質(zhì)破壞的影像學(xué)特點(diǎn)及鑒別診斷 |
| 1 資料與方法 |
| 2 結(jié)果 |
| 3 討論 |
| 4 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 第三部分 3D打印技術(shù)在兒童骨盆腫瘤手術(shù)規(guī)劃中的應(yīng)用 |
| 1 資料與方法 |
| 2 結(jié)果 |
| 3 討論 |
| 4 結(jié)論 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 附錄 |
| 縮略語簡表 |
| 綜述 |
| 參考文獻(xiàn) |
| 攻讀博士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文 |
| 攻讀博士期間主持和承擔(dān)科研項(xiàng)目情況 |
| 致謝 |
（3）骶尾椎脊索瘤的CT與MRI征象分析（論文提綱范文）
| 1 資料與方法 |
| 1.1 一般資料 |
| 1.2 檢查方法 |
| 1.3 圖像分析 |
| 2 結(jié)果 |
| 2.1 病灶部位、形態(tài)、大小、邊界 |
| 2.2 CT表現(xiàn) |
| 2.3 MRI表現(xiàn) |
| 3 討論 |
| 3.1 病因病理與臨床 |
| 3.2 CT表現(xiàn) |
| 3.3 MRI表現(xiàn) |
| 3.4 CT和MRI聯(lián)合應(yīng)用 |
| 3.5 鑒別診斷 |
（4）多層螺旋CT三維重建后處理在骨腫瘤影像診斷中的價(jià)值（論文提綱范文）
| 1 資料與方法 |
| 1.1 一般資料 |
| 1.2 方法 |
| 1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理[4] |
| 2 結(jié)果 |
| 3 討論 |
（7）骶骨腫瘤的影像診斷（附24例報(bào)告）（論文提綱范文）
| 1 材料和方法 |
| 2 結(jié)果 |
| 2.1 骶骨脊索瘤 |
| 2.2 轉(zhuǎn)移瘤 |
| 2.3 骨巨細(xì)胞瘤 |
| 2.4 神經(jīng)鞘瘤 |
| 2.5 神經(jīng)纖維瘤 |
| 3 討論 |
| 3.1 發(fā)病年齡 |
| 3.2 受累骶骨節(jié)段 |
| 3.3 骨質(zhì)破壞 |
| 3.4 軟組織腫塊 |
| 3.5 血管造影 |
| 3.6 腫瘤與鄰近結(jié)構(gòu)的關(guān)系 |
| 3.7 鑒別診斷 |
（9）骶骨腫瘤的MRI診斷（附29例報(bào)告）（論文提綱范文）
| 方法 |
| 1.一般資料: |
| 2.成像方法: |
| 結(jié)果 |
| 一、MRI表現(xiàn) |
| 1.受累節(jié)段: |
| 2.腫瘤信號(hào): |
| 3.骶孔擴(kuò)大或破壞: |
| 4.骶管破壞: |
| 5.骶骨腫瘤的位置分型: |
| 6.骶骨腫瘤的分節(jié)現(xiàn)象: |
| 二、CT及平片表現(xiàn) |
| 討論 |
| 1.骶骨腫瘤的發(fā)病年齡及累及骶骨節(jié)段: |
| 2.骶骨腫瘤的分節(jié)現(xiàn)象: |
| 3.MRI、CT及平片表現(xiàn)對(duì)比分析: |
（10）骶骨腫瘤術(shù)前DSA應(yīng)用及骶神經(jīng)切除術(shù)的臨床研究（論文提綱范文）
| 引言 |
| 第一部分 DSA在骶骨腫瘤外科治療中的應(yīng)用 |
| 臨床資料 |
| 結(jié)果 |
| 討論 |
| 第二部分 骶神經(jīng)切除后肛門直腸及膀胱排便功能的觀察 |
| 臨床資料 |
| 結(jié)果 |
| 討論 |
| 結(jié)論 |
| 骶骨腫瘤的外科治療進(jìn)展 |
| 攻讀學(xué)位期間公開發(fā)表的論文 |
| 致謝 |
四、骶骨腫瘤的影像診斷(附24例報(bào)告)（論文參考文獻(xiàn)）
- [1]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DDH影像學(xué)輔助診斷模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 李強(qiáng). 吉林大學(xué), 2020(03)
- [2]兒童骨盆骨質(zhì)破壞的影像學(xué)特點(diǎn)及鑒別診斷[D]. 孫祥水. 蘇州大學(xué), 2018(04)
- [3]骶尾椎脊索瘤的CT與MRI征象分析[J]. 代平,劉勇,何其舟,楊彬. 醫(yī)學(xué)影像學(xué)雜志, 2017(10)
- [4]多層螺旋CT三維重建后處理在骨腫瘤影像診斷中的價(jià)值[J]. 蘇順英. 現(xiàn)代醫(yī)院, 2015(06)
- [5]骶尾部腫瘤MRI診斷與鑒別診斷[J]. 李欠云,岳荷利,王浩初. 中國輻射衛(wèi)生, 2011(03)
- [6]骨盆、骶尾部腫瘤誤診為腰椎間盤突出癥臨床分析（附24例報(bào)告）[J]. 龍紹華,王達(dá)進(jìn),林志銘. 江西醫(yī)藥, 2009(07)
- [7]骶骨腫瘤的影像診斷（附24例報(bào)告）[J]. 張麗芳,趙衛(wèi),韓丹. 中國臨床醫(yī)學(xué)影像雜志, 2002(S1)
- [8]骶骨腫瘤的CT、MR表現(xiàn)及鑒別[J]. 陸勇,江浩,張華,丁曉毅,陳克敏,顏凌. 中國醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)成像雜志, 2001(03)
- [9]骶骨腫瘤的MRI診斷（附29例報(bào)告）[J]. 謝道海,倪才方,傅引弟,丁乙. 中華放射學(xué)雜志, 2000(11)
- [10]骶骨腫瘤術(shù)前DSA應(yīng)用及骶神經(jīng)切除術(shù)的臨床研究[D]. 范勝利. 蘇州大學(xué), 2005(05)
標(biāo)簽：影像學(xué)論文; 骨盆測量論文; 骶骨論文; 腫瘤論文; 臨床醫(yī)生論文;